CAE/Simulering

PLM- och CAx-mjukvara från XCELERATOR-portföljen en grundpelare i nytt startup-paket. Ett bra sätt att stödja innovativa startups med lovande teknologier är att i tidiga skeden erbjuda kvalificerade aktörer vassa, starkt rabatterade IT-lösningar, inte minst då när det gäller PLM-bitarna. Det som initialt kan handla om relativt små satsningar kan, om idéerna har genomslagskraft, växa till synnerligen stora installationer på med tiden normala kommersiella villkor. Detta har de flesta större PLM-utvecklarna i varierande omfattning tagit fasta på, men klart är att Siemens är en av de mest proaktiva spelarna på området.
När det stora konsument-elektronikeventet CES 2025 i Las Vegas startade idag (7 till 11 januari) passade bolaget på att lansera ett nytt sådant startup-program, ”Siemens for Stratups”. Programmet är särskilt intressant för nystartade rörelser inom konstruktion och tillverkning och går ut på att tillhandahålla lösningar för att effektivisera samarbetsprocesser och underlätta partnerskap med nya innovativa företag. Tillsammans med AWS, Amazon Web Services, Siemens kommer man att ge tillgång till Siemens Xcelerator ekosystem för att påskynda innovation för startups.
"Startups är avgörande för att göra våra kunder mer konkurrenskraftiga, hållbara och motståndskraftiga. Genom att samarbeta med startups hjälper Siemens till att föra banbrytande idéer till industrier snabbare, vilket ger kunderna möjlighet att hantera globala utmaningar mer effektivt med banbrytande teknologier, verktyg och lösningar", kommenterar Peter Koerte, styrelseledamot för Siemens AG, Chief Technology Officer och Chief Strategy Officer.
De som antas till programmet kommer att få tillgång till och kunna integrera Siemens omfattande svit av industriell mjukvara – inkluderat design-, simulerings- och tillverkningslösningar från Siemens Xcelerator-portföljen – inom ramen för AWS skalbara molninfrastruktur. På Xcelerator-plattformen finns bl a digitala spetsverktyg som NX CAD, simulerings- & analys-portföljen Simcenter och inte minst bolagets marknadsledande cPDm-mjukvara, Teamcenter. För teknisk support och go-to-market support kommer kvalificerade startups också att få AWS-krediter, affärsutvecklingsresurser och tillgång till AWS Activate-programmet.
Programmet har tre pelare:
• Hjälp att komma igång på Siemens Xcelerators marknadsplats.
• Siemens erbjuder också ett omfattande samarbete som ger startups tillgång till banbrytande kapacitet och tjänster som ger startups de tidiga intäkter som behövs för tillväxt.
• Och, som sagt, paketerad tillgång till viktiga mjukvaruverktyg från Siemens Xcelerator-portföljen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

To all the great people in the PLM, Automation and ERP Businesses – few can do so much to PROVIDE a BETTER WORLD than you. Technology and innovation mean a lot for human progress and all efforts and contributions are important. Thanks a lot for 2024 and let’s join forces for new exiting advancements during 2025.
All the best from Verdi Ogewell and PLM&ERP News' Editorial Team!

HEXAGON ACQUIRES INDURAD, a company at the forefront of radar and real-time location systems (RTLS). The deal, announced in late November, also includes Indurad’s autonomous transportation subsidiary, Xtonomy. This strategic move underscores Hexagon’s commitment to improving mining productivity, safety and autonomy through groundbreaking technology.
In the press release, the company points to several key benefits that the acquisition will bring, including:
• Enhanced Mine Safety: indurad’s advanced radar-based collision avoidance systems mitigate risks in high-stakes mining environments.
• Increased Productivity: Real-time ore tracking and measurement help automate mine workflows, reducing downtime and inefficiencies.
• Future-Ready Autonomy: indurad’s mobile machine automation expertise and OEM-agnostic autonomy platform combined with Hexagon’s existing technologies accelerate the shift to fully autonomous mines.
“This acquisition represents another step towards realising our vision of fully connected and integrated mine workflows,” said Norbert Hanke, Interim President and CEO of Hexagon. “Indurad’s radar technology aligns perfectly with our focus on safety and autonomy, and we are excited to integrate their capabilities into our portfolio to unlock its full potential.”
The acquired company is based in Germany and specializes in modular radar systems that deliver precise object tracking, collision avoidance and machine automation. These innovations, Hanke believes, will enhance Hexagon's integrated portfolio, "further strengthening its leadership in the mining industry."
The transaction is expected to close by the end of November, when Indurad will be fully consolidated into Hexagon's Autonomous Solutions division. In 2023, the company reported revenues of approximately EUR 19 million, but with profitability initially below Hexagon Group levels. However, this is expected to improve as synergies are realized. The company has 140 employees globally.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

CFD and FEA: Pre-trained MODELS built on STAR-CCM+ and NASTRAN data. Siemens' purchase of the AI, simulation and analysis company Altair gives an interesting signal on how the company values software capabilities in these areas: The future points to a continued strong increase in the needs for sharp capabilities in all three domains, with emphasis on the AI side. And Siemens' PLM division, Siemens Digital Industries Software, has the ambition to spearhead the simulation train into the future. It is even clearer today after the company's announcement last week of an ongoing collaboration with PhysicsX, a startup that uses generative AI to enable groundbreaking engineering in advanced industries such as Aerospace & Defense. Together, the companies now aim to create the next generation of AI-based deep physics simulation to accelerate performance prediction and optimization. PhysicsX builds its latest pre-trained deep physics model for aerodynamics on high-fidelity simulation data generated with the Siemens Xcelerator portfolio's Simcenter platform.
With this and with the purchase of Altair–a trailblazing pioneer in unleashing the power of AI across the entire product lifecycle–a new higher standard is being set in AI-driven CAE technology. The goal is to continue on the path initiated by Altair; to seamlessly embed AI into design and simulation tools with integrated user-friendly workflows, to together with on-demand high-performance computing (HPC) resources and Siemens PLM division's already existing rich Xcelerator portfolio on the Simcenter platform, empower teams to extend AI with perhaps the market's strongest combined PLM-integrated total solution for the CAE domain.
Add to this what PhysicsX solutions and their promise of the dramatic acceleration that AI can bring to simulation through the Large Geometry Model (LGM). For example, PhysicsX's LGM-Aero is trained on a corpus with more than 25 million geometries and associated physics simulation. The training data contains tens of billions of mesh elements and tens of thousands of Computational Fluid Dynamics (CFD) and Finite Element Analysis (FEA) simulations made with Siemens Simcenter STAR-CCM+ and Nastran software. One result is that users can fine-tune deep learning models for their own applications with as little as a few tens of simulations. "AI represents a truly transformative opportunity for the simulation community, and we are exploring its potential at an accelerating pace," said Jean-Claude Ercolanelli, senior VP of Simulation and Test Solutions, Siemens Digital Industries Software. He continues: "To scale AI use, open collaboration is key and we're excited for PhysicsX to reveal to the world what they're working on. Together, we're now exploring an AI-enhanced simulation industry that has the potential to change the way products are designed and engineered.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Förtränade DJUPFYSIK-MODELLER byggda på STAR-CCM+ och NASTRAN-data med tiotals miljarder mesh-element och tiotusentals CFD- och FEA-simuleringar. Siemens köp av AI-, simulerings- och analys-bolaget Altair för en tid sedan ger en mycket intressant signal på hur bolaget värderar mjukvaru-kapabiliteter på dessa områden: Framtiden pekar mot en fortsatt kraftfull ökning av behoven av vassa kapabiliteter inom alla tre domänerna, med emfas på AI-sidan. Och Siemens PLM-division, Siemens Digital Industries Software, har ambitionen att spetsa simuleringståget in i framtiden. Det står idag än tydligare klart efter bolagets annonsering förra veckan om ett pågående samarbete med PhysicsX, en startup som utnyttjar generativ AI för att möjliggöra banbrytande ingenjörskonst i avancerade industrier som Aerospace & Defense. Tillsammans siktar bolagen nu på att skapa nästa generation av AI-baserad djupfysiksimulering för att påskynda förutsägelse av prestanda och optimering. PhysicsX bygger sin senaste förtränade djupfysik-modell för aerodynamik på high-fidelity-simuleringsdata som genererats med Siemens Xcelerator-portföljens Simcenter-plattform.
Med denna signal och med köpet av Altair, banbrytare när det gäller att släppa lös kraften i AI över hela produktens livscykel, sätter man en ny hög standard inom AI-driven teknik. Målet är dels att fortsätta på den tråd Altair initierat; att sömlöst bädda in AI i design- och simuleringsverktyg med integrerade användarvänliga arbetsflöden, för att tillsammans med on-demand högpresterande beräkningsresurser (HPC) och Siemens PLM-divisions redan existerande rika Xcelerator-portfölj och på Simcenter-plattformen ge team möjlighet att utöka AI med marknadens kanske starkaste samlade PLM-integrerade totallösning för CAE-domänen.
Lägg ovanpå detta vad PhysicsX-lösningar och deras löften om den dramatiska acceleration som AI kan tillföra simulering genom Large Geometry Model (LGM). Exempelvis är PhysicsX:s LGM-Aero tränad på en kropp med mer än 25 miljoner geometrier och tillhörande fysiksimulering. Träningsdatan innehåller tiotals miljarder mesh-element och tiotusentals simuleringar av flödesdynamik- (CFD, Computational Fluid Dynamics) och Finite Element-analys (FEA) gjorda med Siemens Simcenter STAR-CCM+- och -Nastran-mjukvaror. Ett resultat är att man kan finjustera modeller för djupinlärning för sina egna applikationer med så lite som några tiotals simuleringar.
"AI representerar en verkligt transformativ möjlighet för simulerings-gemenskapen, och vi utforskar dess potential i snabbare takt", säger Jean-Claude Ercolanelli, senior VP för Simulation and Test Solutions, på Siemens Digital Industries Software. Han fortsätter: "För att skala AI-användning är öppet samarbete nyckeln och vi är glada över att PhysicsX avslöjar för världen vad de arbetar med. Tillsammans utforskar vi nu en AI-förbättrad simulerings-industri som har potentialen att förändra hur produkter utformas och konstruerad.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

In depth with COMSOL's VP of Development ED FONTES about the new version of Multiphysics 6.3. The Swedish software developer and world player in multiphysics simulation, COMSOL, has launched the new 6.3 version of its platform. It is a strong version that includes, among other things, automated tools for geometry management, GPU support for accelerated simulation and training of surrogate models, alongside a generally mirrored effort to simplify what was previously complicated.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.

På djupet med COMSOLs VP och utvecklingschef ED FONTES kring nya versionen av Multiphysics 6.3. Svenska mjukvaruutvecklaren och världsspelaren inom multifysik-simulering, COMSOL, har lanserat nya 6.3-versionen av sin plattform. Det är en stark version som bl a inkluderar, automatiserade verktyg för geometrihantering, GPU-stöd för accelererad simulering och träning av surrogatmodeller, vid sidan av en generellt speglad strävan att förenkla sånt som tidigare varit komplicerat.
Till fonden hör att mjukvaran har skaffat sig ett unikt konkurrensläge och har idag klättrat upp mot närmare 200 000 användare på de globala företags-, akademi- och forskningsarenorna. Dessutom har COMSOL en position som kommersiell åtta på analytikern CIMdatas globala tio-i-topp-lista för hela CAE-området.
Men tiderna är utmanande; både teknologiskt - tänk AI - och kommersiellt – tänk marknadskonsolidering. Inom det senare faller t ex Synopsys köp av Ansys och Siemens färska förvärv av Altair. Marknadsbilden är dynamisk och det tuffar till konkurrensen för alla aktörer.
Så, hur ser framtiden i skenet av detta ut för COMSOL och multifysik-domänen? Frågeställningen är hyperintressant inte minst när det gäller teknologiutvecklingen kring AI, artificiell intelligens. PLM&ERP News har träffat Ed Fontes för en diskussion om detta och nya Multiphysics 6.3.
”Vi står starkt både när det gäller teknologi och kommersiell utveckling,” säger Fontes. ”Inte minst på teknologisidan där de viktigaste nyheterna i v6.3 är att man nu kan skapa surrogatmodeller baserade på djupa neurala nät (DNN) på grafikkort (NVIDIA CUDA). Annat spännande i AI-spåret är att vi har lagt till ett chatbotfönster. När man kopplar upp sig från COMSOL så ’primar’ vi chatboten med alla våra manualer så att den ’vet’ var den ska leta. Men också den nya automatiska geometriprepareringen är tung. Det betyder att borttagning av små artefakter i geometrin kan göras automatiskt med en knapptryckning, om man vill. Alla operationer som geometrimotorn då gör visas som en sekvens av operationer i modellträdet.”
COMSOLs vision cirkulerar kring enkelhet på ytan som kan hantera komplexitet på djupet, tillägger Fontes. ”Genom att bygga våra lösningar efter detta kan vi bidra till att sprida användningen av multifysiska lösningar och öka förmågan att skapa bättre produkter genom det vässade beslutsunderlaget.” säger han. Intentionen är att få programvaran, Multiphysics, att ta hand om saken med hjälp av sånt som automatiseringslösningar och surrogat modeller, som kan AI-tränas.
”Du kan nu skapa datadrivna surrogatmodeller, där data för träning av surrogatmodellen tas fram av en multifysikmodell,” säger Fontes. ”Om man spänner upp parameterrummet väl under träningen kan surrogatmodellen approximera multifysikmodellen mycket väl. Det betyder att man får en kompakt, minimalt utrymmeskrävande och extremt snabb modell som t ex kan användas i våra kompilerade appar och digitala tvillingar, eller i andra tillämpningar där simuleringen måste levereras blixtsnabbt och där man kanske inte har tillgång till stor beräkningskraft.”
Men vad är en surrogatmodell? Varför är COMSOLs stora trumfess plattformens matematikmotor, byggd på partiella differentialekvationer, som få, om någon annan spelare, Ansys inräknat, kan matcha? Hur kan man uppnå 25 gånger snabbare simuleringar? Och vad är bakgrunden till den stora efterfrågan på multifysikmodeller för batterier?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

"Ökad komplexitet och ett tufft marknadstryck skapar nya spelplaner." De senaste åren har utan tvekan varit dramatiska inom industriell produktframtagning. På alla nivåer har digitaliseringstrenden, AI, digitala tvillingar, trådar, industriella metaverse och annat fört med sig vad som ser ut att landa i helt nya spelplaner. I detta ska vi heller inte bortse från påfrestningar som det ofta osäkra omvärldsläget skapar.
Det är utan tvekan värt att fundera över, analysera och agera på detta när vi går in i ett nytt år om några veckor. Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Dale Tutt, VP för Global Industry Strategy, Siemens Digital Industries Software, noterar att han under vart och ett av de senaste åren reflekterat över de stora trenderna och utmaningarna som PLM-branschen har upplevt och delat sitt perspektiv på hur dessa krafter kommer att utvecklas och vilka nya strategier eller tillvägagångssätt dynamiken motiverar.
"Förra året undersökte jag hur förändringar i stora industriella trender hade skapat ett tryck på företagen och vilka effekter detta skulle ha på företagen 2024. Detta marknadstryck har knappast minskat inför 2025. Komplexiteten i produkter, tillverkningsprocesser och leveranskedjor fortsätter att öka, särskilt eftersom avancerad elektronik och mjukvara står för en större andel av produktfunktionaliteten. Tillväxten i komplexitet inom flera områden görs mer pressande av en acceleration i produktutvecklings-cykler mellan branscher eftersom företag söker konkurrensfördelar genom innovation. Samtidigt försvårar nya hållbarhetsregleringar och intensiv konkurrens om medarbetare med nyckelkompetenser uppgiften att vägleda ett företag genom detta tryck", skriver han och pekar på värdet av att bygga en holistisk strategi på vägen framåt.
I Siemens PLM-division, Siemens Digital Industries Software, leder Dale Tutt ett team av experter för att utveckla och genomföra branschspecifika produkt- och marknadsföringsstrategier i samarbete med de globala produkt-, försäljnings- och affärsutvecklingsteamen. Med över fem års erfarenhet i denna roll kombinerat med lång erfarenhet inom flyg- och försvarsindustrin, har Tutt en djup förståelse för de utmaningar och möjligheter som företag står inför i sina digitala transformationsresor.
"När jag blickar framåt mot 2025, skulle jag vilja fokusera på de grundläggande skälen till varför företag bör driva digital transformation och utforska hela omfattningen av vad digital transformation innebär", skriver han och noterar att det finns samtidiga osäkerheter på marknaden som kan skapa ett industriellt landskap som känns kaotiskt, som förändras snabbt och utan förvarning. "Vår instinkt är att agera som svar på kaos. Men när det gäller att bygga för industrins framtid är det avgörande att vi reagerar först genom att analysera situationen, för det andra genom att göra en plan och för det tredje genom att genomföra den planen. Sann digital transformation är en långsiktig strävan som kommer att ge kraftfulla fördelar för företag som använder teknologier inom nyckelområden,” summerar han. Vad handlar detta om?
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

“THOUGHTS AROUND THE NAVIGATION OF THE DIGITAL TRANSFORMATION JOURNEY.” The last few years have undoubtedly been dramatic in industrial product realization. At all levels, the digitization trend, AI, digital twins, threads, industrial metaverse and other things have brought with them what can result in completely new game plans.
It is undoubtedly worth thinking about, analyzing and acting on this. Today's guest columnist on PLM&ERP News, Dale Tutt, VP of Global Industry Strategy, Siemens Digital Industries Software, notes that in each of the past years, he has taken time to reflect on the major trends and challenges the industry has experienced and share his perspective on how these forces will to evolve and what new strategies or approaches these dynamics will motivate across industries in the coming years.
"Last year I investigated how major industrial pressures had changed and what effects these pressures would have on business in 2024. This year, we have seen many of these pressures continue. The complexity of products, manufacturing processes and supply chains continues to increase, especially as advanced electronics and software account for a greater proportion of product functionality. The growth in complexity across multiple areas is made more pressing by an acceleration in product development cycles across industries as companies seek competitive advantage through innovation. At the same time, new sustainability regulations and intense competition for workers with certain key skills complicate the task of guiding a company through this pressure," he writes, pointing at the value of building a holistic strategy in the path forward.
In Siemens PLM division, Siemens Digital Industries Software, Dale Tutt leads a team of experts to develop and execute industry-specific product and marketing strategies in collaboration with the global product, sales, and business development teams. With over 5 years of experience in this role combined with extensive experience in the aerospace and defense industry, Tutt has a deep understanding of the challenges and opportunities facing companies as they embark on their digital transformation journeys.
”Looking ahead to 2025, I’d like to refocus on the fundamental reasons why companies should pursue digital transformation and explore the full scope of what digital transformation entails,” he writes noting that there are simultaneous pressures on the market that can create an industrial landscape that feels chaotic, changing quickly and without warning. “Our instinct is to act in response to chaos. But, when it comes to building for the future of industry, it is critical that we respond first by analyzing the situation, second by making a plan, and third by executing that plan. True digital transformation is a long-term endeavor that will deliver powerful advantages to companies that adopt technologies in key areas,” he asserts. What is it about?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

SIMULATION & ANALYSIS. World leading manufacturer of paper and dissolving pulp, SÖDRA CELL, has successfully tested a solution that analyzes data across thousands of machines without requiring things like machine-specific details, preset manual alarm thresholds or machine type classifications. The software, Viking's Analytic’s MultiViz Vibration, has been installed on a small scale, but already shows promising savings and effectivization potential.
An interesting aspect of state-of-the-art maintenance work concerns the increasing importance of digitization and sensors for highly productive industrial plants. This parallels the fact that more and more concepts based on predictive maintenance instead of emergency and remedial interventions have gained a significantly stronger foothold. Like the fact that more and more companies are starting to look at what AI can do in this context.
During a recent maintenance event, organized by the National Organization for Swedish Maintenance, a number of aspects of these factors were presented and a particularly interesting case study–involving AI, sensors and predictive maintenance–was the Södra Cell case story. The company has an extensive machinery park and Södra Cell's David Svahn, Data Engineer Vibration SCTD, and Viking Analytics’ COO, Stefan Lagerqvists, gave an account at the event of an interesting investment in sensors and vibration analysis under the heading, "Can AI streamline vibration analysis and predictive maintenance at manufacturing companies?"
From a maintenance point of view, vibration analysis can be of fundamental importance. Vibrations can affect mechanical movements, which in turn can generate material stress and/or unwanted dynamic behavior in a system.
At Södra Cell, this is a reality to take into account. In their presentation, Svahn and Lagerqvist said that the company is now moving away from traditional hand-held vibration measurement instruments in favor of wireless sensors. Currently, 3,000 sensors are installed, with the goal of completing the transition by 2027–2028. The new sensors offer continuous monitoring, eliminating the need for manual measures. But despite the progress, the system generates about 1,100 alarms per week, which are handled by just two engineers. Alarm thresholds are often determined based on intuition and require frequent updates. While existing tools, such as data filtering, offer some relief, the need for more robust solutions is clear.
Viking Analytic’s AI-driven tool, MultiViz, could be exactly that robust solution. It is currently tested on 5% of Södra Cell's wireless Airius sensors with temperature measurement that transfer vibration data via the mobile network. Initial results show a significant reduction in workload, saving engineers 2-3 hours of analysis daily with just the 5% sensor coverage. A reasonable indication is that full-scale implementation can result in much greater time and cost efficiency.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.