Annons

Rapport från SAP TechEd 2025: Så tänker SAP ge mjukvaruutvecklare kontrollen över AI i affärsvärlden

MUHAMMAD ALAM, styrelsemedlem i SAP: "SAPs unika samspel mellan applikationer, data och AI sätter utvecklare i förarsätet – där de hör hemma.”
När affärssystemledaren SAPs årliga konferens TechEd drog igång tidigare idag i Berlin, var inte överraskande AI det dominerande temat. Här presenterades en rad nyheter för att höja nivån på utvecklarnas arbete och Muhammad Alam, medlem av SAPs styrelse, konstaterade att SAP utökar sitt AI-utbud för att ge utvecklare den intelligens och kontroll de behöver för att omsätta insikter i handling:
”Precis, och det SAP presenterar i dag ger utvecklare de verktyg de behöver för att hålla jämna steg med AI-utvecklingen. Innovationer inom SAPs unika samspel mellan applikationer, data och AI sätter utvecklare i förarsätet – där de hör hemma,” sa han och pekade på den rikhaltiga floran av nya AI-funktioner i SAP Build, ett växande dataekosystem och kraftfulla AI-assistenter i Joule. ”Detta är exempel som gör att utvecklare snabbare kan gå från idé till resultat.”
I takt med att AI förändrar yrkeslivet har SAP också satt som mål att förse 12 miljoner människor världen över med AI-kompetens fram till 2030. Nya innovationer och partnerskap – inklusive ett nytt samarbete med Snowflake – gör det möjligt för utvecklare att omvandla affärsdata och artificiell intelligens till konkreta resultat. Med nya funktioner för att bygga agenter i Joule Studio kan exempelvis utvecklare utöka SAPs förbyggda agenter och utveckla nya agenter som utnyttjar SAPs affärsdata och kan agera självständigt när affärsförhållandena förändras.
SAP Build, som alltså är företagets centrala plattform för utveckling och automatisering av affärsapplikationer, ger nu utvecklare större frihet att bygga, utöka och automatisera med hjälp av de verktyg de föredrar. Till exempel kan utvecklare som arbetar med agentbaserade lösningar som Cursor, Claude Code, Cline och Windsurf nu använda SAPs utvecklingsramverk via nya SAP Build Local Model Context Protocol Servers. Vidare kommer användare av Visual Studio Code att ha tillgång till SAP Build direkt i sin utvecklingsmiljö genom en ny SAP Build-förlängning, som senare också kommer att finnas tillgänglig på Open VSX Registry för andra miljöer. SAP och n8n har också meddelat planer på integration så att Joule Studio-agenter och n8n-agenter kan arbeta tillsammans.
Men på sista raden: En nyckel för effektiv AI handlar om datakvalitet - alla intelligenta applikationer bygger på tillförlitliga data. Hur möter SAP detta?

En viktig SAP-poäng i detta är att man nu ger utvecklare fler möjligheter att utnyttja data genom SAP Business Data Cloud, som nu kan anslutas till ännu fler data- och AI-plattformar som utvecklare använder dagligen.

Flexibilitet att välja rätt kapacitet och lagringsutrymme
En ny SAP Snowflake-lösning för SAP Business Data Cloud ger SAP-kunder direkt tillgång till Snowflakes helt hanterade data- och AI-funktioner, vilket ger dem flexibiliteten att välja rätt kapacitet och lagringsutrymme för varje data- och AI-uppgift – samtidigt som styrning, interoperabilitet och affärskontext bibehålls.
SAP har också ingått ett nytt partnerskap med Snowflake om SAP Business Data Cloud Connect som kompletterar befintliga integrationer med Databricks och Google Cloud. Det ger utvecklare ännu större frihet att välja hur de vill arbeta med SAP-data.
Med den nya funktionen Data Product Studio i SAP Business Data Cloud kan utvecklare omvandla rådata till färdiga datatillgångar, så kallade dataprodukter, som stöder analys, AI och applikationsutveckling. En utökad funktion i SAP HANA Clouds kunskapsgrafikmotor kan nu automatiskt generera kunskapsgrafer som kartlägger relationer mellan SAP-databastabeller, kolumner och datamodeller, vilket visar hur data är kopplade och varför det är viktigt. Resultatet är en tydligare bild av kopplingarna mellan systemen och en djupare inblick i organisationens data för utvecklare.

AI-självständighet i praktiken
SAP utökar sitt AI-utbud för att ge utvecklare den intelligens och kontroll de behöver för att omsätta insikter i handling. SAP har lanserat sin första relationsbaserade grundmodell för företag – en ny typ av AI som förutsäger affärsresultat i stället för bara nästa ord i en mening. SAP-RPT-1, eller första generationens Relational Pre-trained Transformer, kan snabbt och exakt förutsäga scenarier som leveransförseningar, betalningsrisker eller slutförandet av försäljningsorder. SAP har i dag lanserat en gratis testmiljö för utvecklare.
Nya AI-assistenter i Joule samordnar flera agenter över arbetsflöden, avdelningar och applikationer, vilket förenklar automatisering och självständighet. Dessa assistenter planerar, initierar och slutför komplexa uppgifter inom ekonomi, leveranskedjor, HR och andra områden.

Nya agenter till tekniska användare
SAP introducerar också nya agenter riktade till tekniska användare. Till exempel kommer en agent för analys av affärsprocesser att hjälpa team att förstå hur processer fungerar, identifiera bromsklossar och hitta möjligheter att optimera arbetsflöden och skapa mätbara förbättringar.
I takt med att AI förändrar allas arbetsliv har SAP åtagit sig att förse 12 miljoner människor världen över med AI-kunskaper fram till 2030. Genom sitt samarbete med onlineplattformen Coursera utökar SAP sina praktiska utbildnings- och certifieringsprogram för att ge fler människor tillgång till AI-verktyg.

Print Friendly, PDF & Email

Success Stories

Success Stories

Industriellt

Intressant på PLM TV News

Aktuell ANALYS

Aktuell Analys

Aktuell Analys

3D-printing

Block title