Eftersom operatörerna utgör bolagets huvudsakliga kundbas bromsas Ericssons försäljning av avancerade AI-tjänster av att kunderna har svårt att se tydlig avkastning, saknar nödvändig IT-infrastruktur och är ovilliga att ta ekonomiska risker.
Detta möter emellertid den svenska telekomjätten; genom att prioritera användningsfall som ger stor effekt och organisera arbetet kring sammanhängande affärsprocesser – i stället för fristående punktlösningar – har Ericsson gått från pilotprojekt till en skalbar implementering. I dag använder fler än 85 000 medarbetare Unified Joule med starkt stöd från ledningen och en etablerad styrning.
Två parallella spår
Ericsson driver transformationen i två parallella spår. Det första handlar om modernisering, bland annat övergången till RISE with SAP, användning av side-by-side-tillägg på SAP Business Technology Platform och en ”clean core”-strategi som gör det möjligt att innovera snabbare utan att störa affärssystemets grund. Det andra spåret är det Ericsson kallar ”innovate and transform” med fokus på att skapa konkret affärsvärde med data och AI – för bättre beslutsfattande, högre effektivitet och nya former av värde.
SAP och Ericsson samarbetar också i gemensamma innovationsinitiativ inom AI. Ett exempel är en intelligent funktion för målsättning som har tagits fram i HR-lösningen SAP SuccessFactors. Den föreslår kontextuella och affärsanpassade mål för medarbetare, vilket kan förbättra genomförandet och minska den administrativa arbetsbördan. Funktionen införs nu bredare inom Ericsson och är ett exempel på hur gemensam innovation kan skapa värde även utanför den egna organisationen.
Avancerade AI-scenarier
”Ericsson visar tydligt hur ledande företag kan gå från AI-experiment till genomförande genom att fokusera på data, styrning och affärskontext. Tillsammans hjälper vi organisationer att frigöra AI:s fulla potential i stor skala,” kommenterar Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East and Africa på SAP.
Framöver räknar Ericsson med att deras Business Data Fabric ska stödja alltmer avancerade AI-scenarier, till exempel automatiserat beslutsfattande, högre produktivitet och nya digitala affärsmodeller. Samtidigt fortsätter arbetet med att stärka kundupplevelsen i en telekombransch som förändras snabbt.




