Att en bil anses som färdig när den rullar ut från fabriken är idag ett förlegat synsätt. Fordonens system kommer att behöva uppdateras och gradvis förbättras i takt med att vi lär oss mer om hur säker autonom drift faktiskt fungerar.
– Vi hoppas att de här forskningsresultaten ska komma till användning så fort det bara går, säger Fredrik Warg.
SEMCON FINNS MED I ALL SEX DELPROJEKT
I det nya Vinnovafinansierade forskningsprojektet samarbetar alltså nio företag och forskningsinstanser med målet att ta fram nya metoder och arbetssätt som stödjer agil utveckling av säkerhetskritiska system, och då speciellt uppkopplade och automatiserade fordon. Resultatet presenteras i form av vetenskapliga artiklar.
Maskininlärning i säkerhetskritiska applikationer
Vi ska tillägga att IT- och industrikonsulten Semcon deltar i samtliga av projektets sex delprojekt och ansvarar för ett av dem som fokuserar på vilka krav som ska ställas på de komponenter i fordonen där maskininlärning (ML) ingår. Användningen av ML-algoritmer i Autonomus Driving (AD)-applikationer innebär många utmaningar ur ett säkerhetsperspektiv. Detta har Semcons industridoktorand Jens Henriksson specialiserat sig på. I projektet ska han undersöka frågor som: Hur formulerar vi säkerhetskritiska krav på ML, och hur ska de uppfyllas? Kan vi träna sensorsystem att istället för att upptäcka hinder på vägen, upptäcka den rutt som är utan hinder?
Människa och maskin i samspel
Semcon bidrar även med experter inom User Experience (UX) och beteendevetenskap. I och med att de självkörande systemen kommer kräva kontinuerliga uppdateringar är det viktigt att också titta på den mänskliga aspekten: Hur reagerar människor på att bilen plötsligt klarar av att köra själv i miljöer den inte klarade av dagen innan?
– I slutändan handlar vår forskning om att lösa en rad säkerhetsutmaningar som är helt avgörande för att överhuvudtaget kunna få ut självkörande fordon på vägarna, säger Stig Ursing, senior säkerhetsexpert på Semcon. Vi är glada och stolta över att kunna bidra med vår kunskap i detta viktiga arbete.
Tyngdpunkten i projektet ligger på vägfordon, som bilar och lastbilar, men ett av delprojekten fokuserar även på andra typer av autonoma fordon som används på avgränsade områden. Det kan till exempel handla om gruvor, hamnar och flygplatser – något Semcon har lång erfarenhet av att jobba med inom erbjudandet Applied Autonomy.
FAKTA/SALIENCE4CAV står för ”Safety lifecycle enabling continuous deployment for connected automated vehicles”. Projektet delfinansieras av Vinnova som en del av samverkansprogrammet FFI – fordonsstrategisk forskning och innovation.
