Tillverkning

FÄRSK UNDERSÖKNING FRÅN ABB Robotics och Automotive Manufacturing Solutions. En stigande oro för ökade energi- och arbetskraftskostnader och stora ovissheter kring deadlines för produktionen av elfordon, som i sin tur kan kopplas till bristen på utbildad arbetskraft.
Detta är de viktigaste konklusionerna i en färsk undersökning bland världens automotiveföretag. ”Automotive Manufacturing Outlook Survey”, som kartläggningen är betitlad, har gjorts på uppdrag av ABB Robotics och industrispecialisten Automotive Manufacturing Solutions (AMS).
Denna andra årliga barometer kring fordonsindustrins utmaningar visar att mer än hälften (53 procent) av alla respondenter i Europa anger ökande energikostnader som en av de tre viktigaste frågorna, jämfört med enbart 38 procent i Asien. I Nordamerika säger 63 procent att stigande arbetskraftskostnader är den enskilt viktigaste frågan, något som möjligen förstärks av fackförhandlingar nyligen där man säkrade tvåsiffriga löneökningar åt sina medlemmar.
- Ökande kostnader för arbetskraft och energi var framträdande i vår andra årliga undersökning, säger Joerg Reger, chef för ABB Robotics Automotive Business Line. Han fortsätter: ”Det finns redan lösningar för att minska energiförbrukningen vid tillverkningspunkten. Med nya generationer av intelligent automation och robotstyrenheter som ABBs OmniCore minskar strömförbrukningen avsevärt – med upp till 20 procent – tack vare användningen av ledande programvara, lättare material och regenerativa system.”
Inom parentes kan här dock påpekas att renodlade PLM-relaterade lösningar kan uträtta imponerande resultat kring energieffektivitet i produktionsmiljöerna. PLM&ERP News har t ex i en tidigare artikel skildrat hur tyska biltillverkaren BMW kapat drygt tre miljoner kWh i koncernens största motorfabrik, i Steyr, Österrike. Detta genom simuleringar i Siemens Digital Industries Softwares Tecnomatix-portfölj, i Plant Simulation-modulen. I simuleringsmodellen förutspåddes modifieringar av den befintliga programmerbara logiska styrenheter (PLCs) för maskiner i produktionslinjen att ge energibesparingar på 1,66 miljoner kilowattimmar el på verkstadsgolvet; vilket man uppnådde också i den fysiska verkligheten efter att underhållsteknikerna programmerat om PLCerna. Eftersom en tomgångsmaskin inte behöver förses med kylsmörjmedel sparades ytterligare 1,4 miljoner kilowattimmar el genom att stänga av en del av högtryckspumparna vid anläggningarna för mediaförsörjning.
Åter till ABB/AMS-undersökningen så lyfter den också fram hur störningar i försörjningskedjan som orsakats av den globala instabiliteten även fortsatt är ett stort problem för branschen och ofta leder till komponentbrister och produktionsförseningar.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Hur ser potentialen ut för privat 5G för att driva på industriell artificiell intelligens (AI)? Riktigt bra, hävdar Red Hats Kelly Switt, Global Head of Intelligent Edge, i dagens gästkrönika. Hon menar att privata 5G-system kan öka operationell effektivitet och produktivitet inom hela det industriella ekosystemet. Med virtualiserade och molnbaserade nätverksfunktioner kan privat 5G ge låg latens, hög data-genomströmning och förbättrad tillförlitlighet.
Tillsammans med Intel har Red Hat utvecklat en lösning som möjliggör införlivande av AI i fabriksapplikationer, vilket Smitt illustrerar med exempel på praktiska tillämpningar inom vindkraftverks-säkerhet, logistikhantering med inomhusdrönare och hantering av oljeutsläpp. Vad företagen gjort är att skapa en referenslösning som kombinerar Red Hats OpenShift-plattform och Intels FlexRAN-mjukvara för att köra edge/cloud computing-arbetsbelastningar på privata 5G-nätverk. Lösningen kan också stödja appar från tredje part och ge förbättrad säkerhet för industriella användningsfall.
Bakgrunden är att det industriella ekosystemet utvecklas i en otrolig takt just nu – parallellt erbjuder den snabba teknikutvecklingen och adoptionscyklerna mycket goda möjligheter för ökad operationell effektivitet och produktivitet.
”Men för att lyckas med detta behöver tillverkare den typ av avancerad anslutning som varken lokal kabeldragning eller ethernet kan erbjuda. Här kommer privat 5G in i bilden,” noterar Kelly Switt, och fortsätter: ”Privata 5G-system erbjuder enhetliga nätverksfunktioner och applikationsanslutning närmare slutanvändarna, tack vare virtualiserade och molnbaserade radioaccessnätverk (RAN) och 5G-core (5GC)-implementeringar sammankopplade av öppna standardbaserade gränssnitt. Privat 5G kan leverera den låga latens, höga data-genomströmning, utökade täckning, förbättrade tillförlitlighet, integritet och säkerhet som tillverkare behöver. När det levereras med hjälp av en utbyggbar molnbaserad applikationsplattform, kan artificiell intelligens och maskininlärning (AI/ML) införlivas i applikationer och verksamheter. Detta kommer att förändra varje del av ett företag.”
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.

Currently on PLM-ERPnews.se: How the digital transformation journey can provide a stronger position. We live in a technologically explosive era of development. "Across all industries, companies are navigating a period of increased pressure, a mix of uncertainty and opportunity. The presence of smart and connected products in many industries has continued to grow as companies seek to improve functionality and user experience through software and electronics, and an increased interest in sustainable solutions. At the same time, challenges related to supply chain management, workforce dynamics and sustainable innovation create some uncertainty, but also opportunities for companies to gain competitive advantage through creative solutions. These pressures, challenges and the opportunities they create drive companies to innovate themselves both in how they work and what they offer the market,” states today’s guest columnist on PLM-ERPnews.se, Siemens Digital Industries VP of Industry Strategy, Dale Tutt.
There is undeniably an interesting scope in the background to today's development that Dale Tutt paints. But his conclusion is that whoever navigates wisely in the landscape that is now taking shape has every opportunity to become uniquely strong:
“To thrive in the future, it is critical for businesses to become more resilient, agile and adaptable to dynamic conditions. This is possible through a digital transformation strategy that leverages key technologies including the comprehensive digital twin, software and systems engineering, information and operational technology (IT/OT) convergence, and artificial intelligence (AI) and the industrial metaverse – each of which constitutes a aspect of digital transformation.”
Mastering and synthesizing these technologies will enable companies to advance on their digital journeys, achieve higher levels of digital transformation maturity and enable powerful capabilities such as AI-driven generative design and closed-loop optimization, he believes.
In today's article, Tutt dives deeper into the industrial metaverse and how it may prove to be the most transformative in how companies conduct business. “The industrial metaverse continues to show potential to reinvent how products are designed, manufactured and maintained. It combines the physical foundation of the comprehensive digital twin with the impressive visualizations of the metaverse to create a shared and immersive environment where learning is faster and more intuitive, design concepts are easier to understand, and where new ideas can be explored quickly and thoroughly to drive innovation for the future,” Tutt notes.
In short, the industrial metaverse is much more than CAD in VR.
Click on the title to read Dale Tutt's entire guest column on PLM&ERP News.

Vi lever i en teknologiskt explosiv utvecklingsera. "I alla branscher navigerar företag i en period av ökat tryck, i en blandning av osäkerhet och möjligheter. Förekomsten av smarta och uppkopplade produkter i många branscher har fortsatt att växa i takt med att företag försöker förbättra funktionalitet och användarupplevelse genom mjukvara och elektronik, och ett ökat intresse för hållbara lösningar. Samtidigt skapar utmaningar relaterade till försörjningskedjans hantering, arbetskrafts-dynamik och hållbar innovation en viss osäkerhet, men också möjligheter för företag att vinna konkurrensfördelar genom kreativa lösningar. Dessa påfrestningar, utmaningar och de möjligheter de skapar driver företag att förnya sig både i hur de fungerar och vad de erbjuder marknaden.”
Det finns onekligen en intressant spännvidd i den fond till dagens utveckling som veckans gästkrönikör, Dale Tutt, VP med ansvar för industriell strategi inom Siemens Digital Industries Software, målar upp. Men hans konklusion är att den som navigerar klokt i det landskap som nu tar form har alla möjligheter att bli unikt stark:
”För att blomstra i framtiden är det avgörande för företag att bli mer motståndskraftiga, smidiga och anpassningsbara till dynamiska förhållanden. Detta är möjligt genom en digital transformationsstrategi som utnyttjar nyckelteknologier inklusive den omfattande digitala tvillingen, mjukvaru- och systemteknik, informations- och operativ teknik (IT/OT) konvergens, och artificiell intelligens (AI) och den industriella metaversen – som var och en utgör en aspekten av digital transformation.”
Att bemästra och syntetisera dessa teknologier kommer att göra det möjligt för företag att gå vidare på sina digitala resor, uppnå högre nivåer av mognad för digital transformation och möjliggöra kraftfulla funktioner som AI-driven generativ design och optimering med sluten slinga, menar han.
I dagens artikel dyker Tutt djupare in i den industriella metaversen och hur den kan visa sig vara den mest transformerande i hur företag bedriver sin verksamhet. Den industriella metaversen fortsätter att visa potential för att återuppfinna hur produkter designas, tillverkas och underhålls. Den kombinerar den fysiska grunden för den omfattande digitala tvillingen med de imponerande visualiseringarna av metaversen för att skapa en delad och omslutande miljö där lärandet går snabbare och mer intuitivt, designkoncept är lättare att förstå och där nya idéer kan undersökas snabbt och grundligt för att driva innovation för framtiden. Kort sagt, den industriella metaversen är mer än CAD i VR.
Klicka på rubriken för att läsa hela Dale Tutts gästkrönika på PLM&ERP News.

Professor JOHAN STAHRE: ”KOMPETENSFRÅGAN måste hanteras HÄR och NU!"
Hur kan generativ AI förstärka medarbetarna och förbättra arbetsmiljö? Är AI svaret på de många utmaningar tillverkningsindustrin står för? Varför är det viktigt med kompetenshöjning och fortbildning och hur kan man säkerställa att företagets AI-strategi involverar hela verksamheten? Detta var några av de frågor som diskuterades under eventet ”AI in Manufacturing at Chalmers” som anordnades av PTC, Microsoft och Chalmers i Stena Industry Innovation Lab, med presentationer från bl a SKF, AI Sweden, PTC och Microsoft.
Fokus för eventet var det skriande kompetensbehovet och bristen på folk inom tillverkningsindustrin och hur generativ AI kan förstärka den mänskliga förmågan och göra medarbetare mer effektiva, bland annat genom att fokusera på relevanta uppgifter och utnyttja sin kompetens och kunskap på bästa sätt.
Många organisationer inom tillverkningsindustrin står idag inför dubbla utmaningar; dels att kompetensutveckla sin personal och samtidigt lära sig att utnyttja kraften i AI på bästa sätt. Professor Johan Stahre på Chalmers lyfte under sin presentation också det faktum att nästan åtta av tio svenska företag, 77 procent, har problem att hitta kompetent personal:
- Bristen på kompetens inom tillverkningsindustrin är något som behöver hanteras här och nu. Vi upplever redan ett alarmerande behov av kompetent personal, och det kommer att växa under de kommande åren i takt med att tekniken utvecklas, den arbetande befolkningen åldras snabbt och de unga blir allt färre.
Dr Elisa Roth, medgrundare och VD för Augmented Industries, var inne på samma tema, men diskuterade i detta en intressant lösning: ”microlearning”, mikrolärande:
- Så mycket som 70 procent av de färdigheter som krävs inom tillverkningsindustrin kan läras ut med hjälpa av ”microlearning”, sa hon bland annat. Men vad är mikrolärande?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News om detta och om eventet som av medarrangören PTCs nordenchef, Filip Ståhl, betecknades som mycket viktigt för tillverkningsindustrins utveckling och framtid:
- Vi vet långt ifrån allt gällande AI och den nya tekniken idag. Men vi lär oss mer för varje dag, inte minst av varandra - något som styrker vikten av event som detta. Att branschen får möjlighet att komma samman och diskutera utmaningar, men också de otroligt många möjligheter den nya tekniken erbjuder i samverkan med oss människor, är oerhört viktigt för tillverkningsindustrins utveckling och framtid, summerade Filip Stål.
Klicka på rubriken för att läsa om bl a SKFs Magnus Wahlgård, Microsoft Automotives Caroline Atelius och PTCs Pawel Dabrowskis synpunkter på PLM&ERP News.

Motordrivna mobila industriella lösningar börjar bli ett allt viktigare inslag i modern global tillverkningsindustri. De spelar kort sagt en nyckelroll inom fabriksproduktion och området IDT, Industriell DrivTeknik, växer i betydelse parallellt med mobilitets-lösningarnas expansion. Detta hänger samman med att den moderna typen av intelligenta och integrerade mekatroniska drivsystem stöder automatisering och digitalisering av egentligen alla sorters produktionsprocesser. Marknadsmässigt är detta alltså en trend med tung kommersiell potential, inte minst relaterat till expansiva områden som batteridrivna lösningar inom såväl intralogistik som mobila robotlösningar.
Sett i detta perspektiv är Siemens AGs i förra veckan annonserade köp av EBM-PAPSTs IDT-delar ingen överraskning. Siemens är redan framstående på mobilitets-området, men med köpet av dessa bitar - och med det tillskott på 650 kompetenta IDT-specialister som förvärvet för med sig - stärker man sin position ytterligare. Inte bara teknologiskt för att EBM-PABST har en intressant och innovativ lösningsportfölj, utan också för att man på köpet får tillgång till en potent kundportfölj.
Verksamheten inom EBM-PAPSTs industriella drivteknik inkluderar intelligenta, integrerade mekatroniska system inom skyddsområdet för extra låg spänning och innovativa rörelsekontrollsystem. Dessa system används i frigående förarlösa transportsystem. Det planerade förvärvet kommer att komplettera Siemens Xcelerator-portföljen och stärka Siemens position som en ledande leverantör av lösningar för flexibel produktionsautomation, konstaterar Cedrik Neike, styrelseledamot för Siemens AG och CEO för Digital Industries:
- Så är det, säger han i en kommentar. Bolagets innovativa portfölj av mekatroniska drivsystem och dess högkvalificerade personal passar utmärkt för Siemens. Förvärvet kommer att göra det möjligt för oss att göra nya affärer och har dessutom en stor kundpotential på den snabbt växande marknaden för intelligenta, batteridrivna drivlösningar mobila robotlösningar.
Genom deras användning i mobila robotar och förarlösa transportfordon, samt inom automatisering av hjälpprocesser, är de en viktig hävstång för större flexibilitet och produktivitet. Av denna anledning förväntas hög marknadstillväxt i detta marknadssegment. Integrationen av IDT-portföljen i Siemens befintliga automationsportföljen och utnyttjandet av Siemens globala försäljningsnätverk kommer att öppna upp ny marknadstillgång och generera betydande affärspotential inom området flexibel och autonom fabriksautomation.
Transaktionen ska vara slutförd i mitten av 2025, med förbehåll för nödvändiga godkännanden för utrikeshandel och fusionskontroll. IDT-verksamheten inom EBM-PAPST är belägen i St. Georgen och Lauf an der Pegnitz, Tyskland, och i Oradea, Rumänien.
Någon köpeskilling avslöjas inte i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

What is more efficient for simulation and analysis work: GPUs (Graphics Processing Units) or CPUs (Central Processing Units)? The question is of some interest, not least when AI is now making a broad entry into product development. Ultimately, the capacity to process heavy data volumes is critical to speed, capability and quality in simulation. According to research (2022) by the consultant Jon Peddie Research (JPR) regarding CAE and, among other things, the use of GPUs, the general opinion among industry players such as Altair, Ansys, Dassault, Hexagon and Siemens Digital Industries Software was that GPUs outperform CPUs by many multiples. In and of itself then depending on the work tasks. Despite this obvious advantage, some engineers were concerned that what is gained in speed may be lost in accuracy. However, according to the interviews conducted by JPR in the report entitled, "Accelerating and Advancing CAE", this is a so far unproven concern. Instead, developers and their customers found that results from GPU-accelerated calculations are as accurate as those performed on CPU-based solvers, but significantly faster. Additionally, several stakeholders believed that the ability to perform more iterations results in better solutions and enables more designers to benefit from simulation earlier in the design process.
This is said as a background to last year's "NVIDIA boom" among the PLM and sub-PLM developers. For example, we have talked about Siemens Digital Industries' Omniverse collaboration and, most recently, SAP's AI partnership around language models (LLM) in NVIDIA AI Foundry and the new NVIDIA NIM Microservices. But there is more to come, this time related to the PLM and CAE domain. Here, Ansys has now announced several new collaborations with NVIDIA, the company that invented the GPU, which it launched back in 1999 - in the form of the integrated graphics processor unit, the Nvidia GeForce 256 DDR. Roughly speaking, this can be considered a starting point for the era of modern AI under the "direction" of NVIDIA. Today, they are also behind much of what happens in industrial digitization, including PLM and ERP.
In connection with the company's GTC event this week, we have for example seen several players in the PLM arena launch collaborations with NVIDIA, not least in relation to NVIDIA Omniverse and digital factory development. One of the more interesting ones is that of Ansys, which announced that it will collaborate with NVIDIA on accelerated computing, advanced 6G communication systems, AI-infused simulation solutions, autonomous vehicles, digital twins, enhanced graphics and visual rendering. "Within the dynamic realm of NVIDIA Omniverse, our visionary customers can drive innovation, bridge virtual and physical realities to shape tomorrow's technologies and help solve the most pressing technological challenges of our time," commented Ajei Gopal, CEO and president of Ansys.
But what does the collaboration entail in more detail? Click on the title to read more on PLM&ERP News.

Vad är effektivast för simulerings- och analys-arbete: GPUer (Graphics Processing Units) eller CPUer (Central Processing Units)? Frågan är av ett visst intresse, inte minst när AI nu gör ett brett inträde inom produktutvecklingen. På sista raden är kapaciteten att processa tunga datavolymer av avgörande betydelse för både snabbhet, kapabilitet och kvalitet inom simuleringsområdet. Enligt en undersökning (2022) av konsulten Jon Peddie Research kring CAE och bl a användningen av GPUer var den allmänna meningen bland branschspelare som Altair, Ansys, Dassault Systèmes, Hexagon and Siemens Digital Industries Software att GPUer överträffar CPUer med många multiplar. I och för sig då beroende på de specifika arbetsuppgifterna. Men trots denna uppenbara fördel var vissa ingenjörer oroade över att det man vinner i speed möjligen förloras i precision. Men enligt de intervjuer som JPR genomförde i undersökningen betitlad, ”Accelerating and Advancing CAE”, är detta dock en hittills obevisad oro. Utvecklare och deras kunder upplever istället att resultaten från GPU-accelererade beräkningar är lika exakta som de som utförs på CPU-baserade lösare, men betydligt snabbare. Dessutom menade flera aktörer att möjligheten att utföra fler iterationer landar i bättre lösningar och gör det möjligt för fler designers att dra nytta av simulering tidigare i designprocessen.
Detta sagt som bakgrund till det senaste årets NVIDIA-boom bland PLM- och sub-PLM-utvecklarna. Vi har i ett par artiklar berättat om t ex Siemens Digital Industries Softwares Omniverse-samarbete och nu senast SAPs AI-partnerskap kring språkmodeller (LLM) i NVIDIA AI Foundry Services och nya NVIDIA NIM Microservices. Men det kommer mera, denna gång relaterat till PLM och simulerings- och analys-domänen. Här har nu CAE-marknadsledaren Ansys annonserat flera nya samarbeten med NVIDIA, detta den grafiska processorenhetens uppfinnarföretag, alltså GPUn, som man lanserade redan 1999 – i form av den integrerade grafiska processorenheten, Nvidia GeForce 256 DDR, som lite stiliserat kan betraktas som en slags startpunkt för eran av modern AI och NVIDIAs lösningar. Idag underbygger NVIDIAs lösningar mycket av det som händer inom den industriella digitaliseringen på alla marknader, PLM och ERP inkluderat.
I samband med bolagets GTC-event under veckan har vi alltså fått se flera aktörer på PLM-arenan lansera samarbeten relaterat till NVIDIA, inte minst då relaterat till NVIDIA Omniverse och digital fabriksutveckling. Ett av de mer intressanta i sammanhanget är partnerskapet med Ansys, som meddelar att bolaget kommer att samarbeta med NVIDIA kring accelererad datoranvändning, avancerade 6G-kommunikationssystem, artificiell intelligens (AI)-infunderade simuleringslösningar, autonoma fordon, digitala tvillingar, förbättrad grafik och visuell rendering.
”Inom den dynamiska sfären av NVIDIA Omniverse kan våra visionära kunder driva innovation, överbrygga virtuella och fysiska verkligheter för att forma morgondagens teknologier och hjälpa till att lösa vår tids mest pressande tekniska utmaningar," kommenterar, Ajei Gopal, CEO och koncernchef på Ansys.
Men vad går samarbetet mer detaljerat ut på? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

MOBILA ROBOTAR FÖRVÄNTAS VÄXA MED 20% OM ÅRET TILL 2026. Det är förstås utsikter som kan få vilken tillverkare av relevanta lösningar inom robot-området på ett strålande humör. ABB Robotics är en av de mer framstående spelare på gebtitet och idag presenterar man den första autonoma mobila roboten Flexley Tug T702, som är utrustad med den AI-baserade navigeringstekniken Visual SLAM och den nya programvaran AMR Studio. Med dessa i handen kan t o m nybörjare på robotar enkelt programmera och köra hela flottor av mobila robotar. De nya funktionerna gör det enklare att konfigurera roboten och drifttagningstiden kan minskas med upp till 20 procent. Detta banar väg för en arbetsplats där intelligenta robotar arbetar autonomt i en verklighet med stor brist på utbildad arbetskraft.
- Efter vårt förvärv av Sevensense i januari är jag glad att kunna erbjuda vår första AMR med AI-baserad Visual SLAM-teknik och AMR Studio. Kombinationen av mobila robotar och ledande AI-driven navigationsteknik ger oöverträffad flexibilitet och skalbarhet inom intralogistik för ABB:s kunder, i en miljö som går från linjär produktion till dynamiska tillverkningsnätverk, säger Marc Segura, chef för ABB Robotics. Han tillägger: ”AMR T702 passar perfekt till en lång rad olika branscher, som fordonsindustrin, dagligvaror och logistik, i synnerhet stora, livliga lager och distributionscentraler där miljön hela tiden förändras”.
Dagens tillkännagivandet kommer efter förvärvet av det schweiziska startup-företaget Sevensense i januari där ABB fortsätter att utvidga portföljen för att möta den växande marknaden för mobila robotar, som förväntas växa med 20 procent i årlig tillväxttakt fram till och med 2026, från 5,5 miljarder dollar, moltsvarande drygt 56 miljarder kronor, till 9,5 miljarder dollar, motsvarande nära 100 miljarder kronor.
Genom att kombinera AI och 3D-vision gör Visual SLAM-tekniken det möjligt för AMR-system att fatta intelligenta beslut och att skilja på fasta och rörliga objekt i dynamiska miljöer. Med Visual SLAM-teknik (Visual Simultaneous Localization and Mapping) kan robotarna skapa en karta som används för att operera självständigt, något som minskar drifttagningstiden från veckor till dagar och gör det möjligt att köra robotarna i mycket komplexa, dynamiska miljöer mitt ibland människor. Kartorna uppdateras ständigt och delas mellan robotarna, vilket ger omedelbar skalbarhet som inte stör verksamheten och ökad flexibilitet jämfört med andra navigeringstekniker.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Efter sin uppfinning av GPUn (Graphics Processing Unit) 1999 har NVIDIA utvecklats till en global storspelare inom de flesta IT-relaterade discipliner. Lösningen omdefinierade datorgrafiken, inledde eran av modern AI och underbygger idag industriell digitalisering på alla marknader, PLM och ERP inkluderat. Bolaget är idag kort sagt ett fullserviceföretag för datorinfrastruktur med erbjudanden i datacenterskala som omformar industrin. NVIDIA-grundaren och CEOn, Jensen Huang, kan onekligen se tillbaka på en fantastisk utveckling. Men han ser framför allt framåt mot teknologi-horisonten och agerar byggt på extensiva samarbeten med egentligen alla de stora spelarna; från CAD- och PLM-utvecklare som Siemens, Dassault, Autodesk och PTC till teknikplattformsaktörer som AWS, Google och Microsoft och affärssystem-sidans spelare, med SAP i spetsen.
I det senare fallet konstaterade Huang under det pågående NVIDIA GTC-eventet att SAP sitter på en guldgruva av företagsdata:
- Detta är något som kan omvandlas till anpassade generativa AI-agenter, som kan hjälpa kunderna att automatisera sina företag, sa han som en kommentar till att de båda bolagen nu ska samarbeta för att erbjuda anpassad generativ AI till de tusentals företag runt om i världen som förlitar sig på SAP för att bedriva sin verksamhet.
Det nya och utvidgade partnerskapet mellan bolagen syftar till att ge företagskunder fler möjligheter att använda data och generativ AI i SAPs portfölj av molnlösningar och applikationer. Allt genom anpassade stora språkmodeller (LLM) i NVIDIA AI Foundry Services och nya NVIDIA NIM Microservices.
– Företagskunder vill använda den senaste tekniken som levererar verkligt affärsvärde. Strategiska teknikpartnerskap, som det mellan SAP och NVIDIA, är kärnan i vår strategi att investera i teknik som maximerar möjligheterna för företag att använda AI. NVIDIAs spetskompetens är att leverera AI-kapacitet i stor skala. Det kommer att hjälpa SAP att påskynda transformationstakten och ge våra kunder bättre molntjänster, summerade Christian Klein, CEO och styrelseledamot för SAP, saken.
Vad man nu gör är att samarbeta för att bygga och leverera SAP Business AI, inklusive skalbara, affärsspecifika generativa AI-funktioner i SAPs Joule-assistent. Men också i SAPs portfölj av molnlösningar och applikationer som alla stöds av bolagets generativa AI-hubb. Den underlättar relevant, pålitlig och ansvarsfull AI för företag och ger omedelbar tillgång till ett brett utbud av stora språkmodeller (LLM).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.