Privat 5G är dock inte en statisk teknologi, utan den kommer att behöva växa, expandera och byta riktningar när affärsbehoven utvecklas. Tillämpningar som expanderar datacenter, möjliggör hybrid- och multimolnstrategier, den industriella nätverkskanten, smarta städer och mer fortsätter att utvecklas. För att möta denna utmaning behöver organisationer äkta moln- och edge-baserade privata 5G-lösningar för kostnadseffektiva och användarvänliga industriella samt vertikala distributioner. Detta möjliggör för tillverkare att lättare dra nytta av den enorma intäktsmöjlighet som AI-aktiverade mjukvarudefinierade verksamheter och fabriker erbjuder.
Tillsammans med Intel har vi skapat en lösning som kan utvidgas eller anpassas med hjälp av tredjepartsinnovationer, från båda företagens partnerekosystem. Lösningen är dessutom möjlig att utveckla utan att tumma på dataprestanda för AI-applikationer och arbetsbelastningar.
Tillhandahåller det som krävs för att införliva AI på fabriksgolvet
Hur ser då detta ut? När det är implementerat kan ett privat 5G-nätverk tillhandahålla anslutningen, verktygen och applikationerna som krävs för att införliva AI på fabriksgolvet. Detta genom att köra på en moderniserad, automatiserad, skalbar och hanterbar molnbaserad plattform med förbättrade säkerhetsfunktioner. Tillämpningar kan inkludera till exempel: prediktivt underhåll, mobila sensorer för dataextraktion, samt AI-anslutna enheter med ökad smidighet.
Låt oss titta på hur detta ser ut i praktiken:
Minsait (bilden ovan), ett Indra-företag, har tagit den gemensamma lösningen från Red Hat och Intel till marknaden och har redan sett fördelarna i flera edge- och AI-aktiverade tillämpningar, inklusive:
- Vindkraftverk, för vilt- och branddetektering: hjälper till att skydda vilda djur i vindkraftparker, samtidigt som driftskostnaderna reduceras avsevärt. Genom AI kan det upptäcka skyddade fåglar och fatta beslut i realtid för att undvika kollisioner. En annan funktion är snabb och pålitlig detektering av skogsbränder eller närliggande incidenter genom artificiell syn.
- Hantering av logistikanläggningar med hjälp av inomhusdrönare: Detta har möjliggjort ett nytt hanteringssystem för logistikanläggningar som är anslutet, flexibelt och mångsidigt. Baserat på implementeringen av en ny industriell drönare är detta system intelligent och kapabelt att arbeta i samverkan och säkert i en inomhusmiljö tillsammans med människor. Detta system tillhandahåller sökning, lagerhantering och spårbarhet, med möjlighet att skalas upp med nya funktioner. Denna lösning kan också möjliggöra att företagets intelligenta mobila enheter kan fungera kontinuerligt och autonomt utan att någon åtgärd krävs från systemoperatören.
- Hantering av oljeutsläpp: Användning av 5G i oljeraffinaderier eller på offshore-plattformar och hamnar bidrar till bättre underhåll. Det hjälper till att ge den säkerhet som krävs via kameror med AI-algoritmer som kan stödjas av robotar eller drönare.
Det kan också användas för att upptäcka oljeutsläpp vid hamnar med hjälp av data från sensorer och radar med infraröda kameror.
Privat 5G är nyckeln till ökad effektivitet och produktivitet inom tillverkningssektorn. Med moderna och skalbara lösningar gör det att AI-aktivera en mängd olika tillämpningar. Dessa teknologiska framsteg öppnar dörren för en ny era av effektivitet och innovation inom industriell automation och AI.
Av Kelly Switt, Red Hat,
Global Head of Intelligent Edge
