Digital Muscle Power: ABB and TCS Pivot to AI-Driven Innovation in Strategic Scale-Up
ABB CEO Morten Wierod: “Our partnership with TCS is instrumental in building the intelligent systems of tomorrow.”
For nearly two decades, the Swedish-Swiss engineering titan ABB and the global Indian consultancy powerhouse TCS have cultivated a synergy primarily centered on ERP implementations and data center consolidation. While this collaboration has been a cornerstone of ABB’s digital transformation across electrification and automation, it has simultaneously afforded TCS profound domain expertise and a cornerstone relationship within the industrial sector.
Building on this fertile ground, the two giants recently announced a significant deepening of their ties. In a newly signed Memorandum of Understanding, the scope of their alliance has expanded dramatically. The focus now shifts toward a comprehensive evolution of IT infrastructure and applications, pioneering industrial AI initiatives, and the deployment of emerging technologies.
ABB’s Chief Executive, Morten Wierod (pictured left), noted that the move reflects a shared commitment to driving innovation, operational resilience, and sustainable growth through a sophisticated, long-term partnership strategy.
"Our partnership with TCS empowers ABB to construct smarter systems, enhancing our agility and enabling the global scale-up of our innovations," says Morten Wierod, CEO of ABB. "As India remains a pivotal growth market, this renewed partnership positions ABB as a cornerstone partner in TCS’s ambitious data center expansion plans."
As part of the Memorandum of Understanding (MoU), the alliance unites ABB’s leadership in electrification and automation with TCS’s global technology and delivery capabilities across several key pillars:
• IT Infrastructure and Application Transformation: Focused on fostering an agile, secure, resilient, and cost-optimized IT foundation that mirrors ABB's operating model, with a core emphasis on operational efficiency and continuous improvement.
• AI and Factory Modernization: Deepening collaboration on industrial AI, digital twins, vision-based inspection, and the convergence of Operational Technology (OT) and IT.
• AI Infrastructure Development: Exploring new business opportunities in electrification, automation, and software, driven by TCS’s strategic investment in AI infrastructure in India.
It is clear that TCS's AI expertise plays a pivotal role as the collaboration matures—but how? Read more below about how TCS CEO K. Krithivasan (right) views the alliance and what he defines as "a new model of industrial innovation."
For nearly two decades, the Swedish-Swiss engineering titan ABB and the global Indian consultancy powerhouse TCS have cultivated a synergy primarily centered on ERP implementations and data center consolidation. While this collaboration has been a cornerstone of ABB’s digital transformation across electrification and automation, it has simultaneously afforded TCS profound domain expertise and a cornerstone relationship within the industrial sector.
Building on this fertile ground, the two giants recently announced a significant deepening of their ties. In a newly signed Memorandum of Understanding, the scope of their alliance has expanded dramatically. The focus now shifts toward a comprehensive evolution of IT infrastructure and applications, pioneering industrial AI initiatives, and the deployment of emerging technologies.
ABB’s Chief Executive, Morten Wierod (pictured left), noted that the move reflects a shared commitment to driving innovation, operational resilience, and sustainable growth through a sophisticated, long-term partnership strategy.
"Our partnership with TCS empowers ABB to construct smarter systems, enhancing our agility and enabling the global scale-up of our innovations," says Morten Wierod, CEO of ABB. "As India remains a pivotal growth market, this renewed partnership positions ABB as a cornerstone partner in TCS’s ambitious data center expansion plans."
As part of the Memorandum of Understanding (MoU), the alliance unites ABB’s leadership in electrification and automation with TCS’s global technology and delivery capabilities across several key pillars:
• IT Infrastructure and Application Transformation: Focused on fostering an agile, secure, resilient, and cost-optimized IT foundation that mirrors ABB's operating model, with a core emphasis on operational efficiency and continuous improvement.
• AI and Factory Modernization: Deepening collaboration on industrial AI, digital twins, vision-based inspection, and the convergence of Operational Technology (OT) and IT.
• AI Infrastructure Development: Exploring new business opportunities in electrification, automation, and software, driven by TCS’s strategic investment in AI infrastructure in India.
It is clear that TCS's AI expertise plays a pivotal role as the collaboration matures—but how? Read more below about how TCS CEO K. Krithivasan (right) views the alliance and what he defines as "a new model of industrial innovation."
AI-Driven Logistics That Delivers: ”IFS and 7bridges Redefine the Playing Field”
“Creates value within just a few weeks,” says Philip Ashton, President of IFS.ai Logistics.
In recent years, IFS has successfully pioneered industrial AI solutions, propelling the company to the forefront of the global ERP arena. A pivotal move in this strategic evolution was the August 2025 acquisition of 7bridges, a specialist in logistics and transport optimization. By integrating 7bridges’ AI-powered simulation and analytics tools into the IFS Cloud platform, IFS aims to provide customers in asset-intensive sectors—such as manufacturing, aerospace, and defense—with a more robust and comprehensive supply chain management system.
Today, that vision has evolved. With last week’s launch of IFS.ai Logistics, the company unites AI-driven planning, automated operations, freight cost auditing, and network optimization into a seamless, closed-loop workflow. The result? Transforming logistics from a complex cost center into a strategic competitive advantage.
It’s easy to see why logistics and transport optimization are mission-critical for industrial AI. Most industrial operations are, at their core, defined by flows. Managing these effectively is the linchpin of business success. Thanks to the data explosion of recent years, we now possess the data-driven technologies required to automate, predict, and optimize complex flows in real-time.
When these digital tools are integrated into both PLM and ERP systems, the impact is immediate: heightened efficiency and reduced costs across industrial processes. The ultimate goal is clear: leveraging AI to transform logistics from manual, reactive tasks into smart, proactive, and automated systems. And that is exactly where IFS positions itself today.
With its new solution, IFS is integrating industrial AI directly into the physical material and goods flows that form the backbone of industrial operations worldwide. Having already managed $2.4 trillion in mission-critical assets for its customers, IFS is now adding a layer of intelligent logistics with IFS.ai Logistics, connecting operational decisions to financial results across the entire supply chain.
"Logistics is one of the largest cost centers, yet it is often the least controlled and most vulnerable to disruption, with consequences directly impacting EBITDA," says Philip Ashton (pictured), President of IFS.ai Logistics. "However, we have found that when AI is applied at scale, directly into industry-specific applications like logistics operations, we can generate tangible value for our customers within just a few weeks."
Click on the title to read more on. PLM&ERP News.
In recent years, IFS has successfully pioneered industrial AI solutions, propelling the company to the forefront of the global ERP arena. A pivotal move in this strategic evolution was the August 2025 acquisition of 7bridges, a specialist in logistics and transport optimization. By integrating 7bridges’ AI-powered simulation and analytics tools into the IFS Cloud platform, IFS aims to provide customers in asset-intensive sectors—such as manufacturing, aerospace, and defense—with a more robust and comprehensive supply chain management system.
Today, that vision has evolved. With last week’s launch of IFS.ai Logistics, the company unites AI-driven planning, automated operations, freight cost auditing, and network optimization into a seamless, closed-loop workflow. The result? Transforming logistics from a complex cost center into a strategic competitive advantage.
It’s easy to see why logistics and transport optimization are mission-critical for industrial AI. Most industrial operations are, at their core, defined by flows. Managing these effectively is the linchpin of business success. Thanks to the data explosion of recent years, we now possess the data-driven technologies required to automate, predict, and optimize complex flows in real-time.
When these digital tools are integrated into both PLM and ERP systems, the impact is immediate: heightened efficiency and reduced costs across industrial processes. The ultimate goal is clear: leveraging AI to transform logistics from manual, reactive tasks into smart, proactive, and automated systems. And that is exactly where IFS positions itself today.
With its new solution, IFS is integrating industrial AI directly into the physical material and goods flows that form the backbone of industrial operations worldwide. Having already managed $2.4 trillion in mission-critical assets for its customers, IFS is now adding a layer of intelligent logistics with IFS.ai Logistics, connecting operational decisions to financial results across the entire supply chain.
"Logistics is one of the largest cost centers, yet it is often the least controlled and most vulnerable to disruption, with consequences directly impacting EBITDA," says Philip Ashton (pictured), President of IFS.ai Logistics. "However, we have found that when AI is applied at scale, directly into industry-specific applications like logistics operations, we can generate tangible value for our customers within just a few weeks."
Click on the title to read more on. PLM&ERP News.
AI-driven logistik som gör skillnad: ”7bridges i IFS händer ger en ny spelplan,” säger...
"Skapar värde inom bara ett par veckor," säger Ashton, som är IFS.ai Logistics President.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.
Jakten på smartare fabriker: Capgemini vässar sin PLM-satsning med köpet av Piterion
Veckans stora affärsnyhet på PLM-området är globala konsulten Capgeminis köp av tyska Piterion, en ledande, oberoende specialist inom PLM och operativ tillverkningshantering på MOM-området.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The Blueprint for the Intelligent Industry: Capgemini’s Strategic Play for Piterion Group
Dr Michael Schulte, CEO of Capgemini Engineering: "Leveraging World-Class PLM, with AI and MOM (Manufacturing Operations Management)."
The major business headline in the PLM sector this week is global consultancy Capgemini’s agreement to acquire the Piterion Group. A premier German independent specialist in PLM and MOM, Piterion’s integration significantly strengthens Capgemini’s capabilities, particularly for clients in complex industrial fields such as automotive and aerospace. By integrating Piterion's agent-based AI with its own portfolio, Capgemini aims to optimize product lifecycles, accelerate time-to-market, and drive cost efficiencies, strengthening its position against industry leaders.
But the move also represents a significant consolidation of Capgemini’s PLM service revenues. While the group does not disclose specific PLM revenue—a small fraction of its total €22.5 billion turnover in 2025—industry analysts at CIMdata estimate the firm’s 2024 collaborative Product Definition management (cPDm) service revenue at approximately $400 million. This places Capgemini eighth globally in a services market currently dominated by titans like Accenture ($2.2B), TCS ($1B), and IBM ($750M), signaling an aggressive, strategic move to close the gap on the leaders.
Capgemini’s prowess in PLM is increasingly defined by its end-to-end digital transformation capabilities and deep-tier manufacturing expertise. This position is underpinned by a sophisticated ecosystem of strategic software partners, most notably the "Big Three": Siemens Digital Industries Software, Dassault Systèmes, and PTC.
Long recognised as a leader in the field, Capgemini continues to champion "digital continuity"—a strategic thread that seamlessly stitches together product design, manufacturing, and maintenance. The firm’s latest move, the acquisition of Stuttgart-based Piterion, is set to further strengthen this "digital thread," ensuring data consistency across the entire industrial lifecycle.
Beyond a $30–40 million revenue boost, the acquisition brings Piterion’s team of over 200 experts into the fold, expanding Capgemini’s footprint across Germany, Italy, Tunisia, and India. Piterion’s expertise in integrating mechanical, electronic, and software solutions for the automotive and aerospace sectors aligns precisely with Capgemini’s industrial focus.
Dr Michael Schulte, CEO of Capgemini Engineering, noted that clients are "increasingly looking to optimise their industrial engineering processes through digitalisation and AI," adding that the acquisition will "expand our agent-based solution offerings and help accelerate growth."
Ravi Nirankari, Co-Founder of Piterion, echoed this sentiment, suggesting that the convergence of AI and connected product ecosystems is "unlocking new opportunities" for global clients. While the purchase price remains undisclosed, the strategic value of the tie-up is clear: a more robust, AI-ready offering for an era of intelligent industry.
Click on thge headline to read more on PLM&ERP News.
The major business headline in the PLM sector this week is global consultancy Capgemini’s agreement to acquire the Piterion Group. A premier German independent specialist in PLM and MOM, Piterion’s integration significantly strengthens Capgemini’s capabilities, particularly for clients in complex industrial fields such as automotive and aerospace. By integrating Piterion's agent-based AI with its own portfolio, Capgemini aims to optimize product lifecycles, accelerate time-to-market, and drive cost efficiencies, strengthening its position against industry leaders.
But the move also represents a significant consolidation of Capgemini’s PLM service revenues. While the group does not disclose specific PLM revenue—a small fraction of its total €22.5 billion turnover in 2025—industry analysts at CIMdata estimate the firm’s 2024 collaborative Product Definition management (cPDm) service revenue at approximately $400 million. This places Capgemini eighth globally in a services market currently dominated by titans like Accenture ($2.2B), TCS ($1B), and IBM ($750M), signaling an aggressive, strategic move to close the gap on the leaders.
Capgemini’s prowess in PLM is increasingly defined by its end-to-end digital transformation capabilities and deep-tier manufacturing expertise. This position is underpinned by a sophisticated ecosystem of strategic software partners, most notably the "Big Three": Siemens Digital Industries Software, Dassault Systèmes, and PTC.
Long recognised as a leader in the field, Capgemini continues to champion "digital continuity"—a strategic thread that seamlessly stitches together product design, manufacturing, and maintenance. The firm’s latest move, the acquisition of Stuttgart-based Piterion, is set to further strengthen this "digital thread," ensuring data consistency across the entire industrial lifecycle.
Beyond a $30–40 million revenue boost, the acquisition brings Piterion’s team of over 200 experts into the fold, expanding Capgemini’s footprint across Germany, Italy, Tunisia, and India. Piterion’s expertise in integrating mechanical, electronic, and software solutions for the automotive and aerospace sectors aligns precisely with Capgemini’s industrial focus.
Dr Michael Schulte, CEO of Capgemini Engineering, noted that clients are "increasingly looking to optimise their industrial engineering processes through digitalisation and AI," adding that the acquisition will "expand our agent-based solution offerings and help accelerate growth."
Ravi Nirankari, Co-Founder of Piterion, echoed this sentiment, suggesting that the convergence of AI and connected product ecosystems is "unlocking new opportunities" for global clients. While the purchase price remains undisclosed, the strategic value of the tie-up is clear: a more robust, AI-ready offering for an era of intelligent industry.
Click on thge headline to read more on PLM&ERP News.
White Goods Giant Miele Transforms Global Field Service with IFS AI Solutions
Mattias BOLANDER, IFS' New Nordic Boss: "Rollout to span 25 countries as IFS scales Industrial AI beyond the pilot phase."
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.
Vitvarujätten Miele transformerar global fältservice med AI från IFS
Mattias BOLANDER, IFS Norden-bas: ”AI som fungerar i praktiken.”
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
A PLM Titan Bids Farewell: Bernard Charlès Steps Down, Succeeded by Pascal Daloz
After more than four decades at the absolute core of the CAD and PLM industry, one of its most prominent profiles, Bernard Charlès (to the left) , is stepping down as Chairman of the Board of Dassault Systèmes. Having joined as a co-founder and driving the company’s evolution from a startup in the early 80s to a dominant force in PLM, Charlès has been pivotal to its success.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
En branschstjärna tar farväl: Dassault Systemes visionäre ledare, Bernard Charles, avgår som styrelseordförande
Ersätts av nye CEOn Pascal DALOZ.
Efter mer än fyra decennier i CAD- och PLM-branschens absoluta centrum avgår en av dessa industriområdens mest framstående profiler, Bernard Charlés, från posten som exekutiv ordförande för Dassault Systemes. Han kom till företaget som medgrundare och har från startup-läget i början av 80-talet spelat en avgörande roll för bolagets framväxt till en av dominanterna inom PLM-branschen. Rollen som CEO fick han 1995 och styrelseordförande blev han 2016. Han ersätts nu av bolagets relativt färske CEO (2024), Pascal Daloz, som styrelseordförande.
I ett uttalande säger Bernard:
”Jag har av personliga skäl begärt att bli befriad från mina uppgifter som arbetande styrelseordförande för Dassault Systèmes. Som medgrundare av vårt företag, tillsammans med Charles Edelstenne, är jag verkligen glad att Pascal Daloz efterträder mig i denna roll. Pascal och jag har arbetat sida vid sida i 25 år, och han har mitt fulla förtroende att både leda företaget och organisera styrelsens arbete. Detta beslut återspeglar den varaktiga kontinuiteten i företagets styrning, vilket är en viktig källa till förtroende för våra stora kunder runt om i världen. Jag är fast övertygad om att denna nya konfiguration skapar de starkaste förutsättningarna för en fortsatt och framgångsrik utveckling av Dassault Systèmes. Jag älskar och är djupt stolt över Dassault Systèmes - dess anställda, dess team, dess kunder, dess syfte och värderingar och det vi bygger tillsammans. Jag är i hjärtat en produkt- och teknikledare; detta är min passion. Jag kommer att förbli fullt tillgänglig för företaget för att påskynda införandet av 3D UNIV+RSES. Under de senaste 40 åren har jag drivit sex generationer av branschtransformationer, ledande inom banbrytande produktinnovation. ”Gen7” är nu väldefinierad och utformad. Pascal och hans anmärkningsvärda team kommer att driva detta enorma arv vidare för våra kunders, partners och aktieägares framgång.”
Charles talar varmt och kärleksfullt om det företag han byggt från grunden. Klart är också att han alltid uttryckt saker och ting, i allt från teknologier och plattformsutveckling till affärer och samarbeten, med stark emotionell laddning. Lika klart är att få ledare i branschen haft samma visionära kapabiliteter som Bernard. Samtidigt har han alltid varit tidigt ute med idéer och, baserat på en närmast unik retorisk förmåga, lyckats verbalisera det nya på sätt som de flesta förstått, kunnat ta till sig och inse värdet av och på sista raden – vilket är en tung kommersiell poäng – sålt in sina och Dassaults Systemes olika lösningar. I allt från 3D-design som sådant, byggt på CAD-klassikern CATIA (1981), till digitala mock-up:er som i Boeings händer ledde till skapelsen av 777-modellen och världens första helt digitalt designade flygplan (1995), till pionjärarbetet med PLM-konceptet (1999) och skapandet av 3DEXPERIENCE-plattformen (2011-12). Listan kan göras längre, men landar hur som helst i bilden av en passionerad teknikentreprenör med förmåga att se mot horisonten och dra igång skapandet av det han sett.
Visst, det har inte alltid gått smärtfritt; pionjärarbete har denna problematik i sin natur. Det finns inga facit när man navigerar på okänd mark och ingen går alltid rätt i varje detalj. Men Bernard har varit envis och till slut har hans team fått fram sånt som fungerar. Hans produktutvecklare har kanske inte alltid varit helt klara med de nyskapade modulernas funktionaliteter när de skeppats till användarna, men det kreativa anslaget kan ingen ta ifrån dem.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Efter mer än fyra decennier i CAD- och PLM-branschens absoluta centrum avgår en av dessa industriområdens mest framstående profiler, Bernard Charlés, från posten som exekutiv ordförande för Dassault Systemes. Han kom till företaget som medgrundare och har från startup-läget i början av 80-talet spelat en avgörande roll för bolagets framväxt till en av dominanterna inom PLM-branschen. Rollen som CEO fick han 1995 och styrelseordförande blev han 2016. Han ersätts nu av bolagets relativt färske CEO (2024), Pascal Daloz, som styrelseordförande.
I ett uttalande säger Bernard:
”Jag har av personliga skäl begärt att bli befriad från mina uppgifter som arbetande styrelseordförande för Dassault Systèmes. Som medgrundare av vårt företag, tillsammans med Charles Edelstenne, är jag verkligen glad att Pascal Daloz efterträder mig i denna roll. Pascal och jag har arbetat sida vid sida i 25 år, och han har mitt fulla förtroende att både leda företaget och organisera styrelsens arbete. Detta beslut återspeglar den varaktiga kontinuiteten i företagets styrning, vilket är en viktig källa till förtroende för våra stora kunder runt om i världen. Jag är fast övertygad om att denna nya konfiguration skapar de starkaste förutsättningarna för en fortsatt och framgångsrik utveckling av Dassault Systèmes. Jag älskar och är djupt stolt över Dassault Systèmes - dess anställda, dess team, dess kunder, dess syfte och värderingar och det vi bygger tillsammans. Jag är i hjärtat en produkt- och teknikledare; detta är min passion. Jag kommer att förbli fullt tillgänglig för företaget för att påskynda införandet av 3D UNIV+RSES. Under de senaste 40 åren har jag drivit sex generationer av branschtransformationer, ledande inom banbrytande produktinnovation. ”Gen7” är nu väldefinierad och utformad. Pascal och hans anmärkningsvärda team kommer att driva detta enorma arv vidare för våra kunders, partners och aktieägares framgång.”
Charles talar varmt och kärleksfullt om det företag han byggt från grunden. Klart är också att han alltid uttryckt saker och ting, i allt från teknologier och plattformsutveckling till affärer och samarbeten, med stark emotionell laddning. Lika klart är att få ledare i branschen haft samma visionära kapabiliteter som Bernard. Samtidigt har han alltid varit tidigt ute med idéer och, baserat på en närmast unik retorisk förmåga, lyckats verbalisera det nya på sätt som de flesta förstått, kunnat ta till sig och inse värdet av och på sista raden – vilket är en tung kommersiell poäng – sålt in sina och Dassaults Systemes olika lösningar. I allt från 3D-design som sådant, byggt på CAD-klassikern CATIA (1981), till digitala mock-up:er som i Boeings händer ledde till skapelsen av 777-modellen och världens första helt digitalt designade flygplan (1995), till pionjärarbetet med PLM-konceptet (1999) och skapandet av 3DEXPERIENCE-plattformen (2011-12). Listan kan göras längre, men landar hur som helst i bilden av en passionerad teknikentreprenör med förmåga att se mot horisonten och dra igång skapandet av det han sett.
Visst, det har inte alltid gått smärtfritt; pionjärarbete har denna problematik i sin natur. Det finns inga facit när man navigerar på okänd mark och ingen går alltid rätt i varje detalj. Men Bernard har varit envis och till slut har hans team fått fram sånt som fungerar. Hans produktutvecklare har kanske inte alltid varit helt klara med de nyskapade modulernas funktionaliteter när de skeppats till användarna, men det kreativa anslaget kan ingen ta ifrån dem.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Dassault’s 2025 Pivot: Prioritizing Industrial AI Development Over Short-Term Growth
PASCAL DALOZ Dassault Systemès Boss: "True AI transformation takes time; that is why we are focusing on AI implementation throughout 2025 and 2026."
For the world’s second-largest PLM provider (after Siemens PLM), 2025 served as a transitional year, characterized by sluggish sales and nearly flat revenue growth.
Total revenue for 2025 reached $7.44 billion, representing a marginal 4% increase year-over-year. Software revenue mirrored this trend, rising 4% to $6.6 billion. Behind these figures lies a complex mix of stagnant markets, a strategic shift in the business model, and heavy investments in artificial intelligence.
The transition to a SaaS and subscription-based model created short-term headwinds. Furthermore, key European markets—particularly the automotive sectors in Germany, France, Spain, and Italy—showed significant weakness. This was compounded by declining revenues in the Life Sciences division, where Medidata saw a 2% contraction, and a slowdown for the former growth engine, Centric PLM.
Despite the weak figures, Daloz remains steadfast in his commitment to AI. He views the technology as the cornerstone of the company’s future:
"2025 looks to be a demanding year for Dassault Systèmes, but our ambition remains clear: we will lead the industrial AI transformation through 3D UNIV+RSEs. This is a long-term commitment that redefines how industries innovate, operate, and compete. Our vision is built on decades of industrial and scientific expertise, and we are now building the capacity to turn that vision into reality. However, true transformation takes time, and leadership in industrial AI starts with strong foundations. That is why, throughout 2025 and 2026, we are focusing on disciplined AI implementation and aligning resources around our strategic priorities to deliver measurable, industry-defining impact," stated the Dassault CEO.
Highlighting progress, Pascal Daloz detailed the launch of three AI-native generative solutions: virtual companions, generative experiences, and virtual twins as a service. This, he said, combined with the NVIDIA collaboration, has solidified DS’s market leadership.
With AI now central to its business and technology strategy, the next step is sustaining that investment. But among financial and stock market analysts there was a shaky reaction to DS's latest report. As growth slows and the "SaaS Apocalypse" trade gains momentum, Dassault Systèmes finds itself at a crossroads. Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
For the world’s second-largest PLM provider (after Siemens PLM), 2025 served as a transitional year, characterized by sluggish sales and nearly flat revenue growth.
Total revenue for 2025 reached $7.44 billion, representing a marginal 4% increase year-over-year. Software revenue mirrored this trend, rising 4% to $6.6 billion. Behind these figures lies a complex mix of stagnant markets, a strategic shift in the business model, and heavy investments in artificial intelligence.
The transition to a SaaS and subscription-based model created short-term headwinds. Furthermore, key European markets—particularly the automotive sectors in Germany, France, Spain, and Italy—showed significant weakness. This was compounded by declining revenues in the Life Sciences division, where Medidata saw a 2% contraction, and a slowdown for the former growth engine, Centric PLM.
Despite the weak figures, Daloz remains steadfast in his commitment to AI. He views the technology as the cornerstone of the company’s future:
"2025 looks to be a demanding year for Dassault Systèmes, but our ambition remains clear: we will lead the industrial AI transformation through 3D UNIV+RSEs. This is a long-term commitment that redefines how industries innovate, operate, and compete. Our vision is built on decades of industrial and scientific expertise, and we are now building the capacity to turn that vision into reality. However, true transformation takes time, and leadership in industrial AI starts with strong foundations. That is why, throughout 2025 and 2026, we are focusing on disciplined AI implementation and aligning resources around our strategic priorities to deliver measurable, industry-defining impact," stated the Dassault CEO.
Highlighting progress, Pascal Daloz detailed the launch of three AI-native generative solutions: virtual companions, generative experiences, and virtual twins as a service. This, he said, combined with the NVIDIA collaboration, has solidified DS’s market leadership.
With AI now central to its business and technology strategy, the next step is sustaining that investment. But among financial and stock market analysts there was a shaky reaction to DS's latest report. As growth slows and the "SaaS Apocalypse" trade gains momentum, Dassault Systèmes finds itself at a crossroads. Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.















