Why the Codebeamer Purchase Can Develop to Become PTC’s Smartest Move in Years
“THE BEST of both worlds,” when MICROSOFT and VOLKSWAGEN together with PTC develop a generative AI-based Copilot for the ALM solution Codebeamer.
SOFTWARE/AUTOMOTIVE: One of the most interesting news on the PLM front in terms of software development this month is the announcement that PTC, Microsoft and Volkswagen Group are developing a copilot for generative AI based on PTC’s ALM solution Codebeamer. This copilot will support software development in physical products by enabling software engineers to create and manage product requirements more efficiently, as well as test, validate and release them.
The news raises the question of whether PTC’s purchase of Codebeamer in 2022 is not one of the company’s smartest moves in years. The solution was acquired by PTC, as part of the purchase of German Intland Software, and fits well into an industrial world where software has become a key domain. Not least on the automotive side where cars are increasingly living up to the image of “computers on four wheels,” or more correctly, SDVs (Software Defined Vehicles). How does PTC Codebeamer fit into this?
Mainly because it is a capable Application Lifecycle Management (ALM) solution for advanced software development. The open platform extends ALM functions with flexible configuration options for different product lines, thereby providing unique configurability in complex processes. Manufacturers are increasingly using software to differentiate their products and create different versions of them. In particular, car manufacturers require tightly integrated ALM and variant-based software management solutions to plan and deliver their different configurations.
On the user side, PTC's latest acquisition, Pure Systeme's pure::variants solution, plays a complementary role in the Codebeamer environment; manufacturing companies use this solution to manage different variants of software and system technology assets across their product configurations, especially in regulated industries such as automotive, aerospace and medical technology.
But now PTC, together with Microsoft and Volkswagen, is taking new development steps. They involve embedding generative AI via Microsoft Azure's AI capabilities. The background is that the VW Group made a decision in principle a little over a year ago that Codebeamer should be used to integrate, develop and cost-effectively maintain the increasingly complex software. The development of Codebeamer Copilot builds on VW's adoption of this ALM platform across all of the company's brands.
Undeniably a substantial order from the German automotive giant–which also owns the Audi, Porsche, Seat and Skoda brands–which can lead as far as desired, both technically and commercially. It is not just VW that is interested in Codebeamer…
"Microsoft Azure AI in the Codebeamer software can help us create new specifications and test cases. It can also improve the quality of our requirements by removing duplicates and checking against existing quality standards," says Robert Kattner, Head of IT Technology at the VW Group.
"The best of both worlds," says PTC's CPO, Kevin Wrenn.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
The news raises the question of whether PTC’s purchase of Codebeamer in 2022 is not one of the company’s smartest moves in years. The solution was acquired by PTC, as part of the purchase of German Intland Software, and fits well into an industrial world where software has become a key domain. Not least on the automotive side where cars are increasingly living up to the image of “computers on four wheels,” or more correctly, SDVs (Software Defined Vehicles). How does PTC Codebeamer fit into this?
Mainly because it is a capable Application Lifecycle Management (ALM) solution for advanced software development. The open platform extends ALM functions with flexible configuration options for different product lines, thereby providing unique configurability in complex processes. Manufacturers are increasingly using software to differentiate their products and create different versions of them. In particular, car manufacturers require tightly integrated ALM and variant-based software management solutions to plan and deliver their different configurations.
On the user side, PTC's latest acquisition, Pure Systeme's pure::variants solution, plays a complementary role in the Codebeamer environment; manufacturing companies use this solution to manage different variants of software and system technology assets across their product configurations, especially in regulated industries such as automotive, aerospace and medical technology.
But now PTC, together with Microsoft and Volkswagen, is taking new development steps. They involve embedding generative AI via Microsoft Azure's AI capabilities. The background is that the VW Group made a decision in principle a little over a year ago that Codebeamer should be used to integrate, develop and cost-effectively maintain the increasingly complex software. The development of Codebeamer Copilot builds on VW's adoption of this ALM platform across all of the company's brands.
Undeniably a substantial order from the German automotive giant–which also owns the Audi, Porsche, Seat and Skoda brands–which can lead as far as desired, both technically and commercially. It is not just VW that is interested in Codebeamer…
"Microsoft Azure AI in the Codebeamer software can help us create new specifications and test cases. It can also improve the quality of our requirements by removing duplicates and checking against existing quality standards," says Robert Kattner, Head of IT Technology at the VW Group.
"The best of both worlds," says PTC's CPO, Kevin Wrenn.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Det bästa från två världar när MICROSOFT och VOLKSWAGEN tillsammans med PTC utvecklar en...
Mjukvarutveckling: Är KÖPET av Codebeamer 2022 ett av PTCs SMARTASTE DRAG hittills? En av månadens mest intressanta nyheter på PLM-fronten ifråga om mjukvarutveckling är beskedet att PTC, Microsoft och Volkswagen utvecklar en copilot för generativ AI baserad på PTC’s ALM-lösning Codebeamer. Denna copilot kommer att stödja mjukvaruutveckling i fysiska produkter genom att göra det möjligt för mjukvaruingenjörer att skapa och hantera produktkrav mer effektivt, samt testa, validera och releasa dem.
Nyheten väcker frågan är om inte PTCs köp av Codebeamer 2022 är ett av bolagets smartaste drag de senaste tio åren. Lösningen förvärvades av PTC, som en del i köpet av tyska Intland Software, och passar väl in i en industrivärld där mjukvara, tillsammans med el/elektronik (E/E), blivit en nyckeldomän. Inte minst på fordonssidan där bilar i allt högre grad lever upp till bilden av ”datorer på fyra hjul,” eller mer korrekt, SDVs (Software Defined Vehicles). Hur passar PTC Codebeamer in i detta?
Främst för att Codebeamer är en kapabel Application Lifecycle Management-lösning (ALM) för avancerad mjukvaruutveckling. Den öppna plattformen utökar ALM-funktioner med flexibla konfigurationsmöjligheter för olika produktlinjer och ger i detta en unik konfigurerbarhet i de komplexa processerna. Tillverkare använder sig allmänt alltmer av mjukvara för att differentiera sina produkter och för att skapa olika versioner av dem. I synnerhet biltillverkare kräver tätt integrerade ALM- och variantbaserade lösningar för mjukvaruhantering för att planera och leverera de olika konfigurationerna som driver deras utbud.
På användarsidan spelar f ö PTCs senaste köp, Pure Systemes pure::variants-lösning, en kompletterande roll i Codebeamer-miljön; tillverkningsföretag utnyttjar denna lösning för att hantera olika varianter av mjukvaru- och systemtekniska tillgångar över sina produktkonfigurationer. Framför allt då inom reglerade industrier som fordons-, flyg- och medicinteknik-marknaderna.
Men nu tar PTC alltså tillsammans med Microsoft och Volkswagen Group nya utvecklingssteg, som går ut på att man ska bädda in generativ AI via Microsoft Azures AI-kapabiliteter. Till bakgrunden hör att Volkswagen-koncernen för ett drygt år sedan tog ett principbeslut på en Codebeamer-satsning, där lösningen ska användas för att integrera, utveckla och kostnadseffektivt underhålla de allt komplexare mjukvarorna. Utvecklingen av Codebeamer Copilot bygger alltså på VWs upptag av ALM-plattformen över alla bolagets märken och fordonsprojekt.
Onekligen en substantiell beställning från den tyska fordonsjätten–som bl a också äger Audi-, Porsche-, Seat- och Skoda-märkena–som både tekniskt och kommersiellt kan leda hur långt som helst. Det är inte heller bara VW som är intresserade av Codebeamer…
I en kommentar säger Robert Kattner, chef för IT-teknik på VW Group: "Microsoft Azure AI i Codebeamer-mjukvaran kan hjälpa oss med att skapa nya specifikationer och testfall. Det kan också förbättra kvaliteten på våra krav genom att ta bort dubbletter och kontrollera mot befintliga kvalitetsstandarder.”
"Det bästa från två världar," säger PTCs CPO, Kevin Wrenn.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Nyheten väcker frågan är om inte PTCs köp av Codebeamer 2022 är ett av bolagets smartaste drag de senaste tio åren. Lösningen förvärvades av PTC, som en del i köpet av tyska Intland Software, och passar väl in i en industrivärld där mjukvara, tillsammans med el/elektronik (E/E), blivit en nyckeldomän. Inte minst på fordonssidan där bilar i allt högre grad lever upp till bilden av ”datorer på fyra hjul,” eller mer korrekt, SDVs (Software Defined Vehicles). Hur passar PTC Codebeamer in i detta?
Främst för att Codebeamer är en kapabel Application Lifecycle Management-lösning (ALM) för avancerad mjukvaruutveckling. Den öppna plattformen utökar ALM-funktioner med flexibla konfigurationsmöjligheter för olika produktlinjer och ger i detta en unik konfigurerbarhet i de komplexa processerna. Tillverkare använder sig allmänt alltmer av mjukvara för att differentiera sina produkter och för att skapa olika versioner av dem. I synnerhet biltillverkare kräver tätt integrerade ALM- och variantbaserade lösningar för mjukvaruhantering för att planera och leverera de olika konfigurationerna som driver deras utbud.
På användarsidan spelar f ö PTCs senaste köp, Pure Systemes pure::variants-lösning, en kompletterande roll i Codebeamer-miljön; tillverkningsföretag utnyttjar denna lösning för att hantera olika varianter av mjukvaru- och systemtekniska tillgångar över sina produktkonfigurationer. Framför allt då inom reglerade industrier som fordons-, flyg- och medicinteknik-marknaderna.
Men nu tar PTC alltså tillsammans med Microsoft och Volkswagen Group nya utvecklingssteg, som går ut på att man ska bädda in generativ AI via Microsoft Azures AI-kapabiliteter. Till bakgrunden hör att Volkswagen-koncernen för ett drygt år sedan tog ett principbeslut på en Codebeamer-satsning, där lösningen ska användas för att integrera, utveckla och kostnadseffektivt underhålla de allt komplexare mjukvarorna. Utvecklingen av Codebeamer Copilot bygger alltså på VWs upptag av ALM-plattformen över alla bolagets märken och fordonsprojekt.
Onekligen en substantiell beställning från den tyska fordonsjätten–som bl a också äger Audi-, Porsche-, Seat- och Skoda-märkena–som både tekniskt och kommersiellt kan leda hur långt som helst. Det är inte heller bara VW som är intresserade av Codebeamer…
I en kommentar säger Robert Kattner, chef för IT-teknik på VW Group: "Microsoft Azure AI i Codebeamer-mjukvaran kan hjälpa oss med att skapa nya specifikationer och testfall. Det kan också förbättra kvaliteten på våra krav genom att ta bort dubbletter och kontrollera mot befintliga kvalitetsstandarder.”
"Det bästa från två världar," säger PTCs CPO, Kevin Wrenn.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Volvo Group Takes Further Steps in Autonomous Truck Development
Collaborates with DHL SUPPLY CHAIN with a purpose-built vehicle for autonomous driving, even with a virtual "driver". One of the more interesting subsidiaries within the Volvo Group is Volvo Autonomous Solutions (V.A.S). The company's focus is state-of-the-art: it has set itself the goal of tackling the transport industry's capacity constraints through safe, sustainable and efficient autonomous transport solutions. To produce this they offer packaged autonomous transport solutions (ATS), which include hardware, software and services required to operate self-driving transport. The concept is based on a hub-to-hub model: Autonomous trucks take care of the highway part of the transports and drive all hours of the day between the transfer hubs. While human drivers are responsible for local operations.
It was in mid-2023 that the company opened a US branch in Texas to accelerate the development and introduction of autonomous transport solutions in collaboration with major industry players, including DHL and Uber Freight, both part of V.A.S. key customer program. This is aimed at freight forwarders, carriers, logistics service providers and freight brokers that V.A.S. works with to establish pilots and commercialize autonomous solutions. The initiative has also begun to bear fruit:
V.A.S. reports that together with DHL Supply Chain, it has made significant progress for its autonomous business by launching freight transport in accordance with its concept. The business will be enabled by the purpose-built, production-ready Volvo VNL Autonomous vehicle, operated by Aurora Driver. The vehicle is purpose-built for autonomous driving, has a virtual “driver”, necessary infrastructure and operation, and a cloud solution that controls the transport system and manages logistics flows.
The start of the business marks a critical phase in the validation of the entire ecosystem required for large-scale autonomous transport. At this stage, a safety driver will be present to monitor performance and ensure seamless integration into existing logistics networks. Freight will initially be transported on two lanes, Dallas to Houston and Fort Worth to El Paso.
“Early adopters play a crucial role in accelerating the implementation and acceptance of autonomous technology, allowing us to validate both safety and operational performance,” comments Sasko Cuklev, Head of On-Road Solutions at Volvo Autonomous Solutions.
Nils Jaeger (pictured), CEO of Volvo Autonomous Solutions, added: “As part of the Volvo Group, we have access to industry-leading product development, world-class manufacturing and a mature dealer and service network.”
The truck is designed in PTC’s Creo CAD software and product data-managed in the same company’s Windchill solution.
Click on the headline to read more about Volvo's VNL Autonomous vehicle and the DHL cooperation on PLM&ERP News.
It was in mid-2023 that the company opened a US branch in Texas to accelerate the development and introduction of autonomous transport solutions in collaboration with major industry players, including DHL and Uber Freight, both part of V.A.S. key customer program. This is aimed at freight forwarders, carriers, logistics service providers and freight brokers that V.A.S. works with to establish pilots and commercialize autonomous solutions. The initiative has also begun to bear fruit:
V.A.S. reports that together with DHL Supply Chain, it has made significant progress for its autonomous business by launching freight transport in accordance with its concept. The business will be enabled by the purpose-built, production-ready Volvo VNL Autonomous vehicle, operated by Aurora Driver. The vehicle is purpose-built for autonomous driving, has a virtual “driver”, necessary infrastructure and operation, and a cloud solution that controls the transport system and manages logistics flows.
The start of the business marks a critical phase in the validation of the entire ecosystem required for large-scale autonomous transport. At this stage, a safety driver will be present to monitor performance and ensure seamless integration into existing logistics networks. Freight will initially be transported on two lanes, Dallas to Houston and Fort Worth to El Paso.
“Early adopters play a crucial role in accelerating the implementation and acceptance of autonomous technology, allowing us to validate both safety and operational performance,” comments Sasko Cuklev, Head of On-Road Solutions at Volvo Autonomous Solutions.
Nils Jaeger (pictured), CEO of Volvo Autonomous Solutions, added: “As part of the Volvo Group, we have access to industry-leading product development, world-class manufacturing and a mature dealer and service network.”
The truck is designed in PTC’s Creo CAD software and product data-managed in the same company’s Windchill solution.
Click on the headline to read more about Volvo's VNL Autonomous vehicle and the DHL cooperation on PLM&ERP News.
Anticimex vässar fältservicesidan (FSM): Graderar upp till IFS molnplattform
”IFS fältservice-lösningar TOPPRANKAS bland analytiker som IDC, Gartner och CIMdata.” IFS meddelar idag att Anticimex Sverige, del av Anticimex Group, satsar på IFS Cloud och molnplattformen för att stärka och vässa sitt fätservicearbete, inte minst för att förbättra sina kunders tjänsteupplevelser. Bolagen har ett 25 år långt partnerskap i ryggen, och Anticimex har nu valt att uppgradera till IFS Cloud som en del av sin strategiska övergång från att tillhandahålla en behandlingsbaserad metod till förebyggande skadedjursbekämpning. Anticimex kommer att använda den nya plattformen för att standardisera fältserviceprocesser, och tillhandahålla den skalbarhet som behövs för att stödja framtida tillväxt och långsiktiga hållbarhetsmål genom ökad digitalisering.
Just fältservice-området är en av den svenska affärssystemutvecklarens absolut främsta distanser. Bland annat rankas bolagets lösning som marknadsledande i analytikern IDC MarketScape: Worldwide Field Service Management Applications 2023-2024 Vendor Assessment. Men även Gartners har rankat IFS’ lösningar som ledande i sin kvadrant för fältservice, Gartner Magic Quadrant for FSM.
En viktig faktor bakom uppgraderingsbeslutet var möjligheten att fortsätta använda de senaste industriella AI-drivna Planning Scheduling & Optimization (PSO)-funktionerna i plattformen. Tillsammans med Mobile Work Order-appen och Advanced Forms kommer IFS Cloud att göra det möjligt för Anticimex att fortsätta optimeringen av sin fältservice, och öka effektiviteten genom snabbare svarstider, minskad operativ komplexitet och förbättrad kundnöjdhet.
Utöver fältservice kommer IFS Cloud att stödja kritiska affärsfunktioner, inklusive ekonomi och hantering av leveranskedjan. När lösningarna är fullt implementerade kommer de att omfatta IFS Customer Engagement och IFS Advanced Forms – en plattform utan kod för att förbättra datainsamling och arbetsflöden. Dessa tillägg kommer att göra det möjligt för Anticimex att förbättra sitt kundfokus genom att effektivisera verksamheten, utan större anpassningar.
I en kommentar säger Alexander Storckenfeldt, CEO för Anticimex Sweden, att övergången till IFS Cloud ger en god grund för ambitionerna att fortsätta utveckla verksamheten:
”Den tekniska uppgraderingen ger oss möjligheter att ytterligare förbättra vår kundresa, så att vi kan leverera den bästa servicen och expertkunskapen till våra kunder. IFS branschkunskap och lösningar som är skräddarsydda för våra behov har varit avgörande.”
IFS Norden-bas, Ann-Kristin Sander konstaterar i ett uttalande att man med IFS Cloud kan bygga mer integrerad och effektiv verksamhetsmodell:
”Genom att använda den fulla potentialen i IFS Cloud, inklusive PSO och våra bredare industriella AI-kapaciteter, kommer Anticimex att vara väl positionerat för att driva på företagets innovation under hela sin transformationsresa,” summerar hon.
Klicka på rubriken för att läsa mer om IFS, Anticimex och fältservicelösningarna på PLM&ERP News.
Just fältservice-området är en av den svenska affärssystemutvecklarens absolut främsta distanser. Bland annat rankas bolagets lösning som marknadsledande i analytikern IDC MarketScape: Worldwide Field Service Management Applications 2023-2024 Vendor Assessment. Men även Gartners har rankat IFS’ lösningar som ledande i sin kvadrant för fältservice, Gartner Magic Quadrant for FSM.
En viktig faktor bakom uppgraderingsbeslutet var möjligheten att fortsätta använda de senaste industriella AI-drivna Planning Scheduling & Optimization (PSO)-funktionerna i plattformen. Tillsammans med Mobile Work Order-appen och Advanced Forms kommer IFS Cloud att göra det möjligt för Anticimex att fortsätta optimeringen av sin fältservice, och öka effektiviteten genom snabbare svarstider, minskad operativ komplexitet och förbättrad kundnöjdhet.
Utöver fältservice kommer IFS Cloud att stödja kritiska affärsfunktioner, inklusive ekonomi och hantering av leveranskedjan. När lösningarna är fullt implementerade kommer de att omfatta IFS Customer Engagement och IFS Advanced Forms – en plattform utan kod för att förbättra datainsamling och arbetsflöden. Dessa tillägg kommer att göra det möjligt för Anticimex att förbättra sitt kundfokus genom att effektivisera verksamheten, utan större anpassningar.
I en kommentar säger Alexander Storckenfeldt, CEO för Anticimex Sweden, att övergången till IFS Cloud ger en god grund för ambitionerna att fortsätta utveckla verksamheten:
”Den tekniska uppgraderingen ger oss möjligheter att ytterligare förbättra vår kundresa, så att vi kan leverera den bästa servicen och expertkunskapen till våra kunder. IFS branschkunskap och lösningar som är skräddarsydda för våra behov har varit avgörande.”
IFS Norden-bas, Ann-Kristin Sander konstaterar i ett uttalande att man med IFS Cloud kan bygga mer integrerad och effektiv verksamhetsmodell:
”Genom att använda den fulla potentialen i IFS Cloud, inklusive PSO och våra bredare industriella AI-kapaciteter, kommer Anticimex att vara väl positionerat för att driva på företagets innovation under hela sin transformationsresa,” summerar hon.
Klicka på rubriken för att läsa mer om IFS, Anticimex och fältservicelösningarna på PLM&ERP News.
Volvo Group kliver vidare i satsningen på autonoma lastbilskoncept i USA
Samarbetar med DHL SUPPLY CHAIN med specialbyggt fordon för autonom körning, t o m med en virtuell ”förare". Ett av de mer intressanta dotterbolagen inom lastbilskoncernen Volvo Group är Volvo Autonomous Solutions (V.A.S). Bolagets inriktning är toppmodern: man har tagit sikte på att tackla transportbranschens kapacitetsbegränsningar genom säkra, hållbara och effektiva autonoma transportlösningar. Detta gör man genom att erbjuda paketerade autonoma transportlösningar (ATS), som inkluderar hårdvara, mjukvara och tjänster som krävs för att driva självkörande transporter. Konceptet bygger på en modell där man på motorvägar driver lösningen baserat på en hub-till-hub-modell: Autonoma lastbilar tar hand om motorvägsdelen av körningen och kör alla timmar på dygnet mellan överföringsnaven. Detta emedan mänskliga förare står för de lokala operationerna.
Det var i mitten av 2023 som bolaget öppnade en amerikansk filial i Texas för att påskynda utvecklingen och införandet av autonoma transportlösningar i samarbete med tunga branschaktörer, bl a DHL och Uber Freight, båda en en del av V.A.S. nyckelkunds-program. Detta riktar sig till speditörer, transportörer, logistiktjänsteleverantörer och fraktmäklare som V.A.S. arbetar med för att etablera piloter och kommersialisera autonoma transportlösningar. Satsningen har också börjat bära frukt:
Idag rapporterar V.A.S. att man tillsammans med DHL Supply Chain gjort betydande framsteg för sin autonoma verksamhet genom att lansera godstransporter i enlighet med sitt koncept. Verksamheten kommer att möjliggöras av den specialbyggda, produktionsklara Volvo VNL Autonomous-fordonet, som drivs av Aurora Driver. Fordonet är specialbyggt för autonom körning, har en virtuell ”förare”, nödvändig infrastruktur och drift, samt en molnlösning som styr transportsystemet och hanterar logistikflöden.
Starten av verksamheten markerar en kritisk fas i valideringen av hela ekosystemet som krävs för autonoma transporter i stor skala. I detta skede kommer en säkerhetsförare att vara närvarande för att övervaka prestanda och säkerställa sömlös integration i befintliga logistiknätverk. Frakt kommer initialt att transporteras på två körfält, Dallas till Houston och Fort Worth till El Paso.
"Early adopters spelar en avgörande roll för att påskynda implementeringen och acceptansen av autonom teknologi, vilket gör det möjligt för oss att validera både säkerhet och driftprestanda", säger Sasko Cuklev, chef för On-Road Solutions på Volvo Autonomous Solutions.
Nils Jaeger (bilden), CEO för Volvo Autonomous Solutions, tillägger:
"Som en del av Volvokoncernen har vi tillgång till branschledande produktutveckling, tillverkning i världsklass och ett moget återförsäljar- och servicenätverk."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det var i mitten av 2023 som bolaget öppnade en amerikansk filial i Texas för att påskynda utvecklingen och införandet av autonoma transportlösningar i samarbete med tunga branschaktörer, bl a DHL och Uber Freight, båda en en del av V.A.S. nyckelkunds-program. Detta riktar sig till speditörer, transportörer, logistiktjänsteleverantörer och fraktmäklare som V.A.S. arbetar med för att etablera piloter och kommersialisera autonoma transportlösningar. Satsningen har också börjat bära frukt:
Idag rapporterar V.A.S. att man tillsammans med DHL Supply Chain gjort betydande framsteg för sin autonoma verksamhet genom att lansera godstransporter i enlighet med sitt koncept. Verksamheten kommer att möjliggöras av den specialbyggda, produktionsklara Volvo VNL Autonomous-fordonet, som drivs av Aurora Driver. Fordonet är specialbyggt för autonom körning, har en virtuell ”förare”, nödvändig infrastruktur och drift, samt en molnlösning som styr transportsystemet och hanterar logistikflöden.
Starten av verksamheten markerar en kritisk fas i valideringen av hela ekosystemet som krävs för autonoma transporter i stor skala. I detta skede kommer en säkerhetsförare att vara närvarande för att övervaka prestanda och säkerställa sömlös integration i befintliga logistiknätverk. Frakt kommer initialt att transporteras på två körfält, Dallas till Houston och Fort Worth till El Paso.
"Early adopters spelar en avgörande roll för att påskynda implementeringen och acceptansen av autonom teknologi, vilket gör det möjligt för oss att validera både säkerhet och driftprestanda", säger Sasko Cuklev, chef för On-Road Solutions på Volvo Autonomous Solutions.
Nils Jaeger (bilden), CEO för Volvo Autonomous Solutions, tillägger:
"Som en del av Volvokoncernen har vi tillgång till branschledande produktutveckling, tillverkning i världsklass och ett moget återförsäljar- och servicenätverk."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”A Digital Milestone”: EPLAN and Siemens Establish Seamless Compatibility in Machine Engineering
ABB, TESLA and SpaceX among EPLAN's users. When it comes to software and service solutions in electrical engineering, automation and mechatronics, German EPLAN is undoubtedly one of the more prominent players. The company specializes above all in machine, line and panel builders. Not least for this reason, today's announced extended collaboration with Siemens Digital Industries Software is of great interest: The companies are deepening the collaboration and connections between EPLAN's software and the Siemens Xcelerator portfolio. They thereby significantly increase the compatibility between their products. It is generally about automated interactions between Siemens Teamcenter X software and TIA Portal on the one hand, and EPLAN Electric P8 and Pro Panel on the other.
A heavy point is that all technical information now becomes available directly in EPLAN and vice versa; in other words, factors that allow you to directly benefit from a more efficient tool chain for machine and line technology, which also contributes to the fact that the electrical work can be done much faster and the risks of errors are reduced.
In the press material, it is pointed out that the collaboration on both sides expands the companies' partner ecosystem: Siemens Xcelerator's open digital business platform and EPLAN's Partner Network. The effects are as follows:
• Seamless data exchange between Siemens Teamcenter X, TIA-Selection Tool and EPLAN's software
• Collaboration improves the tool chain in mechanical engineering
• Machine builders can realize their projects in construction, operation and expansion faster and more efficiently.
"The partnership between Siemens and EPLAN is a milestone in digital technology. The optimized data exchange makes it possible to realize your projects in construction, operation and expansion faster and more efficiently," says Cedrik Neike, board member of Siemens AG and CEO of Digital Industries. "Through this collaboration, we strengthen the Siemens Xcelerator ecosystem and create greater value for customers than any of us could do individually."
EPLAN's CEO, Sebastian Seitz adds:
"With this collaboration, Eplan and Siemens combine their broad experiences in mechanical engineering to provide our joint customers with comprehensive tool chain. This makes engineering processes much faster and less prone to errors."
Companies using EPLAN include well-known players such as ABB, Tesla, Neilsoft, Bachner Elektro and SpaceX.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
”En digital milstolpe”: EPLAN och Siemens etablerar sömlös kompatibilitet inom maskinteknik
ABB, TESLA och SpaceX bland EPLANs användare. När det gäller mjukvaru- och servicelösningar inom elektroteknik, automation och mekatronik är tyska EPLAN tveklöst en av de mer framstående aktörerna. Bolaget spetsar framför allt för maskin-, linje- och panelbyggare. Inte minst av detta skäl är dagens annonserade utökade samarbete med Siemens Digital Industries Software av stort intresse: Bolagen fördjupar samarbetet och kopplingarna mellan EPLANs programvaror och Siemens Xcelerator portfölj. Man utökar därmed kompatibiliteten avsevärt mellan sina produkter. Det handlar övergripande om automatiserade interaktioner mellan Siemens Teamcenter X-mjukvara och TIA Portal å ena sidan, och EPLAN Electric P8 och Pro Panel å den andra.
En tung poäng är att all teknisk information nu blir tillgänglig direkt i EPLAN och vice versa; alltså faktorer som gör att man direkt kan dra nytta av en effektivare verktygskedja för maskin- och linjeteknik, vilket också bidrar till att det eltekniska arbetet kan göras mycket snabbare och riskerna för fel minskar.
I pressmaterialet pekar man på att samarbetet på båda sidor utökar bolagens partner-ekosystem: Siemens Xcelerators öppna digitala affärsplattform och EPLANs Partner Network. Effekterna blir följande:
• Sömlöst datautbyte mellan Siemens Teamcenter X, TIA-Selection Tool och EPLANs programvaror
• Samarbete förbättrar verktygskedjan inom maskinteknik
• Maskinbyggare kan förverkliga sina projekt inom konstruktion, drift och utbyggnad snabbare och effektivare.
"Partnerskapet mellan Siemens och EPLAN är en milstolpe inom digital teknik. Det optimerade datautbytet gör det möjligt för att kunna realisera sina projekt inom byggnation, drift och utbyggnad snabbare och effektivare", säger Cedrik Neike, styrelseledamot för Siemens AG och CEO för Digital Industries. "Genom detta samarbete förstärker vi Siemens Xcelerator-ekosystemet och skapar ett större värde för kunderna, än vad var och en av oss skulle kunna göra individuellt."
EPLANs CEO, Sebastian Seitz tillägger:
"Med detta samarbete slår EPLAN och Siemens ihop sina breda erfarenheter inom maskinteknik för att ge våra gemensamma kunder och heltäckande verktygskedja. Detta gör ingenjörsprocesser mycket snabbare och mindre benägna för fel."
Bland företag som använder EPLAN finns välkända spelare som ABB, Tesla, Neilsoft, Bachner Elektro och SpaceX.
En tung poäng är att all teknisk information nu blir tillgänglig direkt i EPLAN och vice versa; alltså faktorer som gör att man direkt kan dra nytta av en effektivare verktygskedja för maskin- och linjeteknik, vilket också bidrar till att det eltekniska arbetet kan göras mycket snabbare och riskerna för fel minskar.
I pressmaterialet pekar man på att samarbetet på båda sidor utökar bolagens partner-ekosystem: Siemens Xcelerators öppna digitala affärsplattform och EPLANs Partner Network. Effekterna blir följande:
• Sömlöst datautbyte mellan Siemens Teamcenter X, TIA-Selection Tool och EPLANs programvaror
• Samarbete förbättrar verktygskedjan inom maskinteknik
• Maskinbyggare kan förverkliga sina projekt inom konstruktion, drift och utbyggnad snabbare och effektivare.
"Partnerskapet mellan Siemens och EPLAN är en milstolpe inom digital teknik. Det optimerade datautbytet gör det möjligt för att kunna realisera sina projekt inom byggnation, drift och utbyggnad snabbare och effektivare", säger Cedrik Neike, styrelseledamot för Siemens AG och CEO för Digital Industries. "Genom detta samarbete förstärker vi Siemens Xcelerator-ekosystemet och skapar ett större värde för kunderna, än vad var och en av oss skulle kunna göra individuellt."
EPLANs CEO, Sebastian Seitz tillägger:
"Med detta samarbete slår EPLAN och Siemens ihop sina breda erfarenheter inom maskinteknik för att ge våra gemensamma kunder och heltäckande verktygskedja. Detta gör ingenjörsprocesser mycket snabbare och mindre benägna för fel."
Bland företag som använder EPLAN finns välkända spelare som ABB, Tesla, Neilsoft, Bachner Elektro och SpaceX.
The Manufacturing Industry’s New Paths: Real Time Data, IoT/IIoT and Networks Drive the Industry...
COGNIZANT's HAMPUS LINDVALL and BIRGITTE VILLADSEN on IoT/IIoT (Industrial IoT) and SMART MANUFACTURING. The rapid development in networking and IoT is driving a change in the manufacturing industry. Production lines, machines and factories are increasingly connected, creating a digital ecosystem where real-time data drives the next phase of smart manufacturing.
This is claimed in today's guest column by Hampus Lindvall, Automation Consultant and Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering, at the global IT and technology consultant Cognizant.
"IoT is an important enabler where physical assets are connected with the digital world. It gives manufacturers increased visibility into operations and promotes efficiency, flexibility and sustainability. From predictive maintenance to intelligent supply chains, IoT enables optimized processes, reduced downtime and customized production,” they write, arguing that business transformation is driven by generative AI (Gen AI), which augments human expertise using machine learning (ML). “Combined with IoT, Gen AI improves decision-making, automates routine tasks and promotes innovation by analyzing data from IoT systems. These technologies form the basis of the smart factories of the future, where human creativity and machine intelligence work together.”
But the current trends in networking, IoT and AI in the manufacturing industry are not only about technology, but also about changing business models and processes and creating a more sustainable and stable industrial future:
"Many organizations lack the ability to take advantage of the new opportunities. Digitization and implementation of connected devices is crucial. Organizations that have been lagging behind are now rushing to catch up and begin their journey towards Industry 4.0. According to Mobica, the IIoT market is worth $865 billion, with projected growth to $33.3 trillion by 2030,” the authors write.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
This is claimed in today's guest column by Hampus Lindvall, Automation Consultant and Birgitte Villadsen, Director IoT and Engineering, at the global IT and technology consultant Cognizant.
"IoT is an important enabler where physical assets are connected with the digital world. It gives manufacturers increased visibility into operations and promotes efficiency, flexibility and sustainability. From predictive maintenance to intelligent supply chains, IoT enables optimized processes, reduced downtime and customized production,” they write, arguing that business transformation is driven by generative AI (Gen AI), which augments human expertise using machine learning (ML). “Combined with IoT, Gen AI improves decision-making, automates routine tasks and promotes innovation by analyzing data from IoT systems. These technologies form the basis of the smart factories of the future, where human creativity and machine intelligence work together.”
But the current trends in networking, IoT and AI in the manufacturing industry are not only about technology, but also about changing business models and processes and creating a more sustainable and stable industrial future:
"Many organizations lack the ability to take advantage of the new opportunities. Digitization and implementation of connected devices is crucial. Organizations that have been lagging behind are now rushing to catch up and begin their journey towards Industry 4.0. According to Mobica, the IIoT market is worth $865 billion, with projected growth to $33.3 trillion by 2030,” the authors write.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Is the Manufacturing Industry Suffering From Digital Action Paralysis?
"A SURVEY from IFS shows that 68% of companies are STUCK IN THE EARLY STAGE OF DIGITALIZATION." That is perhaps the most startling conclusion in a study produced for business system developer IFS, which takes the pace of digital maturity in the manufacturing industry. The company's Nordics leader, CEO Ann-Kristin Sander, says in a comment:
"The background is that the manufacturing industry is at a crossroads," she says, pointing out that the survey shows that a full 68% of Swedish companies are stuck in the early stages of digitalization without any concrete plans on how to proceed. At the same time, most manufacturing companies know that they need to invest in digitalization to survive in the long term. Nevertheless, less than 10% can be described as digital role models, according to the survey from IFS.
The results are interesting, not least because it is a fairly extensive study in which 815 manufacturing companies, from among others Europe, North America, and the Nordics, participated.
A reasonable interpretation of the answers in the study is that many manufacturing companies are fumbling with their digitalization and have difficulty prioritizing which technology to invest in. They stand more or less still. At the same time, 79% realize that a stronger commitment to the digitalization of the business is crucial for its future, and that the business will not survive more than 1-3 years if it does not carry out modernization of its digital technology.
As noted above one aspect of the problem seems to have to do with difficulties with technical priorities. According to the study, 89% of the Swedish manufacturing companies have problems choosing which technology is the most important to invest in and marked as “essential” in the answer boxes all technology areas that were included as alternatives. This is more than the global average of 80 percent. The domains covered were: • Artificial intelligence • Data analysis • Large language models (LLM) • IoT • Augmented reality
In the press material IFS characterized the study’s results as an indication of a kind of paralysis of action within the manufacturing industry; a paralysis that appears even heavier when you look more closely at how the companies internally pull in different directions: It turns out that the expectations for digitalization are different depending on where you are in the organization. Almost all managers of the Swedish companies (97%) believe that virtual/augmented reality is the most important technology to invest in, while only 78% of operational decision makers believe that this technology is the most important. The technology investment that both executives (96%) and operational decision makers (89%) most agree is important is IoT.
“Many understand the urgency, but get stuck due to indecision, waiting for others to invest in the technology first so they can see the results. Or they wait for guidance from a trusted partner before taking action. This means that they stop in their development and risk falling behind their competitors,” says Sander.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
"The background is that the manufacturing industry is at a crossroads," she says, pointing out that the survey shows that a full 68% of Swedish companies are stuck in the early stages of digitalization without any concrete plans on how to proceed. At the same time, most manufacturing companies know that they need to invest in digitalization to survive in the long term. Nevertheless, less than 10% can be described as digital role models, according to the survey from IFS.
The results are interesting, not least because it is a fairly extensive study in which 815 manufacturing companies, from among others Europe, North America, and the Nordics, participated.
A reasonable interpretation of the answers in the study is that many manufacturing companies are fumbling with their digitalization and have difficulty prioritizing which technology to invest in. They stand more or less still. At the same time, 79% realize that a stronger commitment to the digitalization of the business is crucial for its future, and that the business will not survive more than 1-3 years if it does not carry out modernization of its digital technology.
As noted above one aspect of the problem seems to have to do with difficulties with technical priorities. According to the study, 89% of the Swedish manufacturing companies have problems choosing which technology is the most important to invest in and marked as “essential” in the answer boxes all technology areas that were included as alternatives. This is more than the global average of 80 percent. The domains covered were: • Artificial intelligence • Data analysis • Large language models (LLM) • IoT • Augmented reality
In the press material IFS characterized the study’s results as an indication of a kind of paralysis of action within the manufacturing industry; a paralysis that appears even heavier when you look more closely at how the companies internally pull in different directions: It turns out that the expectations for digitalization are different depending on where you are in the organization. Almost all managers of the Swedish companies (97%) believe that virtual/augmented reality is the most important technology to invest in, while only 78% of operational decision makers believe that this technology is the most important. The technology investment that both executives (96%) and operational decision makers (89%) most agree is important is IoT.
“Many understand the urgency, but get stuck due to indecision, waiting for others to invest in the technology first so they can see the results. Or they wait for guidance from a trusted partner before taking action. This means that they stop in their development and risk falling behind their competitors,” says Sander.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
About Surrogate Models and AI in the Hunt for the Market’s Best Multiphysics Simulation
In depth with COMSOL's VP of Development ED FONTES about the new version of Multiphysics 6.3. The Swedish software developer and world player in multiphysics simulation, COMSOL, has launched the new 6.3 version of its platform. It is a strong version that includes, among other things, automated tools for geometry management, GPU support for accelerated simulation and training of surrogate models, alongside a generally mirrored effort to simplify what was previously complicated.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.