I sina kommentarer till 2025-siffrorna konstaterade DS-basen, de platta siffrorna till trots, att Dassault ”fortsätter att vinna med befintliga kunder och ersätta konkurrenter.”
Detta sagt kan noteras att SOLIDWORKS, världens ledande mainstream CAD-lösning, fortsatte gå bra, liksom 3DEXPERIENCE-apparna med CATIA (CAD), SIMULIA (CAE), och ENOVIA (PLM/PDM) som gjorde att Industry Innovation-programmen ökade intäkterna med 6%.
Daloz konstaterade vidare att ”även om det såg tungt ut för inom Life Sciences för Medidata är möjligheten till vad som komma skall transformerande: att gå från dokumentbaserade processer till den virtuella tvillingen inom läkemedelsindustrin, en banbrytande strategi som låser upp oöverträffad effektivitet, kvalitet och efterlevnad.”
Det är heller inte svårt att hålla med Daloz om Life Science-sidan stora potential. Hur då?
Klart är att pulsen inom global medicin ökar i takt med att en närmast perfekt storm av tekniska genombrott och ekonomisk styrka driver Life Science-branschen mot en proaktiv, hyperpersonlig framtid.
Omvandlingen av global sjukvård genom datadriven intelligens drivs fram av en konvergens av snabba tekniska framsteg, akuta ekonomiska påtryckningar och ett grundläggande skifte mot proaktiv, personlig vård. När branschen går från pilotprogram till skalbar AI-implementering år 2026 fokuserar de viktigaste drivkrafterna på att använda data för att förbättra resultat, minska den administrativa bördan och säkra, sammankopplade system.
Men detta till trots ser framtiden för detta bolag oich dess branschsegment utomordentligt bra ut. På grund av dess utbredda användningsområden och kapacitet har generations AI anammats inom en mängd olika branscher. 79 % av alla respondenter säger att de har haft åtminstone någon exponering för generations AI, antingen i arbetet eller utanför arbetet, och 22 % säger att de regelbundet använder det i sitt eget arbete” (McKinsey, 2023). Men inom hälso- och sjukvårds-, läkemedels- och medicintekniska industrier säger endast 6 % att de regelbundet använder generations AI i arbetet (McKinsey, 2023). Detta förväntas förändras snabbt, eftersom nästan tre fjärdedelar (70 %) av VDarna rapporterar att de accelererar investeringar i generations AI för att bibehålla konkurrensfördelar (EY, 2023). Allt detta torde Medidata, med rätt upplägg på marknadsbiten och sin säöljorganisation kunna nyttiggöra. DS-chefen, Pascal Daloz säger också i en kommentar till 2025-siffrorna att detta är precis vad man just nu tittar på: ”Ja, vi ändrar marknadsstrategin för Life Sciences, slår samman säljteam för stora företag och har utsett ny ledning för försäljning.”
”Enorm tillväxtpotential för Life Science-sidan”
Det är t o m så att bland branscher anses sjukvård och biovetenskap vara stora dataproducenter redan som det är. De genererar, enligt analytiker, ungefär 30 % av världens datavolym med en beräknad årlig tillväxttakt på 36 % fram till 2025, driven av faktorer som elektroniska patientjournaler, medicinsk avbildning, genom data och ökningen av Internet of Medical Things-enheter.
”Den globala marknaden för hälso- och sjukvårdsanalys upplever en exempellös expansion, som förväntas växa från 46,6 miljarder dollar (USD) år 2023 till mer än en dubblering 2032, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 23,3 %”, skriver en kommande gästkolumnist på PLM&ERP News, Ashish Kolte. Han är marknadsundersökningsskribent på DataIntelo, specialiserad på nya teknologier och innovationer inom hälso- och sjukvård, och ger tankeledarskap inom den digitala transformationen av globala hälso- och sjukvårdssystem.
Dassault Systèmes & NVIDIA: ”Vetenskapligt validerade världsmodeller”
Till detta ska förstås läggas värden som AI-satsningen kan tillföra Dassault Systemes. Som de allmänt beskrevs i veckans tidigare artikel på PLM&ERP News ser satsningen ut ungefär så här:
Partnerskapet med NVIDIA betonar vetenskaplig precision och agentiska AI-plattformar. En agentisk AI-plattform definieras som en avancerad mjukvarumiljö som gör det möjligt att skapa, hantera och driftsätta autonoma AI-agenter som kan planera, resonera och utföra komplexa arbetsflöden i flera steg utan konstant mänsklig tillsyn. Till skillnad från traditionell, reaktiv AI (som chattbottar) är agentisk AI proaktiv och fokuserad på att uppnå långsiktiga mål genom att samordna flera olika verktyg och system.
Huvudpunkterna i Dassaults AI-satsning tillsammans med NVIDA
Dassault Systèmes AI-satsning tillsammans med NVIDIA fokuserar på att integrera generativ AI och avancerade simuleringstekniker i deras 3DEXPERIENCE-plattform, med målet att transformera industriell design, tillverkning och livsvetenskaper (Life Sciences). Samarbetet bygger på att kombinera Dassaults omfattande industriella data och virtual twin-kapacitet med NVIDIAs grafikprocessorer (GPU) och AI-mjukvaruplattformar.Här är huvudpunkterna i hur samarbetet är upplagt:
- Virtual Twin-upplevelser med NVIDIA Omniverse: Dassault Systèmes integrerar NVIDIA Omniverse i sina applikationer, vilket gör det möjligt för företag att skapa, simulera och köra fysiskt korrekta ”virtuella tvillingar” av fabriker, produkter och komplexa system i realtid.
- Generativ AI för 3D-design: Genom att använda NVIDIA AI-plattformar (inklusive NeMo och BioNeMo) förbättrar Dassault sina lösningar för att generera optimerade 3D-modeller och simuleringsunderlag. Detta hjälper ingenjörer att snabbt utforska tusentals designalternativ baserat på specifika prestandakrav.
- Optimerad simulering och prestanda: Samarbetet syftar till att dramatiskt påskynda simuleringsprocesser. NVIDIA DGX Cloud och GPU-teknik gör att komplexa simuleringar (t.ex. aerodynamik eller strukturanalys på SIMULIA-plattformen) kan utföras betydligt snabbare än med traditionella metoder.
- Fokus på ”Industrial AI”: Istället för allmän AI fokuserar samarbetet på specialiserade AI-modeller för industrin. Detta innebär att träna AI på Dassaults djupa databaser inom ingenjörskonst och materialvetenskap.
- Life Sciences och molekylär modellering: Samarbetet omfattar även BIOVIA-varumärket, där NVIDIA BioNeMo används för att påskynda upptäckten av nya läkemedel och molekylär simulering, vilket kan förkorta utvecklingstider för medicinska lösningar.
Sammanfattningsvis är samarbetet utformat för att göra virtuella tvillingar mer intelligenta, interaktiva och prediktiva genom att utnyttja NVIDIAs hård- och mjukvara direkt i Dassault Systèmes branschledande mjukvaror.
Dassault Systèmes AI-satsning tillsammans med NVIDIA, som intensifierades i början av 2026, bygger på ett långsiktigt strategiskt partnerskap för att skapa en industriell AI-plattform. Målet är att förena virtuella tvillingar (Virtual Twins) med fysisk AI för att flytta simuleringar från offline till realtid.
Varför blev aktiebörsen så bekymrad över Dassaults rapport?
Tittar man sedan på analytikernas synpunkter på Dassaults resultat var man i sig lite överraskade av att bolaget inte nådde högre än man gjorde 2025. Men siffrorna höll sig i alla fall precis på den nnedgre gränsen inom det prognostiserade intäktsintervallet. Nej, det som gjorde analytikerna betydligt med bekymrade var prognosen för 2026. Här tänker man sig en intäktstillväxt på 3–5 %, vilket var lägre än analytikernas förväntningar på närmare 6 %. De prognostiserade vidare en rörelsemarginal (icke-IFRS) på 32,2–32,6 % och en vinst per aktie på 1,30–1,34 euro. Analytikerna räknade på grundval av bl a detta snabbt ut att för att DS skulle nå sin långsiktiga ambition på minst 7 % årlig tillväxt fram till 2029 skulle företaget behöva accelerera till en tillväxt på cirka 8–9 % under senare år.
Marknadens reaktion var brutal och aktievärdet föll snabbt som en sten på börsen. Varför var man så bekymrade?
Bakgrunden srås att finna i att Dassault har en position med sina PLM-mjukvaror i hjärtat av europeisk industriell verksamhet. Deras verktyg driver 3D-design, simulering och virtuella tvillingar som används av företag inom flyg-, fordons- och biovetenskap. I åratal har bolaget positionerats som en strukturell vinnare av digital transformation. Men hur blir det i en värld av snabbt framväxande generativ AI och de ovan definierade ”industriella världsmodeller”, som Dassault talat mycket om i samband med satsningarna tillsammans med NVIDIA? Blir den traditionella industriella mjukvarustacken en vinnare eller ett offer? Kommer Dassaults modell att hålla måttet? När blir den så pass färdig att den börjar omsätta tillkommande vinster?
Företag som ses som leverantörer av AI-infrastruktur har skjutit i höjden. Andra, särskilt inom mjukvara som en tjänst, har drabbats av rädslor för att AI kommer att komprimera prissättningskraften, automatisera arbetsflöden och urholka licensintäkterna. Vissa marknadsaktörer har kallat det en ”SaaS-apokalyps”-handel.
Samtidigt noterar vissa analytiker att ”svag licensförsäljning tyder på att kunderna är försiktiga med stora initiala åtaganden. Trög återkommande intäktstillväxt på cirka 6 % på årsbasis ropar inte på strukturell acceleration. Och prognoser under konsensus signalerar att ledningen ser en begränsad återhämtning på kort sikt.”
Hur AI-bitarna slår och vilka som gör det kommer att avgöras inom de närmaste åren – hur Dassault och NVIDIA-kombon klara detta återstår att se. Konkurrensen är tuff, framför allt från Siemens sida.
