VerkstadsForum

AI och 3D UNIV+VERSES i fokus när DASSAULT-chefen PASCAL DALOZ leder SW in i framtiden. Bilden är fascinerande - rusningen i samband med insläppet av tusentals deltagare i 3DEXPERIENCE World (tidigare SOLIDWORKS WORLD). Det är en slags CAD-branschens version av tjurrusningen i Pamplona. När detta globala event för SOLIDWORKS-användare gick av stapeln i måndags denna vecka (24 februari) i Houston, USA, såg det ut precis som vanligt: Entusiastiska SW-användare i kamp om att få de bästa platserna närmast scenen när insläppet öppnades i det väldiga George R. Brown konferens-komplexet. Det har alltid gått hett till, dock utan blodvite som i Pamplona-rusningen, när kampen om att från första parkett få dels de senaste nyheterna i världens mest sålda mainstream 3D CAD-mjukvara, SOLIDWORKS (600 000 pro-användare), och dels få en guidning genom Dassault Systemes visioner och lösningar kring hur vägen framåt ser ut för produkt- och produktionsutveckling. Ciceron var Pascal Daloz, Bernard Charles ersättare på DS' CEO-taburett, som gjorde sin första keynot på detta event. Men givetvis fanns också SOLIDWORKS-chefen, CEOn och R&D VPn Manish Kumar, på plats liksom hans företrädare, numera seniora VPn för 3DEXPERIENCE Works (SWs version av 3DEXPERIENCE-plattformen), Gian Paolo Bassi. Båda med uppdraget att presentera de senaste förbättringarna av 3D CAD-plattformen, även om Bassis jobb mer handlar om den sedan tiotalet år pågående ansträngningen att få den något konservativa SW-communityn att våga ta steget upp i molnet och tillgången på det där mycket bredare utbudet av toppmoderna PLM-, design- och kommunikations-kapabiliteter. T ex sånt som avancerad simulering och immersiv produktdesign.
Framför allt det senare var också en av de stora nyheterna under eventet: Lanseringen av Apple Vision Pro på 3DEXPERIENCE-plattformen där man bakom huvudmonterade ”3D-glasögon” kommer att erbjuda kraftfulla, intuitiva och immersiva rumsliga upplevelser under det nyligen tillkännagivna 3D UNIV+RSES-konceptet.
Dassault är i detta samarbete med Apple i och för sig inte först på planen, men icke desto mindre är detta ett viktigt framsteg som nu tillgängliggörs för bl a SW-communityn. Varför är det stort?
Av flera skäl. Immersiva lösningar växer i betydelse, inte minst i skenet av utvecklingen kring det industriella metaverset. Att dela 3D-modeller i naturlig eller expanderad storlek, titta immersivt, omslutet på dem med hjälp av glasögonliknande huvudmonterade displayer, modellera, zooma in detaljer och liknande är stort och initierande. Att dessutom kunna göra det gemensamt inom ett eller flera team i realtid, oavsett var i världen man befinner sig, gör det hela än mer värdefullt.
Apple Vision Pros avancerade kameror, sensorer och spårning tillåter också virtuella tvillingar att interagera med den fysiska världen runt dem i 3D UNIV+RSES.
Lösningen kommer att finnas i 3DLive-appen och blir tillgänglig i sommar.
Klicka på rubruken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

“A BOLD NEW ERA,” claims the SAP chief. When the IT giant SAP last week launched SAP Business Data Cloud and announced the collaboration with Databricks, it was accompanied by a campaign effort in full swing. SAP CEO, Christian Klein, talked about, “a groundbreaking solution” and the partnership with Databricks was characterized as, “a landmark signaling a new era in enterprise data management.” Undeniably big words; what is it that is so remarkable about this? Quite a lot actually, not least the fact that two leaders in their respective domains are coming together to redefine how applications and data platforms work together. The new solution embeds Databricks’ technology around data science, machine learning and AI workloads. In its Business Data Cloud, SAP thus combines its own expertise in business-critical, comprehensive processes and data–semantically rich in context–with Databricks’ world-leading data technology. But what’s the latter technology all about?
Overall, Databricks is a unified, open analytics platform for building, deploying, sharing and maintaining enterprise-class data, analytics and AI solutions at scale. Databricks’ Data Intelligence Platform integrates with cloud storage and comprehensive security solutions in the cloud account to manage and deploy cloud infrastructure on behalf of customer companies. It uses generative AI with a data lakehouse solution to understand companies’ often specific data and unique semantics. The platform then automatically optimizes performance and manages the infrastructure to match the business needs of each company. “Data lakehouse”, as a concept, can be briefly described as a new hybrid data architecture that aims to deliver the best benefits of data warehouses and data lakes, while eliminating the weaknesses of both systems.
This, together with SAP's process expertise, Christian Klein believes, unleashes the full value of enterprise data for business AI:
"Exactly, SAP Business Data Cloud combines our unique expertise in mission-critical, end-to-end processes and semantically rich data with Databricks technology to create a groundbreaking solution that helps organizations do more with their data than ever before."
To put it simply, a key point is that the system learns the language of individual companies, which potentially means that you can search and discover data by asking questions in your own words, which are likely to also be synonymous with the company's language. Thus, "natural language" assistance will help employees and others write code, troubleshoot errors and find answers in documentation. And everything can be integrated with APIs, for example OpenAI’s, without having to compromise on data privacy and IP control.
The solution is delivered with SAP data products for all business processes - from finance, purchasing and supply chains in SAP S/4HANA and SAP Ariba to education and personnel data in SAP SuccessFactors. The data products retain their original business context and semantics, which means you can directly access high-quality data without having to extract it at great expense.
If everything lands as described in the press material, the Business Data Cloud will be able to unite all SAP and third-party data across an organization, which could provide exactly the reliable database organization needed to hone decision-making and promote reliable AI. With Databricks' expertise in big data and SAP's competence in ERP, the opportunity opens up to tear down the silos between product development (PLM) and business processes (ERP) - with AI as the common denominator.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

”EN DJÄRV NY ERA,” hävdar SAP-basen. När affärssystemjätten SAP i förra veckan lanserade SAP Business Data Cloud och samarbetet med Databricks drog man på för fullt i kampanjmaskineriet. SAP-chefen, Christian Klein, talade om, ”en banbrytande lösning” och partnerskapet med Databricks karaktäriserades som, ”ett landmärke som markerar en ny era inom datahantering i företagsvärlden.” Onekligen stora ord, men vad är det som är så märkvärdigt i allt detta? En hel del faktiskt, inte minst just detta att två ledare inom sina respektive domäner går samman för att omdefiniera hur applikationer och dataplattformar fungerar tillsammans. Den nya lösningen bäddar in Databricks teknologi kring datateknik, maskininlärning och AI-arbetsbelastningar. Därmed förenar SAP i sitt Business Data Cloud det egna kunnandet inom affärskritiska, heltäckande processer och data - semantiskt rik på sammanhang - med Databricks världsledande datateknik. Men vad handlar den senare tekniken om?
Övergripande är Databricks en enhetlig, öppen analysplattform för att bygga, distribuera, dela och underhålla företagsklassade data-, analys- och AI-lösningar i stor skala. Databricks Data Intelligence Platform integreras med molnlagring och omfattande säkerhetslösningar i molnkontot, för att hantera och distribuera molninfrastruktur för kundföretagens räkning. I detta använder man generativ AI med ”data lakehouse” för att förstå företags ofta specifika data och unika semantik. Sedan optimeras automatiskt prestandan och hanterar infrastrukturen för att matcha respektive företags affärsbehov. ”Data lakehouse”, som begrepp, kan kortfattat beskrivas som en ny hybrid dataarkitektur som syftar till att leverera de bästa fördelarna med datalager och datasjöar, samtidigt som man eliminerar svagheterna i båda systemen.
Detta, tillsammans med SAPs processkunnande, menar Christian Klein, släpper loss det fulla värdet av företagsdata för affärs-AI:
”Precis, SAP Business Data Cloud kombinerar vår unika expertis inom verksamhetskritiska, end-to-end-processer och semantiskt rika data med Databricks teknologi för att skapa en banbrytande lösning som hjälper organisationer att göra mer med sin data än någonsin tidigare."
Ska man uttrycka det hela enkelt så är en tung poäng att systemet lär sig de individuella företagens språkbruk, vilket potentiellt betyder att man kan söka och upptäcka data genom att ställa frågor med sina egna ord, som troligen då också är liktydigt företagets språkbruk. Därmed ska hjälp med ”naturligt språk” hjälper medarbetare och andra att skriva kod, felsöka fel och hitta svar i dokumentationen. Och allt kan integreras med APIer, t ex OpenAI, utan att för den skull behöva kompromissa kring datasekretess och IP-kontroll.
Lösningen levereras med SAP-dataprodukter för alla affärsprocesser – från finans, inköp och leverantörskedjor i SAP S/4HANA och SAP Ariba till utbildnings- och personaldata i SAP SuccessFactors. Dataprodukterna behåller sin ursprungliga affärskontext och semantik, vilket gör att man direkt får tillgång till högkvalitativa data utan att behöva extrahera dem till stora kostnader.
Om det hela landar i takt med beskrivningen i pressmaterialet så lär Business Data Cloud kunna förena all SAP- och tredjepartsdata i hela en organisation, vilket skulle kunna ge precis den pålitliga databasorganisationen som behövs för vässa beslutsfattandet och främja tillförlitlig AI. Med Databricks expertis inom big data och SAPs kompetens inom ERP öppnas möjligheten att riva väggarna mellan produktutveckling (PLM) och affärsprocesser (ERP) – med AI som gemensam nämnare.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

Mike Ellow, CEO, Siemens EDA: “Alphawave Semi’s IP platforms are critical in AI, AUTONOMOUS VEHICLES, DATA NETWORKS and HYPERSCALING.” The point of the term “silicon IP” is to be able to work with pre-designed and pre-verified building blocks of digital or analog circuits, which are licensed for use in customized chip designs. This is not least valuable as chip designers with this type of building blocks can save time and reduce development costs, without sacrificing performance and quality. It is of course particularly beneficial since this type of advanced electronics is becoming increasingly common in fast-growing areas such as AI, autonomous vehicle development, data networks, hyperscaling and data storage. In short, these are areas where 3D IC design, chiplets and advanced manufacturing nodes are crucial.
Here, Siemens Digital Industries Software has taken an interesting initiative: Last week, the PLM division announced that it had signed an exclusive OEM agreement for its EDA business (Electronic Design Automation), with Alphawave Semis regarding their portfolio of interconnected high-speed silicon IP platforms, which are now being introduced into Siemens’ sales channel.
The agreement includes Alphawave Semis IP platforms for interconnect and memory protocols such as Ethernet, PCIe, CXL, HBM and UCIe (Die-to-Die) implementations. In addition to the IP sales channel agreement, both companies will collaborate to deliver comprehensive SPEC to Silicon Solutions. SPEC refers to the Standard Performance Evaluation Corporation, a non-profit organization that maintains and validates a standard set of benchmarks for high-performance computing and infrastructure.
Mike Ellow, CEO of Siemens EDA, claims in a comment that the agreement through Siemens EDA's global sales force will accelerate customers' access to the platforms' AI-powered, advanced silicon IP platforms.
"With Alphawave Semi's silicon IP, we are introducing industry-leading technology to our customers, enabling them to achieve unprecedented progress in various industries with dramatically shortened timescales," he says.
In principle, this involves solutions with complete silicon IP building blocks that customers can license and integrate into advanced System-on-Chip (SoC) designs, including implementations of 3D IC and chiplet-based technologies. The solutions are particularly critical for customers in large technological growth markets where 3D IC design, chiplets and advanced manufacturing nodes are crucial.
The now announced agreement is further confirmation of Siemens PLM division's systematic and long-term build-up on the EDA side. The company has implemented this investment in a particularly consistent manner, especially during Tony Hemmelgarn's time as CEO of the PLM division, with the acquisition of Mentor Graphics 2017 as a symbolic starting point. Of the 48 company and solution purchases made since then, acquisitions focused on digital manufacturing and EDA technology tools dominate.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

Mike Ellow, CEO för Siemens EDA: ”Nya partnern Alphawave Semis IP-plattformar är KRITISKA inom AI, AUTONOMA FORDON, DATANÄTVERK och HYPERSKALNING.” Poängen med begreppet ”Silicon IP” - eller på svenska, ”Kisel-IP” - är att kunna jobba med fördesignade och förverifierade byggstenar av digitala eller analoga kretsar, som är licensierade för användning i skräddarsydd chipdesign. Detta är på alla sätt mycket värdefullt då chipdesigners med denna typ av byggstenar kan spara tid och minska utvecklingskostnaderna, utan att för den skull ge avkall på prestanda och kvalitet. Det är förstås synnerligen värdefullt, inte minst för att den här typen av avancerad elektronik blir allt vanligare inom extremt snabbväxande områden som AI, utveckling av autonoma fordon, datanätverk, hyperskalning och datalagring. Kort sagt handlar detta om marknader där 3D-IC-design, chiplets och avancerade tillverkningsnoder är avgörande.
Här har nu Siemens Digital Industries Software tagit ett intressant initiativ: I förra veckan annonserade PLM-divisionen att man tecknat ett exklusivt OEM-avtal för sin EDA-verksamhet, med Alphawave Semis gällande deras portfölj av sammankopplade höghastighets-kisel IP-plattformar, som nu tas in i Siemens försäljningskanal.
Avtalet inkluderar Alphawave Semis IP-plattformar för kopplings- och minnesprotokoll som Ethernet, PCIe, CXL, HBM och UCIe (Die-to-Die) implementeringar. Utöver IP-försäljningskanal-avtalet kommer båda företagen att samarbeta för att leverera heltäckande SPEC till Silicon Solutions. SPEC relaterar till Standard Performance Evaluation Corporation, en ideell organisation som upprätthåller och validerar en standarduppsättning riktmärken för högpresterande datorer och infrastruktur.
Mike Ellow, CEO för EDA-sidan inom Siemens Digital Industries Software hävdar i en kommentar att avtalet via Siemens EDA globala säljkår kommer att påskynda kundernas tillgång till plattformarnas AI-drivna, avancerade kisel-IP-plattformar.
”Med Alphawave Semis kisel-IP introducerar vi branschledande teknologi för våra kunder, vilket ger dem möjlighet att uppnå oöverträffade framsteg inom olika branscher med dramatiskt förkortade tidsskalor", säger han.
Principiellt handlar detta alltså om lösningar med kompletta kisel-IP-byggnadsblock som kunder kan licensiera och integrera i avancerade System-on-Chip-designer (SoC). Bl a inkluderat implementeringar av 3D-IC och chiplet-baserade teknologier. Lösningarna är särskilt kritiska för kunder på stora teknologiska tillväxtmarknader som AI, autonoma fordon, datanätverk, hyperskalning och lagring – marknader där 3D-IC-design, chiplets och avancerade tillverkningsnoder är avgörande.
Det nu annonserade avtalet är ytterligare en bekräftelse på Siemens PLM-divisions systematiska och långsiktiga uppbyggnad på EDA-sidan, alltså Electronic Design Automation. Bolaget har under framför allt Tony Hemmelgarns tid som CEO för PLM-divisionen genomfört denna satsning på ett synnerligen konsitent vis, med köpet av Mentor Graphics 2017 som en slags symbolisk startpunkt. Av de 48 företags- och lösningsköp man gjort sedan dess dominerar förvärv med inriktning mot digitala tillverknings- och EDA-teknikverktyg.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

SKA INTEGRERAS I 30 LNG-FARTYG. ABB ska leverera och integrera permanentmagnetiska axelgeneratorsystem till 30 fartyg för transport av flytande naturgas Liquified Natural Gas – LNG) som ska byggas i Kina och Sydkorea. Beställningarna innebär att den svensk-schweiziska verkstadsjätten tar hem den största leveransen någonsin för sin axelgeneratorlösning. Fartygen ska levereras mellan 2028 och 2030.
En tung poäng med ABBs axelgeneratorteknik är att den bidrar till att minska både fartygens driftskostnader och utsläpp. Med permanentmagneter förbättras driftseffektiviteten genom att utnyttja kraften från huvudmotorn vilket ger en bättre bränsleekonomi jämfört med lösningar där kraften tillhandahålls av hjälpmotorer. Genom att undvika att starta högvarviga bränslekrävande hjälpmotorer under en resa kan fartygsoperatörer uppnå denna betydligt högre bränsleeffektivitet. Lösningen med permanentmagnetaxel-generatorer ger dessutom bättre verkningsgrad än både induktionsmaskiner och elektriskt magnetiserade synkronmaskiner, både vid full och partiell belastning.
“Detta är de största kombinerade beställningarna någonsin för våra permanentmagnetaxelgenerator-system, med leveranser av LNG-tankfartyg till flera AMEA-ägare från skeppsbyggare i Kina och Sydkorea, ” säger Michael Christensen, globalt ansvarig för segmentet lastfartyg, ABB Marine & Ports. “Dessa avtal inkluderar förstagångskunder för vårt system, vilket ytterligare bekräftar dess fördelar över ett brett spektrum av lastfartygstyper för att tillgodose sjöfartens behov av förbättrad bränsleeffektivitet som minskar driftskostnaderna och hjälper dem att uppfylla kraven på minskade koldioxidutsläpp.”
Enligt ABBs uppskattning kan företagets permanentmagnetaxelgeneratorsystem sänka bränslekostnaderna med upp till fyra procent jämfört med konventionella lösningar. I kombination med ABB:s avancerade omriktar- och styrsystem ACS880, som säkerställer maximal flexibilitet och funktionalitet i hybridapplikationer, kan tekniken öka bränsleeffektiviteten med ytterligare en procent.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Meet OLA DAHLIN, business unit manager, Simcenter solutions. PLM&ERP News has gotten a sneak peek at the updated 2025.2 version of STAR-CCM+. It’s about Siemens Digital Industries Software’s CFD flagship in the Simulation & Analysis (S&A) portfolio, Simcenter. Ola Dahlin says, “it’s a long-awaited update to our multiphysics CFD platform, which streamlines the work of handling difficult physics or connecting multiple disciplines with each other in the analysis to gain deeper insights into a product’s function and performance.”
The domain is generally growing rapidly. Siemens’ Simcenter platform is no exception. The company does not disclose the PLM division’s revenue broken down by domain, but analysts we spoke to believe that the Simcenter portfolio, measured in revenue, currently represents values close to the company’s CAD revenue. Of course, the CAD side is significantly larger in terms of the number of licenses, but the S&A seats, due to their capabilities to solve complex problems, cost significantly more per license. But overall, this says something about the importance of simulation in general and STAR-CCM+ in particular.
The program ended up with Siemens in connection with the 2016 purchase of CD-adapco. This multiphysics CFD (Computational Fluid Dynamics) software makes it possible to model complexity and digitally explore how products work in real physical conditions. But the solution also has an integral finite element solver (FEA) for studying solid mechanics, fluid-structure interaction, heat conduction and thermal stress problems. This broad usability has made STAR-CCM+ almost a standard tool on the CFD side in most of the world's automotive companies; BMW, Mercedes, Volvo Cars, Volvo Trucks and Scania are some examples. But the software also has strong positions in aerospace & defense (e.g. Boeing and Saab), oil & gas (e.g. Aker offshore), engines for marine and heavy industrial equipment (Wärtsilä), food equipment (Tetra Pak), etc.
Ola Dahlin further says that STAR-CCM+ benefits from the growth of trends around electrification, aerospace, defense and medical technology, as well as sustainability.
In the now updated 2025.2 version, he highlights, among other things, additional functionality in "Stages" - a method for performing different steps in flow analyses, where different solvers are used. "In practical terms, this means that you can divide the analysis into steps with, for example, a static analysis and a subsequent time-resolved part, without having to set up the analysis again, a more efficient way of working. What is now coming is the possibility of using this in our coupled fluid and energy solver. Another new feature is that GPU acceleration can now be applied to cases with moving objects (e.g. wheels in aerodynamics) and for SPH (the particle solver in STAR-CCM+). But there is also exciting news when it comes to vehicle bodies.” What is it about?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

Möt OLA DAHLIN, affärsansvarig för Simcenter-lösningarna. PLM&ERP News har fått en tjuvtitt på den uppdaterade 2025.2-versionen av STAR-CCM+. Det handlar alltså om Siemens Digital Industries Softwares flaggskepp i Simulerings & Analys-portföljen (S&A), Simcenter. OLA DAHLIN konstaterar att, ”det är en efterlängtad uppdatering av vår multifysiska CFD-plattform, som effektiviserar arbetet med att hantera svår fysik eller att koppla ihop flera discipliner med varandra i analysen för att få djupare insikter i en produkts funktion och prestanda.”
Till saken hör att domänen generellt växer så det knakar. Siemens’ Simcenter-plattform är inget undantag. Bolaget avslöjar inte PLM-divisionens intäkter nedbrutet i domäner, men analytiker som jag talat med menar att Simcenter-portföljen, räknat i intäkter, idag i runda svängar representerar värden i närheten av bolagets CAD-intäkter. Givetvis är CAD-sidan betydligt större sett till antalet licenser, men S&A-sätena kostar i kraft av sina kapaciteter att lösa komplexa problem å andra sidan betydligt mer per licens. Men övergripande säger detta dock något om betydelsen av simulering i allmänhet och STAR-CCM+ i synnerhet.
Programmet hamnade hos Siemens i samband med köpet 2016 av CD-adapco. Denna multifysik CFD-mjukvara (”flödesdynamik”) gör det möjligt att modellera komplexitet och digitalt utforska hur produkter fungerar under verkliga fysiska förhållanden. Men lösningen har också en integral finita element-lösare (FEA) för studier av solid mekanik, vätskestruktur-interaktion, värmeledning och termiska spänningsproblem. Denna breda användbarhet har gjort STAR-CCM+ till närmast ett standardverktyg på CFD-sidan i de flesta av världens automotive-företag; BMW, Mercedes, Volvo Cars, Volvo Lastvagnar och Scania är några exempel. Men även inom flyg & försvar (t ex Boeing och Saab), olja & gas (t ex Aker offshore), motorer för marina- och tunga industriutrustningar (Wärtsilä), livsmedelsutrustningar (Tetra Pak), etc, har mjukvaran starka positioner.
Ola Dahlin säger vidare att STAR-CCM+ gynnas i tillväxten av trender kring elektrifiering, flyg-, försvars- och medicinteknik, samt hållbarhet.
I den nu uppdaterade 2025.2-versionen framhåller han bl a ytterligare funktionalitet i ”Stages” - en metod för att utföra olika steg i flödesanalyser, där olika lösare används.
”Praktiskt sett betyder detta att man kan dela upp analysen i steg med t ex en statisk analys och en efterföljande tidsupplöst del, utan att behöva sätta upp analysen på nytt, ett effektivare arbetssätt. Det som nu kommer är möjlighet att använda detta för vår kopplade fluid- och energilösare. Annat nytt är att GPU accelerering nu går att applicera på fall med rörliga objekt (t ex hjul inom aerodynamik) och för SPH (partikellösaren i STAR-CCM+). Men även när det gäller fordonskarosser kommer spännande nyheter.” Vilka då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

”Aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta satsar stort, men för många organisationer finns långt ifrån samma investeringsmöjligheter.” Mitt i hajpen och lovorden kring artificiell intelligens är det viktigt att stanna upp i både planeringen och kommunikationen kring den nya tekniken. Vi måste säkerställa att förväntningarna hos företagsledningen och medarbetare är rimliga och att vi fokuserar på att använda de nya verktygen på rätt sätt. Om vi misslyckas riskerar vi att uppleva samma besvikelser och bakslag som internetpionjärerna drabbades av för 30 år sedan.”
Det skriver dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Rafael Artacho, produktchef på affärssystem-utvecklaren Unit4 sedan 2021. Men han har betydligt mer av professionell erfarenhet bakom sig inom mjukvarusektorn. Hans 15-åriga karriär inkluderar en mängd olika roller som blandar teknisk expertis med strategisk insikt. Inom Unit4 spelar han en nyckelroll i utvecklingen av Unit4 People Platform. Fokus i utvecklingsarbetet ligger på framväxande teknologier, särskilt artificiell intelligens, lågkodsplattformar, hyperautomation och molnbaserade lösningar. Han skriver:
”Den enorma kraft som AI besitter är uppenbar, menar han, men det är också extremt hajpat. Att lyckas med ansvarsfull AI-planering handlar därför lika mycket om att sätta rimliga förväntningar som om att implementera tekniken.
Det finns redan många användningsområden för AI och relaterade teknologier som maskininlärning. Vi ser en bred användning av smart automatisering och interaktiva chatbotar. Trots detta kvarstår faktum att AI-implementationer fortfarande kräver mänsklig inblandning, utbildning, noggrann validering av resultat, säkerhet och styrning samt betydande ekonomiska investeringar. Om vi hoppar över dessa steg riskerar vi att hamna i Gartners berömda "desillusions-dike". De som leder utvecklingen i dag kan få samma stämpel som de som gick för hårt in i webben 1.0 för nästan 30 år sedan.
Stora aktörer som Microsoft, OpenAI och Meta lägger omfattande resurser för att möta tekniska utmaningar, men många vanliga företag har inte möjligheter till liknande investeringar i jakten på tekniska genombrott. Därför måste en konservativ analys av möjligheterna i förhållande till riskerna vara vägen framåt, oavsett hur tråkigt det kan låta.
För att särskilja vad som är relevant i diskussionen om AI är ett effektivt sätt att fokusera på att varje interaktion ska ha betydelse – sträva efter konkreta, positiva resultat i varje utvecklingsprojekt.”
Klicka på rubriken för att läsa hela gästkrönikan på PLM&ERP News.

The New AI ​​Assistant A BOOST. AI is making its mark everywhere in the PLM and ERP world. Last week, it was time for PTC’s field service management (FSM) platform, ServiceMax, to enter the AI ​​paradigm after months of development and beta testing. PTC’s CEO, Neil Baraua, who joined the company in connection with PTC’s 2022 acquisition of ServiceMax, had as his main merit the lift of the solution to become the market leader in FSM. With today’s AI initiative, this “Barua’s Baby” is taken even further, with one key point being that ServiceMax AI can utilize the complete, documented history of an asset stored on the platform, including equipment data, service history and known service resolutions. A reasonable outcome of this is that field service technicians will get more done in less time; undeniably a weighty argument in a world bursting with increasingly complex assets.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.