VerkstadsForum

PTCs GM för Windchill, JOHN HALLER, om nya Windchill AI Parts Rationalization.
En central poäng i PTC’s nya PLM-vision efter förre CEOn Jim Heppelmanns breda holistiska målsättningar är formulerad i ”Den Intelligenta Produktlivcykeln”. I denna är AI huvudpoängen. Tanken är att förena produktdata med inbyggd AI för att bryta ner silos mellan ingenjörskonst, tillverkning och service. Syftet är att skapa en sammanhängande "digital tråd" som gör data tillgänglig och agerbar genom hela produktens livslängd. I detta ingår AI i arbetsflöden, en stark databasgrund, en utvecklad digital tråd och samverkan över domäner och silos. Visionen siktar också övergripande på att koppla samman mekanik, elektronik och mjukvara i en integrerad miljö (Integrated Product Engineering, IPE), något som nyligen visades upp tillsammans med Lamborghini vid CES 2026, där de demonstrerade hur man genom hela livscykeln kan korta utvecklingstider och öka kvaliteten.
Baserat på visionen om den intelligenta produktlivcykeln och koncept som integrerat ingenjörsarbete (IPE) tänker sig PTCs bolagschef, Neil Barua, och hans team att plocka hem vinster som:
* Snabbare tid till marknaden: Minska utvecklingscykler från år till månader.
* Hållbarhet: Integrera hållbarhetsval redan i designfasen där 80 % av en produkts miljöpåverkan avgörs.
* Minskade kostnader: Eliminera dubbelarbete och optimera resursanvändning.
De här vinsterna menar sig bolaget nu möta med sin allra senaste nyhet, lanserad i veckan: Windchill AI Parts Rationalization, vilket är en ny AI-funktion inbyggd i deras ledande PLM-plattform Windchill. Denna nya funktion för in AI direkt i arbetsflöden för delhantering, vilket hjälper tillverkare att hantera långvariga utmaningar som dubbletter av delar, långsamma eller felaktiga delsökningar och inkonsekventa deldata – problem som bidrar till högre kostnader och långsammare utvecklingscykler.
"Att få rätt deldata är grundläggande för modern produktutveckling, men det blir allt svårare att underhålla i takt med att produktlinjerna växer, systemen mångfaldigas och den organisatoriska komplexiteten ökar", säger John Haller, GM för Windchill, PTC. "Vi utformade AI Parts Rationalization-funktionen för att hjälpa våra kunder att minska den komplexiteten, så att de kan lägga mindre tid på att hantera dubbletter av delar och rensa upp data, och mer tid fokuserad på att bygga bättre produkter."
En grundtanke i allt detta är att är att AI bara är så bra som den data den har tillgång till. Genom att centralisera produktdata i en enhetlig bas (SaaS) kan företag skala sin AI-transformation utan att behöva bygga om sin infrastruktur. Bland nordiska företag som kan utbyttja detta finns t ex Volvo Group, som jobbar med PTC-lösningar som basmjukvaror i produktutvecklingen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

”Replacing unstructured spreadsheets with a robust, integrated database.”
As the industrial sector seeks new ways to build more resilient and sustainable facilities, Hexagon has worked hard to position itself as a trusted partner for AI-led digital transformation. Today’s release of the company’s Asset Lifecycle Intelligence division’s EcoSys 9.4 is a good example. It is a major evolution of its industry-leading Enterprise Project Performance (EPP) platform. This web-based solution is engineered to manage and optimize large-scale, complex projects, providing organizations with centralized control over finances, schedules, and resources.
Since its acquisition by Hexagon in 2015, EcoSys has focused on capable sync with enterprise systems like SAP or Oracle Primavera P6.
According to Corey Short, VP of Product for the BUILD Pillar at Hexagon, this latest update provides decision-makers with unprecedented visibility and risk reduction across heavy industries, including oil and gas, construction, and infrastructure.
The standout feature of version 9.4 is the integration of HxGN Alix, Hexagon’s generative AI chat assistant. Designed to improve project efficiency, safety, and resilience, Alix uses real-time insights and predictive analytics to act as a digital expert that helps eliminate information silos. Built into EcoSys HxGN Alix enables users to interact with their project data through a conversational interface, asking questions, retrieving information, and even executing predefined actions based on user permissions.
Alix is accessible to all customers as a basic limited tier, and is designed to make project data more intuitive and actionable. Whether on Smart Cloud or on-premise, EcoSys users can start leveraging AI assistance to: • Ask EcoSys direct questions about projects, budgets, forecasts, or risks. • Retrieve or update project structures, look up project IDs, or create issues within EcoSys. • Generate summaries or reports faster, without the need to navigate multiple screens or menus.
“By integrating HxGN Alix into EcoSys, we are pushing the boundaries of project management,” comments Corey Short. “This enables teams to achieve significant improvements and deliver successful projects time after time”.
HxGN Alix provides personalized support by mimicking human expertise and is scheduled for a broader rollout across Hexagon’s entire portfolio later this year. This strategic move positions Hexagon at the forefront of the AI-led digital transformation within the industrial sector.
Klicka på rubriken för tt läsa mer på PLM&ERP News.

Hexagons Asset Lifecycle Intelligence-division har lanserat en ny version av EcoSys 9.4. Det handlar om en webbaserad mjukvaruplattform för Enterprise Project Performance (EPP) som används för att styra och optimera stora, komplexa projekt. Den hjälper företag att få kontroll över ekonomi, tidsplaner och resurser genom hela projektets livscykel. Lösningen, som köptes under 2015, är tänkt att ersätta ofta ostrukturerade kalkylblad (som Excel) med en centraliserad databas som kan integreras med andra affärssystem som SAP eller Oracle Primavera P6.
Detta menar Corey Short, VP för Product BUILD Pillar, inom Hexagons division Asset Lifecycle Intelligence, ger beslutsfattare bättre insyn och minskar risker i projekt inom tunga industrier som olja och gas, bygg och infrastruktur.
”EcoSys 9.4 är det senaste exemplet på Hexagons engagemang för att leverera intelligenta lösningar som gör det möjligt för våra kunder att uppnå betydande förbättringar genom hela byggprojektets livscykel”, säger Corey Short, och tillägger: ”Genom att integrera HxGN Alix i EcoSys utökar vi gränserna för vad som är möjligt inom projektstyrning och gör det möjligt för team att leverera framgångsrika projekt, gång på gång.”
Till bakgrunden hör att HxGN Alix är det senaste tillskottet i Hexagons AI-lösningsportfölj och är utformad för att förbättra projekteffektivitet, säkerhet och motståndskraft genom insikter i realtid och prediktiv analys. Som en intelligent GenAI-assistent erbjuder HxGN Alix personligt anpassat och tillförlitligt stöd som efterliknar mänsklig expertis och bidrar till att eliminera informations-silor. Senare i år kommer HxGN Alix att införas i hela Hexagons portfölj för Asset Lifecycle Intelligence, vilket ytterligare förstärker dess genomslag i olika branscher.
Att Hexagon med uppdateringen introducerar sin generativa AI-chatt-assistent HxGN Alix är intressant och tidstypiskt. Inbäddad i EcoSys förändrar detta hur organisationer planerar och hanterar komplexa projekt. I takt med att projekt blir allt mer komplexa och omfattande hjälper den nya AI-assistenten företag att möta ökade krav genom ett smartare, snabbare och mer sammankopplat arbetssätt för projektstyrning.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

ROLAND BUSCH (bilden till vänster), CEO, Siemens AG: "Ett typiskt exempel är övergången från passiv simulering av digitala tvillingar till aktiva autonoma intelligenta objekt."
Det är en intressant AI-resa som Siemens och NVIDIA har påbörjat de senaste åren. Den representerar en betydande transformation som började med ett strategiskt partnerskap 2022 för att bygga Industrial Metaverse genom att koppla samman Siemens Xcelerator-plattformen med NVIDIA Omniverse. Idag har detta samarbete nått en mognad som kan bidra till att omdefiniera branschen genom att ta upp AI till en verkligt banbrytande nivå – hur då?
Två tunga aspekter är att å ena sidan innehåller Siemens Xcelerator-portfölj det mesta som krävs när det gäller integrerad mjukvara och hårdvara för produktframtagning. Å den andra sidan har NVIDIA Omniverse, en avancerad OpenUSD-baserad realtidsutvecklings-plattform, utvecklat kapaciteten att förena AI, robotik, simulering och edge computing i en miljö. Tillsammans bildar detta en tung grund i det planerade AI-operativsystemet.
Utvecklingstakten i branschen är explosionsartad. Det som fanns tillgängligt 2022 har visat sig vara en blygsam grund jämfört med dagens toppmoderna teknik. Klart i sammanhanget är också att även om NVIDIA utvecklats till att bli den kanske mest attraktiva samarbetspartnern för PLM-utvecklare, är det tveksamt om någon annan konstellation har den holistiska kapaciteten att driva AI lika långt som NVIDIA och Siemens kan.
Det viktigaste argumentet är att ingen annan PLM-utvecklare har kunnat kombinera PLM och fabriksautomation i världsklass till en fungerande enhet lika effektivt som Siemens. Detta bygger på den sömlösa integration av program- och hårdvara, hela vägen från produktframtagning med CAD, CAE, EDA, ALM och andra digitala verktyg till de breda kapabiliteterna inom mekanik-, el-/elektronik-, mjukvaru- och smarta fabriksautomations-domänerna.
"Det som har gjort NVIDIA så vasst i detta är vårt primära mål att vara mer än bara en kapabel GPU-motor (Graphic Processing Unit), säger NVIDIAs CEO, Jensen Huang, och pekar på hur bolagets utvecklingsteam har strävat efter att skapa en viktig differentiator genom integration av hårdvara (GPUer), programvara (CUDA-plattformen) och system (nätverks- och DGX-plattformarna)."
Dessutom menar Huang att i takt med att efterfrågan på AI exploderar, är processorer för allmänt bruk för ineffektiva. Siemenschefen, Roland Busch, håller med:
"Genom att kombinera NVIDIAs ledarskap inom accelererad databehandling och AI-plattformar med Siemens ledande hårdvara, PLM-mjukvara, industriell AI och data, gör vi det möjligt för kunder att utveckla produkter snabbare med de mest omfattande digitala tvillingarna, anpassa produktionen i realtid och accelerera tekniken ända från chip till AI-fabriker", säger han och påpekar att de nu gemensamt ska bygga världens första helt AI-drivna tillverkningsanläggning redan 2026: Siemens Electronics Factory i Erlangen, Tyskland."
Men hur ser detaljerna ut och varför spelar den nya Digital Twin Composer en nyckelroll?
Klicka på länken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

Roland Busch (pictured left), CEO, Siemens AG: "A typical example is the shift from passive simulation of digital twins to autonomous intelligent objects."
It is an interesting AI journey that Siemens and NVIDIA have embarked on in recent years. It represents a significant transformation that began with a strategic partnership in 2022 to build the Industrial Metaverse by connecting Siemens Xcelerator platform with NVIDIA Omniverse. Today this collaboration has reached a maturity where it is set to redefine the industry by advancing AI to a truly cutting-edge level.
On one hand, Siemens' Xcelerator portfolio contains most of what is required in terms of integrated product realization software and hardware. On the other hand, NVIDIA Omniverse, an advanced OpenUSD-based, real-time development platform, developed the capacity to unite AI, robotics, simulation, and edge computing in one environment.
The pace of development is explosive. What was available in 2022 has proven to be a modest foundation compared to today's state-of-the-art. While NVIDIA remains the superstar collaborator for PLM developers, it is doubtful if any other partnership has the holistic capacity to drive AI as far as NVIDIA and Siemens can.
The overall most important argument is that no other PLM developer has been able to combine PLM and world class factory automation to a working unity as far as Siemens. This capacity is build on the seamless integration of software and hardware, all the way from product realization in CAD, CAE, EDA, ALM, and other digital tools to cover the mechanical, electrical/electronics, software, and smart factory automation domains.
”What has made NVIDIA so sharp in this context is its primary goal to be more than just a capable GPU (Graphic Processing Unit) engine,” says NVIDIA CEO Jensen Huang (pictured right), pointing at how its development team have aimed to create a key differentiator through their integration of hardware (GPUs), software (CUDA platform), and systems (networking and DGX platforms).”
Moreover, Huang believes that as demand for AI explodes, general-purpose processors are too inefficient. Siemens boss, Roland Busch, agrees:
"By combining NVIDIA's leadership in accelerated computing and AI platforms with Siemens' leading hardware, software, industrial AI and data, we enable customers to develop products faster with the most comprehensive digital twins, adapt production in real time, and accelerate technologies from chip to AI factories," he says and points out that they now, "have a joint goal of building the world's first fully AI-driven, adaptive manufacturing site by 2026: Siemens Electronics Factory in Erlangen, Germany."
But what are the set up details and why does the new Digital Twin Composer play a key role?
Click on the link to read the full story on PLM&ERP News.

Most people know who the largest leading developers of PLM platforms are, but what about the service providers? Industry analyst CIMdata has taken a closer look and in its 2025 reports identified who the leading players are in the PLM sector, focusing specifically on the critical area of collaborative Product Definition management (cPDm) which can be described as a more comprehensive evolution of Product Data Management (PDM) that manages complex product data across the enterprise.
Here is CIMdata's definition: "cPDm as a strategic business approach is using consistent solutions to manage the entire product or plant definition lifecycle across the extended enterprise (OEMs, suppliers, partners, customers) through best-practice processes and integrated technologies like PDM, collaboration, and visualization. It's about enabling real-time, unified access and control over product data (CAD, specs, changes) for all stakeholders, moving beyond internal data management to shared, collaborative management for faster, more efficient product development and reduced errors."
Given this definition, who are the ten largest independent players in terms of cPDm-related services revenues? CIMdata detailed it in their 2025 reports and a June webinar, highlighting the top players 2024.
Their results confirm established consultants as key independent service providers: Accenture leads the pack with approximately $2.2 billion in cPDm-related revenue, followed by Tata Consultancy Services (TCS) with nearly $1 billion, and IBM securing third place with about $780 million.
The remaining top ten, in descending order, include DXC Technology, HCLTech, Wipro, Deloitte, Capgemini, MHP, and Atos, reinforcing the dominance of major consulting firms in this specialized service area.
The digital tools and platforms that these service providers are using span the entire field. Accenture, for example, provides comprehensive PLM services, helping clients digitally transform engineering and R&D by managing products from concept to disposal, using platforms like Siemens Teamcenter, Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE, and PTC's Windchill. Their offerings focus on integrating PLM with Digital Thread/Twin, BOM management, data governance, and AI, aiming to boost innovation, efficiency, and sustainability for manufacturers, as recognized by industry analysts like CIMdata.
The leading commercial software and platform developers in PLM, according to CIMdata’s latest 2025 reports – covering 2024 – are Siemens Digital Industries Software (revenues around $7.0 billion), Dassault Systemes ($6.7 billion), Autodesk ($5.5 billion), Ansys ($2.5 billion), and PTC ($2.3 billion).
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.

”Ny utrustning gör Sverige VÄRLDSLEDANDE.” Att utveckla nästa generation av halvledarteknik med kiselkarbid (SiC) inom kraftelektronik är av största vikt, menar svenska forskningsorganisationen RISE i en färsk pressrelease. Skälen är tunga, inte minst relaterat till en rad industriella verksamheter av stor betydelse för svenska näringsliv: Utvecklingen av kiselkarbid-burna lösningar möjliggör kort sagt en revolution inom energieffektivitet, effekttäthet och prestanda för snabbväxande sektorer som elfordon (EV), förnybar energi och industriella system.
Det som gör saken superaktuell är att RISE nu satsar på halvledarteknologi med kiselkarbid genom att man via ett förvärv av avancerad SiC-epitaxiutrustning i Kista blir världsledande inom krafthalvledare. Detta, hävdar RISEs Paul Halle Zahl Pedersen, divisionschef Digitala system, stärker både svensk och europeisk konkurrenskraft inom nästa generations kraftelektronik.
Bakgrunden är att kraftelektronik är avgörande teknik för att effektivt omvandla, styra och konditionera elektrisk kraft, omvandla den från en form (som högspänningsväxelström) till en annan (som lågspänningslikström för en telefon), med hjälp av halvledarbrytare, vilket gör den avgörande för modern energieffektivitet i allt från att ladda din mobil till att hantera storskaliga förnybara energinät. Till skillnad från vanlig elektronik som bär signaler hanterar kraftelektronik ett betydande energiflöde för att matcha enheter med exakt den spänning, ström och frekvens de behöver, vilket minskar slöseriet. Betydande fördelar jämfört med traditionell kisel (Si) när det gäller att hantera högre spänningar, temperaturer och frekvenser är drastiskt minskade energiförluster, vilket leder till mindre, lättare och effektivare system.
”Tack vare den nya utrustningen blir vi världsledande, vilket stärker vår förmåga att utveckla avancerade lösningar för kraftkomponenter och bidrar till digitalisering, elektrifiering och den gröna omställningen i Sverige och Europa,” summerar RISEs Paul Halle Zahl Pedersen.
Den nya utrustningen möjliggör skräddarsydd SiC Epitaxi, där ett kristallager växer ovanpå ett substrat med samma kristallstruktur. Tekniken är avgörande för utvecklingen av högpresterande och energieffektiv kraftelektronik och utgör en kritisk komponent i Europas ambition att uppnå teknologisk suveränitet inom halvledarsektorn.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ErP News.

"Plays a key role within the Volkswagen Group."
Although PLM developer PTC has scaled back its overall ambitions to bridge the gap between product development and manufacturing, it still has sharp solution suites in other domains. The ALM side and software management in product development are such. Doubtlessly, important pieces in industries such as automotive, medical technology, aerospace, and defense.
The core of this arsenal for PTC consists of Codebeamer, Codebeamer AI, and Pure Variants. Last week, the new versions were launched: Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 and Pure Variants 7.2. These updates help organizations manage growing product complexity and regulatory requirements with greater confidence and control as products become increasingly software-driven.
PTC’s Enrique Krajmalnik, GM of the ALM pieces, claims that the launches strengthen the position of the company’s software management suite, stating that it is the leading system for software development and requirements management in the aforementioned regulated industries. This is done by strengthening traceability, change management, and introducing guided AI assistance that complies with regulatory and quality requirements.
“Our customers’ products are becoming increasingly complex and software-driven, and they need confidence that every change, requirement and decision is connected across the entire product lifecycle,” said Krajmalnik, claiming that they, “will help our customers continue to modernize their software development and requirements management efforts, build a stronger product database to manage complexity and apply AI effectively and responsibly.”
Clearly, the purchases of these solutions are among PTC’s smartest in recent years. Codebeamer was acquired in 2022 and fits well into an industrial world where software has become a key domain. Not least on the automotive side, where cars are increasingly becoming SDVs (Software Defined Vehicles). With the purchase of Codebeamer and other relevant software, such as Pure Variants (2023), and the addition of AI to the suite, a momentum has been created in the ALM domain.
• Pure Systems and the pure::variants solution are used by manufacturing companies to manage different variants of software and system technology assets in product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace, and medical technology markets.
• Another important piece of the puzzle is the large collaborative project around Codebeamer Copilot, together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI. Here, the aim is to embed generative AI in the Codebeamer software. This is integrated with various tools for PLM, SCM (source code management), and MBSE (model-based system engineering) that are used throughout the VW family.
But what are the improvements in the new versions? Click on the title to read more on PLM&ERP News.

”Spelar en nyckelroll inom Volkswagen Gruppen.”
Även om PLM-utvecklaren PTC skalat ner på sina helhetsambitioner i att också överbrygga gapet mellan produktutveckling och tillverkning har man kvar skarpa lösningssviter inom andra domäner. ALM-sidan och mjukvaruhanteringen inom produktutvecklingen är en sådan. Allt extremt viktiga bitar inom industrier som automotive, medicinteknik, flyg- & rymd- och försvarsindustri.
Kärnan i denna arsenal utgörs för PTC av Codebeamer, Codebeamer AI och Pure Variants. I förra veckan lanserades de nya versionerna: Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 och Pure Variants 7.2. Dessa uppdateringar hjälper organisationer att hantera växande produktkomplexitet och regulatoriska krav med större förtroende och kontroll i takt med att produkter blir alltmer programvarudrivna.
PTCs Enrique Krajmalnik, GM för ALM-bitarna, hävdar att lanseringarna förstärker positionen för bolagets mjukvaruhanteringssvit och menade att den är det ledande systemet för programvaruutveckling och kravhantering inom de ovan nämnda reglerade branscherna. Detta genom att stärka spårbarhet, förändringshantering och introducera styrd AI-hjälp som överensstämmer med regulatoriska krav och kvalitetskrav.
"Våra kunders produkter blir alltmer komplexa och programvarudrivna, och de behöver förtroende för att varje förändring, krav och beslut är kopplade över hela produktens livscykel," sa Krajmalnik, och hävdade att de, ”kommer att hjälpa våra kunder att fortsätta modernisera sina programvaruutvecklings- och kravhanteringsinsatser, bygga en starkare produktdatabas för att hantera komplexitet och tillämpa AI effektivt och ansvarsfullt."
Klart är att köpen av de här lösningarna är bland PTCs smartaste under de senaste åren. Codebeamer förvärvades 2022 och passar väl in i en industriell värld där mjukvara har blivit en nyckeldomän. Inte minst på fordonssidan där bilar i allt högre grad blir SDVer (Software Defined Vehicles). Med köpet av Codebeamer och de andra mjukvarorna, som Pure Variants (2023), och tillägget av AI-bitarna till sviten, har man skapat något av ett momentum inom ALM-domänen.
• Pure Systemes och pure::variants-lösningen används av tillverkningsföretag för att hantera olika varianter av mjukvaru- och systemtekniska tillgångar i produktkonfigurationer. Framför allt då inom reglerade industrier som fordons-, flyg- och medicinteknik-marknaderna.
• En annat pusselbit av betydelse är det stora samarbetsprojektet kring Codebeamer Copilot tillsammans med Volkswagen-koncernen och Microsoft Azure AI. Här är siktet är inställt på att bädda in generativ AI i Codebeamer-mjukvaran. Denna integreras med olika verktyg för PLM, SCM (källkodshantering) och MBSE (modellbaserad systemteknik) som används i hela VW-familjen.
Men vilka är förbättringarna i de nya versionerna? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

K. KRITHIVASAN, CEO of TCS: "With our Expertise and AMD's High-Performance Processors, it is possible to move from AI experiments to using it on an industrial scale and production." It was indeed an interesting move by global consultancy TCS, Tata Consultancy Services, when it announced a strategic partnership with processor manufacturer AMD. Together, the companies will help organizations modernize hybrid cloud and edge environments, implement AI-powered workplace solutions, and accelerate innovation. TCS will also quickly develop skills and certify its employees in AMD's hardware and software technology. The latter has stepped up at a high development pace in recent years, in a tough fight with Intel in particular. On the one hand, this has been about CPUs, Central Processing Units, which are the brains of the computer and perform all calculations. But even more interesting in the AI context is that AMD has also been very aggressive in its development work when it comes to GPUs, Graphic Processing Units. This is a heavy point from TCS' perspective: GPUs are central to modern AI solutions. Primarily for the GPUs' ability to perform massively parallel data processing. While traditional processors are designed for sequential tasks, GPUs can perform thousands of mathematical operations simultaneously, which is crucial for the data-intensive nature of artificial intelligence. This structure makes GPUs important for high-performance workloads such as machine learning, edge computing, automation, and other things that belong to state-of-the-art product realization on an AI-driven industrial scale. Not least, AMD is currently in the spotlight due to its aggressive roadmap for AI acceleration – most recently related to the MI400 series – and its successful navigation in the volatile macroeconomic environment of 2025. With a market cap that has seen explosive growth in line with its data center revenue, AMD has become a leader in the industry’s quest for an “open ecosystem alternative” to NVIDIA’s proprietary standards. The goal is to help enterprises scale their AI adoption from pilot projects to full production, modernize existing IT environments, and build secure, high-performance digital workplaces. The companies now aim jointly to develop industry-specific solutions for AI and generative AI. This will be done by combining TCS’s deep industry knowledge and systems integration capabilities with AMD’s portfolio of computing and AI products. “This is a significant step in scaling AI for enterprises. By combining TCS’s expertise with AMD’s high-performance computing capabilities, we are enabling organizations to move from experimenting with AI to using it at scale and in production,” said K. Krithivasan (pictured), CEO and Group President, Tata Consultancy Services.
Click the headline to read more on PLM&ERP News.