Tunga automotiveleverantören Schaeffler kliver upp i molnet med PTCs Plattform Windchill+
PLM/"Vår MOLNET-FÖRST-STRATEGI är en topprioritet", säger RAINER EIDLOTH, på Schaeffler. När PLM-utvecklaren PTC förra veckan meddelade att en av företagets stora kunder inom fordonssektorn, Schaeffler, går från en lokal PLM-installation och istället hoppar på molntåget, var det ytterligare en bekräftelse på en av dagens viktiga PLM-trender: Det är molnet och SaaS PLM som gäller företag med ambitioner att snabbt utveckla konkurrenskraft på en marknad där de övergripande kraven handlar om snabbare produktutveckling, flexibilitet, skalbarhet och globalt samarbete i realtid. På samma sätt behöver alla som vill få ut det mesta av AI molnet som teknisk plattform.
För en tier 1 leverantör till fordonsindustrin, som Schaeffler – bolaget har intäkter på runt 200 miljarder kronor och cirka 115 000 anställda - är bakgrunden den explosiva framväxten av ett tekniskt nytt produktlandskap. Sättet vi tar oss fram med fordon av alla typer förändras drastiskt. Elektrifiering, mer autonom funktionalitet, en massiv övergång till mjukvara, SDV:er (Software Defined Vehicles) och elektronik är faktorer som ställer nya krav på denna aktör, som utvecklar och levererar några av de mest avancerade och differentierade lösningarna inom fordonsindustrin, inklusive motorer, transmissionslösningar, chassi och elektriska framdrivningssystem, med mera.
Resultatet för Schaeffler är nya attackvinklar i produktutvecklingsstödet och Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, säger att övergången till vad molnet kan erbjuda är avgörande skäl bakom satsningen på PTC:s Windchill+.
"Som långvarig industriledare inser vi vikten av fortsatt transformation inom digitalisering för att leverera produkter i världsklass. Att accelerera produktutvecklings-processen och anta en moln-först-strategi är två av våra högsta prioriteringar," noterade Eidloth och påpekade att PTCs PLM-verktyg har varit nyckelkomponenter i produktutvecklingen under det senaste decenniet.
För PTC-kunder är Windchill+-plattformen ett bra svar på frågan om hur man mest effektivt tar de nödvändiga stegen i denna riktning. En nyckel i sammanhanget är SaaS PLM-upplägget, vilket innebär att användare har tillgång till samma konfigurerbara arbetsflöden, förändringshanterings-processer och BOM-funktioner, tillsammans med kontinuerliga uppgraderingar, friktionsfri användning av nya moduler och inbyggd säkerhet, som i de mest avancerade lokalt installerade Windchill-versionerna. Med ”plusversionen” får Schaeffler kort och gott en funktionsrik PLM-lösning levererad som en tjänst i molnet med flexibel tillgång till mjukvarufunktioner och skalbar infrastruktur (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Inte minst värdefullt med SaaS-modellen är att man kan få en helt uppkopplad digital tråd.
"Precis, värdena är många och vi är övertygade om att fördelarna med Windchill+ - inklusive samarbete, användarvänlighet och att alltid ha den senaste versionen med de senaste funktionerna - kommer att göra det möjligt för Schaeffler att accelerera sina produktutvecklingsprocesser och bygga vidare på sin position som branschledare", kommenterar PTC-chefen, CEO Neil Barua.
Men hur har PLM utvecklats hittills på Schaeffler? Och vad är kärnan i PTCs erbjudande och molnmodell?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&EWRP News.
För en tier 1 leverantör till fordonsindustrin, som Schaeffler – bolaget har intäkter på runt 200 miljarder kronor och cirka 115 000 anställda - är bakgrunden den explosiva framväxten av ett tekniskt nytt produktlandskap. Sättet vi tar oss fram med fordon av alla typer förändras drastiskt. Elektrifiering, mer autonom funktionalitet, en massiv övergång till mjukvara, SDV:er (Software Defined Vehicles) och elektronik är faktorer som ställer nya krav på denna aktör, som utvecklar och levererar några av de mest avancerade och differentierade lösningarna inom fordonsindustrin, inklusive motorer, transmissionslösningar, chassi och elektriska framdrivningssystem, med mera.
Resultatet för Schaeffler är nya attackvinklar i produktutvecklingsstödet och Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, säger att övergången till vad molnet kan erbjuda är avgörande skäl bakom satsningen på PTC:s Windchill+.
"Som långvarig industriledare inser vi vikten av fortsatt transformation inom digitalisering för att leverera produkter i världsklass. Att accelerera produktutvecklings-processen och anta en moln-först-strategi är två av våra högsta prioriteringar," noterade Eidloth och påpekade att PTCs PLM-verktyg har varit nyckelkomponenter i produktutvecklingen under det senaste decenniet.
För PTC-kunder är Windchill+-plattformen ett bra svar på frågan om hur man mest effektivt tar de nödvändiga stegen i denna riktning. En nyckel i sammanhanget är SaaS PLM-upplägget, vilket innebär att användare har tillgång till samma konfigurerbara arbetsflöden, förändringshanterings-processer och BOM-funktioner, tillsammans med kontinuerliga uppgraderingar, friktionsfri användning av nya moduler och inbyggd säkerhet, som i de mest avancerade lokalt installerade Windchill-versionerna. Med ”plusversionen” får Schaeffler kort och gott en funktionsrik PLM-lösning levererad som en tjänst i molnet med flexibel tillgång till mjukvarufunktioner och skalbar infrastruktur (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Inte minst värdefullt med SaaS-modellen är att man kan få en helt uppkopplad digital tråd.
"Precis, värdena är många och vi är övertygade om att fördelarna med Windchill+ - inklusive samarbete, användarvänlighet och att alltid ha den senaste versionen med de senaste funktionerna - kommer att göra det möjligt för Schaeffler att accelerera sina produktutvecklingsprocesser och bygga vidare på sin position som branschledare", kommenterar PTC-chefen, CEO Neil Barua.
Men hur har PLM utvecklats hittills på Schaeffler? Och vad är kärnan i PTCs erbjudande och molnmodell?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&EWRP News.
Automotive Top Tier Supplier Schaeffler to Conquer the Cloud with PTC’s Windchill+ Platform
“Our CLOUD-FIRST STRATEGY is A TOP PRIORITY,” says RAINER EIDLOTH, at Schaeffler. When PLM developer PTC announced last week that one of the company’s major customers in the automotive sector, Schaeffler, is jumping on the cloud bandwagon, it was further confirmation of one of today’s important PLM trends: It is the cloud and SaaS PLM that apply to companies with ambitions to quickly develop competitiveness in a market where the overall requirements are about faster product development, flexibility, scalability, access to state-of-the-art technology, fast distribution and real-time global collaboration. Similarly, anyone who wants to get the most out of AI, needs the cloud as technical platform.
For an automotive player like Schaeffler, a $20 billion revenue company with around 115,000 employees, the backdrop is the explosive emergence of a technologically new product landscape. The way we get around with vehicles of all types is drastically changing. Electrification, more and more autonomous driving, a massive tip over to software, SDVs (Software Defined Vehicles), and electronics are factors that produces new demands for a player that develops and delivers some of the most advanced and differentiated solutions in automotive, including engines, transmission solutions, chassis and electrical propulsion systems, and more.
The result is “new balls” for Schaeffler and Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, says in a comment that moving to what the cloud can offer are decisive reasons behind the bet on PTC’s Windchill+.
"As a long-standing industry leader, we recognize the importance of continued transformation in digitalization to deliver world-class products to our global customers. Accelerating the product development process and adopting a cloud-first strategy are two of our top priorities," Eidloth noted pointing out that PTC's PLM tools have been a key component in product development for the past decade.
For PTC customers, the Windchill+ platform is a good answer to the question of how to most effectively take the necessary steps in this direction. A key point in the context is the SaaS PLM approach, which means that users have access to the same configurable workflows, change management processes and BOM functions, along with predictable upgrades, frictionless use of new modules and built-in security, as with the most advanced locally installed Windchill versions (on premise). With the “plus version”, Schaeffler gets, in short, a feature-rich PLM solution delivered as a service in the cloud with a continuously updated, flexible access to software functionalities and scalable infrastructure (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Not least valuable with the SaaS model is that you can get a fully connected digital thread.
"Exactly, the values are many and we are convinced that the benefits of Windchill+ - including collaboration, ease of use and always having the latest version with the latest features - will enable Schaeffler to accelerate its product development processes and build on its position as an industry leader," comments PTC CEO Neil Barua.
How has PLM developed so far at Schaeffler? And what’s the core of PTC’s offer?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
For an automotive player like Schaeffler, a $20 billion revenue company with around 115,000 employees, the backdrop is the explosive emergence of a technologically new product landscape. The way we get around with vehicles of all types is drastically changing. Electrification, more and more autonomous driving, a massive tip over to software, SDVs (Software Defined Vehicles), and electronics are factors that produces new demands for a player that develops and delivers some of the most advanced and differentiated solutions in automotive, including engines, transmission solutions, chassis and electrical propulsion systems, and more.
The result is “new balls” for Schaeffler and Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, says in a comment that moving to what the cloud can offer are decisive reasons behind the bet on PTC’s Windchill+.
"As a long-standing industry leader, we recognize the importance of continued transformation in digitalization to deliver world-class products to our global customers. Accelerating the product development process and adopting a cloud-first strategy are two of our top priorities," Eidloth noted pointing out that PTC's PLM tools have been a key component in product development for the past decade.
For PTC customers, the Windchill+ platform is a good answer to the question of how to most effectively take the necessary steps in this direction. A key point in the context is the SaaS PLM approach, which means that users have access to the same configurable workflows, change management processes and BOM functions, along with predictable upgrades, frictionless use of new modules and built-in security, as with the most advanced locally installed Windchill versions (on premise). With the “plus version”, Schaeffler gets, in short, a feature-rich PLM solution delivered as a service in the cloud with a continuously updated, flexible access to software functionalities and scalable infrastructure (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Not least valuable with the SaaS model is that you can get a fully connected digital thread.
"Exactly, the values are many and we are convinced that the benefits of Windchill+ - including collaboration, ease of use and always having the latest version with the latest features - will enable Schaeffler to accelerate its product development processes and build on its position as an industry leader," comments PTC CEO Neil Barua.
How has PLM developed so far at Schaeffler? And what’s the core of PTC’s offer?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
”Difficult to Gain Clarity About the Environmental Impact of AI Bets,” new report from...
"Companies are often groping in the dark when it comes to the hidden climate costs of the AI revolution," according to the new Capgemini study. Generative AI is becoming increasingly popular, but its increasing use comes with a hidden cost: a growing climate footprint. The new Capgemini report reveals that many business leaders are aware of the problem, but few actually have control on how much their own AI bets contribute to emissions.
Estimates based on data previously shared by OpenAI about GPT-3 indicate that training a modern generative AI alone can consume as much energy as 5,000 households use in a year.
Capgemini’s new report “Developing Sustainable Gen AI” shows that almost half of decision-makers at organizations with active AI projects are aware that their use of the technology has contributed to increased greenhouse gas emissions. At the same time, only 12 percent have investigated how much their AI investments contribute to increased emissions.
“But it’s not about disinterest,” says Caroline Segerstéen Runervik, Nordic Head at Capgemini. “The problem is that it is extremely difficult to obtain reliable data on AI’s environmental impact. Public information is often outdated and the tech giants are tight-lipped about their secrets.”
She believes that the difficulty in obtaining actual information about the climate footprint of AI is an important part of the explanation for the fact that only 20 percent of respondents in the survey include environmental impact among the five most important factors when deciding on AI investments. The report also highlights the fact that 74 percent of those surveyed state that they have difficulty finding reliable information due to a lack of transparency from technology giants and AI specialists.
“Here, the industry, together with decision-makers, has a lot of work to do to increase the opportunities for organizations to make well-founded and long-term sustainable decisions about investments in AI,” says Caroline Segerstéen Runervik.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Estimates based on data previously shared by OpenAI about GPT-3 indicate that training a modern generative AI alone can consume as much energy as 5,000 households use in a year.
Capgemini’s new report “Developing Sustainable Gen AI” shows that almost half of decision-makers at organizations with active AI projects are aware that their use of the technology has contributed to increased greenhouse gas emissions. At the same time, only 12 percent have investigated how much their AI investments contribute to increased emissions.
“But it’s not about disinterest,” says Caroline Segerstéen Runervik, Nordic Head at Capgemini. “The problem is that it is extremely difficult to obtain reliable data on AI’s environmental impact. Public information is often outdated and the tech giants are tight-lipped about their secrets.”
She believes that the difficulty in obtaining actual information about the climate footprint of AI is an important part of the explanation for the fact that only 20 percent of respondents in the survey include environmental impact among the five most important factors when deciding on AI investments. The report also highlights the fact that 74 percent of those surveyed state that they have difficulty finding reliable information due to a lack of transparency from technology giants and AI specialists.
“Here, the industry, together with decision-makers, has a lot of work to do to increase the opportunities for organizations to make well-founded and long-term sustainable decisions about investments in AI,” says Caroline Segerstéen Runervik.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Svårt att få klarhet kring AI-satsningars miljöpåverkan, visar ny rapport från Capgemini
”Företag famlar ofta i mörkret när det gäller AI-revolutionens dolda klimatkostnader,” enligt Capgemini-studie. Generativ AI blir allt mer populär, men den ökande användningen kommer med en dold kostnad: ett växande klimatavtryck. En ny Capgemini-rapport avslöjar att många företagsledare är medvetna om problemet, men få har faktiskt koll på hur mycket deras egna AI-satsningar bidrar till utsläppen.
Uppskattningar baserade på data som OpenAI tidigare delat med sig kring GPT-3 pekar på att enbart själva träningen av en modern generativ AI kan konsumera lika mycket energi som 5000 hushåll använder på ett år.
Capgeminis nya rapport ”Developing Sustainable Gen AI” visar att närmare hälften av beslutsfattare på organisationer som har aktiva AI-projekt är medvetna om att deras användning av tekniken har bidragit till ökade utsläpp av växthusgaser. Samtidigt är det bara 12 procent som har undersökt hur mycket deras AI-satsningar bidrar till ökade utsläpp.
”Men det handlar inte om ointresse”, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini. ”Problemet är att det är extremt svårt att få fram tillförlitliga data om AIs miljöpåverkan. Offentlig information är ofta föråldrad och teknikjättarna håller hårt på sina hemligheter”.
Att det är svårt att få fram faktisk information om klimatavtrycket från AI tror hon är en viktig delförklaring till att bara 20 procent av respondenterna i undersökningen inkluderar miljöpåverkan bland de fem viktigaste faktorerna när man beslutar om AI-satsningar. Rapporten lyfter också fram det faktum att 74 procent av de tillfrågade uppger att de har svårt att hitta tillförlitlig information på grund av bristande transparens från teknikjättar och AI-specialister.
”Här har branschen tillsammans med beslutsfattare ett stort arbete att göra för att öka möjligheterna för organisationer att fatta välgrundade och långsiktigt hållbara beslut kring investeringar i AI”, säger Caroline Segerstéen Runervik.
Uppskattningar baserade på data som OpenAI tidigare delat med sig kring GPT-3 pekar på att enbart själva träningen av en modern generativ AI kan konsumera lika mycket energi som 5000 hushåll använder på ett år.
Capgeminis nya rapport ”Developing Sustainable Gen AI” visar att närmare hälften av beslutsfattare på organisationer som har aktiva AI-projekt är medvetna om att deras användning av tekniken har bidragit till ökade utsläpp av växthusgaser. Samtidigt är det bara 12 procent som har undersökt hur mycket deras AI-satsningar bidrar till ökade utsläpp.
”Men det handlar inte om ointresse”, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini. ”Problemet är att det är extremt svårt att få fram tillförlitliga data om AIs miljöpåverkan. Offentlig information är ofta föråldrad och teknikjättarna håller hårt på sina hemligheter”.
Att det är svårt att få fram faktisk information om klimatavtrycket från AI tror hon är en viktig delförklaring till att bara 20 procent av respondenterna i undersökningen inkluderar miljöpåverkan bland de fem viktigaste faktorerna när man beslutar om AI-satsningar. Rapporten lyfter också fram det faktum att 74 procent av de tillfrågade uppger att de har svårt att hitta tillförlitlig information på grund av bristande transparens från teknikjättar och AI-specialister.
”Här har branschen tillsammans med beslutsfattare ett stort arbete att göra för att öka möjligheterna för organisationer att fatta välgrundade och långsiktigt hållbara beslut kring investeringar i AI”, säger Caroline Segerstéen Runervik.
Siemens Supplyframe Boosted with the WEVOLVER Acquisition: ”A New Era,” Says PLM Chief Tony...
Reaching 12 MILLION ELECTRONICS ENGINEERS with data on over 1 BILLION ELECTRONIC COMPONENTS. What are the latest developments in technologies such as electronics, semiconductors, AI, robotics and manufacturing processes? Can a Design-to-Source Intelligence (DSI) network contribute to smarter design decisions in product development in, for example, electronics? Does the solution you are developing already exist? What is the demand and supply situation? What are the risks? Are you working with the latest technology?
Questions like these are of great importance to the millions of engineers and development teams working to realize innovative solutions related to electronics. This is something that Siemens Digital Industries has worked hard to find good answers to. The company has great ambitions in electronics and is currently at the forefront of the field, after a series of acquisitions and its own organic integration development.
Among the fundamentally interesting acquisitions when it comes to Design-to-Source Intelligence networks is Siemens’ Supplyframe and its DSI platform, which was purchased in 2021. This serves as an intelligence resource for the electronics industry and collects and utilizes billions of continuous pieces of information about design intent, demand, supply and risk factors. Among other things Supplyframe provides access to data on over 1 billion electronic components.
But it doesn't stop there. Siemens wants more and this week they announced the purchase of another player in the DIS field to strengthen Supplyframe's reach: Wevolver. This new combination brings together Supplyframe’s global DSI network of more than 12 million electronics engineers and procurement professionals with Wevolver’s large and growing global audience of hardware and software engineers.
“This powerful combination will unite Supplyframe’s Design-to-Source Intelligence (DSI) network with Wevolver’s global audience of hardware and software engineers, fostering an innovative engineering community and accelerating a new era of design-to-source intelligence that is data-driven and built for the speed of tomorrow’s manufacturing,” said Tony Hemmelgarn, head of Siemens Digital Industries Software.
Other benefits of the Wevolver acquisition include enhancing Supplyframe’s product portfolio and combining digital marketing and integrated campaign programs that include go-to-market support and content creation. Wevolver’s expertise comes from sources such as universities, technology companies, individual community members and the platform editorial team.
"The future of product development starts with smarter design decisions - and that means meeting engineers where innovation begins," said Steve Flagg, CEO and founder, Supplyframe. "With Wevolver, we are accelerating a new era of DSI that is collaborative, data-driven and built for tomorrow’s speed of manufacturing."
Wevolver’s CEO, Bram Geenen, pointed at what Wevolver can bring to Siemens table: “Our content has been accessed more than 1 billion times."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Questions like these are of great importance to the millions of engineers and development teams working to realize innovative solutions related to electronics. This is something that Siemens Digital Industries has worked hard to find good answers to. The company has great ambitions in electronics and is currently at the forefront of the field, after a series of acquisitions and its own organic integration development.
Among the fundamentally interesting acquisitions when it comes to Design-to-Source Intelligence networks is Siemens’ Supplyframe and its DSI platform, which was purchased in 2021. This serves as an intelligence resource for the electronics industry and collects and utilizes billions of continuous pieces of information about design intent, demand, supply and risk factors. Among other things Supplyframe provides access to data on over 1 billion electronic components.
But it doesn't stop there. Siemens wants more and this week they announced the purchase of another player in the DIS field to strengthen Supplyframe's reach: Wevolver. This new combination brings together Supplyframe’s global DSI network of more than 12 million electronics engineers and procurement professionals with Wevolver’s large and growing global audience of hardware and software engineers.
“This powerful combination will unite Supplyframe’s Design-to-Source Intelligence (DSI) network with Wevolver’s global audience of hardware and software engineers, fostering an innovative engineering community and accelerating a new era of design-to-source intelligence that is data-driven and built for the speed of tomorrow’s manufacturing,” said Tony Hemmelgarn, head of Siemens Digital Industries Software.
Other benefits of the Wevolver acquisition include enhancing Supplyframe’s product portfolio and combining digital marketing and integrated campaign programs that include go-to-market support and content creation. Wevolver’s expertise comes from sources such as universities, technology companies, individual community members and the platform editorial team.
"The future of product development starts with smarter design decisions - and that means meeting engineers where innovation begins," said Steve Flagg, CEO and founder, Supplyframe. "With Wevolver, we are accelerating a new era of DSI that is collaborative, data-driven and built for tomorrow’s speed of manufacturing."
Wevolver’s CEO, Bram Geenen, pointed at what Wevolver can bring to Siemens table: “Our content has been accessed more than 1 billion times."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Elektronik: Siemens vässar sitt Design-to-Source Intelligence-nätverk med köpet av Wevolvers
NÅR 12 MILJONER ELEKTRONIKTEKNIKER. Hur ser den senaste utvecklingen inom teknologier som elektronik, halvledare, AI, robotik och tillverkningsprocesser ut? Kan ett s k Design-to-Source Intelligence-nätverk göra att man tar smartare designbeslut inom produktutvecklingen inom exempelvis elektronik? Finns den lösning man funderar på att utveckla? Hur ser efterfrågan ut och utbudet? Vilka är riskerna? Jobbar man med den senaste tekniken?
Frågor som dessa är av stor betydelse för de miljontals ingenjörer och utvecklingsteam som jobbar med att ta fram innovativa lösningar relaterat till elektronik. Detta är också något man jobbat hårt med för att finna bra svar på inom Siemens Digital Industries. Bolaget har stora ambitioner inom elektronik och ligger i dagsläget, efter dels en rad förvärv och dels den egna organiska integrationsutvecklingen, i absolut framkant på området.
Bland de grundläggande intressanta förvärven när det gäller Design-to-Source Intelligence-nätverk är det redan 2021 av Siemens köpta bolaget Supplyframe och dess DSI-plattform. Denna fungerar som en intelligensresurs för elektronikindustrin och samlar in och utnyttjar miljarder kontinuerliga informationer om designavsikt, efterfrågan, utbud och riskfaktorer. Men det stannar inte där.
I veckan meddelade Siemens att man köper ännu en spelare inom Design-to-Source Intelligence-världen för att förstärka Supplyframes räckvidd: Wevolver. Denna nya kombination betyder att Supplyframes globala Design-to-Source Intelligence-nätverk (DSI), med mer än 12 miljoner elektroniktekniker och inköpsproffs, läggs ihop med Wevolvers stora och växande globala publik av hårdvaru- och mjukvaruingenjörer.
”Denna kraftfulla kombination kommer att förena Supplyframes Design-to-Source Intelligence-nätverk (DSI) med Wevolvers globala publik av hårdvaru- och mjukvaruingenjörer, främja en innovativ ingenjörsgemenskap och accelerera en ny era av design-till-källa-intelligens som är datadriven och byggd för hastigheten på morgondagens tillverkning,” kommenterar chefen för Siemens Digital Industries Software, Tony Hemmelgarn.
Andra vinster som kommer med förvärvet av Wevolver handlar om att förbättra Supplyframes produktportfölj och kombinera digital marknadsföring och integrerade kampanjprogram som inkluderar go-to-market-stöd och innehållsskapande. Kunskapen från Wevolver kommer från källor som universitet, teknikföretag, enskilda community-medlemmar och plattformsredaktionen.
"Framtiden för produktutveckling börjar med smartare designbeslut - och det innebär att möta ingenjörer där innovation börjar", säger Steve Flagg, CEO och grundare, Supplyframe. "Med Wevolver accelererar vi en ny era av ’design-till-källa-intelligens’ som är samarbetsvillig, datadriven och byggd för morgondagens tillverkningshastighet."
Någon köpeskilling eller andra villkor anges inte i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Frågor som dessa är av stor betydelse för de miljontals ingenjörer och utvecklingsteam som jobbar med att ta fram innovativa lösningar relaterat till elektronik. Detta är också något man jobbat hårt med för att finna bra svar på inom Siemens Digital Industries. Bolaget har stora ambitioner inom elektronik och ligger i dagsläget, efter dels en rad förvärv och dels den egna organiska integrationsutvecklingen, i absolut framkant på området.
Bland de grundläggande intressanta förvärven när det gäller Design-to-Source Intelligence-nätverk är det redan 2021 av Siemens köpta bolaget Supplyframe och dess DSI-plattform. Denna fungerar som en intelligensresurs för elektronikindustrin och samlar in och utnyttjar miljarder kontinuerliga informationer om designavsikt, efterfrågan, utbud och riskfaktorer. Men det stannar inte där.
I veckan meddelade Siemens att man köper ännu en spelare inom Design-to-Source Intelligence-världen för att förstärka Supplyframes räckvidd: Wevolver. Denna nya kombination betyder att Supplyframes globala Design-to-Source Intelligence-nätverk (DSI), med mer än 12 miljoner elektroniktekniker och inköpsproffs, läggs ihop med Wevolvers stora och växande globala publik av hårdvaru- och mjukvaruingenjörer.
”Denna kraftfulla kombination kommer att förena Supplyframes Design-to-Source Intelligence-nätverk (DSI) med Wevolvers globala publik av hårdvaru- och mjukvaruingenjörer, främja en innovativ ingenjörsgemenskap och accelerera en ny era av design-till-källa-intelligens som är datadriven och byggd för hastigheten på morgondagens tillverkning,” kommenterar chefen för Siemens Digital Industries Software, Tony Hemmelgarn.
Andra vinster som kommer med förvärvet av Wevolver handlar om att förbättra Supplyframes produktportfölj och kombinera digital marknadsföring och integrerade kampanjprogram som inkluderar go-to-market-stöd och innehållsskapande. Kunskapen från Wevolver kommer från källor som universitet, teknikföretag, enskilda community-medlemmar och plattformsredaktionen.
"Framtiden för produktutveckling börjar med smartare designbeslut - och det innebär att möta ingenjörer där innovation börjar", säger Steve Flagg, CEO och grundare, Supplyframe. "Med Wevolver accelererar vi en ny era av ’design-till-källa-intelligens’ som är samarbetsvillig, datadriven och byggd för morgondagens tillverkningshastighet."
Någon köpeskilling eller andra villkor anges inte i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
IFS’s New Nexus Black Program “Can Solve the Industry’s AI Identity Crisis”
“THE INDUSTRY has the data but TENDS TO DROWN in alternatives WITHOUT A CLEAR PATH FORWARD.” In a press release from the business system developer IFS, an innovation program, IFS Nexus Black, is launched today, which is intended to support and accelerate the introduction of AI solutions in industrial companies. The company's CEO, Mark Moffat, believes that the program offers a powerful alternative to traditional software suppliers through customized solutions with guaranteed scalability.
“Many companies are stuck between rigid business systems and niche AI solutions with no growth opportunities,” says Moffat. “We can guarantee fast, effective, and scalable development of the AI system. That's how we help our customers become industry leaders.”
Matt Kempson, senior VP and IFS Nexus Black chief, points out that AI capabilities, such as assistants and built-in tools, are standard today. What IFS is bringing to the table is a counterpoint to what Matt Kempson calls “the industry’s AI identity crisis.” It’s a response to a fragmented landscape where tools, speed, and frameworks rarely coexist effectively or are functionally scalable. “Nexus Black exists because our customers want industrial AI that is fast, contextual, and scalable—not just off-the-shelf,” Kempson said according to ERP Today. “They have the data, but they’re drowning in options with no clear path forward. Nexus Black allows us to take on the challenge of driving business value,” he adds.
IFS initiative is interesting because it comes at a time when recent analyst studies conclude that many AI projects are not achieving their goals. Respected analyst IDC points out, among other things, that unclear goals, insufficient data readiness, and a lack of internal expertise are slowing down many AI POCs, Proof of Concepts. POCs play an important role in this context as extremely useful strategy models for testing use cases: In short, you can test AI solutions without the risk of disturbing existing systems and functioning platforms.
This fits perfectly into a situation where the explosive pace of development has increased the number of pilots launched by industrial companies. In parallel, IDC points out that many companies today have developed something of a pilot fatigue. There is a certain resistance to seeking practical results, among other things because they do not believe that it will be enough lessons to learn from these experiments. It is also the case, according to new IDC research, that 88% of the observed POCs are not capable of large-scale deployment. For every 33 AI POCs that a company launched, only four were upgraded to production, IDC found. That's barely 13 percent.
"The high number of AI POCs but low conversion to production indicates the low level of organizational readiness in terms of data, processes, and IT infrastructure," IDC reports.
Not least in light of this, new models for introducing AI solutions - just like the one that IFS is now launching with the Black Nexus program, are very interesting for companies with the desire to productively move forward on the AI front. But what is more concrete that IFS Nexus Black offers?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
“Many companies are stuck between rigid business systems and niche AI solutions with no growth opportunities,” says Moffat. “We can guarantee fast, effective, and scalable development of the AI system. That's how we help our customers become industry leaders.”
Matt Kempson, senior VP and IFS Nexus Black chief, points out that AI capabilities, such as assistants and built-in tools, are standard today. What IFS is bringing to the table is a counterpoint to what Matt Kempson calls “the industry’s AI identity crisis.” It’s a response to a fragmented landscape where tools, speed, and frameworks rarely coexist effectively or are functionally scalable. “Nexus Black exists because our customers want industrial AI that is fast, contextual, and scalable—not just off-the-shelf,” Kempson said according to ERP Today. “They have the data, but they’re drowning in options with no clear path forward. Nexus Black allows us to take on the challenge of driving business value,” he adds.
IFS initiative is interesting because it comes at a time when recent analyst studies conclude that many AI projects are not achieving their goals. Respected analyst IDC points out, among other things, that unclear goals, insufficient data readiness, and a lack of internal expertise are slowing down many AI POCs, Proof of Concepts. POCs play an important role in this context as extremely useful strategy models for testing use cases: In short, you can test AI solutions without the risk of disturbing existing systems and functioning platforms.
This fits perfectly into a situation where the explosive pace of development has increased the number of pilots launched by industrial companies. In parallel, IDC points out that many companies today have developed something of a pilot fatigue. There is a certain resistance to seeking practical results, among other things because they do not believe that it will be enough lessons to learn from these experiments. It is also the case, according to new IDC research, that 88% of the observed POCs are not capable of large-scale deployment. For every 33 AI POCs that a company launched, only four were upgraded to production, IDC found. That's barely 13 percent.
"The high number of AI POCs but low conversion to production indicates the low level of organizational readiness in terms of data, processes, and IT infrastructure," IDC reports.
Not least in light of this, new models for introducing AI solutions - just like the one that IFS is now launching with the Black Nexus program, are very interesting for companies with the desire to productively move forward on the AI front. But what is more concrete that IFS Nexus Black offers?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
IFS nya Nexus Black-program ”löser industrins AI-identitetskris”
”INDUSTRIN har data men TENDERAR ATT DRUNKNA i alternativ UTAN EN TYDLIG VÄG FRAMÅT.” I en pressrelease från affärssystem-utvecklaren IFS lanseras idag ett innovationsprogram, IFS Nexus Black, som är tänkt att stödja och påskynda införandet av AI-lösningar, Artificiell Intelligens, på industriföretag. Bolagets CEO, Mark Moffat, menar att programmet erbjuder ett kraftfullt alternativ till traditionella mjukvaruleverantörer genom skräddarsydda lösningar med garanterad skalbarhet.
”Många företag fastnar mellan stela affärssystem och nischade AI-lösningar utan tillväxtmöjligheter,” säger Moffat. ”Vi kan garantera snabb, effektfull och skalbar utveckling av AI-systemet. Det är så vi hjälper våra kunder att bli branschledare.”
Matt Kempson, senior VP och chef för IFS Nexus Black, pekar i sammanhanget på att AI-funktioner, som assistenter och inbyggda verktyg, är standard idag. Det som IFS nu lägger upp på bordet är en motpol till vad Matt Kempson menar är "industrins AI-identitetskris." Det är ett svar på ett fragmenterat landskap där verktyg, hastighet, och ramverk sällan samexisterar effektivt eller är funktionellt skalbara.
"Nexus Black finns för att våra kunder vill ha industriell AI som är snabb, kontextuell och skalbar – inte bara hyllmaterial," sa Kempson. "De har data, men drunknar i alternativ utan tydlig väg framåt. Nexus Black gör att vi kan ta på oss utmaningen att driva affärsnytta,” tillägger han.
Dagens lanserade IFS-initiativ är intressant för att det kommer väl tajmat med färska analytikerstudier som konkluderar att många AI-projekt inte går i mål. Respekterade analytikern IDC pekar bl a på att otydliga målbilder, otillräcklig databeredskap och brist på intern expertis sänker många AI-POCs, Proof of Concept. POCs spelar en viktig roll i sammanhanget som synnerligen användbara strategi-modeller för att testa användarfall: Man kan kort sagt testa AI-lösningar utan att existerande och fungerande plattformar står på näsan.
Det här passar utmärkt in i en situation där den explosiva utvecklingshastigheten ökat på antalet piloter som man inom industriföretag drar igång för att inte riskera att missa tåget. Samtidigt pekar analytikern IDC på att det på många företag idag utvecklats något av en pilottrötthet. Det finns ett visst motstånd mot att söka praktiska resultat bl a för att man inte tror att det kommer att räcka med lärdomar från dessa experiment. Det är också så, enligt ny IDC-forskning, att 88 % av de observerade POCerna inte klarar av en storskalig distribution. För varje 33 AI POC som ett företag lanserade, uppgraderades endast fyra till produktion, konstaterade IDC. Det är knappt 13 procent.
"Det höga antalet Al POCs men låga konvertering till produktion indikerar den låga nivån av organisatorisk beredskap när det gäller data, processer och IT-infrastruktur", rapporterar IDC.
Inte minst i skenet av detta är nya modeller för införande av AI-lösningar – precis som den som IFS nu lanserar med Black Nexus-programmet, mycket intressanta för bolag med viljan att produktivt gå framåt på AI-fronten. Men vad är det då mer konkret som IFS Nexus Black erbjuder?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Många företag fastnar mellan stela affärssystem och nischade AI-lösningar utan tillväxtmöjligheter,” säger Moffat. ”Vi kan garantera snabb, effektfull och skalbar utveckling av AI-systemet. Det är så vi hjälper våra kunder att bli branschledare.”
Matt Kempson, senior VP och chef för IFS Nexus Black, pekar i sammanhanget på att AI-funktioner, som assistenter och inbyggda verktyg, är standard idag. Det som IFS nu lägger upp på bordet är en motpol till vad Matt Kempson menar är "industrins AI-identitetskris." Det är ett svar på ett fragmenterat landskap där verktyg, hastighet, och ramverk sällan samexisterar effektivt eller är funktionellt skalbara.
"Nexus Black finns för att våra kunder vill ha industriell AI som är snabb, kontextuell och skalbar – inte bara hyllmaterial," sa Kempson. "De har data, men drunknar i alternativ utan tydlig väg framåt. Nexus Black gör att vi kan ta på oss utmaningen att driva affärsnytta,” tillägger han.
Dagens lanserade IFS-initiativ är intressant för att det kommer väl tajmat med färska analytikerstudier som konkluderar att många AI-projekt inte går i mål. Respekterade analytikern IDC pekar bl a på att otydliga målbilder, otillräcklig databeredskap och brist på intern expertis sänker många AI-POCs, Proof of Concept. POCs spelar en viktig roll i sammanhanget som synnerligen användbara strategi-modeller för att testa användarfall: Man kan kort sagt testa AI-lösningar utan att existerande och fungerande plattformar står på näsan.
Det här passar utmärkt in i en situation där den explosiva utvecklingshastigheten ökat på antalet piloter som man inom industriföretag drar igång för att inte riskera att missa tåget. Samtidigt pekar analytikern IDC på att det på många företag idag utvecklats något av en pilottrötthet. Det finns ett visst motstånd mot att söka praktiska resultat bl a för att man inte tror att det kommer att räcka med lärdomar från dessa experiment. Det är också så, enligt ny IDC-forskning, att 88 % av de observerade POCerna inte klarar av en storskalig distribution. För varje 33 AI POC som ett företag lanserade, uppgraderades endast fyra till produktion, konstaterade IDC. Det är knappt 13 procent.
"Det höga antalet Al POCs men låga konvertering till produktion indikerar den låga nivån av organisatorisk beredskap när det gäller data, processer och IT-infrastruktur", rapporterar IDC.
Inte minst i skenet av detta är nya modeller för införande av AI-lösningar – precis som den som IFS nu lanserar med Black Nexus-programmet, mycket intressanta för bolag med viljan att produktivt gå framåt på AI-fronten. Men vad är det då mer konkret som IFS Nexus Black erbjuder?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
DATACENTER: Prevas tecknar EAM-avtal med spelare som satsar på massiva GPU-kluster
NSCALE implementerar HEXAGONS EAM-molnlösning för att VÄSSA KONTROLL och UNDERHÅLL av av utrustning och anläggningar vid det strategiskt placerade datacentret i Glomfjord, i Norge. Tunga skäl till satsningen på att tillsammans med industrikonsulten Prevas installera HxGN EAM-lösningen ligger framförallt i det växande intresset för AI.
Nscale utvecklar hållbara datacenter redo för AI, bygger GPU-infrastruktur i stor skala och levererar molntjänster med hög prestanda för AI. Med sitt unika helhetsgrepp kan Nscale samdesigna både datacenter och GPU-superkluster, vilket ger kunderna oöverträffad hastighet, prestanda och effektivitet för AI-arbetsbelastningar.
”Så är det,” säger Alex Sharp, COO på Nscale. ”Vårt mål är att leverera hållbar och skalbar datorkraft så att organisationer i alla storlekar kan frigöra AIs fulla potential. Vår tillväxt vilar på tre grundprinciper: kundfokus, ständig innovation och ett starkt miljöansvar. Just nu planerar vi att dubbla kapaciteten vid vårt Glomfjord-datacenter från 30MW till 60MW – helt baserat på 100 procent förnybar vattenkraft. Att samarbeta med aktörer som Prevas, som kan leverera lösningar i linje med våra ambitioner, är avgörande när vi möter den snabbt växande efterfrågan på generativ AI,” tillägger han.
Klart är att Nscale är en intressant spelare inom sitt gebit. Bolaget tog så sent som i slutet av fjolåret in 155 miljoner dollar i en Serie A-runda och det som lockar investerarna är visionerna och konkretiseringen av dess satsningar kring hållbara, AI-förberedda datacenter för distribution av en massiv GPU-infrastruktur och levererans av högpresterande, HPC-baserade (High Performance Computing) AI-molntjänster. Denna full-stack-metod gör det möjligt för Nscale att samdesigna datacentret och GPU-superkluster-infrastrukturen med hastighet, prestanda och effektivitet på AI-arbetsbelastningar.
I detta menar man sig omdefiniera gränserna för artificiell intelligens (AI) och High-Performance Computing (HPC). Och som sagt, hållbarhetsbitarna ligger i fokus, inte minst relaterat till bolagets strategiska läge i polcirkeln, vilket gör att man kan utnyttja det lokala klimatet för energieffektiv adiabatisk kylning, kompletterat med användning av 100 % förnybar energi.
Intressant också är att Prevas norska gren lyckats mycket bra i införsäljningen av Hexagons EAM-lösningar. Prevas kan de här bitarna bra. Bolaget, som är Gold Channel Partner för Hexagon, har förutom HxGN EAM-erbjudandet också ett antal lösningar och produkter som kompletterar EAM-lösningen. Med den webbaserade HxGN EAM Enterprise-mjukvaran håller man effekltiv koll på produktionsresursernas tillstånd och prestanda, man kan också utvärdera data för att hitta nyckeltrender och avvikelser, göra prognoser för prestandafrågor och fatta beslut som driver fram åtgärder. Prevas har över 80 underhålls/EAM-kunder i Norden och globalt finns det över 15 000 installationer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Nscale utvecklar hållbara datacenter redo för AI, bygger GPU-infrastruktur i stor skala och levererar molntjänster med hög prestanda för AI. Med sitt unika helhetsgrepp kan Nscale samdesigna både datacenter och GPU-superkluster, vilket ger kunderna oöverträffad hastighet, prestanda och effektivitet för AI-arbetsbelastningar.
”Så är det,” säger Alex Sharp, COO på Nscale. ”Vårt mål är att leverera hållbar och skalbar datorkraft så att organisationer i alla storlekar kan frigöra AIs fulla potential. Vår tillväxt vilar på tre grundprinciper: kundfokus, ständig innovation och ett starkt miljöansvar. Just nu planerar vi att dubbla kapaciteten vid vårt Glomfjord-datacenter från 30MW till 60MW – helt baserat på 100 procent förnybar vattenkraft. Att samarbeta med aktörer som Prevas, som kan leverera lösningar i linje med våra ambitioner, är avgörande när vi möter den snabbt växande efterfrågan på generativ AI,” tillägger han.
Klart är att Nscale är en intressant spelare inom sitt gebit. Bolaget tog så sent som i slutet av fjolåret in 155 miljoner dollar i en Serie A-runda och det som lockar investerarna är visionerna och konkretiseringen av dess satsningar kring hållbara, AI-förberedda datacenter för distribution av en massiv GPU-infrastruktur och levererans av högpresterande, HPC-baserade (High Performance Computing) AI-molntjänster. Denna full-stack-metod gör det möjligt för Nscale att samdesigna datacentret och GPU-superkluster-infrastrukturen med hastighet, prestanda och effektivitet på AI-arbetsbelastningar.
I detta menar man sig omdefiniera gränserna för artificiell intelligens (AI) och High-Performance Computing (HPC). Och som sagt, hållbarhetsbitarna ligger i fokus, inte minst relaterat till bolagets strategiska läge i polcirkeln, vilket gör att man kan utnyttja det lokala klimatet för energieffektiv adiabatisk kylning, kompletterat med användning av 100 % förnybar energi.
Intressant också är att Prevas norska gren lyckats mycket bra i införsäljningen av Hexagons EAM-lösningar. Prevas kan de här bitarna bra. Bolaget, som är Gold Channel Partner för Hexagon, har förutom HxGN EAM-erbjudandet också ett antal lösningar och produkter som kompletterar EAM-lösningen. Med den webbaserade HxGN EAM Enterprise-mjukvaran håller man effekltiv koll på produktionsresursernas tillstånd och prestanda, man kan också utvärdera data för att hitta nyckeltrender och avvikelser, göra prognoser för prestandafrågor och fatta beslut som driver fram åtgärder. Prevas har över 80 underhålls/EAM-kunder i Norden och globalt finns det över 15 000 installationer.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
More Than Just Cool CAD in the Cloud – In-Depth with PTC Onshape’s Founder...
“The launch of Onshape’s AI Advisor and Government with ITAR/EAR support for Aerospace & Defense is symptomatic of an almost limitless belief in the future.”
When PTC Onshape released two new interesting solutions on the cloud CAD and PDM platform last week–AI Advisor and Onshape Government–it was further proof of the company’s high ambitions. Not only in CAD and PDM, but rather through the efforts to create a full-blown holistic solution by adding new technologically broadening components with capabilities that elevate this fast-growing product development platform beyond just CAD and PDM. The AI Advisor and Onshape Government releases are symptomatic of the way forward. The former solution is an intelligent, generative AI-powered assistant that enables increased productivity in design and is also provided with related expert support; while Onshape Government is a purpose-built version designed to meet the Aerospace & Defense related compliance provisions of International Traffic in Arms Regulations (ITAR) and Export Administration Regulations (EAR).
But today's Onshape environment has more to offer: Functionality for CAM, rendering, immersive studies, PCB design, simulation, new surface layers, modeling analysis, mixed modeling capabilities, real-time collaboration and the Onshape Arena connection for a seamless CAD-PDM-PLM experience.
The path to a bright future is not only paved, it also looks promising from most perspectives. With over 3.5 million users of various Onshape options, from a free 6-month trial to, according to PLM&ERP News calculations, over 30,000 paying pro users of the more extensive user options and a growth rate of over 20 percent annually, Onshape remains among the fastest growing solutions on the market. With today's development pace, 17 updates per year, and AI, in combination with PTC's innovation culture, global organization and financial resources behind it, mainstream competitors should beware.
PLM&ERP News has discussed Onshape's position and future with co-founder and legendary CAD profile Jon Hirschtick–who once started SolidWorks, but who is today an evangelist for cloud-native CAD and PDM–along with the man who now leads PTC’s Onshape, GM David Katzman. The latter says that he sees it as his mission to, "help users of all sizes and in all industries transform their product development processes by making Onshape one of the most accessible and user-friendly platforms.” So, how is the Onshape team going to achieve this goal?
Stripped down to its core, the message is simple: “The cloud and the SaaS model is the foundation and sooner or later, everyone will get there,” says Jon Hirschtick. But his main point is more about what’s hidden beneath the surface: “Onshape is cloud native, and that’s the gift that keeps on giving. As we build more of the system it vanishes on a platform, grow and multiply. It’s not just in the CAD, it’s in the PDM, it’s in the PCB, it’s in the CAM; it’s in all that continues to multiply and that’s still the story. There’s simply not a cloud viable alternative for a pro level CAD and PDM solution.”
Click on the headline to readf the full interview on PLM&ERP News.
But today's Onshape environment has more to offer: Functionality for CAM, rendering, immersive studies, PCB design, simulation, new surface layers, modeling analysis, mixed modeling capabilities, real-time collaboration and the Onshape Arena connection for a seamless CAD-PDM-PLM experience.
The path to a bright future is not only paved, it also looks promising from most perspectives. With over 3.5 million users of various Onshape options, from a free 6-month trial to, according to PLM&ERP News calculations, over 30,000 paying pro users of the more extensive user options and a growth rate of over 20 percent annually, Onshape remains among the fastest growing solutions on the market. With today's development pace, 17 updates per year, and AI, in combination with PTC's innovation culture, global organization and financial resources behind it, mainstream competitors should beware.
PLM&ERP News has discussed Onshape's position and future with co-founder and legendary CAD profile Jon Hirschtick–who once started SolidWorks, but who is today an evangelist for cloud-native CAD and PDM–along with the man who now leads PTC’s Onshape, GM David Katzman. The latter says that he sees it as his mission to, "help users of all sizes and in all industries transform their product development processes by making Onshape one of the most accessible and user-friendly platforms.” So, how is the Onshape team going to achieve this goal?
Stripped down to its core, the message is simple: “The cloud and the SaaS model is the foundation and sooner or later, everyone will get there,” says Jon Hirschtick. But his main point is more about what’s hidden beneath the surface: “Onshape is cloud native, and that’s the gift that keeps on giving. As we build more of the system it vanishes on a platform, grow and multiply. It’s not just in the CAD, it’s in the PDM, it’s in the PCB, it’s in the CAM; it’s in all that continues to multiply and that’s still the story. There’s simply not a cloud viable alternative for a pro level CAD and PDM solution.”
Click on the headline to readf the full interview on PLM&ERP News.
