Responsible and Profitable AI: ”The Path to Higher ROI Demands Governance and Structure”
JOSEFIN ROSÉN, SAS Institute: ”In the Nordics, users choose to override or disregard an average of 27.8 percent of AI-generated recommendations, according to a recent research by SAS Institute and analyst IDC.”
Yet, the dividend for doing it right is staggering: organisations with the most robust frameworks for trustworthy AI are 15 times more likely to report a high return on their AI investments compared to those with the weakest practices. Progress is moving at a breakneck pace, with the region’s Trustworthy AI Index surging from 31.5 in 2025 to 58.3 in 2026—a dramatic leap of 26.8 index points, or approximately 85 percent. These findings stem from the new Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, an initiative by SAS Institute (Statistical Analysis System) built on research insights from IDC.
As AI integration deepens, questions surrounding autonomy and human oversight have taken centre stage across the Nordics. The shift in corporate priorities is stark: the share of Nordic organisations citing the management of autonomy and human oversight as a critical challenge skyrocketed from a mere 1.5 percent in 2025 to 34.2 percent in 2026. Concurrently, the region’s Business and Operational Impact Index climbed from 41.1 in 2025 to 50.4 in 2026, gaining 9.3 index points. These Nordic results clearly demonstrate that as organisations fortify their AI governance, their reported business impact grows in tandem. For Swedish and Nordic enterprises, the next frontier is translating high-level policies into boardroom practice. This requires clear accountability, human oversight, and rigid boundaries for autonomous AI behaviour. Organisations must possess the capability to understand, audit, and track the outputs generated by their AI systems, notes Josefin Rosén, an expert in trustworthy and ethical AI at SAS Institute and a member of the European Commission's AI Act Advisory Forum. The chasm between leaders and laggards in the trustworthy AI space is widening. Among organisations with the most sophisticated frameworks for responsible AI, 62 percent report that they yield at least double the returns on their AI investments, compared to a mere 4 percent among organisations with the weakest practices. When AI works as intended, it delivers tremendous impact. At the same time, it is well-documented that even the most advanced AI agents can exhibit error rates exceeding 25 percent when tackling complex tasks—a failure rate that is entirely unacceptable when dealing with decisions carrying significant real-world consequences. To achieve precision and repeatability, organisations must embed domain expertise into their AI-driven workflows while firmly keeping humans at the center of governance and oversight. The enterprises that succeed in this balancing act will bridge the gap between perceived trust and actual reliability, ultimately securing a distinct competitive advantage through AI, concludes Bryan Harris, CTO at SAS Institute.
Yet, the dividend for doing it right is staggering: organisations with the most robust frameworks for trustworthy AI are 15 times more likely to report a high return on their AI investments compared to those with the weakest practices. Progress is moving at a breakneck pace, with the region’s Trustworthy AI Index surging from 31.5 in 2025 to 58.3 in 2026—a dramatic leap of 26.8 index points, or approximately 85 percent. These findings stem from the new Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, an initiative by SAS Institute (Statistical Analysis System) built on research insights from IDC.
As AI integration deepens, questions surrounding autonomy and human oversight have taken centre stage across the Nordics. The shift in corporate priorities is stark: the share of Nordic organisations citing the management of autonomy and human oversight as a critical challenge skyrocketed from a mere 1.5 percent in 2025 to 34.2 percent in 2026. Concurrently, the region’s Business and Operational Impact Index climbed from 41.1 in 2025 to 50.4 in 2026, gaining 9.3 index points. These Nordic results clearly demonstrate that as organisations fortify their AI governance, their reported business impact grows in tandem. For Swedish and Nordic enterprises, the next frontier is translating high-level policies into boardroom practice. This requires clear accountability, human oversight, and rigid boundaries for autonomous AI behaviour. Organisations must possess the capability to understand, audit, and track the outputs generated by their AI systems, notes Josefin Rosén, an expert in trustworthy and ethical AI at SAS Institute and a member of the European Commission's AI Act Advisory Forum. The chasm between leaders and laggards in the trustworthy AI space is widening. Among organisations with the most sophisticated frameworks for responsible AI, 62 percent report that they yield at least double the returns on their AI investments, compared to a mere 4 percent among organisations with the weakest practices. When AI works as intended, it delivers tremendous impact. At the same time, it is well-documented that even the most advanced AI agents can exhibit error rates exceeding 25 percent when tackling complex tasks—a failure rate that is entirely unacceptable when dealing with decisions carrying significant real-world consequences. To achieve precision and repeatability, organisations must embed domain expertise into their AI-driven workflows while firmly keeping humans at the center of governance and oversight. The enterprises that succeed in this balancing act will bridge the gap between perceived trust and actual reliability, ultimately securing a distinct competitive advantage through AI, concludes Bryan Harris, CTO at SAS Institute.
Ansvarsfull AI: Vägen till högre avkastning går genom styrning och struktur
JOSEFIN ROSÉN, SAS Institute: ”I Norden väljer användare i genomsnitt att ändra eller inte följa 27,8 procent av AI-rekommendationerna,” visar forskningsrapport från oss och IDC.
Organisationer med de starkaste arbetssätten för tillförlitlig AI har 15 gånger större sannolikhet att rapportera hög avkastning på sina AI-investeringar än organisationer med de svagaste arbetssätten. I Norden har indexet för tillförlitlig AI samtidigt ökat från 31,5 år 2025 till 58,3 år 2026, en ökning med 26,8 indexpunkter, eller cirka 85 procent. Det visar nya resultat från Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, en SAS Institute-rapport (SAS står för Statistical Analysis System) baserad på forskningsinsikter från IDC.
Samtidigt har frågor om autonomi och mänsklig tillsyn fått betydligt större uppmärksamhet i Norden. Andelen nordiska organisationer som anger hantering av autonomi och mänsklig tillsyn som en viktig utmaning har ökat från 1,5 procent 2025 till 34,2 procent 2026. Även regionens index för affärs- och verksamheteffekt har ökat från 41,1 år 2025 till 50,4 år 2026, en ökning med 9,3 indexpunkter.
”De nordiska resultaten visar att organisationerna har stärkt sin förmåga att styra AI, samtidigt som den rapporterade verksamhetseffekten ökar. För svenska och nordiska verksamheter blir nästa steg att omsätta policyer i praktiken genom tydligt ansvar, mänsklig tillsyn och klara ramar för hur AI-system får agera. Organisationerna behöver också kunna förstå, granska och följa upp de resultat som AI-systemen producerar, säger Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-användning på SAS Institute och medlem i EU-kommissionens AI Act Advisory Forum.
Skillnaden mellan organisationer med stark respektive svag förmåga inom tillförlitlig AI är tydlig. 62 procent av organisationerna med starkast arbetssätt för tillförlitlig AI uppger att de får minst dubbelt tillbaka på sina AI-investeringar, jämfört med 4 procent bland organisationerna med svagast arbetssätt.
”När AI fungerar kan den ha en mycket stor effekt. Samtidigt är det väl dokumenterat att de mest avancerade AI-agenterna kan ha felfrekvenser som överstiger 25 procent vid komplexa uppgifter , vilket inte är acceptabelt när det handlar om beslut med betydande konsekvenser. För att uppnå precision och repeterbarhet behöver organisationer bygga in domänexpertis i arbetsflöden med AI-agenter och samtidigt behålla människan i centrum för styrning och tillsyn. Organisationer som lyckas med det kommer att minska gapet mellan förtroende och faktisk tillförlitlighet och få en konkurrensfördel med AI,” säger Bryan Harris, CTO på SAS Institute.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Organisationer med de starkaste arbetssätten för tillförlitlig AI har 15 gånger större sannolikhet att rapportera hög avkastning på sina AI-investeringar än organisationer med de svagaste arbetssätten. I Norden har indexet för tillförlitlig AI samtidigt ökat från 31,5 år 2025 till 58,3 år 2026, en ökning med 26,8 indexpunkter, eller cirka 85 procent. Det visar nya resultat från Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, en SAS Institute-rapport (SAS står för Statistical Analysis System) baserad på forskningsinsikter från IDC.
Samtidigt har frågor om autonomi och mänsklig tillsyn fått betydligt större uppmärksamhet i Norden. Andelen nordiska organisationer som anger hantering av autonomi och mänsklig tillsyn som en viktig utmaning har ökat från 1,5 procent 2025 till 34,2 procent 2026. Även regionens index för affärs- och verksamheteffekt har ökat från 41,1 år 2025 till 50,4 år 2026, en ökning med 9,3 indexpunkter.
”De nordiska resultaten visar att organisationerna har stärkt sin förmåga att styra AI, samtidigt som den rapporterade verksamhetseffekten ökar. För svenska och nordiska verksamheter blir nästa steg att omsätta policyer i praktiken genom tydligt ansvar, mänsklig tillsyn och klara ramar för hur AI-system får agera. Organisationerna behöver också kunna förstå, granska och följa upp de resultat som AI-systemen producerar, säger Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-användning på SAS Institute och medlem i EU-kommissionens AI Act Advisory Forum.
Skillnaden mellan organisationer med stark respektive svag förmåga inom tillförlitlig AI är tydlig. 62 procent av organisationerna med starkast arbetssätt för tillförlitlig AI uppger att de får minst dubbelt tillbaka på sina AI-investeringar, jämfört med 4 procent bland organisationerna med svagast arbetssätt.
”När AI fungerar kan den ha en mycket stor effekt. Samtidigt är det väl dokumenterat att de mest avancerade AI-agenterna kan ha felfrekvenser som överstiger 25 procent vid komplexa uppgifter , vilket inte är acceptabelt när det handlar om beslut med betydande konsekvenser. För att uppnå precision och repeterbarhet behöver organisationer bygga in domänexpertis i arbetsflöden med AI-agenter och samtidigt behålla människan i centrum för styrning och tillsyn. Organisationer som lyckas med det kommer att minska gapet mellan förtroende och faktisk tillförlitlighet och få en konkurrensfördel med AI,” säger Bryan Harris, CTO på SAS Institute.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Kampen om molnet: Svenska ERP-pionjären Implema växlar upp med ny europeisk tech-hubb
Med projektmetodiken Implema Way tar bolaget avstamp mot halvmiljardvallen 2026. Den svenska affärssystemsspecialisten Implema tar nu ett nytt, strategiskt steg i sin internationella tillväxtresa genom att etablera verksamhet i Rumänien. Etableringen sker i kölvattnet av en period av exceptionell tillväxt för bolaget.
De senaste åren har Implema växlat upp rejält. I dag har organisationen expanderat till drygt 300 medarbetare, samtidigt som omsättningen har siktet inställt på att nå halvmiljardvallen på intäktssidan under 2026.
Den nya satsningen utgår från IT-klustret Cluj och ska fungera som en europeisk ”nearshore-modell” för att möta kundernas ökade efterfrågan på storskaliga och komplexa digitaliseringar. Den rumänska hubben kommer initialt att fokusera på att tillföra spetskompetens inom SAP-utveckling, integration och teknisk arkitektur – områden som utgör Implemas historiska kärnkompetens på den nordiska marknaden.
Den internationella expansionen sker i en tid då hela ERP-branschen befinner sig i ett paradigmskifte. SAP kämpar hårt globalt med att flytta sina befintliga kunder till molnet. Det har visat sig vara en tuff utmaning, eftersom många företag sitter fast i äldre on-premise-system som under decennier har byggts om med omfattande, skräddarsydd specialkod. Att lyfta dessa unika system rakt upp i molnet är ofta både tekniskt komplext och ekonomiskt kännbart. Icke desto mindre är det en migrationsresa som för de flesta blir en nödvändighet för att kunna få full växling på dagens explosiva AI-utveckling.
Det är här bolagets unika projektmetodik, Implema Way, kan visa sig bli helt avgörande. Metodiken bygger på en grundfilosofi som nästan ”maniskt” styr kunderna bort från dyra specialanpassningar och i stället leder dem mot SAP:s standardprocesser. I stället för att kunden ska bygga om affärssystemet efter sina gamla arbetssätt, anpassas verksamheten efter systemets inbyggda standard.
Detta angreppssätt är precis vad som krävs för moderna molnlösningar som SAP S/4HANA Cloud, där systemet uppdateras automatiskt och kontinuerligt av SAP. Genom att implementera enligt Implema Way kan bolaget kapa projekttiderna dramatiskt – i vissa fall har de tagit företag live i molnet på så lite som 12 veckor. Det löser därmed kundernas största farhågor kring molnmigreringar: långdragna tidsplaner och skenande kostnader.
”Nearshore-modellen ger oss möjlighet att skala våra leveranser och sätta samman team utifrån kundernas behov, samtidigt som de rumänska konsulterna arbetar nära både våra svenska team och kunder. Det ger oss ökad flexibilitet utan att göra avkall på närheten och kvaliteten i leveransen,” förklarar Erik Glasmästar, partner på Implema och ansvarig för etableringen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP news.
De senaste åren har Implema växlat upp rejält. I dag har organisationen expanderat till drygt 300 medarbetare, samtidigt som omsättningen har siktet inställt på att nå halvmiljardvallen på intäktssidan under 2026.
Den nya satsningen utgår från IT-klustret Cluj och ska fungera som en europeisk ”nearshore-modell” för att möta kundernas ökade efterfrågan på storskaliga och komplexa digitaliseringar. Den rumänska hubben kommer initialt att fokusera på att tillföra spetskompetens inom SAP-utveckling, integration och teknisk arkitektur – områden som utgör Implemas historiska kärnkompetens på den nordiska marknaden.
Den internationella expansionen sker i en tid då hela ERP-branschen befinner sig i ett paradigmskifte. SAP kämpar hårt globalt med att flytta sina befintliga kunder till molnet. Det har visat sig vara en tuff utmaning, eftersom många företag sitter fast i äldre on-premise-system som under decennier har byggts om med omfattande, skräddarsydd specialkod. Att lyfta dessa unika system rakt upp i molnet är ofta både tekniskt komplext och ekonomiskt kännbart. Icke desto mindre är det en migrationsresa som för de flesta blir en nödvändighet för att kunna få full växling på dagens explosiva AI-utveckling.
Det är här bolagets unika projektmetodik, Implema Way, kan visa sig bli helt avgörande. Metodiken bygger på en grundfilosofi som nästan ”maniskt” styr kunderna bort från dyra specialanpassningar och i stället leder dem mot SAP:s standardprocesser. I stället för att kunden ska bygga om affärssystemet efter sina gamla arbetssätt, anpassas verksamheten efter systemets inbyggda standard.
Detta angreppssätt är precis vad som krävs för moderna molnlösningar som SAP S/4HANA Cloud, där systemet uppdateras automatiskt och kontinuerligt av SAP. Genom att implementera enligt Implema Way kan bolaget kapa projekttiderna dramatiskt – i vissa fall har de tagit företag live i molnet på så lite som 12 veckor. Det löser därmed kundernas största farhågor kring molnmigreringar: långdragna tidsplaner och skenande kostnader.
”Nearshore-modellen ger oss möjlighet att skala våra leveranser och sätta samman team utifrån kundernas behov, samtidigt som de rumänska konsulterna arbetar nära både våra svenska team och kunder. Det ger oss ökad flexibilitet utan att göra avkall på närheten och kvaliteten i leveransen,” förklarar Erik Glasmästar, partner på Implema och ansvarig för etableringen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP news.
The Siemens-Salesforce Agent Superdeal: Rewriting the Rules of Industrial AI
Siemens Boss ROLAND BUSCH: “A critical building block for an industrial AI operating system that connects engineering, operations and business.”
The expanded Siemens-Salesforce partnership, announced at last week’s Dreamforce conference, comes with ambitious claims. It connects Siemens’ complex engineering data with Salesforce’s customer-facing workflows and autonomous AI agents. Siemens remains a global leader in PLM, led by its Teamcenter platform, which stores machinery data, blueprints, and digital twins.
Until now, much of that information has stayed inside engineering teams. By integrating with Salesforce Agentforce, Siemens can make this knowledge available across the business. In short, Siemens brings industrial intelligence and digital twins, while Salesforce adds enterprise AI and commercial workflows—closing the gap for good.
"For decades, engineering expertise has been separated from the people servicing machines in the field. We are closing that gap," says Roland Busch, CEO of Siemens AG. "By embedding our digital twin in commercial workflows, we are giving every service technician and salesperson access to a virtual engineer. Together, we are building the basis for an industrial AI operating system that links engineering, operations, and business processes."
Salesforce strengthens the partnership with autonomous AI agents for front-office work. Powered by Agentforce, these agents act with more initiative and context than traditional systems. They can engage, nurture, and qualify large volumes of sales leads in real time, without human intervention. Siemens is already using the technology to manage and route leads across 132 countries directly to the right sales representatives.
The operational turnaround is immediate: customers and employees can receive precise technical answers within seconds. Field technicians and sales representatives can access engineering-grade data directly in Salesforce. The AI agents can troubleshoot technical issues, identify the right spare part for a specific serial number, or create upgrade quotes that are guaranteed to be manufacturable—all without adding work for Siemens’ engineering teams.
"This is a blueprint for the AI era. It goes beyond connecting technologies: it is meant to speed up transformation, unlock growth, and create new value for customers," notes Salesforce’s chief, Marc Benioff. While this stands as a compelling roadmap for global tech, what practical value will this architecture bring to regional manufacturing giants such as ABB, Sandvik, and SKF?
Read the full analysis on PLM&ERP News via the link below.
The expanded Siemens-Salesforce partnership, announced at last week’s Dreamforce conference, comes with ambitious claims. It connects Siemens’ complex engineering data with Salesforce’s customer-facing workflows and autonomous AI agents. Siemens remains a global leader in PLM, led by its Teamcenter platform, which stores machinery data, blueprints, and digital twins.
Until now, much of that information has stayed inside engineering teams. By integrating with Salesforce Agentforce, Siemens can make this knowledge available across the business. In short, Siemens brings industrial intelligence and digital twins, while Salesforce adds enterprise AI and commercial workflows—closing the gap for good.
"For decades, engineering expertise has been separated from the people servicing machines in the field. We are closing that gap," says Roland Busch, CEO of Siemens AG. "By embedding our digital twin in commercial workflows, we are giving every service technician and salesperson access to a virtual engineer. Together, we are building the basis for an industrial AI operating system that links engineering, operations, and business processes."
Salesforce strengthens the partnership with autonomous AI agents for front-office work. Powered by Agentforce, these agents act with more initiative and context than traditional systems. They can engage, nurture, and qualify large volumes of sales leads in real time, without human intervention. Siemens is already using the technology to manage and route leads across 132 countries directly to the right sales representatives.
The operational turnaround is immediate: customers and employees can receive precise technical answers within seconds. Field technicians and sales representatives can access engineering-grade data directly in Salesforce. The AI agents can troubleshoot technical issues, identify the right spare part for a specific serial number, or create upgrade quotes that are guaranteed to be manufacturable—all without adding work for Siemens’ engineering teams.
"This is a blueprint for the AI era. It goes beyond connecting technologies: it is meant to speed up transformation, unlock growth, and create new value for customers," notes Salesforce’s chief, Marc Benioff. While this stands as a compelling roadmap for global tech, what practical value will this architecture bring to regional manufacturing giants such as ABB, Sandvik, and SKF?
Read the full analysis on PLM&ERP News via the link below.
Siemens och Salesforces superdeal: Allians kring AI-agenter ritar om industrikartan
Siemenschefen ROLAND BUSCH: ”En affär som stänger gapet mellan verkstadsgolvet/Ingenjörerna och slutkunderna.”
Förra veckans stora nyhet inom PLM- och ERP-världen var det fördjupade partnerskapet mellan Siemens och Salesforce som annonserades på Dreamforce-eventet. Kärnan i samarbetet handlar om att koppla ihop komplex ingenjörsdata med kommersiella kundflöden och autonoma AI-agenter. Siemens är världsledande inom PLM (Product Lifecycle Management), inte minst genom sin plattform Teamcenter där all data om maskiner, ritningar och digitala tvillingar finns samlade. Men historiskt har denna värdefulla information varit isolerad hos ingenjörerna. Genom den nya integrationen med Salesforces Agentforce-plattform blir informationen tillgänglig i hela organisationen. I praktiken innebär det att Siemens bidrar med industriell intelligens och digitala tvillingar, medan Salesforce tillför företags-AI och kommersiella arbetsflöden för att stänga gapet mellan verkstadsgolvet och slutkunden.
”Under decennier har ingenjörens expertkunskap varit helt skild från den som servar maskinen ute på fältet. Nu överbryggar vi den klyftan för gott,” säger Roland Busch, CEO och koncernchef för Siemens AG. ”Genom att baka in vår digitala tvilling i det kommersiella arbetsflödet sätter vi en virtuell ingenjör i händerna på varje servicetekniker och säljare. Tillsammans lägger vi grunden för ett industriellt AI-operativsystem som sömlöst knyter samman konstruktion, drift och affärsprocesser.”
Salesforce lyfter i sin tur partnerskapet till en helt ny nivå genom autonoma AI-agenter i front-office. Med Agentforce blir plattformen proaktiv och kontextmedveten på ett helt annat sätt än traditionella system. Det innebär att AI-agenterna kan bearbeta, kontakta och kvalificera stora volymer av inkommande försäljningsleads i realtid – helt utan mänsklig inblandning. Siemens använder redan i dag denna teknik för att automatiskt hantera leads över 132 länder och slussa dem vidare till rätt säljare.
Detta ger omedelbara kommersiella fördelar genom att leverera tekniska svar i kundflödet på några sekunder. En servicetekniker på fältet eller en säljare kan via Salesforces gränssnitt få direkt tillgång till ingenjörsdata. AI-agenterna kan svara på komplexa tekniska frågor, identifiera rätt reservdelar för specifika serienummer eller skapa offerter på uppgraderingar som är garanterat byggbara, allt utan att Siemens interna ingenjörsteam behöver belastas.
”Detta är en ritning för AI-eran. Det är ett djupt samarbete som sträcker sig långt bortom att bara koppla samman teknik för att accelerera förändring, frigöra ny tillväxt och skapa helt nya värden för kunderna,” konstaterar Salesforces CEO Marc Benioff.
”En lösning för AI-eran” - men vad kan tekniken göra för verkstadsindustrijättar som ABB, Sandvik och SKF?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Förra veckans stora nyhet inom PLM- och ERP-världen var det fördjupade partnerskapet mellan Siemens och Salesforce som annonserades på Dreamforce-eventet. Kärnan i samarbetet handlar om att koppla ihop komplex ingenjörsdata med kommersiella kundflöden och autonoma AI-agenter. Siemens är världsledande inom PLM (Product Lifecycle Management), inte minst genom sin plattform Teamcenter där all data om maskiner, ritningar och digitala tvillingar finns samlade. Men historiskt har denna värdefulla information varit isolerad hos ingenjörerna. Genom den nya integrationen med Salesforces Agentforce-plattform blir informationen tillgänglig i hela organisationen. I praktiken innebär det att Siemens bidrar med industriell intelligens och digitala tvillingar, medan Salesforce tillför företags-AI och kommersiella arbetsflöden för att stänga gapet mellan verkstadsgolvet och slutkunden.
”Under decennier har ingenjörens expertkunskap varit helt skild från den som servar maskinen ute på fältet. Nu överbryggar vi den klyftan för gott,” säger Roland Busch, CEO och koncernchef för Siemens AG. ”Genom att baka in vår digitala tvilling i det kommersiella arbetsflödet sätter vi en virtuell ingenjör i händerna på varje servicetekniker och säljare. Tillsammans lägger vi grunden för ett industriellt AI-operativsystem som sömlöst knyter samman konstruktion, drift och affärsprocesser.”
Salesforce lyfter i sin tur partnerskapet till en helt ny nivå genom autonoma AI-agenter i front-office. Med Agentforce blir plattformen proaktiv och kontextmedveten på ett helt annat sätt än traditionella system. Det innebär att AI-agenterna kan bearbeta, kontakta och kvalificera stora volymer av inkommande försäljningsleads i realtid – helt utan mänsklig inblandning. Siemens använder redan i dag denna teknik för att automatiskt hantera leads över 132 länder och slussa dem vidare till rätt säljare.
Detta ger omedelbara kommersiella fördelar genom att leverera tekniska svar i kundflödet på några sekunder. En servicetekniker på fältet eller en säljare kan via Salesforces gränssnitt få direkt tillgång till ingenjörsdata. AI-agenterna kan svara på komplexa tekniska frågor, identifiera rätt reservdelar för specifika serienummer eller skapa offerter på uppgraderingar som är garanterat byggbara, allt utan att Siemens interna ingenjörsteam behöver belastas.
”Detta är en ritning för AI-eran. Det är ett djupt samarbete som sträcker sig långt bortom att bara koppla samman teknik för att accelerera förändring, frigöra ny tillväxt och skapa helt nya värden för kunderna,” konstaterar Salesforces CEO Marc Benioff.
”En lösning för AI-eran” - men vad kan tekniken göra för verkstadsindustrijättar som ABB, Sandvik och SKF?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Military Capability and Virtual Universes: Dassault Systèmes Flexes Its Muscles in a Geopolitical Baptism...
The aerospace and defence (A&D) industry is experiencing a commercial surge, propelled by a volatile global climate, swelling defence budgets, and an accelerating mandate for technological innovation and sovereignty. This trajectory is vividly mirrored in the PLM domain, where demands for rigorous traceability, digitalization, and design optimization have elevated PLM systems to the very backbone of industrial transformation.
Unsurprisingly, the heavyweights in this arena comprise the "Big Three" developers—Siemens, Dassault Systèmes, and PTC—though specialized players such as Ansys/Synopsys and Cadence also command prominent positions within these industrial sectors. While the crown of market leadership depends on whom you ask, the broader picture reveals a fierce competition between Siemens, the fastest-growing entity in this segment, and Dassault, which leverages a historically formidable position rooted in its classic CAD stalwart, CATIA.
To what extent is the A&D segment capitalizing on PLM tools? Statistics range from Grand View Research’s valuation of $11 billion to Fortune Business Insights’ market sizing of $14.6 billion in 2025. From a macro perspective, this sector stands out as one of the single most powerful catalysts for the entire global PLM market. Indeed, it accounts for approximately 15% of all PLM investments—a total market which, according to PLM analyst house CIMdata, climbed to nearly $88 billion in 2025.
Against this backdrop, CIMdata has published a commentary evaluating the strategic deployment of digital solutions within the A&D sector by Dassault Systèmes. The analysis is particularly compelling as it frames a dramatic reshaping of the industry through the lens of a shifting geopolitical landscape—one where national data sovereignty has transformed into an absolute requirement for corporate survival. It further highlights how the launch of the company's seventh-generation representation of the world, in the form of DS 3D UNIV+RSES, demonstrates how virtual twins and AI can now be scaled seamlessly across all industrial boundaries. 3D UNIV+RSES represents Dassault Systèmes' strategic platform initiative, fusing virtual twins with science-based industrial AI to create a powerful convergence of modelling, simulation, real-time data, and generative AI on the 3DEXPERIENCE platform.
CIMdata anchors its commentary on insights gathered during the premier aviation event, the Farnborough International Airshow. David Ziegler, VP Aerospace & Defense at Dassault Systèmes (pictured above), affirms that the company maintains a profound commitment to the sector and is fully dedicated to leveraging its credibility to position AI as a primary engine for future value creation and fresh revenue streams. However, AI does not operate in a vacuum. The bedrock of this monumental strategy remains the virtual twin—a centralized, navigable, and structural mechanism indispensable for comprehending and extracting tangible business value from an enterprise’s vast product information assets.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Unsurprisingly, the heavyweights in this arena comprise the "Big Three" developers—Siemens, Dassault Systèmes, and PTC—though specialized players such as Ansys/Synopsys and Cadence also command prominent positions within these industrial sectors. While the crown of market leadership depends on whom you ask, the broader picture reveals a fierce competition between Siemens, the fastest-growing entity in this segment, and Dassault, which leverages a historically formidable position rooted in its classic CAD stalwart, CATIA.
To what extent is the A&D segment capitalizing on PLM tools? Statistics range from Grand View Research’s valuation of $11 billion to Fortune Business Insights’ market sizing of $14.6 billion in 2025. From a macro perspective, this sector stands out as one of the single most powerful catalysts for the entire global PLM market. Indeed, it accounts for approximately 15% of all PLM investments—a total market which, according to PLM analyst house CIMdata, climbed to nearly $88 billion in 2025.
Against this backdrop, CIMdata has published a commentary evaluating the strategic deployment of digital solutions within the A&D sector by Dassault Systèmes. The analysis is particularly compelling as it frames a dramatic reshaping of the industry through the lens of a shifting geopolitical landscape—one where national data sovereignty has transformed into an absolute requirement for corporate survival. It further highlights how the launch of the company's seventh-generation representation of the world, in the form of DS 3D UNIV+RSES, demonstrates how virtual twins and AI can now be scaled seamlessly across all industrial boundaries. 3D UNIV+RSES represents Dassault Systèmes' strategic platform initiative, fusing virtual twins with science-based industrial AI to create a powerful convergence of modelling, simulation, real-time data, and generative AI on the 3DEXPERIENCE platform.
CIMdata anchors its commentary on insights gathered during the premier aviation event, the Farnborough International Airshow. David Ziegler, VP Aerospace & Defense at Dassault Systèmes (pictured above), affirms that the company maintains a profound commitment to the sector and is fully dedicated to leveraging its credibility to position AI as a primary engine for future value creation and fresh revenue streams. However, AI does not operate in a vacuum. The bedrock of this monumental strategy remains the virtual twin—a centralized, navigable, and structural mechanism indispensable for comprehending and extracting tangible business value from an enterprise’s vast product information assets.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Militär förmåga och virtuella universum: Dassault Systemes spänner musklerna i det geopolitiska elddopet
Flyg- och försvarsindustrin, A&D (Aerospace & Defense) upplever ett kommersiellt uppsving, drivet av det osäkra globala läget, de ökade försvarsanslagen och ett accelererande behov av teknologisk innovation och suveränitet. Denna utveckling reflekteras tydligt inom PLM, där bl a kraven på extrem spårbarhet, digitalisering och designeffektivisering har gjort PLM-systemen till ryggraderna i industrins transformation.
De tunga PLM-aktörerna på området är föga överraskande tre stora utvecklarna, alltså Siemens, Dassault Systemes och PTC, men även andra spelare som Ansys/Synopsys och Cadence m fl har framträdande positioner inom dessa industrigrenar. Vem som är störst i segmentet beror på vem man frågar, men sammanfattningsvis handlar det om en hård kamp mellan Siemens, som växer snabbast inom segmentet, och Dassault som framför allt med CAD-klassikern CATIA kommer från en historiskt stark position.
Hur mycket satsar A&D-segmentet på PLM-verktygen? Statistiken varierar från Grand View Researchs 11 miljarder dollar till Fortunes Business Insights marknadsvärdering på totalt 14.6 miljarder dollar 2025. I ett övergripande perspektiv är denna industri en av de enskilt största drivkrafterna för hela den globala PLM-marknaden, och står för runt 15 % av PLM-investeringarna, som 2025, enligt PLM-analytikern CIMdata, uppgick till nära 88 miljarder dollar.
Med detta som fond har PLM-analytikern CIMdata i en kommentar tittat närmare på ett av de ledande PLM-aktörernas, Dassault Systèmes, strategiska satsningar på digitala lösningar inom A&D. Analysen är intressant inte minst för att den i perspektivet av ett geopolitiskt landskap skildrar en dramatisk omstöpning, där nationell datasuveränitet blivit ett absolut överlevnadskrav och där lanseringen av den sjunde generationens omvärlds-representation – i form av DS 3D UNIV+RSES – visar hur virtuella tvillingar och AI nu kan skalas över alla branschgränser. 3D UNIV+RSES är DS strategiska plattformsinitiativ som kombinerar virtuella tvillingar med vetenskapsbaserad industriell AI och är en slags fusion av modellering, simulering, realtidsdata och generativ AI på 3DEXPERIENCE-plattformen..
CIMdata baserar sin kommentar från den information man fick under den stora flygmässan Farnborough International Airshow.
Dassaults A&D-chef, David Ziegler (bilden), säger att bolaget har ett starkt engagemang på området och är fullt ut förbundna till att bygga på sin trovärdighet genom att göra AI till en primär motor för framtida värdeskapande och nya intäktsströmmar. Men AI fungerar inte i ett vakuum.
Fundamentet för hela denna monumentala strategi är den virtuella tvillingen – ett centralt, navigerbart och strukturellt verktyg för att överhuvudtaget kunna förstå och utvinna reellt affärsvärde ur företagens enorma produktinformations-kapital.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
De tunga PLM-aktörerna på området är föga överraskande tre stora utvecklarna, alltså Siemens, Dassault Systemes och PTC, men även andra spelare som Ansys/Synopsys och Cadence m fl har framträdande positioner inom dessa industrigrenar. Vem som är störst i segmentet beror på vem man frågar, men sammanfattningsvis handlar det om en hård kamp mellan Siemens, som växer snabbast inom segmentet, och Dassault som framför allt med CAD-klassikern CATIA kommer från en historiskt stark position.
Hur mycket satsar A&D-segmentet på PLM-verktygen? Statistiken varierar från Grand View Researchs 11 miljarder dollar till Fortunes Business Insights marknadsvärdering på totalt 14.6 miljarder dollar 2025. I ett övergripande perspektiv är denna industri en av de enskilt största drivkrafterna för hela den globala PLM-marknaden, och står för runt 15 % av PLM-investeringarna, som 2025, enligt PLM-analytikern CIMdata, uppgick till nära 88 miljarder dollar.
Med detta som fond har PLM-analytikern CIMdata i en kommentar tittat närmare på ett av de ledande PLM-aktörernas, Dassault Systèmes, strategiska satsningar på digitala lösningar inom A&D. Analysen är intressant inte minst för att den i perspektivet av ett geopolitiskt landskap skildrar en dramatisk omstöpning, där nationell datasuveränitet blivit ett absolut överlevnadskrav och där lanseringen av den sjunde generationens omvärlds-representation – i form av DS 3D UNIV+RSES – visar hur virtuella tvillingar och AI nu kan skalas över alla branschgränser. 3D UNIV+RSES är DS strategiska plattformsinitiativ som kombinerar virtuella tvillingar med vetenskapsbaserad industriell AI och är en slags fusion av modellering, simulering, realtidsdata och generativ AI på 3DEXPERIENCE-plattformen..
CIMdata baserar sin kommentar från den information man fick under den stora flygmässan Farnborough International Airshow.
Dassaults A&D-chef, David Ziegler (bilden), säger att bolaget har ett starkt engagemang på området och är fullt ut förbundna till att bygga på sin trovärdighet genom att göra AI till en primär motor för framtida värdeskapande och nya intäktsströmmar. Men AI fungerar inte i ett vakuum.
Fundamentet för hela denna monumentala strategi är den virtuella tvillingen – ett centralt, navigerbart och strukturellt verktyg för att överhuvudtaget kunna förstå och utvinna reellt affärsvärde ur företagens enorma produktinformations-kapital.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The Battle for the Digital Twin: Teamcenter PLM Emerges as Siemens’ Linchpin for Deep...
Frances EVANS, Senior VP at Siemens DIS: “From basic integration bridges to electrical design directly within a shared 3D environment via Capital in Designcenter.”
The systemic complexity of today’s products—from smart home appliances to electric vehicles and advanced aerospace systems—is escalating rapidly, triggering significant bottlenecks. Historically, mechanical design (MCAD), electrical systems (wiring harnesses), electronics (ECAD), and embedded software (ALM) have been developed in isolated silos. This fragmentation has resulted in rigid, sequential workflows where electrical and software engineers must adapt their solutions to an already finalized mechanical framework. Discovering errors late in the development cycle inevitably triggers costly redesigns and derailed timelines.
Over the past year, integration across digital engineering toolchains has gained tremendous momentum. Leading PLM vendors recognize that market leaders will be those capable of orchestrating all four disciplines within a single, cohesive digital thread. Siemens Digital Industries Software stands at the absolute forefront of this paradigm shift. The company pioneered the seamless blending of mechanical, electrical/electronic, and simulation & analysis tools. Globally, Siemens ranks among the elite commercial EDA providers. While Synopsys/Ansys and Cadence lead the sector with a combined market share of roughly 60%, they are closely trailed by Siemens and Altair. Siemens’ EDA division has made remarkable strides since its 2017 acquisition of Mentor Graphics, a portfolio recently bolstered by acquiring Altair Engineering’s advanced HPC, AI, and CAE capabilities. Armed with these assets, the German PLM and automation titan has rolled out a continuous stream of innovative, comprehensive solutions, leveraging its flagship PLM platform, Teamcenter, as its ultimate competitive advantage.
A pivotal milestone is the recent launch of its flagship Capital software. Where the company previously focused on deploying smart integration bridges between disparate tools, the latest iteration of Capital embeds electrical design directly into a unified 3D environment. This breakthrough entirely eliminates manual, cumbersome file exchanges—such as STEP or DXF exports—between electrical and mechanical engineering departments.
By natively integrating Capital into Designcenter and synchronizing it with Teamcenter, true concurrent engineering becomes a reality. Electrical and mechanical engineers can collaborate simultaneously within the exact same 3D context. If a mechanical designer alters a component’s position, the system instantly alerts the electrical engineer. The optimal routing of the wire harness, along with precise lengths and diameters, is calculated automatically in real time—a workflow powered natively by generative AI.
“For the first time, organizations can seamlessly bridge industry-leading electrical system design—including AI-driven harness development—with 3D mechanical engineering into a unified, model-based workflow,” states Frances Evans, Senior Vice President of Lifecycle Collaboration Software at Siemens Digital Industries Software. Yet, bridging the gap between electrical and mechanical design solves only half of the equation. In modern cyber-physical systems, it is the software that breathes life into the hardware - how does Siemens solve this?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News..
The systemic complexity of today’s products—from smart home appliances to electric vehicles and advanced aerospace systems—is escalating rapidly, triggering significant bottlenecks. Historically, mechanical design (MCAD), electrical systems (wiring harnesses), electronics (ECAD), and embedded software (ALM) have been developed in isolated silos. This fragmentation has resulted in rigid, sequential workflows where electrical and software engineers must adapt their solutions to an already finalized mechanical framework. Discovering errors late in the development cycle inevitably triggers costly redesigns and derailed timelines.
Over the past year, integration across digital engineering toolchains has gained tremendous momentum. Leading PLM vendors recognize that market leaders will be those capable of orchestrating all four disciplines within a single, cohesive digital thread. Siemens Digital Industries Software stands at the absolute forefront of this paradigm shift. The company pioneered the seamless blending of mechanical, electrical/electronic, and simulation & analysis tools. Globally, Siemens ranks among the elite commercial EDA providers. While Synopsys/Ansys and Cadence lead the sector with a combined market share of roughly 60%, they are closely trailed by Siemens and Altair. Siemens’ EDA division has made remarkable strides since its 2017 acquisition of Mentor Graphics, a portfolio recently bolstered by acquiring Altair Engineering’s advanced HPC, AI, and CAE capabilities. Armed with these assets, the German PLM and automation titan has rolled out a continuous stream of innovative, comprehensive solutions, leveraging its flagship PLM platform, Teamcenter, as its ultimate competitive advantage.
A pivotal milestone is the recent launch of its flagship Capital software. Where the company previously focused on deploying smart integration bridges between disparate tools, the latest iteration of Capital embeds electrical design directly into a unified 3D environment. This breakthrough entirely eliminates manual, cumbersome file exchanges—such as STEP or DXF exports—between electrical and mechanical engineering departments.
By natively integrating Capital into Designcenter and synchronizing it with Teamcenter, true concurrent engineering becomes a reality. Electrical and mechanical engineers can collaborate simultaneously within the exact same 3D context. If a mechanical designer alters a component’s position, the system instantly alerts the electrical engineer. The optimal routing of the wire harness, along with precise lengths and diameters, is calculated automatically in real time—a workflow powered natively by generative AI.
“For the first time, organizations can seamlessly bridge industry-leading electrical system design—including AI-driven harness development—with 3D mechanical engineering into a unified, model-based workflow,” states Frances Evans, Senior Vice President of Lifecycle Collaboration Software at Siemens Digital Industries Software. Yet, bridging the gap between electrical and mechanical design solves only half of the equation. In modern cyber-physical systems, it is the software that breathes life into the hardware - how does Siemens solve this?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News..
Slaget om den digitala tvillingen: Teamcenter PLM trumfkort när Siemens går mot djupintegration
Frances Evans, Senior VP på Siemens DIS: ”Från enkla integrationsbryggor till eldesign direkt i gemensam 3D-miljö via Capital i Designcenter.”
Systemkomplexiteten i dagens mekatroniska och cyberfysiska produkter – från smarta hushållsapparater till elfordon och avancerade flygsystem – eskalerar extremt snabbt. Något som kan skapa problem - hur då? Historiskt har mekanisk design (MCAD), elsystem (kablage), elektronik (ECAD) och inbäddad mjukvara (ALM) utvecklats i separata silor. Följden har blivit trögrörliga, sekventiella processer - ofta med manuella inslag - där el- och mjukvaruingenjörer tvingats anpassa sina lösningar efter en redan fixerad mekanik. Fel som upptäcks sent i kedjan leder oundvikligen till kostsamma omgörningar och spräckta tidsplaner.
Det senaste året har dock integrationen på den digitala verktygssidan tagit fart. Ledande PLM-aktörer inser att vinnarna blir de som kan hantera alla fyra discipliner i en enda, sammanhängande digital tråd (”digital thread”).
Siemens Digital Industries Software tillhör de som hunnit längst. Bolaget var t ex tidigt ute med att integrera mekanik-, el/elektronik-, och simulerings & analys-verktygen. Storleksmässigt tillhör Siemens också världstoppen bland de kommersiella EDA-aktörerna, där Synopsys/Ansys och Cadence toppar marknaden med tillsammans en drygt 60 procentig andel, följda av Siemens/Altair. EDA-division har ända sedan köpet av Menthor Graphics 2017, kompletterat med bl a fjolårsförvärvet Altairs HPC-, AI-, simulerings- och analys-kapabiliter, kommit en bra bit på väg. Efter detta har den tyska PLM- och automationsjätten radat upp innovativa, allt bredare lösningsnyheter, med PLM-plattformen Teamcenter som ett trumfkort.
En i kontexten intressant milstolpe är sommarens lansering av flaggskepps-mjukvaran Capital. Där bolaget tidigare fokuserade på smarta integrationsbryggor mellan verktyg, flyttas eldesignen i nya Capital direkt in i en gemensam 3D-miljö. Därmed elimineras stelbenta, manuella filbyten (som STEP- eller DXF-exporter) mellan el- och mekanikavdelningarna helt.
Eftersom Capital bakats in i Designcenter och synkroniserats med Teamcenter blir också concurrent engineering – parallellt ingenjörsarbete – verklighet. El- och maskiningenjörer kan arbeta simultant i samma 3D-kontext. Om mekanikkonstruktören flyttar en komponent flaggas det omedelbart för elingenjören. Kabelstammens optimala dragning, exakta längder och diametrar beräknas automatiskt i realtid – en process som påskyndas av generativ AI.
”För första gången kan kunder kombinera marknadsledande elektrisk systemdesign – inklusive AI-driven kablageutveckling – med mekanisk 3D-konstruktion i ett enhetligt, modellbaserat arbetsflöde,” säger Frances Evans, Senior VP för Lifecycle Collaboration Software på Siemens Digital Industries Software.
Men att integrera el och mekanik löser dock bara halva ekvationen. I moderna system är det mjukvaran som väcker hårdvaran till liv. För att uppnå en sann digital tråd krävs att mjukvaruutvecklingen (ALM) kan kopplas direkt till el- och elektronikdesignen (ECAD). Hur löser Siemens detta?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Systemkomplexiteten i dagens mekatroniska och cyberfysiska produkter – från smarta hushållsapparater till elfordon och avancerade flygsystem – eskalerar extremt snabbt. Något som kan skapa problem - hur då? Historiskt har mekanisk design (MCAD), elsystem (kablage), elektronik (ECAD) och inbäddad mjukvara (ALM) utvecklats i separata silor. Följden har blivit trögrörliga, sekventiella processer - ofta med manuella inslag - där el- och mjukvaruingenjörer tvingats anpassa sina lösningar efter en redan fixerad mekanik. Fel som upptäcks sent i kedjan leder oundvikligen till kostsamma omgörningar och spräckta tidsplaner.
Det senaste året har dock integrationen på den digitala verktygssidan tagit fart. Ledande PLM-aktörer inser att vinnarna blir de som kan hantera alla fyra discipliner i en enda, sammanhängande digital tråd (”digital thread”).
Siemens Digital Industries Software tillhör de som hunnit längst. Bolaget var t ex tidigt ute med att integrera mekanik-, el/elektronik-, och simulerings & analys-verktygen. Storleksmässigt tillhör Siemens också världstoppen bland de kommersiella EDA-aktörerna, där Synopsys/Ansys och Cadence toppar marknaden med tillsammans en drygt 60 procentig andel, följda av Siemens/Altair. EDA-division har ända sedan köpet av Menthor Graphics 2017, kompletterat med bl a fjolårsförvärvet Altairs HPC-, AI-, simulerings- och analys-kapabiliter, kommit en bra bit på väg. Efter detta har den tyska PLM- och automationsjätten radat upp innovativa, allt bredare lösningsnyheter, med PLM-plattformen Teamcenter som ett trumfkort.
En i kontexten intressant milstolpe är sommarens lansering av flaggskepps-mjukvaran Capital. Där bolaget tidigare fokuserade på smarta integrationsbryggor mellan verktyg, flyttas eldesignen i nya Capital direkt in i en gemensam 3D-miljö. Därmed elimineras stelbenta, manuella filbyten (som STEP- eller DXF-exporter) mellan el- och mekanikavdelningarna helt.
Eftersom Capital bakats in i Designcenter och synkroniserats med Teamcenter blir också concurrent engineering – parallellt ingenjörsarbete – verklighet. El- och maskiningenjörer kan arbeta simultant i samma 3D-kontext. Om mekanikkonstruktören flyttar en komponent flaggas det omedelbart för elingenjören. Kabelstammens optimala dragning, exakta längder och diametrar beräknas automatiskt i realtid – en process som påskyndas av generativ AI.
”För första gången kan kunder kombinera marknadsledande elektrisk systemdesign – inklusive AI-driven kablageutveckling – med mekanisk 3D-konstruktion i ett enhetligt, modellbaserat arbetsflöde,” säger Frances Evans, Senior VP för Lifecycle Collaboration Software på Siemens Digital Industries Software.
Men att integrera el och mekanik löser dock bara halva ekvationen. I moderna system är det mjukvaran som väcker hårdvaran till liv. För att uppnå en sann digital tråd krävs att mjukvaruutvecklingen (ALM) kan kopplas direkt till el- och elektronikdesignen (ECAD). Hur löser Siemens detta?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Unit4 CEO Simon Paris on Six Landmark Breakthroughs—and What They Teach Us About Technology’s...
Today’s guest columnist at PLM&ERP News assumed the role of CEO at Unit4 as recently as February 2025, succeeding Mike Ettling. In this position, Simon Paris primary focus has been on sustainable cloud growth, driving SaaS expansion, and delivering value to customers and partners.
In today's article, Paris explores these themes, emphasizing that this journey has only just begun. When he took the helm at Unit4, it was with a crystal-clear vision: to accelerate the transformation toward an entirely cloud-based future. For today’s service- and people-centric organizations, the next generation of ERP systems is no longer just about functionality; it is about securing measurable business value through agile SaaS solutions. In this guest column Paris shares his perspective on how tomorrow's ERPx platforms and a stronger partner ecosystem will help global enterprises navigate an increasingly complex digital landscape—and why traditional, on-premise software will soon be a thing of the past.
"We are living in an era of exceptionally rapid technological change. However, as we face the massive technological leap currently underway—artificial intelligence—it is worth pausing to examine what history has taught us about how technology can contribute to society and bridge human divides," he notes, pointing to six pivotal technological shifts, one per decade, that have shaped our daily lives and provide context for what is happening here and now.
From a competitive perspective, Unit4 occupies a clearly defined, niche market position. Rather than attempting to compete broadly against the largest tech giants, Unit4 has strategically chosen to be the best within specific, service- and people-centric industries. The company’s global revenue stands at approximately €462 million (equivalent to around 5.2 billion SEK). Analyst firm Gartner positions Unit4 as a strong, niche challenger in the ERP market, recognizing them primarily within segments tied to professional services and cloud-based finance.
"Over the coming decades, technology will continue to empower individuals. A farmer in a remote village gaining insights into crops and yields as effortlessly as an established agribusiness—that represents a powerful equalizer between those with limited financial resources and those with vast ones. And that is exactly what AI has the potential to deliver." writes Simon Paris.
Click the headline to read Simon Paris’s full column on PLM&ERP News.
In today's article, Paris explores these themes, emphasizing that this journey has only just begun. When he took the helm at Unit4, it was with a crystal-clear vision: to accelerate the transformation toward an entirely cloud-based future. For today’s service- and people-centric organizations, the next generation of ERP systems is no longer just about functionality; it is about securing measurable business value through agile SaaS solutions. In this guest column Paris shares his perspective on how tomorrow's ERPx platforms and a stronger partner ecosystem will help global enterprises navigate an increasingly complex digital landscape—and why traditional, on-premise software will soon be a thing of the past.
"We are living in an era of exceptionally rapid technological change. However, as we face the massive technological leap currently underway—artificial intelligence—it is worth pausing to examine what history has taught us about how technology can contribute to society and bridge human divides," he notes, pointing to six pivotal technological shifts, one per decade, that have shaped our daily lives and provide context for what is happening here and now.
From a competitive perspective, Unit4 occupies a clearly defined, niche market position. Rather than attempting to compete broadly against the largest tech giants, Unit4 has strategically chosen to be the best within specific, service- and people-centric industries. The company’s global revenue stands at approximately €462 million (equivalent to around 5.2 billion SEK). Analyst firm Gartner positions Unit4 as a strong, niche challenger in the ERP market, recognizing them primarily within segments tied to professional services and cloud-based finance.
"Over the coming decades, technology will continue to empower individuals. A farmer in a remote village gaining insights into crops and yields as effortlessly as an established agribusiness—that represents a powerful equalizer between those with limited financial resources and those with vast ones. And that is exactly what AI has the potential to deliver." writes Simon Paris.
Click the headline to read Simon Paris’s full column on PLM&ERP News.
