”AI-initiativ utan tydliga principer för datakontroll kan leda till kostsamma rättsprocesser och skadeståndskrav”
Dagens gästkrönikör Cognizants Kathrin KIND-TRUELLER: ”Att kunna redogöra för datans ursprung är avgörande för att kunna hantera juridiska och finansiella risker.”
I många AI-initiativ hamnar ansvarsfull AI i skymundan. Men för att minimera juridiska och ekonomiska risker måste frågorna hanteras från början – innan någon ens har hunnit skriva sin första prompt. Det menar dr. Kathrin Kind-Trueller, Director of Artificial Intelligence and Advanced Analytics, hos globala konsulten Cognizant, i dagens gästkrönika.
”Föreställ dig ett produktteam som lanserar en ny funktion på rekordtid med hjälp av AI. Resultatet hyllas internt. Samtidigt kan modellen bakom innovationen vara tränad på proprietär data som företaget inte äger eller på källor vars licensvillkor ingen har granskat. Teamet vet kanske inte exakt var träningsdatan kommer ifrån och ännu mindre vilka rättigheter som reglerar hur den får användas,” skriver hon och varnar för att bristen på insyn kan snabbt utvecklas till betydande juridiska risker.
”Det som först framstår som en lyckad teknisk innovation kan i stället leda till immaterialrättsliga tvister, skadeståndskrav och förlorat kundförtroende. I takt med att AI får fäste i både näringsliv och offentlig sektor är detta inte ett extremfall, utan en påtaglig risk.”
Samtidigt ökar tempot i hur organisationer implementerar AI. Konkurrenstryck, produktivitetslöften och rädsla för att hamna efter gör att många företag prioriterar snabb implementering framför långsiktig styrning. Men AI-initiativ som saknar tydliga principer för datakontroll och ansvar riskerar att skapa teknisk skuld redan från start. Den skulden kan bli både dyr och svår att hantera när systemen väl är i drift.
Klart är att problembilden inte bara handlar om juridiken, frågan berör även affärsstrategi och förtroende, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
I många AI-initiativ hamnar ansvarsfull AI i skymundan. Men för att minimera juridiska och ekonomiska risker måste frågorna hanteras från början – innan någon ens har hunnit skriva sin första prompt. Det menar dr. Kathrin Kind-Trueller, Director of Artificial Intelligence and Advanced Analytics, hos globala konsulten Cognizant, i dagens gästkrönika.
”Föreställ dig ett produktteam som lanserar en ny funktion på rekordtid med hjälp av AI. Resultatet hyllas internt. Samtidigt kan modellen bakom innovationen vara tränad på proprietär data som företaget inte äger eller på källor vars licensvillkor ingen har granskat. Teamet vet kanske inte exakt var träningsdatan kommer ifrån och ännu mindre vilka rättigheter som reglerar hur den får användas,” skriver hon och varnar för att bristen på insyn kan snabbt utvecklas till betydande juridiska risker.
”Det som först framstår som en lyckad teknisk innovation kan i stället leda till immaterialrättsliga tvister, skadeståndskrav och förlorat kundförtroende. I takt med att AI får fäste i både näringsliv och offentlig sektor är detta inte ett extremfall, utan en påtaglig risk.”
Samtidigt ökar tempot i hur organisationer implementerar AI. Konkurrenstryck, produktivitetslöften och rädsla för att hamna efter gör att många företag prioriterar snabb implementering framför långsiktig styrning. Men AI-initiativ som saknar tydliga principer för datakontroll och ansvar riskerar att skapa teknisk skuld redan från start. Den skulden kan bli både dyr och svår att hantera när systemen väl är i drift.
Klart är att problembilden inte bara handlar om juridiken, frågan berör även affärsstrategi och förtroende, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
Elektronisk Design Automation: Agentisk AI i EDA-miljöer sätter en ny standard för smart verifiering
Abhi KOLPEKWAR, senior VP inom Siemens Digital Industries Software: ”EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden.”
Vilken betydelse har egentligen agentisk AI inom elektronikdesign? Den ökar dramatiskt och förändrar snabbt en hel del. Det menar Abhi Kolpekwar, senior VP och operativ chef för Digital Verification Technologies inom Siemens Digital Industries Software. Inom ramen för sina domäner har han ett av EDA-marknadens viktigare digitala designverktyg: Questa One, ofta även kallad Questa One Sim eller Questa One Smart Verification. Denna plattform är kort sagt nästa generations AI-drivna, enhetliga verifieringsplattform från Siemens EDA och tillkännagavs i maj 2025. Övergripande är Questa One utformad för att hantera den växande komplexiteten i modern 3D-IC-, ASIC- och SoC-design, och ersätter och utökar funktionerna hos den tidigare generationens Questa Prime-simulator.
När bolaget i förra veckan tillkännagav Questa One Agentic Toolkit, som ger Questa One verifieringsportfölj domänomfattande agentiska AI-arbetsflöden, innbar detta en rad fördelar för EDA-designers. Inte minst för att de kommer med löften om att accelerera skapande, verifieringsplanering, exekvering, felsökning och sammaställning för att uppnå pålitlig RTL-signering snabbare. Samtidigt som AI-kapabiliteterna transformerar hur ingenjörer närmar sig design- och verifieringsuppgifter för integrerade kretsar (IC). Detta genom att skifta processen från manuellt, reaktivt arbete till intelligenta, automatiserade och data-drivna arbetsflöden.
Genom att integrera generativ och agentisk AI i Questa One-portföljen minskar Siemens "produktivitetsgapet" för komplexa 3DIC- och chiplet-designer, vilket gör att ingenjörer kan uppnå högre verifieringstäckning på kortare tid. Den tunga poängen med det nya verktygskittet är att det omvandlar verifiering och design från isolerade verktygsinteraktioner till intelligenta, domänomfattande, flerstegs, ramverksagnostiska arbetsflöden. Dessa drivs av agentisk AI – autonoma system som arbetar inom verifieringsdomänen under kunddefinierade styrningsgränser och som kan resonera, planera och utföra komplexa uppgifter samtidigt som de upprätthåller konfigurerbar mänsklig övervakning vid kritiska beslutspunkter direkt i ingenjörernas befintliga miljöer.
"Questa One sätter en ny standard för smart verifiering och Questa One Agentic Toolkit bygger vidare på dessa uppkopplade och datadrivna principer med agentiska AI-arbetsflöden som ger våra kunder möjlighet att uppnå pålitlig design och verifieringsavslutning med AI-acceleration – samtidigt som de bibehåller den mänskliga expertis och bedömning som bygger kvalitet och förtroende", säger Abhi Kolpekwar och tillägger: "Vi äger motorerna och vi förstår verifiering på djupet. Det är inte en eftertanke eller ett omslag; det är EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden som fungerar som våra kunder förväntar sig och levererar de resultat de kräver."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Vilken betydelse har egentligen agentisk AI inom elektronikdesign? Den ökar dramatiskt och förändrar snabbt en hel del. Det menar Abhi Kolpekwar, senior VP och operativ chef för Digital Verification Technologies inom Siemens Digital Industries Software. Inom ramen för sina domäner har han ett av EDA-marknadens viktigare digitala designverktyg: Questa One, ofta även kallad Questa One Sim eller Questa One Smart Verification. Denna plattform är kort sagt nästa generations AI-drivna, enhetliga verifieringsplattform från Siemens EDA och tillkännagavs i maj 2025. Övergripande är Questa One utformad för att hantera den växande komplexiteten i modern 3D-IC-, ASIC- och SoC-design, och ersätter och utökar funktionerna hos den tidigare generationens Questa Prime-simulator.
När bolaget i förra veckan tillkännagav Questa One Agentic Toolkit, som ger Questa One verifieringsportfölj domänomfattande agentiska AI-arbetsflöden, innbar detta en rad fördelar för EDA-designers. Inte minst för att de kommer med löften om att accelerera skapande, verifieringsplanering, exekvering, felsökning och sammaställning för att uppnå pålitlig RTL-signering snabbare. Samtidigt som AI-kapabiliteterna transformerar hur ingenjörer närmar sig design- och verifieringsuppgifter för integrerade kretsar (IC). Detta genom att skifta processen från manuellt, reaktivt arbete till intelligenta, automatiserade och data-drivna arbetsflöden.
Genom att integrera generativ och agentisk AI i Questa One-portföljen minskar Siemens "produktivitetsgapet" för komplexa 3DIC- och chiplet-designer, vilket gör att ingenjörer kan uppnå högre verifieringstäckning på kortare tid. Den tunga poängen med det nya verktygskittet är att det omvandlar verifiering och design från isolerade verktygsinteraktioner till intelligenta, domänomfattande, flerstegs, ramverksagnostiska arbetsflöden. Dessa drivs av agentisk AI – autonoma system som arbetar inom verifieringsdomänen under kunddefinierade styrningsgränser och som kan resonera, planera och utföra komplexa uppgifter samtidigt som de upprätthåller konfigurerbar mänsklig övervakning vid kritiska beslutspunkter direkt i ingenjörernas befintliga miljöer.
"Questa One sätter en ny standard för smart verifiering och Questa One Agentic Toolkit bygger vidare på dessa uppkopplade och datadrivna principer med agentiska AI-arbetsflöden som ger våra kunder möjlighet att uppnå pålitlig design och verifieringsavslutning med AI-acceleration – samtidigt som de bibehåller den mänskliga expertis och bedömning som bygger kvalitet och förtroende", säger Abhi Kolpekwar och tillägger: "Vi äger motorerna och vi förstår verifiering på djupet. Det är inte en eftertanke eller ett omslag; det är EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden som fungerar som våra kunder förväntar sig och levererar de resultat de kräver."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
New Frontier of Silicon Success: How Siemens is Redefining Verification Through Agentic AI
Abhi KOLPEKWAR: “This is the EDA industry’s most comprehensive verification solution, supercharged by intelligent, agentic AI workflows,” asserts the Senior VP and COO of Digital Verification Technologies at Siemens Digital Industries Software.
In the high-stakes world of electronics design, agentic AI is rapidly evolving from a buzzword into a fundamental shift in methodology. For Kolpekwar, the implications are profound. At the heart of this transformation lies Questa One (or Questa One Smart Verification)—the next-generation, unified platform Siemens EDA unveiled in May 2025 to navigate the labyrinthine complexity of modern 3D IC, ASIC, and SoC architectures.
Building on that foundation, Siemens recently debuted the Questa One Agentic Toolkit. This isn't merely an incremental update; it is a systemic overhaul of the EDA landscape. By embedding domain-specific AI agents across the portfolio, Siemens is streamlining everything from initial planning and RTL creation to the final, high-pressure stages of debugging and sign-off.
The promise is simple yet ambitious: closing the productivity gap that plagues chiplet and 3D IC design. By pivoting from manual, reactive troubleshooting to a proactive, data-driven ecosystem, the toolkit allows engineers to reach peak verification coverage with unprecedented speed. In short, ”Siemens is no longer just providing tools—we are providing the intelligence to master them,” claims Kolpekwar.
The real power of this new toolkit lies in its ability to evolve verification and design from a series of isolated tool interactions into intelligent, domain-wide, multi-step workflows. Powered by Agentic AI, these autonomous systems navigate the verification landscape within customer-defined guardrails—reasoning, planning, and executing complex tasks while maintaining human oversight at every critical junction, all within the engineer's native environment.
"Questa One sets a new benchmark for smart verification, and the Questa One Agentic Toolkit advances these connected, data-driven principles to empower customers with AI-accelerated design closure—without sacrificing the human judgment essential for quality and trust," says Abhi Kolpekwar. "We own the engines and understand verification at its core. This isn't an afterthought or a superficial wrapper; it is the industry’s most comprehensive verification solution, enhanced by intelligent workflows that perform exactly as our customers expect and deliver the results they demand."
Click on the headline to read the fullo story on PLM&ERP News.
In the high-stakes world of electronics design, agentic AI is rapidly evolving from a buzzword into a fundamental shift in methodology. For Kolpekwar, the implications are profound. At the heart of this transformation lies Questa One (or Questa One Smart Verification)—the next-generation, unified platform Siemens EDA unveiled in May 2025 to navigate the labyrinthine complexity of modern 3D IC, ASIC, and SoC architectures.
Building on that foundation, Siemens recently debuted the Questa One Agentic Toolkit. This isn't merely an incremental update; it is a systemic overhaul of the EDA landscape. By embedding domain-specific AI agents across the portfolio, Siemens is streamlining everything from initial planning and RTL creation to the final, high-pressure stages of debugging and sign-off.
The promise is simple yet ambitious: closing the productivity gap that plagues chiplet and 3D IC design. By pivoting from manual, reactive troubleshooting to a proactive, data-driven ecosystem, the toolkit allows engineers to reach peak verification coverage with unprecedented speed. In short, ”Siemens is no longer just providing tools—we are providing the intelligence to master them,” claims Kolpekwar.
The real power of this new toolkit lies in its ability to evolve verification and design from a series of isolated tool interactions into intelligent, domain-wide, multi-step workflows. Powered by Agentic AI, these autonomous systems navigate the verification landscape within customer-defined guardrails—reasoning, planning, and executing complex tasks while maintaining human oversight at every critical junction, all within the engineer's native environment.
"Questa One sets a new benchmark for smart verification, and the Questa One Agentic Toolkit advances these connected, data-driven principles to empower customers with AI-accelerated design closure—without sacrificing the human judgment essential for quality and trust," says Abhi Kolpekwar. "We own the engines and understand verification at its core. This isn't an afterthought or a superficial wrapper; it is the industry’s most comprehensive verification solution, enhanced by intelligent workflows that perform exactly as our customers expect and deliver the results they demand."
Click on the headline to read the fullo story on PLM&ERP News.
White Goods Giant Miele Transforms Global Field Service with IFS AI Solutions
Mattias BOLANDER, IFS' New Nordic Boss: "Rollout to span 25 countries as IFS scales Industrial AI beyond the pilot phase."
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.
Vitvarujätten Miele transformerar global fältservice med AI från IFS
Mattias BOLANDER, IFS Norden-bas: ”AI som fungerar i praktiken.”
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The Octave Effect: How Hexagon’s Spin-off Plans to Reshape the DNA of Civil Engineering...
Mattias Stenberg, CEO of Octave: "We will address an increasingly complex and often fragmented data and systems reality with domain-specific AI and a high-quality SaaS model as the basis for driving change in critical infrastructure."
Hexagon spin-off Octave today presented its new brand identity. Octave brings together Hexagon’s Asset Lifecycle Intelligence and Safety, Infrastructure & Geospatial divisions, as well as the Bricsys, ETQ, and Projectmates businesses, under a common brand. With around 7,200 employees across 45 countries, the new entity immediately becomes a major player in software solutions that help companies make data-driven decisions throughout the entire lifecycle of industrial assets and infrastructure—from design and construction to operations and safety.
"Octave exists to help customers make better decisions in complex situations where the consequences are great," says Stenberg (pictured), adding, "It’s about more than a new logo. It’s a promise to stand by customers when it really matters—and give leaders who can’t afford to fail the clarity and decision-making basis they need."
The background to the new company’s operations is that industrial and infrastructure companies are facing an increasingly complex reality: fragmented systems, unreliable data, and difficult-to-understand processes make decision-making difficult at all levels.
"Octave addresses these challenges by transforming fragmented information into a coherent decision basis—helping organizations turn uncertainty into a competitive advantage rather than a hindrance," says Stenberg.
The company’s solutions are built on domain-specific artificial intelligence and bring together data streams in a contextualized platform. This provides the intelligence needed to optimize operations in four areas – what are they, and how is the approach intended?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Hexagon spin-off Octave today presented its new brand identity. Octave brings together Hexagon’s Asset Lifecycle Intelligence and Safety, Infrastructure & Geospatial divisions, as well as the Bricsys, ETQ, and Projectmates businesses, under a common brand. With around 7,200 employees across 45 countries, the new entity immediately becomes a major player in software solutions that help companies make data-driven decisions throughout the entire lifecycle of industrial assets and infrastructure—from design and construction to operations and safety.
"Octave exists to help customers make better decisions in complex situations where the consequences are great," says Stenberg (pictured), adding, "It’s about more than a new logo. It’s a promise to stand by customers when it really matters—and give leaders who can’t afford to fail the clarity and decision-making basis they need."
The background to the new company’s operations is that industrial and infrastructure companies are facing an increasingly complex reality: fragmented systems, unreliable data, and difficult-to-understand processes make decision-making difficult at all levels.
"Octave addresses these challenges by transforming fragmented information into a coherent decision basis—helping organizations turn uncertainty into a competitive advantage rather than a hindrance," says Stenberg.
The company’s solutions are built on domain-specific artificial intelligence and bring together data streams in a contextualized platform. This provides the intelligence needed to optimize operations in four areas – what are they, and how is the approach intended?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Hexagon-avknoppningen OCTAVE skapar ny tung spelare inom bygg- och anläggnings-IT
Mattias STENBERG, CEO för Octave: ”Vi ska möta en alltmer komplex och ofta fragmenterad data- och system-verklighet med domänspecifik AI och en högkvalitativ SaaS-modell som grund för att driva förändring inom samhällskritisk infrastruktur.”
Mattias Stenberg, CEO för Octave, säger att denna nya aktör in om ramen för en SaaS-modell (Software-as-a-Service) ska erbjuda samlade lösningar som hanterar och förenklar komplexitet genom hela livscykeln – från projektering och byggnation till drift och skydd av människor, fastigheter och anläggningar.
"Octave finns till för att hjälpa kunder fatta bättre beslut i komplexa situationer där konsekvenserna är stora", säger Stenberg (bilden), och tillägger: "Det handlar om mer än en ny logotyp. Det är ett löfte om att stå vid kundernas sida när det verkligen gäller – och ge de ledare som inte har råd att misslyckas den tydlighet och det beslutsunderlag de behöver."
Bakgrunden för det nya bolagets verksamhet är att industri- och infrastrukturföretag står inför en alltmer komplex verklighet: Fragmenterade system, otillförlitlig data och svåröverskådliga processer försvårar beslutsfattandet på alla nivåer.
”Octave möter dessa utmaningar genom att omvandla splittrad information till ett sammanhållet beslutsunderlag – och hjälper organisationer att göra osäkerhet till en konkurrensfördel snarare än ett hinder,” säger Stenberg.
Bolagets lösningar bygger på domänspecifik artificiell intelligens och samlar dataflöden i en kontextualiserad plattform. Det ger den intelligens som krävs för att optimera verksamheten inom fyra områden – vilka är de och hur är upplägget tänkt?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
"Octave finns till för att hjälpa kunder fatta bättre beslut i komplexa situationer där konsekvenserna är stora", säger Stenberg (bilden), och tillägger: "Det handlar om mer än en ny logotyp. Det är ett löfte om att stå vid kundernas sida när det verkligen gäller – och ge de ledare som inte har råd att misslyckas den tydlighet och det beslutsunderlag de behöver."
Bakgrunden för det nya bolagets verksamhet är att industri- och infrastrukturföretag står inför en alltmer komplex verklighet: Fragmenterade system, otillförlitlig data och svåröverskådliga processer försvårar beslutsfattandet på alla nivåer.
”Octave möter dessa utmaningar genom att omvandla splittrad information till ett sammanhållet beslutsunderlag – och hjälper organisationer att göra osäkerhet till en konkurrensfördel snarare än ett hinder,” säger Stenberg.
Bolagets lösningar bygger på domänspecifik artificiell intelligens och samlar dataflöden i en kontextualiserad plattform. Det ger den intelligens som krävs för att optimera verksamheten inom fyra områden – vilka är de och hur är upplägget tänkt?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
A PLM Titan Bids Farewell: Bernard Charlès Steps Down, Succeeded by Pascal Daloz
After more than four decades at the absolute core of the CAD and PLM industry, one of its most prominent profiles, Bernard Charlès (to the left) , is stepping down as Chairman of the Board of Dassault Systèmes. Having joined as a co-founder and driving the company’s evolution from a startup in the early 80s to a dominant force in PLM, Charlès has been pivotal to its success.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
An Electronics Engineering Powerhouse: Why the Cadence Boss Completed a $3.2B Simulation Acquisition
ANIRUDH DEVGAN, Cadence CEO: "World-class solutions [are created] when our software and AI are combined with MSC Software’s structural and physics-based analysis technologies."
Leading Electronic Design Automation (EDA) player Cadence has announced the completion of its acquisition of Hexagon’s Design & Engineering (D&E) division.
This acquisition confirms a key industry trend: EDA software developers are expanding into broader domains beyond traditional IC design and verification. Major industry leaders such as Synopsys, Siemens EDA, and now Cadence are moving away from offering specialized, siloed tools toward integrated platforms that span the entire silicon-to-systems product lifecycle, including integrated simulation and analysis.
Cadence purchased Hexagon’s D&E division with this exact strategy in mind. With the Hexagon division's tools in its arsenal, Cadence can accelerate its Intelligent System Design strategy, expanding from pure electronics design automation to comprehensive, multiphysics simulation. The acquisition strengthens the company through Hexagon D&E’s expertise in structural analysis, acoustics, and multibody dynamics.
The integration of flagship MSC Software solutions—including MSC Nastran and Adams—with Cadence’s existing multiphysics portfolio (which covers electronics, computational fluid dynamics (CFD), and BETA CAE’s structural pre- and post-processing technologies) enables Cadence to deliver a powerful, comprehensive end-to-end platform for multiphysics.
Anirudh Devgan, President and CEO of Cadence, notes that the combined portfolio places Cadence at the forefront of the physical AI era by bridging high-fidelity, physics-based simulation with AI-driven design exploration. This will enable customers to create virtual representations of real-world systems, predicting system behavior under complex operating conditions." With advanced capabilities spanning motion, vibration, structural response, and fluid-structure interaction, engineers can generate physics-based data to train and validate AI models.
"Precisely," he says, adding: "This acquisition marks a pivotal milestone in advancing our vision for intelligent system design. By combining our industry-leading computational software and AI-driven design expertise with MSC Software’s world-class structural and physics-based simulation technologies, we are empowering customers to pioneer the future of autonomous systems and transportation."
However, achieving world-class status—with a client roster including the likes of VW, BMW, Boeing, and Lockheed Martin—comes at a premium. The purchase price is estimated at approximately $3.2 billion.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Leading Electronic Design Automation (EDA) player Cadence has announced the completion of its acquisition of Hexagon’s Design & Engineering (D&E) division.
This acquisition confirms a key industry trend: EDA software developers are expanding into broader domains beyond traditional IC design and verification. Major industry leaders such as Synopsys, Siemens EDA, and now Cadence are moving away from offering specialized, siloed tools toward integrated platforms that span the entire silicon-to-systems product lifecycle, including integrated simulation and analysis.
Cadence purchased Hexagon’s D&E division with this exact strategy in mind. With the Hexagon division's tools in its arsenal, Cadence can accelerate its Intelligent System Design strategy, expanding from pure electronics design automation to comprehensive, multiphysics simulation. The acquisition strengthens the company through Hexagon D&E’s expertise in structural analysis, acoustics, and multibody dynamics.
The integration of flagship MSC Software solutions—including MSC Nastran and Adams—with Cadence’s existing multiphysics portfolio (which covers electronics, computational fluid dynamics (CFD), and BETA CAE’s structural pre- and post-processing technologies) enables Cadence to deliver a powerful, comprehensive end-to-end platform for multiphysics.
Anirudh Devgan, President and CEO of Cadence, notes that the combined portfolio places Cadence at the forefront of the physical AI era by bridging high-fidelity, physics-based simulation with AI-driven design exploration. This will enable customers to create virtual representations of real-world systems, predicting system behavior under complex operating conditions." With advanced capabilities spanning motion, vibration, structural response, and fluid-structure interaction, engineers can generate physics-based data to train and validate AI models.
"Precisely," he says, adding: "This acquisition marks a pivotal milestone in advancing our vision for intelligent system design. By combining our industry-leading computational software and AI-driven design expertise with MSC Software’s world-class structural and physics-based simulation technologies, we are empowering customers to pioneer the future of autonomous systems and transportation."
However, achieving world-class status—with a client roster including the likes of VW, BMW, Boeing, and Lockheed Martin—comes at a premium. The purchase price is estimated at approximately $3.2 billion.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Klart med Cadence miljardköp av Hexagon D&E-division: ”En milstolpe på vägen mot intelligent elektronisk...
Anirudh DEVGAN, Cadence CEO: ”Lösningar i världsklass när vår mjukvara och AI kombineras med MSC Softwares strukturella och fysikbaserade analystekniker.”
Framstående EDA-spelaren, Electronic Design Automation, Cadence meddelar att köpet av Hexagon’s Design&Engineeing-division är klart.
Förvärvet bekräftar en viktig trend inom elektronisk design: EDA-programutvecklare expanderar till bredare områden bortom traditionell IC-design och verifiering. Exemplen är flera där ledande företrädare inom branschen som Synopsys, Siemens EDA, och nu Cadence, går från att erbjuda specialiserade, silofierade verktyg till integrerade plattformar som spänner över hela kisel-till-system-produktlivscykeln, inkluderat integrerad simulering & analys.
Cadence köpte Hexagons D&E division med siktet inställt på bland annat detta. Med Hegagon-divisionens verktyg i sin arsenal kan Cadence accelerera sin "Intelligent System Design-strategi" och expandera från ren elektronisk designautomation till omfattande, multifysisk simulering. Förvärvet hjälper till att utveckla bolaget inte minst baserat på Hexagon D&E:s närvaro inom strukturanalys, akustik och multikroppsdynamik. Integration av framför allt flaggskepps-lösningarna inom MSC Software – inklusive MSC Nastran och Adams – med Cadences multifysikportfölj, som omfattar elektronik, vätskeberäkningsdynamik (CFD) och BETA CAEs strukturella för- och efterbehandlings-tekniker, kommer att göra det möjligt för Cadence att leverera en intressant heltäckande plattform för multifysik.
Cadence-basen Anirudh Devgan (bilden), CEO, konstaterar att "den kombinerade portföljen placerar Cadence i framkant av den fysiska AI-eran genom att koppla högkvalitativ, fysikbaserad simulering med AI-driven designutforskning. Detta kommer att göra det möjligt för kunder att skapa virtuella representationer av verkliga system som förutsäger systembeteende under komplexa driftförhållanden." Med avancerade funktioner som spänner över rörelse, vibration, strukturell respons och interaktioner mellan vätska och struktur kan ingenjörer generera fysiska jordade data för att träna och validera AI-modeller.
”Precis så är det,” säger han och tillägger: "Detta förvärvade markörer och viktiga milstolpe i att främja vår vision för intelligent systemdesign. Genom att kombinera vår branschledande beräkningsprogramvara och AI-drivna designexpertis med MSC Softwares världsledande strukturella och fysikbaserade framtida analystekniker som är avancerade, ger vi kunderna möjlighet att föra vad som kan vara autonoma system och transporter."
Men det kostar att uppnå världsklass med användare på Hexagon D&E’s kundlista som VW, BMW, Boeing, och Lockheed Martin. Köpeskillingen landar på cirka 2,7 miljarder euro.
Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Framstående EDA-spelaren, Electronic Design Automation, Cadence meddelar att köpet av Hexagon’s Design&Engineeing-division är klart.
Förvärvet bekräftar en viktig trend inom elektronisk design: EDA-programutvecklare expanderar till bredare områden bortom traditionell IC-design och verifiering. Exemplen är flera där ledande företrädare inom branschen som Synopsys, Siemens EDA, och nu Cadence, går från att erbjuda specialiserade, silofierade verktyg till integrerade plattformar som spänner över hela kisel-till-system-produktlivscykeln, inkluderat integrerad simulering & analys.
Cadence köpte Hexagons D&E division med siktet inställt på bland annat detta. Med Hegagon-divisionens verktyg i sin arsenal kan Cadence accelerera sin "Intelligent System Design-strategi" och expandera från ren elektronisk designautomation till omfattande, multifysisk simulering. Förvärvet hjälper till att utveckla bolaget inte minst baserat på Hexagon D&E:s närvaro inom strukturanalys, akustik och multikroppsdynamik. Integration av framför allt flaggskepps-lösningarna inom MSC Software – inklusive MSC Nastran och Adams – med Cadences multifysikportfölj, som omfattar elektronik, vätskeberäkningsdynamik (CFD) och BETA CAEs strukturella för- och efterbehandlings-tekniker, kommer att göra det möjligt för Cadence att leverera en intressant heltäckande plattform för multifysik.
Cadence-basen Anirudh Devgan (bilden), CEO, konstaterar att "den kombinerade portföljen placerar Cadence i framkant av den fysiska AI-eran genom att koppla högkvalitativ, fysikbaserad simulering med AI-driven designutforskning. Detta kommer att göra det möjligt för kunder att skapa virtuella representationer av verkliga system som förutsäger systembeteende under komplexa driftförhållanden." Med avancerade funktioner som spänner över rörelse, vibration, strukturell respons och interaktioner mellan vätska och struktur kan ingenjörer generera fysiska jordade data för att träna och validera AI-modeller.
”Precis så är det,” säger han och tillägger: "Detta förvärvade markörer och viktiga milstolpe i att främja vår vision för intelligent systemdesign. Genom att kombinera vår branschledande beräkningsprogramvara och AI-drivna designexpertis med MSC Softwares världsledande strukturella och fysikbaserade framtida analystekniker som är avancerade, ger vi kunderna möjlighet att föra vad som kan vara autonoma system och transporter."
Men det kostar att uppnå världsklass med användare på Hexagon D&E’s kundlista som VW, BMW, Boeing, och Lockheed Martin. Köpeskillingen landar på cirka 2,7 miljarder euro.
Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.