Industry 4.0

Ett av företagen inom PLM-området som satsat hårt på breda integrerade PLM-plattformar är CAD-ledaren på mainstream-sidan, Autodesk. Framför allt tänker man i industriella sammanhang på Fusion 360 och moln-plattformen. Bolaget har jobbat länge med att få till den breda integrerade PLM-funktionalitet man strävat efter. Inte minst då arbetet med att skapa starka, sömlösa kopplingar mellan CAD-designområdet och den tillverkningsrelaterade CAM-sidan och även om man hört talas om integrationslösningar under åtminstone två decennier, så har det hela, precis som bloggaren och den seniora PLM-redaktören på Desktop Engineering.com noterar, "blivit en sammanslagning som har skett i slow motion under två decennier, precis framför våra ögon. Integrationen av design och tillverkning, eller CAD och CAM, har blivit både stramare och djupare med tiden och idag är tillverkningskapabiliteter och simulering en standarddel av designprogrammen, för Autodesk." Men man är långt ifrån ensamma i detta utvecklingsspår. Också andra spelare på midmarket-sidan som PTCs Onshape och Dassault Systemes’ SOLIDWORKS har fått till integrationer här.
Men det har som sagt varit en dynamisk och ständigt utmanande resa, där det som ursprungligen bara handlade om subtraktiva tekniker som CAM, med tiden utmanats av additiva teknologier, 3D-printing, som i allmänhet blivit ett alternativ för framför allt mer komplexa lösningar i korta serier.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

PLM, eller Product Lifecycle Management, har traditionellt varit grunden i det mesta av produktutvecklingsarbetet, men tenderar i digitaliseringens tidevarv att bli ännu mer framgångskritiskt i den snabbt föränderliga designvärlden. Domänen som sådan är och förblir en avgörande drivkraft inom modern produktframtagning, inte minst som ryggraden i den digitala tråden.” Det skriver PTC’s Norden-chef, Filip Stål, i dagens gästkrönika. En rapport från undersökningsföretaget och analytikern Tech-Clarity ger honom också rätt: högpresterande företag är 73 procent mer benägna att använda PLM för att stödja den digitala tråden genom att driva den digitala definitionen av en produkt. Till en början med teknik för att sedan sträckas ut till andra funktionella avdelningar. ”Men PLM spelar också en avgörande roll för att främja samarbete och för att konkurrera i industrin måste tvärvetenskapliga team arbeta tillsammans, möjliggöra smidighet i försörjningskedjan och leverera högkvalitativa produkter som uppfyller kraven. Detta kan uppnås genom att implementera en PLM-aktiverad digital tråd som förbinder ingenjörer och icke-ingenjörer med tillförlitlig och lättillgänglig data i hela organisationen,” summerar Stål saken och pekar på SaaS (Software-as-a-Service) som en möjliggörare.
Klicka på rubriken för att läsa hela denna intressanta gästkrönika om vart utvecklingen pekar på PLM-området.

PLATON ersätter SMARAGD. I dagarna har det blivit klart att världens största lastbilstillverkare, tyska Daimler Trucks byter ut sin äldre, egenutvecklade produktdatabas SMARAGD mot Siemens Digital Industries Softwares toppmoderna cPDm-mjukvara (collaborative Product Definition management) Teamcenter. Detta efter en tuff kamp mot framför allt PTCs PLM-lösning Windchill. Den nya Daimler Trucks plattformen döps till PLATON. Det uppger idag källor inom bolaget.
Den nya mjukvaran blir PLM-backbone inom bolaget och ersätter alltså legacy-systemet SMARAGD, som funnits i drift sedan början på år 2000. Bland annat kommer den idag lönsamhetskritiska BOM-hanteringen att skötas inom ramen för Teamcenter.
Enligt PLM&ERP News research så var det när Daimler Trucks bytte CAD-system 2015-16 (till NX) en affär som innehöll cirka 5 500 till 6 500 säten. När det gäller cPDm ligger antalet licenser troligen på minst samma nivå, men inte uteslutet t o m något högre. Siffran har inte bekräftats, men det är rimligt att anta att vi talar om siffror i närheten av detta i dagens affär. Daimler Trucks satsning är därmed utan tvekan en stor affär även i monetära termer.
På CAD-sidan jobbar Daimler Trucks som sagt i Siemens flaggskepps-produkt NX, en satsning som har sina rötter i en implementation av mjukvaran under 2015-16, inom Daimler Mercedes-koncernen, där lastbils-och bussdivisionen ingick som en affärs-enhet innan man knoppades av och blev ett ”eget” börsnoterat bolag vid årsskiftet.
Den numera bolagsmässigt självständiga fordonstillverkaren är världens största tillverkare av tunga lastbilar och har ca 100 000 anställda. 2021 landade Daimler Trucks intäkter på runt 45 miljarder dollar, vilket gjorde företaget betydligt större än både svenska Volvo- och tyska Volkswagen-koncernerna inom lastbilssegmentet. Totalt har Daimler Trucks sju varumärken under ett tak: Freightliner, Western Star, Thomas Built Buses, Mercedes-Benz, Setra, BharatBenz och FUSO.
Klart är vidare att Daimler Trucks har sedan tidigare jobbat i Siemens Digital Industries Softwares mjukvaror på PLM-sidan, bland annat är SMARAGD-systemet byggt på Teamcenters föregångare Metaphase, som givetvis graderats upp under åren. I övrigt har bolaget på senare till också gjort andra större investeringar i mjukvaror från Siemens, t ex på simulerings- och analyssidan där man har en större installation av StarCCM +, som PLM&ERP News rapporterade om i början av året.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln om denna storaffär.

BOMar, eller Bill of Materials, har kommit att få en allt större betydelse i produktframtagnings-arbetet. Idag finns kort sagt en uppsjö av BOM-lösningar, allt ifrån de traditionella eBOMarna (engineeringBOM, ”konstruktionsBOM”), mBOMarna (manufacturingBOM, ”tillverkningsBOM”) till sBOMar (serviceBOM) och andra. Men hur ser de bakomliggande företagsbehoven på området? Finns det heltäckande BOM-lösningar?
PLM-konsulten och-analytikern CIMdata har tittat på detta i en ny e-bok, fokuserad på Siemens Digital Industries Softwares (Siemens) ”Enterprise Bill of Material-lösning” (BOM). Denna heltäckande lösning, Teamcenter Enterprise BOM, för företag är utformad för att göra det möjligt för tillverkare att konstruera, producera och serva konfigurerade produkter, samtidigt som de effektivt hanterar förändringar och matar sina affärslösningar i efterföljande led (t ex ERP, service, leveranskedja). Ett brett anslag alltså.
I den nya E-boken beskriver CIMdata bland annat denna aspekt kring tillverkares behov av att bättre hantera de många BOMar som används i hela deras ”utökade” företag och fördelarna med en sådan företagsBOM. Mer specifikt har denna utvärdering utgått från Siemens lösning på detta problem och resultaten av en ny CIMdata-undersökning, som riktar sig till industriorganisationer för att förstå hur slutanvändare lär sig och anammar ny teknik och deras status och planer för hantering av livscykelproduktstruktur.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Maskininlärning håller på att bli en del av vardagen, men för att maximera nyttan av tekniken behövs lösningar för överblick, kontroll och effektivt samarbete. AWS har presenterat en rad nya tjänster för att snabbt och kontrollerat kunna ta modeller från idé till drift i plattformen Amazon SageMaker; vilket man hävdar är, ”en heltäckande lösning för att bygga, träna och driftsätta modeller på ett snabbt och enkelt sätt med hjälp av hanterad infrastruktur och integrerade verktyg och arbetsflöden.”
Utvecklingen inom AI- och maskininlärningsbaserade lösningar går blixtsnabbt, till exempel har nya öppna tjänster för AI-genererad text och bilder har fått stor uppmärksamhet hos den breda allmänheten under hösten. Även verktygen för att skapa kraftfulla algoritmer och modeller utvecklas i snabb takt, och under utvecklarkonferensen re: Invent i början av december presenterade Amazon Web Services (AWS) en rad nya funktioner i Amazon SageMaker som ska bidra till nästa generations maskininlärningstjänster.
- AWS-kunder bygger miljoner modeller, tränar dem med miljarder parametrar, och genererar biljoner prediktioner varje månad. Många kunder använder ML i en utsträckning som ingen hade kunnat vänta sig för bara några år sedan, säger Bratin Saha, VP för AI och ML på AWS.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Det är inte bara Siemens Digital Industries Software som lyckas bra med stora kontrakt på PLM-stöd till storspelare i den sydkoreanska varvsindustrin. I veckan har Dassault Systèmes meddelat en större order från Samsung Heavy Industries, som går ut på att bolagen ska samarbeta för att etablera ett, ”smart digitalt varv”.
Som så ofta i de här sammanhangen handlar det annonserade avtalet om ett MoU, Memorandum of Understanding, mellan Dassault och Samsung Heavy Industries. Varvet är ett av Sydkoreas fem största när det gäller nybyggnation av skepp, t o m något större än det Hyundai Heavy Industries, som tecknade ett samarbetsavtal med Siemens på PLM-sidan tidigare i år. Bolaget satsar också hårt på att bygga upp en digitalt baserad smart produktframtagnings-apparat. Man vill i detta bli, ”en global ledare inom den högteknologiska varvssektorn.”
I detta fall blir det alltså Dassasult’s PLM-plattform 3DEXPERIENCE, som blir bas i det digitala systemet. Tanken är att designa varvet för att optimera varvsverksamhetens schemaläggning och utförande, samt effektivisera och automatisera flödet av information som krävs för konstruktion, för att påskynda produktion och montering. I centrum för detta ligger modern MBSE-teknik, Model-Based System Engineering. Med detta, skriver man i pressmaterialet, ”kommer Samsung Heavy Industries att bättre kunna möta den växande efterfrågan på transportörer för flytande naturgas genom att förbättra sin kapacitet att producera dem och förkorta leveranstiden.”
- Automatiska system har visat sig påverka verksamhetens effektivitet i hög grad inom alla branscher. Ett smart varv inom varvsindustrin kommer också att bidra till att sänka byggkostnaderna och förbättra kvaliteten på fartygen, kommenterar Jung Nam Lee, DT Director, Samsung Heavy Industries.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Det är bra fart på utvecklingsarbetet inom Hexagons Asset Lifecycle Intelligence division. Inom denna division utvecklar man lösningar inom området digitala verkligheter och presenterar idag nya versioner av Intergraph Smart 3D, CADWorx och programvaran CAESAR II.
De här lösningarna används inom 3D och smart reality för att designa, bygga och underhålla industrianläggningar, som man uttrycker saken i pressmaterialet, ”på ett mer lönsamt, säkert och hållbart sätt.”
Sean Locke, europeisk VP för försäljning av digital projekt på Hexagons division för Asset Lifecycle Intelligence (ALI) konstaterar bl a att bolagets kunder är entusiastiska över det nya gränssnittet i Smart 3D:
– Absolut, det ger dem tillgång till ett rikare innehåll och förbättrade arbetsprocesser, säger han och tillägger: ”Efter förvärvet av iConstruct är vi stolta över att ännu en gång kunna höja ribban med branschledande konstruktionslösningar utvecklade för att svara upp mot viktiga projektkrav för våra kunder.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln.

Idag pratar alla om digitala tvillingar. Ända sedan diskussionerna om digitaliseringen av industrin drog igång, ofta under benämningen industri 4.0 eller smart industri, har mycket handlat om automatisering. Digitaliseringen däremot, som är det som spås ge de riktigt stora effektivitetsvinsterna, har hägrat i framtiden.
Men det senaste året har plötsligt alla börjat prata om digitala tvillingar och prediktivt underhåll, d v s att med hjälp av data kunna fatta beslut om underhåll utan regelbundna fysiska besök.
Den globala utvecklingen inom området förväntas explodera de närmaste åren. Analytikerfirman Markets & Markets bedömer att marknaden för digitala tvillingar kommer vara värd 73,5 miljarder dollar 2027, från dagens 6,9 miljarder dollar. Det innebär en årlig tillväxt på 60,6%. McKinsey nämner bland annat att digitala tvillingar reducerar tiden det tar att implementera ny AI-funktionalitet med upp till 60%, kapital och operativa kostnader minskar med upp till 15% samtidigt som kommersiell effektivitet ökar med cirka 10%.
Det är inte så konstigt att branschen växer: den gör det för att skälen är goda. Det skriver dagens gästkrönikor på PLM&ERP News, Jens Olav Nordanger, Senior Account Manager Owner Operator Nordics, Hexagon ALI. Framför sig ser han en förlängning där utvecklingen förväntas leda till att en stor del av industriellt underhållsarbete blir förutsägbart (prediktivt), helt automatiserat och kan genomföras på distans med hjälp av drönare och robotar, ett slags industriellt metaverse. Men det finns förstås utmaningar för att nå dit – vilka då?
Klicka på rubriken för att läsa hela Jens Olav Nordangers krönika.

PLM-utvecklaren PTC köper ServiceMax för 1,46 miljarder dollar kontant, motsvarande drygt 15 miljarder kronor. ServiceMax som företag håller till inom fältserviceområdet (FSM) och har utvecklat en molnbaserad och produktcentrerad mjukvara inom detta område.
Säljare är det i PLM-sammanhang kända investment- och riskkapitalbolaget Silver Lake, som f ö tidigare köpte loss lösningen från GE Digital.
Det är ett mycket intressant köp som PTC gör i och med att det man köper kan koppla ihop och förstärka PTCs erbjudanden kring en sluten produktlivscykelhantering (PLM). Inte minst då genom att ServiceMax utökar kapabiliteterna för den digitala tråden av produktinformation till nedströms mot det vi brukar kalla för EAM - Enterprise Asset Management, eller underhållshantering - och detta med fältservice-kapacitet.
Relevant i sammanhanget är att PTC’s köp är en logisk utveckling ifråga om bolagets tidigare satsningar på SLM, Service Lifecycle Management, och kopplade bitar som t ex reservdelshantering. Men även IoT/Industrial IoT-kopplingar finns som underliggande potentialhöjare, där PTCs ThingWorx-lösning och på Augmented Reality-sidan Vuforia kommer att få ett ännu bredare sammanhang än tidigare. Tänk bara på de möjligheter man har att serva fabrikstillgångar över webben och nätet med hjälp av AR med fjärrkopplad guidning via glasögonskärmar, som visar hur t ex en reservdel ska bytas.
- Vi har länge tittat på ServiceMax och varit intresserade att köpa lösningen. Nu hamnade denna möjlighet inom räckhåll och kommer att realisera en viktig del av PTCs PLM-strategi att sluta cirkeln, säger PTC-chefen Jim Heppelmann.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

MÖT STÉPHANE SIREAU - VP FÖR DS HIGH-TECH INDUSTRY.
För en tid sedan rapporterade PLM&ERP News att PLM-utvecklaren Dassault Systemes lösningar ska användas när franska batteriföretaget Verkor utvecklar nästa generations litium jon-batterier och bygger en ny gigafabrik för detta. I centrum för utvecklingsarbetet och fabriksdesignen står Dassaults 3DEXPERIENCE-plattform och ett par ”batteripaket” man utvecklat.
Som en av de största leverantörerna av PLM-lösningar till fordonsindustrin, framför allt på CAD-sidan med klassikern CATIA, kan bolagets lösningar spela en viktig roll i den europeiska batteriboom som är resultatet av fordonstillverkarnas elektrifiering av både personbils- och transportbilssektorena. Det är framför allt i Europa vi ser en extremt hög aktivitet på batteriutvecklings- och produktionsområdet. Inte minst då via svenska Northvolt, som idag har fem tunga gigaprojekt igång. Men det finns fler i just Europa, där i dagsläget ett 40-tal projekt är under planering, fabriksbyggnation, klara eller näst intill klara för produktion.
Denna marknad - som bara ifråga om installationer av PLM-mjukvara kan vara värd mellan 1,5 till 2,1 miljarder kronor och tio gånger så mycket ifråga om automationsbitarna - är synnerligen attraktiv för PLM-utvecklarna och Dassault Systemes har stora ambitioner på området med en rad specifikt domänanpassade lösningar i hård kamp mot Siemens Digital Industries.
I dagens artikel möter vi en av nyckelpersonerna på detta område inom Dassault Systemes: Stéphane Sireau, som är VP för bolagets High-Tech Industry-område.
- Vi har under de senaste åren investerat kraftigt i att stödja batteriinnovation, utnyttja 3DEXPERIENCE-plattformen och vår djupa förståelse inom fordons- och högteknologisk industri, säger Sireau till PLM&ERP News, och fortsätter: ”Förstärkta av våra lösningar kan kunderna utveckla digitala tvillingupplevelser för att påskynda innovation inom utveckling och produktion av hållbara och högpresterande battericeller.”
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln.