Satsningen är intressant på flera sätt, även om SAS normalt inte har PLM-området som huvudinriktning. Detta hindrar dock inte att bolagets svit av analysprogramvara (även kallad SAS) finns med i programarsenalen på de flesta av Fortune 500-företagen. Sviten hjälper till att komma åt, hantera, analysera och rapportera data för att underlätta beslutsfattandet.
I en pressrelease om piloten på Gergia-Pacific skriver bolaget att, ”lösningen gör det möjligt för tillverkare att simulera och testa nya strategier i en simulerad digital miljö innan de implementeras i verkligheten – och därmed förbättra produktivitet, säkerhet och effektivitet.”
Ligger till grund för optimering av fabriksprocesserna
Dagens fabriker genererar stora mängder data från olika system och tusentals sensorer. När denna data utnyttjas korrekt kan den ligga till grund för optimerade processer och nya innovationer. SAS har använt RealityScan, en mobilapp från Epic, för att skapa fotorealistiska 3D-modeller av fabriken och importera dem till Unreal Engine. Genom att koppla samman SAS Viya med Unreal Engine kan Georgia-Pacific optimera sin drift utan att störa den faktiska produktionen. Pilotprojektet väntas bidra till både kostnadsbesparingar och förbättrad produktkvalitet.
Tekniken bakom digitala tvillingar
”Georgia-Pacific visar hur digitala tvillingar kan skapa konkret affärsvärde,” säger Bill Clifford, VP och General Manager för Unreal Engine på Epic Games. ”Kombinationen av SAS avancerade analys och visualisering i 3D ger tillverkningsföretag möjlighet att bättre förstå sin verksamhet, fatta snabbare beslut och spara pengar.”
SAS mjukvara SAS Viya används för att analysera stora datamängder från produktionen och generera användbara insikter. Genom att integrera Unreal Engine-simuleringar med SAS Viya kan företag genomföra realistiska tester av olika scenarier och snabbt identifiera eventuella problem, utan att behöva avbryta eller störa pågående produktion.
Om Unreal Engine, ska vidare sägas att lösningen har avancerade verktyg för realtids-3D-skapande, används i allt från spel till film, arkitektur, fordonsdesign och simulering. Tekniken möjliggör mycket detaljerade och interaktiva digitala modeller som, i kombination med AI, leder till mer träffsäkra analyser och beslut.
Några utmärkande drag är Unreal Engines potential ifråga om branschmångsidighet. Ursprungligen var den avsedd för spel som Fortnite och PlayerUnknown’s Battlegrounds, men dess användning har utökats till andra sektorer som film, tv, livesändningar, fordonsdesign och arkitektonisk visualisering. Särskilt utmärkande är realtidsrenderingen och kapaciteten att skapa högkvalitativ, verklighetstrogen 3D-grafik och interaktiva miljöer.
Avancerade funktioner
Här finns som sagt också avancerade funktioner: Den innehåller banbrytande tekniker som Nanite och Lumen för dynamiska detaljer och realistisk belysning, som ses i Unreal Engine 5.
”För många tillverkare är det en utmaning att testa nya processer i den faktiska produktionen, där varje avbrott kostar tid och pengar. Genom digitala tvillingar kan vi simulera verkliga scenarier med hög precision och testa förbättringar i förväg – utan att påverka driften. Det ger både trygghet och affärsnytta,” säger Antti Heino, Principal Advisor, Analytics & AI, SAS Institute.
Fler användningsområden
utanför fabriksgolvet
”Nästa generations medarbetare förväntar sig moderna verktyg. Med spelteknik blir data och AI mer tillgängligt, engagerande och lättare att ta till sig,” säger Bryan Harris, CTO på SAS. ”Vi kan gå från traditionella kalkylblad till starka visuella upplevelser som bidrar beslutsfattandet och ökar produktiviteten.”
Han hävdar vidare att de förbättrade digitala tvillingarna gör avancerad dataanalys tillgänglig för fler än bara dataanalytiker. Även operatörer, tekniker och ingenjörer kan nu dra nytta av insikter i realtid och fatta bättre beslut direkt i produktionen.
Notabelt är även att SAS planerar att skala upp tekniken till fler tillverkare och samtidigt utforska nya branscher. Inom hälso- och sjukvård kan digitala tvillingar till exempel simulera patientflöden, förutse underhåll av utrustning och förbättra personalutbildning. Tekniken kan även användas inom stadsplanering, för att modellera och optimera smarta städer – med hållbarhet och livskvalitet i fokus.
Visionerna är stora och det ska bli intressant att se hur denna satsning utvecklas. Det är dock ingen lätt uppgift SAS gett sig på i detta. Konkurrensen är stenhård, samtidigt som de traditionella PLM-spelarnas djupa digitala tillverkningskompetens, bredd och långa erfarenhet sett hela produktframtagnings-perspektivet kopplar ihop en rad aspekter i en numera enormt komplex helhet.
Men SAS Bryan Harris, har en optimistisk syn på saken: ”Det dags att gå djupare. Många har olika definitioner, men frågan vi bör ställa oss är: vad är målet med en digital tvilling för ett företag? För oss är svaret tydligt: digitala tvillingar bör simulera komplexa miljöer, generera syntetisk data och leverera handlingsbara insikter. Digitala tvillingar borde inte bara fungera som i den verkliga världen utan också se ut som de gör i den.”
Det är en intressant aspekt, men det finns flera…
