VerkstadsForum

”SERVICE OCH SUPPORT I VÄRLDSKLASS I NYA OVERSEA FLEET-CENTRET." Support för hela fartygsflottor med analysexpertis som erbjuder rederier centraliserade personliga tjänster, där en tung poäng är att en helt ny anläggning - OVERSEA Fleet Support Center – ska hjälpas till med att omvandla data till insikter och insikter till åtgärder för optimerad sjöfart. Detta är grundidén bakom ett initiativ från ABB och Wallenius Marine. Genom att nu etablera det första OVERSEA Fleet Support-centret, lokaliserat till Stockholm, menar man sig ha passerat en viktig milstolpe i bolagens samarbetsstrategi. På sista raden ska detta inte bara hjälpa Wallenius-rederierna utan generellt också kunna hjälpa alla rederier, ”att förbättra driftsprestanda avseende miljö, teknik och val av rutt och fart.”
- OVERSEA är helt i linje med våra hållbarhetsambitioner och tar marinindustrin till verkligt hållbar sjöfart. Vi är mycket nöjda med att se organisationen växa och att OVERSEA-centret i Stockholm är invigt, redo att stötta kunderna och ge dem service och support i världsklass, säger Johan Mattsson, VD för Wallenius Marine.
Det nya centret blir ett av sjöfartsindustrins första digitala supportcenter för fartygsflottor som utvecklats som en tjänst, tillhandahåller rekommendationer för att hjälpa alla typer av fartyg att uppnå mätbara prestandaförbättringar. Detta leder i sin tur till minskad bränsleförbrukning och därigenom minskade utsläpp. OVERSEA drar nytta av ABBs omfattande expertis inom fartygsteknologier och ABB Ability Genix Industrial Analytics och AI IoT-plattformen, kombinerat med bred kunskap inom fartygsdrift och prestandahantering från Wallenius Marine.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

MEMS-AVKÄNNANDE ASIC (Application Specific Integrated Circuit). I AI-tidsåldern spelar sensorer en alltmer framträdande roll inom alla industrigrenar, inte minst när det gäller modern fordonsutveckling. Per dags dato kan ett modernt fordon innehålla uppåt 100 sensorer, kopplade till enheter som kan mäta allt ifrån tryck, acceleration och lutning till temperatur, hastighet, elektricitet, vätska eller magnetiska fält. Det finns mer, men en huvudpoäng är att sensorerna matar tillbaka relaterade data till fordonets olika styrenheter, där de i en häpnadsväckande mängd konfigurationer har säkerhetskritiska roller. Detta gör dem till oumbärliga komponenter i ett intelligent fordonssystem.
Det är knappast någon raketvetenskap att räkna ut att området spås en lysande både teknologisk och kommersiell framtid. I det senare fallet finns det analytiker som talar om en tillväxtnivå på nära 12 procent årligen och ett totalt marknadsvärde kring 70 miljarder dollar år 2030 bara för den globala sensormarknaden för fordon.
Då industrisegmentet också är i en konstant utvecklingsfas vad avser själva sensorteknologin, är detta helt klart en mycket konkurrenskraftig och dynamisk industri där de PLM-relaterade EDA-verktygen (Electronic Design Automation) är av framgångskritisk betydelse; något som också syns hos de stora PLM-mjukvarutvecklarna, där framför allt Siemens Digital Industries Software gjort synnerligen stora satsningar på lösningar som kopplar till EDA och fordonsindustrins behov. Men det finns fler aktörer som håller ett högt utvecklingstempo: Cadence, ett klassiskt namn i elektronikdesign-branschen, är en av dem.
Vi ska i dagens artikel titta lite närmare på hur Cadence Managed Cloud Service säkerställer att finska Murata – en av världens ledande tillverkare och leverantör av tröghetssensorer för fordonsindustrin - behåller sin starka marknadsposition på fordonssensor-sidan genom att med Cadence-plattformens digitala molnverktyg säkra en bärande och bred kollaborativ designmiljö.
Murata designar, utvecklar och tillverkar sensorer baserade på patenterad 3D MEMS-teknik i Finland. MEMS, en förkortning av MikroElektroMekaniska System, möjliggör tillverkning av miniatyriserade mekaniska och elektromekaniska element batchvis. I Murata-fallet handlar detta om sensorer som omvandlar tryck eller fysisk rörelse till elektriska signaler. MEMS-gränssnitts-ASICs styr MEMS-elementens beteende och mäter de små signalerna som tas emot från elementet, utför signalbehandling och genererar sedan den digitala utsignalen.
- Cadence-plattformen gjorde det möjligt för oss att snabbt skala upp när ytterligare kapacitet behövdes eller när nya ingenjörer lades till projektet, säger Ville-Pekka Rytkönen, general manager för produktutveckling på Murata Finland, i en kommentar.

I DAGENS GÄSTKRÖNIKA diskuterar Integrity360s CTO, Chief Technology Officer, Richard Ford, kring AI och cybersäkerhet. Det finns i detta fortfarande tre kritiska begränsningar i nuvarande AI-modeller som gör att organisationer inte behöver ha panik ännu, menar Ford. Vilka är de?
* AI hanterar inte oklarheter effektivt och kräver mänsklig ingripande.
* AI-modeller är begränsade av den data de tränats med, vilket gör dem relativt svaga att hantera oklarheter och mjuka värden.
* Mänskliga hjärnor är fortfarande skarpare än AI på många fronter.
Så även om AI-drivna cyberattacker definitivt oroande, så ligger den verkliga faran huvudsakligen i framtiden hävdar Richard Ford.
Genom att investera i effektiva säkerhetsåtgärder, kombinera dessa med expertis från utbildade proffs, och utbilda de anställda kring vanliga cyberhot, kan nätverk och system effektivt skyddas mot de flesta AI-drivna cyberattackerna, är hans konklusion.
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.

2023 var året då AI var på allas läppar – från konsumenter och kreatörer till företagsledare och politiker. Ciscos experter ger i dagens artikel sin bild av nästa steg i utvecklingen.
Enligt rapporten Cisco AI Readiness Index, som släpptes i november 2023, är det svenska näringslivet i en stark utgångsposition när den globala AI-kapplöpningen nu går in i en ny fas. I undersökningen, som bygger på svar från beslutsfattare på över 8 000 företag i 30 länder, placerar sig Sverige bäst av de europeiska länderna när det gäller förutsättningar för att dra nytta av den fortsatta AI-utvecklingen, och placerar sig också långt framme i en global jämförelse. 20 procent av de svenska företagen placerar sig också som ledare i undersökningen, som delar in företag i fyra grupper beroende på nivån av AI-mognad.
Framför allt visar de svenska företagen styrka när det gäller att ha en tydlig och väldefinierad AI-strategi. 66 procent uppger att de har en väldefinierad AI-strategi i bruk, vilket är betydligt högre än genomsnittet. Men rapporten visar också på stora utmaningar och behov av investeringar – både inom hårdvara och nätverk, och inom kompetensutveckling och kultur.
Ingen har kunnat missa hur mycket plats olika former of AI-tillämpningar tagit i det allmänna medvetandet och offentliga samtalet, och enligt Thomas Brännström, CTO på Cisco Sverige, kommer stora steg för tekniken att tas 2024 – även om vi kanske inte kommer att prata lika mycket om dem:
- Mycket av AI-konversationen under 2023 har handlat om slutanvändare och konsumenter, vilket är naturligt eftersom så stora delar handlat om generativa AI-modeller för att skapa exempelvis text och bilder. Men den stora förändingen, där värde och affärsnytta skapas, är i de delar i kedjan där verksamheter skapar produkter och tjänster utifrån tekniken, och hur andra verksamheter sedan tillämpar dem för att nå framgång, säger Ciscos CTO.

Redaktionen tackar alla läsare för året som gått och tillönskar alla en God Jul och ett Gott Nytt År. Vi håller stängt under jul- och nyårs-helgerna, samt mellandagarna och öppnar igen i januari 2024.

ÅRETS PLM-EVENT. Så här i slutet på PLM-året 2023 ska konstateras att ett av de mest intressanta evenemangen var det nyligen avhållna PLM Road Map & PDT Europe 2023 i Paris. Arrangörer är analytikern CIMdata och svenska standards-baserade PLM-utvecklaren Eurostep, nyligen köpt av brittiska försvarsjätten BAE Systems. Konferensens huvudämne var den digitala tråden. Att detta var intresseväckande behöver ingen tvivla över, vilket inte minst manifesterades i form av ett utsålt hus. Konferensens huvudrubrik var: “The Digital Thread in a Heterogeneous, Extended Enterprise Reality.” Varför var intresset så stort?
Skälen är många, men på en grundläggande nivå är detta med den digitala tråden ännu inte mainstream. Frågorna är många, medan erfarenheterna är begränsade, även om arbetet kommit igång på flera ställen. Men vad går egentligen den digitala tråden ut på? CIMdata-chefen Peter Bilello hade i Paris en bra beskrivning av helhetsbilden:
- I huvudsak är den digitala tråden en karta över beslutsnoder, som ser ut som ett slags spindelnät, sa han. För vissa är ett sådant nät egentligen en mer realistisk representation av hur data och processer är sammankopplade i företag under deras produkters livscykler. Dessa ”webbar” behöver i konceptet koppla samman hundratals, tusentals och kanske miljontals informationsnoder och datalager, och det är där värdet förväntas finnas.
Utmanande? Absolut, konstaterade arrangörsstabens Håkan Kårdén:
- De stora trenderna är tydliga och konferensen visade att många tagit sikte på och även börjat genomföra transformationen mot att bli datadrivna ”enterprises”. Det är inte lätt, men nödvändigt för att etablera sånt som den digitala tråden. Samtidigt är det många som hellre talar om ”business transformation” än om digital transformation. Bilden är komplex när många klassiska ”PLM-sanningar” ställs mot den nya tidens möjligheter. Här styr nu inte bara löftena från de nya teknologierna, utan lika mycket blir det en fråga om affärsutveckling. Detta sagt förväntas det nya påverka inte bara den digitala tråden utan i stort sett allt annat också. Idag är det t ex högst tveksamt hur AI skulle klara av nyckelområden som systemkonfiguration inom flygplansdesign, som kräver förståelse på djupet.
De här frågorna blir särskilt intressanta i skenet av den imponerande talarlistan på konferensen: Bland annat en rad av världens stora företag, framför allt på flyg- och försvarssidan, fanns Boeing, Airbus, BAE Systems och svenska Saab Aeronautics Eric Herzog. Andra intressanta framträdanden, särskilt när det gäller den digitala tråden, gjordes av analytikerna från CIMdata, med Peter Bilello och James Roche, liksom Eurostep-chefen Mattias Johansson och PLM-bloggaren Jos Voskuil.

Om KÖPET av SOFTWARE AGs STREAMSETS- och WEBMETHODS-plattformarna. Kampen om att positionera sina rörelser i förhållande till AI-boomen går vidare med full kraft. I veckan blev ytterligare en storaffär klar inom AI, artificiell intelligens, och hybrida molntjänster: Det är IBM som stärker sin portfölj med köpet av två integrationsplattformar från Software AG för 2,13 miljarder euro, motsvarande 24 miljarder kronor. Därmed lägger man vantarna på Streamsets- och Webmethods-plattformarna.
Det var så sent som i oktober i år som Software AG lanserade Streamsets och Webmethods som grunder i bolagets ”super Ipaas-upplägg.” Förkortningen iPaaS står enligt analytikern Gartners definition för "integration Platform-as-a-Service", på svenska alltså integrationsplattform som en tjänst.” Den här domänen har vuxit i takt med att integration blivit allt mer kritiskt för de i organisationerna som arbetar utanför IT, vilket normalt kräver att företagens integrationslösningar blir mer mångsidiga och samtidigt mer tillgängliga för en större delar av arbetsstyrkorna.
Målsättningarna för bra iPaaS kan beskrivas som lösningar vilka lyckas utveckla enhetliga applikations- och dataintegrationsplattformar med högklassiga APIM-funktioner, där det senare står för Application Programming Interface Management. Med en vass sådan plattform blir det möjligt för företag att integrera och automatisera alla teknologier och processer, samtidigt som de maximerar kostnads- och tidsbesparingar.
Hur långt Software AG hunnit i detta efter Gartners senaste iPaaS-kvadrant (januari 2023) återstår att se när den nya kvadranten kommer i januari 2024. Klart är emellertid att bolagets lkösningar då i januari 2023 bedömdes ligga utanför Gartners magiska ledarkvadrant, som istället toppades av Oracle/SnapLogic, Workatos, SAPs och Microsofts lösningar. Oracle var bäst vad avser sammanvägningen av förmåga att exekvera och vision, medan SAP var bäst av alla på enbart vision. Men som sagt efter lanseringen i oktober av Software AGs ”super iPaaS-upplägg,” kan bilden bli en annan i januari. IBM brukar ju vilja ha lösningar på världsledande nivå.
Klicka på rubriken för att läsa mer?

Storkonsulten BOSTON CONSULTING GOUP (BCG) ställer frågan i rubriken i sitt senaste nyhetsbrev apropå Googles lansering av Gemini. Denna, menar man, kan ses som det senaste framsteget inom generativ AI, och lyfter i hög grad fram en förändring mot multimodalitet.
Men först, vad innebär begreppet ”multimodalitet”? Det kan förklaras på följande sätt: Multimodal AI är ett nytt AI-paradigm, där olika datatyper, t ex bild, text, tal, eller numerisk data, kombineras med flera algoritmer för intelligensbearbetning; allt i akt och mening att på sista raden uppnå högre prestanda. Multimodala generativa AI-system förlitar sig vanligtvis på modeller som kombinerar ovan nämnda typer av indata. AI-lösningen konverterar sedan dem till utdata, som också kan innehålla textbaserade svar, bilder, videor och/eller ljud. Sett till denna definition är sålunda ChatGPTs uppgradering är ett anmärkningsvärt exempel på ett multimodalt AI-system.
”Istället för att använda en enda AI-modell utformad för att fungera med en enda form av input, som en stor språkmodell (LLM) eller tal-till-röst-modell, arbetar flera modeller tillsammans för att skapa ett mer sammanhängande AI-verktyg,” skriver BGC. Till bakgrunden hör att vid lanseringen revolutionerade ChatGPT (GPT3.5) innehållsproduktionen, och efterföljande stora multimodala modeller (LMM), som GPT4 och Gemini, har båda potential att revolutionera sektorer som tillverkning, e-handel och jordbruk, varav tillverkningssidan är särskilt intressant för PLM&ERP News läsare. Hur då? Genom att snarare vara tränade på bara text är de nya LMMerna tränade på bilder, kod och text. Med Gemini får man dessutom ljud och video i tillägg. Plötsligt får Ain därmed kapacitet att direkt uppfatta den fysiska världen. Med ytterligare tillägg av nya modaliteter och i open source-miljöer, kan LMMs industriella industriella tillämpningar vässas ytterligare.
- Sådan multimodal förmåga kommer att förändra industrin, säger dr Leonid Zhukov, chef för BCG Global AI Institute, och tillägger: ”Traditionell AI är begränsad av förinställda regler – användare bestämmer vad de vill att AI ska göra och tränar den för den uppgiften. Medan GenAI-modeller frigörs från denna begränsning, går LMMer ännu längre. De kan ta in så många former av data att de skulle kunna reagera på till synes obegränsade situationer i den fysiska världen, inklusive de som användare inte kan förutse.”
Några sådana industriella tillämpningar skulle kunna vara handla om prediktivt, förutsägande underhåll, och optimering av produktionsanläggningar. Men mer då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

SAMARBETAR BL A MED ERICSSON OCH SKF. Kvalitetsfrågorna är viktigare än någonsin. Det hävdar inte utan goda skäl Roy Andersson, professor i kvalitetsteknik som forskar om hur företag blir resilienta. Han konstaterar att företagen generellt sett blivit mer riskmedvetna på grund av covid-pandemin och kriget som pågår i Ukraina.
– De företag som har de bästa försörjningskedjorna kommer att vara bäst rustade i framtiden, säger Andersson.
Vad handlar hans forskning om?
– Jag undersöker faktorer som gör företag mer motståndskraftiga, främjar en riskmedveten kultur inom företag och deras försörjningskedjor. Några av faktorerna är att företag idag måste förstå vikten av att vara innovations- och designledda och samtidigt vara flexibla och robusta – både inom företaget och i deras försörjningskedjor. De företag som har de bästa försörjningskedjorna kommer vara bäst rustade i framtiden.
SKF och telekomgiganten Ericsson är några av de företag Roy Andersson samarbetar med i sin forskning. Möt honom i dagens kortintervju kring varför kvalitetsfrågorna växer i betydelse.
Klicka på rubriken för att läsa hela intervjun med Roy Andersson på PLM&ERP News.

En av Siemens Digital Industries Softwares starkaste distanser är lösningar som kopplar ihop produktutveckling och tillverkning. Det finns i detta en rad lösningar med siktet inställt på öppenhet för att riva barriärerna mellan dessa traditionellt silofierade domäner. Detta färgar väl in i en verklighet där de flesta företag landat i PLM- och automations-system med varierade uppsättningar av mjukvaror, vilket gör de industriella landskapen tämligen disparata. För att kunna utnyttja data optimalt krävs därmed att kopplingsbarheten är omfattande och inte för komplex. Visst blir det enklast att riva barriärerna i homogena miljöer, men poängen med att bottna sina lösningar i en disparat verklighet ger bolaget stora förtjänster.
I Siemens mjukvarumiljö tar sig i detta uttryck främst i bolagets Xcelerator-portfölj och en del i denna portfölj är Opcenter-familjen, som är ett tydligt uttryck för viljan att skapa smidiga flöden i hela produktframtagnings-processen. Mer specifikt för tillverkningsbitarna finns dels Opcenter APS för produktionsplanerings- och schemaläggning av produktion, som synkroniserar tillverkningsprocesserna. Utöver detta finns sedan Opcenter Execution Discrete- och Process-plattformarna, som är dedikerade för tillverkningens exekvering (MES).
Dagens aktualitet i detta är en uppdatering och vässning av Opcenter APS-mjukvaran. Denna plattform kan användas för långsiktig strategisk planering som omfattar månader och år, taktisk planering på medellång sikt med några veckors planeringshorisont och för detaljerad sekvensering och schemaläggning. Vidare kan Opcenter APS installeras ”out-of-the-box” och anpassas och konfigureras efter behov. Den kan användas fristående för att hantera planering och schemaläggning, men är också designad för integration med annan programvara som ERP, MES, datainsamling, prognoser, efterfrågeplanering och OEE-applikationer. Det senare, OEE står för ”Overall Equipment Effectivenes” och handlar om nyckeltal för övervakning och förbättring av effektiviteten i tillverkningsprocesser avseende maskiner, celler, linjer eller fabriker.
Bland förbättringarna finns bl a ett nytt modernt användar-gränssnitt och integrationer på MOM-sidan (Manufacturing Operations Management). Men vilka är de andra förbättringarna?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.