PTC’s ServiceMax: Barua’s Baby Makes a Promising Entry Into the AI Paradigm
The New AI Assistant A BOOST. AI is making its mark everywhere in the PLM and ERP world. Last week, it was time for PTC’s field service management (FSM) platform, ServiceMax, to enter the AI paradigm after months of development and beta testing. PTC’s CEO, Neil Baraua, who joined the company in connection with PTC’s 2022 acquisition of ServiceMax, had as his main merit the lift of the solution to become the market leader in FSM. With today’s AI initiative, this “Barua’s Baby” is taken even further, with one key point being that ServiceMax AI can utilize the complete, documented history of an asset stored on the platform, including equipment data, service history and known service resolutions. A reasonable outcome of this is that field service technicians will get more done in less time; undeniably a weighty argument in a world bursting with increasingly complex assets.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
ServiceMax is PTC’s cloud and SaaS-based FSM software and plays an important role in the company’s overall concept of product realization, asset and maintenance management, not least linked to building DIGITAL THREADS. In general, the platform thus includes lifecycle services related to various types of assets, such as factory facilities, machine equipment and the like. The platform handles things like preventive maintenance, contracts, mobile apps for technicians and customers, advanced automation of workflows and analytics for asset health and operational profitability. How can AI help with this?
“In many ways,” ServiceMax’s GM, Joseph June, states in a blog post, pointing to, among other things, the transfer of knowledge from retired field service technicians. “It’s one of the biggest challenges our customers face, and traditional methods like manuals and knowledge management systems have not reduced this. So the use of large language models to train a system on a data set was eye-opening. We knew right away that this approach could work for ServiceMax as well. Here we are, the AI-based solution has access to all the data stored in a ServiceMax instance, interacts with technicians through natural language and an easy-to-use chat interface,” June explains.
Technicians can use ServiceMax AI Chat to get answers to questions about a specific job or asset; it can automate manual documentation and scheduling; and review recommendations for predictive maintenance.
The magic happens when these agents combine: work history, scheduling, and knowledge access. ServiceMax AI dynamically selects the most relevant agents to answer a given question, just as an experienced technician can leverage their memory and knowledge to troubleshoot. What really sets this apart is how the agents work together behind the scenes, supported by today’s AI technologies, such as retrieval-augmented generation (RAG), how then?
Click the link below to read more on PLM&ERP News.
PTC’s nya ServiceMax AI: LOVANDE entré för ”Baruas Baby” inom AI-paradigmet
”Nya AI-assistenten ETT LYFT.” AI sätter inte överraskande sina fotspår överallt i PLM- och ERP-världarna. I förra veckan var det dags för PTCs fältservice-plattform, ServiceMax, att mer officiellt, efter många månader av utvecklingsarbete och kund-betatester, göra entré i AI-paradigmet. Till saken hör att PTCs CEO, Neil Baraua, som kom till bolaget i samband med PTCs köp 2022 av ServiceMax, som främsta merit hade lyftet av lösningen till att bli en marknadsledare inom fältservice-hantering (FSM). Med dagens AI-satsning tas denna "Baruas Baby" ännu kliv uppåt, bl a med en huvudpoäng i att ServiceMax AI kan utnyttja den kompletta, dokumenterade historiken för en tillgång lagrad i på plattformen, inklusive utrustningsdata, servicehistorik och kända serviceupplösningar. Ett rimligt utfall av detta är att fältservice-tekniker kommer att få mer gjort på kortare tid; onekligen ett tungt argument i en värld sprängfylld av allt komplexare tillgångar.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ServiceMax är PTC’s moln- och SaaS-baserade FSM-mjukvara och fyller en viktig funktion i den helhetskoncept kring produktframtagning- och underhållshantering som bolaget tagit fram. Allmänt inkluderar plattformen sålunda livscykel-tjänster relaterade till olika slags tillgångar, typ fabriksanläggningar, maskiner och liknande. Plattformen hanterar i detta sånt som förebyggande underhåll, kontrakt, mobilappar för tekniker och kunder, avancerad automatisering av arbetsflöden och analyser för tillgångars hälsa och operativ lönsamhet. Men hur kan AI vara behjälpligt detta?
”På många sätt,” konstaterar SerivceMax’s GM, Joseph June, i en bloggpost, och pekar på bl a kunskapsöverföringen från pensionerade fältservice-tekniker. ”Det är en av de största utmaningarna som våra kunder står inför, och traditionella metoder som manualer och kunskapshanterings-system har inte minskat detta. Så användningen av stora språkmodeller för att träna ett system på en datamängd var ögonöppnande. Vi visste direkt att detta tillvägagångssätt kunde fungera även för ServiceMax. Där är vi nu, den AI-baserade lösningen har tillgång till all data som lagras i en ServiceMax-instans, interagerar med tekniker genom naturligt språk och ett lättanvänt chattgränssnitt och slutför uppgifter genom specialiserade AI-agenter,” förklarar June.
Tekniker kan alltså använda ServiceMax AI Chat för att få svar på frågor om ett specifikt jobb eller en tillgång; den kan automatisera manuell dokumentation och schemaläggnings-uppgifter och granska proaktiva rekommendationer för prediktivt underhåll.
Magin händer när dessa agenter kombineras: Arbetshistorik, schemaläggning och kunskapsaccess. ServiceMax AI väljer dynamiskt ut de mest relevanta agenterna för att svara på en given fråga, precis som en erfaren tekniker kan utnyttja deras minne och kunskap för att felsöka ett problem. Det som verkligen skiljer detta åt är hur agenterna arbetar tillsammans bakom kulisserna, med stöd av dagens AI-tekniker, som "retrieval-augmented generation" (RAG).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Honed Computational Intelligence and AI at the Forefront as ALTAIR Takes HPCWorks to a...
STRATEGICALLY SHARP enhancements that can give NEW SHARES in a market WORTH $55 BILLION - Siemens could be on to something very interesting… In several important, sometimes crucial perspectives, HPC (High-Performance Computing) can be a backbone of innovation. The point is to be able to process data and perform calculations at a rate that far exceeds computing resources in “regular” IT environments. Whether simulating complex physical systems, testing advanced digital 3D models with tens of thousands of components, or processing huge amounts of data to train large AI models, HPC relies on a mix of advanced technologies to break performance barriers. This computing power both saves a lot of time and at the same time enables scientific, business and engineering organizations to solve big problems that would otherwise be extremely tough to master. It is not difficult to see the significance of sharp HPC in an increasingly digitalized and complicated world of product development.
It is against this background, among other things, that Altair has created an interesting position as something of a global leader in computational intelligence. Under the leadership of founder James R Scapa, it has made a journey from its roots in structural analysis software such as Hypermesh to today's collection of HPC, AI, simulation and analysis software and cloud solutions that span a number of areas. Scapa and his colleagues have organically developed, purchased and integrated CAE tools rocketing Altair from a niche supplier to a globally operating CAE and HPC player in enterprise class. Where it ends remains to be seen, but there is much evidence that the bid for the company that Siemens made at the end of last year means that Altair will soon become part of the world-leading German PLM and automation group.
That said, the big news this week regarding Altair is a number of new significant upgrades to the company's cloud-based HPC platform, HPCWorks. New tools and features extend cloud scaling for Altair and third-party workload managers, integrate advanced monitoring and reporting, and more; including improved job scheduling and visualization with artificial intelligence (AI) with support for GPUs, Kubernetes and machine learning workflows.
It is clear that the platform's improved monitoring and reporting pieces, combined with AI integration through RapidMiner, can create a competitive advantage. Furthermore, the solution's pragmatic approach to supporting external workload managers is sympathetic and in its own way acknowledges that real-world computing environments are quite heterogeneous. Overall, sharp improvements in an HPC market valued at around $55 billion by 2024 (Fortune Business Insights).
“Having next-level HPC and cloud solutions is imperative in today’s data- and AI-driven landscape,” said Sam Mahalingam, Altair CTO, continuing: “Altair HPCWorks platform can push the boundaries and realize visions. Our customers have the market’s most powerful HPC and cloud platform in their toolbox.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
It is against this background, among other things, that Altair has created an interesting position as something of a global leader in computational intelligence. Under the leadership of founder James R Scapa, it has made a journey from its roots in structural analysis software such as Hypermesh to today's collection of HPC, AI, simulation and analysis software and cloud solutions that span a number of areas. Scapa and his colleagues have organically developed, purchased and integrated CAE tools rocketing Altair from a niche supplier to a globally operating CAE and HPC player in enterprise class. Where it ends remains to be seen, but there is much evidence that the bid for the company that Siemens made at the end of last year means that Altair will soon become part of the world-leading German PLM and automation group.
That said, the big news this week regarding Altair is a number of new significant upgrades to the company's cloud-based HPC platform, HPCWorks. New tools and features extend cloud scaling for Altair and third-party workload managers, integrate advanced monitoring and reporting, and more; including improved job scheduling and visualization with artificial intelligence (AI) with support for GPUs, Kubernetes and machine learning workflows.
It is clear that the platform's improved monitoring and reporting pieces, combined with AI integration through RapidMiner, can create a competitive advantage. Furthermore, the solution's pragmatic approach to supporting external workload managers is sympathetic and in its own way acknowledges that real-world computing environments are quite heterogeneous. Overall, sharp improvements in an HPC market valued at around $55 billion by 2024 (Fortune Business Insights).
“Having next-level HPC and cloud solutions is imperative in today’s data- and AI-driven landscape,” said Sam Mahalingam, Altair CTO, continuing: “Altair HPCWorks platform can push the boundaries and realize visions. Our customers have the market’s most powerful HPC and cloud platform in their toolbox.”
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Beräkningsintelligens och AI i absolut framkant när Altair tar nya kliv med HPCWorks-plattformen
STRATEGISKT VASSA FÖRBÄTTRINGAR som kan ge NYA ANDELAR på en marknad VÄRD 55 MILJARDER DOLLAR - Siemens kan vara något mycket intressant på spåren. I flera viktiga, ibland avgörande perspektiv kan HPC (High-Performance Computing) sägas vara en slags innovationens ryggrad. Poängen ligger i att kunna bearbeta data och utföra beräkningar i en takt som vida överstiger datorresurser i ”vanliga” IT-miljöer. Oavsett om man simulerar komplexa fysiska system, testar avancerade digitala 3D-modeller med tiotusentals komponenter, eller bearbetar enorma mängder data för att träna stora AI-modeller, förlitar sig HPC på en blandning av avancerade tekniker för att bryta prestandabarriärer. Denna samlade datorkraft både sparar mycket tid och är samtidigt en möjliggörare för vetenskaps-, affärs- och ingenjörsorganisationer att lösa stora problem som annars skulle vara ytterligt tuffa att bemästra. Det är inte svårt att inse betydelsen av detta i en alltmer digitaliserad och komplicerad produktframtagnings-värld.
Det är bland annat i denna bakgrund som Altair skapat sig en intressant position som något av en global ledare inom beräkningsintelligens. Man har under ledning av grundaren James R Scapa gjort en utvecklingsresa från sina rötter i strukturanalys-mjukvara som Hypermesh till dagens samling HPC-, simulerings- och analys-mjukvaror och molnlösningar som spänner över en rad områden. Scapa och hans medarbetare har organiskt utvecklat, köpt och integrerat CAE-verktyg och Altair har i detta gått från nischleverantör till en globalt verksam CAE- och HPC-spelare i storföretagsklass. Vart det slutar återstår att se, men mycket talar för att det bud på bolaget som Siemens la i slutet av fjolåret betyder att Altair inom kort blir en del av den världsledande tyska PLM- och automationskoncernen.
När det gäller industrisegment är Altair traditionellt starkt inom fordons- och transportindustrin, men har under de senaste åren, främst genom förvärv, expanderat till andra segment, som högteknologisk elektronik, flyg och försvar, medicinsk utrustning och energi.
Detta sagt är veckans stora nyhet när det gäller Altair ett antal nya betydande uppgraderingar av bolagets molnbaserade HPC-plattform, HPCWorks. Nya verktyg och funktioner utökar molnskalningen för Altair och tredjeparts workload managers, integrerar avancerad övervakning och rapportering, och mer därtill; bl a förbättrad jobbschemaläggning och visualisering med artificiell intelligens (AI) med stöd för GPUer, Kubernetes och arbetsflöden för maskininlärning.
Klart är att plattformens förbättrade övervaknings- och rapporteringsbitar, i kombination med AI-integration genom RapidMiner, skapar en konkurrensfördel. Vidare är lösningens pragmatiska tillvägagångssätt i stödet för externa arbetsbelastnings-hanterare sympatiskt och innebär på sitt sätt ett erkännande av att verklighetens datormiljöer är tämligen heterogena. Sammantaget, vassa förbättringar på en HPC-marknad som värderats till kring 55 miljarder dollar 2024 (Fortune Business Insights).
”Våra senaste förbättringar av HPCWorks ger våra kunder ännu mer omfattande möjligheter att hålla sig i framkant inom beräkningsintelligens”, säger Sam Mahalingam, Altairs CTO, och fortsätter: ”Att ha HPC och molnlösningar på nästa nivå är absolut nödvändigt i dagens data- och AI-drivna landskap. Med den branschledande Altair HPCWorks-plattformen kan våra kunder tänja på gränserna och förverkliga sina visioner med vetskapen om att de har marknadens mest kraftfulla HPC- och molnplattform i sin verktygslåda.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det är bland annat i denna bakgrund som Altair skapat sig en intressant position som något av en global ledare inom beräkningsintelligens. Man har under ledning av grundaren James R Scapa gjort en utvecklingsresa från sina rötter i strukturanalys-mjukvara som Hypermesh till dagens samling HPC-, simulerings- och analys-mjukvaror och molnlösningar som spänner över en rad områden. Scapa och hans medarbetare har organiskt utvecklat, köpt och integrerat CAE-verktyg och Altair har i detta gått från nischleverantör till en globalt verksam CAE- och HPC-spelare i storföretagsklass. Vart det slutar återstår att se, men mycket talar för att det bud på bolaget som Siemens la i slutet av fjolåret betyder att Altair inom kort blir en del av den världsledande tyska PLM- och automationskoncernen.
När det gäller industrisegment är Altair traditionellt starkt inom fordons- och transportindustrin, men har under de senaste åren, främst genom förvärv, expanderat till andra segment, som högteknologisk elektronik, flyg och försvar, medicinsk utrustning och energi.
Detta sagt är veckans stora nyhet när det gäller Altair ett antal nya betydande uppgraderingar av bolagets molnbaserade HPC-plattform, HPCWorks. Nya verktyg och funktioner utökar molnskalningen för Altair och tredjeparts workload managers, integrerar avancerad övervakning och rapportering, och mer därtill; bl a förbättrad jobbschemaläggning och visualisering med artificiell intelligens (AI) med stöd för GPUer, Kubernetes och arbetsflöden för maskininlärning.
Klart är att plattformens förbättrade övervaknings- och rapporteringsbitar, i kombination med AI-integration genom RapidMiner, skapar en konkurrensfördel. Vidare är lösningens pragmatiska tillvägagångssätt i stödet för externa arbetsbelastnings-hanterare sympatiskt och innebär på sitt sätt ett erkännande av att verklighetens datormiljöer är tämligen heterogena. Sammantaget, vassa förbättringar på en HPC-marknad som värderats till kring 55 miljarder dollar 2024 (Fortune Business Insights).
”Våra senaste förbättringar av HPCWorks ger våra kunder ännu mer omfattande möjligheter att hålla sig i framkant inom beräkningsintelligens”, säger Sam Mahalingam, Altairs CTO, och fortsätter: ”Att ha HPC och molnlösningar på nästa nivå är absolut nödvändigt i dagens data- och AI-drivna landskap. Med den branschledande Altair HPCWorks-plattformen kan våra kunder tänja på gränserna och förverkliga sina visioner med vetskapen om att de har marknadens mest kraftfulla HPC- och molnplattform i sin verktygslåda.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Why Siemens’ MES Solution Opcenter Tops Analyst IDC’s Ranking for 2024-2025
"INNOVATIONS such as CLOUD COMPUTING, EDGE ANALYTICS, IIOT and AI are today leaving MAJOR TRACES in the development of MES." IDC's annual evaluation of the players in the MES area (Manufacturing Execution Systems) is always an interesting read when it comes to industrial production technology. When the analyst recently presented its MarketScape 2024-2025 Worldwide Manufacturing Execution System, with the most important systems on the market, Siemens tops the Leaders “wave” ahead of Critical Manufacturing and AVEVA. While Rockwell, Dassault Systemes, Infor and SAP, among others, fall a bit behind, even though they are still positioned within the leadership area.
That Siemens Digital Industries Software's Opcenter platform ends up as a clear leader is not surprising. Certainly, many players feel called, but few are selected for the absolute MES top in IDC's evaluation. An outstanding Siemens strength is about the combination of capabilities that spans the entire product realization field; including the product development (PLM) and manufacturing automation areas with the market's broadest, most functionally rich and well-integrated software set in the Xcelerator portfolio.
The seamless connection and integration with PLM and the product development side can be seen as a key. Of course, MES solutions themselves are a fundamental aspect of a successful manufacturing setup. Not least because the primary purpose of the domain is to track and document the transformation of raw materials into finished products in real time. A capable MES system should be able to capture data from various sources, such as machines, sensors and operators, to provide accurate and up-to-date information about the status of production activities. But MES is not alone in this; the increasing impact of digitalization and AI solutions in product realization is strengthening the ties to PLM and product development. This means that to effectively coordinate against changing value chains, seamless integrations with transparent, well-connected applications are needed. In short, innovations such as cloud computing, edge analytics, IIoT and AI are today leaving major traces in the development of MES.
Siemens is on this train. Today, there is a shift to cloud solutions for greater flexibility and scalability, along with an emphasis on user-friendly features such as low code/no code and plug-and-play. In addition, MES is increasingly being used to support energy management and sustainability work as companies focus on these priorities. Siemens X solutions; cloud-dedicated, SaaS-based, and with scalability and a ready-made infrastructure at the forefront are excellent reflections of this.
"With a wide range of solutions available, it is important to choose an MES that addresses the specific characteristics of production processes and industries, can be quickly deployed for immediate benefits, and is designed to remain relevant in the future," comments IDC's Lorenzo Veronesi, Associate Research Director for Manufacturing Insights.
"The recognition of Siemens as a MES leader highlights our rapid pace of innovation to provide our customers with world-class integrated technology," says Tobias Lange, senior VP at Siemens for Manufacturing Operations Management, Digital Manufacturing.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
That Siemens Digital Industries Software's Opcenter platform ends up as a clear leader is not surprising. Certainly, many players feel called, but few are selected for the absolute MES top in IDC's evaluation. An outstanding Siemens strength is about the combination of capabilities that spans the entire product realization field; including the product development (PLM) and manufacturing automation areas with the market's broadest, most functionally rich and well-integrated software set in the Xcelerator portfolio.
The seamless connection and integration with PLM and the product development side can be seen as a key. Of course, MES solutions themselves are a fundamental aspect of a successful manufacturing setup. Not least because the primary purpose of the domain is to track and document the transformation of raw materials into finished products in real time. A capable MES system should be able to capture data from various sources, such as machines, sensors and operators, to provide accurate and up-to-date information about the status of production activities. But MES is not alone in this; the increasing impact of digitalization and AI solutions in product realization is strengthening the ties to PLM and product development. This means that to effectively coordinate against changing value chains, seamless integrations with transparent, well-connected applications are needed. In short, innovations such as cloud computing, edge analytics, IIoT and AI are today leaving major traces in the development of MES.
Siemens is on this train. Today, there is a shift to cloud solutions for greater flexibility and scalability, along with an emphasis on user-friendly features such as low code/no code and plug-and-play. In addition, MES is increasingly being used to support energy management and sustainability work as companies focus on these priorities. Siemens X solutions; cloud-dedicated, SaaS-based, and with scalability and a ready-made infrastructure at the forefront are excellent reflections of this.
"With a wide range of solutions available, it is important to choose an MES that addresses the specific characteristics of production processes and industries, can be quickly deployed for immediate benefits, and is designed to remain relevant in the future," comments IDC's Lorenzo Veronesi, Associate Research Director for Manufacturing Insights.
"The recognition of Siemens as a MES leader highlights our rapid pace of innovation to provide our customers with world-class integrated technology," says Tobias Lange, senior VP at Siemens for Manufacturing Operations Management, Digital Manufacturing.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Därför toppar Siemens MES-lösning Opcenter analytikern IDCs ranking för 2024-2025
”Många känner sig kallade, men få är utvalda till den absoluta MES-toppen.” En alltid lika intressant läsning när det gäller industriell produktionsteknik är IDCs årliga utvärdering av aktörerna på MES-området (Manufacturing Execution Systems). När analytikern nyligen presenterade sin MarketScape 2024-2025 Worldwide Manufacturing Execution System, med de viktigaste systemen på marknaden, spetsar Siemens Ledarvågen före Critical Manufacturing och AVEVA. Men en bit bakom denna ledartrio är det en viss trängsel, med bl a Rockwell, Dassault Systemes, Infor och SAP bland övriga spelare i Ledarvågen.
Att Siemens Digital industries Softwares Opcenter-plattform hamnar som en tydlig ledare överraskar inte. Förvisso känner sig många aktörer kallade, men till den absoluta MES-toppen i IDCs utvärdering är få utvalda. För Siemens del handlar detta bl a om att man sett till att kombinationen av kapabiliteter spänner över hela produktframtagningsfältet; inkluderat produktutvecklings- (PLM) och tillverkningsautomations-områdena med marknadens bredaste, funktionellt rikaste och mest välintegrerade mjukvaruuppsättning i Xcelerator-portföljen.
Just den sömlösa sammankopplingen och integrationen gentemot PLM och produktutvecklingssidan får ses som en nyckel. Visst är MES-lösningar i sig en grundläggande aspekt för ett framgångsrikt tillverkningsupplägg. Inte minst för att det primära syftet med domänens lösningar är att i realtid spåra och dokumentera omvandlingen av råvaror till färdiga produkter. Ett kapabelt MES-system ska kunna fånga in data från olika källor, som maskiner, sensorer och operatörer, för att ge korrekt och uppdaterad information om produktions-aktiviternas status. Men MES är inte ensamt i detta; den ökande effekten av digitalisering och AI-lösningar inom produktrealisering stärker banden till PLM och produktutveckling. Detta betyder att man för att effektivt koordinera mot föränderliga värdekedjor behöver sömlösa integrationer med transparenta, väl kopplade applikationer. Innovationer som cloud computing, edge analytics, IIoT och AI sätter idag kort sagt stora spår i MES-utvecklingen.
Siemens är med på detta tåg. Man går idag över till molnlösningar för större flexibilitet och skalbarhet, tillsammans med en betoning på användarvänliga funktioner som låg kod/ingen kod och plug-and-play. Dessutom används MES alltmer för att stödja energiledning och hållbarhetsarbete när företag fokuserar på dessa prioriteringar. Siemens X-lösningar; molndedicerade, SaaS-baserade, och med skalbarhet och en färdig infrastruktur i högsätet är utmärkta speglingar av detta.
"Med ett brett utbud av tillgängliga lösningar är det viktigt att välja en MES som tillgodoser de specifika egenskaperna hos produktionsprocesser och industrier, som snabbt kan användas för omedelbara fördelar och är utformad för att förbli relevant i framtiden," kommenterar IDCs Lorenzo Veronesi, Associate Research Director för Manufacturing Insights.
"Erkännandet av Siemens som en MES-ledare belyser i högsta grad vår snabba innovationstakt för att förse våra kunder med integrerad teknologi i världsklass", säger Tobias Lange, senior VP på Siemens för Manufacturing Operations Management, Digital Manufacturing.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Att Siemens Digital industries Softwares Opcenter-plattform hamnar som en tydlig ledare överraskar inte. Förvisso känner sig många aktörer kallade, men till den absoluta MES-toppen i IDCs utvärdering är få utvalda. För Siemens del handlar detta bl a om att man sett till att kombinationen av kapabiliteter spänner över hela produktframtagningsfältet; inkluderat produktutvecklings- (PLM) och tillverkningsautomations-områdena med marknadens bredaste, funktionellt rikaste och mest välintegrerade mjukvaruuppsättning i Xcelerator-portföljen.
Just den sömlösa sammankopplingen och integrationen gentemot PLM och produktutvecklingssidan får ses som en nyckel. Visst är MES-lösningar i sig en grundläggande aspekt för ett framgångsrikt tillverkningsupplägg. Inte minst för att det primära syftet med domänens lösningar är att i realtid spåra och dokumentera omvandlingen av råvaror till färdiga produkter. Ett kapabelt MES-system ska kunna fånga in data från olika källor, som maskiner, sensorer och operatörer, för att ge korrekt och uppdaterad information om produktions-aktiviternas status. Men MES är inte ensamt i detta; den ökande effekten av digitalisering och AI-lösningar inom produktrealisering stärker banden till PLM och produktutveckling. Detta betyder att man för att effektivt koordinera mot föränderliga värdekedjor behöver sömlösa integrationer med transparenta, väl kopplade applikationer. Innovationer som cloud computing, edge analytics, IIoT och AI sätter idag kort sagt stora spår i MES-utvecklingen.
Siemens är med på detta tåg. Man går idag över till molnlösningar för större flexibilitet och skalbarhet, tillsammans med en betoning på användarvänliga funktioner som låg kod/ingen kod och plug-and-play. Dessutom används MES alltmer för att stödja energiledning och hållbarhetsarbete när företag fokuserar på dessa prioriteringar. Siemens X-lösningar; molndedicerade, SaaS-baserade, och med skalbarhet och en färdig infrastruktur i högsätet är utmärkta speglingar av detta.
"Med ett brett utbud av tillgängliga lösningar är det viktigt att välja en MES som tillgodoser de specifika egenskaperna hos produktionsprocesser och industrier, som snabbt kan användas för omedelbara fördelar och är utformad för att förbli relevant i framtiden," kommenterar IDCs Lorenzo Veronesi, Associate Research Director för Manufacturing Insights.
"Erkännandet av Siemens som en MES-ledare belyser i högsta grad vår snabba innovationstakt för att förse våra kunder med integrerad teknologi i världsklass", säger Tobias Lange, senior VP på Siemens för Manufacturing Operations Management, Digital Manufacturing.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
JEEVES Anders Gidlund: ”Är ERP-systemet den viktigaste tekniken för tillverkare år 2025?”
”Den potentiella KOSTNADEN FÖR DRIFTSTOPP I AFFÄRSSYSTEMET för den genomsnittliga svenska medelstora tillverkaren ligger på 261 000 KRONOR PER DAG.” Värdet av ERP för tillverkande företag har under många år varit enormt. Från processförbättringar, bättre kundservice och effektiv lagerhantering till förbättrad rapportering är ERP är en integrerad del av de flesta tillverkningsföretag. Men, har värdet vuxit ytterligare under de senaste 24 månaderna?
Frågan ställs i dagens gästkrönika på PLM&ERP News av Anders Gidlund, Principal på Product Management för Jeeves ERP, som sedan 2012 ägs av Forterro, vilka i sin tur är en del av det stora Partners Group. Gidlund menar att ERP idag inte bara viktigt för att kunna driva verksamheten mer effektivt, det spelar också en viktig roll i att frigöra potentialen i andra tekniker, som IoT och AI. ”Det kan till och med hjälpa tillverkare att arbeta mer hållbart, och mycket talar för att ERP numera är den mest avgörande tekniska lösningen,” skriver han och fortsätter:
”De flesta läsarna av PLM & ERP News är väl medvetna om vikten av ERP. Men de kanske blir förvånade över hur mycket tillverkarna har kommit att förlita sig på det. En nyligen genomförd Forterro-undersökning med europeiska medelstora tillverkare visade att mer än en tredjedel (36%) av de svenska tillverkarna befarar ett driftstopp för personalen om deras ERP-system skulle ligga nere för dagen. Tre av tio tror att inga försäljningar eller leveranser skulle kunna genomföras.”
Han noterar vidare att det till och med finns en finansiell kostnad kopplad till att vara utan ett ERP: ”Undersökningen visade den potentiella kostnaden för driftstopp i affärssystemet, där den genomsnittliga svenska medelstora tillverkaren förväntar sig förlora 261 000 kronor under en enda dag om affärssystemet ligger nere. 16% förväntar sig att förlora mer än 341 639 kronor under en dag.”
Det är häpnadsväckande siffror som visar vilket värde ERP-system har för tillverkarna. Dessutom förväntas den globala ERP-marknaden uppgå till motsvarande 123 miljarder dollar år 2030, så dess betydelse är uppenbar. Men värdet sträcker sig långt bortom rent finansiella mått. Hur då? Missa inte Anders Gidlunds mycket intressanta synpunkter kring detta.
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Frågan ställs i dagens gästkrönika på PLM&ERP News av Anders Gidlund, Principal på Product Management för Jeeves ERP, som sedan 2012 ägs av Forterro, vilka i sin tur är en del av det stora Partners Group. Gidlund menar att ERP idag inte bara viktigt för att kunna driva verksamheten mer effektivt, det spelar också en viktig roll i att frigöra potentialen i andra tekniker, som IoT och AI. ”Det kan till och med hjälpa tillverkare att arbeta mer hållbart, och mycket talar för att ERP numera är den mest avgörande tekniska lösningen,” skriver han och fortsätter:
”De flesta läsarna av PLM & ERP News är väl medvetna om vikten av ERP. Men de kanske blir förvånade över hur mycket tillverkarna har kommit att förlita sig på det. En nyligen genomförd Forterro-undersökning med europeiska medelstora tillverkare visade att mer än en tredjedel (36%) av de svenska tillverkarna befarar ett driftstopp för personalen om deras ERP-system skulle ligga nere för dagen. Tre av tio tror att inga försäljningar eller leveranser skulle kunna genomföras.”
Han noterar vidare att det till och med finns en finansiell kostnad kopplad till att vara utan ett ERP: ”Undersökningen visade den potentiella kostnaden för driftstopp i affärssystemet, där den genomsnittliga svenska medelstora tillverkaren förväntar sig förlora 261 000 kronor under en enda dag om affärssystemet ligger nere. 16% förväntar sig att förlora mer än 341 639 kronor under en dag.”
Det är häpnadsväckande siffror som visar vilket värde ERP-system har för tillverkarna. Dessutom förväntas den globala ERP-marknaden uppgå till motsvarande 123 miljarder dollar år 2030, så dess betydelse är uppenbar. Men värdet sträcker sig långt bortom rent finansiella mått. Hur då? Missa inte Anders Gidlunds mycket intressanta synpunkter kring detta.
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.
Swedish Business System Consultant IMPLEMA Buys CoreChange’s SAP and BI Pieces
WELL-KNOWN for its RAPID SAP and MICROSOFT DYNAMICS IMPLEMENTATIONS. Swedish business systems consultant Implema today announced that it is taking a big step forward in its growth strategy. With the purchase of CoreChange's SAP and Business Intelligence operations, the prominent Swedish Microsoft Dynamics and SAP consultant reaches a revenue milestone, with half a billion SEK, corresponding to around $46 million in terms of consolidated turnover.
In the press release, Implema's CEO and co-founder, Jörgen Aronsson, notes that both Implema and CoreChange's SAP and BI operations have had a successful 2024 with strong and profitable growth and several new customers. Moreover, he claims that Implema as Sweden's leading specialist in rapid implementation of SAP and Microsoft Dynamics, has strengthen its position with this acquisition.
Through the deal, Implema can welcome just over sixty highly competent consultants with expertise in SAP S/4HANA, SAP Fieldglass, SAP Ariba, SAP transformation and Business Intelligence. The new consultants will join Implema's offices in Stockholm, Gothenburg and Malmö, respectively. This means, among other things, that Implema will have a significantly increased presence in Gothenburg, with a significantly larger customer base and more than doubled delivery capacity.
"With the acquisition, we are getting really talented consultants with strong expertise in SAP and Business Intelligence and an interesting customer portfolio. Their products, services and customers complement Implema in an excellent way. This broadening of our expertise sharpens our ability to meet our customers' future needs and to take on larger and more complex projects at even more companies,” comments Aronsson.
Erik Glasmästar, Head of Business Solutions and BI at CoreChange, points out that the companies share values and have similar business cultures.
“We see great benefits for both our customers and employees. We become part of an organization with extensive experience in business systems and SAP, where we share values, entrepreneurial spirit and culture. Together, we will be better positioned to deliver comprehensive solutions with established methods, tools and a strong management offering. The increased financial strength and larger company size create increased trust and allow us to grow faster. All of this will benefit our customers and give them the security to entrust us with larger and more strategic projects,” he says.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
In the press release, Implema's CEO and co-founder, Jörgen Aronsson, notes that both Implema and CoreChange's SAP and BI operations have had a successful 2024 with strong and profitable growth and several new customers. Moreover, he claims that Implema as Sweden's leading specialist in rapid implementation of SAP and Microsoft Dynamics, has strengthen its position with this acquisition.
Through the deal, Implema can welcome just over sixty highly competent consultants with expertise in SAP S/4HANA, SAP Fieldglass, SAP Ariba, SAP transformation and Business Intelligence. The new consultants will join Implema's offices in Stockholm, Gothenburg and Malmö, respectively. This means, among other things, that Implema will have a significantly increased presence in Gothenburg, with a significantly larger customer base and more than doubled delivery capacity.
"With the acquisition, we are getting really talented consultants with strong expertise in SAP and Business Intelligence and an interesting customer portfolio. Their products, services and customers complement Implema in an excellent way. This broadening of our expertise sharpens our ability to meet our customers' future needs and to take on larger and more complex projects at even more companies,” comments Aronsson.
Erik Glasmästar, Head of Business Solutions and BI at CoreChange, points out that the companies share values and have similar business cultures.
“We see great benefits for both our customers and employees. We become part of an organization with extensive experience in business systems and SAP, where we share values, entrepreneurial spirit and culture. Together, we will be better positioned to deliver comprehensive solutions with established methods, tools and a strong management offering. The increased financial strength and larger company size create increased trust and allow us to grow faster. All of this will benefit our customers and give them the security to entrust us with larger and more strategic projects,” he says.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
How Do You Take AI Projects From Concept to Generating Real Value?
COGNIZANT’s Gregory Verlinden discusses around GENERATIVE AI. As generative AI sweeps the world, most companies are still struggling to realize the promised business value. In today's guest column on PLM&ERP News, IT consultant Gregory Verlinden, at Cognizant, notes that the consultant's research shows that 70 percent of companies are afraid of falling behind in AI. So, what is stopping generative AI projects from turning the enormous potential into real business value?
Although AI is not a new concept, the rapid pace of development is certainly new. In the past, companies needed huge budgets to build and train an AI model. Today, anyone can easily use one or more of the existing models. Verlinden writes:
”The hype around generative AI has also reached the boardroom. However, the projects are often surrounded by a certain amount of uncertainty and nervousness. Research shows that 70 percent of companies are afraid of missing out on the AI race or are afraid that their competitors will overtake them. This is no wonder, since AI technology no longer makes it impossible for a small company to compete successfully even in markets that have historically been dominated by large companies.”
He adds that so far, companies have mainly invested in various pilot projects when it comes to generative AI, with an expected large-scale introduction between 2026 and 2030. That seems sound, so what’s the problem?”
”A significant part of the answer may lie in the fact that there is a growing gap between what management wants to achieve with generative AI and what is actually feasible,” he argues. But why is this so and how can companies deal with the situation?
Based on his experience from various projects, in today’s article he points out the most common risks and my recommendations on how to deal with them. It's about the fact that traditional IT approaches are not enough, the tough step from pilot to production, non-compatible solutions and ambiguity.
However, with the help of generative AI, you can meet most of these problems, sharpen operational efficiency, renew and redefine the business, he claims.
Click on the headline to read more about the details in Verlinden's overall analysis on PLM&ERP News.
Although AI is not a new concept, the rapid pace of development is certainly new. In the past, companies needed huge budgets to build and train an AI model. Today, anyone can easily use one or more of the existing models. Verlinden writes:
”The hype around generative AI has also reached the boardroom. However, the projects are often surrounded by a certain amount of uncertainty and nervousness. Research shows that 70 percent of companies are afraid of missing out on the AI race or are afraid that their competitors will overtake them. This is no wonder, since AI technology no longer makes it impossible for a small company to compete successfully even in markets that have historically been dominated by large companies.”
He adds that so far, companies have mainly invested in various pilot projects when it comes to generative AI, with an expected large-scale introduction between 2026 and 2030. That seems sound, so what’s the problem?”
”A significant part of the answer may lie in the fact that there is a growing gap between what management wants to achieve with generative AI and what is actually feasible,” he argues. But why is this so and how can companies deal with the situation?
Based on his experience from various projects, in today’s article he points out the most common risks and my recommendations on how to deal with them. It's about the fact that traditional IT approaches are not enough, the tough step from pilot to production, non-compatible solutions and ambiguity.
However, with the help of generative AI, you can meet most of these problems, sharpen operational efficiency, renew and redefine the business, he claims.
Click on the headline to read more about the details in Verlinden's overall analysis on PLM&ERP News.
Hur tar man AI-projekten från koncept- och pilotstadiet till att generera verkligt värde?
Parallellt med att generativ AI sveper över världen har de flesta företag fortfarande svårt att tillgodogöra sig det utlovade affärsvärdet. IT-konsulten Gregory Verlinden, på Cognizant, konstaterar i dagens gästkrönika på PLM&ERP News att bolagets forskning visar att 70 procent av företagen är rädda för att de ska halka efter inom AI. Vad är det då som hindrar generativa AI-projekt från att omvandla den enorma potentialen till verkligt affärsvärde?
Även om AI i själva verket inte är något nytt koncept så är den snabba utvecklingshastigheten verkligen något nytt. Tidigare behövde företag enorma budgetar för att bygga och träna en AI-modell. Idag kan alla enkelt kan använda någon eller flera av de befintliga modellerna. Verlinden skriver:
Hajpen kring generativ AI har också nått styrelserummet. Projekten omges dock ofta av viss osäkerhet och nervositet. Forskning visar att 70 procent av företagen är rädda för att helt missa AI-loppet eller är rädda för att konkurrenterna ska springa ifrån dem. Det är inte konstigt eftersom AI-tekniken gör att det inte längre är omöjligt för ett litet företag att konkurrera framgångsrikt även på marknader som historiskt dominerats av stora företag. Hittills har företag främst satsat på olika pilotprojekt när det gäller generativ AI, med ett förväntat storskaligt införande mellan 2026 och 2030. Det verkar väl sunt, så vad är problemet?”
En väsentlig del av svaret kan ligga i att det finns en växande klyfta mellan vad ledningen vill uppnå med generativ AI och vad som faktiskt är genomförbart, hävdar han. Men varför är det så och hur kan företag hantera situationen?
Baserat på sin erfarenhet från olika projekt pekar han i dagens artikel ut de vanligaste riskerna och mina rekommendationer om hur man kan hantera dem. Det handlar om att traditionella IT-approacher inte räcker till, det tuffa steget från pilot till skarpt läge, icke-kompatibla lösningar och otydlighet.
Med hjälp av generativ AI kan man dock möta det mesta av de här problemen vässa den operativa effektiviteten, förnya och omdefiniera verksamheten, menar han.
Läs mer om detaljerna i Verlindens övergripande analys på PLM&ERP News.
Även om AI i själva verket inte är något nytt koncept så är den snabba utvecklingshastigheten verkligen något nytt. Tidigare behövde företag enorma budgetar för att bygga och träna en AI-modell. Idag kan alla enkelt kan använda någon eller flera av de befintliga modellerna. Verlinden skriver:
Hajpen kring generativ AI har också nått styrelserummet. Projekten omges dock ofta av viss osäkerhet och nervositet. Forskning visar att 70 procent av företagen är rädda för att helt missa AI-loppet eller är rädda för att konkurrenterna ska springa ifrån dem. Det är inte konstigt eftersom AI-tekniken gör att det inte längre är omöjligt för ett litet företag att konkurrera framgångsrikt även på marknader som historiskt dominerats av stora företag. Hittills har företag främst satsat på olika pilotprojekt när det gäller generativ AI, med ett förväntat storskaligt införande mellan 2026 och 2030. Det verkar väl sunt, så vad är problemet?”
En väsentlig del av svaret kan ligga i att det finns en växande klyfta mellan vad ledningen vill uppnå med generativ AI och vad som faktiskt är genomförbart, hävdar han. Men varför är det så och hur kan företag hantera situationen?
Baserat på sin erfarenhet från olika projekt pekar han i dagens artikel ut de vanligaste riskerna och mina rekommendationer om hur man kan hantera dem. Det handlar om att traditionella IT-approacher inte räcker till, det tuffa steget från pilot till skarpt läge, icke-kompatibla lösningar och otydlighet.
Med hjälp av generativ AI kan man dock möta det mesta av de här problemen vässa den operativa effektiviteten, förnya och omdefiniera verksamheten, menar han.
Läs mer om detaljerna i Verlindens övergripande analys på PLM&ERP News.