IIoT

"Skapar värde inom bara ett par veckor," säger Ashton, som är IFS.ai Logistics President.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.

Amit GUPTA, VP Siemens EDA: ”Med Fuse EDA AI Agent och NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över hela designarbetsflödena."”
Siemens Digital Industries Software ångar på i full fart på elektronik-designsidan med en intressant betoning på att etablera agentisk AI som viktiga designverktyg för att vässa speed och kvalitet i utvecklingsarbetet av elektronik. Det är inte bara verifikationssidan med Questa One-plattformen som fått inbäddad agentisk AI – som PLM&ERP News rapporterade förra veckan – nu lanserar bolaget samma sak för design- och simulerings-portföljen Fuse EDA, där Fuse Eda AI Agent blir den nyaste delen i Siemens EDA-portfölj.
Siemens Fuse EDA är en avancerad, AI-driven plattform för elektronisk designautomation (EDA) som används för att designa, simulera och verifiera halvledare (chips) och kretskort (PCB). Till saken hör att den nya agenten också är en central komponent i partnerskapet med NVIDIA.
Agenten använder NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron-modeller och NVIDIAs AI-infrastruktur för att möjliggöra avancerad resonemangsförmåga och verktygsanrop. Dessutom utnyttjar NVIDIA själva Siemens Fuse-lösningar i sin egen chiputveckling.
Samtidigt är agenten en lösning som får Siemens att stå ut i konkurrensen. Tidigare AI-verktyg har ofta fungerat som isolerade "copiloter" för enskilda uppgifter. Med nya Fuse EDA AI Agent markeras ett skifte mot agentisk AI, d v s en lösning för framtiden reda idag, där autonoma agenter kan planera, koordinera och utföra hela arbetsflöden över flera verktyg – från tidig designkonceptualisering till slutgiltig tillverkningssignering.
"Det stämmer,” säger Kari Briski, senior VP för generativ AI på NVIDIA. ”Tillsammans med Siemens kartlägger vi nästa era av agent AI, där långvariga agenter under säkra former kan använda ingenjörsverktyg och koordinera komplexa uppgifter. Genom att kombinera Siemens Fuse EDA AI Agent med NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över designarbetsflöden."
Intressant i sammanhanget är också att agenten bygger vidare på det befintliga Fuse EDA AI-systemet, som introducerade generativ AI och en avancerad RAG-ramverk (Retrieval-Augmented Generation) för att ge ingenjörer tillgång till domänspecifik kunskap via naturligt språk, som lanserades.
Satsningen har också allmänt affärsmässigt mycket goda grunder i skenet av att drygt 30 % av Siemens PLM-intäkter - som enligt PLM&ERP News beräkningar landade på drygt 7,5 miljarder dollar FY 2025 - kommer från EDA-lösningarna. Med den nu lanserade AI-satsningen vässas Siemens EDA-verktyg ytterligare.
Så, vad är den tunga poängen med Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta, Chief AI Strategy Officer, senior VP och GM för Siemens EDA, konstaterar att det finns flera goda skäl, men att den autonomt kan orkestrera arbetsflöden med flera agenter över Siemens kompletta EDA-portfölj, från designkoncept till tillverkningsgod-kännande, inte bara står ut utan ökar också den tekniska effektiviteten, tiden till marknad och designkvaliteten.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Amit GUPTA, VP and GM of Siemens EDA: ”This enterprise-scale AI deployment positions the industry to maintain a competitive advantage in an increasingly complex semiconductor and PCB system landscape."
Siemens Digital Industries Software has launched the Fuse EDA AI Agent, strengthening its electronics design portfolio with agentic AI to drive development speed and quality. This release extends autonomous capabilities across the design and simulation suite, following the recent integration of AI into the Questa One platform.
Siemens Fuse EDA is an advanced, AI-driven platform for electronic design automation (EDA) that enables comprehensive design, simulation, and verification of semiconductors and PCBs. A cornerstone of the partnership with NVIDIA, this agent leverages NVIDIA’s AI infrastructure to transition from isolated, task-specific "copilots" to autonomous, agentic AI capable of managing complex workflows from conceptualization to final sign-off.
"That is correct," says Kari Briski, Senior VP of Generative AI at NVIDIA, regarding the partnership with Siemens to advance agentic AI for engineering. ”The collaboration integrates Siemens Fuse EDA AI Agent with NVIDIA technology to enable persistent agents to securely manage complex, adaptive design workflows.”
The new agent advances the existing Fuse EDA AI system, leveraging generative AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to provide engineers with natural language access to domain-specific knowledge. This strategic initiative is supported by strong business fundamentals, as EDA solutions account for over 30% of Siemens' estimated $7.5 billion in PLM revenue for FY2025, further sharpening their toolchain.
So, what is the core value proposition of the Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta—Chief AI Strategy Officer, Senior VP, and GM of Siemens EDA—identifies several compelling drivers, highlighting the agent's ability to autonomously orchestrate multi-agent workflows across Siemens’ entire Electronic Design Automation (EDA) portfolio. By spanning the spectrum from initial design concept to final manufacturing sign-off, the platform enhances engineering efficiency and design quality while significantly accelerating time-to-market. “We are delivering intelligent automation across the full EDA lifecycle,” Gupta concludes. “This empowers our customers to dramatically compress design cycles while maintaining the highest standards of quality.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

“Prepackaged automation that doesn’t cost a fortune.”
TECHNIA is reimagining the CATIA environment with its new CAD Essentials package—and it’s a significant shift for the industry. By offering prepackaged automation that bypasses the typical high costs of custom development, the PLM consultancy is making high-end efficiency accessible.
Launched as a suite of modular productivity tools, CAD Essentials is designed to streamline workflows for both CATIA V5 and 3DEXPERIENCE users. It offers a pragmatic middle ground: cost-effective automation without the complexity of full-scale customization projects.
The suite features seven specialized tools, each tackling specific bottlenecks within the automotive, aerospace, and industrial equipment sectors. According to Sarah Ponader, Product Manager at TECHNIA, the goal is scalability—providing engineering teams with a solution that evolves alongside their requirements.
”CAD Essentials represents a new approach to productivity enhancement for CATIA users. By offering modular, subscription-based tools, we're making powerful workflow automation accessible to companies of all sizes without requiring costly custom development projects. TECHNIA's commitment is well in line with the company's strength in Dassault Systemes solutions. Few PLM consultants know Dassault's products better than TECHNIA; the company has grown so strongly over the past decade that it has taken a position as the French software developer's leading global VAR (Value Added Reseller). This encompasses more than just CATIA as a CAD design solution; it highlights the company's expertise in the full breadth of Dassault's 3DEXPERIENCE platform, including key apps such as ENOVIA (PLM/cPDm), SIMULIA (simulation & analysis), and DELMIA (digital production management).
TECHNIA is owned by the IT group Addnode, which also owns the world's leading Autodesk VAR, Symetri.
The key value proposition with the new CAD Essentials is that these tools offer ready-made automation that solves common daily problems for engineers—without the need for expensive, time-consuming customization projects. The solution has good prospects for widespread adoption, making powerful automation available to companies of all sizes through a flexible subscription model. In this article on PLM&ERP News, we explore the specific "friction points" in the design process that the seven specialized modules address—what are they, and why is CAD Essentials a "big deal"?
Click on the title to read more on PLM&ERP News.

Veckans stora affärsnyhet på PLM-området är globala konsulten Capgeminis köp av tyska Piterion, en ledande, oberoende specialist inom PLM och operativ tillverkningshantering på MOM-området.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Dagens gästkrönikör Cognizants Kathrin KIND-TRUELLER: ”Att kunna redogöra för datans ursprung är avgörande för att kunna hantera juridiska och finansiella risker.”
I många AI-initiativ hamnar ansvarsfull AI i skymundan. Men för att minimera juridiska och ekonomiska risker måste frågorna hanteras från början – innan någon ens har hunnit skriva sin första prompt. Det menar dr. Kathrin Kind-Trueller, Director of Artificial Intelligence and Advanced Analytics, hos globala konsulten Cognizant, i dagens gästkrönika.
”Föreställ dig ett produktteam som lanserar en ny funktion på rekordtid med hjälp av AI. Resultatet hyllas internt. Samtidigt kan modellen bakom innovationen vara tränad på proprietär data som företaget inte äger eller på källor vars licensvillkor ingen har granskat. Teamet vet kanske inte exakt var träningsdatan kommer ifrån och ännu mindre vilka rättigheter som reglerar hur den får användas,” skriver hon och varnar för att bristen på insyn kan snabbt utvecklas till betydande juridiska risker.
”Det som först framstår som en lyckad teknisk innovation kan i stället leda till immaterialrättsliga tvister, skadeståndskrav och förlorat kundförtroende. I takt med att AI får fäste i både näringsliv och offentlig sektor är detta inte ett extremfall, utan en påtaglig risk.”
Samtidigt ökar tempot i hur organisationer implementerar AI. Konkurrenstryck, produktivitetslöften och rädsla för att hamna efter gör att många företag prioriterar snabb implementering framför långsiktig styrning. Men AI-initiativ som saknar tydliga principer för datakontroll och ansvar riskerar att skapa teknisk skuld redan från start. Den skulden kan bli både dyr och svår att hantera när systemen väl är i drift.
Klart är att problembilden inte bara handlar om juridiken, frågan berör även affärsstrategi och förtroende, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela dagens gästkrönika på PLM&ERP News.

Abhi KOLPEKWAR, senior VP inom Siemens Digital Industries Software: ”EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden.”
Vilken betydelse har egentligen agentisk AI inom elektronikdesign? Den ökar dramatiskt och förändrar snabbt en hel del. Det menar Abhi Kolpekwar, senior VP och operativ chef för Digital Verification Technologies inom Siemens Digital Industries Software. Inom ramen för sina domäner har han ett av EDA-marknadens viktigare digitala designverktyg: Questa One, ofta även kallad Questa One Sim eller Questa One Smart Verification. Denna plattform är kort sagt nästa generations AI-drivna, enhetliga verifieringsplattform från Siemens EDA och tillkännagavs i maj 2025. Övergripande är Questa One utformad för att hantera den växande komplexiteten i modern 3D-IC-, ASIC- och SoC-design, och ersätter och utökar funktionerna hos den tidigare generationens Questa Prime-simulator.
När bolaget i förra veckan tillkännagav Questa One Agentic Toolkit, som ger Questa One verifieringsportfölj domänomfattande agentiska AI-arbetsflöden, innbar detta en rad fördelar för EDA-designers. Inte minst för att de kommer med löften om att accelerera skapande, verifieringsplanering, exekvering, felsökning och sammaställning för att uppnå pålitlig RTL-signering snabbare. Samtidigt som AI-kapabiliteterna transformerar hur ingenjörer närmar sig design- och verifieringsuppgifter för integrerade kretsar (IC). Detta genom att skifta processen från manuellt, reaktivt arbete till intelligenta, automatiserade och data-drivna arbetsflöden.
Genom att integrera generativ och agentisk AI i Questa One-portföljen minskar Siemens "produktivitetsgapet" för komplexa 3DIC- och chiplet-designer, vilket gör att ingenjörer kan uppnå högre verifieringstäckning på kortare tid. Den tunga poängen med det nya verktygskittet är att det omvandlar verifiering och design från isolerade verktygsinteraktioner till intelligenta, domänomfattande, flerstegs, ramverksagnostiska arbetsflöden. Dessa drivs av agentisk AI – autonoma system som arbetar inom verifieringsdomänen under kunddefinierade styrningsgränser och som kan resonera, planera och utföra komplexa uppgifter samtidigt som de upprätthåller konfigurerbar mänsklig övervakning vid kritiska beslutspunkter direkt i ingenjörernas befintliga miljöer.
"Questa One sätter en ny standard för smart verifiering och Questa One Agentic Toolkit bygger vidare på dessa uppkopplade och datadrivna principer med agentiska AI-arbetsflöden som ger våra kunder möjlighet att uppnå pålitlig design och verifieringsavslutning med AI-acceleration – samtidigt som de bibehåller den mänskliga expertis och bedömning som bygger kvalitet och förtroende", säger Abhi Kolpekwar och tillägger: "Vi äger motorerna och vi förstår verifiering på djupet. Det är inte en eftertanke eller ett omslag; det är EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden som fungerar som våra kunder förväntar sig och levererar de resultat de kräver."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Abhi KOLPEKWAR: “This is the EDA industry’s most comprehensive verification solution, supercharged by intelligent, agentic AI workflows,” asserts the Senior VP and COO of Digital Verification Technologies at Siemens Digital Industries Software.
In the high-stakes world of electronics design, agentic AI is rapidly evolving from a buzzword into a fundamental shift in methodology. For Kolpekwar, the implications are profound. At the heart of this transformation lies Questa One (or Questa One Smart Verification)—the next-generation, unified platform Siemens EDA unveiled in May 2025 to navigate the labyrinthine complexity of modern 3D IC, ASIC, and SoC architectures.
Building on that foundation, Siemens recently debuted the Questa One Agentic Toolkit. This isn't merely an incremental update; it is a systemic overhaul of the EDA landscape. By embedding domain-specific AI agents across the portfolio, Siemens is streamlining everything from initial planning and RTL creation to the final, high-pressure stages of debugging and sign-off.
The promise is simple yet ambitious: closing the productivity gap that plagues chiplet and 3D IC design. By pivoting from manual, reactive troubleshooting to a proactive, data-driven ecosystem, the toolkit allows engineers to reach peak verification coverage with unprecedented speed. In short, ”Siemens is no longer just providing tools—we are providing the intelligence to master them,” claims Kolpekwar.
The real power of this new toolkit lies in its ability to evolve verification and design from a series of isolated tool interactions into intelligent, domain-wide, multi-step workflows. Powered by Agentic AI, these autonomous systems navigate the verification landscape within customer-defined guardrails—reasoning, planning, and executing complex tasks while maintaining human oversight at every critical junction, all within the engineer's native environment.
"Questa One sets a new benchmark for smart verification, and the Questa One Agentic Toolkit advances these connected, data-driven principles to empower customers with AI-accelerated design closure—without sacrificing the human judgment essential for quality and trust," says Abhi Kolpekwar. "We own the engines and understand verification at its core. This isn't an afterthought or a superficial wrapper; it is the industry’s most comprehensive verification solution, enhanced by intelligent workflows that perform exactly as our customers expect and deliver the results they demand."
Click on the headline to read the fullo story on PLM&ERP News.

Mattias BOLANDER, IFS' New Nordic Boss: "Rollout to span 25 countries as IFS scales Industrial AI beyond the pilot phase."
The enterprise systems developer IFS is maintaining a relentless pace in its AI expansion. Moving beyond the hype of experimental "co-pilots," the company is increasingly focused on the large-scale implementation of "Industrial AI" for global players. This shift is critical at a time when many organizations struggle to move AI projects from proof-of-concept into production.
This week, IFS announced a landmark agreement with premium appliance manufacturer Miele. Following a successful pilot in Australia and New Zealand, Miele is now initiating a global rollout of IFS.ai to modernize its business-critical service operations.
"We are evolving our service operations to resolve technical issues faster and more sustainably, with minimal disruption for our customers," says Axel Kruse, Senior VP of Customer Service at Miele. "The success in Australia and New Zealand has given us the confidence to scale this model globally."
The five-year rollout will integrate AI-powered workforce scheduling and predictive maintenance across more than 25 countries, including Sweden, Denmark, Norway, and Finland. For IFS Nordic’s Managing Director, Mattias Bolander, the project is a prime example of AI delivering tangible business value. ”While many discuss the potential of AI, Miele is demonstrating what happens when the technology is applied to solve real-world operational challenges,” he says.
IFS.ai distinguishes itself by being natively embedded within the system rather than offered as a bolt-on service. This deep integration into core ERP, EAM, and FSM functions facilitates the automation of complex, repetitive workflows—such as inventory replenishment—laying the foundation for a real-time, optimized enterprise.
Consequently, IFS.ai leverages the specific industrial context of IFS Cloud. By "understanding" unique business processes, it ensures the right data reaches the right stakeholder at the precise moment required. Because these AI capabilities are foundational to the platform’s architecture, implementation is accelerated, sparing users the friction of complex integrations.
By adopting IFS.ai, Miele is now accelerating the evolution of its service offering. But how is this being achieved in practice?
Click the title to read the full story on PLM&ERP News.

Mattias BOLANDER, IFS Norden-bas: ”AI som fungerar i praktiken.”
Affärssystemutvecklarens, IFS, satsning går vidare i högt tempo på AI-sidan. Inte bara genom att utveckla lösningar kring agentisk AI eller co-piloter, utan också genom att med lyckat resultat implementera lösningarna hos större aktörer. Det sista inte minst viktigt i en tid när många har haft svårt att få system som motsvarar ingångskraven på plats. I veckan har IFS också släppt en pressrelease om en sådan satsning: Vitvarutillverkaren Miele, som inleder en global implementering av IFS.ai.
Lösningen ska accelerera transformationen av företagets tekniska service, en affärskritisk del av verksamheten.
”Precis, vi utvecklar vår serviceverksamhet för att kunna lösa tekniska problem snabbare, mer hållbart och med minsta möjliga påverkan för våra kunder,” säger Axel Kruse, senior VP för affärsenheten Customer Service på Miele. ”Det hela baserar sig på den framgångsrika implementeringen av IFS.ai i Australien och Nya Zeeland, som har gett oss förtroendet att skala modellen globalt.”
Vad IFS.ai mer precist gör är att omvandla Mieles globala fältserviceverksamhet genom att integrera industriell AI i sin servicecykel, med målet att förbättra produktivitet, effektivitet och hållbarhet i över 25 länder. Baserat på Australien- och Nya Zeeland-erfarenheterna skalar Miele upp det AI-drivna IFS Cloud för att modernisera hanteringen av serviceförfrågningar, bättre förutspå utrustningsfel och skicka ut tekniker. Detta kör man nu in i organisationen och under de kommande fem åren ska lösningen rullas ut i över 25 länder, däribland Sverige, Danmark, Norge och Finland.
”Det pratas mycket om AI, men Miele visar vad som händer när den faktiskt används i praktiken. De bevisar hur industriell AI kan skalas upp och skapa verkligt värde, både för företaget och deras kunder,” säger Mattias Bolander (bilden), Nordenchef för IFS.
IFS.ai skiljer sig från andra lösningar genom att vara inbäddad i systemet, snarare än att vara en påbyggnadstjänst, vilket innebär att AI är integrerad i kärnfunktioner inom ERP, EAM och FSM (”fältservice”). Detta möjliggör bättre automatisering av komplexa, repetitiva arbetsflöden – som lagerpåfyllning och händelser i leveranskedjan – och utgör grunden i en realtids-optimerad verksamhet.
En effekt av detta är att IFS.ai:s analyser är baserade på den specifika kontexten i IFS Cloud. Den "förstår" de industriella processerna och ser till att rätt information når rätt person i exakt rätt tid, för att ta ett exempel. AI-funktionerna är kort sagt en del av plattformens arkitektur. Det innebär snabbare implementering och att användarna slipper komplexa integrationer för att börja använda AI i sitt dagliga arbete.
Genom valet av IFS.ai ökar Miele tempot i utvecklingen av sitt serviceerbjudande. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.