Big Data/Analytics

PASCAL DALOZ Dassault Systemès Boss: "True AI transformation takes time; that is why we are focusing on AI implementation throughout 2025 and 2026."
For the world’s second-largest PLM provider (after Siemens PLM), 2025 served as a transitional year, characterized by sluggish sales and nearly flat revenue growth.
Total revenue for 2025 reached $7.44 billion, representing a marginal 4% increase year-over-year. Software revenue mirrored this trend, rising 4% to $6.6 billion. Behind these figures lies a complex mix of stagnant markets, a strategic shift in the business model, and heavy investments in artificial intelligence.
The transition to a SaaS and subscription-based model created short-term headwinds. Furthermore, key European markets—particularly the automotive sectors in Germany, France, Spain, and Italy—showed significant weakness. This was compounded by declining revenues in the Life Sciences division, where Medidata saw a 2% contraction, and a slowdown for the former growth engine, Centric PLM.
Despite the weak figures, Daloz remains steadfast in his commitment to AI. He views the technology as the cornerstone of the company’s future:
"2025 looks to be a demanding year for Dassault Systèmes, but our ambition remains clear: we will lead the industrial AI transformation through 3D UNIV+RSEs. This is a long-term commitment that redefines how industries innovate, operate, and compete. Our vision is built on decades of industrial and scientific expertise, and we are now building the capacity to turn that vision into reality. However, true transformation takes time, and leadership in industrial AI starts with strong foundations. That is why, throughout 2025 and 2026, we are focusing on disciplined AI implementation and aligning resources around our strategic priorities to deliver measurable, industry-defining impact," stated the Dassault CEO.
Highlighting progress, Pascal Daloz detailed the launch of three AI-native generative solutions: virtual companions, generative experiences, and virtual twins as a service. This, he said, combined with the NVIDIA collaboration, has solidified DS’s market leadership. With AI now central to its business and technology strategy, the next step is sustaining that investment. But among financial and stock market analysts there was a shaky reaction to DS's latest report. As growth slows and the "SaaS Apocalypse" trade gains momentum, Dassault Systèmes finds itself at a crossroads. Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

DS Boss, PASCAL DALOZ, Follows Siemens’ Lead – Anchoring Industrial AI in Deeper NVIDIA Collaboration...But There are Key Differences—What do They Entail?
The headline news at last week’s major PLM event, Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE World in Houston, centered more on an intensified partnership with NVIDIA than on incremental updates to the SOLIDWORKS CAD suite. Amidst the global AI boom, NVIDIA’s role in enabling real-time AI implementation dominated the conversation.
However, Dassault and NVIDIA are "old friends," with a collaborative history dating back to 2002. During the industry's shift from mainframes to PCs, the focus was on optimizing CATIA V5 for NVIDIA Quadro graphics. While that era was defined by the need for speed and handling large 3D files within Windows NT and in PC environments, today’s expanded alliance is a cornerstone for the next leap: advanced real-time AI.
NVIDIA remains the undisputed leader in high-performance computing capacity. Through last week’s announced "massive, long-term expansion," the partners aim to build industrial AI platforms and "science-validated industry world models," as stated by Dassault Boss, Pascal Daloz (right), in Houston.
Together with NVIDIA CEO Jensen Huang (left), Daloz is aiming for an AI development of a similar caliber to the partnership Huang announced a few weeks ago with Siemens AG and CEO Roland Busch.
This collaboration is a logical next step. NVIDIA solutions deliver core value to PLM leaders like Siemens and DS through high-performance computing, AI-powered simulation, and immersive visualization at the highest level. Particularly through NVIDIA Omniverse and GPU acceleration, traditional PLM workflows are transformed into real-time, AI-enabled experiences, with the aim of creating “Industrial AI” or “Industrial Metaverse”. In the case of DS, this involves combining their Virtual Twin technology with NVIDIA’s AI infrastructure, open models, and accelerated application libraries. The goal is to establish scientifically validated industrial world models and new ways of working through capable virtual, agentic companions on the 3DX platform.
“Exactly, we are entering an era where AI does not just predict or generate, but understands the real world. When AI is grounded in science, physics, and validated industrial knowledge, it becomes a force multiplier for human ingenuity,” says Daloz. Together with NVIDIA, they will now build the models that "unite virtual twins and accelerated computing to help industry design, simulate and operate complex systems in biology, materials science, engineering and manufacturing."
But there are dividing lines between the DS-NVIDIA effort and the Siemens-NVIDIA partnership—how? Click the headline to read more on PLM&ERP News.

…men det finns skillnader - vilka då?
Huvudnyheten under förra veckans stora event i PLM-världen, Dassault Systemes’ 3DEXPERIENCE World i Houston, handlade mer om det fördjupade samarbetet med NVIDIA än om förbättringarna i SOLIDWORKS’ CAD-lösning. AI-boomen och NVIDIAs betydelse för att kunna effektuera AI på realtidsnivå tog mycket av uppmärksamheten.
Men så är Dassault och NVIDIA också ”gamla goda vänner” som började samarbeta redan 2002, under övergången från stordatorer till PCar. Fokus var att köra den 2002 tämligen nya CATIA V5-versionen (1998) på NVIDIA Quadro-grafik. Precis som dagens utökade samarbete är en av grundpelarna i den vidare resan mot avancerad AI i realtid, var också CATIA V5 och 1998-versionen på NVIDIA Quadro principiellt en fråga om speed och att kunna hantera stora 3D-modellfiler i Windows NT-operativet och i PC-miljön.
NVIDIA var både då och är nu ledande ifråga om lösningar för speed och hanteringskapacitet. De gör detta bättre än sina konkurrenter och med det som annonserades under förra veckans 3DEXPERIENCE World utökas nu partnerskapet substantiellt. NVIDIA och Dassault Systèmes ska i en gemensam ”massiv och långsiktig expansion bygga industriella AI-plattformar och industriella världsmodeller," konstaterade DS-basen, Pascal Daloz (t h), i Houston.
Tillsammans med NVIDIA-chefen, Jensen Huang (t v), siktar de på en AI-utveckling av liknande kaliber som för några veckor sedan annonserades av Huang, fast då med Siemens AG och CEO Roland Busch.
Det är nu inte så märkligt. NVIDIAs lösningar ger kärnvärde till PLM-ledare som Siemens och DS genom högpresterande databehandling, AI-driven simulering och immersiv visualisering på hög nivå. Särskilt genom NVIDIA Omniverse och GPU-acceleration, omvandlas traditionella PLM-flöden till realtids- och AI-aktiverade upplevelser, med syfte att skapa "Industriell AI" eller "Industriella Metaversum". I fallet med DS genom att kombinera deras Virtual Twin-teknik med NVIDIAs AI-infrastruktur, öppna modeller och accelererade programbibliotek. Siktet är inställt på att etablera vetenskapligt validerade industriella världsmodeller och nya arbetssätt genom kapabla virtuella, agentiska följeslagare på 3DX-plattformen. ”Precis, vi går in i en era där AI inte bara förutsäger eller genererar, utan förstår den verkliga världen. När AI är grundad i vetenskap, fysik och validerad industriell kunskap blir den en kraftmultiplikator för mänsklig uppfinningsrikedom," säger Daloz.
Tillsammans med NVIDIA ska man nu bygga modellerna som, "förenar virtuella tvillingar och accelererad databehandling för att hjälpa industrin att designa, simulera och driva komplexa system inom biologi, materialvetenskap, teknik och tillverkning.”
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Bra så, men det finns skiljelinjer mellan DS NVIDIA-satsning och Siemens’ – hur då? Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Det senaste AI-eventet på Chalmers, "Time to innovate", var en synnerlige välbesökt historia med en rad representanter från tunga företag som Volvo, Microsoft, NVIDIA, Accenture, och PLM-utvecklaren PTC, som även var medarrangör av evenemanget. Det tematiska ämnet för dagen var också angeläget med insikter om hur AI och XR - ”Extended Reality, ett paraplybegrepp som innefattar VR (Virtual Reality), AR (Augmented Reality) och MR (Mixed Reality) - kan omdefiniera hastighet, kreativitet och lärande inom tillverkning.
Johan Stahre, professor i produktionssystem vid Chalmers tekniska högskola, konstaterade också att han sett en märkbar ökning av intresset för AI och XR från tillverkningsindustrin: PTCs Torbjörn Petersson, Alliance Director Western Europe, poängterade att utvecklingen dessutom är hypersnabb och höll med Stahre om att allt fler företag på allvar har börjat att inse vikten av digital omställning för att kunna effektivisera innovation och time-to-market:
”Ja, de sista åren har utvecklingen mer eller mindre exploderat. Det i sig kan leda till en viss utmaning för många organisationer, just att de behöver lära sig förstå vad som är intressant och relevant för deras specifika verksamhet av alla de verktyg som lanseras och allt som händer. Allt fler företag börjar dock förstå att detta händer här och nu, vilket också får dem att inse vikten av att ställa om - att ignorera utvecklingen eller att välja att inte satsa på teknik som AI och XR är helt enkelt inget möjligt val längre. Här har PTC tillsammans med våra partners och Chalmers Universitet en oerhört viktig roll att på ett enkelt och anpassat sätt förklara just kundnyttan.”
När det gäller XR i praktiken fanns Volvo Group på plats. Bolaget är en pionjär inom VR och har sedan flera år tillbaka använt sig av VR-teknologi, framförallt inom avancerad utbildning av sin personal. Sedan oktober 2024 driver Volvo ett PAR-initiativ, Projected Augumented Reality, i Volvo Construction Equipments Hallsbergsanläggning gällande montering av a-stolpar, en extremt viktig del i bilens kaross som är avgörande för specifika funktioner i specialbyggda fordon. Projektet har lett till en 98-procentig minskning av tiden för onboarding, 85 procent färre fel och 37% reducerad drifttid, berättade Matthew Connors, XR Digital Product Area Owner inom Volvo Group. Många förbättringar alltså och nu kommer nästa steg med agentisk AI.
Klicka på rubriken för att läsa hela Lovisa Fredikssons rapport från eventet på PLM&ERP News.

Möt nye SAP Sverige-basen MIKAEL FORSBERG i dagens intervju. SAPs svenska bolag har utsett Mikael Forsberg till ny chef och ersättare för Antti Soini, som går vidare till ett toppjobb i EMEA. Efter 20-talet år i bolaget och fyra år som svensk chef kommer Soini att bli ny försäljningschef för SAP Services i EMEA.
Nye CEOn, Mikael Forsberg kommer onekligen till sin post i en tid präglad av dramatiska förändringar och utmaningar. Ingen spelare på den svenska affärssystem-marknaden kan leva på gamla meriter vid en tidpunkt när AI och molnet som teknisk plattform har en tendens att ställa mycket på huvudet. Vilka är utmaningarna?
För SAP handlar dessa på kort sikt om S/4HANA-migrationen och tidsbrist: En stor andel svenska företag använder fortfarande äldre versioner av SAP (ECC) och måste migrera till S/4HANA innan supporten för de äldre systemen löper ut. Många upplever svårigheter med att motivera kostnaden och hantera den tekniska komplexiteten i flytten. Det är den kanske tuffaste biten vid sidan av allt som har med AI-integration, digital suveränitet, kompetensbrist och regulativ efterlevnad att göra. Men Forsberg är beredd:
”Absolut,” säger han till PLM&ERP News. ”Det råder ingen tvekan om att framtidens konkurrenskraft kommer avgöras av hur väl företag lyckas kombinera sina applikationer, sin data och sin AI. Vi går mot en värld där intelligenta agenter arbetar sida vid sida med människor, där beslutsfattande blir snabbare och mer träffsäkert, och där varje del av organisationen förstärks av sammanhängande och tillförlitlig data. Det är här SAPs AI-first och Suite-first strategi kommer göra verklig skillnad.”
Han tillägger att innovation långt ifrån bara handlar om teknik och olika teknologier. När vi möter allt det nya är det viktigt att våga ta stegen som krävs för positiv förändring:
”Precis, det handlar om modet att förändra arbetssätt, kulturer och perspektiv. Sverige ligger långt fram och vår ambition är att hjälpa varje kund att omsätta potentialen i AI till mätbar effekt. Vi ska vara den partner som skapar trygghet i omställningen, men också den som vågar utmana och visa vad som faktiskt är möjligt.”
Mikael Forsberg tillträder den 1 april 2026. Han kommer också att fortsätta i sin roll som chef för SAP Business Technology Platform i Norden och Baltikum tills en efterträdare har utnämnts.
”Jag började min karriär inom SAP som trainee för 12 år sedan, och det är en stor ära att få ta över rollen som VD för SAP i Sverige. Jag är stolt över den starka grund som vårt plattforms- och datateam har byggt upp och ser fram emot att med både energi och ödmjukhet leda SAP Sverige framåt. Jag kommer att arbeta nära våra kunder, partner och kollegor för att hjälpa kunderna in i nästa era av innovation, där data och AI möts,” säger Mikael Forsberg.
Men hur vill han gå vidare?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

”Replacing unstructured spreadsheets with a robust, integrated database.”
As the industrial sector seeks new ways to build more resilient and sustainable facilities, Hexagon has worked hard to position itself as a trusted partner for AI-led digital transformation. Today’s release of the company’s Asset Lifecycle Intelligence division’s EcoSys 9.4 is a good example. It is a major evolution of its industry-leading Enterprise Project Performance (EPP) platform. This web-based solution is engineered to manage and optimize large-scale, complex projects, providing organizations with centralized control over finances, schedules, and resources.
Since its acquisition by Hexagon in 2015, EcoSys has focused on capable sync with enterprise systems like SAP or Oracle Primavera P6.
According to Corey Short, VP of Product for the BUILD Pillar at Hexagon, this latest update provides decision-makers with unprecedented visibility and risk reduction across heavy industries, including oil and gas, construction, and infrastructure.
The standout feature of version 9.4 is the integration of HxGN Alix, Hexagon’s generative AI chat assistant. Designed to improve project efficiency, safety, and resilience, Alix uses real-time insights and predictive analytics to act as a digital expert that helps eliminate information silos. Built into EcoSys HxGN Alix enables users to interact with their project data through a conversational interface, asking questions, retrieving information, and even executing predefined actions based on user permissions.
Alix is accessible to all customers as a basic limited tier, and is designed to make project data more intuitive and actionable. Whether on Smart Cloud or on-premise, EcoSys users can start leveraging AI assistance to: • Ask EcoSys direct questions about projects, budgets, forecasts, or risks. • Retrieve or update project structures, look up project IDs, or create issues within EcoSys. • Generate summaries or reports faster, without the need to navigate multiple screens or menus.
“By integrating HxGN Alix into EcoSys, we are pushing the boundaries of project management,” comments Corey Short. “This enables teams to achieve significant improvements and deliver successful projects time after time”.
HxGN Alix provides personalized support by mimicking human expertise and is scheduled for a broader rollout across Hexagon’s entire portfolio later this year. This strategic move positions Hexagon at the forefront of the AI-led digital transformation within the industrial sector.
Klicka på rubriken för tt läsa mer på PLM&ERP News.

Hexagons Asset Lifecycle Intelligence-division har lanserat en ny version av EcoSys 9.4. Det handlar om en webbaserad mjukvaruplattform för Enterprise Project Performance (EPP) som används för att styra och optimera stora, komplexa projekt. Den hjälper företag att få kontroll över ekonomi, tidsplaner och resurser genom hela projektets livscykel. Lösningen, som köptes under 2015, är tänkt att ersätta ofta ostrukturerade kalkylblad (som Excel) med en centraliserad databas som kan integreras med andra affärssystem som SAP eller Oracle Primavera P6.
Detta menar Corey Short, VP för Product BUILD Pillar, inom Hexagons division Asset Lifecycle Intelligence, ger beslutsfattare bättre insyn och minskar risker i projekt inom tunga industrier som olja och gas, bygg och infrastruktur.
”EcoSys 9.4 är det senaste exemplet på Hexagons engagemang för att leverera intelligenta lösningar som gör det möjligt för våra kunder att uppnå betydande förbättringar genom hela byggprojektets livscykel”, säger Corey Short, och tillägger: ”Genom att integrera HxGN Alix i EcoSys utökar vi gränserna för vad som är möjligt inom projektstyrning och gör det möjligt för team att leverera framgångsrika projekt, gång på gång.”
Till bakgrunden hör att HxGN Alix är det senaste tillskottet i Hexagons AI-lösningsportfölj och är utformad för att förbättra projekteffektivitet, säkerhet och motståndskraft genom insikter i realtid och prediktiv analys. Som en intelligent GenAI-assistent erbjuder HxGN Alix personligt anpassat och tillförlitligt stöd som efterliknar mänsklig expertis och bidrar till att eliminera informations-silor. Senare i år kommer HxGN Alix att införas i hela Hexagons portfölj för Asset Lifecycle Intelligence, vilket ytterligare förstärker dess genomslag i olika branscher.
Att Hexagon med uppdateringen introducerar sin generativa AI-chatt-assistent HxGN Alix är intressant och tidstypiskt. Inbäddad i EcoSys förändrar detta hur organisationer planerar och hanterar komplexa projekt. I takt med att projekt blir allt mer komplexa och omfattande hjälper den nya AI-assistenten företag att möta ökade krav genom ett smartare, snabbare och mer sammankopplat arbetssätt för projektstyrning.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

ROLAND BUSCH (bilden till vänster), CEO, Siemens AG: "Ett typiskt exempel är övergången från passiv simulering av digitala tvillingar till aktiva autonoma intelligenta objekt."
Det är en intressant AI-resa som Siemens och NVIDIA har påbörjat de senaste åren. Den representerar en betydande transformation som började med ett strategiskt partnerskap 2022 för att bygga Industrial Metaverse genom att koppla samman Siemens Xcelerator-plattformen med NVIDIA Omniverse. Idag har detta samarbete nått en mognad som kan bidra till att omdefiniera branschen genom att ta upp AI till en verkligt banbrytande nivå – hur då?
Två tunga aspekter är att å ena sidan innehåller Siemens Xcelerator-portfölj det mesta som krävs när det gäller integrerad mjukvara och hårdvara för produktframtagning. Å den andra sidan har NVIDIA Omniverse, en avancerad OpenUSD-baserad realtidsutvecklings-plattform, utvecklat kapaciteten att förena AI, robotik, simulering och edge computing i en miljö. Tillsammans bildar detta en tung grund i det planerade AI-operativsystemet.
Utvecklingstakten i branschen är explosionsartad. Det som fanns tillgängligt 2022 har visat sig vara en blygsam grund jämfört med dagens toppmoderna teknik. Klart i sammanhanget är också att även om NVIDIA utvecklats till att bli den kanske mest attraktiva samarbetspartnern för PLM-utvecklare, är det tveksamt om någon annan konstellation har den holistiska kapaciteten att driva AI lika långt som NVIDIA och Siemens kan.
Det viktigaste argumentet är att ingen annan PLM-utvecklare har kunnat kombinera PLM och fabriksautomation i världsklass till en fungerande enhet lika effektivt som Siemens. Detta bygger på den sömlösa integration av program- och hårdvara, hela vägen från produktframtagning med CAD, CAE, EDA, ALM och andra digitala verktyg till de breda kapabiliteterna inom mekanik-, el-/elektronik-, mjukvaru- och smarta fabriksautomations-domänerna.
"Det som har gjort NVIDIA så vasst i detta är vårt primära mål att vara mer än bara en kapabel GPU-motor (Graphic Processing Unit), säger NVIDIAs CEO, Jensen Huang, och pekar på hur bolagets utvecklingsteam har strävat efter att skapa en viktig differentiator genom integration av hårdvara (GPUer), programvara (CUDA-plattformen) och system (nätverks- och DGX-plattformarna)."
Dessutom menar Huang att i takt med att efterfrågan på AI exploderar, är processorer för allmänt bruk för ineffektiva. Siemenschefen, Roland Busch, håller med:
"Genom att kombinera NVIDIAs ledarskap inom accelererad databehandling och AI-plattformar med Siemens ledande hårdvara, PLM-mjukvara, industriell AI och data, gör vi det möjligt för kunder att utveckla produkter snabbare med de mest omfattande digitala tvillingarna, anpassa produktionen i realtid och accelerera tekniken ända från chip till AI-fabriker", säger han och påpekar att de nu gemensamt ska bygga världens första helt AI-drivna tillverkningsanläggning redan 2026: Siemens Electronics Factory i Erlangen, Tyskland."
Men hur ser detaljerna ut och varför spelar den nya Digital Twin Composer en nyckelroll?
Klicka på länken för att läsa hela artikeln på PLM&ERP News.

Roland Busch (pictured left), CEO, Siemens AG: "A typical example is the shift from passive simulation of digital twins to autonomous intelligent objects."
It is an interesting AI journey that Siemens and NVIDIA have embarked on in recent years. It represents a significant transformation that began with a strategic partnership in 2022 to build the Industrial Metaverse by connecting Siemens Xcelerator platform with NVIDIA Omniverse. Today this collaboration has reached a maturity where it is set to redefine the industry by advancing AI to a truly cutting-edge level.
On one hand, Siemens' Xcelerator portfolio contains most of what is required in terms of integrated product realization software and hardware. On the other hand, NVIDIA Omniverse, an advanced OpenUSD-based, real-time development platform, developed the capacity to unite AI, robotics, simulation, and edge computing in one environment.
The pace of development is explosive. What was available in 2022 has proven to be a modest foundation compared to today's state-of-the-art. While NVIDIA remains the superstar collaborator for PLM developers, it is doubtful if any other partnership has the holistic capacity to drive AI as far as NVIDIA and Siemens can.
The overall most important argument is that no other PLM developer has been able to combine PLM and world class factory automation to a working unity as far as Siemens. This capacity is build on the seamless integration of software and hardware, all the way from product realization in CAD, CAE, EDA, ALM, and other digital tools to cover the mechanical, electrical/electronics, software, and smart factory automation domains.
”What has made NVIDIA so sharp in this context is its primary goal to be more than just a capable GPU (Graphic Processing Unit) engine,” says NVIDIA CEO Jensen Huang (pictured right), pointing at how its development team have aimed to create a key differentiator through their integration of hardware (GPUs), software (CUDA platform), and systems (networking and DGX platforms).”
Moreover, Huang believes that as demand for AI explodes, general-purpose processors are too inefficient. Siemens boss, Roland Busch, agrees:
"By combining NVIDIA's leadership in accelerated computing and AI platforms with Siemens' leading hardware, software, industrial AI and data, we enable customers to develop products faster with the most comprehensive digital twins, adapt production in real time, and accelerate technologies from chip to AI factories," he says and points out that they now, "have a joint goal of building the world's first fully AI-driven, adaptive manufacturing site by 2026: Siemens Electronics Factory in Erlangen, Germany."
But what are the set up details and why does the new Digital Twin Composer play a key role?
Click on the link to read the full story on PLM&ERP News.

"Plays a key role within the Volkswagen Group."
Although PLM developer PTC has scaled back its overall ambitions to bridge the gap between product development and manufacturing, it still has sharp solution suites in other domains. The ALM side and software management in product development are such. Doubtlessly, important pieces in industries such as automotive, medical technology, aerospace, and defense.
The core of this arsenal for PTC consists of Codebeamer, Codebeamer AI, and Pure Variants. Last week, the new versions were launched: Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 and Pure Variants 7.2. These updates help organizations manage growing product complexity and regulatory requirements with greater confidence and control as products become increasingly software-driven.
PTC’s Enrique Krajmalnik, GM of the ALM pieces, claims that the launches strengthen the position of the company’s software management suite, stating that it is the leading system for software development and requirements management in the aforementioned regulated industries. This is done by strengthening traceability, change management, and introducing guided AI assistance that complies with regulatory and quality requirements.
“Our customers’ products are becoming increasingly complex and software-driven, and they need confidence that every change, requirement and decision is connected across the entire product lifecycle,” said Krajmalnik, claiming that they, “will help our customers continue to modernize their software development and requirements management efforts, build a stronger product database to manage complexity and apply AI effectively and responsibly.”
Clearly, the purchases of these solutions are among PTC’s smartest in recent years. Codebeamer was acquired in 2022 and fits well into an industrial world where software has become a key domain. Not least on the automotive side, where cars are increasingly becoming SDVs (Software Defined Vehicles). With the purchase of Codebeamer and other relevant software, such as Pure Variants (2023), and the addition of AI to the suite, a momentum has been created in the ALM domain.
• Pure Systems and the pure::variants solution are used by manufacturing companies to manage different variants of software and system technology assets in product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace, and medical technology markets.
• Another important piece of the puzzle is the large collaborative project around Codebeamer Copilot, together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI. Here, the aim is to embed generative AI in the Codebeamer software. This is integrated with various tools for PLM, SCM (source code management), and MBSE (model-based system engineering) that are used throughout the VW family.
But what are the improvements in the new versions? Click on the title to read more on PLM&ERP News.