Big Data/Analytics

Dagens organisationer står inför ökande press från växande IT-komplexitet, kundkrav och pågående säkerhetsbrister. Hur kan detta mötas? Det finns flera svar, men ett är att IT-team anammar nya strategier som utnyttjar artificiell intelligens för IT-driften – AIOps – för att automatisera och förbättra hur man utvecklar och släpper programvara.
Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News, Marcus Bäckrud, CM för Sverige på HPE Aruba Networks, har tittat närmare på AIOps och hur man kan tänka sig att vässa nätverkshanteringen baserat på detta. Själva termen har myntats av analytikern Gartner och handlar om en lösning som använder big data och ML (Machine Learning) för att automatisera IT-driftsprocesser som anomalidetektering och kausalitetsbestämning. ”Det liknar DevOps på så sätt att det konsoliderar tjänst- och prestandahantering och kombinerar detta med automatisering för att leverera kontinuerliga insikter som möjliggör förbättringar,” skriver Bäckrud.
Han noterar vidare att, ”AIOps syftar på den bredare infrastruktur som hanteras av information- och driftteam (I&O). AI Networking, å andra sidan, ingår i den bredare infrastrukturen, men är specifikt inriktat på arbetet kring nätverk av typerna trådbundna, trådlösa och WAN. AIOps – och mer specifikt AI Networking – erbjuder intelligent automatisering så att anslutningsproblem snabbt kan identifieras eller avbrott till och med förhindras. Med tanke på den stora mängden molnbaserade tjänster, digitala användare och IoT-enheter på de olika platser som ett detaljhandelsnätverk stöder, är det möjligt att utföra detta arbete mycket snabbare än vad som är mänskligt möjligt.”
När det är dags att bestämma sig för framtidens nätverkslösning är det av största vikt att undersöka hur AI spelar en roll i den. Så var passar nätverks-, lagrings- och supporttjänster in i ekvationen?
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.

Ett av PLM-utvecklaren PTCs starkaste områden är digitalt stöd för service- och reservdelshantering. I detta håller bolagets plattform, Servigistics, en marknadsledande position. Detta har man nu vid årsskiftet fått ytterligare ett kvitto på från analytikern IDC, vars IDC MarketScape-utvärdering för 2023-2024 rankar PTC-lösningen som marknadsetta.
Intressant i ett svensk perspektiv är att IFS rankas som klar marknadstvåa, som en av fyra aktörer i analytikerns grafiska ”ledarvåg”, klart före Baxter Planning och Syncron. Man placerar sig därmed också före storheter som Oracle och SAP, som båda två hamnar utanför ledarvågen och bland s k ”major players”. IFS erkänts i utvärderingen för bredden och djupet av servicemöjligheter i bolagets portfölj, som inkluderar AI, maskininlärning, IoT och AR samt branschexpertis för komplexa tjänstemiljöer. IFS rekommenderas för organisationer som letar efter en bred av kapacitet över hela livscykeln för att stödja mycket komplexa industrier och tjänstemodeller.
Men PTC är hur som helst den tydliga ledaren på området, en position som i långa stycken är ett resultat av en långsiktig och tidig satsning inom SLM- (Service Lifecycle Management) och reservdelshantering. Servigistics-lösningen köptes redan 2012, som en del i då relativt nytillträdde CEOn Jim Heppelmanns satsning på att bredda och vässa företagets kapabiliteter, bl a som ett svar på den då relativt nya IoT-trenden, där man var först ut av alla PLM-utvecklare med att skapa lösningar för att knyta ihop IoT-kapaciteterna med PLM-plattformen Windchill. Relaterat till detta såg vi vid åren kring 2010 också en begynnande hajp kring en utveckling byggt på ”Product-as-a-Service-konceptet”. Alltså produkter som tjänster snarare än att operativa slutanvändare köper t ex maskiner. Tanken, som därefter vuxit explosivt, är att man istället betalar för en tjänst, t ex "grävmaskinstid," istället för att köpa grävmaskinen, med allt vad detta innebär i form av t ex service och reservdelshantering. Denna trend sätter istället trycket på maskinutvecklarna och byggarna, som måste skapa t ex grävmaskiner av hög kvalitet och därmed följande ökad effektiv driftstid. Heppelmanns smarta drag i sammanhanget var att koppla ihop digitalt stöd för hela värdekedjan från design och tillverkning och till drift och reservdelshantering via sömlöst kommunicerande plattformar; där f ö också sånt som VR, Virtual Reality- och MR, Mixed Reality-lösningar kunde kopplas på via Vuforia-mjukvaran.
Detta kort om bakgrunden till dagens klara topplacering för PTC i IDC MarketScape.
- Vi levererar värde till våra kunder och hjälper bl a OEM-tillverkare att maximera utrustningens drifttid och tillgänglighet med AI-drivna optimeringsmöjligheter, kommenterar Leslie Paulson, GM för Servigistics Business Unit på PTC.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News och se hur marknadsaktörerna positionerats i IDC's MarketScape-grafik.

Storkonsulten BOSTON CONSULTING GOUP (BCG) ställer frågan i rubriken i sitt senaste nyhetsbrev apropå Googles lansering av Gemini. Denna, menar man, kan ses som det senaste framsteget inom generativ AI, och lyfter i hög grad fram en förändring mot multimodalitet.
Men först, vad innebär begreppet ”multimodalitet”? Det kan förklaras på följande sätt: Multimodal AI är ett nytt AI-paradigm, där olika datatyper, t ex bild, text, tal, eller numerisk data, kombineras med flera algoritmer för intelligensbearbetning; allt i akt och mening att på sista raden uppnå högre prestanda. Multimodala generativa AI-system förlitar sig vanligtvis på modeller som kombinerar ovan nämnda typer av indata. AI-lösningen konverterar sedan dem till utdata, som också kan innehålla textbaserade svar, bilder, videor och/eller ljud. Sett till denna definition är sålunda ChatGPTs uppgradering är ett anmärkningsvärt exempel på ett multimodalt AI-system.
”Istället för att använda en enda AI-modell utformad för att fungera med en enda form av input, som en stor språkmodell (LLM) eller tal-till-röst-modell, arbetar flera modeller tillsammans för att skapa ett mer sammanhängande AI-verktyg,” skriver BGC. Till bakgrunden hör att vid lanseringen revolutionerade ChatGPT (GPT3.5) innehållsproduktionen, och efterföljande stora multimodala modeller (LMM), som GPT4 och Gemini, har båda potential att revolutionera sektorer som tillverkning, e-handel och jordbruk, varav tillverkningssidan är särskilt intressant för PLM&ERP News läsare. Hur då? Genom att snarare vara tränade på bara text är de nya LMMerna tränade på bilder, kod och text. Med Gemini får man dessutom ljud och video i tillägg. Plötsligt får Ain därmed kapacitet att direkt uppfatta den fysiska världen. Med ytterligare tillägg av nya modaliteter och i open source-miljöer, kan LMMs industriella industriella tillämpningar vässas ytterligare.
- Sådan multimodal förmåga kommer att förändra industrin, säger dr Leonid Zhukov, chef för BCG Global AI Institute, och tillägger: ”Traditionell AI är begränsad av förinställda regler – användare bestämmer vad de vill att AI ska göra och tränar den för den uppgiften. Medan GenAI-modeller frigörs från denna begränsning, går LMMer ännu längre. De kan ta in så många former av data att de skulle kunna reagera på till synes obegränsade situationer i den fysiska världen, inklusive de som användare inte kan förutse.”
Några sådana industriella tillämpningar skulle kunna vara handla om prediktivt, förutsägande underhåll, och optimering av produktionsanläggningar. Men mer då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Svenska affärssystemutvecklaren IFS lanserar nu den senaste versionen av molnplattformen IFS Cloud 2023. "Den nya versionen av IFS Cloud erbjuder nya funktioner som gör det möjligt för kunder att höja produktiviteten och utnyttja den nya tekniken för att effektivisera verksamheten samt uppnå hållbarhetsmålen," noterar bolaget i sin pressanmälan. Men frågan är om inte AI-satsningens fortsatta väg framåt är det mest intressanta med versionen.
I samband med denna lansering kommer nämligen IFS nyligen lanserade AI-arkitektur, IFS.ai, att hädanefter bäddas in direkt i samtliga av IFS produkter och branschspecifika lösningar. AI, Artificiell Intelligens, har därmed blivit mer tillgängligt, vilket gör det möjligt för användare att simulera, optimera och automatisera horisontella och branschspecifika affärsprocesser för att snabbare få ut maximalt värde av den nya tekniken.
Bolagets CPO, Chief Product Officer, Christian Pedersen, konstaterade i detta att bolaget fortsätter på sin inslagna linje:
- IFS.ai-kapacitet finns redan i IFS Cloud, och vi fortsätter att investera i detta område. Vårt mål med AI är att göra organisations-övergripande genomslag för alla våra kunder över alla deras användare.
Han hävdar vidare att man med senaste versionen av IFS Cloud har vi hållit fast vid produktvisionen att göra det möjligt för kunder att ta till sig vår innovation direkt.
- Detta inkluderar vårt åtagande att tillhandahålla en produkt som alltid är uppdaterad med det senaste som behövs för effektiv digitalisering. AI-innovationen är central i detta.
Även IFS nordenbas, Ann-Kristin Sander pekar på värdet med inbäddad AI i molnplattformen:
– Att accelerera den digitala transformationen är fortfarande en viktig prioritet för våra kunder, och de som vill detta kommer att kunna använda AI mycket snabbare och få synliga operativa resultat och ökad produktivitet, säger hon. I den här senaste versionen av IFS Cloud har vi hållit fast vid vår vision att göra det möjligt för kunder att leverera innovation direkt och säkerställa att det är enkelt att använda.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

UTÖKADE SAS-, PYTHON- OCH R-KODNINGSFUNKTIONER. En dryg miljard kronor fick HPC-, AI-, simulerings- och analys-företaget Altair ge när man under september 2022 köpte lösningen RapidMiner. Vad den amerikanska mjukvaruutvecklaren ville komma åt var flera saker, men en tung poäng var att stärka Altairs portfölj för komplett dataanalys (DA). Detta handlar om lösningar som ger användarna kraften att förstå, transformera, agera på och automatisera sin data. I en tid när AI, artificiell intelligens, blir allt viktigare för att effektivisera verksamheter blir t ex maskinlärning (ML) en viktig del i detta. Bra så förstås, men ofta är hindren för att bygga ML-modeller för höga för att komma igång. Man kan ha för mycket data, men otillräckligt med datavetenskaplig expertis och osäkra eller oskalbara produktionsmiljöer. Allt sånt är exempel som kan hindra ett företag från att genomföra sin dataanalysvision.
- Det är i detta RapidMiner kan vara ett starkt transformationsstöd, summerade Altair-chefen James R. Scapa bakgrunden till köpet.
Annat bra med förvärvet är att RapidMiners lågkodsplattform faktiskt används av mer än en miljon människor på alla typer av kompetensnivåer, allt i akt och mening att utveckla sina produktionsdata-pipelines och ML-modeller. Övergripande tillhandahåller mjukvaran hundratals kraftfulla, ”dra-och-släpp-byggstenar” för att transformera och utöka data – vilket avsevärt påskyndar arbetet för både kodare och icke-kodare.
Dagens nyhet när det gäller mjukvaran är att Altair givit den en ordentlig uppdatering på flera nivåer, som automatisk klustring, utökade SAS-, Python- och R-kodningsfunktioner med mera.
- Uppgraderingarna lyfter plattformens kapacitet till en ny nivå och stärker ytterligare dess position som ett omfattande, end-to-end och branch-unikt erbjudande inom dataanalys och AI-sfären, kommenterar Sam Mahalingam, Altairs CTO, Chief Technology Officer, och fortsätter: "Genom att ge användare på alla nivåer mer kraftfull och användarvänlig tillgång till funktioner med låg och ingen kod, är Altair RapidMiner ett spelförändrande ekosystem för organisationer i alla branscher, vilket hjälper dem att minska friktionen och påskynda deras digitala transformationsresa."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

HÅLLBAR DESIGN: Kan SIEMENS PLM-verktyg vända utvecklingen? ”Jag är optimist,” säger bolagets VP Eryn Devola i dagens djupintevju - Få industriella aktörer inom produktutvecklingsområdet har samma konkreta betydelse och potential att göra skillnad inom hållbar design som Siemens Digital Industries. Det hävdar Eryn Devola, Siemens Digital Industries VP för hållbarhet, i dagens djupintervju på PLM&ERP News. Det är den tredje artikeln om verktyg för hållbar design bland de tre stora PLM-utvecklarna, där vi i tidigare avsnitt behandlat Dassault Systemes och PTC.
På vilket sätt kan Siemens göra skillnad? Det finns flera anledningar, men framför allt pekar Devola på att Siemens har både mjuk- och hårdvaruarsenalen för de flesta typer av industriell produktutveckling och tillverkning, end-to-end. Samtidigt är koncernen starkt positionerad i kraft av att den inte bara är ett ledande företag inom PLM-mjukvara och produktutveckling, utan också för att den är en av världens största aktörer, om inte den största, inom smart tillverkningsautomation. Tillsammans inom produktutveckling och automation har Siemens runt 200 000 kunder globalt, varav en stor del är världens stora OEM-företag inom dominerande segment som fordon, flyg & försvar, tunga maskiner och högteknologi. Dessutom tillverkar de saker själva inom koncernägda företag. Det gör att innovationer på PLM- och automationssidan snabbt kan få stor spridning bland världens företag.
Lägg därtill energisidan, också i den världsledande, så framträder bilden av en aktör som behärskar, åtminstone teoretiskt, hela den industriella värdekedjan. Alla erfarenheter samlas på integrerade plattformar och marknadsplatser där tillgång till alla tänkbara former av kompletterande kompetens finns, konstaterar Eryn Devola:
- Framgång inom hållbarhet kräver öppna, kommunicerbara lösningar och teknikplattformar som är flexibla. Visst är det fantastiskt att ha lösningar för miljöoptimerade materialval, eller digitala verktyg för livscykelanalys (LCA), det är några av grundkraven. Men man måste vara medveten om helheten. Den industriella världen ser olika ut från plats till plats. Kompetens- och kunskapsnivåer kan skilja sig markant och hållbarhetsmål med netto-noll är inte något som händer över en natt, säger hon och indikerar att koncept med hållbar design är brett och innehåller en rad olika aspekter som i slutändan kokar ner till att ingen PLM-leverantör ensam kan garantera digitala verktyg som räddar planeten.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

I takt med svenska kemikoncernen Perstorps internationella tillväxt ökade utmaningarna med att hantera teknisk information på anläggningarna runt om i världen. Bolagets produktionsanläggningar tillverkar polyoler, formiat, organiska syror och formalin. Produkterna distribueras till kunder över hela världen för slutapplikationer som ytbeläggningar, hartser, avisningsmedel och foder.
För att möta behoven kring att hantera den tekniska anläggningsinformationen ville man ha en gemensam plattform där olika användargrupper - från ingenjörer till underhålls- och driftspersonal - snabbt kan komma åt relevant och korrekt information. Detta kan handla om allt från dokumentation vid överlämning och tekniska ritningar till information om utrustning och underhållsrapporter. Tidigare hade informationen hanterats olika på de olika anläggningarna, både vad avser system och de omgärdande processerna. Mycket var pappersbaserat. Detta var tidsödande och ineffektivt när det gällde att hitta rätt information.
För att råda bot på detta och skapa en bra grund för framtida hantering av teknisk information på nya anläggningar startade Perstorp ett globalt strategiskt initiativ. Kärnan var att skapa ett enhetligt system för projekt- och verksamhetsdata.
Grunden i detta system blev Hexagons SDx-lösning. En plattform för livscykelhantering av anläggningsinformation. Denna hade en rad fördelar, bl a att man fick en webbaserad lösning vilket, ”kändes mer modernt och framtidsorienterat än konkurrenternas applikationslösningar.” Värdefullt i helhetsbilden var också att HxGN SDx fungerar sömlöst med SAP.
-– Men som med alla stora förändringar, fanns det utmaningar med att gå från ett pappersbaserat system till SDx, kommenterar Tor Lindström, Director of Asset Integrity på Perstorp, det systemskifte som man 2020 inledde med en pilot.
Bolaget sticker inte under stol med att det var en stor utmaning att införa lösningen vid de anläggningar som redan var igång. Vilka var de och hur löste man saken? Möt Tor Lindström i dagens reportage.

Som marknadsledande affärsystemutvecklare är det inte överraskande att SAP tar kraftfulla initiativ på AI-områden. Kampen är tuff just nu med en närmast exponentiell utvecklingsfas och SAP tänker inte missa tåget. Detta står helt klart efrter morgonens event, SAP TechEd 2023 i Bangalore, Indien. Bolaget har lanserat ett stort antal nya generativa AI-funktioner och innovationer som man menar innebär att utvecklare på alla nivåer kan använda AI i sina verksamheter. Bland annat nya SAP Build Code-lösningar som underlättar lågkodsutveckling och stöds av Joule, det generativa AI-verktyg som SAP lanserade nyligen.
– Dagens dynamiska teknik- och affärslandskap innebär att varje utvecklare också måste behärska AI. Med de nyheter vi lanserar på TechEd hamnar utvecklarna nu i centrum av AI-revolutionen. Med allt från avancerade AI-kodverktyg till en heltäckande lösning för att skapa generativa AI-tillägg och applikationer på SAP Business Technology Platform får utvecklarna det som behövs för att förändra hur företagen bedriver sin verksamhet, konstaterade Juergen Mueller, CTO och medlem av SAPs styrelse.
En speciellt intressant bit handlade om lågkods-lösningarnas allt större betydelse i affärs- och företagsvärlden. För att kunna se ett tydligt affärsvärde av att använda generativ AI, hävdar SAP att det är det avgörande att ha ett effektivt samarbete mellan professionella och lekmannautvecklare. Bolaget lanserar därför nya SAP Build Code-lösningar som effektiviserar samarbetet mellan utvecklare som använder de lågkodslösningar som lanserades på TechEd 2022.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

MARKNADSFÖRING. Enligt en färsk rapport från Gartner (”Predicting How Major Trends Will Shape Marketing's Future”) förutsägs att 70 procent av företagens marknadschefer kommer att se ansvar för etisk AI inom marknadsföring som en av sina viktigaste frågor 2025. Enligt samma rapport framgår att 80 procent av företagens marknadsförare kommer att inrätta en särskild funktion för innehållsautenticitet, för att bekämpa felaktig information och falskt innehåll, senast 2027.
I ljuset av denna Gartners senaste rapport positionerar sig dataanalysföretaget SAS Institute som en av ledarna inom ansvarsfull användning av AI i marknadsföring. Företaget har infört starka riktlinjer för dataintegritet, mänsklig granskning och transparens, vilket säkerställer att AI-tekniken används på ett säkert och ansvarsfullt sätt. Hur då?
Bolaget har precis utvecklat en ny Marketing Assistant för användare av SAS Customer Intelligence 360, som möjliggör integrering av generativa AI-modeller, vilket förändrar spelplanen för marknadsföring, innehållsproduktion och kundrese-planering. Vad som gör detta särskilt spännande är flexibiliteten det ger marknadsförare att välja bland olika AI-modeller, från populära leverantörer som OpenAI till öppen källkod och privata hosting-alternativ, något som sätter SAS framför konkurrenterna.
– Generativ AI är en spännande teknik som på ett naturligt sätt har tagit plats i marknadsföringen. Genom att använda denna teknik kan man optimera tid, resurser och marknadsföringsbudgetar. För oss känns det väldigt logiskt att integrera generativ AI i våra lösningar. Självklart med ansvarsfulla och pålitliga skyddsfunktioner på plats, säger Thomas Karlsson, rådgivare inom ”customer experience” på SAS Institute.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Om man generaliserar kan följande bitar pekas ut som de stora fördelarna med generativ AI, artificiell intelligens:
Generativ AI kan producera kreativt och nytt innehåll genom att lära sig mönster från data. Detta gör den lämplig för uppgifter som bildgenerering, språköversättning och innehållsrekommendationer.
Generativ AI kan anpassa sig till förändrade data och miljöer utan behov av manuella regeluppdateringar. Den kan ständigt förbättra sin prestanda med mer data.
Generativ AI har potential att generalisera sin inlärda kunskap för att hantera ett brett spektrum av uppgifter inom en given domän.
Fördelarna ser bra ut och de har redan satt igång en våg av innovation, menar SAPs chef för den svenska rörelsen, Antti Soini i dagens gästkrönika. Detta har skapat stress hos en del, men Soini manar till lugn:
”Visst, många företagare jag pratar med känner en viss stress över den snabba utvecklingen på AI-området. Att snabbt kunna anpassa sig till förändringar är själva grunden för att kunna skapa nya affärsprocesser. Men det finns lösningar och det är långt ifrån för sent att hoppa på tåget och ta del av de fantastiska möjligheter som öppnar sig med generativ AI,” skriver SAP-chefen för den svenska rörelsen i dagens gästkrönika.
Han noterar också att AI idag diskuteras allt mer i skenet av vad man kan komma att utnyttja den artificiella intelligensen till. SAP har också kommit långt i detta tillägger SAPs sverigebas; mer än 24 000 kunder har implementerat 130 AI-projekt.
”Nyligen hade jag nöjet att vara med på ett event med 300 kunder från hela EMEA-regionen. Olika branscher och företag av alla storlekar var representerade. Många intressanta diskussioner på både scen och i korridorer handlade om affärstransformation, standardisering av affärsprocesser, datahantering och hur vi ska klara av alla förändringar. Och inte helt förvånande – hur AI kan hjälpa företag att bli ännu mer effektiva och bättre på att fatta affärsbeslut.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.