Big Data/Analytics

SAP CEO Christian Klein is today's guest columnist for PLM&ERP News.
Is the AI revolution losing touch with operational reality by obsessing over chatbots instead of tackling complex business processes?
To deliver genuine value, AI must be deeply integrated with core data and operations, rather than merely serving up isolated, conversational responses. This is the core message from Christian Klein, CEO of the world-leading enterprise software developer SAP, in his recent guest column for PLM&ERP News.
Today, artificial intelligence threatens to become a superficial race for interface dominance. Klein observes that every week brings fresh headlines about smarter copilots, AI agents, and new orchestration layers designed to automate work across the enterprise. While technical progress is undeniable, a vast portion of the market fails to design solutions that actually align with how businesses operate on the ground.
That distinction is far more important than many realize: Enterprises do not run on prompts; they run on execution.
Klein illustrates this with clear, operational realities:
• Global Supply Chains: When a manufacturer must re-route supplies due to disruption, they need more than an isolated answer. AI must simultaneously evaluate supplier alternatives, inventory availability, customer commitments, and financial trade-offs.
• Financial Forecasting: A CFO looking to forecast cash flow risks in a volatile market requires a depth of context that a basic chatbot interaction simply cannot provide.
Ultimately, interconnected operational decisions shaped by dependencies, preferences, approvals, financial consequences, and compromises create ripple effects in real-time across the entire organization. Klein aghain: "In countless conversations with executives over the past year discussions inevitably pivot from AI’s theoretical capabilities to its actual, practical application. While the underlying models are improving at a breakneck pace, the critical question remains: Does AI truly understand the complex business environments in which it operates?”
”Too often, the current AI narrative assumes that better models automatically translate into better business outcomes. They don’t. Enterprises are discovering that intelligence disconnected from operational context—the processes, data, rules, and policies that govern and protect the organization—can generate activity without driving real progress. In some cases, it can even introduce greater fragmentation and risk,” writes Klein.
Click on the headline to read Christian Klein's full guest Column on PLM&ERP News.

Missar AI-utvecklingen företagens operativa verklighet genom att fokusera för mycket på chattbotar och för lite på komplexa affärsprocesser? För att skapa verkligt värde måste AI integreras med data och processer, snarare än att bara leverera isolerade svar, menar världsledande affärssystem-utvecklaren SAPs chef, Christian Klein, i dagens gästkrönika på PLM&ERP News.
AI tenderar idag att bli en tävling om gränssnitt, konstaterar han och pekar på en fond präglad av att ”det varje vecka kommer nya rapporter om smartare AI-assistenter, agenter och nya lösningar som ska automatisera arbete i hela verksamheten. Framstegen är odiskutabla. Men en stor del av marknaden missar att utforma sina lösningar efter hur företag faktiskt arbetar.”
Den skillnaden är viktigare än många inser, anser SAP-basen. ”Företag drivs inte av promptar, utan av att få saker att hända på riktigt,” skriver han och exemplifierar: ”En global tillverkare som ska lägga om lagerflödet under en störning i leveranskedjan behöver mer än bara ett enkelt svar. Här måste AI agera mycket mer komplext och utvärdera leverantörsalternativ, lagertillgång, kundåtaganden och finansiella avvägningar. En CFO som vill prognostisera likviditetsrisken i en volatil marknad behöver ett sammanhang som en enkel chattbotsinteraktion inte kan ge. Det handlar om sammanlänkade operativa beslut formade av beroenden, preferenser, godkännanden, finansiella konsekvenser och kompromisser som skapar ringar på vattnet i realtid genom hela verksamheten.”
Hela hanteringen landar i en komplex operativ verklighet. ”I otaliga samtal jag haft med chefer under det senaste året glider diskussionen förr eller senare från AI förmåga till operativ verklighet. Modellerna blir snabbt bättre. Den svårare frågan är om AI verkligen förstår de affärsmiljöer den verkar i,” skriver Klein och tillägger:
”I dag utgår alltför mycket av AI-samtalet från att bättre modeller automatiskt leder till bättre affärsutfall. Det gör de inte. Företag upptäcker att intelligens som är frånkopplad från det operativa sammanhanget, processerna, data, reglerna och policys som styr och skyddar organisationen, kan skapa aktivitet utan att driva verkliga framsteg. I vissa fall kan det till och med skapa mer fragmentering och risk.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins gästkrönika på PLM&ERP News.

Tony HEMMELGARN, Siemens’ PLM Boss: ”Moving from experimentation to industrial AI orchestration and scaling.”
Siemens Digital Industries Software is rapidly cementing its position as the market leader in industrial AI. Arguably, no other competitor has moved as fast in pioneering the convergence of AI, connected PLM, and smart manufacturing solutions.
When Tony Hemmelgarn, CEO of Siemens Digital Industries Software, took the stage at the company’s flagship event, Realize LIVE 2026 in Detroit, the energy among the 3,000 attendees was palpable. His keynote on 'Industrial Intelligence' delivered a powerful message: his team is currently deploying disruptive digital solutions that could redefine both product realization and further extend Siemens' market lead.
But how does Siemens define Industrial Intelligence? It is the intersection of the comprehensive digital twin, lifecycle intelligence, and adaptive execution. Translating this ecosystem into actionable enterprise solutions will be a game-changer, Hemmelgarn noted:
"The future of technology and manufacturing belongs to companies that learn, predict, and optimize products before they are ever built—leveraging physics, AI, and real-world data."
While the vision is grand, Siemens backs it up with substance rather than mere corporate rhetoric. The concrete proof of this ambition is the newly unveiled Intelligence Center X. Hemmelgarn’s introduction of the platform in Detroit clearly struck a chord with the audience.
"It's a new software for industrial AI orchestration, helping organizations move from isolated experiments to scalable business impact," says Siemens PLM boss. ”As part of Siemens Xcelerator, the platform combines Mendix—the low-code engine—with Graph Studio and AI Studio from the RapidMiner portfolio. This allows humans and AI agents to collaborate seamlessly within a hybrid workforce, featuring shared context, coordinated workflows, and complete traceability.”
This system also proves that last year's $10.6 billion acquisition of Altair Engineering is already paying dividends. Siemens’ digital edge is increasingly defined by Altair’s HPC, simulation, and analysis capabilities, combined with the power of the NVIDIA partnership. All of this innovation is directed by Tony Hemmelgarn, who has emerged as a leading visionary in the PLM industry.
To read the full report on Hemmelgarn—and to see what Zandra Nilsson, Siemens' Nordic manager, has to say about the platform—click here to read the full article on PLM&ERP News.

TONY HEMMELGARN, Siemens PLM-bas: ”Från experiment till industriell AI-orkestrering och skalning.”
Siemens Digital Industries Software framstår allt tydligare som den ledande aktören inom industriell AI och PLM relaterat till produktframtagning; alltså inkluderande både produktutveckling och tillverkning. Inget bolag har kommit längre i utvecklingen av AI, sammankopplad PLM, och lösningar för smart tillverkning. Och när PLM-divisionens ledare, Tony Hemmelgarn, i veckan intog scenen under bolagets flaggskepps-event, Realize LIVE 2026 i amerikanska Detroit, var det väl få av de drygt 3000 deltagarna i Siemens communityn på plats, som tvivlade på detta sakernas tillstånd.
Det han hade att säga om årets centrala eventtema, Industriell Intelligens, var inga småsaker. Det hans team just nu utvecklar är digitalt sprängstoff som på ett dramatiskt vis kommer att stöpa om inte bara sättet man arbetar med produktframtagning inom tillverkningsindustri och liknande, utan också de kommersiella möjligheterna att utöka det försprång man tillskansat sig de senaste åren.
Men vad definierar Industriell Intelligens? I Siemens tappning är det konvergensen av den omfattande digitala tvillingen, livscykelintelligens och adaptiv exekvering. Denna integrerade ”kunskapskropp” och dess omsättning i praktiskt tillämpbara lösningar som detta banar väg för kommer att göra en enorm skillnad, menade Hemmelgarn:
”Framtiden för teknik och tillverkning handlar om företag som lär sig, förutspår och optimerar något innan det byggs, baserat på fysik, AI och verkliga data.”
Det låter ståtligt, men handlar i Siemens regi långt ifrån bara om vackra formuleringar och snygga powerpoints. Konkretion är en huvudpoäng och det tydligaste uttrycket för dessa ambitioner är nya Intelligence Center X. Hemmelgarn introducerade konceptet i Detroit och entusiasmen var påtaglig.
”Det är en ny mjukvara för industriell AI-orkestrering, som hjälper organisationer att gå från isolerade experiment till skalbar affärspåverkan. Som en del av Siemens Xcelerator kombinerar den Mendix––lågkodsplattformen–med Graph Studio och AI Studio från Rapidminer-portföljen, så att människor och AI-agenter kan arbeta tillsammans som en hybrid arbetsstyrka med delat sammanhang, koordinerade arbetsflöden och fullständig spårbarhet,” sa Siemens PLM-bas.
En spännande koppling i detta är att AI och värden deriverade ur Rapidminer-plattformen i sammanhanget ytterligare bevisar hur det spektakulära fjolårsköpet av Altair Engineering, över 10 miljarder dollar kostade kalaset, redan börjat betala sig. Sett till den digitala spets Siemens fått i sin industriella AI-utveckling har få komponenter betytt, och kommer att betyda, lika mycket som Altairs AI-, HPC-, simulerings- & analys-kapabiliteter och det som NVIDIA-partnerskapet tillfört, vid sidan av det Siemens redan hade. Allt i regi av Tony Hemmelgarn, som idag framstår som PLM-branschen nye ledande visionär.
Men det fanns mer: Hemmelgarn beskrev Siemens AI-strategi i tre sammansatta lager. Vad handlade det om?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News om Hemmelgarns diskussion kring Intelligence Center X och om bolagets Norden-chef Zandra Nilssons syn på saken.

JENNIFER SHERMAN, Produktchef Unit4: ”För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. I detta öppnar AI en ny möjlighet för system att verkligen bli lättanvända.”
Skiftet från att arbeta i verksamheten till att arbeta med verksamheten är bara möjligt när systemet har en djup förståelse för organisationens processer. Först då kan det avlasta de dagliga uppgifterna. Det skriver Jennifer Sherman, produktchef på Unit4, som efterlyser affärssystem som faktiskt förstår användarens vardag. Bolaget är främst känt för sina molnbaserade affärssystem (ERP) och programvaror för ekonomi-, HR- och projektstyrning. Systemen används av företag och organisationer – särskilt inom offentlig sektor, tjänstesektorn och ideella organisationer.
Traditionella affärssystem ställer ofta alldeles för höga krav på användaren. De är byggda för en bred massa av ekonomi- eller HR-experter, utan hänsyn till de specifika förutsättningar som faktiskt styr medarbetarens vardag. Resultatet blir generiska, fyrkantiga system som sällan levererar de utlovade effektivitetsvinsterna.
Inom psykologin talar man ibland om "skedteorin" – idén om att vi varje morgon vaknar med ett visst antal skedar energi, och att varje uppgift kostar en sked. I dagens arbetsliv slösas alldeles för många av dessa värdefulla skedar bort på ren systemadministration. Istället för att ladda medarbetarna med kraft, dränerar tekniken dem på den energi som i stället borde ha lagts på strategisk utveckling och innovation.
För att bryta detta mönster krävs en ny generation av affärssystem. System som inte kräver att människan anpassar sig efter maskinen, utan som är intelligenta nog att förstå verksamhetens unika sammanhang och proaktivt stötta medarbetaren. Först när vi slutar slösa energi på att hantera systemen, kan vi börja använda tekniken för att driva verksamheten framåt. I detta har AI en viktig roll, menar Sherman, hur då?
Klicka på rubriken för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.

"The coming decade of industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into design, production, and service delivery," notes SKF CEO Rickard Gustafson.
To lead this transformation, SKF has signed a strategic global agreement with IT consultant Tata Consultrancy Services (TCS) to drive the AI transformation of its operations. The deal entails TCS taking over the operation of SKF's global IT infrastructure—encompassing business systems, data security, and connectivity—across 130 countries. The overarching goal is to modernize the technology landscape, standardize workflows, and build a robust AI foundation for the entire group.
This decision is particularly intriguing given SKF's recent, highly active approach to IT. The company has already initiated a massive cloud migration and upgrade of its SAP S/4HANA Cloud system via ’RISE with SAP.´ This effort is designed to unify global operations on a single real-time platform, allowing SKF to integrate embedded AI and machine learning to streamline financial and order-processing workflows.
For TCS, this agreement represents a major milestone. While financial details remain undisclosed, industry analysts estimate the contract to be worth several hundred million dollars. It is a substantial investment, but one that will enable SKF to build a future-proof digital organization.
"The coming decade in industrial manufacturing will be defined by how deeply companies integrate AI into their design, production, and service delivery. SKF intends to lead that transformation,” he says, adding: ”With TCS as our partner, we are not just modernizing our technology; we are also building the operational and AI foundations that will set new standards for precision and customer value in our industry. This is a long-term commitment between two companies that share a clear vision for the future of industrial manufacturing."
TCS CEO K. Krithivasan agrees: "Our partnership will modernize their global IT environment and build a robust, scalable digital foundation for the future. Together, we are using data-driven intelligence and AI to create a nimble organization capable of adapting quickly to technological shifts. This collaboration reflects our shared commitment to making SKF an industry-leading, AI-driven manufacturer."
Behind the scenes, however, SKF's current industrial IT ecosystem remains a fragmented mix. In product development, the company relies primarily on PTC's Creo for CAD design and Windchill for managing e-BOMs (engineering Bills of Materials). Manufacturing operations introduce further variety: Siemens NX handles CAM design and processes, while the Gothenburg facility utilizes Siemens Teamcenter. Meanwhile, SAP serves as the overarching ERP backbone.
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Rickard Gustafson, SKFs CEO: ”Det kommande decenniets industriella tillverkning kommer att definieras av hur djupt företag integrerar AI i design, produktion och tjänsteleverans.”
SKF har tecknat ett strategiskt globalt avtal med IT-konsulten Tata Consultancy Services (TCS) för att driva AI-omvandlingen av verksamheten. Dealen betyder att TCS tar över driften av SKFs globala IT – från affärssystem och infrastruktur till datasäkerhet och uppkoppling – i totalt 130 länder. Målet är att modernisera tekniklandskapet, standardisera arbetssätt och lägga en stabil AI-grund för hela koncernen.
Beslutet är intressant, inte minst i perspektivet av att SKF varit mycket aktiva på IT-sidan under de senaste åren. De har bl a inlett en molnmigrering och uppgradering av hela sitt SAP S/4HANA Cloud system, via "RISE with SAP" – med målet att samla hela den globala verksamheten på en gemensam real-tidsbaserad molnplattform. Siktet är inställt på att göra det möjligt för SKF att integrera inbyggd AI och maskininlärning för att automatisera och effektivisera ekonomiprocesser och orderhantering.
Avtalet får sägas vara ett kap för TCS som kommer att spela en huvudroll när den svenska kullagergiganten påskyndar omvandlingen av bolaget. Även om finansiella detaljer inte har offentliggjorts, har kontraktet i branschanalyser beräknats vara värt flera hundra miljoner dollar. Mycket pengar, ja, men samarbetet ska hjälpa SKF att bygga en framtidssäkrad digital organisation och använda AI för att förnya den industriella tillverkningen, konstaterar Rickard Gustafson (t h).
”Det kommande decenniet kommer att definieras av hur djupt tillverkningsföretag integrerar AI i sin design, produktion och tjänsteleverans. SKF avser att leda den omställningen. Med TCS moderniserar vi inte bara vår teknik, vi bygger också de operativa och AI-grunder som kommer att sätta nya standarder för precision och kundvärde i vår bransch.”
TCS -koncernchef K. Krithivasan (t v), håller med:
”Vårt partnerskap ska modernisera deras globala IT-miljö och bygga en robust, skalbar digital grund för framtiden. Tillsammans använder vi datadriven intelligens och AI för att skapa ett snabbrörligt och flexibelt företag som enkelt kan anpassa sig till tekniska och marknadsmässiga förändringar. Samarbetet speglar vårt gemensamma åtagande att göra SKF till en AI-baserad, branschledande och teknikdriven industriell tillverkare,” säger han i en kommentar.
Den övergripande bilden av SKFs industriella IT-stöd är blandad. När det gäller PLM i produktutvecklingen använder man sig basalt av PTCs Creo (CAD) för designarbetet och Windchill för att bygga t ex e-BOMarna (”engineeringBOM”). På CAM-sidan använder man Siemens NX CAM, medan man inom tillverkningen i Göteborgsfabriken utnyttjar Siemens Teamcenter. Medan SAP alltså är SKFs ERP-plattform.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

”Det råder ingen brist på AI-ambitioner hos svenska företag. Tvärtom. AI står idag högt på agendan i de flesta ledningsgrupper, och investeringarna ökar snabbt. Samtidigt växer ett annat, mindre synligt problem: klyftan mellan ambition och faktisk förmåga att skapa värde med AI. I grunden handlar det inte om AI i sig, utan om att skapa förutsättningar för att förse AI-applikationer med tillräckligt bra data.”
Det skriver Samu Koskinen, EVP, Data and Analytics på Epical, i dagens gästkrönika på PM&ERP News. Epical är ett nordiskt IT-konsultbolag specialiserat på data, analys, säkerhet och integrationer. Företaget, som tidigare var en del av Enfo Consulting, hjälper organisationer att utveckla och säkra sina affärssystem och digitala lösningar. Notabelt är att Epical Group 2024 köpte Pulsen Integration.
Många organisationer underskattar fortfarande vikten av, och komplexiteten i, att skapa en fungerande datagrund, menar Koskinen i sin artikel och påpekar att göra data användbar handlar om mer än teknik. ”Det är också en fråga om krav på säkerhet, regelefterlevnad och datastyrning gör att det som på pappret framstår som enkelt snabbt blir en strategisk utmaning. Samtidigt saknas ofta en tydlig riktning inom organisationen. Det finns ingen universallösning, utan varje organisation måste hantera sina egna förutsättningar.”
”Under många år har företag byggt upp omfattande IT-miljöer, bland annat med målet att samla in så mycket data som möjligt för att kunna använda i affärsverksamheten. Resultatet är visserligen stora datamängder – men inte nödvändigtvis bättre beslutsunderlag. När AI nu implementeras blir det tydligt att mängd inte är detsamma som kvalitet. Tvärtom riskerar stora, ostrukturerade datamängder att skapa mer brus än värde,” skriver Epicals EVP, och fortsätter: ”I en svensk kontext, där digitaliseringsgraden är hög, blir detta särskilt tydligt. Data finns – men är utspridd, saknar gemensamma definitioner och ägs av olika delar av organisationen. Det gör det svårt att lita på datan, att agera i realtid och skala AI bortom pilotstadiet.”
Sannolikt kommer vi att få se många AI-projekt haverera de kommande åren, tror Koskinen: ”Men inte för att tekniken saknas, utan för att datagrunden brister. I en tid där regelverk, datasuveränitet och regional lagstiftning sätter ramarna räcker det inte att bara samla data. Fel hanterad information riskerar att skapa både affärsrisker och förtroendekriser. En avgörande faktor är datatillit. Företag och myndigheter behöver en bättre förståelse för vad som är säkert och tillåtet att göra med data.”
Klicka på rubriken. för att läsa hela krönikan på PLM&ERP News.

Så ska ZANDRA NILSSON ta grepp om AI i de nordiska kundföretagen.
Vem kommer att vinna slaget om industriell AI – med den typ av lösning som överskrider digitalt damm och slagord för att leverera konkret produktdesign, fysisk produktion och kraftfulla effektivitetsvinster? Det är en av dagens mest centrala frågor. Utmaningarna slutar dock inte där, då nya banbrytande teknologier stärker sitt grepp om PLM-industrin. Elektrifiering, elektronik och mjukvarans växande betydelse är alla avgörande faktorer i spelet om framtiden.
Att i detta läge ta rodret för en av Nordens viktigaste leverantörer av PLM är ingen liten utmaning. Fråga Zandra Nilsson, VP och chef för Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. Hon vet.
Efter att ha tillbringat drygt ett år för att ta sig förbi hindren på resan i detta krävande landskap har Nilsson skapat en ledningsgrupp som kombinerar domänexpertis med nya perspektiv. Det är en nyckelfaktor framöver, säger hon: "Ja, vi behöver ledare som kan styra oss genom den AI-era vi nu står inför. Detta kräver individer som förstår våra kunders branscher, men som också utmanar oss som har varit med länge att tänka i nya banor."
Nilsson hävdar att Siemens utmärker sig specifikt när det gäller industriell AI: "När jag tillträdde tillkännagavs förvärven av Altair och Dotmatics, vilket accelererade Siemens AI-drivna innovation inom life science, process och diskret tillverkning. Altair breddade vår simuleringsportfölj – vilket gjorde oss till en ledare inom nästan alla discipliner – men det stärkte också vår AI-position med helt nya funktioner. Genom att kombinera detta med vår befintliga Mendix-plattform för agentisk utveckling kan vi nu leverera skalbar och agentisk AI i en pålitlig, säker och kontrollerad miljö."
Det här är onekligen nödvändiga förbättringar i kampen om AI-marknaden, som hittills inte varit någon söndagspromenad. Enligt analytiker har misslyckandegraden i att leverera förväntat tekniskt värde legat mellan 80–85 %. Dessutom har MIT-studier visat ett stort antal generativa AI-pilotprojekt som misslyckas med att skapa mätbara ROI:er. Samtidigt förutspådde Gartner nyligen att 60 % av alla AI-projekt som saknar korrekt datastruktur kommer att överges.
Är detta, som Gartners Frank Ridder föreslår, en fråga om en "AI-värdekris”? Nja, ingenting inom PLM är enkelt från början; historiskt sett kan det ta år upp till ett decennium innan nya, komplexa teknologier blir tillämpbara modeller. AI är inget undantag. År 2026 handlar kampen om industriell AI inte längre bara om att ha den bästa modellen, utan också om att kontextualisera data och länka den direkt till produktutvecklingens värdekedja, och i förlängningen till fysisk produktion: "Skalning genom kontext, inte kod."
Genom sitt helhetsgrepp och sitt senaste initiativ "Industriell AI" har Siemens en konkurrensfördel. Hur då? Läs hela dagens djupintervju på PLM&ERP News.

Boss for Siemens Digital Industries Software, the Nordic and Baltic PLM division.
Who will win the race for industrial AI—the kind that transcends digital dust and PR buzzwords to deliver tangible product design, physical production, and powerhouse efficiency gains? It is the question of the day. Yet, the challenges don’t stop there as cutting-edge technologies tighten their grip on the PLM industry. Electrification, electronics, and the soaring significance of software are all critical factors in play. Taking the helm of one of the Nordics' most vital suppliers of PLM is no small feat. Ask Zandra Nilsson, VP and Director for Siemens Digital Industries Software Nordics and Baltics. She knows.
Having spent just over a year navigating the top executive journey in this demanding landscape, Nilsson has curated a leadership team that blends domain expertise with fresh perspectives. It’s a key factor, moving forward, she says: "Yes, we need leaders who can steer us through the AI era we are now facing. This requires individuals who understand our customers' industries, but who also challenge those of us who have been around a long time to think in new ways."
Nilsson asserts that Siemens stands out when it comes to specifically Industrial AI:
"When I took office, the acquisitions of Altair and Dotmatics were announced, accelerating Siemens' AI-driven innovation across life sciences, process, and discrete manufacturing. Altair broadened our simulation portfolio—making us a leader in nearly every discipline—but it also bolstered our AI position with entirely new capabilities. By combining this with our existing Mendix platform for agentic development, we can now deliver scalable and agentic AI in a reliable, secure, and controlled environment."
These are undeniably necessary improvements in the battle for the AI market, which has been no walk in the park. According to analysts, the failure rate in delivering expected technological value has been between 80–85%. Furthermore, MIT studies have shown high numbers of generative AI pilots failing to create measurable ROIs. Meanwhile, Gartner recently predicted that 60% of all AI projects lacking proper data structure will be abandoned.
Is this, as Gartner’s Frank Ridder suggests, a question of an "AI value crisis"? Well, Zandra Nilsson doesn't need to break a sweat. Nothing in PLM is easy from the start; historically, it can take years up to a decade before new, complex technologies are applicable models. In 2026, the battle for industrial AI is no longer just about having the best model, but also about contextualizing data and linking it directly to the product development value chain, and by extension, to physical production: "Scaling through context, not code."
By virtue of its holistic approach and its recent "Industrial AI" initiative Siemens has a competitive edge.
So, what are Nilsson’s thoughts around AI, leadership, competition, market dynamics, and where she is taking the movement? Click on the headline to read today’s in-depth inter view on PLM&ERP News.