”Hon pekar ut ett första steg mot agentbaserad AI:” IFS vässar sitt utbud med...
…redo och utrustade med 50 agentfärdigheter nu och 100+ färdigheter tillgängliga senast december.
Det är inga tillfälligheter att affärssystemutvecklaren nyligen IFS graderats upp till ledarkvadranten i analytikern Gartners senaste s k Magiska Kvadrant (oktober 2025). Med sin IFS Cloud-plattform fick man en placering på den visionära axeln i kvadranten för ”Cloud ERP för produkt-centriska företag” som gav bolagets plattform en position bland de fyra främsta på marknaden – Oracle, SAP och Microsoft inkluderat.
Bolagets utvecklingstakt är kort sagt synnerligen intensiv och Gartner berömmer särskilt IFS.ai-satsningen och pekar på att, ”viktiga nya innovationer inkluderar IFS.ai Copilot och några tidiga AI-agentfunktioner. Leverantörens färdplan är centrerad kring ytterligare agentbaserad AI-kapacitet samt att i större utsträckning integrera AI i lösningen genom saminnovation med sitt Nexus Black-erbjudande.”
Man noterade vidare att de av IFS nyligen förvärvade TheLoops och 7bridges för att stärka AI-kapaciteter var av stor betydelse.
Med detta i åtanke är dagens annonserade utveckling av IFS Loops agentplattform intressant: Med 10 digitala arbetare, med 50 agentfärdigheter och med en kortsiktig färdplan för 100 färdigheter utformade för verksamhetskritiska arbetsflöden inom tillverkning, energi, verktyg, telekom, bygg, flyg- och försvarsindustrin samt servicebranscher, får man upp en klart konkurrenskraftig lösning på banan.
Till skillnad från grundläggande chatbotar eller traditionella automatiseringsverktyg som följer rigida, fördefinierade regler använder digitala agenter avancerad AI, särskilt stora språkmodeller (LLM) och maskininlärning, för att lära sig och anpassa sitt beteende över tid. Det senare är också något som präglar IFS Loops agentplattform, som levererar mallbaserade digitala arbetare som autonomt hanterar stora operativa uppgifter, inklusive fältutskick, leverantörskoordinering, kundorderhantering och lagerpåfyllning, över företagssystem med realtidsinformation, revisionsklar efterlevnad och domänspecifik förståelse.
”Takten på operativa förändringar är snabbare än någonsin, med komplexiteten som växer snabbare än mänskliga team eller äldre system kan hantera. Verksamhetsledare och IT-chefer kan inte vänta på månader av IT-utrullning för att dra nytta av nya funktioner. IFS Loops ger företag en digital arbetsstyrka som de kan driftsätta idag, och orkestrerar komplexa industriella arbetsflöden tillförlitligt, säkert och kontextuellt, vilket gör att skickliga team kan fokusera på uppgifter med högre värde. För många är detta deras första steg in i agentbaserad AI och en naturlig ingångspunkt till det bredare IFS Cloud-ekosystemet,” säger Somya Kapoor, VD för IFS Loops, i en kommentar.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det är inga tillfälligheter att affärssystemutvecklaren nyligen IFS graderats upp till ledarkvadranten i analytikern Gartners senaste s k Magiska Kvadrant (oktober 2025). Med sin IFS Cloud-plattform fick man en placering på den visionära axeln i kvadranten för ”Cloud ERP för produkt-centriska företag” som gav bolagets plattform en position bland de fyra främsta på marknaden – Oracle, SAP och Microsoft inkluderat.
Bolagets utvecklingstakt är kort sagt synnerligen intensiv och Gartner berömmer särskilt IFS.ai-satsningen och pekar på att, ”viktiga nya innovationer inkluderar IFS.ai Copilot och några tidiga AI-agentfunktioner. Leverantörens färdplan är centrerad kring ytterligare agentbaserad AI-kapacitet samt att i större utsträckning integrera AI i lösningen genom saminnovation med sitt Nexus Black-erbjudande.”
Man noterade vidare att de av IFS nyligen förvärvade TheLoops och 7bridges för att stärka AI-kapaciteter var av stor betydelse.
Med detta i åtanke är dagens annonserade utveckling av IFS Loops agentplattform intressant: Med 10 digitala arbetare, med 50 agentfärdigheter och med en kortsiktig färdplan för 100 färdigheter utformade för verksamhetskritiska arbetsflöden inom tillverkning, energi, verktyg, telekom, bygg, flyg- och försvarsindustrin samt servicebranscher, får man upp en klart konkurrenskraftig lösning på banan.
Till skillnad från grundläggande chatbotar eller traditionella automatiseringsverktyg som följer rigida, fördefinierade regler använder digitala agenter avancerad AI, särskilt stora språkmodeller (LLM) och maskininlärning, för att lära sig och anpassa sitt beteende över tid. Det senare är också något som präglar IFS Loops agentplattform, som levererar mallbaserade digitala arbetare som autonomt hanterar stora operativa uppgifter, inklusive fältutskick, leverantörskoordinering, kundorderhantering och lagerpåfyllning, över företagssystem med realtidsinformation, revisionsklar efterlevnad och domänspecifik förståelse.
”Takten på operativa förändringar är snabbare än någonsin, med komplexiteten som växer snabbare än mänskliga team eller äldre system kan hantera. Verksamhetsledare och IT-chefer kan inte vänta på månader av IT-utrullning för att dra nytta av nya funktioner. IFS Loops ger företag en digital arbetsstyrka som de kan driftsätta idag, och orkestrerar komplexa industriella arbetsflöden tillförlitligt, säkert och kontextuellt, vilket gör att skickliga team kan fokusera på uppgifter med högre värde. För många är detta deras första steg in i agentbaserad AI och en naturlig ingångspunkt till det bredare IFS Cloud-ekosystemet,” säger Somya Kapoor, VD för IFS Loops, i en kommentar.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
”Realizing Autodesk Boss, Andrew Anagnost’s AI Vision” – A Winning Concept for VAR Partner...
In-Depth with JOHAN ANDERSSON, CEO at SYMETRI Owner Addnode Group: ”XX”
AI emphasizes that competence is a cornerstone for success in PLM and the integration of things like CAD, CAE, CAM, PCB, and software design. Autodesk's partner ecosystem is no exception in a product development world that is moving towards more and more electrical/electronics, software, and online capabilities, alongside mechanics.
Of course, this places high demands on holistic competence to manage integrated processes in product development. This is where Autodesk's VAR partners, such as Symetri, will play a key role in enabling customers to "translate" AD's rich software flora into sharp AI-driven product development systems. I have discussed the matter with Addnode's Johan Andersson.
"We are well positioned, with heavy technical expertise in areas such as configuration, PDM/PLM, IoT, BIM, GIS, and have deep insights into the challenges and value of connected data strategies and solutions to realize the value of AI," he says, among other things.
But what trends are driving this development? Analyst CIMdata points out a number of important factors. In summary, it is concluded that more services will be needed to meet the needs.
Some key takeaways are:
• PLM continues to expand connections to other mission-critical business systems. Generally, system integration is crucial
• Supporting digital threads and preparing for AI-powered productivity requires higher levels of integration
• The cloud as a technology platform is becoming increasingly important, e.g., in the perspective of cloud-to-cloud, cloud-to-premises connectivity – and AI is driving cloud implementation
• AI requires companies to ensure correctly structured data
• Low-code applications in factories are gaining traction.
How do these points line up with Autodesk CEO Andrew Anagnost’s view on the matter? Very close; here’s the gist of his keynote at AU 2025:
The future is here, and the world’s product developers must embrace the transition to cloud-connected, AI-based workflows that adapt in real time and end-to-end to changing project needs. Not just to sharpen productivity, but also to reshape how entire design and construction ecosystems collaborate around a single, shared source of truth.
“AI and automation are laying the foundation for a new era of design that is faster, smarter, and more resilient—and unlocking unlimited capacity,” said the Autodesk boss, pointing to the launch of three AI-native industry clouds: Forma (for AEC), Fusion (Design & Manufacturing), and Flow (Media & Entertainment). “With these, we are moving users beyond files to continuous, data-rich, and AI-assisted collaborative environments.”
The ones who will put this into practice at the world’s midmarket companies are partners like Symetri. But what needs to be done? Why does size matter?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
AI emphasizes that competence is a cornerstone for success in PLM and the integration of things like CAD, CAE, CAM, PCB, and software design. Autodesk's partner ecosystem is no exception in a product development world that is moving towards more and more electrical/electronics, software, and online capabilities, alongside mechanics.
Of course, this places high demands on holistic competence to manage integrated processes in product development. This is where Autodesk's VAR partners, such as Symetri, will play a key role in enabling customers to "translate" AD's rich software flora into sharp AI-driven product development systems. I have discussed the matter with Addnode's Johan Andersson.
"We are well positioned, with heavy technical expertise in areas such as configuration, PDM/PLM, IoT, BIM, GIS, and have deep insights into the challenges and value of connected data strategies and solutions to realize the value of AI," he says, among other things.
But what trends are driving this development? Analyst CIMdata points out a number of important factors. In summary, it is concluded that more services will be needed to meet the needs.
Some key takeaways are:
• PLM continues to expand connections to other mission-critical business systems. Generally, system integration is crucial
• Supporting digital threads and preparing for AI-powered productivity requires higher levels of integration
• The cloud as a technology platform is becoming increasingly important, e.g., in the perspective of cloud-to-cloud, cloud-to-premises connectivity – and AI is driving cloud implementation
• AI requires companies to ensure correctly structured data
• Low-code applications in factories are gaining traction.
How do these points line up with Autodesk CEO Andrew Anagnost’s view on the matter? Very close; here’s the gist of his keynote at AU 2025:
The future is here, and the world’s product developers must embrace the transition to cloud-connected, AI-based workflows that adapt in real time and end-to-end to changing project needs. Not just to sharpen productivity, but also to reshape how entire design and construction ecosystems collaborate around a single, shared source of truth.
“AI and automation are laying the foundation for a new era of design that is faster, smarter, and more resilient—and unlocking unlimited capacity,” said the Autodesk boss, pointing to the launch of three AI-native industry clouds: Forma (for AEC), Fusion (Design & Manufacturing), and Flow (Media & Entertainment). “With these, we are moving users beyond files to continuous, data-rich, and AI-assisted collaborative environments.”
The ones who will put this into practice at the world’s midmarket companies are partners like Symetri. But what needs to be done? Why does size matter?
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Addnode’s CEO Johan Andersson: ”Autodesk-partners som Symetri spelar en huvudroll i att realisera...
Möt JOHAN ANDERSSON, koncernchef för SYMETRIs ägare ADDNODE, i dagens djupintervju.
AI accentuerar att kompetens är en grundbult för framgång inom PLM och integration av subdomäner som CAD-, CAE-, CAM-, PCB- och mjukvarudesign. Autodesks (AD) partner-ekosystem är inget undantag i en produktframtagnings-värld som går mot allt större inslag av el/elektronik, mjukvaror och online-kapabiliteter, vid sidan av mekanik.
Självklart ställer detta höga krav på holistisk kompetens för att hantera effektiva, integrerade processer i produktutvecklingen. Det är i detta Autodesks VAR-partners (Value Added Resellers), som Symetri - kommer att spela avgörande roller för att kunderna ska kunna ”översätta” AD’s rika mjukvaruflora till konkurrenskraftiga AI-styrda produktframtagnings-system. Vi har diskuterat saken med Addnodes koncernchef, Johan Andersson.
”Vi är bra positionerade, med tung teknikkompetens inom områden som konfiguration, PDM/PLM, IoT, BIM, GIS och har djupa insikter om utmaningarna och värdet av kopplade datastrategier och lösningar för att realisera värdet av AI,” säger Andersson.
Vilka trender styr utvecklingen i detta? Analytikern CIMdata pekade i ett webinar i juni ut ett antal viktiga faktorer. Sammanfattningsvis konstaterades att fler tjänster kommer att behövas för att möta behoven. Några nyckelbitar på CIMdatas ”meny” är:
• PLM fortsätter att utöka kopplingarna till andra affärskritiska affärssystem, systemintegration är avgörande
• Utökat fotavtryck, stöd för digitala trådar och förberedelser för produktivitet med hjälp av AI kräver högre integrationsnivåer
• Molnet som teknisk plattform blir allt viktigare – t ex i perspektivet av moln-till-moln, moln-till-lokal sammankoppling (on premise) – och AI driver moln-implementering
• Optimal AI kräver att företag säkerställer korrekt strukturerad data
• Lågkod-/No code-applikationer i fabriker kräver vassa systemintegratörer (SI)
Hur landar de här punkterna i relation till Autodesk-chefens, Andrew Anagnost, syn på saken? Mycket nära; här är kontentan av hans keynote på Autodesk University 2025:
Framtiden är här, och världens produktutvecklare måste ta till sig övergången till molnkopplade, AI-baserade arbetsflöden, som i realtid och end-to-end anpassar sig till förändrade projektbehov. Inte bara för att skärpa produktiviteten, utan också för att omforma hur hela design- och byggekosystem samarbetar kring en enda gemensam, levande källa till sanning.
”AI och automatisering lägger grunden för en ny era av konstruktion som är snabbare, smartare och mer motståndskraftig – och frigör obegränsad kapacitet,” sa Autodesk-basen och pekade på lanseringen av tre AI-nativa branschmoln: Forma (för AEC), Fusion (Design & Manufacturing) och Flow (Media & Entertainment). ”Med dessa flyttar vi användarna bortom filer till kontinuerliga, datarika, och AI-assisterade samarbetsmiljöer.”
De som ska sätta detta i praktiskt verk på världens midmarket-företag är partners som Symetri. Men vad är det som behöver göras? Varför har storleken betydelse?
Klicka på rubriken för att läsa hela analysen på PLM&ERP News.
Självklart ställer detta höga krav på holistisk kompetens för att hantera effektiva, integrerade processer i produktutvecklingen. Det är i detta Autodesks VAR-partners (Value Added Resellers), som Symetri - kommer att spela avgörande roller för att kunderna ska kunna ”översätta” AD’s rika mjukvaruflora till konkurrenskraftiga AI-styrda produktframtagnings-system. Vi har diskuterat saken med Addnodes koncernchef, Johan Andersson.
”Vi är bra positionerade, med tung teknikkompetens inom områden som konfiguration, PDM/PLM, IoT, BIM, GIS och har djupa insikter om utmaningarna och värdet av kopplade datastrategier och lösningar för att realisera värdet av AI,” säger Andersson.
Vilka trender styr utvecklingen i detta? Analytikern CIMdata pekade i ett webinar i juni ut ett antal viktiga faktorer. Sammanfattningsvis konstaterades att fler tjänster kommer att behövas för att möta behoven. Några nyckelbitar på CIMdatas ”meny” är:
• PLM fortsätter att utöka kopplingarna till andra affärskritiska affärssystem, systemintegration är avgörande
• Utökat fotavtryck, stöd för digitala trådar och förberedelser för produktivitet med hjälp av AI kräver högre integrationsnivåer
• Molnet som teknisk plattform blir allt viktigare – t ex i perspektivet av moln-till-moln, moln-till-lokal sammankoppling (on premise) – och AI driver moln-implementering
• Optimal AI kräver att företag säkerställer korrekt strukturerad data
• Lågkod-/No code-applikationer i fabriker kräver vassa systemintegratörer (SI)
Hur landar de här punkterna i relation till Autodesk-chefens, Andrew Anagnost, syn på saken? Mycket nära; här är kontentan av hans keynote på Autodesk University 2025:
Framtiden är här, och världens produktutvecklare måste ta till sig övergången till molnkopplade, AI-baserade arbetsflöden, som i realtid och end-to-end anpassar sig till förändrade projektbehov. Inte bara för att skärpa produktiviteten, utan också för att omforma hur hela design- och byggekosystem samarbetar kring en enda gemensam, levande källa till sanning.
”AI och automatisering lägger grunden för en ny era av konstruktion som är snabbare, smartare och mer motståndskraftig – och frigör obegränsad kapacitet,” sa Autodesk-basen och pekade på lanseringen av tre AI-nativa branschmoln: Forma (för AEC), Fusion (Design & Manufacturing) och Flow (Media & Entertainment). ”Med dessa flyttar vi användarna bortom filer till kontinuerliga, datarika, och AI-assisterade samarbetsmiljöer.”
De som ska sätta detta i praktiskt verk på världens midmarket-företag är partners som Symetri. Men vad är det som behöver göras? Varför har storleken betydelse?
Klicka på rubriken för att läsa hela analysen på PLM&ERP News.
INDUSTRIAL PRODUCTION: How AIoT and Real-Time Data Can Meet Supply Disruptions and Hone Preventive...
“VOLVO Trucks, MACK Trucks, and SAS Institute collaboration on remote diagnostics and preventive maintenance has resulted in 70% shorter diagnosis times and 25% faster repairs.”
Building up inventories as protection against supply disruptions has become common in industry. It has proven valuable, not least in light of disruptions in logistics and delivery systems that global instabilities such as COVID and today’s combined security and tariff issues have resulted in. However, this has come at the cost of locked-up capital resources and squeezed margins.
Can the problems be overcome? "Yes," says Duncan Bain, senior systems engineer at SAS Institute, in today’s article on PLM&ERP News. The latter are best known for their software for data analysis and artificial intelligence (AI), used to support companies in making better decisions based on their data. Anticipating and avoiding production downtime saves both time and money, while maximizing the use of existing equipment, as companies such as Volvo Trucks and Mack Trucks have already noticed. The use of SAS Institute’s AI solutions has contributed to tangible improvements with significantly faster repair times, thanks to remote diagnostics and advanced data analytics at Volvo.
Duncan Bain's point is that with the help of AI and IoT (AIoT) and better analysis of asset performance, more accurate decisions can be produced, reducing the need for excess inventory and maximizing the use of existing equipment.
“AIoT not only provides insights into equipment performance, but also helps the industry navigate challenges such as high energy costs and labor shortages. Sensors and data analytics can predict maintenance needs and extend the life of machines,” notes the SAS system specialist, arguing that many manufacturing companies “have certainly come a long way in their digital transformation and are increasingly using data to support their operations. However, despite this, sufficient knowledge and analytical capabilities are often lacking to make informed decisions about inventory and investments. The result is that many manufacturers are forced to prioritize inventory build-up instead of working with more predictive and flexible models.”
This affects both cash flow and profitability, especially in a situation where high energy costs and a shortage of qualified labor are already putting pressure on margins, claims Bain, pointing out that companies “are thus faced with a dilemma: Should capital be tied up in spare parts and components, or should they risk being left without in a critical situation?”
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Building up inventories as protection against supply disruptions has become common in industry. It has proven valuable, not least in light of disruptions in logistics and delivery systems that global instabilities such as COVID and today’s combined security and tariff issues have resulted in. However, this has come at the cost of locked-up capital resources and squeezed margins.
Can the problems be overcome? "Yes," says Duncan Bain, senior systems engineer at SAS Institute, in today’s article on PLM&ERP News. The latter are best known for their software for data analysis and artificial intelligence (AI), used to support companies in making better decisions based on their data. Anticipating and avoiding production downtime saves both time and money, while maximizing the use of existing equipment, as companies such as Volvo Trucks and Mack Trucks have already noticed. The use of SAS Institute’s AI solutions has contributed to tangible improvements with significantly faster repair times, thanks to remote diagnostics and advanced data analytics at Volvo.
Duncan Bain's point is that with the help of AI and IoT (AIoT) and better analysis of asset performance, more accurate decisions can be produced, reducing the need for excess inventory and maximizing the use of existing equipment.
“AIoT not only provides insights into equipment performance, but also helps the industry navigate challenges such as high energy costs and labor shortages. Sensors and data analytics can predict maintenance needs and extend the life of machines,” notes the SAS system specialist, arguing that many manufacturing companies “have certainly come a long way in their digital transformation and are increasingly using data to support their operations. However, despite this, sufficient knowledge and analytical capabilities are often lacking to make informed decisions about inventory and investments. The result is that many manufacturers are forced to prioritize inventory build-up instead of working with more predictive and flexible models.”
This affects both cash flow and profitability, especially in a situation where high energy costs and a shortage of qualified labor are already putting pressure on margins, claims Bain, pointing out that companies “are thus faced with a dilemma: Should capital be tied up in spare parts and components, or should they risk being left without in a critical situation?”
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
INDUSTRIPRODUKTION: Så kan AI, IoT och realtidsdata bidra till att möta leveransstörningar och vässa...
”Samarbetet mellan VOLVO Trucks & Mack Trucks och SAS Institute kring fjärrdiagnostik och förebyggande underhåll har givit 70 % kortare diagnostider och 25 % snabbare reparationer.”
Att bygga upp lager som skydd mot leveransstörningar har blivit vanligt inom industrin. Detta har inte minst visat sig värdefullt i skenet av vad den globala instabiliteten under t ex COVID- och dagens kombinerade säkerhets- och tullkris kan ställa till med ifråga om störningar i logistik och leveranssystem. Saken är dock att detta fått ske till priset av låsta kapitalresurser och pressade marginaler.
Kan man komma runt problemen? Ja, hävdar i dagens artikel Duncan Bain, senior systemingenjör på SAS Institute. De senare är mest kända för sin programvara för dataanalys och artificiell intelligens (AI), som används för att hjälpa företag att fatta bättre beslut baserade på sina data, något som Volvo och Mack Trucks alltså utnyttjat. Att förutse och undvika produktionsstopp sparar både tid och pengar, samtidigt som det maximerar nyttan av befintlig utrustning, vilket de två ovan nämnda bolagen i den svenska lastbilskoncernen redan märkt av: Skillnaden har givit påtagliga förbättringar med betydligt snabbare reparationstider tack vare fjärrdiagnostik och avancerad dataanalys.
Duncan Bains poäng i är att man med hjälp av AI och IoT (AIoT) och bättre analys av tillgångars prestanda kan fatta mer träffsäkra beslut, minska behovet av överskottslager och maximera nyttan av befintlig utrustning.
”AIoT ger inte bara insikter i utrustningsprestanda utan hjälper också industrin att navigera utmaningar som höga energikostnader och arbetskraftsbrist. Sensorer och dataanalys kan förutse underhållsbehov och förlänga livslängden på maskiner,” noterar SAS systemspecialist och hävdar att många tillverkningsföretag förvisso, ”har kommit en bra bit på vägen i sin digitala omställning och använder i allt högre grad data som stöd i verksamheten. Men trots detta saknas ofta tillräcklig kunskap och analysförmåga för att fatta välgrundade beslut kring lagerhållning och investeringar. Resultatet är att många tillverkare tvingas prioritera lageruppbyggnad i stället för att arbeta med mer förutseende och flexibla modeller.”
Detta påverkar både kassaflödet och lönsamheten, särskilt i ett läge där höga energikostnader och brist på kvalificerad arbetskraft redan sätter press på marginalerna, hävdar Bain och pekar på att företag "därmed ställs inför ett dilemma: Ska kapitalet bindas upp i reservdelar och komponenter, eller ska man riskera att stå utan i en kritisk situation?"
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Att bygga upp lager som skydd mot leveransstörningar har blivit vanligt inom industrin. Detta har inte minst visat sig värdefullt i skenet av vad den globala instabiliteten under t ex COVID- och dagens kombinerade säkerhets- och tullkris kan ställa till med ifråga om störningar i logistik och leveranssystem. Saken är dock att detta fått ske till priset av låsta kapitalresurser och pressade marginaler.
Kan man komma runt problemen? Ja, hävdar i dagens artikel Duncan Bain, senior systemingenjör på SAS Institute. De senare är mest kända för sin programvara för dataanalys och artificiell intelligens (AI), som används för att hjälpa företag att fatta bättre beslut baserade på sina data, något som Volvo och Mack Trucks alltså utnyttjat. Att förutse och undvika produktionsstopp sparar både tid och pengar, samtidigt som det maximerar nyttan av befintlig utrustning, vilket de två ovan nämnda bolagen i den svenska lastbilskoncernen redan märkt av: Skillnaden har givit påtagliga förbättringar med betydligt snabbare reparationstider tack vare fjärrdiagnostik och avancerad dataanalys.
Duncan Bains poäng i är att man med hjälp av AI och IoT (AIoT) och bättre analys av tillgångars prestanda kan fatta mer träffsäkra beslut, minska behovet av överskottslager och maximera nyttan av befintlig utrustning.
”AIoT ger inte bara insikter i utrustningsprestanda utan hjälper också industrin att navigera utmaningar som höga energikostnader och arbetskraftsbrist. Sensorer och dataanalys kan förutse underhållsbehov och förlänga livslängden på maskiner,” noterar SAS systemspecialist och hävdar att många tillverkningsföretag förvisso, ”har kommit en bra bit på vägen i sin digitala omställning och använder i allt högre grad data som stöd i verksamheten. Men trots detta saknas ofta tillräcklig kunskap och analysförmåga för att fatta välgrundade beslut kring lagerhållning och investeringar. Resultatet är att många tillverkare tvingas prioritera lageruppbyggnad i stället för att arbeta med mer förutseende och flexibla modeller.”
Detta påverkar både kassaflödet och lönsamheten, särskilt i ett läge där höga energikostnader och brist på kvalificerad arbetskraft redan sätter press på marginalerna, hävdar Bain och pekar på att företag "därmed ställs inför ett dilemma: Ska kapitalet bindas upp i reservdelar och komponenter, eller ska man riskera att stå utan i en kritisk situation?"
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ALTAIR’s CTO, Sam Mahalingam, on the New HPCWorks 2026: ”In Siemens’ Environment, we’ve Pushed...
Next-Generation Performance in HPC, AI and Quantum Technology.
When Siemens-owned Altair launches HPCWorks 2026, the premiere is accompanied by big words: “It’s about next-generation performance in HPC, AI, and quantum technology,” says CTO Sam Mahalingam. Naturally, there is an element of marketing in this, but the statement has its feet in reality. Above all, because engineers today are increasingly working with AI and the technical capacity and performance requirements that come in its wake. HPC, High-Performance Computing, is one of the key factors in this.
Among other reasons, this is why Siemens' $10.6 billion bet to buy AI, HPC, and simulation & analysis player Altair Engineering, appears to be a stroke of genius - how so? The global HPC software market is projected to grow from $50 billion 2023 to around $100 billion by 2032.
Those who once coined the expression that "data is the oil of the new age" thought that development would be rapid, but they probably had no idea how fast it would go. As AI maturity reaches new levels, the rate of expansion is breakneck, and as the world moves forward in the AI paradigm, it is also becoming increasingly clear that the amount of data to be processed is growing almost "hyper-exponentially." In short, data drives the AI economy, and there are large volumes in motion.
The globally generated data amounts have gone from around 15.5 zettabytes (ZB) over the past decade to an estimated 181 zettabytes by 2025. An even more staggering figure is that nearly 90% of all data in the world has been created in the last two years.
It's not hard to see that HPC software is crucial in this scenario, and Altair's HPCWorks can play a leading role, not least in product development, where it is one of the important factors in enabling fast and efficient parallel data processing in, for example, demanding FEM and CFD simulations & analysis. Unlike traditional systems, which process data sequentially, HPC software harnesses the power of the cloud and thousands of interconnected computers, or nodes, to solve complex problems.
So, in this regard, today HPCWorks is a leading platform for HPC and cloud services. With the 2026 version, Mahalingam believes, it will be possible to achieve results faster thanks to new features and improvements, such as sharpened GPU integration and use, expanded AI, and better machine learning tools. This is complemented by enhanced reporting so that users can understand, fine-tune, and optimize their HPC environments.
“The technology landscape is changing rapidly, and we are adapting Altair solutions to support the latest developments in AI, machine learning, data analytics, EDA, and quantum computing,” says Mahalingam, “and today, as part of Siemens, we've pushed the technology even further.”
Click on the link to read more on PLM&ERP News.
When Siemens-owned Altair launches HPCWorks 2026, the premiere is accompanied by big words: “It’s about next-generation performance in HPC, AI, and quantum technology,” says CTO Sam Mahalingam. Naturally, there is an element of marketing in this, but the statement has its feet in reality. Above all, because engineers today are increasingly working with AI and the technical capacity and performance requirements that come in its wake. HPC, High-Performance Computing, is one of the key factors in this.
Among other reasons, this is why Siemens' $10.6 billion bet to buy AI, HPC, and simulation & analysis player Altair Engineering, appears to be a stroke of genius - how so? The global HPC software market is projected to grow from $50 billion 2023 to around $100 billion by 2032.
Those who once coined the expression that "data is the oil of the new age" thought that development would be rapid, but they probably had no idea how fast it would go. As AI maturity reaches new levels, the rate of expansion is breakneck, and as the world moves forward in the AI paradigm, it is also becoming increasingly clear that the amount of data to be processed is growing almost "hyper-exponentially." In short, data drives the AI economy, and there are large volumes in motion.
The globally generated data amounts have gone from around 15.5 zettabytes (ZB) over the past decade to an estimated 181 zettabytes by 2025. An even more staggering figure is that nearly 90% of all data in the world has been created in the last two years.
It's not hard to see that HPC software is crucial in this scenario, and Altair's HPCWorks can play a leading role, not least in product development, where it is one of the important factors in enabling fast and efficient parallel data processing in, for example, demanding FEM and CFD simulations & analysis. Unlike traditional systems, which process data sequentially, HPC software harnesses the power of the cloud and thousands of interconnected computers, or nodes, to solve complex problems.
So, in this regard, today HPCWorks is a leading platform for HPC and cloud services. With the 2026 version, Mahalingam believes, it will be possible to achieve results faster thanks to new features and improvements, such as sharpened GPU integration and use, expanded AI, and better machine learning tools. This is complemented by enhanced reporting so that users can understand, fine-tune, and optimize their HPC environments.
“The technology landscape is changing rapidly, and we are adapting Altair solutions to support the latest developments in AI, machine learning, data analytics, EDA, and quantum computing,” says Mahalingam, “and today, as part of Siemens, we've pushed the technology even further.”
Click on the link to read more on PLM&ERP News.
Siemens Altair’s CTO Sam Mahalingam om nya HPCWorks 2026: ”I Siemens-miljön kan vi driva...
”NÄSTA GENERATIONS PRESTANDA inom HPC, AI och KVANTTEKNIK.” När Siemens-ägda Altair igår, lagom till morgondagens stora ATCx Digital Twin 2025-event, lanserar HPCWorks 2026 ackompanjeras premiären av stora ord: "Det handlar om nästa generations prestanda inom HPC, AI och kvantteknik," menar teknikchefen, Sam Mahalingam. Det är klart att det finns ett inslag av marknadsföring i detta, men icke desto mindre har påståendet fötterna i realiteterna. Framför allt för att liver för ingenjörerna idag ofta handlar om AI och de tekniska kapacitets- och prestandakrav som kommer i kölvattnet. HPC, High-Performance Computing, är en av nyckelfaktorerna i detta.
Bland annat därför framstår idag Siemens beslut för ett knappt år sedan, med chefen Rolands Busch och PLM-basen Tony Hemmelgarn i spetsen, att satsa 10,6 miljarder dollar på att köpa in AI-, HPC- , och simulerings & analysaktören Altair Engineering som ett genidrag - hur då?
De som för några år sedan myntade uttrycket att "data är den nya tidens olja" trodde nog att utvecklingen skulle bli snabb, men de anade nog inte hur fort det skulle gå. Vartefter AI-mognaden nått nya nivåer är expansionstakten halsbrytande. När världen kliver vidare in i AI-paradigmet blir det också allt tydligare att mängden data som ska processas ökar närmast "hyper-exponentiellt." Data driver kort sagt AI-ekonomin och det är stora mängder i rörelse.
De globalt genererade datavolymerna har under det senaste decenniet gått från runt 15,5 zettabyte (ZB) till för 2025 beräknade 181 zettabyte. En än mer svindlande siffra är att närmare 90 procent av all data i världen har skapats under de senaste två åren.
Att HPC-programvara (High-Performance Computing) är av avgörande betydelse i detta scenario är inte svårt att förstå. Programvaror som Altairs HPCWorks blir i detta centrala, inte minst inom produktutveckling, där de är en av de tyngsta faktorerna för att möjliggöra snabb och effektiv parallell databearbetning. Till skillnad från traditionella system, som bearbetar data sekventiellt, utnyttjar HPC-programvara kraften i molnet och flera tusen sammankopplade datorer, eller noder, för att lösa komplexa problem.
I detta kan HPCWorks betecknas som den ledande plattformen för högpresterande beräkning och molntjänster. Med 2026-versionen blir det möjligt, menar Sam Mahalingam, att nå resultat och genombrott snabbare tack vare nya funktioner och förbättringar, inklusive förbättrad GPU-integration och -användning, utökad AI- och maskininlärnings-verktyg och support. Till detta kommer också utökad rapportering så att användare kan förstå, finjustera och optimera sina HPC-miljöer.
“Tekniklandskapet förändras snabbt, och vi anpassar Altairs lösningar för att stödja den senaste utvecklingen inom AI, maskininlärning, dataanalys, EDA och kvantberäkning”, säger Sam Mahalingam. ”Idag, som en del av Siemens, kan vi också driva tekniken ännu längre.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Bland annat därför framstår idag Siemens beslut för ett knappt år sedan, med chefen Rolands Busch och PLM-basen Tony Hemmelgarn i spetsen, att satsa 10,6 miljarder dollar på att köpa in AI-, HPC- , och simulerings & analysaktören Altair Engineering som ett genidrag - hur då?
De som för några år sedan myntade uttrycket att "data är den nya tidens olja" trodde nog att utvecklingen skulle bli snabb, men de anade nog inte hur fort det skulle gå. Vartefter AI-mognaden nått nya nivåer är expansionstakten halsbrytande. När världen kliver vidare in i AI-paradigmet blir det också allt tydligare att mängden data som ska processas ökar närmast "hyper-exponentiellt." Data driver kort sagt AI-ekonomin och det är stora mängder i rörelse.
De globalt genererade datavolymerna har under det senaste decenniet gått från runt 15,5 zettabyte (ZB) till för 2025 beräknade 181 zettabyte. En än mer svindlande siffra är att närmare 90 procent av all data i världen har skapats under de senaste två åren.
Att HPC-programvara (High-Performance Computing) är av avgörande betydelse i detta scenario är inte svårt att förstå. Programvaror som Altairs HPCWorks blir i detta centrala, inte minst inom produktutveckling, där de är en av de tyngsta faktorerna för att möjliggöra snabb och effektiv parallell databearbetning. Till skillnad från traditionella system, som bearbetar data sekventiellt, utnyttjar HPC-programvara kraften i molnet och flera tusen sammankopplade datorer, eller noder, för att lösa komplexa problem.
I detta kan HPCWorks betecknas som den ledande plattformen för högpresterande beräkning och molntjänster. Med 2026-versionen blir det möjligt, menar Sam Mahalingam, att nå resultat och genombrott snabbare tack vare nya funktioner och förbättringar, inklusive förbättrad GPU-integration och -användning, utökad AI- och maskininlärnings-verktyg och support. Till detta kommer också utökad rapportering så att användare kan förstå, finjustera och optimera sina HPC-miljöer.
“Tekniklandskapet förändras snabbt, och vi anpassar Altairs lösningar för att stödja den senaste utvecklingen inom AI, maskininlärning, dataanalys, EDA och kvantberäkning”, säger Sam Mahalingam. ”Idag, som en del av Siemens, kan vi också driva tekniken ännu längre.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
IFS CLOUD Breaks New Barriers: Becomes a Leader in Gartner’s Latest Magic Quadrant for...
“…but Oracle, Microsoft, and SAP still top the analyst’s product-centric ERP cloud platform evaluation.”
Which are the strongest ERP solutions when it comes to product-centric cloud platforms? The question is hot in times when cloud migration is a key to keeping your system competitive, not least in the light of AI.
Analyst Gartner’s so-called Magic Quadrant is a respected evaluation in this context. And when they recently released their 2025 review, it can be concluded that much is similar when it comes to positioning in the leader quadrant. Oracle Fusion Cloud ERP lands at the top as it did in 2024, followed by SAP S/4HANA and Microsoft Dynamics 365 as the most advanced solutions in terms of both the ability to execute, on the one hand, and the vision of where you are going on the other. It is these two axes that determine how Gartner positions the players. In the case of Oracle's Fusion Cloud, Gartner specifically points out the breadth of features, the unified and robust data model, and AI as particular strengths.
Also notable is that IFS Cloud has entered the Leaders quadrant, which confirms that the company is on the right track, given that Gartner actually also places IFS Cloud on the Visionary axis as a more complete solution than the remaining three platforms in the Leaders quadrant: Infor, Epicor, and Oracle's NetSuite.
This development for IFS is probably nothing that surprises the company's CEO, Mark Moffat (pictured):
"We have spent years really understanding what is happening in our core industries so that we can deliver solutions that respond quickly to changing circumstances, such as supply chain shortages, labor shortages, skills gaps, regulations, and environmental changes. When a wave of innovation, such as AI, comes, we can focus on areas of industrial processes that drive disproportionately much value," he said in a recent interview.
Gartner defines cloud-based ERP for product-centric companies as a market for application technology that supports the automation of operational activities for manufacturing, distribution, delivery, and service of products. The definition also includes that these ERP solutions are delivered under a SaaS model, where support and infrastructure are the responsibility of the software vendor.
Generally, Gartner's evaluation includes things like procurement, human capital, financial planning, and analysis. It also looks at modules for configuring orders, manufacturing, and field service, but also for specific solutions related to the MES, EAM, and PLM areas. The sustainability aspect is, of course, also included.
In this perspective, it is interesting that Gartner points out IFS's focus on integrated industrial solutions, which include MES, EAM, and PLM, as a particular strength. The latter also applies to IFS's AI-driven automation solutions.
But what about the strengths and weaknesses of the top-ranked solutions? Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Which are the strongest ERP solutions when it comes to product-centric cloud platforms? The question is hot in times when cloud migration is a key to keeping your system competitive, not least in the light of AI.
Analyst Gartner’s so-called Magic Quadrant is a respected evaluation in this context. And when they recently released their 2025 review, it can be concluded that much is similar when it comes to positioning in the leader quadrant. Oracle Fusion Cloud ERP lands at the top as it did in 2024, followed by SAP S/4HANA and Microsoft Dynamics 365 as the most advanced solutions in terms of both the ability to execute, on the one hand, and the vision of where you are going on the other. It is these two axes that determine how Gartner positions the players. In the case of Oracle's Fusion Cloud, Gartner specifically points out the breadth of features, the unified and robust data model, and AI as particular strengths.
Also notable is that IFS Cloud has entered the Leaders quadrant, which confirms that the company is on the right track, given that Gartner actually also places IFS Cloud on the Visionary axis as a more complete solution than the remaining three platforms in the Leaders quadrant: Infor, Epicor, and Oracle's NetSuite.
This development for IFS is probably nothing that surprises the company's CEO, Mark Moffat (pictured):
"We have spent years really understanding what is happening in our core industries so that we can deliver solutions that respond quickly to changing circumstances, such as supply chain shortages, labor shortages, skills gaps, regulations, and environmental changes. When a wave of innovation, such as AI, comes, we can focus on areas of industrial processes that drive disproportionately much value," he said in a recent interview.
Gartner defines cloud-based ERP for product-centric companies as a market for application technology that supports the automation of operational activities for manufacturing, distribution, delivery, and service of products. The definition also includes that these ERP solutions are delivered under a SaaS model, where support and infrastructure are the responsibility of the software vendor.
Generally, Gartner's evaluation includes things like procurement, human capital, financial planning, and analysis. It also looks at modules for configuring orders, manufacturing, and field service, but also for specific solutions related to the MES, EAM, and PLM areas. The sustainability aspect is, of course, also included.
In this perspective, it is interesting that Gartner points out IFS's focus on integrated industrial solutions, which include MES, EAM, and PLM, as a particular strength. The latter also applies to IFS's AI-driven automation solutions.
But what about the strengths and weaknesses of the top-ranked solutions? Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
IFS CLOUD’s ledarentré den intressantaste förändringen i Gartners nya Magiska Kvadrant…
”…men Oracle, Microsoft, och SAP toppar ännu bland produktcentriska molnplattformar.”
Vilka är de starkaste ERP-lösningarna när det gäller produktcentriska molnplattformar? Frågan är förstås het i tider när övergången till molnet, inte minst i skenet av den explosiva AI-utvecklingen, är en nyckel för att hålla sitt system konkurrenskraftigt.
Analytikern Gartners s k Magiska Kvadrant är en i sammanhanget respekterad utvärdering och när man nyligen släppte sin 2025-genomgång kan konstateras att det mesta är sig likt när det gäller de högst utvärderade aktörernas positionering i den viktiga ledar-kvadranten. Oracle Fusion Cloud ERP landar precis som i 2024 års ledarkvadrant i topp, följd av SAP S/4HANA och Microsoft Dynamics 365, som de längst komna lösningarna när det gäller både förmågan för praktisk exekution å ena sidan, och visionen över vart man är på väg å den andra. Det är dessa två axlar som avgör hur Gartner positionerar spelarna.
Ifråga om Oracles Fusion Cloud pekar Gartner särskilt ut bredden av funktioner, en enhetlig och robust datamodell, och AI och AI Agent Studio, som särskilda styrkor.
Notabel i övrigt är att IFS Cloud har tagit sig in i ledarkvadranten, vilket bekräftar att bolaget är på rätt väg, givet att Gartner faktiskt också på den visionära axeln placerar IFS Cloud som en mer komplett lösning än de resterande tre plattformarna i ledarkvadranten: Infor, Epicor, och Oracles NetSuite. Denna utveckling för IFS är heller inget som överraskar bolagets CEO, Mark Moffat:
”Vi har ägnat åratal åt att verkligen förstå vad som händer inom våra kärnbranscher så att vi kan leverera lösningar som snabbt svarar på förändrade omständigheter – brist i leveranskedjor, arbetskraftsbrist, kompetensgap, regelverk och miljöförändringar. Det betyder att när en innovationsvåg, som AI, anländer – som med dagens beräkningskraft kan driftsättas snabbt – kan vi fokusera på användningsområden i industriella processer som driver oproportionerligt mycket värde,” sa han i en intervju nyligen.
Gartner definierar molnbaserad ERP för produktcentrerade företag som en marknad för applikationsteknik som stöder automatisering av operativa aktiviteter för tillverkning, distribution, leverans och service av varor. Vidare ingår i analytikerns definition att dessa ERP-lösningar levereras under en SaaS-licensmodell, där applikationssupport, tillhandahållande av infrastruktur och hantering är leverantörens ansvar.
Allmänt ingår i Gartners utvärdering områden som upphandling, humankapital-hantering, finansiell planering och analys. Man tittar också på sånt som moduler för konfigurering av beställning, tillverkning, och fältservice, men även för specifika lösningar relaterat till MES-, EAM- och PLM-områdena. Hållbarhetssidan är förstås också med i utvärderingen.
I perspektiv av detta är det intressant att Gartner pekar ut IFS fokus på integrerade industrilösningar, där MES, EAM och PLM ingår, som en särskild styrka. Det senare gäller f ö också IFS AI-drivna automationslösningar.
Så, hur ser det ut med styrkor och sånt som bör observeras när det gäller de topplacerade lösningarna? Klicka på huvudrubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Analytikern Gartners s k Magiska Kvadrant är en i sammanhanget respekterad utvärdering och när man nyligen släppte sin 2025-genomgång kan konstateras att det mesta är sig likt när det gäller de högst utvärderade aktörernas positionering i den viktiga ledar-kvadranten. Oracle Fusion Cloud ERP landar precis som i 2024 års ledarkvadrant i topp, följd av SAP S/4HANA och Microsoft Dynamics 365, som de längst komna lösningarna när det gäller både förmågan för praktisk exekution å ena sidan, och visionen över vart man är på väg å den andra. Det är dessa två axlar som avgör hur Gartner positionerar spelarna.
Ifråga om Oracles Fusion Cloud pekar Gartner särskilt ut bredden av funktioner, en enhetlig och robust datamodell, och AI och AI Agent Studio, som särskilda styrkor.
Notabel i övrigt är att IFS Cloud har tagit sig in i ledarkvadranten, vilket bekräftar att bolaget är på rätt väg, givet att Gartner faktiskt också på den visionära axeln placerar IFS Cloud som en mer komplett lösning än de resterande tre plattformarna i ledarkvadranten: Infor, Epicor, och Oracles NetSuite. Denna utveckling för IFS är heller inget som överraskar bolagets CEO, Mark Moffat:
”Vi har ägnat åratal åt att verkligen förstå vad som händer inom våra kärnbranscher så att vi kan leverera lösningar som snabbt svarar på förändrade omständigheter – brist i leveranskedjor, arbetskraftsbrist, kompetensgap, regelverk och miljöförändringar. Det betyder att när en innovationsvåg, som AI, anländer – som med dagens beräkningskraft kan driftsättas snabbt – kan vi fokusera på användningsområden i industriella processer som driver oproportionerligt mycket värde,” sa han i en intervju nyligen.
Gartner definierar molnbaserad ERP för produktcentrerade företag som en marknad för applikationsteknik som stöder automatisering av operativa aktiviteter för tillverkning, distribution, leverans och service av varor. Vidare ingår i analytikerns definition att dessa ERP-lösningar levereras under en SaaS-licensmodell, där applikationssupport, tillhandahållande av infrastruktur och hantering är leverantörens ansvar.
Allmänt ingår i Gartners utvärdering områden som upphandling, humankapital-hantering, finansiell planering och analys. Man tittar också på sånt som moduler för konfigurering av beställning, tillverkning, och fältservice, men även för specifika lösningar relaterat till MES-, EAM- och PLM-områdena. Hållbarhetssidan är förstås också med i utvärderingen.
I perspektiv av detta är det intressant att Gartner pekar ut IFS fokus på integrerade industrilösningar, där MES, EAM och PLM ingår, som en särskild styrka. Det senare gäller f ö också IFS AI-drivna automationslösningar.
Så, hur ser det ut med styrkor och sånt som bör observeras när det gäller de topplacerade lösningarna? Klicka på huvudrubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Peder Johansson, Head of IT, SAAB Aeronautics: “Is Product Data Really Safe with AI...
PLM Experience Day 2025: The KEYNOTE that CREATED DOOMSDAY ATMOSPHERE.
In today's turbulent world order, the question in the headline has become fatefully topical for Europe. Over 90 percent of Europe's data is stored in American cloud services, where Amazon (AWS), Microsoft (Azure), and Google (Google Cloud) account for almost total dominance. With a USA characterized by the "old" political and security stability, the problem might have been less, even if there was still a security problem then too.
Today, however, the situation is different. Not least for companies in industries with extremely high security requirements, such as the defense group Saab: How do you view the problem picture, and how do you handle it?
PLM&ERP News has met with Peder Johansson, Head of IT in Saab Aeronautics business area within Saab, for a discussion about the challenges surrounding product data security. The business area is best known for the development of world-class fighter aircraft systems, such as the JAS Gripen 39. However, the expertise covers a wide range of advanced aircraft and aircraft structures for both military and civil aviation. They are also deeply involved in the future of aviation technology, including research into both manned and unmanned systems and participation in major international programs.
We talked to Johansson in connection with this year's edition of PLM Experience Day, arranged by Altegra Consulting. The event had attracted a full house in the former torpedo workshop on Skeppsholmen in Stockholm. This year's theme was "PLM into the future", and doubtlessly the topic was dramatic, not least Peder Johansson's tangential angle on the matter. He spoke about the US Cloud Act, Data Protection Framework, Zero Trust, the EU's AI Act, and he noted, among other things, that American authorities can lift whatever data they want from the cloud giants' servers at any time and without telling them about it.
"They have a statutory backdoor in the Cloud Act. That raises questions: Should product data and IPR information (Intellectual Property Rights) be placed in external cloud services? Who can access it without our knowledge? What happens if there is a war - is the data secure then, and do we even have access in a critical situation?”
Johansson didn’t say that, but it all boils down to wondering if we can trust the American cloud services in a situation where the message can change from day to day? SAAB Aeronautics’ IT manager was content to state that, “This is really difficult. Just two years ago, it was better. Today it’s shaky.”
When Johansson finished his presentation around the question, “Is product data secure with AI and the cloud”, something of a doomsday atmosphere arose in the auditorium at Skeppsholmen. It fell silent - why?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Today, however, the situation is different. Not least for companies in industries with extremely high security requirements, such as the defense group Saab: How do you view the problem picture, and how do you handle it?
PLM&ERP News has met with Peder Johansson, Head of IT in Saab Aeronautics business area within Saab, for a discussion about the challenges surrounding product data security. The business area is best known for the development of world-class fighter aircraft systems, such as the JAS Gripen 39. However, the expertise covers a wide range of advanced aircraft and aircraft structures for both military and civil aviation. They are also deeply involved in the future of aviation technology, including research into both manned and unmanned systems and participation in major international programs.
We talked to Johansson in connection with this year's edition of PLM Experience Day, arranged by Altegra Consulting. The event had attracted a full house in the former torpedo workshop on Skeppsholmen in Stockholm. This year's theme was "PLM into the future", and doubtlessly the topic was dramatic, not least Peder Johansson's tangential angle on the matter. He spoke about the US Cloud Act, Data Protection Framework, Zero Trust, the EU's AI Act, and he noted, among other things, that American authorities can lift whatever data they want from the cloud giants' servers at any time and without telling them about it.
"They have a statutory backdoor in the Cloud Act. That raises questions: Should product data and IPR information (Intellectual Property Rights) be placed in external cloud services? Who can access it without our knowledge? What happens if there is a war - is the data secure then, and do we even have access in a critical situation?”
Johansson didn’t say that, but it all boils down to wondering if we can trust the American cloud services in a situation where the message can change from day to day? SAAB Aeronautics’ IT manager was content to state that, “This is really difficult. Just two years ago, it was better. Today it’s shaky.”
When Johansson finished his presentation around the question, “Is product data secure with AI and the cloud”, something of a doomsday atmosphere arose in the auditorium at Skeppsholmen. It fell silent - why?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.