Akademiskt

To all the great people in the PLM, Automation and ERP Businesses – few can do so much to PROVIDE a BETTER WORLD than you. Technology and innovation mean a lot for human progress and all efforts and contributions are important. Thanks a lot for 2024 and let’s join forces for new exiting advancements during 2025.
All the best from Verdi Ogewell and PLM&ERP News' Editorial Team!

Ny SUPERDATOR ska OPTIMERAS för AI-BERÄKNINGAR och utrustas med AVANCERADE GPUer. Sverige är utvalt som värd för en av sju europeiska AI-fabriker som ska stärka EUs konkurrenskraft inom området. Linköpings universitet, NAISS (Nationell akademisk infrastruktur för superdatorer) och RISE får ansvar för den svenska AI-fabriken, MIMER, som kombinerar en toppmodern AI-optimerad superdator med stöd för utbildning, forskning och innovation. RISE står för Research Institutes of Sweden och är ett statligt forskningsinstitut, primärt inriktat mot industrisidan, som samverkar med universitet, näringsliv och samhälle för innovationsutveckling och hållbar tillväxt.
Fokus för den svenska AI-noden, som alltså har fått namnet Mimer, kommer att ligga på ökad AI-expertis inom livsvetenskaperna, medicin, materialforskning, autonoma system och spelindustrin, alla områden där Europa, och Sverige specifikt, är framstående. Utöver den svenska AI-noden kommer ytterligare sex inrättas med olika fokusområden. Finland, Tyskland, Italien, Spanien, Luxemburg och Grekland är de andra länderna som valts ut av EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU) som är ett europeiskt partnerskap.
Att en AI-nod, på engelska AI Factory, placeras i Sverige är ett resultat av samarbetet mellan NAISS och RISE där Vetenskapsrådet, Vinnova och regeringen säkrat medfinansiering.
”Det innebär att Sverige hör till de första länder som implementerar EU-kommissionens koncept om AI-noder för att driva forskning och innovation framåt och göra AI tillgängligt för fler användare än någonsin tidigare,” säger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet.
AI-noden Mimer ska erbjuda resurser för träning, implementering och leverans av avancerade AI-modeller. Den tillhörande nya superdatorn är utvecklad specifikt för AI-arbete och kan hantera stora mängder träningsdata. Dessutom erbjuder den säker hantering av känsliga data och molnbaserade åtkomstmodeller för maximal användarvänlighet.
”Det är ett oerhört viktigt steg för att stärka AI-användning inom forskning och näringsliv. Projektet kommer att påbörjas direkt och den långsiktiga ambitionen är att bidra till både nationella och europeiska AI-strategier och attrahera starka AI-användare från hela Europa,” tillägger Matts Karlsson.
Från RISEs sida konstaterar Malin Frenning, CEO, att AI-fabriken kommer att spela en betydande roll:
”AI-fabriken MIMER kommer att göra Sverige till ett nav för AI-excellens. Här prioriteras tillämpningar som säkerställer vår roll som en viktig aktör i det globala AI-ekosystemet,” kommenterar hon saken.
MIMER ska nu etablera en toppmodern superdator vid Linköpings universitet som optimeras för AI-beräkningar och utrustas med avancerade GPU:er, höghastighetskopplingar och stora lagringsmöjligheter för att hantera de komplexa kraven från moderna AI-applikationer.

In depth with COMSOL's VP of Development ED FONTES about the new version of Multiphysics 6.3. The Swedish software developer and world player in multiphysics simulation, COMSOL, has launched the new 6.3 version of its platform. It is a strong version that includes, among other things, automated tools for geometry management, GPU support for accelerated simulation and training of surrogate models, alongside a generally mirrored effort to simplify what was previously complicated.
The foundation is that the software has acquired a unique competitive position and has today climbed to nearly 200,000 users in the global corporate, academic and research arenas. In addition, COMSOL has a position on analyst CIMdata's global revenue top ten list for the entire CAE space.
But times are challenging; both technologically, think AI, and commercially, think market consolidation. Within the latter, for example, Synopsys' purchase of Ansys and Siemens' recent acquisition of Altair fall. The market picture is dynamic and competition is tough for all players.
So, in light of this, what does the future look like for COMSOL and the multiphysics domain? The question is hyper-interesting, not least when it comes to technology development around AI, artificial intelligence. PLM&ERP News has caught up with Ed Fontes for a discussion about this and the new Multiphysics 6.3.
"We stand strong both in terms of technology and commercial development," says Fontes. "Not least on the technology side, where the most important news in v6.3 is that you can now create surrogate models based on deep neural networks (DNN) on graphics cards (NVIDIA CUDA). Another exciting thing is that we've added a chatbot window. When you connect from COMSOL, we 'prime' the chatbot with all our manuals so that it 'knows' where to look. But the new automatic geometry preparation is also heavy. This means that removal of small artifacts in the geometry can be done automatically with the push of a button, if desired. All operations that the geometry engine then performs are shown as a sequence of operations in the model tree.”
COMSOL's vision revolves around simplicity on the surface that can handle complexity in depth, Fontes adds. "By building our solutions according to this, we can contribute to spreading the use of multi-physics solutions and increase the ability to create better products through the sharpened decision base," he says. The intention is to have the software, Multiphysics, take care of matters, using things like automation solutions and surrogate models, which can be AI-trained.
"Right, you can now create data-driven surrogate models, where the data for training the surrogate model is produced by a multiphysics model," says Fontes. "If you stretch the parameter space well during training, the surrogate model can approximate the multiphysics model very well. This means that you get a compact, minimally space-consuming and extremely fast model that can be used, for example, in our compiled apps and digital twins, or in other applications where the simulation must be delivered lightning fast and where you may not have access to a lot of computing power.”
But what is a surrogate model? Why is COMSOL's big trump card the platform's math engine, built on partial differential equations, which few, if any, other players, including Ansys, can match? How can you achieve 25 times faster simulations? And what is the background to the great demand for multiphysics models for batteries?
Click on the headline below to read the full article on PLM&ERP News.

På djupet med COMSOLs VP och utvecklingschef ED FONTES kring nya versionen av Multiphysics 6.3. Svenska mjukvaruutvecklaren och världsspelaren inom multifysik-simulering, COMSOL, har lanserat nya 6.3-versionen av sin plattform. Det är en stark version som bl a inkluderar, automatiserade verktyg för geometrihantering, GPU-stöd för accelererad simulering och träning av surrogatmodeller, vid sidan av en generellt speglad strävan att förenkla sånt som tidigare varit komplicerat.
Till fonden hör att mjukvaran har skaffat sig ett unikt konkurrensläge och har idag klättrat upp mot närmare 200 000 användare på de globala företags-, akademi- och forskningsarenorna. Dessutom har COMSOL en position som kommersiell åtta på analytikern CIMdatas globala tio-i-topp-lista för hela CAE-området.
Men tiderna är utmanande; både teknologiskt - tänk AI - och kommersiellt – tänk marknadskonsolidering. Inom det senare faller t ex Synopsys köp av Ansys och Siemens färska förvärv av Altair. Marknadsbilden är dynamisk och det tuffar till konkurrensen för alla aktörer.
Så, hur ser framtiden i skenet av detta ut för COMSOL och multifysik-domänen? Frågeställningen är hyperintressant inte minst när det gäller teknologiutvecklingen kring AI, artificiell intelligens. PLM&ERP News har träffat Ed Fontes för en diskussion om detta och nya Multiphysics 6.3.
”Vi står starkt både när det gäller teknologi och kommersiell utveckling,” säger Fontes. ”Inte minst på teknologisidan där de viktigaste nyheterna i v6.3 är att man nu kan skapa surrogatmodeller baserade på djupa neurala nät (DNN) på grafikkort (NVIDIA CUDA). Annat spännande i AI-spåret är att vi har lagt till ett chatbotfönster. När man kopplar upp sig från COMSOL så ’primar’ vi chatboten med alla våra manualer så att den ’vet’ var den ska leta. Men också den nya automatiska geometriprepareringen är tung. Det betyder att borttagning av små artefakter i geometrin kan göras automatiskt med en knapptryckning, om man vill. Alla operationer som geometrimotorn då gör visas som en sekvens av operationer i modellträdet.”
COMSOLs vision cirkulerar kring enkelhet på ytan som kan hantera komplexitet på djupet, tillägger Fontes. ”Genom att bygga våra lösningar efter detta kan vi bidra till att sprida användningen av multifysiska lösningar och öka förmågan att skapa bättre produkter genom det vässade beslutsunderlaget.” säger han. Intentionen är att få programvaran, Multiphysics, att ta hand om saken med hjälp av sånt som automatiseringslösningar och surrogat modeller, som kan AI-tränas.
”Du kan nu skapa datadrivna surrogatmodeller, där data för träning av surrogatmodellen tas fram av en multifysikmodell,” säger Fontes. ”Om man spänner upp parameterrummet väl under träningen kan surrogatmodellen approximera multifysikmodellen mycket väl. Det betyder att man får en kompakt, minimalt utrymmeskrävande och extremt snabb modell som t ex kan användas i våra kompilerade appar och digitala tvillingar, eller i andra tillämpningar där simuleringen måste levereras blixtsnabbt och där man kanske inte har tillgång till stor beräkningskraft.”
Men vad är en surrogatmodell? Varför är COMSOLs stora trumfess plattformens matematikmotor, byggd på partiella differentialekvationer, som få, om någon annan spelare, Ansys inräknat, kan matcha? Hur kan man uppnå 25 gånger snabbare simuleringar? Och vad är bakgrunden till den stora efterfrågan på multifysikmodeller för batterier?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Today's guest columnist on PLM&ERP News is VOLVO GROUP's Jair Ribeiro, Analyst & Insights Leader and senior expert in Artificial Intelligence. In his article, he reflects on the AI landscape in Europe and the broader challenges we face as a continent, also looking at Sweden's potential in the AI area. In the latter case, based on Carl-Henric Svanberg and the Swedish AI Commission's recent report to the government, AI Roadmap for Sweden.
In the European perspective, Ribeiro’s starting premise is a report by Mario Draghi, former president of the European Central Bank (ECB) and prime minister of Italy. In this, Draghi writes about European competitiveness and highlights the critical gaps in innovation and productivity across Europe.
"Draghi emphasizes the need for structural changes to boost growth, suggesting that Europe must align its innovation strategies more closely with the United States and China, which have outpaced the continent in technological development. His insights reflect the policy and economic shifts required to enable Europe to compete in the 21st century,” notes Volvo Group's senior AI expert.
In the case of Carl-Henric Svanberg, well-known in both global and Swedish business after holding the positions of Chairman of both AB Volvo and BP, Ribeiro states that this heavy Swedish industry profile has been decisive in shaping the discourse on Sweden's industrial future:
"As head of the Swedish AI commission, his report presents a roadmap for how Sweden can use AI to maintain and enhance its industrial leadership. Svanberg's deep involvement with industry giants and his understanding of global markets lends significant weight to his recommendations, which focus on deregulation, fostering collaboration between public and private sectors, and investing in AI education and skills.”
The AI topic is generally very urgent, claims Ribeiro, both from the European and Swedish perspective: “We are at a pivotal moment where technology, regulation, and leadership must converge to chart a future for European AI that is both globally competitive and uniquely impactful," writes Ribeiro, who in his role as Volvo Trucks' analytics and insight leader advocates data-driven innovation as support for, "driving the company's journey towards AI excellence with strategic insights and technical expertise, which drives business success through advanced analytics.”
Will we make it through the tough AI journey ahead? Ribeiro points to challenges, but is optimistic:
“As European technology leader, I remain optimistic. I think we have the talent, the infrastructure and the vision – what we need now is the determination to act decisively and to work together.”
Click on the headline to read the full article on plm&ERP News.

Dagens gästkrönikör på PLM&ERP News är VOLVO GROUPs Jair Ribeiro, Analytiker & Insiktsledare och senior expert inom Artificiell Intelligens. I sin artikel reflekterar han över AI-landskapet i Europa och de bredare utmaningar vi står inför som kontinent, med en särskild blick riktad mot Sveriges potential. I det senare fallet baserat på Carl-Henric Svanbergs och den svenska AI-kommissionens färska rapport till regeringen, ”Färdplan för Sverige”.
I det europeiska perspektivet tar han avstamp från en intressant rapport av Mario Draghi, tidigare president för Europeiska centralbanken (ECB) och premiärminister i Italien. I denna skriver Draghi om europeisk konkurrenskraft och belyser de kritiska luckorna i innovation och produktivitet i hela Europa.
”Draghi betonar behovet av strukturella förändringar för att öka tillväxten, och föreslår att Europa måste anpassa sina innovationsstrategier närmare USA och Kina, som har gått snabbare än den europeiska kontinenten i teknisk utveckling. Hans insikter speglar de politiska och ekonomiska förändringar som krävs för att Europa ska kunna konkurrera på 2000-talet,” noterar Volvo Groups seniora AI-expert.
När det gäller Carl-Henric Svanberg, välkänd i både svenskt och globalt näringsliv efter att bl a innehaft positionerna styrelseordförande i både AB Volvo och BP, konstaterar Ribeiro att denna tunga svenska näringslivsprofil har varit avgörande för att forma diskursen om Sveriges industriella framtid:
”Som chef för den svenska AI-kommissionen presenterar hans rapport en färdplan för hur Sverige kan utnyttja AI för att behålla och stärka sitt industriella ledarskap. Svanbergs djupa engagemang i industrijättar och hans förståelse för globala marknader ger betydande tyngd åt hans rekommendationer, som fokuserar på avreglering, främjande av samarbete mellan offentlig och privat sektor, och investeringar i AI-utbildning och kompetens.”
Ämnet är under alla omständigheter mycket angeläget, både i det europeiska och svenska perspektivet: ”Vi befinner oss i ett avgörande ögonblick där teknik, reglering och ledarskap måste mötas för att kartlägga en framtid för europeisk AI som är både globalt konkurrenskraftig och unikt effektfull,” skriver Ribeiro, som i sin roll som Volvo Lastvagnars analys- och insiktsledare förespråkar datadriven innovation som stöd för att, ”driva företagets resa mot AI-excellens med strategiska insikter och teknisk expertis, vilket främjar affärsframgång genom avancerad analys.”
Kommer vi att klara den tuffa AI-resan som väntar? Ribeiro pekar på utmaningar, men är optimist:
”Som europeisk teknikledare förblir jag optimistisk. Jag tror att vi har talangen, infrastrukturen och visionen – vad vi behöver nu är att agera beslutsamt och samarbeta.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Ribeiros krönika på PLM&ERP news.

Last week's big deal in the CAE space, Siemens' purchase of AI, HPC, simulation and analytics player Altair has undeniably pinpointed how important these pieces have become in product realization. That a company is valued at as much as just over $10 billion is clear evidence of how the needs related to simulation and analysis have increased radically in the wake of digitization. But the question now is, what it will look like in the future when artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) also make a broad entry into these domains. How can these technologies add value?
This question is a central theme when a number of the industry's leading representatives come to Lund, Sweden, where the organization NAFEM will hold its Nordic Conference on November 20 to 21.
For those unfamiliar with the organization, it may be noted that NAFEM, founded in 1983 with the specific goal of promoting the efficient use of finite elements and related technology. In fact, NAFEMS is the only independent association dedicated to FEA and CFD worldwide. Currently, there are over 1,000 member companies with the common interest base circulating around design and simulation.
An interesting fact when it comes to simulation and analysis related to AI is that people in the domain have actively thought about these pieces since the 1950s and more specifically in the area of engineering analysis with CAE systems there has been a strong trend for the industrialization of AI and ML since the 1980s. But during the last decade, the development has been particularly explosive, both in terms of how the use of software solutions has spread to wider layers within product development, and in terms of the commercial success of the companies that develops these solutions. Approximately the money invested in this during the latest decade has grown by around ten percent a year, or more, until, according to the PLM analyst CIMdata, in 2025 it amounts to an estimated just under $13 billion. This with Ansys as the leading company, followed by MathWorks, Siemens, Dassault Systemes and Altair; an order that will be completely changed in the aftermath of the Siemens/Altair deal. This combination will move up and become second in the market, after Ansys.
During the NAFEMS Nordic event there are anyway a number of interesting keynotes and lectures. In the main text below, we publish the entire program, but from the extensive agenda can be highlighted, among other things: • Grzegorz Orzechowski (LUT University) discussing AI-powered digital twins: "Bridging the Physical and Digital Worlds in Modern Mecha(tro)nics", • Dassault Systeme's Padmeya Prashant Indurkar, Barakat Bokharaie and Jan Granlund: "AI-supported 3D -surrogate modeling - case study of thermomechanical simulation of a glass table" • Andre Tavares, Siemens Digital Industries Software: "Automated damage localization in carbon fiber composites via machine learning and deep learning".
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.

Förra veckans stora affär inom CAE-området, Siemens köp av AI-, HPC-, simulerings- och analys-spelaren Altair har onekligen satt fingret på hur betydelsefulla dessa bitar har blivit inom produktframtagningen. Att ett företag värderas till så mycket som drygt 100 miljarder kronor är ett tydligt bevis för hur behoven relaterat till simulering och analys ökat radikalt i digitaliseringens spår. Men frågan är nu hur det ser ut framöver när också artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) gör ett brett inträde i dessa domäner. Hur kan dessa tekniker tillföra mervärden?
Denna frågeställning är ett centralt tema när en rad av branschens främsta företräder kommer till svenska Lund, där organisationen NAFEM den 20 till 21 november genomför sin NAFEM Nordic Conference.
För de som inte är bekanta med organisationen kan noteras att NAFEM, grundat 1983 med det specifika målet att främja effektiv användning av finita element och relaterad teknologi. Faktum är att NAFEMS är den enda oberoende föreningen dedikerad till FEA och CFD i hela världen. I dagsläget har man över 1000 medlemsföretag med den gemensamma intresse-grunden cirkulerande kring design och simulering.
Ett intressant faktum när det gäller simulering och analys relaterat till AI är tt man in om domänen funde4rat aktivt på de här bitarna sedan 1950-talet och mer specifikt inom området ingenjörsanalys med CAE-system har det funnits en stark trend för industrialiseringen av AI och ML sedan 1980-talet. Men under det senaste årtiondet har utvecklingen varit synnerligen explosiv, både vad avser hur användningen av mjukvarulösningar spridit sig till bredare lager inom produktutvecklingen, och vad avser de kommersiella framgångarna för bolaget som utvecklar dessa lösningar. I runda tal har pengarna som satsas på detta vuxit med tio procent om året, eller mer, till att enligt PLM-analytikern CIMdata, under 2025 uppgå till beräknade knappt 13 miljarder dollar. Detta med Ansys som ledande bolag, följda av MathWorks, Siemens, Dassault Systemes och Altair. Denna ordningsföljd lär kastas om ordentligt i o m Siemens/Altair-affären, denna kombination kommer att gå upp och bli marknadstvåa, efter Ansys.
Under NAFEMS Nordic-eventet finns hur som helst en rad intressanta keynotes och föreläsningar. I brödtexten nedan publicerar vi hela programmet, men ur den digra agendan kan framhållas bl a:
• Grzegorz Orzechowski (LUT University) som diskuterar kring AI-drivna digitala tvillingar: ”Bridging the Physical and Digital Worlds in Modern Mecha(tro)nics”, • Dassault Systemes Padmeya Prashant Indurkar, Barakat Bokharaie och Jan Granlund: ”AI-stödd 3D-surrogatmodellering - fallstudie av termomekanisk simulering av ett glasbord”
• Andre Tavares, Siemens Digital Industries Software: ”Automatiserad skadelokalisering i kolfiberkompositer via maskininlärning och djupinlärning”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Den internationella industrikoncernen VBG Group har verksamhet i 15 länder och är kanske mest känd för sina släpvagnskopplingar för transportfordon. År 2020 påbörjade koncernen ett målmedvetet hållbarhetsarbete som bland annat innebär att de ska reducera utsläpp av växthusgaser från egna anläggningar samt energiförbrukning med 50 procent till år 2030. Fokus ligger nu främst på att bygga kunskap och infrastruktur som bidrar till att nå målen.
Hållbarhet ligger högt på VBG Groups agenda. För att öka kunskapsnivån hos personalen i olika delar av världen har de genomfört en uppdragsutbildning i hållbarhet tillsammans med Högskolan Väst.
”Att bygga kunskap är en viktig del i vår hållbarhetsresa. Den ger oss en gemensam plattform att stå på, oavsett vilken världsdel vi jobbar i,” säger Christina Holgerson, koncernens hållbarhetsdirektör, och tillägger: ”Vi är anslutna till UN Global Compact sedan 2022. Det innebär att vi förbinder oss att arbeta aktivt med hållbarhet och att rapportera årligen till FN om vårt arbete. Eftersom vi är en svensk aktör har vi svensk lagstiftning att förhålla oss till oavsett vilket land vi agerar i.”
För att få en lösning som matchar koncernens organisation och förutsättningar valde VBG Group att skräddarsy en uppdragsutbildning tillsammans med Högskolan Väst.
”Vi har samverkat med högskolan tidigare så valet föll sig naturligt. För oss är det viktigt att använda forskningsbaserad utbildning av hög kvalitet,” tillägger Holgersson.
Sedan hösten 2022 har Högskolan Väst och VBG Group genomfört sex onlinekurser med totalt cirka 120 deltagare samt fyra fysiska lunch-till-lunch-kurser med säljinriktning för ett 60-tal anställda som har direkt kundkontakt. Deltagarna arbetar i olika delar av världen: Norden, övriga Europa, Asien, Nord- och Sydamerika. Utbildningarna har gett deltagarna nya kunskaper om allt från FN:s hållbarhetsmål, livscykelanalyser och cirkulär ekonomi, till hur materialutvinning och transporter påverkar den fysiska miljön.
”I den längre online-utbildningen har vi haft en mix av inköpare, produktutvecklare, chefer och säljare. Alla har på olika sätt möjlighet att påverka och bidra till vårt hållbarhetsarbete, säger Christina Holgersson.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

"Ask BARCELONA if it was too expensive to sign up MESSI to the team." The analyst CIMdata has looked at and commented on Siemens Digital Industries' big deal last week: The purchase of American AI, HPC (High Performance Computing), simulation and analysis specialist Altair for $10.6 billion. A purchase that will move Siemens up to become the market's second in the CAE area with revenues around $1.5 B. The German PLM giant thus overtakes both MathWorks and Dassault when it comes to generating CAE revenue. Synopsys-owned Ansys continues to top the list.
CIMdata notes in its commentary that Siemens already has a significant digital portfolio in its PLM division, Digital Industries Software, but that the purchase of Altair Engineering further expands the portfolio with HPC, data analytics and key simulation technologies such as CAD-neutral modeling and meshing tools, implicit and explicit dynamics solvers, electromagnetics solvers, and topology optimization, all integrated with state-of-the-art AI/ML capabilities.
Interesting is also that the revenues that Altair brings also push Siemens up towards the level of $8 B in total for the PLM division. This, in turn, means that it sails up as the overall market leader in terms of PLM-related revenue ahead of Dassault, which in 2023 had $6.46 billion in total.
CIMdata further points out in its analysis that the combined Siemens and Altair S&A portfolio will establish a technically close to complete coverage, including the main domains of multiphysics simulation, HPC and AI-driven simulation technology: "When Siemens integrates with Altair and other Siemens Digital Industries Software offerings such as Simcenter , Teamcenter, NX, Polarion and EDA pieces, Siemens will have one of the most comprehensive portfolios of digital engineering solutions spanning the entire product lifecycle,” writes CIMdata.
Is the purchase too expensive? The question has been circulating for the past few days. There are, of course, several aspects to this, and yes, it was expensive in absolute terms. However, many argue that the technological value that Altair brings can make up for a lot of the $10.6 B price tag. Other bits are that during the last 5-6 year period, Altair developed a growth momentum, based on strategic acquisitions and a heavy internal innovative development culture, which among other things brought with it comprehensive updates and modernizations of interfaces, functionalities and integrations. At the same time, CIMdata believes that the S&A area has continued high growth potential. The analyst calculates with double-digit annual growth over the next five years. If Siemens succeeds in discounting this to expansive sales, the purchase will be a hit, just as the Mentor acquisition has been.
Generally, it's as CEO of Siemens' PLM division, Tony Hemmelgarn, says to PLM&ERP News: "It’s expensive, but then that’s what it takes to play in the software M&A world these days."
He nails the point spot on: maintaining world class takes its toll. Ask Barcelona, for example, why they paid huge money to bring Messi into the team...
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.