A Major Pre-Silicon Breakthrough: Siemens & NVIDIA Propel AI Chip Verification to Trillion-Cycle Scale
Jean-Marie BRUNET, VP Siemens Digital Industries Software: ”Meeting the stringent verification and validation demands of highly complex AI/ML SoCs.”
Siemens and NVIDIA today announced a massive breakthrough in hardware verification, capturing trillions of pre-silicon design cycles in just days. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, the duo has effectively shattered the time and resource constraints that once stalled the development of complex chips and AI systems.
Traditional pre-silicon verification—the crucial process of testing chip designs before physical manufacturing—has long been a notorious bottleneck. Yet, according to Jean-Marie Brunet, Senior VP and GM of Hardware Assisted Verification at Siemens Digital Industries Software, the game is changing. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS hardware-assisted verification system with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, they are achieving breakthroughs that dramatically push the boundaries of what is possible in design verification.
"Indeed, our collaboration spans numerous areas, most recently focusing on the development of hardware-assisted verification methods, specifically FPGA-based prototyping, to meet the stringent verification and validation demands of highly complex AI/ML SoCs," says Brunet. He adds that "Veloce proFPGA CS addresses these challenges by combining a highly flexible, scalable hardware architecture with an advanced, intuitive implementation and debugging software flow."
Ultimately, this enables users to maintain the optimal validation solution for both individual FPGA IP and multi-billion gate chiplet designs.
Broadly speaking, pre-silicon design cycles encompass all development stages occurring before an integrated circuit or chip is physically manufactured in silicon. This phase of semiconductor design involves engineers working with digital models and simulations to ensure the chip functions exactly as intended. Because correcting errors after chip manufacturing (post-silicon) is extremely expensive and time-consuming, vast resources are dedicated to finding and resolving issues during these cycles.
Today’s announcement from Siemens and NVIDIA is, to put it mildly, fascinating. Simply put, this partnership has conquered a task once deemed impossible. By capturing tens of trillions of cycles in just a few days—powered by Siemens’ scalable, performance-optimized Veloce proFPGA CS hardware architecture and combined with NVIDIA’s high-performance chip architecture—they have achieved a level of scale that experts believe is essential for the next generation of AI.
Siemens Digital Industries Software, through its EDA division, holds a dominant position in the AI chip verification market. Recognized by analyst firm Frost & Sullivan as a 'star player' driving innovation, the company stands out for its hardware-assisted verification platforms and AI-driven software tools. Consequently, Siemens is firmly established alongside Synopsys and Cadence as one of the industry's 'Big Three'.
Click on the headline to reda more on PLM&ERP News.
Siemens and NVIDIA today announced a massive breakthrough in hardware verification, capturing trillions of pre-silicon design cycles in just days. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, the duo has effectively shattered the time and resource constraints that once stalled the development of complex chips and AI systems.
Traditional pre-silicon verification—the crucial process of testing chip designs before physical manufacturing—has long been a notorious bottleneck. Yet, according to Jean-Marie Brunet, Senior VP and GM of Hardware Assisted Verification at Siemens Digital Industries Software, the game is changing. By pairing Siemens’ Veloce proFPGA CS hardware-assisted verification system with NVIDIA’s performance-optimized chip architecture, they are achieving breakthroughs that dramatically push the boundaries of what is possible in design verification.
"Indeed, our collaboration spans numerous areas, most recently focusing on the development of hardware-assisted verification methods, specifically FPGA-based prototyping, to meet the stringent verification and validation demands of highly complex AI/ML SoCs," says Brunet. He adds that "Veloce proFPGA CS addresses these challenges by combining a highly flexible, scalable hardware architecture with an advanced, intuitive implementation and debugging software flow."
Ultimately, this enables users to maintain the optimal validation solution for both individual FPGA IP and multi-billion gate chiplet designs.
Broadly speaking, pre-silicon design cycles encompass all development stages occurring before an integrated circuit or chip is physically manufactured in silicon. This phase of semiconductor design involves engineers working with digital models and simulations to ensure the chip functions exactly as intended. Because correcting errors after chip manufacturing (post-silicon) is extremely expensive and time-consuming, vast resources are dedicated to finding and resolving issues during these cycles.
Today’s announcement from Siemens and NVIDIA is, to put it mildly, fascinating. Simply put, this partnership has conquered a task once deemed impossible. By capturing tens of trillions of cycles in just a few days—powered by Siemens’ scalable, performance-optimized Veloce proFPGA CS hardware architecture and combined with NVIDIA’s high-performance chip architecture—they have achieved a level of scale that experts believe is essential for the next generation of AI.
Siemens Digital Industries Software, through its EDA division, holds a dominant position in the AI chip verification market. Recognized by analyst firm Frost & Sullivan as a 'star player' driving innovation, the company stands out for its hardware-assisted verification platforms and AI-driven software tools. Consequently, Siemens is firmly established alongside Synopsys and Cadence as one of the industry's 'Big Three'.
Click on the headline to reda more on PLM&ERP News.
Driving the Digital Future: BMW Standardizes Requirements on PTC’s Codebeamer to Power AI Engineering
PTC’s Robert Dahdah, CRO, on why BMW's new investment Codebeamer is a robust foundation for integrated mechatronics and AI-driven engineering.
In retrospect, PTC’s $280 million acquisition of the German ALM developer Intland and its flagship software, Codebeamer, in 2022 stands as one of the company’s most astute investments. The timing was impeccable: PTC’s legacy solution, Integrity, was beginning to show its age, just as the Software-Defined Vehicle (SDV) revolution was gaining massive momentum.
Leveraging its German roots, Codebeamer had already begun embedding itself within the nation's automotive giants—counting the Volkswagen Group among its early high-profile clients. This set the stage for last week’s major industry breakthrough: the announcement that BMW is launching a group-wide rollout of Codebeamer. But what makes this solution such a formidable contender for the ALM throne?
At its core, Codebeamer is an advanced, cloud-based Application Lifecycle Management (ALM) and product development platform. It enables the seamless management of requirements, software development, testing, and risk within a single integrated environment—specifically designed for the rigors of complex, regulated industries like automotive, aerospace, and medtech.
As the automotive sector undergoes a seismic shift fueled by electrification, electronics expansion, and the rise of SDVs, the blueprint for efficient product development is being rewritten. In this new landscape, Codebeamer is positioned to play a leading role—not just within the German industrial complex, but on the global stage.
BMW Group’s decision to implement Codebeamer as its next-generation Application Lifecycle Management (ALM) platform marks a defining milestone in its digital journey. The move signals a shift from fragmented legacy systems—previously spanning hundreds of disparate tools—to a single, unified data model within Codebeamer. This consolidation is exceptionally valuable for a group whose software ecosystem is among the industry's most complex, says Robert Dahdah, Chief Revenue Officer at PTC.
By deploying a shared data model, Codebeamer delivers consistent processes, robust traceability, and digital continuity across mechanical, electrical, and software disciplines. This yields significant holistic benefits, says Dahdah, positioning Codebeamer as a key pillar in PTC’s "Intelligent Product Lifecycle" vision. This framework focuses on enabling manufacturers to build a cohesive product database, drive enterprise-wide data value, and accelerate AI-driven transformation.
"BMW is demonstrating what true digital leadership in engineering looks like," says Robert Dahdah. "Centralizing requirements management on Codebeamer establishes a robust data foundation for integrated mechatronics and AI-driven engineering, directly supporting the future of automotive innovation."
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
In retrospect, PTC’s $280 million acquisition of the German ALM developer Intland and its flagship software, Codebeamer, in 2022 stands as one of the company’s most astute investments. The timing was impeccable: PTC’s legacy solution, Integrity, was beginning to show its age, just as the Software-Defined Vehicle (SDV) revolution was gaining massive momentum.
Leveraging its German roots, Codebeamer had already begun embedding itself within the nation's automotive giants—counting the Volkswagen Group among its early high-profile clients. This set the stage for last week’s major industry breakthrough: the announcement that BMW is launching a group-wide rollout of Codebeamer. But what makes this solution such a formidable contender for the ALM throne?
At its core, Codebeamer is an advanced, cloud-based Application Lifecycle Management (ALM) and product development platform. It enables the seamless management of requirements, software development, testing, and risk within a single integrated environment—specifically designed for the rigors of complex, regulated industries like automotive, aerospace, and medtech.
As the automotive sector undergoes a seismic shift fueled by electrification, electronics expansion, and the rise of SDVs, the blueprint for efficient product development is being rewritten. In this new landscape, Codebeamer is positioned to play a leading role—not just within the German industrial complex, but on the global stage.
BMW Group’s decision to implement Codebeamer as its next-generation Application Lifecycle Management (ALM) platform marks a defining milestone in its digital journey. The move signals a shift from fragmented legacy systems—previously spanning hundreds of disparate tools—to a single, unified data model within Codebeamer. This consolidation is exceptionally valuable for a group whose software ecosystem is among the industry's most complex, says Robert Dahdah, Chief Revenue Officer at PTC.
By deploying a shared data model, Codebeamer delivers consistent processes, robust traceability, and digital continuity across mechanical, electrical, and software disciplines. This yields significant holistic benefits, says Dahdah, positioning Codebeamer as a key pillar in PTC’s "Intelligent Product Lifecycle" vision. This framework focuses on enabling manufacturers to build a cohesive product database, drive enterprise-wide data value, and accelerate AI-driven transformation.
"BMW is demonstrating what true digital leadership in engineering looks like," says Robert Dahdah. "Centralizing requirements management on Codebeamer establishes a robust data foundation for integrated mechatronics and AI-driven engineering, directly supporting the future of automotive innovation."
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Siemens Powers Up: Local AI Takes Command of the Industrial Drivetrain
Siemens AG CEO ROLAND BUSCH’s vision is clear: to transition industrial AI from an isolated function into a cohesive "Industrial AI Operating System" that drives the entire value chain.
The recent launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite)—featuring Industrial IoT sensors and AI-driven analytics—is a prime example of this strategy, allowing manufacturers to move from reactive maintenance to predictive insights, optimizing machine lifespan, and reducing energy consumption.
Lately, Roland Busch has been maintaining an intense pace. Siemens’ Xcelerator portfolio is setting new benchmarks for AI in PLM and shop floor automation, offering an integrated end-to-end depth that no competitor can currently match. And Busch intends to fully leverage this competitive advantage.
DTA Onsite exemplifies this, bridging the gap between isolated machines and cloud-based platforms by bringing cutting-edge AI directly to the edge, keeping sensitive data within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable insights, it enables manufacturers to move from reactive repairs to predictive mastery. This isn’t just a tool; it’s a vital link in Siemens' broader digital chain.
The launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) highlights the integration of cutting-edge AI for identifying drivetrain patterns and anomalies. Unlike the existing cloud solution, this new on-premise, localized AI software ensures data remains within the user’s infrastructure.
Drive data is the technical term for metrics related to motor drive systems in industrial automation, covering critical parameters such as torque, speed, position, current, and temperature for machinery monitoring and control. While drive parameters refer to unit-specific settings like Sercos, analyzing this comprehensive data is crucial for optimizing industrial production.
In short, the software bridges the gap between isolated machines and cloud-based platforms, processing drive data entirely within the user's secure environment. Essentially, the software bridges the gap between isolated machinery and the cloud, processing drive data—the lifeblood of industrial automation—entirely within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable AI-driven insights, manufacturers can finally shift from reactive repairs to predictive mastery.
Yet, DTA Onsite is only one link in a much larger digital chain. Across the entire product development lifecycle, Siemens Digital Industries remains the undisputed market leader. But what exactly keeps them at the top of the global industrial AI hierarchy?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
The recent launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite)—featuring Industrial IoT sensors and AI-driven analytics—is a prime example of this strategy, allowing manufacturers to move from reactive maintenance to predictive insights, optimizing machine lifespan, and reducing energy consumption.
Lately, Roland Busch has been maintaining an intense pace. Siemens’ Xcelerator portfolio is setting new benchmarks for AI in PLM and shop floor automation, offering an integrated end-to-end depth that no competitor can currently match. And Busch intends to fully leverage this competitive advantage.
DTA Onsite exemplifies this, bridging the gap between isolated machines and cloud-based platforms by bringing cutting-edge AI directly to the edge, keeping sensitive data within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable insights, it enables manufacturers to move from reactive repairs to predictive mastery. This isn’t just a tool; it’s a vital link in Siemens' broader digital chain.
The launch of Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) highlights the integration of cutting-edge AI for identifying drivetrain patterns and anomalies. Unlike the existing cloud solution, this new on-premise, localized AI software ensures data remains within the user’s infrastructure.
Drive data is the technical term for metrics related to motor drive systems in industrial automation, covering critical parameters such as torque, speed, position, current, and temperature for machinery monitoring and control. While drive parameters refer to unit-specific settings like Sercos, analyzing this comprehensive data is crucial for optimizing industrial production.
In short, the software bridges the gap between isolated machines and cloud-based platforms, processing drive data entirely within the user's secure environment. Essentially, the software bridges the gap between isolated machinery and the cloud, processing drive data—the lifeblood of industrial automation—entirely within the user’s own infrastructure. By transforming raw metrics like torque and temperature into actionable AI-driven insights, manufacturers can finally shift from reactive repairs to predictive mastery.
Yet, DTA Onsite is only one link in a much larger digital chain. Across the entire product development lifecycle, Siemens Digital Industries remains the undisputed market leader. But what exactly keeps them at the top of the global industrial AI hierarchy?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
SAP’s CEO Christian Klein är dagens gästkrönikör på PLM&ERP News: ”AI dödar inte SaaS...
I mer än två tredjedelar av SAP:s molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet.
”Den senaste tidens försäljningsvåg av SaaS-aktier bygger på en missuppfattning av den verkliga omvälvningen. Den avslöjar varför programvara är viktigare än någonsin,” det skriver SAP-chefen Christian KLEIN i dagens gästkrönika på PLM&ERP News, och fortsätter:
”Artificiell intelligens är den mest betydelsefulla tekniska förändringen sedan internets genombrott och den som mest påverkat utvecklingen inom programvara. Inte för att AI utgör ett hot mot programvara i sig, utan för att AI är starkt beroende av den. Genombrotten inom resonemang, kodgenerering och autonoma agenter är verkliga och de kommer att förändra alla branscher.
Jag ser det med egna ögon. AI ger tvåsiffriga effektivitetsvinster i SAPs egen verksamhet. I mer än två tredjedelar av våra molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet. Tillverkningsföretag använder AI-agenter för att automatisera offertprocesser och avsevärt minska svarstiderna. Och konsultteam frigör nu upp till en fjärdedel av sin arbetsvecka för mer värdefulla uppgifter.
Alla större plattforms-förändringar följer ett välbekant mönster. I början samlas värdet i de lägre lagren av teknikstacken i form av datorkraft, modeller och infrastruktur. Med tiden flyttas det bestående värdet upp till applikationslagret där tekniken omvandlas till konkreta affärsresultat. Internet är ett tydligt exempel och molntjänster en bekräftelse på det. AI kommer inte att vara annorlunda – programvara är AIs superkraft.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins krönika på PLM&ERP News.
”Den senaste tidens försäljningsvåg av SaaS-aktier bygger på en missuppfattning av den verkliga omvälvningen. Den avslöjar varför programvara är viktigare än någonsin,” det skriver SAP-chefen Christian KLEIN i dagens gästkrönika på PLM&ERP News, och fortsätter:
”Artificiell intelligens är den mest betydelsefulla tekniska förändringen sedan internets genombrott och den som mest påverkat utvecklingen inom programvara. Inte för att AI utgör ett hot mot programvara i sig, utan för att AI är starkt beroende av den. Genombrotten inom resonemang, kodgenerering och autonoma agenter är verkliga och de kommer att förändra alla branscher.
Jag ser det med egna ögon. AI ger tvåsiffriga effektivitetsvinster i SAPs egen verksamhet. I mer än två tredjedelar av våra molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet. Tillverkningsföretag använder AI-agenter för att automatisera offertprocesser och avsevärt minska svarstiderna. Och konsultteam frigör nu upp till en fjärdedel av sin arbetsvecka för mer värdefulla uppgifter.
Alla större plattforms-förändringar följer ett välbekant mönster. I början samlas värdet i de lägre lagren av teknikstacken i form av datorkraft, modeller och infrastruktur. Med tiden flyttas det bestående värdet upp till applikationslagret där tekniken omvandlas till konkreta affärsresultat. Internet är ett tydligt exempel och molntjänster en bekräftelse på det. AI kommer inte att vara annorlunda – programvara är AIs superkraft.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins krönika på PLM&ERP News.
AI-driven logistik som gör skillnad: ”7bridges i IFS händer ger en ny spelplan,” säger...
"Skapar värde inom bara ett par veckor," säger Ashton, som är IFS.ai Logistics President.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.
Siemens nya Fuse EDA AI Agent tar kommandot över hela elektronikdesign-stacken
Amit GUPTA, VP Siemens EDA: ”Med Fuse EDA AI Agent och NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över hela designarbetsflödena."”
Siemens Digital Industries Software ångar på i full fart på elektronik-designsidan med en intressant betoning på att etablera agentisk AI som viktiga designverktyg för att vässa speed och kvalitet i utvecklingsarbetet av elektronik. Det är inte bara verifikationssidan med Questa One-plattformen som fått inbäddad agentisk AI – som PLM&ERP News rapporterade förra veckan – nu lanserar bolaget samma sak för design- och simulerings-portföljen Fuse EDA, där Fuse Eda AI Agent blir den nyaste delen i Siemens EDA-portfölj.
Siemens Fuse EDA är en avancerad, AI-driven plattform för elektronisk designautomation (EDA) som används för att designa, simulera och verifiera halvledare (chips) och kretskort (PCB). Till saken hör att den nya agenten också är en central komponent i partnerskapet med NVIDIA.
Agenten använder NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron-modeller och NVIDIAs AI-infrastruktur för att möjliggöra avancerad resonemangsförmåga och verktygsanrop. Dessutom utnyttjar NVIDIA själva Siemens Fuse-lösningar i sin egen chiputveckling.
Samtidigt är agenten en lösning som får Siemens att stå ut i konkurrensen. Tidigare AI-verktyg har ofta fungerat som isolerade "copiloter" för enskilda uppgifter. Med nya Fuse EDA AI Agent markeras ett skifte mot agentisk AI, d v s en lösning för framtiden reda idag, där autonoma agenter kan planera, koordinera och utföra hela arbetsflöden över flera verktyg – från tidig designkonceptualisering till slutgiltig tillverkningssignering.
"Det stämmer,” säger Kari Briski, senior VP för generativ AI på NVIDIA. ”Tillsammans med Siemens kartlägger vi nästa era av agent AI, där långvariga agenter under säkra former kan använda ingenjörsverktyg och koordinera komplexa uppgifter. Genom att kombinera Siemens Fuse EDA AI Agent med NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över designarbetsflöden."
Intressant i sammanhanget är också att agenten bygger vidare på det befintliga Fuse EDA AI-systemet, som introducerade generativ AI och en avancerad RAG-ramverk (Retrieval-Augmented Generation) för att ge ingenjörer tillgång till domänspecifik kunskap via naturligt språk, som lanserades.
Satsningen har också allmänt affärsmässigt mycket goda grunder i skenet av att drygt 30 % av Siemens PLM-intäkter - som enligt PLM&ERP News beräkningar landade på drygt 7,5 miljarder dollar FY 2025 - kommer från EDA-lösningarna. Med den nu lanserade AI-satsningen vässas Siemens EDA-verktyg ytterligare.
Så, vad är den tunga poängen med Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta, Chief AI Strategy Officer, senior VP och GM för Siemens EDA, konstaterar att det finns flera goda skäl, men att den autonomt kan orkestrera arbetsflöden med flera agenter över Siemens kompletta EDA-portfölj, från designkoncept till tillverkningsgod-kännande, inte bara står ut utan ökar också den tekniska effektiviteten, tiden till marknad och designkvaliteten.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens Digital Industries Software ångar på i full fart på elektronik-designsidan med en intressant betoning på att etablera agentisk AI som viktiga designverktyg för att vässa speed och kvalitet i utvecklingsarbetet av elektronik. Det är inte bara verifikationssidan med Questa One-plattformen som fått inbäddad agentisk AI – som PLM&ERP News rapporterade förra veckan – nu lanserar bolaget samma sak för design- och simulerings-portföljen Fuse EDA, där Fuse Eda AI Agent blir den nyaste delen i Siemens EDA-portfölj.
Siemens Fuse EDA är en avancerad, AI-driven plattform för elektronisk designautomation (EDA) som används för att designa, simulera och verifiera halvledare (chips) och kretskort (PCB). Till saken hör att den nya agenten också är en central komponent i partnerskapet med NVIDIA.
Agenten använder NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron-modeller och NVIDIAs AI-infrastruktur för att möjliggöra avancerad resonemangsförmåga och verktygsanrop. Dessutom utnyttjar NVIDIA själva Siemens Fuse-lösningar i sin egen chiputveckling.
Samtidigt är agenten en lösning som får Siemens att stå ut i konkurrensen. Tidigare AI-verktyg har ofta fungerat som isolerade "copiloter" för enskilda uppgifter. Med nya Fuse EDA AI Agent markeras ett skifte mot agentisk AI, d v s en lösning för framtiden reda idag, där autonoma agenter kan planera, koordinera och utföra hela arbetsflöden över flera verktyg – från tidig designkonceptualisering till slutgiltig tillverkningssignering.
"Det stämmer,” säger Kari Briski, senior VP för generativ AI på NVIDIA. ”Tillsammans med Siemens kartlägger vi nästa era av agent AI, där långvariga agenter under säkra former kan använda ingenjörsverktyg och koordinera komplexa uppgifter. Genom att kombinera Siemens Fuse EDA AI Agent med NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över designarbetsflöden."
Intressant i sammanhanget är också att agenten bygger vidare på det befintliga Fuse EDA AI-systemet, som introducerade generativ AI och en avancerad RAG-ramverk (Retrieval-Augmented Generation) för att ge ingenjörer tillgång till domänspecifik kunskap via naturligt språk, som lanserades.
Satsningen har också allmänt affärsmässigt mycket goda grunder i skenet av att drygt 30 % av Siemens PLM-intäkter - som enligt PLM&ERP News beräkningar landade på drygt 7,5 miljarder dollar FY 2025 - kommer från EDA-lösningarna. Med den nu lanserade AI-satsningen vässas Siemens EDA-verktyg ytterligare.
Så, vad är den tunga poängen med Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta, Chief AI Strategy Officer, senior VP och GM för Siemens EDA, konstaterar att det finns flera goda skäl, men att den autonomt kan orkestrera arbetsflöden med flera agenter över Siemens kompletta EDA-portfölj, från designkoncept till tillverkningsgod-kännande, inte bara står ut utan ökar också den tekniska effektiviteten, tiden till marknad och designkvaliteten.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens New Fuse EDA AI Agent Takes Command of the Entire Electronics Design Stack
Amit GUPTA, VP and GM of Siemens EDA: ”This enterprise-scale AI deployment positions the industry to maintain a competitive advantage in an increasingly complex semiconductor and PCB system landscape."
Siemens Digital Industries Software has launched the Fuse EDA AI Agent, strengthening its electronics design portfolio with agentic AI to drive development speed and quality. This release extends autonomous capabilities across the design and simulation suite, following the recent integration of AI into the Questa One platform.
Siemens Fuse EDA is an advanced, AI-driven platform for electronic design automation (EDA) that enables comprehensive design, simulation, and verification of semiconductors and PCBs. A cornerstone of the partnership with NVIDIA, this agent leverages NVIDIA’s AI infrastructure to transition from isolated, task-specific "copilots" to autonomous, agentic AI capable of managing complex workflows from conceptualization to final sign-off.
"That is correct," says Kari Briski, Senior VP of Generative AI at NVIDIA, regarding the partnership with Siemens to advance agentic AI for engineering. ”The collaboration integrates Siemens Fuse EDA AI Agent with NVIDIA technology to enable persistent agents to securely manage complex, adaptive design workflows.”
The new agent advances the existing Fuse EDA AI system, leveraging generative AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to provide engineers with natural language access to domain-specific knowledge. This strategic initiative is supported by strong business fundamentals, as EDA solutions account for over 30% of Siemens' estimated $7.5 billion in PLM revenue for FY2025, further sharpening their toolchain.
So, what is the core value proposition of the Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta—Chief AI Strategy Officer, Senior VP, and GM of Siemens EDA—identifies several compelling drivers, highlighting the agent's ability to autonomously orchestrate multi-agent workflows across Siemens’ entire Electronic Design Automation (EDA) portfolio. By spanning the spectrum from initial design concept to final manufacturing sign-off, the platform enhances engineering efficiency and design quality while significantly accelerating time-to-market. “We are delivering intelligent automation across the full EDA lifecycle,” Gupta concludes. “This empowers our customers to dramatically compress design cycles while maintaining the highest standards of quality.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Siemens Digital Industries Software has launched the Fuse EDA AI Agent, strengthening its electronics design portfolio with agentic AI to drive development speed and quality. This release extends autonomous capabilities across the design and simulation suite, following the recent integration of AI into the Questa One platform.
Siemens Fuse EDA is an advanced, AI-driven platform for electronic design automation (EDA) that enables comprehensive design, simulation, and verification of semiconductors and PCBs. A cornerstone of the partnership with NVIDIA, this agent leverages NVIDIA’s AI infrastructure to transition from isolated, task-specific "copilots" to autonomous, agentic AI capable of managing complex workflows from conceptualization to final sign-off.
"That is correct," says Kari Briski, Senior VP of Generative AI at NVIDIA, regarding the partnership with Siemens to advance agentic AI for engineering. ”The collaboration integrates Siemens Fuse EDA AI Agent with NVIDIA technology to enable persistent agents to securely manage complex, adaptive design workflows.”
The new agent advances the existing Fuse EDA AI system, leveraging generative AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to provide engineers with natural language access to domain-specific knowledge. This strategic initiative is supported by strong business fundamentals, as EDA solutions account for over 30% of Siemens' estimated $7.5 billion in PLM revenue for FY2025, further sharpening their toolchain.
So, what is the core value proposition of the Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta—Chief AI Strategy Officer, Senior VP, and GM of Siemens EDA—identifies several compelling drivers, highlighting the agent's ability to autonomously orchestrate multi-agent workflows across Siemens’ entire Electronic Design Automation (EDA) portfolio. By spanning the spectrum from initial design concept to final manufacturing sign-off, the platform enhances engineering efficiency and design quality while significantly accelerating time-to-market. “We are delivering intelligent automation across the full EDA lifecycle,” Gupta concludes. “This empowers our customers to dramatically compress design cycles while maintaining the highest standards of quality.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Elektronisk Design Automation: Agentisk AI i EDA-miljöer sätter en ny standard för smart verifiering
Abhi KOLPEKWAR, senior VP inom Siemens Digital Industries Software: ”EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden.”
Vilken betydelse har egentligen agentisk AI inom elektronikdesign? Den ökar dramatiskt och förändrar snabbt en hel del. Det menar Abhi Kolpekwar, senior VP och operativ chef för Digital Verification Technologies inom Siemens Digital Industries Software. Inom ramen för sina domäner har han ett av EDA-marknadens viktigare digitala designverktyg: Questa One, ofta även kallad Questa One Sim eller Questa One Smart Verification. Denna plattform är kort sagt nästa generations AI-drivna, enhetliga verifieringsplattform från Siemens EDA och tillkännagavs i maj 2025. Övergripande är Questa One utformad för att hantera den växande komplexiteten i modern 3D-IC-, ASIC- och SoC-design, och ersätter och utökar funktionerna hos den tidigare generationens Questa Prime-simulator.
När bolaget i förra veckan tillkännagav Questa One Agentic Toolkit, som ger Questa One verifieringsportfölj domänomfattande agentiska AI-arbetsflöden, innbar detta en rad fördelar för EDA-designers. Inte minst för att de kommer med löften om att accelerera skapande, verifieringsplanering, exekvering, felsökning och sammaställning för att uppnå pålitlig RTL-signering snabbare. Samtidigt som AI-kapabiliteterna transformerar hur ingenjörer närmar sig design- och verifieringsuppgifter för integrerade kretsar (IC). Detta genom att skifta processen från manuellt, reaktivt arbete till intelligenta, automatiserade och data-drivna arbetsflöden.
Genom att integrera generativ och agentisk AI i Questa One-portföljen minskar Siemens "produktivitetsgapet" för komplexa 3DIC- och chiplet-designer, vilket gör att ingenjörer kan uppnå högre verifieringstäckning på kortare tid. Den tunga poängen med det nya verktygskittet är att det omvandlar verifiering och design från isolerade verktygsinteraktioner till intelligenta, domänomfattande, flerstegs, ramverksagnostiska arbetsflöden. Dessa drivs av agentisk AI – autonoma system som arbetar inom verifieringsdomänen under kunddefinierade styrningsgränser och som kan resonera, planera och utföra komplexa uppgifter samtidigt som de upprätthåller konfigurerbar mänsklig övervakning vid kritiska beslutspunkter direkt i ingenjörernas befintliga miljöer.
"Questa One sätter en ny standard för smart verifiering och Questa One Agentic Toolkit bygger vidare på dessa uppkopplade och datadrivna principer med agentiska AI-arbetsflöden som ger våra kunder möjlighet att uppnå pålitlig design och verifieringsavslutning med AI-acceleration – samtidigt som de bibehåller den mänskliga expertis och bedömning som bygger kvalitet och förtroende", säger Abhi Kolpekwar och tillägger: "Vi äger motorerna och vi förstår verifiering på djupet. Det är inte en eftertanke eller ett omslag; det är EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden som fungerar som våra kunder förväntar sig och levererar de resultat de kräver."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Vilken betydelse har egentligen agentisk AI inom elektronikdesign? Den ökar dramatiskt och förändrar snabbt en hel del. Det menar Abhi Kolpekwar, senior VP och operativ chef för Digital Verification Technologies inom Siemens Digital Industries Software. Inom ramen för sina domäner har han ett av EDA-marknadens viktigare digitala designverktyg: Questa One, ofta även kallad Questa One Sim eller Questa One Smart Verification. Denna plattform är kort sagt nästa generations AI-drivna, enhetliga verifieringsplattform från Siemens EDA och tillkännagavs i maj 2025. Övergripande är Questa One utformad för att hantera den växande komplexiteten i modern 3D-IC-, ASIC- och SoC-design, och ersätter och utökar funktionerna hos den tidigare generationens Questa Prime-simulator.
När bolaget i förra veckan tillkännagav Questa One Agentic Toolkit, som ger Questa One verifieringsportfölj domänomfattande agentiska AI-arbetsflöden, innbar detta en rad fördelar för EDA-designers. Inte minst för att de kommer med löften om att accelerera skapande, verifieringsplanering, exekvering, felsökning och sammaställning för att uppnå pålitlig RTL-signering snabbare. Samtidigt som AI-kapabiliteterna transformerar hur ingenjörer närmar sig design- och verifieringsuppgifter för integrerade kretsar (IC). Detta genom att skifta processen från manuellt, reaktivt arbete till intelligenta, automatiserade och data-drivna arbetsflöden.
Genom att integrera generativ och agentisk AI i Questa One-portföljen minskar Siemens "produktivitetsgapet" för komplexa 3DIC- och chiplet-designer, vilket gör att ingenjörer kan uppnå högre verifieringstäckning på kortare tid. Den tunga poängen med det nya verktygskittet är att det omvandlar verifiering och design från isolerade verktygsinteraktioner till intelligenta, domänomfattande, flerstegs, ramverksagnostiska arbetsflöden. Dessa drivs av agentisk AI – autonoma system som arbetar inom verifieringsdomänen under kunddefinierade styrningsgränser och som kan resonera, planera och utföra komplexa uppgifter samtidigt som de upprätthåller konfigurerbar mänsklig övervakning vid kritiska beslutspunkter direkt i ingenjörernas befintliga miljöer.
"Questa One sätter en ny standard för smart verifiering och Questa One Agentic Toolkit bygger vidare på dessa uppkopplade och datadrivna principer med agentiska AI-arbetsflöden som ger våra kunder möjlighet att uppnå pålitlig design och verifieringsavslutning med AI-acceleration – samtidigt som de bibehåller den mänskliga expertis och bedömning som bygger kvalitet och förtroende", säger Abhi Kolpekwar och tillägger: "Vi äger motorerna och vi förstår verifiering på djupet. Det är inte en eftertanke eller ett omslag; det är EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden som fungerar som våra kunder förväntar sig och levererar de resultat de kräver."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
A PLM Titan Bids Farewell: Bernard Charlès Steps Down, Succeeded by Pascal Daloz
After more than four decades at the absolute core of the CAD and PLM industry, one of its most prominent profiles, Bernard Charlès (to the left) , is stepping down as Chairman of the Board of Dassault Systèmes. Having joined as a co-founder and driving the company’s evolution from a startup in the early 80s to a dominant force in PLM, Charlès has been pivotal to its success.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
An Electronics Engineering Powerhouse: Why the Cadence Boss Completed a $3.2B Simulation Acquisition
ANIRUDH DEVGAN, Cadence CEO: "World-class solutions [are created] when our software and AI are combined with MSC Software’s structural and physics-based analysis technologies."
Leading Electronic Design Automation (EDA) player Cadence has announced the completion of its acquisition of Hexagon’s Design & Engineering (D&E) division.
This acquisition confirms a key industry trend: EDA software developers are expanding into broader domains beyond traditional IC design and verification. Major industry leaders such as Synopsys, Siemens EDA, and now Cadence are moving away from offering specialized, siloed tools toward integrated platforms that span the entire silicon-to-systems product lifecycle, including integrated simulation and analysis.
Cadence purchased Hexagon’s D&E division with this exact strategy in mind. With the Hexagon division's tools in its arsenal, Cadence can accelerate its Intelligent System Design strategy, expanding from pure electronics design automation to comprehensive, multiphysics simulation. The acquisition strengthens the company through Hexagon D&E’s expertise in structural analysis, acoustics, and multibody dynamics.
The integration of flagship MSC Software solutions—including MSC Nastran and Adams—with Cadence’s existing multiphysics portfolio (which covers electronics, computational fluid dynamics (CFD), and BETA CAE’s structural pre- and post-processing technologies) enables Cadence to deliver a powerful, comprehensive end-to-end platform for multiphysics.
Anirudh Devgan, President and CEO of Cadence, notes that the combined portfolio places Cadence at the forefront of the physical AI era by bridging high-fidelity, physics-based simulation with AI-driven design exploration. This will enable customers to create virtual representations of real-world systems, predicting system behavior under complex operating conditions." With advanced capabilities spanning motion, vibration, structural response, and fluid-structure interaction, engineers can generate physics-based data to train and validate AI models.
"Precisely," he says, adding: "This acquisition marks a pivotal milestone in advancing our vision for intelligent system design. By combining our industry-leading computational software and AI-driven design expertise with MSC Software’s world-class structural and physics-based simulation technologies, we are empowering customers to pioneer the future of autonomous systems and transportation."
However, achieving world-class status—with a client roster including the likes of VW, BMW, Boeing, and Lockheed Martin—comes at a premium. The purchase price is estimated at approximately $3.2 billion.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Leading Electronic Design Automation (EDA) player Cadence has announced the completion of its acquisition of Hexagon’s Design & Engineering (D&E) division.
This acquisition confirms a key industry trend: EDA software developers are expanding into broader domains beyond traditional IC design and verification. Major industry leaders such as Synopsys, Siemens EDA, and now Cadence are moving away from offering specialized, siloed tools toward integrated platforms that span the entire silicon-to-systems product lifecycle, including integrated simulation and analysis.
Cadence purchased Hexagon’s D&E division with this exact strategy in mind. With the Hexagon division's tools in its arsenal, Cadence can accelerate its Intelligent System Design strategy, expanding from pure electronics design automation to comprehensive, multiphysics simulation. The acquisition strengthens the company through Hexagon D&E’s expertise in structural analysis, acoustics, and multibody dynamics.
The integration of flagship MSC Software solutions—including MSC Nastran and Adams—with Cadence’s existing multiphysics portfolio (which covers electronics, computational fluid dynamics (CFD), and BETA CAE’s structural pre- and post-processing technologies) enables Cadence to deliver a powerful, comprehensive end-to-end platform for multiphysics.
Anirudh Devgan, President and CEO of Cadence, notes that the combined portfolio places Cadence at the forefront of the physical AI era by bridging high-fidelity, physics-based simulation with AI-driven design exploration. This will enable customers to create virtual representations of real-world systems, predicting system behavior under complex operating conditions." With advanced capabilities spanning motion, vibration, structural response, and fluid-structure interaction, engineers can generate physics-based data to train and validate AI models.
"Precisely," he says, adding: "This acquisition marks a pivotal milestone in advancing our vision for intelligent system design. By combining our industry-leading computational software and AI-driven design expertise with MSC Software’s world-class structural and physics-based simulation technologies, we are empowering customers to pioneer the future of autonomous systems and transportation."
However, achieving world-class status—with a client roster including the likes of VW, BMW, Boeing, and Lockheed Martin—comes at a premium. The purchase price is estimated at approximately $3.2 billion.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.