SAP’s CEO Christian Klein är dagens gästkrönikör på PLM&ERP News: ”AI dödar inte SaaS...
I mer än två tredjedelar av SAP:s molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet.
”Den senaste tidens försäljningsvåg av SaaS-aktier bygger på en missuppfattning av den verkliga omvälvningen. Den avslöjar varför programvara är viktigare än någonsin,” det skriver SAP-chefen Christian KLEIN i dagens gästkrönika på PLM&ERP News, och fortsätter:
”Artificiell intelligens är den mest betydelsefulla tekniska förändringen sedan internets genombrott och den som mest påverkat utvecklingen inom programvara. Inte för att AI utgör ett hot mot programvara i sig, utan för att AI är starkt beroende av den. Genombrotten inom resonemang, kodgenerering och autonoma agenter är verkliga och de kommer att förändra alla branscher.
Jag ser det med egna ögon. AI ger tvåsiffriga effektivitetsvinster i SAPs egen verksamhet. I mer än två tredjedelar av våra molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet. Tillverkningsföretag använder AI-agenter för att automatisera offertprocesser och avsevärt minska svarstiderna. Och konsultteam frigör nu upp till en fjärdedel av sin arbetsvecka för mer värdefulla uppgifter.
Alla större plattforms-förändringar följer ett välbekant mönster. I början samlas värdet i de lägre lagren av teknikstacken i form av datorkraft, modeller och infrastruktur. Med tiden flyttas det bestående värdet upp till applikationslagret där tekniken omvandlas till konkreta affärsresultat. Internet är ett tydligt exempel och molntjänster en bekräftelse på det. AI kommer inte att vara annorlunda – programvara är AIs superkraft.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins krönika på PLM&ERP News.
”Den senaste tidens försäljningsvåg av SaaS-aktier bygger på en missuppfattning av den verkliga omvälvningen. Den avslöjar varför programvara är viktigare än någonsin,” det skriver SAP-chefen Christian KLEIN i dagens gästkrönika på PLM&ERP News, och fortsätter:
”Artificiell intelligens är den mest betydelsefulla tekniska förändringen sedan internets genombrott och den som mest påverkat utvecklingen inom programvara. Inte för att AI utgör ett hot mot programvara i sig, utan för att AI är starkt beroende av den. Genombrotten inom resonemang, kodgenerering och autonoma agenter är verkliga och de kommer att förändra alla branscher.
Jag ser det med egna ögon. AI ger tvåsiffriga effektivitetsvinster i SAPs egen verksamhet. I mer än två tredjedelar av våra molnkontrakt under det senaste kvartalet valde kunderna att inkludera AI-funktionalitet. Tillverkningsföretag använder AI-agenter för att automatisera offertprocesser och avsevärt minska svarstiderna. Och konsultteam frigör nu upp till en fjärdedel av sin arbetsvecka för mer värdefulla uppgifter.
Alla större plattforms-förändringar följer ett välbekant mönster. I början samlas värdet i de lägre lagren av teknikstacken i form av datorkraft, modeller och infrastruktur. Med tiden flyttas det bestående värdet upp till applikationslagret där tekniken omvandlas till konkreta affärsresultat. Internet är ett tydligt exempel och molntjänster en bekräftelse på det. AI kommer inte att vara annorlunda – programvara är AIs superkraft.”
Klicka på rubriken för att läsa hela Christian Kleins krönika på PLM&ERP News.
AI-driven logistik som gör skillnad: ”7bridges i IFS händer ger en ny spelplan,” säger...
"Skapar värde inom bara ett par veckor," säger Ashton, som är IFS.ai Logistics President.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.
IFS har under de senaste åren framgångsrikt utvecklat olika industriella AI-lösningar på ett sätt som skjutit fram företagets lösningar i spets på den globala affärssystem-arenan. En av de senare åtgärderna i den kedja man byggt upp för att hantera detta handlar om förvärvet av logistik- och transportoptimerings-spelaren 7bridges i augusti 2025. Genom att knyta an till 7bridges team och teknik ville IFS erbjuda sina kunder ett mer omfattande och robust system för leveranskedje-hantering som bättre kan automatisera processer, anpassa till störningar och sänka driftskostnaderna gerom att integrera 7bridges AI-drivna verktyg för simulering och analys av leveranskedjor i IFS Cloud-plattform, med målet att förbättra effektiviteten för tillgångs-intensiva kunder inom tillverkning, flyg- och rymdindustrin och försvar.
Idag har man tagit detta förvärv ett steg vidare in i lösningsportföljen: Med lanseringen av IFS.ai Logistics i förra veckan samlar man AI-driven planering, automatiserad drift, granskning av fraktkostnader och nätverksoptimering i ett sammanhållet, slutet operativt flöde och tar logistik från att vara ett svårstyrt kostnadsställe, till att bli en strategisk konkurrensfördel.
Man behöver inte fundera särskilt länge över varför området logistik och transportoptimering får anses tillhöra framgångskritiska verksamheter inom industriell AI. Inte minst för att i stort sett all industriell verksamhet präglas av olika slags flöden. Att hantera dessa effektivt är tveklöst avgörande för affärssuccé och i de senaste årens explosiva datautveckling finns de datadrivna tekniker som behövs för att automatisera, förutsäga och optimera komplexa flöden i realtid. En effekt är att framgångsrik implementering av denna typ av digitala verktyg, integrerade i både PLM- och affärssystemen, direkt ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i industriella processer. En tung poäng i detta är att låta AI omvandla logistik från manuella, reaktiva processer till smarta, proaktiva och automatiserade system. Detta är varken mer eller mindre än kärnan i industriell digitalisering.
Där menar sig IFS också vara idag idag. Med den nya lösningen integreras industriell AI i de fysiska material- och varuflödena som utgör ryggraden i industriföretags dagliga verksamhet världen över. IFS förvaltar redan 2,4 biljoner dollar i verksamhetskritiska tillgångar åt sina kunder och med IFS.ai Logistics adderar de nu ett lager av intelligent logistik, som kopplar operativa beslut till finansiella resultat genom hela leveranskedjan.
”Logistik är ett av de största kostnadsställena samtidigt som de är de minst styrda och mest känsliga för störning, och konsekvenserna syns direkt i EBITDA,” säger Philip Ashton, President för IFS.ai Logistics. ”Vi har dock sett att när AI tillämpas i stor skala, direkt i branschspecifika applikationer som företags logistikverksamhet, kan vi skapa värde för våra kunder inom ett par veckor.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM;&ERP News.
Siemens nya Fuse EDA AI Agent tar kommandot över hela elektronikdesign-stacken
Amit GUPTA, VP Siemens EDA: ”Med Fuse EDA AI Agent och NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över hela designarbetsflödena."”
Siemens Digital Industries Software ångar på i full fart på elektronik-designsidan med en intressant betoning på att etablera agentisk AI som viktiga designverktyg för att vässa speed och kvalitet i utvecklingsarbetet av elektronik. Det är inte bara verifikationssidan med Questa One-plattformen som fått inbäddad agentisk AI – som PLM&ERP News rapporterade förra veckan – nu lanserar bolaget samma sak för design- och simulerings-portföljen Fuse EDA, där Fuse Eda AI Agent blir den nyaste delen i Siemens EDA-portfölj.
Siemens Fuse EDA är en avancerad, AI-driven plattform för elektronisk designautomation (EDA) som används för att designa, simulera och verifiera halvledare (chips) och kretskort (PCB). Till saken hör att den nya agenten också är en central komponent i partnerskapet med NVIDIA.
Agenten använder NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron-modeller och NVIDIAs AI-infrastruktur för att möjliggöra avancerad resonemangsförmåga och verktygsanrop. Dessutom utnyttjar NVIDIA själva Siemens Fuse-lösningar i sin egen chiputveckling.
Samtidigt är agenten en lösning som får Siemens att stå ut i konkurrensen. Tidigare AI-verktyg har ofta fungerat som isolerade "copiloter" för enskilda uppgifter. Med nya Fuse EDA AI Agent markeras ett skifte mot agentisk AI, d v s en lösning för framtiden reda idag, där autonoma agenter kan planera, koordinera och utföra hela arbetsflöden över flera verktyg – från tidig designkonceptualisering till slutgiltig tillverkningssignering.
"Det stämmer,” säger Kari Briski, senior VP för generativ AI på NVIDIA. ”Tillsammans med Siemens kartlägger vi nästa era av agent AI, där långvariga agenter under säkra former kan använda ingenjörsverktyg och koordinera komplexa uppgifter. Genom att kombinera Siemens Fuse EDA AI Agent med NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över designarbetsflöden."
Intressant i sammanhanget är också att agenten bygger vidare på det befintliga Fuse EDA AI-systemet, som introducerade generativ AI och en avancerad RAG-ramverk (Retrieval-Augmented Generation) för att ge ingenjörer tillgång till domänspecifik kunskap via naturligt språk, som lanserades.
Satsningen har också allmänt affärsmässigt mycket goda grunder i skenet av att drygt 30 % av Siemens PLM-intäkter - som enligt PLM&ERP News beräkningar landade på drygt 7,5 miljarder dollar FY 2025 - kommer från EDA-lösningarna. Med den nu lanserade AI-satsningen vässas Siemens EDA-verktyg ytterligare.
Så, vad är den tunga poängen med Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta, Chief AI Strategy Officer, senior VP och GM för Siemens EDA, konstaterar att det finns flera goda skäl, men att den autonomt kan orkestrera arbetsflöden med flera agenter över Siemens kompletta EDA-portfölj, från designkoncept till tillverkningsgod-kännande, inte bara står ut utan ökar också den tekniska effektiviteten, tiden till marknad och designkvaliteten.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens Digital Industries Software ångar på i full fart på elektronik-designsidan med en intressant betoning på att etablera agentisk AI som viktiga designverktyg för att vässa speed och kvalitet i utvecklingsarbetet av elektronik. Det är inte bara verifikationssidan med Questa One-plattformen som fått inbäddad agentisk AI – som PLM&ERP News rapporterade förra veckan – nu lanserar bolaget samma sak för design- och simulerings-portföljen Fuse EDA, där Fuse Eda AI Agent blir den nyaste delen i Siemens EDA-portfölj.
Siemens Fuse EDA är en avancerad, AI-driven plattform för elektronisk designautomation (EDA) som används för att designa, simulera och verifiera halvledare (chips) och kretskort (PCB). Till saken hör att den nya agenten också är en central komponent i partnerskapet med NVIDIA.
Agenten använder NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron-modeller och NVIDIAs AI-infrastruktur för att möjliggöra avancerad resonemangsförmåga och verktygsanrop. Dessutom utnyttjar NVIDIA själva Siemens Fuse-lösningar i sin egen chiputveckling.
Samtidigt är agenten en lösning som får Siemens att stå ut i konkurrensen. Tidigare AI-verktyg har ofta fungerat som isolerade "copiloter" för enskilda uppgifter. Med nya Fuse EDA AI Agent markeras ett skifte mot agentisk AI, d v s en lösning för framtiden reda idag, där autonoma agenter kan planera, koordinera och utföra hela arbetsflöden över flera verktyg – från tidig designkonceptualisering till slutgiltig tillverkningssignering.
"Det stämmer,” säger Kari Briski, senior VP för generativ AI på NVIDIA. ”Tillsammans med Siemens kartlägger vi nästa era av agent AI, där långvariga agenter under säkra former kan använda ingenjörsverktyg och koordinera komplexa uppgifter. Genom att kombinera Siemens Fuse EDA AI Agent med NVIDIAs agent AI-teknik lägger vi grunden för agenter som kan planera, agera och anpassa över designarbetsflöden."
Intressant i sammanhanget är också att agenten bygger vidare på det befintliga Fuse EDA AI-systemet, som introducerade generativ AI och en avancerad RAG-ramverk (Retrieval-Augmented Generation) för att ge ingenjörer tillgång till domänspecifik kunskap via naturligt språk, som lanserades.
Satsningen har också allmänt affärsmässigt mycket goda grunder i skenet av att drygt 30 % av Siemens PLM-intäkter - som enligt PLM&ERP News beräkningar landade på drygt 7,5 miljarder dollar FY 2025 - kommer från EDA-lösningarna. Med den nu lanserade AI-satsningen vässas Siemens EDA-verktyg ytterligare.
Så, vad är den tunga poängen med Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta, Chief AI Strategy Officer, senior VP och GM för Siemens EDA, konstaterar att det finns flera goda skäl, men att den autonomt kan orkestrera arbetsflöden med flera agenter över Siemens kompletta EDA-portfölj, från designkoncept till tillverkningsgod-kännande, inte bara står ut utan ökar också den tekniska effektiviteten, tiden till marknad och designkvaliteten.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Siemens New Fuse EDA AI Agent Takes Command of the Entire Electronics Design Stack
Amit GUPTA, VP and GM of Siemens EDA: ”This enterprise-scale AI deployment positions the industry to maintain a competitive advantage in an increasingly complex semiconductor and PCB system landscape."
Siemens Digital Industries Software has launched the Fuse EDA AI Agent, strengthening its electronics design portfolio with agentic AI to drive development speed and quality. This release extends autonomous capabilities across the design and simulation suite, following the recent integration of AI into the Questa One platform.
Siemens Fuse EDA is an advanced, AI-driven platform for electronic design automation (EDA) that enables comprehensive design, simulation, and verification of semiconductors and PCBs. A cornerstone of the partnership with NVIDIA, this agent leverages NVIDIA’s AI infrastructure to transition from isolated, task-specific "copilots" to autonomous, agentic AI capable of managing complex workflows from conceptualization to final sign-off.
"That is correct," says Kari Briski, Senior VP of Generative AI at NVIDIA, regarding the partnership with Siemens to advance agentic AI for engineering. ”The collaboration integrates Siemens Fuse EDA AI Agent with NVIDIA technology to enable persistent agents to securely manage complex, adaptive design workflows.”
The new agent advances the existing Fuse EDA AI system, leveraging generative AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to provide engineers with natural language access to domain-specific knowledge. This strategic initiative is supported by strong business fundamentals, as EDA solutions account for over 30% of Siemens' estimated $7.5 billion in PLM revenue for FY2025, further sharpening their toolchain.
So, what is the core value proposition of the Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta—Chief AI Strategy Officer, Senior VP, and GM of Siemens EDA—identifies several compelling drivers, highlighting the agent's ability to autonomously orchestrate multi-agent workflows across Siemens’ entire Electronic Design Automation (EDA) portfolio. By spanning the spectrum from initial design concept to final manufacturing sign-off, the platform enhances engineering efficiency and design quality while significantly accelerating time-to-market. “We are delivering intelligent automation across the full EDA lifecycle,” Gupta concludes. “This empowers our customers to dramatically compress design cycles while maintaining the highest standards of quality.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Siemens Digital Industries Software has launched the Fuse EDA AI Agent, strengthening its electronics design portfolio with agentic AI to drive development speed and quality. This release extends autonomous capabilities across the design and simulation suite, following the recent integration of AI into the Questa One platform.
Siemens Fuse EDA is an advanced, AI-driven platform for electronic design automation (EDA) that enables comprehensive design, simulation, and verification of semiconductors and PCBs. A cornerstone of the partnership with NVIDIA, this agent leverages NVIDIA’s AI infrastructure to transition from isolated, task-specific "copilots" to autonomous, agentic AI capable of managing complex workflows from conceptualization to final sign-off.
"That is correct," says Kari Briski, Senior VP of Generative AI at NVIDIA, regarding the partnership with Siemens to advance agentic AI for engineering. ”The collaboration integrates Siemens Fuse EDA AI Agent with NVIDIA technology to enable persistent agents to securely manage complex, adaptive design workflows.”
The new agent advances the existing Fuse EDA AI system, leveraging generative AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to provide engineers with natural language access to domain-specific knowledge. This strategic initiative is supported by strong business fundamentals, as EDA solutions account for over 30% of Siemens' estimated $7.5 billion in PLM revenue for FY2025, further sharpening their toolchain.
So, what is the core value proposition of the Fuse EDA AI Agent? Amit Gupta—Chief AI Strategy Officer, Senior VP, and GM of Siemens EDA—identifies several compelling drivers, highlighting the agent's ability to autonomously orchestrate multi-agent workflows across Siemens’ entire Electronic Design Automation (EDA) portfolio. By spanning the spectrum from initial design concept to final manufacturing sign-off, the platform enhances engineering efficiency and design quality while significantly accelerating time-to-market. “We are delivering intelligent automation across the full EDA lifecycle,” Gupta concludes. “This empowers our customers to dramatically compress design cycles while maintaining the highest standards of quality.”
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Elektronisk Design Automation: Agentisk AI i EDA-miljöer sätter en ny standard för smart verifiering
Abhi KOLPEKWAR, senior VP inom Siemens Digital Industries Software: ”EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden.”
Vilken betydelse har egentligen agentisk AI inom elektronikdesign? Den ökar dramatiskt och förändrar snabbt en hel del. Det menar Abhi Kolpekwar, senior VP och operativ chef för Digital Verification Technologies inom Siemens Digital Industries Software. Inom ramen för sina domäner har han ett av EDA-marknadens viktigare digitala designverktyg: Questa One, ofta även kallad Questa One Sim eller Questa One Smart Verification. Denna plattform är kort sagt nästa generations AI-drivna, enhetliga verifieringsplattform från Siemens EDA och tillkännagavs i maj 2025. Övergripande är Questa One utformad för att hantera den växande komplexiteten i modern 3D-IC-, ASIC- och SoC-design, och ersätter och utökar funktionerna hos den tidigare generationens Questa Prime-simulator.
När bolaget i förra veckan tillkännagav Questa One Agentic Toolkit, som ger Questa One verifieringsportfölj domänomfattande agentiska AI-arbetsflöden, innbar detta en rad fördelar för EDA-designers. Inte minst för att de kommer med löften om att accelerera skapande, verifieringsplanering, exekvering, felsökning och sammaställning för att uppnå pålitlig RTL-signering snabbare. Samtidigt som AI-kapabiliteterna transformerar hur ingenjörer närmar sig design- och verifieringsuppgifter för integrerade kretsar (IC). Detta genom att skifta processen från manuellt, reaktivt arbete till intelligenta, automatiserade och data-drivna arbetsflöden.
Genom att integrera generativ och agentisk AI i Questa One-portföljen minskar Siemens "produktivitetsgapet" för komplexa 3DIC- och chiplet-designer, vilket gör att ingenjörer kan uppnå högre verifieringstäckning på kortare tid. Den tunga poängen med det nya verktygskittet är att det omvandlar verifiering och design från isolerade verktygsinteraktioner till intelligenta, domänomfattande, flerstegs, ramverksagnostiska arbetsflöden. Dessa drivs av agentisk AI – autonoma system som arbetar inom verifieringsdomänen under kunddefinierade styrningsgränser och som kan resonera, planera och utföra komplexa uppgifter samtidigt som de upprätthåller konfigurerbar mänsklig övervakning vid kritiska beslutspunkter direkt i ingenjörernas befintliga miljöer.
"Questa One sätter en ny standard för smart verifiering och Questa One Agentic Toolkit bygger vidare på dessa uppkopplade och datadrivna principer med agentiska AI-arbetsflöden som ger våra kunder möjlighet att uppnå pålitlig design och verifieringsavslutning med AI-acceleration – samtidigt som de bibehåller den mänskliga expertis och bedömning som bygger kvalitet och förtroende", säger Abhi Kolpekwar och tillägger: "Vi äger motorerna och vi förstår verifiering på djupet. Det är inte en eftertanke eller ett omslag; det är EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden som fungerar som våra kunder förväntar sig och levererar de resultat de kräver."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Vilken betydelse har egentligen agentisk AI inom elektronikdesign? Den ökar dramatiskt och förändrar snabbt en hel del. Det menar Abhi Kolpekwar, senior VP och operativ chef för Digital Verification Technologies inom Siemens Digital Industries Software. Inom ramen för sina domäner har han ett av EDA-marknadens viktigare digitala designverktyg: Questa One, ofta även kallad Questa One Sim eller Questa One Smart Verification. Denna plattform är kort sagt nästa generations AI-drivna, enhetliga verifieringsplattform från Siemens EDA och tillkännagavs i maj 2025. Övergripande är Questa One utformad för att hantera den växande komplexiteten i modern 3D-IC-, ASIC- och SoC-design, och ersätter och utökar funktionerna hos den tidigare generationens Questa Prime-simulator.
När bolaget i förra veckan tillkännagav Questa One Agentic Toolkit, som ger Questa One verifieringsportfölj domänomfattande agentiska AI-arbetsflöden, innbar detta en rad fördelar för EDA-designers. Inte minst för att de kommer med löften om att accelerera skapande, verifieringsplanering, exekvering, felsökning och sammaställning för att uppnå pålitlig RTL-signering snabbare. Samtidigt som AI-kapabiliteterna transformerar hur ingenjörer närmar sig design- och verifieringsuppgifter för integrerade kretsar (IC). Detta genom att skifta processen från manuellt, reaktivt arbete till intelligenta, automatiserade och data-drivna arbetsflöden.
Genom att integrera generativ och agentisk AI i Questa One-portföljen minskar Siemens "produktivitetsgapet" för komplexa 3DIC- och chiplet-designer, vilket gör att ingenjörer kan uppnå högre verifieringstäckning på kortare tid. Den tunga poängen med det nya verktygskittet är att det omvandlar verifiering och design från isolerade verktygsinteraktioner till intelligenta, domänomfattande, flerstegs, ramverksagnostiska arbetsflöden. Dessa drivs av agentisk AI – autonoma system som arbetar inom verifieringsdomänen under kunddefinierade styrningsgränser och som kan resonera, planera och utföra komplexa uppgifter samtidigt som de upprätthåller konfigurerbar mänsklig övervakning vid kritiska beslutspunkter direkt i ingenjörernas befintliga miljöer.
"Questa One sätter en ny standard för smart verifiering och Questa One Agentic Toolkit bygger vidare på dessa uppkopplade och datadrivna principer med agentiska AI-arbetsflöden som ger våra kunder möjlighet att uppnå pålitlig design och verifieringsavslutning med AI-acceleration – samtidigt som de bibehåller den mänskliga expertis och bedömning som bygger kvalitet och förtroende", säger Abhi Kolpekwar och tillägger: "Vi äger motorerna och vi förstår verifiering på djupet. Det är inte en eftertanke eller ett omslag; det är EDA-branschens mest omfattande verifieringslösning förbättrad med intelligenta agentiska AI-arbetsflöden som fungerar som våra kunder förväntar sig och levererar de resultat de kräver."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
A PLM Titan Bids Farewell: Bernard Charlès Steps Down, Succeeded by Pascal Daloz
After more than four decades at the absolute core of the CAD and PLM industry, one of its most prominent profiles, Bernard Charlès (to the left) , is stepping down as Chairman of the Board of Dassault Systèmes. Having joined as a co-founder and driving the company’s evolution from a startup in the early 80s to a dominant force in PLM, Charlès has been pivotal to its success.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
He became CEO in 1995 and was appointed Chairman of the Board in 2016. Today he has been succeeded as Chairman by the company's relatively new CEO (2024), Pascal Daloz (right). In a statement, Bernard Charlès said:
“I have, for personal reasons, requested to be relieved of my duties as Executive Chairman. As co-founder of our company, alongside Charles Edelstenne, I am delighted that Pascal Daloz is succeeding me in this role. Pascal and I have worked side-by-side for 25 years, and he has my full confidence to both lead the company and organize the work of the Board. This decision reflects the lasting continuity of the company’s governance, which is a key source of trust for our major customers around the world. I am firmly convinced that this new configuration creates the strongest conditions for the continued and successful development of Dassault. I love and am deeply proud of the company—its employees, its teams, its customers, its purpose, its values, and what we build together. At heart, I am a product and technology leader; this is my passion. I will remain fully available to the company to accelerate the adoption of the new AI driven 3D UNIV+RSES.”
"Throughout his career, Charlès has been a pioneer, leveraging a unique rhetorical talent to articulate innovations in a way that is accessible to the industries the company serves and is also universally valuable. This spans from the foundation of 3D design using the classic CAD solution, CATIA (1981), to digital mock-ups that, in Boeing’s hands, led to the creation of the 777—the world's first fully digitally designed aircraft (1995)—to pioneering work in PLM (1999) and the creation of the 3DEXPERIENCE platform (2011-12).
But true pioneering is never a straight line, and Charlès is the first to admit that navigating uncharted territory involves trial, error, and immense grit. Yet, by constantly looking toward the horizon, he has turned radical visions into the functional realities that define modern engineering today. Charlès has been persistent, and ultimately, his team has delivered results that work.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
An Electronics Engineering Powerhouse: Why the Cadence Boss Completed a $3.2B Simulation Acquisition
ANIRUDH DEVGAN, Cadence CEO: "World-class solutions [are created] when our software and AI are combined with MSC Software’s structural and physics-based analysis technologies."
Leading Electronic Design Automation (EDA) player Cadence has announced the completion of its acquisition of Hexagon’s Design & Engineering (D&E) division.
This acquisition confirms a key industry trend: EDA software developers are expanding into broader domains beyond traditional IC design and verification. Major industry leaders such as Synopsys, Siemens EDA, and now Cadence are moving away from offering specialized, siloed tools toward integrated platforms that span the entire silicon-to-systems product lifecycle, including integrated simulation and analysis.
Cadence purchased Hexagon’s D&E division with this exact strategy in mind. With the Hexagon division's tools in its arsenal, Cadence can accelerate its Intelligent System Design strategy, expanding from pure electronics design automation to comprehensive, multiphysics simulation. The acquisition strengthens the company through Hexagon D&E’s expertise in structural analysis, acoustics, and multibody dynamics.
The integration of flagship MSC Software solutions—including MSC Nastran and Adams—with Cadence’s existing multiphysics portfolio (which covers electronics, computational fluid dynamics (CFD), and BETA CAE’s structural pre- and post-processing technologies) enables Cadence to deliver a powerful, comprehensive end-to-end platform for multiphysics.
Anirudh Devgan, President and CEO of Cadence, notes that the combined portfolio places Cadence at the forefront of the physical AI era by bridging high-fidelity, physics-based simulation with AI-driven design exploration. This will enable customers to create virtual representations of real-world systems, predicting system behavior under complex operating conditions." With advanced capabilities spanning motion, vibration, structural response, and fluid-structure interaction, engineers can generate physics-based data to train and validate AI models.
"Precisely," he says, adding: "This acquisition marks a pivotal milestone in advancing our vision for intelligent system design. By combining our industry-leading computational software and AI-driven design expertise with MSC Software’s world-class structural and physics-based simulation technologies, we are empowering customers to pioneer the future of autonomous systems and transportation."
However, achieving world-class status—with a client roster including the likes of VW, BMW, Boeing, and Lockheed Martin—comes at a premium. The purchase price is estimated at approximately $3.2 billion.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Leading Electronic Design Automation (EDA) player Cadence has announced the completion of its acquisition of Hexagon’s Design & Engineering (D&E) division.
This acquisition confirms a key industry trend: EDA software developers are expanding into broader domains beyond traditional IC design and verification. Major industry leaders such as Synopsys, Siemens EDA, and now Cadence are moving away from offering specialized, siloed tools toward integrated platforms that span the entire silicon-to-systems product lifecycle, including integrated simulation and analysis.
Cadence purchased Hexagon’s D&E division with this exact strategy in mind. With the Hexagon division's tools in its arsenal, Cadence can accelerate its Intelligent System Design strategy, expanding from pure electronics design automation to comprehensive, multiphysics simulation. The acquisition strengthens the company through Hexagon D&E’s expertise in structural analysis, acoustics, and multibody dynamics.
The integration of flagship MSC Software solutions—including MSC Nastran and Adams—with Cadence’s existing multiphysics portfolio (which covers electronics, computational fluid dynamics (CFD), and BETA CAE’s structural pre- and post-processing technologies) enables Cadence to deliver a powerful, comprehensive end-to-end platform for multiphysics.
Anirudh Devgan, President and CEO of Cadence, notes that the combined portfolio places Cadence at the forefront of the physical AI era by bridging high-fidelity, physics-based simulation with AI-driven design exploration. This will enable customers to create virtual representations of real-world systems, predicting system behavior under complex operating conditions." With advanced capabilities spanning motion, vibration, structural response, and fluid-structure interaction, engineers can generate physics-based data to train and validate AI models.
"Precisely," he says, adding: "This acquisition marks a pivotal milestone in advancing our vision for intelligent system design. By combining our industry-leading computational software and AI-driven design expertise with MSC Software’s world-class structural and physics-based simulation technologies, we are empowering customers to pioneer the future of autonomous systems and transportation."
However, achieving world-class status—with a client roster including the likes of VW, BMW, Boeing, and Lockheed Martin—comes at a premium. The purchase price is estimated at approximately $3.2 billion.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Klart med Cadence miljardköp av Hexagon D&E-division: ”En milstolpe på vägen mot intelligent elektronisk...
Anirudh DEVGAN, Cadence CEO: ”Lösningar i världsklass när vår mjukvara och AI kombineras med MSC Softwares strukturella och fysikbaserade analystekniker.”
Framstående EDA-spelaren, Electronic Design Automation, Cadence meddelar att köpet av Hexagon’s Design&Engineeing-division är klart.
Förvärvet bekräftar en viktig trend inom elektronisk design: EDA-programutvecklare expanderar till bredare områden bortom traditionell IC-design och verifiering. Exemplen är flera där ledande företrädare inom branschen som Synopsys, Siemens EDA, och nu Cadence, går från att erbjuda specialiserade, silofierade verktyg till integrerade plattformar som spänner över hela kisel-till-system-produktlivscykeln, inkluderat integrerad simulering & analys.
Cadence köpte Hexagons D&E division med siktet inställt på bland annat detta. Med Hegagon-divisionens verktyg i sin arsenal kan Cadence accelerera sin "Intelligent System Design-strategi" och expandera från ren elektronisk designautomation till omfattande, multifysisk simulering. Förvärvet hjälper till att utveckla bolaget inte minst baserat på Hexagon D&E:s närvaro inom strukturanalys, akustik och multikroppsdynamik. Integration av framför allt flaggskepps-lösningarna inom MSC Software – inklusive MSC Nastran och Adams – med Cadences multifysikportfölj, som omfattar elektronik, vätskeberäkningsdynamik (CFD) och BETA CAEs strukturella för- och efterbehandlings-tekniker, kommer att göra det möjligt för Cadence att leverera en intressant heltäckande plattform för multifysik.
Cadence-basen Anirudh Devgan (bilden), CEO, konstaterar att "den kombinerade portföljen placerar Cadence i framkant av den fysiska AI-eran genom att koppla högkvalitativ, fysikbaserad simulering med AI-driven designutforskning. Detta kommer att göra det möjligt för kunder att skapa virtuella representationer av verkliga system som förutsäger systembeteende under komplexa driftförhållanden." Med avancerade funktioner som spänner över rörelse, vibration, strukturell respons och interaktioner mellan vätska och struktur kan ingenjörer generera fysiska jordade data för att träna och validera AI-modeller.
”Precis så är det,” säger han och tillägger: "Detta förvärvade markörer och viktiga milstolpe i att främja vår vision för intelligent systemdesign. Genom att kombinera vår branschledande beräkningsprogramvara och AI-drivna designexpertis med MSC Softwares världsledande strukturella och fysikbaserade framtida analystekniker som är avancerade, ger vi kunderna möjlighet att föra vad som kan vara autonoma system och transporter."
Men det kostar att uppnå världsklass med användare på Hexagon D&E’s kundlista som VW, BMW, Boeing, och Lockheed Martin. Köpeskillingen landar på cirka 2,7 miljarder euro.
Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Framstående EDA-spelaren, Electronic Design Automation, Cadence meddelar att köpet av Hexagon’s Design&Engineeing-division är klart.
Förvärvet bekräftar en viktig trend inom elektronisk design: EDA-programutvecklare expanderar till bredare områden bortom traditionell IC-design och verifiering. Exemplen är flera där ledande företrädare inom branschen som Synopsys, Siemens EDA, och nu Cadence, går från att erbjuda specialiserade, silofierade verktyg till integrerade plattformar som spänner över hela kisel-till-system-produktlivscykeln, inkluderat integrerad simulering & analys.
Cadence köpte Hexagons D&E division med siktet inställt på bland annat detta. Med Hegagon-divisionens verktyg i sin arsenal kan Cadence accelerera sin "Intelligent System Design-strategi" och expandera från ren elektronisk designautomation till omfattande, multifysisk simulering. Förvärvet hjälper till att utveckla bolaget inte minst baserat på Hexagon D&E:s närvaro inom strukturanalys, akustik och multikroppsdynamik. Integration av framför allt flaggskepps-lösningarna inom MSC Software – inklusive MSC Nastran och Adams – med Cadences multifysikportfölj, som omfattar elektronik, vätskeberäkningsdynamik (CFD) och BETA CAEs strukturella för- och efterbehandlings-tekniker, kommer att göra det möjligt för Cadence att leverera en intressant heltäckande plattform för multifysik.
Cadence-basen Anirudh Devgan (bilden), CEO, konstaterar att "den kombinerade portföljen placerar Cadence i framkant av den fysiska AI-eran genom att koppla högkvalitativ, fysikbaserad simulering med AI-driven designutforskning. Detta kommer att göra det möjligt för kunder att skapa virtuella representationer av verkliga system som förutsäger systembeteende under komplexa driftförhållanden." Med avancerade funktioner som spänner över rörelse, vibration, strukturell respons och interaktioner mellan vätska och struktur kan ingenjörer generera fysiska jordade data för att träna och validera AI-modeller.
”Precis så är det,” säger han och tillägger: "Detta förvärvade markörer och viktiga milstolpe i att främja vår vision för intelligent systemdesign. Genom att kombinera vår branschledande beräkningsprogramvara och AI-drivna designexpertis med MSC Softwares världsledande strukturella och fysikbaserade framtida analystekniker som är avancerade, ger vi kunderna möjlighet att föra vad som kan vara autonoma system och transporter."
Men det kostar att uppnå världsklass med användare på Hexagon D&E’s kundlista som VW, BMW, Boeing, och Lockheed Martin. Köpeskillingen landar på cirka 2,7 miljarder euro.
Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Dassault’s 2025 Pivot: Prioritizing Industrial AI Development Over Short-Term Growth
PASCAL DALOZ Dassault Systemès Boss: "True AI transformation takes time; that is why we are focusing on AI implementation throughout 2025 and 2026."
For the world’s second-largest PLM provider (after Siemens PLM), 2025 served as a transitional year, characterized by sluggish sales and nearly flat revenue growth.
Total revenue for 2025 reached $7.44 billion, representing a marginal 4% increase year-over-year. Software revenue mirrored this trend, rising 4% to $6.6 billion. Behind these figures lies a complex mix of stagnant markets, a strategic shift in the business model, and heavy investments in artificial intelligence.
The transition to a SaaS and subscription-based model created short-term headwinds. Furthermore, key European markets—particularly the automotive sectors in Germany, France, Spain, and Italy—showed significant weakness. This was compounded by declining revenues in the Life Sciences division, where Medidata saw a 2% contraction, and a slowdown for the former growth engine, Centric PLM.
Despite the weak figures, Daloz remains steadfast in his commitment to AI. He views the technology as the cornerstone of the company’s future:
"2025 looks to be a demanding year for Dassault Systèmes, but our ambition remains clear: we will lead the industrial AI transformation through 3D UNIV+RSEs. This is a long-term commitment that redefines how industries innovate, operate, and compete. Our vision is built on decades of industrial and scientific expertise, and we are now building the capacity to turn that vision into reality. However, true transformation takes time, and leadership in industrial AI starts with strong foundations. That is why, throughout 2025 and 2026, we are focusing on disciplined AI implementation and aligning resources around our strategic priorities to deliver measurable, industry-defining impact," stated the Dassault CEO.
Highlighting progress, Pascal Daloz detailed the launch of three AI-native generative solutions: virtual companions, generative experiences, and virtual twins as a service. This, he said, combined with the NVIDIA collaboration, has solidified DS’s market leadership.
With AI now central to its business and technology strategy, the next step is sustaining that investment. But among financial and stock market analysts there was a shaky reaction to DS's latest report. As growth slows and the "SaaS Apocalypse" trade gains momentum, Dassault Systèmes finds itself at a crossroads. Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
For the world’s second-largest PLM provider (after Siemens PLM), 2025 served as a transitional year, characterized by sluggish sales and nearly flat revenue growth.
Total revenue for 2025 reached $7.44 billion, representing a marginal 4% increase year-over-year. Software revenue mirrored this trend, rising 4% to $6.6 billion. Behind these figures lies a complex mix of stagnant markets, a strategic shift in the business model, and heavy investments in artificial intelligence.
The transition to a SaaS and subscription-based model created short-term headwinds. Furthermore, key European markets—particularly the automotive sectors in Germany, France, Spain, and Italy—showed significant weakness. This was compounded by declining revenues in the Life Sciences division, where Medidata saw a 2% contraction, and a slowdown for the former growth engine, Centric PLM.
Despite the weak figures, Daloz remains steadfast in his commitment to AI. He views the technology as the cornerstone of the company’s future:
"2025 looks to be a demanding year for Dassault Systèmes, but our ambition remains clear: we will lead the industrial AI transformation through 3D UNIV+RSEs. This is a long-term commitment that redefines how industries innovate, operate, and compete. Our vision is built on decades of industrial and scientific expertise, and we are now building the capacity to turn that vision into reality. However, true transformation takes time, and leadership in industrial AI starts with strong foundations. That is why, throughout 2025 and 2026, we are focusing on disciplined AI implementation and aligning resources around our strategic priorities to deliver measurable, industry-defining impact," stated the Dassault CEO.
Highlighting progress, Pascal Daloz detailed the launch of three AI-native generative solutions: virtual companions, generative experiences, and virtual twins as a service. This, he said, combined with the NVIDIA collaboration, has solidified DS’s market leadership.
With AI now central to its business and technology strategy, the next step is sustaining that investment. But among financial and stock market analysts there was a shaky reaction to DS's latest report. As growth slows and the "SaaS Apocalypse" trade gains momentum, Dassault Systèmes finds itself at a crossroads. Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Tufft 2025 för Dassault: ”Tillväxten satt på sparlåga när bolaget prioriterar industriellt AI-ledarskap”
Tufft 2025 för Dassault: ”TILLVÄXT på SPARLÅGA när bolaget prioriterar industriellt LEDARSKAP inom AI”
Pascal Daloz, CEO Dassault Systemes: ”Sann transformation tar tid, det är därför vi under 2025 och 2026 fokuserar på AI-genomförandet.”
2025 blev något av ett mellanår för den kommersiella tvåan PLM-marknaden, Dassault Systemes. Det har varit svårt att få till ett ordentligt tryck i försäljningen, vilket speglades i en närmast platt intäktskurva. Helåret 2025 stannade på 7,44 miljarder dollar (68,4 miljarder kronor), vilket bara är en marginell ökning jämfört med 2024: enligt DS rapport ett plus på 4 %. Mjukvaruintäkterna gick också de upp med 4 %, till 6,6 miljarder dollar (60,3 miljarder).
Bakom siffrorna döljer sig en utmanande kombination av tröga marknader, en strategisk affärsmodell-omställning, och en tung satsning på AI, som satt tillväxten på lägre prioritetsnivå än vanligt.
På affärsmodell-sidan var det övergången till SaaS och prenumerations-modellen som skapade vissa negativa effekter. Andra bitar var att för Dassault viktiga europeiska marknader och industrisegment uppvisade svag utveckling, inte minst automotive i tunga fordonstillverkande länder som Tyskland, Frankrike, Spanien och Italien. Lägg till detta minskande intäkter från den tidigare växande Life Science-marknaden, där DS Medidatas intäkter minskade med 2% och att tidigare tillväxtmotorn i DS, Centric PLM, minskade sina intäkter.
Men Dassault-chefen pekade i sina kommentarer till de svaga 2025-siffrorna framför allt på AI-satsningen som en tungt bidragande faktor. Han menar att AI har en enorm framtida teknologisk och kommersiell betydelse för bolaget:
”Absolut, och vår ambition är tydlig: vi ska leda den industriella AI-transformationen genom 3D UNIV+RSES. Detta är ett långsiktigt åtagande som omdefinierar hur industrier förnyar sig, verkar och konkurrerar. Vår vision bygger på årtionden av industriell och vetenskaplig kunskap, och vi bygger nu kapaciteten för att omvandla visionen till verklighet. Men sann transformation tar tid och ledarskap inom industriell AI börjar med starka grunder. Det är därför vi under 2025 och 2026 fokuserar på disciplinerat genomförande och anpassar resurser kring våra strategiska prioriteringar för att leverera mätbar, bransch-definierande effekt,” sa Dassault Systemes-chefen.
I detta pekade han vidare ut dels vad man gjort hittills med bl a lanseringen av tre kategorier av AI-nativa generativa lösningar: ”Virtuella följeslagare, generativa upplevelser och virtuella tvillingar som en tjänst.” Detta, menade han, har, i kombination NVIDIA-samarbetet, givit DS en ledande position:
”Ja, partnerskapet med NVIDIA exemplifierar vår ledande roll, där vi kombinerar virtuella tvillingar med accelererad databehandling för att definiera framtiden för Industry World Models.”
Avgörande för hur DS utvecklas affärs- och teknikmässigt hänger nu på AI. Hur ser satsningen ut?
Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Pascal Daloz, CEO Dassault Systemes: ”Sann transformation tar tid, det är därför vi under 2025 och 2026 fokuserar på AI-genomförandet.”
2025 blev något av ett mellanår för den kommersiella tvåan PLM-marknaden, Dassault Systemes. Det har varit svårt att få till ett ordentligt tryck i försäljningen, vilket speglades i en närmast platt intäktskurva. Helåret 2025 stannade på 7,44 miljarder dollar (68,4 miljarder kronor), vilket bara är en marginell ökning jämfört med 2024: enligt DS rapport ett plus på 4 %. Mjukvaruintäkterna gick också de upp med 4 %, till 6,6 miljarder dollar (60,3 miljarder).
Bakom siffrorna döljer sig en utmanande kombination av tröga marknader, en strategisk affärsmodell-omställning, och en tung satsning på AI, som satt tillväxten på lägre prioritetsnivå än vanligt.
På affärsmodell-sidan var det övergången till SaaS och prenumerations-modellen som skapade vissa negativa effekter. Andra bitar var att för Dassault viktiga europeiska marknader och industrisegment uppvisade svag utveckling, inte minst automotive i tunga fordonstillverkande länder som Tyskland, Frankrike, Spanien och Italien. Lägg till detta minskande intäkter från den tidigare växande Life Science-marknaden, där DS Medidatas intäkter minskade med 2% och att tidigare tillväxtmotorn i DS, Centric PLM, minskade sina intäkter.
Men Dassault-chefen pekade i sina kommentarer till de svaga 2025-siffrorna framför allt på AI-satsningen som en tungt bidragande faktor. Han menar att AI har en enorm framtida teknologisk och kommersiell betydelse för bolaget:
”Absolut, och vår ambition är tydlig: vi ska leda den industriella AI-transformationen genom 3D UNIV+RSES. Detta är ett långsiktigt åtagande som omdefinierar hur industrier förnyar sig, verkar och konkurrerar. Vår vision bygger på årtionden av industriell och vetenskaplig kunskap, och vi bygger nu kapaciteten för att omvandla visionen till verklighet. Men sann transformation tar tid och ledarskap inom industriell AI börjar med starka grunder. Det är därför vi under 2025 och 2026 fokuserar på disciplinerat genomförande och anpassar resurser kring våra strategiska prioriteringar för att leverera mätbar, bransch-definierande effekt,” sa Dassault Systemes-chefen.
I detta pekade han vidare ut dels vad man gjort hittills med bl a lanseringen av tre kategorier av AI-nativa generativa lösningar: ”Virtuella följeslagare, generativa upplevelser och virtuella tvillingar som en tjänst.” Detta, menade han, har, i kombination NVIDIA-samarbetet, givit DS en ledande position:
”Ja, partnerskapet med NVIDIA exemplifierar vår ledande roll, där vi kombinerar virtuella tvillingar med accelererad databehandling för att definiera framtiden för Industry World Models.”
Avgörande för hur DS utvecklas affärs- och teknikmässigt hänger nu på AI. Hur ser satsningen ut?
Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.













