Industry 4.0

Storkonsulten BOSTON CONSULTING GOUP (BCG) ställer frågan i rubriken i sitt senaste nyhetsbrev apropå Googles lansering av Gemini. Denna, menar man, kan ses som det senaste framsteget inom generativ AI, och lyfter i hög grad fram en förändring mot multimodalitet.
Men först, vad innebär begreppet ”multimodalitet”? Det kan förklaras på följande sätt: Multimodal AI är ett nytt AI-paradigm, där olika datatyper, t ex bild, text, tal, eller numerisk data, kombineras med flera algoritmer för intelligensbearbetning; allt i akt och mening att på sista raden uppnå högre prestanda. Multimodala generativa AI-system förlitar sig vanligtvis på modeller som kombinerar ovan nämnda typer av indata. AI-lösningen konverterar sedan dem till utdata, som också kan innehålla textbaserade svar, bilder, videor och/eller ljud. Sett till denna definition är sålunda ChatGPTs uppgradering är ett anmärkningsvärt exempel på ett multimodalt AI-system.
”Istället för att använda en enda AI-modell utformad för att fungera med en enda form av input, som en stor språkmodell (LLM) eller tal-till-röst-modell, arbetar flera modeller tillsammans för att skapa ett mer sammanhängande AI-verktyg,” skriver BGC. Till bakgrunden hör att vid lanseringen revolutionerade ChatGPT (GPT3.5) innehållsproduktionen, och efterföljande stora multimodala modeller (LMM), som GPT4 och Gemini, har båda potential att revolutionera sektorer som tillverkning, e-handel och jordbruk, varav tillverkningssidan är särskilt intressant för PLM&ERP News läsare. Hur då? Genom att snarare vara tränade på bara text är de nya LMMerna tränade på bilder, kod och text. Med Gemini får man dessutom ljud och video i tillägg. Plötsligt får Ain därmed kapacitet att direkt uppfatta den fysiska världen. Med ytterligare tillägg av nya modaliteter och i open source-miljöer, kan LMMs industriella industriella tillämpningar vässas ytterligare.
- Sådan multimodal förmåga kommer att förändra industrin, säger dr Leonid Zhukov, chef för BCG Global AI Institute, och tillägger: ”Traditionell AI är begränsad av förinställda regler – användare bestämmer vad de vill att AI ska göra och tränar den för den uppgiften. Medan GenAI-modeller frigörs från denna begränsning, går LMMer ännu längre. De kan ta in så många former av data att de skulle kunna reagera på till synes obegränsade situationer i den fysiska världen, inklusive de som användare inte kan förutse.”
Några sådana industriella tillämpningar skulle kunna vara handla om prediktivt, förutsägande underhåll, och optimering av produktionsanläggningar. Men mer då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

MEDICINTEKNIK. En intressant nyhet på robotområdet i veckan är ABB Robotics meddelande om att man har ingått ett strategiskt samarbete med XtalPi för att producera ett antal automatiserade labbarbetsstationer. De nya automatiserade laboratorierna kommer att vässa produktiviteten för FoU-processerna inom bioläkemedel, kemiteknik och kring nya energimaterial. En nyckelroll i detta spelas av ABBs cobotar som kan användas i tillämpningar som transport av prover, tester och kvalitetskontroll. Ordet cobot kommer från sammanslagningen av de engelska orden: "collaborative” och ”robot". Det som skiljer en cobot från en traditionell industrirobot är att coboten har förmåga att jobba nära sina mänskliga medarbetare på ett säkert sätt. På så sätt kan människa och cobot arbeta tillsammans med gemensamma uppgifter.
XtalPi arbetar med att driva på en intelligent och digital omställning inom biovetenskap och nya material i kemikalieindustrin. 2022 köpte detta AI-teknikföretag in över 100 GoFa-cobotar för att skapa automatiserade labbarbetsstationer vid testanläggningen i Shanghai, i Kina. GoFa är en av ABBs senaste tillskott i gruppen av kollaborativa robotar. GoFa har en klassledande räckvidd på 950mm och är snabbare än de andra kollaborativa robotarna i sin klass.
Till saken hör vidare att XtalPi i år lanserat det automationscentrerade varumärket XtalPi Intelligent Automation i syfte att bistå forskare med hjälp av automationsutrustning. Tillsammans med ABB Robotics använder sig XtalPi Intelligent Automation av GoFa-cobotar för att automatisera de syntes- och kristalliseringsprocesser som används vid framtagningen av nya läkemedel och material för deras kunder.
- Vårt samarbete med XtalPi är ännu en milstolpe för våra kollaborativa robotar inom biovetenskap, säger Jose-Manuel Collados, chef för Service Robotics Product Line på ABB Robotics. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Hur kan AI och simulering lösa komplexa problem inom tillverkningsindustrin? Hur ser framtidens automationslösningar ut? Och varför är mångfald och inkludering viktiga perspektiv inom produktionsteknik?
Det var några av de viktigaste frågeställningarna som avhandlades på det årliga eventet Automationsdagen. Eventet var som vanligt välbesökt och denna gång slogs besöksrekord. Med 120 företag, 24 utställare och nästan 300 deltagare som möttes på Produktionstekniskt centrum i Trollhättan för att ta del av det senaste inom automation och digitalisering för tillverkningsindustrin.
Under ett tiotal seminarier lyftes aktuella utmaningar och trender inom tillverkningsindustrin. Representanter från företag som Evoma, Wargön Innovation, Göteborg Tekniska College och NOVO Energy gav inspirerande föreläsningar om flera högaktuella frågor. Fokus under automationsdagen låg på AI, Artificiell Intelligens, men även hållbarhetsfrågorna och cirkulartitet diskuterades flitigt.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Förra veckans tillsättning av en AI-kommission av regeringen är förstås ett steg i rätt riktning. Tanken är att AI-kommissionen, under ledning av förre Ericsson-chefen och styrelseordföranden i Volvo Group, Carl-Henrik Svanberg, ska för att stärka svensk konkurrenskraft, som man anser är, ”ett viktigt steg för att bidra till utveckling och användning av artificiell intelligens (AI) i Sverige.”
– Regeringens tillsatta AI-kommission ska bidra till att stärka svensk konkurrenskraft. AI-kommission ska göra en genomlysning av Sveriges förutsättningar – från utbildning och lagstiftning till hur vi attraherar internationellt riskkapital – så att Sverige kan vara med i matchen, säger statsminister Ulf Kristersson.
Då många länder och företag satsar stort på att utveckla AI-lösningar tror regeringen att Sverige har möjlighet att spela en viktig roll i den pågående utvecklingen och användningen av AI. Men det kräver att vi gör mer än vi gör i dag.
AI-kommissionens uppdrag formuleras allmänt och går ut på att analysera och komma med konkreta förslag om hur AI kan främja Sverige som ledande forskningsnation, avancerad industrination och ambitiös välfärdsnation. Ingen lätt utmaning att leva upp till. Vissa koordinerande, politiska och opinonsbildande roller kommer man säkert att kunna spela. Framför allt när pengar ska fördelas, men också och i framtagning av bakgrundsmaterial och analys; men de avgörande inslagen, det tunga intellektuella arbetet och genialiteten kommer att ligga på andra ställen: På företagens R&D-avdelningar, på högskolor och universitetens forskningsinstitutioner, vassa tänkare på verkstadsgolven, hos inspirerade entreprenörer och liknande. Men hur som helst kräver AI-utveckling insatser på olika ställen och att det finns direktkopplingar till regeringen är förstås inte dumt - som en liten pusselbit i ett förhoppningsvis brett kommunikativt nätverk. Av största vikt i detta blir att bedöma och tillvarata konkreta förslag. Här känns i alla fall ambitionsnivåerna avvägda och tämligen realistiska – statsminister Kristersson:
– Vi tillsätter en AI-kommission nu inte med några fluffiga förhoppningar om att nu ska vi i Sverige bli världsledande på alla områden. Vi är världsledande på unika områden och ligger i framkant. Men Sverige vill bidra med våra egna nischer, våra egna erfarenheter i detta och det är ingen slump att vi tar en person med omfattande erfarenheter från den svenska industrin. Det Sverige under lång tid varit framstående inom är traditionellt industriellt teknologiskt ingenjörskunnande blandat med ständig teknikutveckling. Där finns det väldigt mycket att hämta för vår del.
Allt detta garnerat med ett och annat genialiskt infall kan leda långt.
Klicka på på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

BOLAGEN TECKNAR STRATEGISKT UTVECKLINGSAVTAL med McDERMOTT GLOBAL. Det är full fart framåt som gäller för uppstickaren Aras PLM, och då inte bara när det gäller traditionell PLM-utveckling riktad mot verkstadsindustriell produktutveckling. Denna gång handlar det istället om Asset Lifecycle Management, ALM, alltså livscykelhantering av anläggningstillgångar, typ kärnkraftverk och oljeanläggningar. Den amerikanska PLM-spelaren annonserar idag att man har gått ihop i ett strategiskt partnerskap med AVEVA, där dessa två aktörer tillsammans, bl a byggt på Aras PLM-lösning Innovator, signerat ett långsiktigt avtal med design- och byggföretaget McDermott Global. Syftet är att vidareutveckla McDermotts kapacitet för livscykelhantering av tillgångar inom energisektorn (förnybar energi, olja, gas och kärnkraft).
AVEVA, numera ägt av automationsjätten Schneider Electric, är en tung partner i sammanhanget, som en av världens ledande leverantörer av industriell programvara. Tillsammans med Aras lågkodplattform Innovator, som är försedd med det mersta av vad som behövs ifråga om applikationer för utveckling, produktion och drift av komplexa produkter har projektet goda möjligheter att bli framgångsrikt.
PLM-implementationer är inga enkla saker i dagens komplexa miljöer och bland syftena i samarbetet mellan AVEVA och Aras är att övervinna utmaningarna med att installera PLM-lösningar i stora specialdesignade projekt och i driften av kontinuerliga processtillgångar.
Aras-chefen, Roque Martin, pekar i en kommentar specifikt ut en vanligt förekommande tuff utmaning i sammanhanget, den digitala tråden:
- AVEVAs lösningar för anläggningstillgångar, byggda på Aras-plattformen, kommer att göra det möjligt för McDermott att designa och bättre hantera sina kunders tillgångslivscykeldata. Detta inte minst genom att utnyttja en helt uppkopplad digital tråd kring anläggningarnas tekniska och verksamhetsrelaterade information.
I realiteten handlar detta om att utveckla sömlös integration av Aras Innovator med AVEVA Unified Engineering, AVEVA Asset Information Management och andra AVEVA-verktyg och tjänster kommer att möjliggöra skapandet av ett tekniskt registersystem. Poängen är att skapa en enda pålitlig sanningskälla för att vässa teknisk effektivitet, datakontroll, datadistribution och spårbarhet över hela anläggningens livscykel. Tveklöst görbart, men också en tuff utmaning.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Metaverse tillhör den nya typen av begrepp som på allvar börjar etableras som en följd av digitaliserings-utvecklingen. Enkelt uttryckt sammanförs i metaverse den fysiska världen med den digitala, bland annat med hjälp av virtuell och förstärkt verklighet (VR, Virtual reality och AR, Augmented Reality). Detta handlar alltså om att utnyttja immersiva tredimensionella modeller och även omgivningar, som i realtid kan delas med många användare. Exempelvis för att studera och diskutera produktionsupplägget kring en ellastbil, fast de som deltar i konferensen befinner sig på olika ställen i världen. PLM&ERP News har berättat om detta i en fallstudie kring en Volvo ellastbil.
Globala jättekonsulten Arthur D Little definierar det industriella metaverset så här: "En uppkopplad digital tvilling i hela systemet med funktioner för att interagera med det verkliga systemet i dess miljö, vilket gör att beslutsfattare bättre kan förstå det förflutna och förutsäga framtiden." Kapabiliteterna är på sin ideala nivå tänkta att spänna över olika digitala plattformar – exempelvis på simuleringsområdet i produktutveckling eller vid en produktionslina i tillverkningen. I det industriella perspektivet kan man exempelvis demonstrera hur en ny produktmodell ser ut, visa hur man monterar den, hur den fungerar i sin tänkta brukarmiljö, hur man servar den o s v.
Intresset är också ökande inom industriell verksamhet. Enligt Grandview Research uppskattades den globala industriella metaversemarknadens storlek till 18,36 miljarder dollar, drygt 190 miljarder svenska kronor 2022. Den årliga tillväxttakt uppskattades ligga på 33,6 % från 2023 till 2030.
Idag kommer också nya siffror i en färsk studie med intressanta siffror för den svenska industrin. Det är digitaliserings- och AI-företaget Nagarro, som tillsammans med Visual Sweden tagit fram rapporten ”Reimagining Metaverse for Industrial Enterprises”. Rapporten bygger dels på en studie av läget för metaverse, dels på en kombination av enkäter, djupintervjuer, rundabordssamtal och workshops med 52 deltagare från 37 svenska industriföretag.
– Intresset för metaverse är stort och ökande. 30 procent av deltagarna har redan kommit i gång med att utveckla lösningar för metaverse eller att undersöka användningsområden i produktion och praktik, säger Frederik Sahlin, försäljningschef på Nagarro i Sverige.
- Det går redan att göra mycket och utvecklingen går snabbt framåt även om såväl utrustning som programvara behöver utvecklas något varv till innan vi får se en bred och kontinuerlig breddanvändning, tillägger Felicia Lai Jakobsson på Visual Sweden. 
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

MÖT Aras Europachef, LEON LAURITSEN och CTOn ROB McAveney.
Aras PLM är en av de senaste årens växande plattformsutvecklare av PLM-lösningar med användare som Airbus, Audi, Honda, Kawasaki, Microsoft och Nissan på kundlistan. Plattformen används framför allt för att hantera komplexa förändringar och spårbarhet. Men omfånget varierar: Från Microsoft som utnyttjar stora delar av Aras plattformsteknologi i sin PLM-hantering, medan andra, som Airbus, utnyttjar mer specifika delar som komplement till sitt ordinarie PLM-system. Aras har också, med sin Innovator PLM-plattform, erkänts av respekterade analytikern CIMdata som en av åtta s k Mindshare Leaders (2023), vilket får ses som en tung etikettering och bevis på teknisk och kommersiell kapacitet.
Men Aras är fortfarande en liten spelare jämfört med de tre stora, Dassault Systemes, Siemens och PTC, men man närmar sig i kommersiella termer och Aras’ CTO, Rob McAveney säger till PLM&ERP News att man gör det också i teknologiska termer.
- Bland annat då med nya modeller kring SaaS (Software-as-a-Service) för att tillhandahålla ett bredare utbud av domänkapabiliteter till användarna. Ett exempel är vassa lösningar kring devops – integrerad mjukvaruutveckling hela vägen från ideér och kravställning till utveckling och tillverkningsstöd – som blir ett tekniskt och flödesmässigt spetsigt och tidsbesparande erbjudande.
Annat på agendan handlar om att ytterligare lyfta och modernisera Aras lokala kapaciteter, där man t ex ska hjälpa användarna med att etablera nya verktyg, features och att skapa egna användarvänliga applikationer. Det senare inte minst en möjlighet som kommer med den typ av lågkod-plattformar som Aras erbjuder. Anpassade applikationer kan skapas med enkla drag and drop-funktioner och kräver inte komplex kodutveckling.
Men detta sagt, ska vi i dagens artikel titta på en annan superhet framtidsteknologi som i högsta grad har pejling på framtiden för PLM, AI, artificiell intelligens. Aras ambitioner är att bli en tung aktör även på detta område, konstaterar Leon Lauritsen, VP för Operations i EMEA.
- PLM-systemen har en avgörande roll i detta, säger han och pekar på att när det gäller datahantering har företag med ett befintligt PLM-system en stor fördel:
- Detta visade Aras-undersökningen "Europe's Industry in Transition". Resultaten bland mer än 400 chefer är tydliga: i 87 % av företagen med PLM har alla anställda tillgång till produktdata som är relevant för deras arbete, jämfört med endast 56 % av företagen utan PLM. Denna redan etablerade infrastruktur och datakultur som praktiseras i det dagliga arbetet utgör en solid grund för att integrera AI-applikationer, menar Lauritsen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

EDA, Electronic Design Automation, är tveklöst ett av de mest centrala områdena i Siemens Digital Industries Softwares PLM- och automationsportfölj, Xcelerator. Både teknologiskt och kommersiellt. Teknologiskt för att elektronik i alla delar blivit en av de bärande pelarna i de flesta av den moderna tidens produkter; kommersiellt för att runt en tredjedel av PLM-områdets totala intäkter på nära sex miljarder dollar, kommer från EDA.
Sett i detta perspektiv är det bara affärsmässigt logiskt att PLM-divisionens CEO, Tony Hemmelgarn, satsat stort på förvärv och organisk expansion av detta område, med särskild inriktning på ICs (Integrerade Kretsar) och PCBs (Printed Circuit Boards) och därmed sammanhängande kapabiliteter relaterat till IT-stöd för produktutveckling, design, simulering, validering och tillverkning av allt som relaterar till EDA-området. Bredden i bolagets erbjudande är i detta imponerande, samtidigt som det är en spegling av vad bolagets viktiga kunder inom automotive, aerospace och defense, maskinutrustningar, high-tech, medicinsk utrustning och annat har satt högt upp på investeringsagendan.
Denna elektroniska expansions odyssé inleddes med Hemmelgarn et alliances överraskande förvärv av Mentor Grapics 2017 och har kontinuerligt fortsatt efter detta, med det annonserade köpet av Insight EDA för några månader sedan – ett förvärv som i veckan fick grönt ljus av alla instanser och därmed får anses som slutfört. Insight EDA levererar banbrytande kretssäkerhets-lösningar till många av världens ledande designteam för integrerade kretsar (IC).
Hur kommer Insight in i Siemens-kontexten? Bolagets teknologi identifierar och hjälper till att hantera designspecifika potentiella kretstillförlitlighetsfel-områden, vilket stärker förtroendet hos konstruktionsingenjörer när det gäller att uppnå framgång i första utvecklingsläget av kisel. Kretstillförlitlighet är en snabbt växande marknad för IC-design och Siemens Calibre PERC-mjukvara är marknadsledare för tillverkning av tillförlitlighetssign-off-mjukvara som levererar nya kontrollfunktioner som tidigare var ouppnåeliga med traditionella verifieringsverktyg.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Vi lever i en tid med stora industriella förändringar där en omfattande digitalisering är det övergripande mest utmärkande draget. Siktet är allt tydligare inställt på holistiska, helhetstäckande lösningar, som knyter ihop inte bara produktframtagningens värdekedjor, utan också det som händer med produkten under resten av dess liv, underhåll inkluderat. För att få ihop de här bitarna behövs kapabla ryggrader för datahantering och parallella organisatoriska förändringar; PLM-plattformar och arbetsstrukturer som klarar av att hantera de komplexa turerna genom systemen. Bitarna hänger tydligt ihop i det att med en relevant digital verktygsarsenal blir det möjligt att underbygga de organisatoriska upplägg som behövs, och dra igång resan mot bl a utökad process-automation.
Detta är fonden till eventet PLM Experience Days, som genomfördes i Stockholm för en tid sedan, i arrangemang av PLM-konsulten Altegra. Allt under rubriken: ”Design för underhåll – livscykel-aspekter på PLM.”
Att intresset för detta är stort behöver man inte tvivla över: salen på Skeppsholmen i Stockholm var fylld till bredden, med presentationer på agendan från Siemens Energy kring turbinunderhåll, De Laval om motsvarigheten för mjölkningsanläggningar, Kockums U-båtar, Saab Aeronautics stridsflygplan och FMV, Försvarets Materielverk, som underlag till diskussionsgrupper kring flera olika teman.
- Klart är att det idag finns en hel del att diskutera under event-temat, konstaterade arrangörsstabens Lena Gunnarsson. Även om utvecklingen mot att knyta ihop kedjorna i produktlivscyklerna kommit igång befinner vi oss ännu i tidiga skeden, inte minst i kopplingarna mellan produktutvecklingen och underhållsområdet. Det vi ser är samma sak som det vi sett inom produktion en längre tid. Förra året konstaterade vi att mBOMen (”tillverkningsBOMen”) bör skapas i PLM-systemet nära design-arbetet. I år har vi fått exempel på motsvarande kopplat till underhåll, även om det inte har uttryckts på ett lika kärnfullt sätt. Samtidigt är varje organisation unik och när resan nu går vidare är det därför ofta frågan om att hitta balanspunkter i PLM-satsningarna. Vår eventdag visade att här finns väldigt mycket företagen kan lära av varandra och vi har redan uppslag på vad vi bör titta vidare på nästa år.
En sympatisk poäng i arrangörernas upplägg kring detta är att allt sker obundet till någon specifik PLM-leverantör. Siemens Digital Industries Software, Dassault Systemes, PTC, Aras och andra fanns representerade i de ovan nämnda företagens presentationer, som alla – utifrån varierade vinklar – kretsade kring framför allt kopplingarna mellan produktutveckling relaterat till underhålls- och servicebitarna.
I dagens artikel ger vi en översiktlig rapport från eventet, medan PLM&ERP News i en serie kommande artiklar titta närmare på några av de intressanta casebeskrivningarna kring hur man på några större företag – i detta fall Siemens Energy, DeLaval och Kockums U-båtar - jobbar med att koppla ihop resan från produktutvecklingssidan till hantering av underhåll och liknande. Kockums är ett spännande och på sitt sätt ett extremt exempel på hur utmanande de här bitarna kan vara – hur då? Bolagets IT-chef, Pål Almén (bilden), berättade mer om detta under eventet.
Klicka på rubriken för att läsa mer om Kockums och PLM Experience Day 2023.

FÖRSTA STEGET I ETT FÖRDJUPAT SAMARBETE MED MICROSOFT. En av effekterna av AI-boomen är att flera stora spelare gemensamt tittar på lösningar. Det är något av en utvecklingsbild som präglar faktumet att ensam inte är stark. Dagens system, och kanske framför allt morgondagens, hänger ihop med varandra på ett sätt som gör att effektiva verksamheter måste gå att koppla ihop.
Det under förra veckan annonserade samarbetet mellan Microsoft och Siemens är ett utmärkt exempel. Bolagen fördjupar sitt partnerskap genom att föra ut fördelarna med generativ AI till industrier över hela världen.
Som ett första steg introducerar företagen Siemens Industrial Copilot, en AI-driven gemensamt utvecklad assistent som syftar till att förbättra samarbetet mellan människa och maskin i tillverkningen. Dessutom kommer lanseringen av integrationen mellan Siemens PLM-plattform Teamcenter och Microsoft Teams att ytterligare bana väg för att möjliggöra det som många förutspår kommer att växa kraftfullt - det industriella metaverset. På sista raden, menar dessa storaktörer, kommer de lösningar man nu tar fram att, ”förenkla virtuellt samarbete mellan designingenjörer, frontlinjearbetare och andra team över affärsfunktioner.”
Microsoftbasen, Satya Nadella, menar i en kommentar att man med denna nästa generation av AI skapar en unik möjlighet att påskynda innovation inom hela industrisektorn:
- Precis, vi bygger vidare på vårt mångåriga samarbete med Siemens och sammanför AI-framsteg över Microsoft Cloud med Siemens industriella domänexpertis för att ge både frontlinje- och kunskapsarbetare nya, AI-drivna verktyg, till att börja med Siemens Industrial Copilot, summerar han saken.
Siemens AGs CEO, Roland Busch, är inte mindre entusiastisk:
- Vår gemensamma vision kring generativ AI har absolut en potential att revolutionera hur företag designar, utvecklar, tillverkar och driver sina affärer. Genom att göra samarbete mellan människa och maskin mer tillgängligt kan ingenjörer påskynda kodutvecklingen, öka innovationen och ta itu med bristen på kvalificerad arbetskraft.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.