KONSULTERNA: Prevas tar hem order på flexibelt produktionssystem till Hydroscand
Industrikonsulten Prevas berättar idag att man fått in en order från Hydroscand i Örebro. Detta bolag tillverkar hydraulslangar och är marknadsledande inom slang och ledningskomponenter i Skandinavien.
Prevas fick uppdraget att byta ut ett äldre system för övervakning av arbetsmoment och stationer i produktionen mot ett mer driftssäkert och flexibelt system, som även är möjligt att expandera och utveckla vidare med nya funktioner.
- Samarbetet med Prevas har fungerat väldigt bra, summerar Fredrik Järnberg, platschef på Hydroscand OEM i Örebro. Jag tror att det är kombinationen av teknisk och social kompetens som har varit avgörande för att vi har kunnat jobba som kollegor och lyckats sy ihop projektet tillsammans. Vi har också fått bra dokumentation och löpande information vilket gjort att vi känt oss trygga med processen.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Prevas fick uppdraget att byta ut ett äldre system för övervakning av arbetsmoment och stationer i produktionen mot ett mer driftssäkert och flexibelt system, som även är möjligt att expandera och utveckla vidare med nya funktioner.
- Samarbetet med Prevas har fungerat väldigt bra, summerar Fredrik Järnberg, platschef på Hydroscand OEM i Örebro. Jag tror att det är kombinationen av teknisk och social kompetens som har varit avgörande för att vi har kunnat jobba som kollegor och lyckats sy ihop projektet tillsammans. Vi har också fått bra dokumentation och löpande information vilket gjort att vi känt oss trygga med processen.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Gartner identifierar fem topptrender inom datavetenskap och maskininlärning – men hur ska man förhålla...
Vad analytikern Gartner har att säga om trender inom produktutveckling och produktframtagning väger alltid tungt. Det är därför intressant att lyfta fram de trender inom maskininlärning (ML) och datavetenskap som analytikerns Peter Krensky pekade ut vid bolagets Summit-event i australiensiska Sydney härför leden.
Krensky talade om dessa trender i ett läge där områdena växer snabbt och utvecklas för att möta den ökande betydelsen av data inom artificiell intelligens (AI), särskilt när fokus skiftar mot generativa AI-investeringar.
- När anpassningen av maskininlärning fortsätter att växa snabbt inom olika branscher, utvecklas både datavetenskap och maskininlärning från att bara fokusera på prediktiva modeller, mot en mer demokratiserad, dynamisk och datacentrerad disciplin. Detta drivs nu också av glöden kring generativ AI. Medan potentiella risker dyker upp, så är det också de många nya kapaciteterna och användningsfallen för datavetare och deras organisationer som kommer att bli betydelsefulla, sa Krensky bland annat och han pekade ut de främsta trenderna som kommer att forma framtiden: Molndata-ekosystem, Edge AI, Ansvarsfull AI, Datacentrerad AI och accelererade AI-investeringar.
Men hur påverkar de utvecklingen, på vilket sätt och vad rekommenderar Gartner gällande hur man ska förhålla sig till utvecklingen?
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Krensky talade om dessa trender i ett läge där områdena växer snabbt och utvecklas för att möta den ökande betydelsen av data inom artificiell intelligens (AI), särskilt när fokus skiftar mot generativa AI-investeringar.
- När anpassningen av maskininlärning fortsätter att växa snabbt inom olika branscher, utvecklas både datavetenskap och maskininlärning från att bara fokusera på prediktiva modeller, mot en mer demokratiserad, dynamisk och datacentrerad disciplin. Detta drivs nu också av glöden kring generativ AI. Medan potentiella risker dyker upp, så är det också de många nya kapaciteterna och användningsfallen för datavetare och deras organisationer som kommer att bli betydelsefulla, sa Krensky bland annat och han pekade ut de främsta trenderna som kommer att forma framtiden: Molndata-ekosystem, Edge AI, Ansvarsfull AI, Datacentrerad AI och accelererade AI-investeringar.
Men hur påverkar de utvecklingen, på vilket sätt och vad rekommenderar Gartner gällande hur man ska förhålla sig till utvecklingen?
Klicka på rubriken för att läsa mer.
AUTOMOTIVE: Elektrifieringen av världens fordonsflotta i fokus när ABB utökar sin robotfamilj med fyra...
AUTOMOTIVE/ROBOTIK: Fullödig batteriproduktionscell visas på Automatica 2023.
När världens fordonsindustri ställer om till tillverkning av elbilar förändras kraven och behoven kring vad som behövs för effektiv tillverkning. Inte minst då på robotsidan, som är en av grundpelarna i de flesta produktionslinjer.
Det är därför ingen överraskning att det nu händer det stora saker inom ABB Robotics, som i en digital lanseringskampanj med start imorgon den 29 juni, lanserar en utökning av sitt redan omfattande sortiment av robotar. Denna gång är det framför allt med siktet inställt mot automotive, inte minst då relaterat till elektrifieringen av världens fordonsflotta.
Bolaget lanserar nu sålunda fyra nya modeller. Dessa kommer i 22 olika varianter, som erbjuder fler valmöjligheter med ökad täckning och bättre prestanda. I pressmaterialet kallar den svensk-schweiziska verkstadsjätten de nya robotarna för, ”nästa generations modeller.” Detta innefattar IRB 6710, IRB 6720, IRB 6730 och IRB 6740, vilka lämpar sig för nyttolaster från 150 kg till 310 kg och en räckvidd på mellan 2,5 m och 3,2 m, vilket ger kunderna fler valmöjligheter och betydande förbättringar av prestanda och energieffektivitet.
- Hållbar produktion är en angelägen prioritet för biltillverkare, där 78 procent av företagen anger att det är viktigt för den egna verksamheten medan 77 procent anger att det är viktigt för deras kunder, säger Marc Segura, chef för ABBs division Robotics, och tillägger, ”ABB:s fyra nya robotar finns i 22 olika varianter och erbjuder energibesparingar på upp till 20 procent, som svar på kundernas behov – fler valmöjligheter och större flexibilitet för en mer hållbar produktion. De nya robotarna hjälper kunderna att bygga upp motståndskraft inom en rad olika branscher, inklusive bilindustrin, generell tillverkning, gjuteri, livsmedel samt logistik.”
Den förbättrade energieffektiviteten drivs av ABB:s styrenhet OmniCore och en lättare robotdesign som innebär en energibesparing på upp till 20 procent.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Det är därför ingen överraskning att det nu händer det stora saker inom ABB Robotics, som i en digital lanseringskampanj med start imorgon den 29 juni, lanserar en utökning av sitt redan omfattande sortiment av robotar. Denna gång är det framför allt med siktet inställt mot automotive, inte minst då relaterat till elektrifieringen av världens fordonsflotta.
Bolaget lanserar nu sålunda fyra nya modeller. Dessa kommer i 22 olika varianter, som erbjuder fler valmöjligheter med ökad täckning och bättre prestanda. I pressmaterialet kallar den svensk-schweiziska verkstadsjätten de nya robotarna för, ”nästa generations modeller.” Detta innefattar IRB 6710, IRB 6720, IRB 6730 och IRB 6740, vilka lämpar sig för nyttolaster från 150 kg till 310 kg och en räckvidd på mellan 2,5 m och 3,2 m, vilket ger kunderna fler valmöjligheter och betydande förbättringar av prestanda och energieffektivitet.
- Hållbar produktion är en angelägen prioritet för biltillverkare, där 78 procent av företagen anger att det är viktigt för den egna verksamheten medan 77 procent anger att det är viktigt för deras kunder, säger Marc Segura, chef för ABBs division Robotics, och tillägger, ”ABB:s fyra nya robotar finns i 22 olika varianter och erbjuder energibesparingar på upp till 20 procent, som svar på kundernas behov – fler valmöjligheter och större flexibilitet för en mer hållbar produktion. De nya robotarna hjälper kunderna att bygga upp motståndskraft inom en rad olika branscher, inklusive bilindustrin, generell tillverkning, gjuteri, livsmedel samt logistik.”
Den förbättrade energieffektiviteten drivs av ABB:s styrenhet OmniCore och en lättare robotdesign som innebär en energibesparing på upp till 20 procent.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
AWS GUNNAR GROSCH: ”Robotrevolutionen börjar i molnet”
Utvecklingen av robotar går allt snabbare – något som inte hade varit möjligt utan molntjänster, som bidrar med nya möjligheter för utveckling, drift och kostnadseffektivitet.
När man tänker på en robot tänker de allra flesta i första hand på den fysiska enheten. Men minst lika viktigt är mjukvaran – systemen som styr dem, och den framväxande AI- och maskininlärnings-teknologi som gradvis tränar dem att utföra både fler och mer kvalificerade uppgifter. Här spelar molnet en nyckelroll och bidrar till den snabba utvecklingen.
Amazon Web Services (AWS) var tidigt involverade i robotteknologi, inte minst genom arvet från moderbolaget Amazon, som var snabba med att börja dra nytta av automatisering för att få arbetet i sina e-handelscenter att flöda effektivt.
- Vi tror att AWS kan göra robotar närvarande överallt, med ett utbud av lösningar som gör dem mindre felbenägna, enklare att använda och helt enkelt smartare. Molnbaserad simulering är avgörande för att påskynda, skala och förbättra robotutvecklingen. Tester i den fysiska världen är svåra att göra i stor skala och är dyra. Robotföretag som inte använder sig av den här typen av simulering kommer att uppleva stora begränsningar i sitt utvecklingsarbete, säger Gunnar Grosch, senior talesman för utvecklingen på området inom AWS.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
När man tänker på en robot tänker de allra flesta i första hand på den fysiska enheten. Men minst lika viktigt är mjukvaran – systemen som styr dem, och den framväxande AI- och maskininlärnings-teknologi som gradvis tränar dem att utföra både fler och mer kvalificerade uppgifter. Här spelar molnet en nyckelroll och bidrar till den snabba utvecklingen.
Amazon Web Services (AWS) var tidigt involverade i robotteknologi, inte minst genom arvet från moderbolaget Amazon, som var snabba med att börja dra nytta av automatisering för att få arbetet i sina e-handelscenter att flöda effektivt.
- Vi tror att AWS kan göra robotar närvarande överallt, med ett utbud av lösningar som gör dem mindre felbenägna, enklare att använda och helt enkelt smartare. Molnbaserad simulering är avgörande för att påskynda, skala och förbättra robotutvecklingen. Tester i den fysiska världen är svåra att göra i stor skala och är dyra. Robotföretag som inte använder sig av den här typen av simulering kommer att uppleva stora begränsningar i sitt utvecklingsarbete, säger Gunnar Grosch, senior talesman för utvecklingen på området inom AWS.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Prevas fortsätter expandera under nye CEOn – tar sikte på köp av Unibaps industridelar
KONSULTING. Industri- och IT-konsulten Prevas har haft riktigt bra drag i verksamheten de senaste åren. Förvisso under numera avgångne CEOn, Johan Strid, men hans ersättare, Magnus Welén tycks ha tagit upp den kastade ”expansionshandsken”.
Idag meddelar han att man har för avsikt att förvärva en del av Unibap ABs verksamhet. De senare bolaget har sedan 2013 arbetat med att automatisera svensk industri genom sin robotik och AI teknik, men framför allt att utveckla rymdteknik. Denna del av verksamheten har också gått riktigt bra; så bra att den i dagsläget omfattar 90 procent av verksamheten.
I detta finner vi det tyngsta skälet till att bolagets styrelse beslutat att avyttra den resterande 10-procentiga delen. I de förhandlingar med Prevas som följt på detta menar man att den svenska konsulten har den kapacitet man önskar sig, att långsiktigt driva industriverksamheten vidare.
- Vi ser en fin möjlighet att komplettera vårt starka erbjudande inom avancerade visionlösningar genom att addera Unibaps spetskompetens inom AI och visionsteknik. Inom Prevas blir Unibaps industriverksamhet en del av vår kärnverksamhet. Vi ser stor potential i en framtida gemensam tillväxt inom avancerade visionssystem baserade på AI & Machine learning för våra krävande och världsledande industrikunder, säger Magnus Welén.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Idag meddelar han att man har för avsikt att förvärva en del av Unibap ABs verksamhet. De senare bolaget har sedan 2013 arbetat med att automatisera svensk industri genom sin robotik och AI teknik, men framför allt att utveckla rymdteknik. Denna del av verksamheten har också gått riktigt bra; så bra att den i dagsläget omfattar 90 procent av verksamheten.
I detta finner vi det tyngsta skälet till att bolagets styrelse beslutat att avyttra den resterande 10-procentiga delen. I de förhandlingar med Prevas som följt på detta menar man att den svenska konsulten har den kapacitet man önskar sig, att långsiktigt driva industriverksamheten vidare.
- Vi ser en fin möjlighet att komplettera vårt starka erbjudande inom avancerade visionlösningar genom att addera Unibaps spetskompetens inom AI och visionsteknik. Inom Prevas blir Unibaps industriverksamhet en del av vår kärnverksamhet. Vi ser stor potential i en framtida gemensam tillväxt inom avancerade visionssystem baserade på AI & Machine learning för våra krävande och världsledande industrikunder, säger Magnus Welén.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
ABB ger sina autonoma mobila robotar (AMR) ny intelligens med Visual SLAM-teknik – kan...
Kan man göra autonoma mobila robotar, AMR, verkligt autonoma och få dem att att fatta egna dynamisk beslut? Ni vet sådana där ”vagnar” som ”kilar” runt i fabriker och på lager för att bl a leverera insatsprodukter till olika ställen i produktionen?
Idag kommer ABB med ett positivt svar på frågan. Artificiell Intelligens, AI, omvandlar i exponentiellt ökande tempo stora delar av produktionsutvecklingssidan och ABB berättar nu att bolagets Robotics-division har vässat sina autonoma mobila robotar genom tillägg av Visual SLAM-teknik (Visual Simultaneous Localization and Mapping). Resultatet är att AMR-systemen kan fatta intelligenta navigeringsbeslut, baserat på omgivningen.
Med AI-baserad 3D-vision för att utföra plats- och mappningsfunktioner hävdar ABB att deras AMR-system med Visual SLAM gör produktionen snabbare, mer flexibel, effektiv och motståndskraftig, samtidigt som den tar sig an monotona, smutsiga och farliga uppgifter så att människor kan fokusera på mer motiverande arbete.
Tekniskt fungerar det så att Visual SLAM kombinerar AI- och 3D-visionstekniker för att garantera överlägsen prestanda jämfört med andra styrtekniker för AMR-system. Och som sagt, fördelarna är betydande jämfört med andra former av navigering, till exempel magnettejp, QR-koder och traditionell 2D SLAM, som kräver ytterligare infrastruktur för att fungera.
- AMR-system med Visual SLAM förbättrar avsevärt företagens verksamhet och gör dem snabbare, effektivare och mer flexibla samtidigt som personal frigörs till mer motiverande arbetsuppgifter, säger Marc Segura, chef för divisionen ABB Robotics. Han tillägger att, ”de nya AMR-systemen ger mer autonomi och intelligens och fungerar på ett säkert sätt i dynamiska miljöer tillsammans med människor. Visual SLAM-tekniken ger en ny nivå av intelligens för AMR-system som omvandlar robottillämpningar, från produktion och distribution till hälsovård.”
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Med AI-baserad 3D-vision för att utföra plats- och mappningsfunktioner hävdar ABB att deras AMR-system med Visual SLAM gör produktionen snabbare, mer flexibel, effektiv och motståndskraftig, samtidigt som den tar sig an monotona, smutsiga och farliga uppgifter så att människor kan fokusera på mer motiverande arbete.
Tekniskt fungerar det så att Visual SLAM kombinerar AI- och 3D-visionstekniker för att garantera överlägsen prestanda jämfört med andra styrtekniker för AMR-system. Och som sagt, fördelarna är betydande jämfört med andra former av navigering, till exempel magnettejp, QR-koder och traditionell 2D SLAM, som kräver ytterligare infrastruktur för att fungera.
- AMR-system med Visual SLAM förbättrar avsevärt företagens verksamhet och gör dem snabbare, effektivare och mer flexibla samtidigt som personal frigörs till mer motiverande arbetsuppgifter, säger Marc Segura, chef för divisionen ABB Robotics. Han tillägger att, ”de nya AMR-systemen ger mer autonomi och intelligens och fungerar på ett säkert sätt i dynamiska miljöer tillsammans med människor. Visual SLAM-tekniken ger en ny nivå av intelligens för AMR-system som omvandlar robottillämpningar, från produktion och distribution till hälsovård.”
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Hexagons PRESTO halverar cyklerna för kvalitetsinspektion: ”Ökar mätkapaciteten och minskar tiden till marknaden”
Vi ska i dagens artikel på tillverkningssidan titta på en intressant nyhet från Hexagons Manufacturing Intelligence-division. Det handlar om divisionens nya automatiserade robotinspektions-cell PRESTO, som man hävdar, ”gör det möjligt för tillverkare att minska kvalitetsinspektions-tider, öka effektiviteten och effektivisera arbetsflöden.”
Bakgrunden är att dagens tillverkare står inför enorma utmaningar när hela branscher förändras. Biltillverkare står till exempel inför sin största omställning på ett sekel. För att behålla eller vässa sin konkurrenskraft måste ny teknik integreras, flexibiliteten öka och effektiviteten att leverera nästa generation av smarta, uppkopplade elfordon, måste upp på nya nivåer.
Kvalitetsinspektioner och mätkapacitet är en aspekt på detta. Vi talar om ett område inom tillverkningen där det finns en del att göra på många ställen. I en perfekt värld kan de processer som detta kräver automatiseras, samtidigt som kvalitetskontrollen förbättras och där tiden till marknaden i slutänden kortas.
Men systemen för inspektionsprocesser är idag är ofta komplexa, dyra och kräver en robotexpert för att driva dem – något som är särskilt svårt i en tid då sektorn står inför brist på kompetens och arbetskraft. Med robotinspektions-cellen PRESTO, menar Nicolas Lachaud-Bandres, direktör för automatiserade lösningar inom Hexagon, kan dessa processer automatiseras och cyklerna för kvalitetsinspektioner i det närmaste halveras.
Lösningen bygger på Hexagons mjukvara HxGN Robotic Automation, aktuell inom framför allt fordonssektorn för att integrera Hexagons toppmoderna 3D-skanning och absoluta positionerings-teknologier och mjukvara i en enda nyckelfärdig uppsättning.
”Tillverkare har inte råd att göra om verktygen till en hel produktionslinje för att anpassa den till att bygga elektriska fordon (EV) istället för förbränningsmotorer (ICEs) eller ställa in inkommande inspektion av en bildörr från en leverantör,” hävdar Hexagon och konkluderar att kvalitetsinspektionen anpassas för en dynamisk, oförutsägbar tid, och möjliggör framtiden för mindre serieproduktion av större volymer.
Bolaget får också beröm av välrenommerade analytikern Frost & Sullivans industrichef, Ram Ravi. Vad är det som imponerar på Ravi?
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Bakgrunden är att dagens tillverkare står inför enorma utmaningar när hela branscher förändras. Biltillverkare står till exempel inför sin största omställning på ett sekel. För att behålla eller vässa sin konkurrenskraft måste ny teknik integreras, flexibiliteten öka och effektiviteten att leverera nästa generation av smarta, uppkopplade elfordon, måste upp på nya nivåer.
Kvalitetsinspektioner och mätkapacitet är en aspekt på detta. Vi talar om ett område inom tillverkningen där det finns en del att göra på många ställen. I en perfekt värld kan de processer som detta kräver automatiseras, samtidigt som kvalitetskontrollen förbättras och där tiden till marknaden i slutänden kortas.
Men systemen för inspektionsprocesser är idag är ofta komplexa, dyra och kräver en robotexpert för att driva dem – något som är särskilt svårt i en tid då sektorn står inför brist på kompetens och arbetskraft. Med robotinspektions-cellen PRESTO, menar Nicolas Lachaud-Bandres, direktör för automatiserade lösningar inom Hexagon, kan dessa processer automatiseras och cyklerna för kvalitetsinspektioner i det närmaste halveras.
Lösningen bygger på Hexagons mjukvara HxGN Robotic Automation, aktuell inom framför allt fordonssektorn för att integrera Hexagons toppmoderna 3D-skanning och absoluta positionerings-teknologier och mjukvara i en enda nyckelfärdig uppsättning.
”Tillverkare har inte råd att göra om verktygen till en hel produktionslinje för att anpassa den till att bygga elektriska fordon (EV) istället för förbränningsmotorer (ICEs) eller ställa in inkommande inspektion av en bildörr från en leverantör,” hävdar Hexagon och konkluderar att kvalitetsinspektionen anpassas för en dynamisk, oförutsägbar tid, och möjliggör framtiden för mindre serieproduktion av större volymer.
Bolaget får också beröm av välrenommerade analytikern Frost & Sullivans industrichef, Ram Ravi. Vad är det som imponerar på Ravi?
Klicka på rubriken för att läsa mer.
VÄSSAD AI och COBOT-PROGRAMMERING när MathWorks ansluter sig till Universal Robots ecosystem
MathWorks, som utvecklar matematisk datormjukvara, ansluter sig till programmet UR+, vilket är branschens största och mest omfattande ekosystem av produkter certifierade för att integreras sömlöst med cobots från Universal Robots (UR).
MathWorks fick UR+-certifieringen för MATLAB, som är bolagets programmerings- och numeriska beräkningsplattform som tillhandahåller mjukvaruverktyg och algoritmer för att designa, simulera, testa och distribuera robotapplikationer, inklusive de för Universal Robots cobots.
Allmänt kan noteras att robotingenjörer använder MATLAB för specialiserade eller sofistikerade cobot-applikationer. Dessa är svåra att programmera med hjälp av UR-teach-pendant eller grafiskt baserade programmeringsverktyg, inklusive applikationer med maskininlärning, djupinlärning, datorseende, optimering, sensorfusion och avancerad signalbehandling. Här hävdar nu MATLAB att man tillhandahåller AI-funktioner för cobots att röra sig mer effektivt och produktivt genom att uppfatta dynamiskt föränderliga arbetsytor och sofistikerade robotalgoritmer:
”Ingenjörer kan verifiera sina UR-cobot-applikationer genom att ansluta MATLAB till URSim, en simuleringsprogramvara för robotprogram, eller UR-hårdvara. MATLAB-stöd för Universal Robots är kompatibelt med hela e- och CB-serien av Universal Robots,” skriver man i en pressrelase.
- Vi är glada över att välkomna MathWorks till vårt UR+-ekosystem och ser fram emot att se detta partnerskap hjälpa till att förenkla den mer komplexa cobot-utbyggnaden för robottekniker, säger Christopher Savoia, Universal Robots UR+ ekosystemchef.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
MathWorks fick UR+-certifieringen för MATLAB, som är bolagets programmerings- och numeriska beräkningsplattform som tillhandahåller mjukvaruverktyg och algoritmer för att designa, simulera, testa och distribuera robotapplikationer, inklusive de för Universal Robots cobots.
Allmänt kan noteras att robotingenjörer använder MATLAB för specialiserade eller sofistikerade cobot-applikationer. Dessa är svåra att programmera med hjälp av UR-teach-pendant eller grafiskt baserade programmeringsverktyg, inklusive applikationer med maskininlärning, djupinlärning, datorseende, optimering, sensorfusion och avancerad signalbehandling. Här hävdar nu MATLAB att man tillhandahåller AI-funktioner för cobots att röra sig mer effektivt och produktivt genom att uppfatta dynamiskt föränderliga arbetsytor och sofistikerade robotalgoritmer:
”Ingenjörer kan verifiera sina UR-cobot-applikationer genom att ansluta MATLAB till URSim, en simuleringsprogramvara för robotprogram, eller UR-hårdvara. MATLAB-stöd för Universal Robots är kompatibelt med hela e- och CB-serien av Universal Robots,” skriver man i en pressrelase.
- Vi är glada över att välkomna MathWorks till vårt UR+-ekosystem och ser fram emot att se detta partnerskap hjälpa till att förenkla den mer komplexa cobot-utbyggnaden för robottekniker, säger Christopher Savoia, Universal Robots UR+ ekosystemchef.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
AUTOMOTIVE: Målen för införandet av elfordon kan inte nås i tid, enligt fordonsindustrin
Ny global forskning som gjorts på uppdrag av ABB Robotics och branschtidskriften Automotive Manufacturing Solutions visar att mer än hälften (59 procent) av respondenterna anser att omställningen till produktion av rena elfordon inte kan uppnås inom nuvarande föreskrivna tidsramar. Respondenterna i undersökningen lyfter fram utmaningar vad gäller anpassning till en ny försörjningskedja för batterier, oro över de stora kapitalinvesteringar som krävs, brist på råvaror, lämplig infrastruktur och brist på elnätskapacitet. ABBs undersökning innefattar närmare 600 globala branschexperter, från fordonstillverkare till alla nivåer inom ledning, konstruktion och andra specialister runt om i fordonsindustrin.
Även om 28 procent uttrycker åsikten att tidsfristerna är uppnåbara menar man också att där finns betydande utmaningar, medan 18 procent menar att nuvarande mål aldrig kommer att uppnås. Endast 11 procent anser att alla regionala mål för elfordonsanammandet per 2030–2040 är realistiska.
- Fordonsindustrin är mycket väl medveten om de påfrestning som föreslagna regionala tidtabeller innebär för att nå full elfordonsproduktion, säger Joerg Reger, chef för ABB Robotics Automotive Business Line, och tillägger: ”Automation är avgörande för att få produktionen mer motståndskraftig, effektivare och möjlig att uppnå snabbare, vilket är orsaken till att vi ser en stor efterfrågan på våra robotar som är specialiserade på montering av drivsystem till elfordon. Lösningarna minskar avsevärt byggtiderna, förbättrar flexibiliteten, förenklar tillverkningsprocesserna ytterligare och driver i slutänden ned produktionskostnaderna.”
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Även om 28 procent uttrycker åsikten att tidsfristerna är uppnåbara menar man också att där finns betydande utmaningar, medan 18 procent menar att nuvarande mål aldrig kommer att uppnås. Endast 11 procent anser att alla regionala mål för elfordonsanammandet per 2030–2040 är realistiska.
- Fordonsindustrin är mycket väl medveten om de påfrestning som föreslagna regionala tidtabeller innebär för att nå full elfordonsproduktion, säger Joerg Reger, chef för ABB Robotics Automotive Business Line, och tillägger: ”Automation är avgörande för att få produktionen mer motståndskraftig, effektivare och möjlig att uppnå snabbare, vilket är orsaken till att vi ser en stor efterfrågan på våra robotar som är specialiserade på montering av drivsystem till elfordon. Lösningarna minskar avsevärt byggtiderna, förbättrar flexibiliteten, förenklar tillverkningsprocesserna ytterligare och driver i slutänden ned produktionskostnaderna.”
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Viktigaste robottrenderna 2023: Möt ABB Robotics bas, Marc Segura, och hans syn på vägen...
Hur ser de viktiga trenderna inom robotics under 2023? Vilka effekter får t ex bristen på arbetskraft visavi robotanvändningen? Hur kommer AI in i sammanhanget?
PLM&ERP News har tittat på saken utifrån ABBs och Robotics-divisionens chef, Marc Segura. Bakgrunden är att försäljningssiffrorna pekar mot att försäljningen av robotar når rekordnivåer 2023.
- Effekterna av den globala arbetskraftsbristen märks alltmer på många företag som försöker hålla jämn takt med kundernas efterfrågan, säger Marc Segura, och tillägger:
- Detta har, tillsammans med en global osäkerhet, lett till störningar i försörjningskedjan och ökade energikostnader på grund av världshändelser 2022, och innebär att företag ser robotautomation som ett sätt att öka flexibiliteten, bygga upp motståndskraften och göra verksamheten mer hållbar.
Allt fler företag tar alltså till automation för att stärka produktiviteten, effektiviteten och motståndskraften. Läs mer om Seguras syn på trenderna och hur hans rekommendationer för att möta dem ser ut.
Klicka på rubriken för att komma till artikeln.
PLM&ERP News har tittat på saken utifrån ABBs och Robotics-divisionens chef, Marc Segura. Bakgrunden är att försäljningssiffrorna pekar mot att försäljningen av robotar når rekordnivåer 2023.
- Effekterna av den globala arbetskraftsbristen märks alltmer på många företag som försöker hålla jämn takt med kundernas efterfrågan, säger Marc Segura, och tillägger:
- Detta har, tillsammans med en global osäkerhet, lett till störningar i försörjningskedjan och ökade energikostnader på grund av världshändelser 2022, och innebär att företag ser robotautomation som ett sätt att öka flexibiliteten, bygga upp motståndskraften och göra verksamheten mer hållbar.
Allt fler företag tar alltså till automation för att stärka produktiviteten, effektiviteten och motståndskraften. Läs mer om Seguras syn på trenderna och hur hans rekommendationer för att möta dem ser ut.
Klicka på rubriken för att komma till artikeln.