Drivetrain Analyzer Onsite och andra lösningar som ger Siemens ledningen i det industriella AI-racet
Siemens-chefen, ROLAND BUSCH, har bråda dagar. Det är inte svårt att förstå varför – på PLM-sidan, kopplat till AI, och smart tillverkning, är det ingen utvecklare som har ett högre tempo eller en vassare paketerad och mer integrerad helhetslösning för produktframtagning än vad den globala PLM- och fabriksautomations-ledaren har i sin Xcelerator-portfölj.
Det handlar om flera broar till genombrott för industriell AI med siktet inställt på att skapa ett sammanhängande system, Industrial AI Operating System. Busch brukar beskriva saken som, ”en satsning syftar till att flytta AI från att vara en isolerad funktion till att bli en drivande kraft genom hela värdekedjan.”
Förra veckans lansering av Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) är ett bra exempel. Det handlar om en funktion där toppmodern AI-teknologi kan göra mycket intressanta avtryck. DTA, finns i och för sig redan som moln-lösning, men i den nu aktuella lanseringen är det istället en ny on-premise analyslösning. En tung poäng är att man med denna mjukvara använder lokal AI för att upptäcka mönster och anomalier i drivsystem utan att data behöver lämna användarens infrastruktur.
Sammanfattningsvis överbryggar mjukvaran klyftan mellan isolerade maskiner och molnbaserade plattformar och bearbetar drivdata helt inom användarens egen infrastruktur, inklusive integrerade industriella AI-funktioner.
Drivdata är den tekniska term som används inom industriell automation för data som rör olika slags motordrifter. Den täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Drivparametrar används specifikt när man hänvisar till inställningar inom drivenheten (t ex Sercos-parametrar). Drivdata täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström, vibrationer och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Men varför är analys av dessa data så viktigt inom industriell produktion?
Kort sagt för att de är avgörande inom industriell produktion och att mjukvarans finess är att den omvandlar rå drivdata till handlingsbara insikter. Detta möjliggör högre effektivitet, färre driftsstopp och förbättrad produktkvalitet. Genom att utnyttja industriella IoT (IIoT)-sensorer och AI-driven analys kan tillverkare gå över från reaktivt underhåll till prediktiva strategier, optimera maskinens livslängd och minska den totala energiförbrukningen.
Men även om DTA Onsite är en vass AI-lösning, så är det bara en detalj i en bredare och djupintegrerad kedja digitala verktyg för hela produktframtagnings-processen; en kedja där Siemens Digital Industries, inklusive PLM-divisionen (”Software”), i dagsläget är den globala industriella marknadsledaren – vilka är skälen?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Det handlar om flera broar till genombrott för industriell AI med siktet inställt på att skapa ett sammanhängande system, Industrial AI Operating System. Busch brukar beskriva saken som, ”en satsning syftar till att flytta AI från att vara en isolerad funktion till att bli en drivande kraft genom hela värdekedjan.”
Förra veckans lansering av Drivetrain Analyzer Onsite (DTA Onsite) är ett bra exempel. Det handlar om en funktion där toppmodern AI-teknologi kan göra mycket intressanta avtryck. DTA, finns i och för sig redan som moln-lösning, men i den nu aktuella lanseringen är det istället en ny on-premise analyslösning. En tung poäng är att man med denna mjukvara använder lokal AI för att upptäcka mönster och anomalier i drivsystem utan att data behöver lämna användarens infrastruktur.
Sammanfattningsvis överbryggar mjukvaran klyftan mellan isolerade maskiner och molnbaserade plattformar och bearbetar drivdata helt inom användarens egen infrastruktur, inklusive integrerade industriella AI-funktioner.
Drivdata är den tekniska term som används inom industriell automation för data som rör olika slags motordrifter. Den täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Drivparametrar används specifikt när man hänvisar till inställningar inom drivenheten (t ex Sercos-parametrar). Drivdata täcker parametrar som vridmoment, hastighet, position, ström, vibrationer och temperatur, vilka är avgörande för att övervaka och styra maskiner. Men varför är analys av dessa data så viktigt inom industriell produktion?
Kort sagt för att de är avgörande inom industriell produktion och att mjukvarans finess är att den omvandlar rå drivdata till handlingsbara insikter. Detta möjliggör högre effektivitet, färre driftsstopp och förbättrad produktkvalitet. Genom att utnyttja industriella IoT (IIoT)-sensorer och AI-driven analys kan tillverkare gå över från reaktivt underhåll till prediktiva strategier, optimera maskinens livslängd och minska den totala energiförbrukningen.
Men även om DTA Onsite är en vass AI-lösning, så är det bara en detalj i en bredare och djupintegrerad kedja digitala verktyg för hela produktframtagnings-processen; en kedja där Siemens Digital Industries, inklusive PLM-divisionen (”Software”), i dagsläget är den globala industriella marknadsledaren – vilka är skälen?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Jakten på smartare fabriker: Capgemini vässar sin PLM-satsning med köpet av Piterion
Veckans stora affärsnyhet på PLM-området är globala konsulten Capgeminis köp av tyska Piterion, en ledande, oberoende specialist inom PLM och operativ tillverkningshantering på MOM-området.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klart är att köpet representerar en förstärkning av Capgeminis PLM-relaterade verksamhet, både finansiellt och tekniskt. Capgemini avslöjar inte i sina redovisningar de utbrutna siffrorna för de PLM-relaterade intäkterna, men sett till hela bolagets intäkter på runt 22,5 miljarder euro 2025 torde det handla om en liten del. Analytikern CIMdata räknade i sin 2025-rapport med att bolaget på cPDm-området (collaborative Product Definition management) drog in runt 400 miljoner dollar på PLM-tjänstesidan, vilket gav en åttonde placering avseende 2024 på topplistan över tjänsteproducenter. Denna lista toppades av Accenture (ca 2,2 miljarder dollar), med TCS (knappt 1 miljard dollar) på silverplats och IBM (runt 750 miljoner dollar) på bronsplats.
Capgeminis styrkor inom Product Lifecycle Management (PLM) ligger i deras kapacitet för digital transformation end-to-end, djupgående branschspecifik expertis inom tillverkning för framför allt fordons- och flygindustrin), och ett starkt, strategiskt partnerekosystem med de tre stora PLM-programvaruleverantörerna: Siemens Digital Industries (Teamcenter, Polarion), Dassault Systèmes (3DEXPERIENCE) och PTC (Windchill).
Capgemini, som erkänts som en "Winner's Circle"-deltagare av HfS Research, betonar "Digital kontinuitet", som kopplar samman produktdesign, tillverkning och service. Just i detta spår ligger också att Capgemini kapabilitet att möjliggöra en "digital tråd" som överbryggar teknik och service, vilket förbättrar datakonsistens och integration över hela produktens livscykel.
Vad innebär då köpet av Piterion, vid sidan av en möjlig intäktsförstärkning på närmare 40 miljoner dollar? Med PLM och MOM som de starka domänerna i utbudet har Piterion sedan bolaget grundades 2002 byggt upp en stark position i Tyskland, med huvudkontor i Stuttgart. Men har också expanderat verksamheten genom dotterbolag i Italien, Tunisien och Indien. Genom att integrera mekanisk, elektronisk och mjukvaruutveckling stöder deras team på över 200 personer en rad välkända kunder inom konsument- och kommersiell fordonsindustri, flyg- och försvarsindustri, life science och högteknologi – sektorer där Capgemini också är djupt aktiva.
"Kunderna vill i allt högre grad optimera sina industriella tekniska processer genom digitalisering och AI,” kommenterar dr Michael Schulte, CEO för Capgemini Engineering och koncernlednings-medlem. ”Piterion är en ledande aktör inom PLM och MOM och med deras starka tyska närvaro och internationella leveranskapacitet kommer köpet att stärka Capgeminis globala PLM-verksamhet, utöka utnyttjandet av våra AI-agentbaserade lösningar, fördjupa strategiska kundrelationer och bidra till att accelerera tillväxten.”
”I tider där AI, moln och uppkopplade produktekosystem omformar industriella värdekedjor skapar denna kombination nya möjligheter för våra kunder,” summerar Ravi Nirankari, medgrundare av Piterion.
Ingen köpeskilling avslöjas i pressmaterialet.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The Blueprint for the Intelligent Industry: Capgemini’s Strategic Play for Piterion Group
Dr Michael Schulte, CEO of Capgemini Engineering: "Leveraging World-Class PLM, with AI and MOM (Manufacturing Operations Management)."
The major business headline in the PLM sector this week is global consultancy Capgemini’s agreement to acquire the Piterion Group. A premier German independent specialist in PLM and MOM, Piterion’s integration significantly strengthens Capgemini’s capabilities, particularly for clients in complex industrial fields such as automotive and aerospace. By integrating Piterion's agent-based AI with its own portfolio, Capgemini aims to optimize product lifecycles, accelerate time-to-market, and drive cost efficiencies, strengthening its position against industry leaders.
But the move also represents a significant consolidation of Capgemini’s PLM service revenues. While the group does not disclose specific PLM revenue—a small fraction of its total €22.5 billion turnover in 2025—industry analysts at CIMdata estimate the firm’s 2024 collaborative Product Definition management (cPDm) service revenue at approximately $400 million. This places Capgemini eighth globally in a services market currently dominated by titans like Accenture ($2.2B), TCS ($1B), and IBM ($750M), signaling an aggressive, strategic move to close the gap on the leaders.
Capgemini’s prowess in PLM is increasingly defined by its end-to-end digital transformation capabilities and deep-tier manufacturing expertise. This position is underpinned by a sophisticated ecosystem of strategic software partners, most notably the "Big Three": Siemens Digital Industries Software, Dassault Systèmes, and PTC.
Long recognised as a leader in the field, Capgemini continues to champion "digital continuity"—a strategic thread that seamlessly stitches together product design, manufacturing, and maintenance. The firm’s latest move, the acquisition of Stuttgart-based Piterion, is set to further strengthen this "digital thread," ensuring data consistency across the entire industrial lifecycle.
Beyond a $30–40 million revenue boost, the acquisition brings Piterion’s team of over 200 experts into the fold, expanding Capgemini’s footprint across Germany, Italy, Tunisia, and India. Piterion’s expertise in integrating mechanical, electronic, and software solutions for the automotive and aerospace sectors aligns precisely with Capgemini’s industrial focus.
Dr Michael Schulte, CEO of Capgemini Engineering, noted that clients are "increasingly looking to optimise their industrial engineering processes through digitalisation and AI," adding that the acquisition will "expand our agent-based solution offerings and help accelerate growth."
Ravi Nirankari, Co-Founder of Piterion, echoed this sentiment, suggesting that the convergence of AI and connected product ecosystems is "unlocking new opportunities" for global clients. While the purchase price remains undisclosed, the strategic value of the tie-up is clear: a more robust, AI-ready offering for an era of intelligent industry.
Click on thge headline to read more on PLM&ERP News.
The major business headline in the PLM sector this week is global consultancy Capgemini’s agreement to acquire the Piterion Group. A premier German independent specialist in PLM and MOM, Piterion’s integration significantly strengthens Capgemini’s capabilities, particularly for clients in complex industrial fields such as automotive and aerospace. By integrating Piterion's agent-based AI with its own portfolio, Capgemini aims to optimize product lifecycles, accelerate time-to-market, and drive cost efficiencies, strengthening its position against industry leaders.
But the move also represents a significant consolidation of Capgemini’s PLM service revenues. While the group does not disclose specific PLM revenue—a small fraction of its total €22.5 billion turnover in 2025—industry analysts at CIMdata estimate the firm’s 2024 collaborative Product Definition management (cPDm) service revenue at approximately $400 million. This places Capgemini eighth globally in a services market currently dominated by titans like Accenture ($2.2B), TCS ($1B), and IBM ($750M), signaling an aggressive, strategic move to close the gap on the leaders.
Capgemini’s prowess in PLM is increasingly defined by its end-to-end digital transformation capabilities and deep-tier manufacturing expertise. This position is underpinned by a sophisticated ecosystem of strategic software partners, most notably the "Big Three": Siemens Digital Industries Software, Dassault Systèmes, and PTC.
Long recognised as a leader in the field, Capgemini continues to champion "digital continuity"—a strategic thread that seamlessly stitches together product design, manufacturing, and maintenance. The firm’s latest move, the acquisition of Stuttgart-based Piterion, is set to further strengthen this "digital thread," ensuring data consistency across the entire industrial lifecycle.
Beyond a $30–40 million revenue boost, the acquisition brings Piterion’s team of over 200 experts into the fold, expanding Capgemini’s footprint across Germany, Italy, Tunisia, and India. Piterion’s expertise in integrating mechanical, electronic, and software solutions for the automotive and aerospace sectors aligns precisely with Capgemini’s industrial focus.
Dr Michael Schulte, CEO of Capgemini Engineering, noted that clients are "increasingly looking to optimise their industrial engineering processes through digitalisation and AI," adding that the acquisition will "expand our agent-based solution offerings and help accelerate growth."
Ravi Nirankari, Co-Founder of Piterion, echoed this sentiment, suggesting that the convergence of AI and connected product ecosystems is "unlocking new opportunities" for global clients. While the purchase price remains undisclosed, the strategic value of the tie-up is clear: a more robust, AI-ready offering for an era of intelligent industry.
Click on thge headline to read more on PLM&ERP News.
An Electronics Engineering Powerhouse: Why the Cadence Boss Completed a $3.2B Simulation Acquisition
ANIRUDH DEVGAN, Cadence CEO: "World-class solutions [are created] when our software and AI are combined with MSC Software’s structural and physics-based analysis technologies."
Leading Electronic Design Automation (EDA) player Cadence has announced the completion of its acquisition of Hexagon’s Design & Engineering (D&E) division.
This acquisition confirms a key industry trend: EDA software developers are expanding into broader domains beyond traditional IC design and verification. Major industry leaders such as Synopsys, Siemens EDA, and now Cadence are moving away from offering specialized, siloed tools toward integrated platforms that span the entire silicon-to-systems product lifecycle, including integrated simulation and analysis.
Cadence purchased Hexagon’s D&E division with this exact strategy in mind. With the Hexagon division's tools in its arsenal, Cadence can accelerate its Intelligent System Design strategy, expanding from pure electronics design automation to comprehensive, multiphysics simulation. The acquisition strengthens the company through Hexagon D&E’s expertise in structural analysis, acoustics, and multibody dynamics.
The integration of flagship MSC Software solutions—including MSC Nastran and Adams—with Cadence’s existing multiphysics portfolio (which covers electronics, computational fluid dynamics (CFD), and BETA CAE’s structural pre- and post-processing technologies) enables Cadence to deliver a powerful, comprehensive end-to-end platform for multiphysics.
Anirudh Devgan, President and CEO of Cadence, notes that the combined portfolio places Cadence at the forefront of the physical AI era by bridging high-fidelity, physics-based simulation with AI-driven design exploration. This will enable customers to create virtual representations of real-world systems, predicting system behavior under complex operating conditions." With advanced capabilities spanning motion, vibration, structural response, and fluid-structure interaction, engineers can generate physics-based data to train and validate AI models.
"Precisely," he says, adding: "This acquisition marks a pivotal milestone in advancing our vision for intelligent system design. By combining our industry-leading computational software and AI-driven design expertise with MSC Software’s world-class structural and physics-based simulation technologies, we are empowering customers to pioneer the future of autonomous systems and transportation."
However, achieving world-class status—with a client roster including the likes of VW, BMW, Boeing, and Lockheed Martin—comes at a premium. The purchase price is estimated at approximately $3.2 billion.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Leading Electronic Design Automation (EDA) player Cadence has announced the completion of its acquisition of Hexagon’s Design & Engineering (D&E) division.
This acquisition confirms a key industry trend: EDA software developers are expanding into broader domains beyond traditional IC design and verification. Major industry leaders such as Synopsys, Siemens EDA, and now Cadence are moving away from offering specialized, siloed tools toward integrated platforms that span the entire silicon-to-systems product lifecycle, including integrated simulation and analysis.
Cadence purchased Hexagon’s D&E division with this exact strategy in mind. With the Hexagon division's tools in its arsenal, Cadence can accelerate its Intelligent System Design strategy, expanding from pure electronics design automation to comprehensive, multiphysics simulation. The acquisition strengthens the company through Hexagon D&E’s expertise in structural analysis, acoustics, and multibody dynamics.
The integration of flagship MSC Software solutions—including MSC Nastran and Adams—with Cadence’s existing multiphysics portfolio (which covers electronics, computational fluid dynamics (CFD), and BETA CAE’s structural pre- and post-processing technologies) enables Cadence to deliver a powerful, comprehensive end-to-end platform for multiphysics.
Anirudh Devgan, President and CEO of Cadence, notes that the combined portfolio places Cadence at the forefront of the physical AI era by bridging high-fidelity, physics-based simulation with AI-driven design exploration. This will enable customers to create virtual representations of real-world systems, predicting system behavior under complex operating conditions." With advanced capabilities spanning motion, vibration, structural response, and fluid-structure interaction, engineers can generate physics-based data to train and validate AI models.
"Precisely," he says, adding: "This acquisition marks a pivotal milestone in advancing our vision for intelligent system design. By combining our industry-leading computational software and AI-driven design expertise with MSC Software’s world-class structural and physics-based simulation technologies, we are empowering customers to pioneer the future of autonomous systems and transportation."
However, achieving world-class status—with a client roster including the likes of VW, BMW, Boeing, and Lockheed Martin—comes at a premium. The purchase price is estimated at approximately $3.2 billion.
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Klart med Cadence miljardköp av Hexagon D&E-division: ”En milstolpe på vägen mot intelligent elektronisk...
Anirudh DEVGAN, Cadence CEO: ”Lösningar i världsklass när vår mjukvara och AI kombineras med MSC Softwares strukturella och fysikbaserade analystekniker.”
Framstående EDA-spelaren, Electronic Design Automation, Cadence meddelar att köpet av Hexagon’s Design&Engineeing-division är klart.
Förvärvet bekräftar en viktig trend inom elektronisk design: EDA-programutvecklare expanderar till bredare områden bortom traditionell IC-design och verifiering. Exemplen är flera där ledande företrädare inom branschen som Synopsys, Siemens EDA, och nu Cadence, går från att erbjuda specialiserade, silofierade verktyg till integrerade plattformar som spänner över hela kisel-till-system-produktlivscykeln, inkluderat integrerad simulering & analys.
Cadence köpte Hexagons D&E division med siktet inställt på bland annat detta. Med Hegagon-divisionens verktyg i sin arsenal kan Cadence accelerera sin "Intelligent System Design-strategi" och expandera från ren elektronisk designautomation till omfattande, multifysisk simulering. Förvärvet hjälper till att utveckla bolaget inte minst baserat på Hexagon D&E:s närvaro inom strukturanalys, akustik och multikroppsdynamik. Integration av framför allt flaggskepps-lösningarna inom MSC Software – inklusive MSC Nastran och Adams – med Cadences multifysikportfölj, som omfattar elektronik, vätskeberäkningsdynamik (CFD) och BETA CAEs strukturella för- och efterbehandlings-tekniker, kommer att göra det möjligt för Cadence att leverera en intressant heltäckande plattform för multifysik.
Cadence-basen Anirudh Devgan (bilden), CEO, konstaterar att "den kombinerade portföljen placerar Cadence i framkant av den fysiska AI-eran genom att koppla högkvalitativ, fysikbaserad simulering med AI-driven designutforskning. Detta kommer att göra det möjligt för kunder att skapa virtuella representationer av verkliga system som förutsäger systembeteende under komplexa driftförhållanden." Med avancerade funktioner som spänner över rörelse, vibration, strukturell respons och interaktioner mellan vätska och struktur kan ingenjörer generera fysiska jordade data för att träna och validera AI-modeller.
”Precis så är det,” säger han och tillägger: "Detta förvärvade markörer och viktiga milstolpe i att främja vår vision för intelligent systemdesign. Genom att kombinera vår branschledande beräkningsprogramvara och AI-drivna designexpertis med MSC Softwares världsledande strukturella och fysikbaserade framtida analystekniker som är avancerade, ger vi kunderna möjlighet att föra vad som kan vara autonoma system och transporter."
Men det kostar att uppnå världsklass med användare på Hexagon D&E’s kundlista som VW, BMW, Boeing, och Lockheed Martin. Köpeskillingen landar på cirka 2,7 miljarder euro.
Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Framstående EDA-spelaren, Electronic Design Automation, Cadence meddelar att köpet av Hexagon’s Design&Engineeing-division är klart.
Förvärvet bekräftar en viktig trend inom elektronisk design: EDA-programutvecklare expanderar till bredare områden bortom traditionell IC-design och verifiering. Exemplen är flera där ledande företrädare inom branschen som Synopsys, Siemens EDA, och nu Cadence, går från att erbjuda specialiserade, silofierade verktyg till integrerade plattformar som spänner över hela kisel-till-system-produktlivscykeln, inkluderat integrerad simulering & analys.
Cadence köpte Hexagons D&E division med siktet inställt på bland annat detta. Med Hegagon-divisionens verktyg i sin arsenal kan Cadence accelerera sin "Intelligent System Design-strategi" och expandera från ren elektronisk designautomation till omfattande, multifysisk simulering. Förvärvet hjälper till att utveckla bolaget inte minst baserat på Hexagon D&E:s närvaro inom strukturanalys, akustik och multikroppsdynamik. Integration av framför allt flaggskepps-lösningarna inom MSC Software – inklusive MSC Nastran och Adams – med Cadences multifysikportfölj, som omfattar elektronik, vätskeberäkningsdynamik (CFD) och BETA CAEs strukturella för- och efterbehandlings-tekniker, kommer att göra det möjligt för Cadence att leverera en intressant heltäckande plattform för multifysik.
Cadence-basen Anirudh Devgan (bilden), CEO, konstaterar att "den kombinerade portföljen placerar Cadence i framkant av den fysiska AI-eran genom att koppla högkvalitativ, fysikbaserad simulering med AI-driven designutforskning. Detta kommer att göra det möjligt för kunder att skapa virtuella representationer av verkliga system som förutsäger systembeteende under komplexa driftförhållanden." Med avancerade funktioner som spänner över rörelse, vibration, strukturell respons och interaktioner mellan vätska och struktur kan ingenjörer generera fysiska jordade data för att träna och validera AI-modeller.
”Precis så är det,” säger han och tillägger: "Detta förvärvade markörer och viktiga milstolpe i att främja vår vision för intelligent systemdesign. Genom att kombinera vår branschledande beräkningsprogramvara och AI-drivna designexpertis med MSC Softwares världsledande strukturella och fysikbaserade framtida analystekniker som är avancerade, ger vi kunderna möjlighet att föra vad som kan vara autonoma system och transporter."
Men det kostar att uppnå världsklass med användare på Hexagon D&E’s kundlista som VW, BMW, Boeing, och Lockheed Martin. Köpeskillingen landar på cirka 2,7 miljarder euro.
Klicka på länken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
The AI Heat is On in PLM: NVIDIA’s Role in the Battle Between Siemens...
DS Boss, PASCAL DALOZ, Follows Siemens’ Lead – Anchoring Industrial AI in Deeper NVIDIA Collaboration...But There are Key Differences—What do They Entail?
The headline news at last week’s major PLM event, Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE World in Houston, centered more on an intensified partnership with NVIDIA than on incremental updates to the SOLIDWORKS CAD suite. Amidst the global AI boom, NVIDIA’s role in enabling real-time AI implementation dominated the conversation.
However, Dassault and NVIDIA are "old friends," with a collaborative history dating back to 2002. During the industry's shift from mainframes to PCs, the focus was on optimizing CATIA V5 for NVIDIA Quadro graphics. While that era was defined by the need for speed and handling large 3D files within Windows NT and in PC environments, today’s expanded alliance is a cornerstone for the next leap: advanced real-time AI.
NVIDIA remains the undisputed leader in high-performance computing capacity. Through last week’s announced "massive, long-term expansion," the partners aim to build industrial AI platforms and "science-validated industry world models," as stated by Dassault Boss, Pascal Daloz (right), in Houston.
Together with NVIDIA CEO Jensen Huang (left), Daloz is aiming for an AI development of a similar caliber to the partnership Huang announced a few weeks ago with Siemens AG and CEO Roland Busch.
This collaboration is a logical next step. NVIDIA solutions deliver core value to PLM leaders like Siemens and DS through high-performance computing, AI-powered simulation, and immersive visualization at the highest level. Particularly through NVIDIA Omniverse and GPU acceleration, traditional PLM workflows are transformed into real-time, AI-enabled experiences, with the aim of creating “Industrial AI” or “Industrial Metaverse”. In the case of DS, this involves combining their Virtual Twin technology with NVIDIA’s AI infrastructure, open models, and accelerated application libraries. The goal is to establish scientifically validated industrial world models and new ways of working through capable virtual, agentic companions on the 3DX platform.
“Exactly, we are entering an era where AI does not just predict or generate, but understands the real world. When AI is grounded in science, physics, and validated industrial knowledge, it becomes a force multiplier for human ingenuity,” says Daloz. Together with NVIDIA, they will now build the models that "unite virtual twins and accelerated computing to help industry design, simulate and operate complex systems in biology, materials science, engineering and manufacturing."
But there are dividing lines between the DS-NVIDIA effort and the Siemens-NVIDIA partnership—how? Click the headline to read more on PLM&ERP News.
The headline news at last week’s major PLM event, Dassault Systèmes' 3DEXPERIENCE World in Houston, centered more on an intensified partnership with NVIDIA than on incremental updates to the SOLIDWORKS CAD suite. Amidst the global AI boom, NVIDIA’s role in enabling real-time AI implementation dominated the conversation.
However, Dassault and NVIDIA are "old friends," with a collaborative history dating back to 2002. During the industry's shift from mainframes to PCs, the focus was on optimizing CATIA V5 for NVIDIA Quadro graphics. While that era was defined by the need for speed and handling large 3D files within Windows NT and in PC environments, today’s expanded alliance is a cornerstone for the next leap: advanced real-time AI.
NVIDIA remains the undisputed leader in high-performance computing capacity. Through last week’s announced "massive, long-term expansion," the partners aim to build industrial AI platforms and "science-validated industry world models," as stated by Dassault Boss, Pascal Daloz (right), in Houston.
Together with NVIDIA CEO Jensen Huang (left), Daloz is aiming for an AI development of a similar caliber to the partnership Huang announced a few weeks ago with Siemens AG and CEO Roland Busch.
This collaboration is a logical next step. NVIDIA solutions deliver core value to PLM leaders like Siemens and DS through high-performance computing, AI-powered simulation, and immersive visualization at the highest level. Particularly through NVIDIA Omniverse and GPU acceleration, traditional PLM workflows are transformed into real-time, AI-enabled experiences, with the aim of creating “Industrial AI” or “Industrial Metaverse”. In the case of DS, this involves combining their Virtual Twin technology with NVIDIA’s AI infrastructure, open models, and accelerated application libraries. The goal is to establish scientifically validated industrial world models and new ways of working through capable virtual, agentic companions on the 3DX platform.
“Exactly, we are entering an era where AI does not just predict or generate, but understands the real world. When AI is grounded in science, physics, and validated industrial knowledge, it becomes a force multiplier for human ingenuity,” says Daloz. Together with NVIDIA, they will now build the models that "unite virtual twins and accelerated computing to help industry design, simulate and operate complex systems in biology, materials science, engineering and manufacturing."
But there are dividing lines between the DS-NVIDIA effort and the Siemens-NVIDIA partnership—how? Click the headline to read more on PLM&ERP News.
Big PLM Industry Deal: New Main Owners Sets Sights on Global Expansion for World-Leading...
Bridgepoint and Polaris Form Partnership to Acquire Majority Stake in PDSVISION.
Leading PTC Value Added Reseller (VAR), PDSVISION, has secured new main owners. Finnish firm CapMan, the main owner since 2020, is exiting, with investors Bridgepoint and Polaris taking over. The two firms announced a partnership to acquire a majority stake in PDSVISION, though terms were not disclosed.
The investment highlights the strength of the PLM industry, which is critical to global manufacturing and product development. PDSVISION has experienced rapid growth, with founder and chairman Johan Klingvall overseeing a revenue increase from around $33.5 million to $190 million in five years. The company has established itself as an international leader in digital engineering, with a strong focus on the PTC portfolio, particularly the Windchill PLM suite and Creo CAD software. Today, PDSVISION operates in 15 countries, with over 500 employees, and spans Europe, North America, and Asia. Klingvall stated that following five years of rapid expansion, the company is now ready for the next phase of growth.
The announced bet from Bridgepoint and Polaris rests on a solid foundation: the PLM sector is a linchpin of global manufacturing. Within this space, PDSVISION has emerged as a standout performer developing solutions built on PTC’s powerful software portfolio to fuel its customer growth trajectory. In just five years, revenue has surged, propelling PDSVISION into the elite tier of global VARs alongside heavyweight VARs like TECHNIA in the Dassault Systèmes sphere and Symetri in the Autodesk sphere.
Today, it stands as an international powerhouse in digital engineering, and Johan Klingvall said that the company has completed another phase in its journey towards building a strong position in North America, Europe, and Asia.
It is time for the next step up, he said and added: “The partnership with Bridgepoint and Polaris unlocks a new chapter for PDSVISION. It enables our partners and us to continue building new capabilities, investing in new solution areas, and expanding into new markets. I am grateful for CapMan’s support and excited about what we can achieve with Bridgepoint and Polaris as our new partners.”
PDSVISION's CEO, Mats Oretorp, also points out the great potential that the PLM industry offers:
"In this, Bridgepoint and Polaris share our vision of the business opportunities ahead. Today's software and technology offer a huge opportunity to create value for industrial companies as they strive for shorter time-to-market, master market requirements, navigate complex system technology, and strive for more flexible and efficient manufacturing."
But who are the two new investors and main owners? Click on the title to read more on PLM&ERP news.
Leading PTC Value Added Reseller (VAR), PDSVISION, has secured new main owners. Finnish firm CapMan, the main owner since 2020, is exiting, with investors Bridgepoint and Polaris taking over. The two firms announced a partnership to acquire a majority stake in PDSVISION, though terms were not disclosed.
The investment highlights the strength of the PLM industry, which is critical to global manufacturing and product development. PDSVISION has experienced rapid growth, with founder and chairman Johan Klingvall overseeing a revenue increase from around $33.5 million to $190 million in five years. The company has established itself as an international leader in digital engineering, with a strong focus on the PTC portfolio, particularly the Windchill PLM suite and Creo CAD software. Today, PDSVISION operates in 15 countries, with over 500 employees, and spans Europe, North America, and Asia. Klingvall stated that following five years of rapid expansion, the company is now ready for the next phase of growth.
The announced bet from Bridgepoint and Polaris rests on a solid foundation: the PLM sector is a linchpin of global manufacturing. Within this space, PDSVISION has emerged as a standout performer developing solutions built on PTC’s powerful software portfolio to fuel its customer growth trajectory. In just five years, revenue has surged, propelling PDSVISION into the elite tier of global VARs alongside heavyweight VARs like TECHNIA in the Dassault Systèmes sphere and Symetri in the Autodesk sphere.
Today, it stands as an international powerhouse in digital engineering, and Johan Klingvall said that the company has completed another phase in its journey towards building a strong position in North America, Europe, and Asia.
It is time for the next step up, he said and added: “The partnership with Bridgepoint and Polaris unlocks a new chapter for PDSVISION. It enables our partners and us to continue building new capabilities, investing in new solution areas, and expanding into new markets. I am grateful for CapMan’s support and excited about what we can achieve with Bridgepoint and Polaris as our new partners.”
PDSVISION's CEO, Mats Oretorp, also points out the great potential that the PLM industry offers:
"In this, Bridgepoint and Polaris share our vision of the business opportunities ahead. Today's software and technology offer a huge opportunity to create value for industrial companies as they strive for shorter time-to-market, master market requirements, navigate complex system technology, and strive for more flexible and efficient manufacturing."
But who are the two new investors and main owners? Click on the title to read more on PLM&ERP news.
PTC lanserar en AI-motor med potential till miljonbesparingar i den allt komplexare delhanteringen
PTCs GM för Windchill, JOHN HALLER, om nya Windchill AI Parts Rationalization.
En central poäng i PTC’s nya PLM-vision efter förre CEOn Jim Heppelmanns breda holistiska målsättningar är formulerad i ”Den Intelligenta Produktlivcykeln”. I denna är AI huvudpoängen. Tanken är att förena produktdata med inbyggd AI för att bryta ner silos mellan ingenjörskonst, tillverkning och service. Syftet är att skapa en sammanhängande "digital tråd" som gör data tillgänglig och agerbar genom hela produktens livslängd. I detta ingår AI i arbetsflöden, en stark databasgrund, en utvecklad digital tråd och samverkan över domäner och silos. Visionen siktar också övergripande på att koppla samman mekanik, elektronik och mjukvara i en integrerad miljö (Integrated Product Engineering, IPE), något som nyligen visades upp tillsammans med Lamborghini vid CES 2026, där de demonstrerade hur man genom hela livscykeln kan korta utvecklingstider och öka kvaliteten.
Baserat på visionen om den intelligenta produktlivcykeln och koncept som integrerat ingenjörsarbete (IPE) tänker sig PTCs bolagschef, Neil Barua, och hans team att plocka hem vinster som:
* Snabbare tid till marknaden: Minska utvecklingscykler från år till månader.
* Hållbarhet: Integrera hållbarhetsval redan i designfasen där 80 % av en produkts miljöpåverkan avgörs.
* Minskade kostnader: Eliminera dubbelarbete och optimera resursanvändning.
De här vinsterna menar sig bolaget nu möta med sin allra senaste nyhet, lanserad i veckan: Windchill AI Parts Rationalization, vilket är en ny AI-funktion inbyggd i deras ledande PLM-plattform Windchill. Denna nya funktion för in AI direkt i arbetsflöden för delhantering, vilket hjälper tillverkare att hantera långvariga utmaningar som dubbletter av delar, långsamma eller felaktiga delsökningar och inkonsekventa deldata – problem som bidrar till högre kostnader och långsammare utvecklingscykler.
"Att få rätt deldata är grundläggande för modern produktutveckling, men det blir allt svårare att underhålla i takt med att produktlinjerna växer, systemen mångfaldigas och den organisatoriska komplexiteten ökar", säger John Haller, GM för Windchill, PTC. "Vi utformade AI Parts Rationalization-funktionen för att hjälpa våra kunder att minska den komplexiteten, så att de kan lägga mindre tid på att hantera dubbletter av delar och rensa upp data, och mer tid fokuserad på att bygga bättre produkter."
En grundtanke i allt detta är att är att AI bara är så bra som den data den har tillgång till. Genom att centralisera produktdata i en enhetlig bas (SaaS) kan företag skala sin AI-transformation utan att behöva bygga om sin infrastruktur. Bland nordiska företag som kan utbyttja detta finns t ex Volvo Group, som jobbar med PTC-lösningar som basmjukvaror i produktutvecklingen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
En central poäng i PTC’s nya PLM-vision efter förre CEOn Jim Heppelmanns breda holistiska målsättningar är formulerad i ”Den Intelligenta Produktlivcykeln”. I denna är AI huvudpoängen. Tanken är att förena produktdata med inbyggd AI för att bryta ner silos mellan ingenjörskonst, tillverkning och service. Syftet är att skapa en sammanhängande "digital tråd" som gör data tillgänglig och agerbar genom hela produktens livslängd. I detta ingår AI i arbetsflöden, en stark databasgrund, en utvecklad digital tråd och samverkan över domäner och silos. Visionen siktar också övergripande på att koppla samman mekanik, elektronik och mjukvara i en integrerad miljö (Integrated Product Engineering, IPE), något som nyligen visades upp tillsammans med Lamborghini vid CES 2026, där de demonstrerade hur man genom hela livscykeln kan korta utvecklingstider och öka kvaliteten.
Baserat på visionen om den intelligenta produktlivcykeln och koncept som integrerat ingenjörsarbete (IPE) tänker sig PTCs bolagschef, Neil Barua, och hans team att plocka hem vinster som:
* Snabbare tid till marknaden: Minska utvecklingscykler från år till månader.
* Hållbarhet: Integrera hållbarhetsval redan i designfasen där 80 % av en produkts miljöpåverkan avgörs.
* Minskade kostnader: Eliminera dubbelarbete och optimera resursanvändning.
De här vinsterna menar sig bolaget nu möta med sin allra senaste nyhet, lanserad i veckan: Windchill AI Parts Rationalization, vilket är en ny AI-funktion inbyggd i deras ledande PLM-plattform Windchill. Denna nya funktion för in AI direkt i arbetsflöden för delhantering, vilket hjälper tillverkare att hantera långvariga utmaningar som dubbletter av delar, långsamma eller felaktiga delsökningar och inkonsekventa deldata – problem som bidrar till högre kostnader och långsammare utvecklingscykler.
"Att få rätt deldata är grundläggande för modern produktutveckling, men det blir allt svårare att underhålla i takt med att produktlinjerna växer, systemen mångfaldigas och den organisatoriska komplexiteten ökar", säger John Haller, GM för Windchill, PTC. "Vi utformade AI Parts Rationalization-funktionen för att hjälpa våra kunder att minska den komplexiteten, så att de kan lägga mindre tid på att hantera dubbletter av delar och rensa upp data, och mer tid fokuserad på att bygga bättre produkter."
En grundtanke i allt detta är att är att AI bara är så bra som den data den har tillgång till. Genom att centralisera produktdata i en enhetlig bas (SaaS) kan företag skala sin AI-transformation utan att behöva bygga om sin infrastruktur. Bland nordiska företag som kan utbyttja detta finns t ex Volvo Group, som jobbar med PTC-lösningar som basmjukvaror i produktutvecklingen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Real-World Impact at Scale: Inside SIEMENS’ and NVIDIA’s First AI Operating System
Roland Busch (pictured left), CEO, Siemens AG: "A typical example is the shift from passive simulation of digital twins to autonomous intelligent objects."
It is an interesting AI journey that Siemens and NVIDIA have embarked on in recent years. It represents a significant transformation that began with a strategic partnership in 2022 to build the Industrial Metaverse by connecting Siemens Xcelerator platform with NVIDIA Omniverse. Today this collaboration has reached a maturity where it is set to redefine the industry by advancing AI to a truly cutting-edge level.
On one hand, Siemens' Xcelerator portfolio contains most of what is required in terms of integrated product realization software and hardware. On the other hand, NVIDIA Omniverse, an advanced OpenUSD-based, real-time development platform, developed the capacity to unite AI, robotics, simulation, and edge computing in one environment.
The pace of development is explosive. What was available in 2022 has proven to be a modest foundation compared to today's state-of-the-art. While NVIDIA remains the superstar collaborator for PLM developers, it is doubtful if any other partnership has the holistic capacity to drive AI as far as NVIDIA and Siemens can.
The overall most important argument is that no other PLM developer has been able to combine PLM and world class factory automation to a working unity as far as Siemens. This capacity is build on the seamless integration of software and hardware, all the way from product realization in CAD, CAE, EDA, ALM, and other digital tools to cover the mechanical, electrical/electronics, software, and smart factory automation domains.
”What has made NVIDIA so sharp in this context is its primary goal to be more than just a capable GPU (Graphic Processing Unit) engine,” says NVIDIA CEO Jensen Huang (pictured right), pointing at how its development team have aimed to create a key differentiator through their integration of hardware (GPUs), software (CUDA platform), and systems (networking and DGX platforms).”
Moreover, Huang believes that as demand for AI explodes, general-purpose processors are too inefficient. Siemens boss, Roland Busch, agrees:
"By combining NVIDIA's leadership in accelerated computing and AI platforms with Siemens' leading hardware, software, industrial AI and data, we enable customers to develop products faster with the most comprehensive digital twins, adapt production in real time, and accelerate technologies from chip to AI factories," he says and points out that they now, "have a joint goal of building the world's first fully AI-driven, adaptive manufacturing site by 2026: Siemens Electronics Factory in Erlangen, Germany."
But what are the set up details and why does the new Digital Twin Composer play a key role?
Click on the link to read the full story on PLM&ERP News.
It is an interesting AI journey that Siemens and NVIDIA have embarked on in recent years. It represents a significant transformation that began with a strategic partnership in 2022 to build the Industrial Metaverse by connecting Siemens Xcelerator platform with NVIDIA Omniverse. Today this collaboration has reached a maturity where it is set to redefine the industry by advancing AI to a truly cutting-edge level.
On one hand, Siemens' Xcelerator portfolio contains most of what is required in terms of integrated product realization software and hardware. On the other hand, NVIDIA Omniverse, an advanced OpenUSD-based, real-time development platform, developed the capacity to unite AI, robotics, simulation, and edge computing in one environment.
The pace of development is explosive. What was available in 2022 has proven to be a modest foundation compared to today's state-of-the-art. While NVIDIA remains the superstar collaborator for PLM developers, it is doubtful if any other partnership has the holistic capacity to drive AI as far as NVIDIA and Siemens can.
The overall most important argument is that no other PLM developer has been able to combine PLM and world class factory automation to a working unity as far as Siemens. This capacity is build on the seamless integration of software and hardware, all the way from product realization in CAD, CAE, EDA, ALM, and other digital tools to cover the mechanical, electrical/electronics, software, and smart factory automation domains.
”What has made NVIDIA so sharp in this context is its primary goal to be more than just a capable GPU (Graphic Processing Unit) engine,” says NVIDIA CEO Jensen Huang (pictured right), pointing at how its development team have aimed to create a key differentiator through their integration of hardware (GPUs), software (CUDA platform), and systems (networking and DGX platforms).”
Moreover, Huang believes that as demand for AI explodes, general-purpose processors are too inefficient. Siemens boss, Roland Busch, agrees:
"By combining NVIDIA's leadership in accelerated computing and AI platforms with Siemens' leading hardware, software, industrial AI and data, we enable customers to develop products faster with the most comprehensive digital twins, adapt production in real time, and accelerate technologies from chip to AI factories," he says and points out that they now, "have a joint goal of building the world's first fully AI-driven, adaptive manufacturing site by 2026: Siemens Electronics Factory in Erlangen, Germany."
But what are the set up details and why does the new Digital Twin Composer play a key role?
Click on the link to read the full story on PLM&ERP News.
PTC’s New Codebeamer AI: Engineering Precision at the Speed of Intelligence
"Plays a key role within the Volkswagen Group."
Although PLM developer PTC has scaled back its overall ambitions to bridge the gap between product development and manufacturing, it still has sharp solution suites in other domains. The ALM side and software management in product development are such. Doubtlessly, important pieces in industries such as automotive, medical technology, aerospace, and defense.
The core of this arsenal for PTC consists of Codebeamer, Codebeamer AI, and Pure Variants. Last week, the new versions were launched: Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 and Pure Variants 7.2. These updates help organizations manage growing product complexity and regulatory requirements with greater confidence and control as products become increasingly software-driven.
PTC’s Enrique Krajmalnik, GM of the ALM pieces, claims that the launches strengthen the position of the company’s software management suite, stating that it is the leading system for software development and requirements management in the aforementioned regulated industries. This is done by strengthening traceability, change management, and introducing guided AI assistance that complies with regulatory and quality requirements.
“Our customers’ products are becoming increasingly complex and software-driven, and they need confidence that every change, requirement and decision is connected across the entire product lifecycle,” said Krajmalnik, claiming that they, “will help our customers continue to modernize their software development and requirements management efforts, build a stronger product database to manage complexity and apply AI effectively and responsibly.”
Clearly, the purchases of these solutions are among PTC’s smartest in recent years. Codebeamer was acquired in 2022 and fits well into an industrial world where software has become a key domain. Not least on the automotive side, where cars are increasingly becoming SDVs (Software Defined Vehicles). With the purchase of Codebeamer and other relevant software, such as Pure Variants (2023), and the addition of AI to the suite, a momentum has been created in the ALM domain.
• Pure Systems and the pure::variants solution are used by manufacturing companies to manage different variants of software and system technology assets in product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace, and medical technology markets.
• Another important piece of the puzzle is the large collaborative project around Codebeamer Copilot, together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI. Here, the aim is to embed generative AI in the Codebeamer software. This is integrated with various tools for PLM, SCM (source code management), and MBSE (model-based system engineering) that are used throughout the VW family.
But what are the improvements in the new versions? Click on the title to read more on PLM&ERP News.
Although PLM developer PTC has scaled back its overall ambitions to bridge the gap between product development and manufacturing, it still has sharp solution suites in other domains. The ALM side and software management in product development are such. Doubtlessly, important pieces in industries such as automotive, medical technology, aerospace, and defense.
The core of this arsenal for PTC consists of Codebeamer, Codebeamer AI, and Pure Variants. Last week, the new versions were launched: Codebeamer 3.2, Codebeamer AI 1.0 and Pure Variants 7.2. These updates help organizations manage growing product complexity and regulatory requirements with greater confidence and control as products become increasingly software-driven.
PTC’s Enrique Krajmalnik, GM of the ALM pieces, claims that the launches strengthen the position of the company’s software management suite, stating that it is the leading system for software development and requirements management in the aforementioned regulated industries. This is done by strengthening traceability, change management, and introducing guided AI assistance that complies with regulatory and quality requirements.
“Our customers’ products are becoming increasingly complex and software-driven, and they need confidence that every change, requirement and decision is connected across the entire product lifecycle,” said Krajmalnik, claiming that they, “will help our customers continue to modernize their software development and requirements management efforts, build a stronger product database to manage complexity and apply AI effectively and responsibly.”
Clearly, the purchases of these solutions are among PTC’s smartest in recent years. Codebeamer was acquired in 2022 and fits well into an industrial world where software has become a key domain. Not least on the automotive side, where cars are increasingly becoming SDVs (Software Defined Vehicles). With the purchase of Codebeamer and other relevant software, such as Pure Variants (2023), and the addition of AI to the suite, a momentum has been created in the ALM domain.
• Pure Systems and the pure::variants solution are used by manufacturing companies to manage different variants of software and system technology assets in product configurations. Especially in regulated industries such as the automotive, aerospace, and medical technology markets.
• Another important piece of the puzzle is the large collaborative project around Codebeamer Copilot, together with the Volkswagen Group and Microsoft Azure AI. Here, the aim is to embed generative AI in the Codebeamer software. This is integrated with various tools for PLM, SCM (source code management), and MBSE (model-based system engineering) that are used throughout the VW family.
But what are the improvements in the new versions? Click on the title to read more on PLM&ERP News.