FoU

REPORT from REALIZE LIVE in AMSTERDAM. A former AWS man, VASI PHILOMIN, becomes Siemens’ own version of agent 007, James Bond. But it’s not about fighting evil villains; on the contrary, the new signing Vasi Philomin, former AI leader at Amazon (AWS), and his new team, with around 700 patents in their portfolio, will play major roles within Siemens to create intelligent AI Copilots and AI Agents for the company’s customers, both in PLM and smart factories, which will, among other things, take the edge off the complexity of today’s product development.
When Siemens’ PLM event Realize Live came to Europe and Amsterdam this week, this was also the main theme: Mastering the complexity of today’s product development and turning it into a competitive advantage.
“It’s the most challenging task for the world’s engineers today,” said Bob Jones, EVP of Siemens PLM division’s global sales, in Amsterdam. “Explosively growing amounts of electronics, electricity, software, regulations, tough sustainability targets and more have reached avalanche proportions and when sophisticated mechanics are to be integrated with this within the product shell, it is important to walk a tightrope. The right digital tools in this are built on three pillars: The comprehensive digital twin, lifecycle intelligence and adaptive operational concepts.” Of course, AI is of crucial importance in this context, and this is where Vasi Philomin comes into play.
The cast at Siemens in this industrial drama looks super interesting. To continue in the Bond track: Philomin's immediate boss – the equivalent of "M", Bond's superior - is Peter Koerte, Siemens CTO, Chief Technology Officer. While Siemens AG's top manager, Roland Busch, can be seen as the "Minister and Secretary of Foreign Affairs."
So, yesterday, Philomin took on the role of EVP and head of the newly established division for Data & Artificial Intelligence. His resume is impressive: Most recently, he came from Amazon, where he was VP of Generative AI, leading AWS AI product strategy. At Amazon, he played a critical role in building Amazon Bedrock and overseeing the development of foundational models. His expertise spans machine learning, platform architecture, and enterprise-scale AI implementation. He also holds 100 U.S. patents.
“Unparalleled expertise in AI, yes, and his proven leadership in building transformative technologies will be critical to scaling our data and AI capabilities, unlocking new things in our technology stack, and delivering even greater value to our customers,” says Koerte, while Philomin himself notes that the boundaries between the physical and digital worlds are being redrawn by AI.
“That’s right, and the next great frontier for AI is the physical world – powering machines, factories, and infrastructure that sense, reason, and act. Siemens is uniquely positioned to lead this transformation,” he said.
It’s not a bad guess that we’ll hear a lot from Philomin and his group related to PLM. It’s a part of the job to turn complexity into an advantage. Another one is about the Altair acquisition. How so?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

En tidigare AWS-man, VASI PHILOMIN, blir Siemens’ egen version av agent 007, James Bond. Men det handlar inte om en kamp mot ondsinta skurkar; tvärtom, nyförvärvet Vasi Philomin, tidigare AI-ledare på Amazon (AWS), och hans nya team ska med runt 700 patent i portföljen, spela tunga roller inom Siemens för att skapa intelligenta AI copilot- och AI agent-lösningar för bolagets kunder, både in om PLM och smarta fabriker, som bl a ska ta udden av komplexiteten i dagens produktframtagning.
När Siemens PLM-event Realize Live denna vecka kom till Europa och Amsterdam var detta också huvudtemat: Att bemästra komplexiteten i dagens produktframtagning och istället vända den till en konkurrensfördel.
”Det är dagens mest utmanande uppgift för världens ingenjörer,” sa Bob Jones, EVP för PLM-divisionens globala försäljning, i Amsterdam. ”Explosivt växande mängder elektronik, el, mjukvara, regleringar, tuffa hållbarhetsmål och annat har nått lavinartad omfattning och när sofistikerad mekanik ska samsas med detta innanför produktskalen gäller det att hålla tungan rätt i mun…och att ha de rätta digitala verktygen byggda på tre pelare: Den omfattande digitala tvillingen, livscykel-intelligens och anpassningsbara, adaptiva operationella koncept.” Självklart är AI av avgörande betydelse i sammanhanget, och det här Vasi Philomin kommer in i handlingen.
Rollbesättningen på Siemens i detta industriella drama ser superintressant ut. För att fortsätta i Bond-spåret: Vasi Philomins närmaste chef – motsvarande ”M”, Bonds överordnade - är Peter Koerte, Siemens CTO, Chief Technology Officer och Chief Strategy Officer. Medan Siemens AG’s toppchef, Roland Busch, får ses som ”premiärministern.”
Igår tillträdde Philomin rollen som EVP och chef för den nyinrättade division för Data & Artificiell Intelligens. CV:et är imponerande: Närmast kommer han från Amazon, där han var VP för generativ AI, och ledde AWS AI-produktstrategi. På Amazon spelade han en avgörande roll i att bygga Amazon Bedrock och övervaka utvecklingen av grundmodeller. Hans expertis omfattar maskininlärning, plattformsarkitektur och AI-implementering i företagsskala. Dessutom har han 100 amerikanska patent.
”En enastående expertis inom AI och hans bevisade ledarskap i att bygga transformativa teknologier kommer att vara avgörande för att skala upp våra data- och AI-funktioner, låsa upp nya saker vår teknikstack och leverera ännu större värde till våra kunder,” säger Koerte, medan Philomin själv konstaterar att gränserna mellan den fysiska och digitala världen ritas om av AI.
”Så är det och nästa stora gräns för AI är den fysiska världen – den driver maskiner, fabriker och infrastruktur som känner, resonerar och agerar. Siemens är unikt positionerat för att leda denna omvandling,” sa han.
Det är ingen dålig gissning att vi kommer att få höra mycket från Philomin och hans grupp relaterat till PLM. Det ingår i jobbet att göra komplexitet till en konkurrensfördel. En annan handlar om Altair-förvärvet. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Högskolan Väst beättar idag i en pressrelease att man sedan hösten 2022, när de nya generativa AI-tjänsterna introducerades, aktivt har diskuterat hur verksamheten bäst kan dra nytta av och förhålla sig till denna teknologi. Nu tar högskolan ett samlat grepp för att vidareutveckla verksamheten, bland annat med en stor kompetensutvecklingsinsats. Generativ AI påverkar sättet att arbeta, både för lärare, forskare och medarbetare inom verksamhetsstödet. Det påverkar också studenter som ska ut i arbetslivet.
För att möta framtidens behov inom AI, har högskolans ledning initierat projektet som går under namnet ”AI för alla”. Projektet startades under våren och kommer att pågå till och med hösten 2026. Det handlar om att skapa en vägledande AI-policy, höja medarbetarnas kompetens inom generativ AI samt planera för framtidens utbildning, forskning och verksamhetsstöd genom, och i förhållande till, AI.
”För mig handlar AI inte om teknik i första hand, utan om nyfikenhet, lärande och ändrade arbetssätt. Vi behöver alla börja utforska hur AI kan bli en del av vår vardag, för vår egen utveckling, för studenternas framtid och för att vi som lärosäte ska ligga i framkant,” säger projektledare och IKT-pedagog Maria Nilsson.
Varför genomförs AI för alla just nu? Universitetskanslersämbetet, UKÄ:s rapport ”Artificiell intelligens och högskolans utbildningsutbud” från 2024, har i mångt och mycket legat till grund för högskolans projektidé AI för alla. Rapporten pekar på att utbildningsutbudet måste anpassas för att möta nya behov inom teknik, samhälle, etik och juridik. I rapporten framgår vikten av kompetensutveckling för lärare, AI som pedagogiskt verktyg, etiska riktlinjer och policy samt tvärvetenskapligt samarbete.
Alla anställda på högskolan kommer att kompetensutveckla sig genom självstudiekurser och workshops motsvarande ungefär fyra eftermiddagar, konstaterar Nilsson, och tillägger: ”Syftet är att skapa en digital trygghet, vilket främst handlar om att förstå hur AI fungerar och kan användas på ett klokt och hållbart sätt, såväl ur ett etiskt som juridiskt perspektiv för oss som myndighetsutövare. På det sättet blir det också lättare att möta upp den allt snabbare utvecklingen av olika specialverktyg och tjänster med AI-stöd.”
Men vad händer mer inom projektet? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

PLM/"Vår MOLNET-FÖRST-STRATEGI är en topprioritet", säger RAINER EIDLOTH, på Schaeffler. När PLM-utvecklaren PTC förra veckan meddelade att en av företagets stora kunder inom fordonssektorn, Schaeffler, går från en lokal PLM-installation och istället hoppar på molntåget, var det ytterligare en bekräftelse på en av dagens viktiga PLM-trender: Det är molnet och SaaS PLM som gäller företag med ambitioner att snabbt utveckla konkurrenskraft på en marknad där de övergripande kraven handlar om snabbare produktutveckling, flexibilitet, skalbarhet och globalt samarbete i realtid. På samma sätt behöver alla som vill få ut det mesta av AI molnet som teknisk plattform.
För en tier 1 leverantör till fordonsindustrin, som Schaeffler – bolaget har intäkter på runt 200 miljarder kronor och cirka 115 000 anställda - är bakgrunden den explosiva framväxten av ett tekniskt nytt produktlandskap. Sättet vi tar oss fram med fordon av alla typer förändras drastiskt. Elektrifiering, mer autonom funktionalitet, en massiv övergång till mjukvara, SDV:er (Software Defined Vehicles) och elektronik är faktorer som ställer nya krav på denna aktör, som utvecklar och levererar några av de mest avancerade och differentierade lösningarna inom fordonsindustrin, inklusive motorer, transmissionslösningar, chassi och elektriska framdrivningssystem, med mera.
Resultatet för Schaeffler är nya attackvinklar i produktutvecklingsstödet och Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, säger att övergången till vad molnet kan erbjuda är avgörande skäl bakom satsningen på PTC:s Windchill+.
"Som långvarig industriledare inser vi vikten av fortsatt transformation inom digitalisering för att leverera produkter i världsklass. Att accelerera produktutvecklings-processen och anta en moln-först-strategi är två av våra högsta prioriteringar," noterade Eidloth och påpekade att PTCs PLM-verktyg har varit nyckelkomponenter i produktutvecklingen under det senaste decenniet.
För PTC-kunder är Windchill+-plattformen ett bra svar på frågan om hur man mest effektivt tar de nödvändiga stegen i denna riktning. En nyckel i sammanhanget är SaaS PLM-upplägget, vilket innebär att användare har tillgång till samma konfigurerbara arbetsflöden, förändringshanterings-processer och BOM-funktioner, tillsammans med kontinuerliga uppgraderingar, friktionsfri användning av nya moduler och inbyggd säkerhet, som i de mest avancerade lokalt installerade Windchill-versionerna. Med ”plusversionen” får Schaeffler kort och gott en funktionsrik PLM-lösning levererad som en tjänst i molnet med flexibel tillgång till mjukvarufunktioner och skalbar infrastruktur (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Inte minst värdefullt med SaaS-modellen är att man kan få en helt uppkopplad digital tråd.
"Precis, värdena är många och vi är övertygade om att fördelarna med Windchill+ - inklusive samarbete, användarvänlighet och att alltid ha den senaste versionen med de senaste funktionerna - kommer att göra det möjligt för Schaeffler att accelerera sina produktutvecklingsprocesser och bygga vidare på sin position som branschledare", kommenterar PTC-chefen, CEO Neil Barua.
Men hur har PLM utvecklats hittills på Schaeffler? Och vad är kärnan i PTCs erbjudande och molnmodell?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&EWRP News.

"Companies are often groping in the dark when it comes to the hidden climate costs of the AI revolution," according to the new Capgemini study. Generative AI is becoming increasingly popular, but its increasing use comes with a hidden cost: a growing climate footprint. The new Capgemini report reveals that many business leaders are aware of the problem, but few actually have control on how much their own AI bets contribute to emissions.
Estimates based on data previously shared by OpenAI about GPT-3 indicate that training a modern generative AI alone can consume as much energy as 5,000 households use in a year.
Capgemini’s new report “Developing Sustainable Gen AI” shows that almost half of decision-makers at organizations with active AI projects are aware that their use of the technology has contributed to increased greenhouse gas emissions. At the same time, only 12 percent have investigated how much their AI investments contribute to increased emissions.
“But it’s not about disinterest,” says Caroline Segerstéen Runervik, Nordic Head at Capgemini. “The problem is that it is extremely difficult to obtain reliable data on AI’s environmental impact. Public information is often outdated and the tech giants are tight-lipped about their secrets.”
She believes that the difficulty in obtaining actual information about the climate footprint of AI is an important part of the explanation for the fact that only 20 percent of respondents in the survey include environmental impact among the five most important factors when deciding on AI investments. The report also highlights the fact that 74 percent of those surveyed state that they have difficulty finding reliable information due to a lack of transparency from technology giants and AI specialists.
“Here, the industry, together with decision-makers, has a lot of work to do to increase the opportunities for organizations to make well-founded and long-term sustainable decisions about investments in AI,” says Caroline Segerstéen Runervik.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.

Reaching 12 MILLION ELECTRONICS ENGINEERS with data on over 1 BILLION ELECTRONIC COMPONENTS. What are the latest developments in technologies such as electronics, semiconductors, AI, robotics and manufacturing processes? Can a Design-to-Source Intelligence (DSI) network contribute to smarter design decisions in product development in, for example, electronics? Does the solution you are developing already exist? What is the demand and supply situation? What are the risks? Are you working with the latest technology?
Questions like these are of great importance to the millions of engineers and development teams working to realize innovative solutions related to electronics. This is something that Siemens Digital Industries has worked hard to find good answers to. The company has great ambitions in electronics and is currently at the forefront of the field, after a series of acquisitions and its own organic integration development.
Among the fundamentally interesting acquisitions when it comes to Design-to-Source Intelligence networks is Siemens’ Supplyframe and its DSI platform, which was purchased in 2021. This serves as an intelligence resource for the electronics industry and collects and utilizes billions of continuous pieces of information about design intent, demand, supply and risk factors. Among other things Supplyframe provides access to data on over 1 billion electronic components.
But it doesn't stop there. Siemens wants more and this week they announced the purchase of another player in the DIS field to strengthen Supplyframe's reach: Wevolver. This new combination brings together Supplyframe’s global DSI network of more than 12 million electronics engineers and procurement professionals with Wevolver’s large and growing global audience of hardware and software engineers.
“This powerful combination will unite Supplyframe’s Design-to-Source Intelligence (DSI) network with Wevolver’s global audience of hardware and software engineers, fostering an innovative engineering community and accelerating a new era of design-to-source intelligence that is data-driven and built for the speed of tomorrow’s manufacturing,” said Tony Hemmelgarn, head of Siemens Digital Industries Software.
Other benefits of the Wevolver acquisition include enhancing Supplyframe’s product portfolio and combining digital marketing and integrated campaign programs that include go-to-market support and content creation. Wevolver’s expertise comes from sources such as universities, technology companies, individual community members and the platform editorial team.
"The future of product development starts with smarter design decisions - and that means meeting engineers where innovation begins," said Steve Flagg, CEO and founder, Supplyframe. "With Wevolver, we are accelerating a new era of DSI that is collaborative, data-driven and built for tomorrow’s speed of manufacturing."
Wevolver’s CEO, Bram Geenen, pointed at what Wevolver can bring to Siemens table: “Our content has been accessed more than 1 billion times."
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.

Hur kan vi tillverka metallkomponenter med högre kvalitet och på ett mer hållbart sätt?
Isabelle Choquet, ny professor i mekanik vid Högskolan Väst, använder CAE-verktyg för att för att forska, förstå och förbättra sammansmältning av metaller – en av tillverkningsindustrins hetaste och mest svårobserverade processer. Hur går forskningen till? ”Jag arbetar med tillverkningsprocesser som innebär att man smälter metall – som svetsning och 3D-printing i metall, eller additiv tillverkning som vi säger. Mitt fokus ligger på att modellera de här processerna med hjälp av fysikbaserade simuleringar. De faktiska processerna är extremt intensiva och involverar värmekällor som lasrar eller ljusbågar som kan nå över 20 000°C. Det är en tuff miljö med mycket strålning, och det är väldigt svårt att göra riktiga observationer. Vi kan helt enkelt inte se vad som händer. Där kommer datorbaserad modellering in. Vi använder ekvationer för att simulera processen, hur värme och material rör sig när det smälter och stelnar,” förklarar Choquet.
Klart är att forskning kring svetsning eller metallbaserad 3D-printing är en komplex vetenskap – men professor Isabelle Choquet är där och bryter ny mark, driven av sin passion för fysik, och framför allt, sin nyfikenhet. Vilka är utmaningarna?
”Jag vill förstå varför saker fungerar – eller varför de inte gör det. Och det handlar inte bara om metaller, svetsning eller mekanik – det handlar om hur saker fungerar på en djupare nivå. Det är klart att det finns många utmaningar, men det är också det som gör det så intressant. En utmaning är den vida skalan av nivåer vi arbetar på – från atomnivå upp till hela motorkomponenter. En annan är att vi hanterar flera fysikaliska fenomen samtidigt: vätskeflöden, höga temperaturer, värmeöverföring, elektromagnetism och fasövergångar. Dessutom är det alltid en utmaning att validera våra modeller – vi måste designa smarta experiment för att testa om simuleringarna verkligen återspeglar verkligheten,” säger hon.
Vilken nytta kan kan industrin ha av hennes forskning?
”Jag tror att vår forskning är mycket värdefull för industrin. Genom att förstå de komplexa processerna bättre kan vi hjälpa företag att producera komponenter av högre kvalitet med färre defekter. Det kan betyda flera saker, som mindre avfall, man sparar både material och energi, samtidigt som man får bättre kontroll under tillverkningen. En mer hållbar tillverkningsprocess är ju en stor fördel – inte bara för industrin, utan även för hela samhället. Det handlar om att spara resurser.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

“The launch of Onshape’s AI Advisor and Government with ITAR/EAR support for Aerospace & Defense is symptomatic of an almost limitless belief in the future.” When PTC Onshape released two new interesting solutions on the cloud CAD and PDM platform last week–AI Advisor and Onshape Government–it was further proof of the company’s high ambitions. Not only in CAD and PDM, but rather through the efforts to create a full-blown holistic solution by adding new technologically broadening components with capabilities that elevate this fast-growing product development platform beyond just CAD and PDM. The AI Advisor and Onshape Government releases are symptomatic of the way forward. The former solution is an intelligent, generative AI-powered assistant that enables increased productivity in design and is also provided with related expert support; while Onshape Government is a purpose-built version designed to meet the Aerospace & Defense related compliance provisions of International Traffic in Arms Regulations (ITAR) and Export Administration Regulations (EAR).
But today's Onshape environment has more to offer: Functionality for CAM, rendering, immersive studies, PCB design, simulation, new surface layers, modeling analysis, mixed modeling capabilities, real-time collaboration and the Onshape Arena connection for a seamless CAD-PDM-PLM experience.
The path to a bright future is not only paved, it also looks promising from most perspectives. With over 3.5 million users of various Onshape options, from a free 6-month trial to, according to PLM&ERP News calculations, over 30,000 paying pro users of the more extensive user options and a growth rate of over 20 percent annually, Onshape remains among the fastest growing solutions on the market. With today's development pace, 17 updates per year, and AI, in combination with PTC's innovation culture, global organization and financial resources behind it, mainstream competitors should beware.
PLM&ERP News has discussed Onshape's position and future with co-founder and legendary CAD profile Jon Hirschtick–who once started SolidWorks, but who is today an evangelist for cloud-native CAD and PDM–along with the man who now leads PTC’s Onshape, GM David Katzman. The latter says that he sees it as his mission to, "help users of all sizes and in all industries transform their product development processes by making Onshape one of the most accessible and user-friendly platforms.” So, how is the Onshape team going to achieve this goal?
Stripped down to its core, the message is simple: “The cloud and the SaaS model is the foundation and sooner or later, everyone will get there,” says Jon Hirschtick. But his main point is more about what’s hidden beneath the surface: “Onshape is cloud native, and that’s the gift that keeps on giving. As we build more of the system it vanishes on a platform, grow and multiply. It’s not just in the CAD, it’s in the PDM, it’s in the PCB, it’s in the CAM; it’s in all that continues to multiply and that’s still the story. There’s simply not a cloud viable alternative for a pro level CAD and PDM solution.”
Click on the headline to readf the full interview on PLM&ERP News.

"ANSYS solutions help sharpen Volvo Cars' CFD and can give BMW a new procedural boost via SIEMENS physics-based digital twins." In these times of AI breakthrough, there is often talk of game-changing technologies. Exactly what can be characterized in this way is debatable, but it is clear that few have had such an impact on the product development field in general and simulation and analysis in particular as the technologies that NVIDIA has developed. A striking feature of this is how many of the traditionally large players in the field have adopted and integrated NVIDIA's solutions. As well as how quickly the breakthrough has come.
NVIDIA Blackwell is a prime example. It was just over a year ago, at NVIDIA's 2024 GTC AI event, that the company presented the already much-talked about and much-anticipated Blackwell platform. Today, CAE developers such as Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, and others have embraced the technology. Key points in this are the included state-of-the-art graphics processing unit (GPU), the GB200 NVL72 rack-scale system, and a suite of enterprise AI tools. The GPU unit itself has often been called "the world's most powerful chip", but regardless no one needs to doubt that its introduction is to be considered a significant milestone in AI hardware. The potential is also enormous in terms of how this NVIDIA technology can sharpen the way data centers, cloud services, and AI research can be conducted. Above all, in the context of the superior speed, scalability, and energy efficiency the technology is extremely valuable for simulation-heavy and computationally demanding industry segments such as AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Life Sciences and others.
Here are some automotive-related voices:
"The close collaboration between Ansys and NVIDIA accelerates innovation at an unprecedented pace. By leveraging the computational power of NVIDIA Blackwell GPUs, we are empowering Ansys engineers at Volvo Cars to tackle the most complex computational fluid dynamics challenges with exceptional speed and more accumulative vehicle studies," said Ajei Gopal, CEO of commercial leader Ansys.
This while Siemens’ – now commercial market leader after the purchase of Altair – CEO, Roland Busch, points out how the Blackwell architecture can help vehicle developer BMW to new levels: “The combination of NVIDIA’s groundbreaking Blackwell architecture with Siemens’ physics-based digital twins will enable engineers to drastically reduce development times and costs by using photorealistic, interactive digital twins. This collaboration will enable us to help customers like BMW innovate faster, optimize design processes and achieve remarkable levels of process efficiency,” says Busch. But as noted above, the aerospace industry also uses solutions equipped with Blackwell solutions. For example, at the manufacturer of the world’s fastest aircraft, the Boom Supersonic uses Rescale’s newly launched CAE Hub with Blackwell-accelerated CFD solvers. How so and what does the Blackwell eco system look like?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

”Hjälper ANSYS-lösningar att vässa Volvo Cars’ CFD och kan ge BMW en ny processuell skjuts via SIEMENS fysikbaserade digitala tvillingar.” I dessa AI-genombrottets tider talas det inte sällan om spelförändrande teknologier. Exakt vad som kan karaktäriseras på detta sätt kan diskuteras, men klart är att få har fått ett sånt genomslag på produktutvecklingsområdet i allmänhet och simulering och analys i synnerhet som de teknologier som NVIDA utvecklat. Ett slående drag i detta är hur många av de traditionellt stora spelarna på området tagit till sig och integrerat NVIDIAs lösningar. Liksom hur snabbt genombrottet kommit.
NVIDIA Blackwell är ett ypperligt exempel. Det var bara ett drygt år sedan, på NVIDIAs 2024 GTC AI-event, som företaget presenterade den redan då mycket omtalade och av många efterlängtade Blackwell-plattformen. Idag har CAE-utvecklare som Ansys/Synopsys, Siemens/Altair, Cadence, Hexagon, COMSOL, m fl tagit till sig teknologin. Tunga poänger i detta är den inkluderade toppmoderna grafikprocessorenheten (GPU), GB200 NVL72 rack-skala-system, och en svit av företags AI-verktyg. Just GPU-enheten har ofta kallats för, "världens mest kraftfulla chip", men oavsett detta behöver ingen tveka över att dess introduktion är att betrakta som en betydande milstolpe inom AI-hårdvara. Potentialen är också enorm ifråga om hur denna NVIDIA-teknik kan vässa hur datacenter, molntjänster och AI-forskning kan bedrivas. Framför allt tänker man i kontexten på den överlägsna hastigheten, skalbarheten och energieffektiviteten. Allt extremt värdefullt för simuleringstunga och beräkningskrävande industrisegment som AUTOMOTIVE, Aerospace & Defense, Energy, Biovetenskap och andra.
Här är några automotive-relaterade röster omkring värdet av att integrera NMVIDIA-teknologin:
"Det nära samarbetet mellan Ansys och NVIDIA accelererar innovation i en aldrig tidigare skådad takt. Genom att utnyttja beräkningsprestandan hos NVIDIA Blackwell GPUer ger vi Ansys-ingenjörer på Volvo Cars möjlighet att ta itu med de mest komplexa utmaningarna inom beräkning av vätskedynamik med exceptionell hastighet och mer ackumulerande fordonsstudier," säger Ajei Gopal, koncernchef för kommersiella ledaren Ansys.
Detta medan Siemens’–numera kommersiell marknadstvåa efter köpet av Altair–koncernchef, Roland Busch, pekar på hur Blackwell-arkitekturen kan hjälpa fordonsutvecklaren BMW till nya nivåer:
"Kombinationen av NVIDIAs banbrytande Blackwell-arkitektur med Siemens fysikbaserade digitala tvillingar kommer att göra det möjligt för ingenjörer att drastiskt minska utvecklingstider och kostnader genom att använda fotorealistiska, interaktiva digitala tvillingar. Detta samarbete kommer att göra det möjligt för oss att hjälpa kunder som BMW att förnya sig snabbare, optimera designprocesser och uppnå anmärkningsvärda processuella effektivitetsnivåer," säger Busch.
Men som noterats ovan, även inom flygindustrin använder man lösningar med Blackwell-kopplingar. Exempelvis hos tillverkaren av världens snabbaste flygplan, Boom Supersonic. Hur då och hur ser Blackwell-ekosystemet ut?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.