Automation

”INVESTERINGAR KOSTAR 100 MILJONER PER GWh.” Att det är kostsamt att bygga toppmoderna gigabatteri-fabriker behöver ingen tvivla över. När Northvolt tar sikte på att bygga ut anläggningen Northvolt Ett i Skellefteå behöver man ytterligare fem miljarder dollar, motsvarande drygt 50 miljarder svenska kronor. Detta finansierar man med lån varav Europeiska Investeringsbanken, EIB, kommer att lämna ett lånepaket på totalt strax över 1,038 miljarder amerikanska dollar (942,6 miljoner euro); ett lån som blev klart i veckan.
Utbyggnaden förväntas öka den årliga batteriproduktions-kapaciteten till upp till 60 GWh. Transaktionen är det största gröna lånet som har tagits upp i Europa hittills och kommer att möjliggöra uppförandet av en helt integrerad cirkulär batteriproduktionsanläggning som aldrig tidigare har funnits utanför Asien.
Northvolt-chefen Peter Carlsson har i en tidigare PLM&ERP-news-artikel angett målet att nå en 25-procentig marknadsandel i Europa för bolagets batterilösningar inom automotive. Med detta ambitiösa mål följer att han måste bygga fler gigafabriker, alternativt, som nu i Skellefteå-fallet, bygga ut existerande anläggningar. Han förklarade också i samma artikel att en GWh representerar en investeringskostnad på 100 miljoner euro.
EIBs vicepresident, svensken Thomas Östros säger i en kommentar att man varit involverad i Northvolts finansiering länge, ”från finansiering av demonstrationsanläggningen i Västerås 2018 till den första fasen av gigafabriken i Skellefteå. Vi såg tidigt Northvolts potential och betydelse för den energiomställning som måste göras.”
- Denna finansiering är en milstolpe för den europeiska energiomställningen. Den innebär att vi kommer att kunna utnyttja Northvolt Etts fulla potential och visar att cirkulära, hållbara affärsmetoder är avgörande för att nå framgång inom dagens industri, säger Peter Carlsson, i en kommentar.
När det gäller PLM-verktygen är det Siemens-lösningar som dominerar mjukvaru- och hårdvarulandskapet på Northvolt. Inte minst spelar lösningarna i Siemens Digital Industries Software Xcelerator-portfölj en stor roll, inkluderat applikationer som NX CAD, Teamcenter, MindSphere (IoT-operativsystem) och Tecnomatix (digital tillverkningshantering). Dock utgör PLM- investeringarna en tämligen liten del av totalkostnaderna – men hur stor del då?
Missa inte att läsa mer om Northvolts nya investeringar och produktframtagningsmodell på PLM&ERP News.

AUTOMOTIVE/FORD skapar effektivitetsvinster med VISUAL SLAM-TEKNIKEN. En mycket intressant nyhet inom robotik är ABBs igår annonserade köp av startup-företaget Sevensense. Detta schweiziska bolag - grundat så sent som 2018 som en spin-off från det kända tekniska universitet ETH Zürich - är en ledande leverantör av AI-baserad navigeringsteknik med 3D-vision för autonoma mobila robotar (AMR). Deras lösningar möjliggör högsta nivå av hastighet, noggrannhet och autonomi hos mobila robotar, vilket är en av de snabbast växande marknaderna på robotteknik-sidan. ABB menar att man med denna teknologi i arsenalen blir ledande inom nästa generations AMR när Visual SLAM-tekniken integreras med bolagets hård- och mjukvaruportfölj.
Klart är också att förvärvet understryker ABB Robotics strategiska investeringsfokus på innovativa AI-lösningar som kan vässa industrier inom exempelvis logistik och tillverkning betydligt. Kommersiellt ser också denna satsning helt rätt ut. Marknaden för mobila robotar förväntas växa med 20 procent CAGR till och med 2026, från 5,5 till 9,5 miljarder dollar - den senare siffran motsvarande ca 100 miljarder kronor - och ABBs AI-baserade 3D-visionsteknik ligger i framkant av denna tillväxt.
Redan idag omvandlar denna AI-baserade navigeringsteknik sektorer som fordonstillverkning och logistik och skapar värde genom snabbare och effektivare drift. För fordonstillverkaren Ford kommer exempelvis ABBs AMR med Visual SLAM-teknik att generera effektivitetsvinster på produktionsanläggningar i USA.
- Så är det, säger Sami Atiya, affärsområdeschef för ABB Robotics and Discrete Automation, i en kommentar och tillägger: ”Detta är ett viktigt steg mot vår vision av en arbetsplats där AI-baserade robotar hjälper människor och tillgodoser kunders behov av större flexibilitet och intelligens i den rådande bristen på kvalificerad arbetskraft. Varje mobil robot, utrustad med vision och AI, skannar av en viss del av byggnaden; tillsammans kompletterar dessa robotar varandras vyer för att bilda en komplett karta, vilket innebär att de kan arbeta självständigt i en snabbt föränderlig miljö.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

När CES 2024 öppnar idag i Las Vegas är det i vanlig ordning en av årets viktigaste teknikshower. Detta flerdagarsevent, Consumer Electronics Show, innehåller mycket av techbranschens senaste framsteg i allt från personlig teknik och transporter till företagsrelaterade innovationer kring immersiv 3D-teknologi inom tillverkning och den alltmer växande användningen av artificiell intelligens, AI. Det handlar kort sagt om teknik som förändrar vardagen för människan, men som också har bäring på motsvarande förändringar inom industriell produktframtagning. Just den immersiva teknologins framsteg och dess kopplingar till koncept relaterade till industriella metaverses är också vad som fått Siemens koncernen att storsatsa under årets upplaga av CES.
I den europeiska verkstadsjättens CES-exponering ligger ett fokus på bolagets öppna affärsplattform, Xcelerator. Man ska inte förledas av namnet här, som är det samma som Siemens Digital Industries PLM- och digitala automationsportfölj. Att den ”stora” Siemens-koncernen anammade namnet även för sin breda affärsplattform visar snarare att man tagit till sig det lyckade koncept som PLM- och automations-divisionerna utvecklat inom ramen för bl a PLM-portföljen. Här har Xcelerator varit en stöttepelare i flera år. Portföljen är världsledande med alla viktiga digitala verktyg som behövs för effektiv, sömlös och öppen produktutveckling och hantering. Detta med lösningar som Teamcenter för cPDm, NX CAD, Simcenter som bas för simulerings- och analysarbete, Polarion för mjukvaruintegration, Tecnomatix för digital tillverkning, MENDIX för lågkod, m fl.
Poängen med affärsplattformen Xcelerator är att man i denna plockat upp den konceptuella modell för holistisk industriell produktframtagning som tagits fram inom PLM- och automationsdivisionen. 2022 togs steget att göra konceptet till ledstjärna för hur man bygger sammankopplade lösningar inom alla områden inom hela Siemens AG. Siemens-chefen, Roland Busch, uttrycker saken så här:
- Siemens Xcelerator är en öppen affärsplattform som påskyndar digital transformation och värdeskapande för kunder av alla storlekar inom industri, byggnader, elnät och mobilitet. Digital transformation blir enklare, snabbare och skalbar. Plattformen inkluderar inte bara en utvald portfölj av IoT-aktiverad hårdvara, PLM-mjukvara och digitala tjänster från hela Siemens, utan också ett växande ekosystem av partners.”
Under CES 2024 bär detta också syn för sägen med en rad nyheter, som innovationer inom immersiv ingenjörskonst – NX Immersive Designer - tillsammans med partnern Sony; eller artificiell intelligens (AI) för den industriella metaversen, som ska göra generativ AI mer tillgänglig för applikationsutvecklare genom kombination av AWS Bedrock och Mendix-plattformen.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Storkonsulten BOSTON CONSULTING GOUP (BCG) ställer frågan i rubriken i sitt senaste nyhetsbrev apropå Googles lansering av Gemini. Denna, menar man, kan ses som det senaste framsteget inom generativ AI, och lyfter i hög grad fram en förändring mot multimodalitet.
Men först, vad innebär begreppet ”multimodalitet”? Det kan förklaras på följande sätt: Multimodal AI är ett nytt AI-paradigm, där olika datatyper, t ex bild, text, tal, eller numerisk data, kombineras med flera algoritmer för intelligensbearbetning; allt i akt och mening att på sista raden uppnå högre prestanda. Multimodala generativa AI-system förlitar sig vanligtvis på modeller som kombinerar ovan nämnda typer av indata. AI-lösningen konverterar sedan dem till utdata, som också kan innehålla textbaserade svar, bilder, videor och/eller ljud. Sett till denna definition är sålunda ChatGPTs uppgradering är ett anmärkningsvärt exempel på ett multimodalt AI-system.
”Istället för att använda en enda AI-modell utformad för att fungera med en enda form av input, som en stor språkmodell (LLM) eller tal-till-röst-modell, arbetar flera modeller tillsammans för att skapa ett mer sammanhängande AI-verktyg,” skriver BGC. Till bakgrunden hör att vid lanseringen revolutionerade ChatGPT (GPT3.5) innehållsproduktionen, och efterföljande stora multimodala modeller (LMM), som GPT4 och Gemini, har båda potential att revolutionera sektorer som tillverkning, e-handel och jordbruk, varav tillverkningssidan är särskilt intressant för PLM&ERP News läsare. Hur då? Genom att snarare vara tränade på bara text är de nya LMMerna tränade på bilder, kod och text. Med Gemini får man dessutom ljud och video i tillägg. Plötsligt får Ain därmed kapacitet att direkt uppfatta den fysiska världen. Med ytterligare tillägg av nya modaliteter och i open source-miljöer, kan LMMs industriella industriella tillämpningar vässas ytterligare.
- Sådan multimodal förmåga kommer att förändra industrin, säger dr Leonid Zhukov, chef för BCG Global AI Institute, och tillägger: ”Traditionell AI är begränsad av förinställda regler – användare bestämmer vad de vill att AI ska göra och tränar den för den uppgiften. Medan GenAI-modeller frigörs från denna begränsning, går LMMer ännu längre. De kan ta in så många former av data att de skulle kunna reagera på till synes obegränsade situationer i den fysiska världen, inklusive de som användare inte kan förutse.”
Några sådana industriella tillämpningar skulle kunna vara handla om prediktivt, förutsägande underhåll, och optimering av produktionsanläggningar. Men mer då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

En av Siemens Digital Industries Softwares starkaste distanser är lösningar som kopplar ihop produktutveckling och tillverkning. Det finns i detta en rad lösningar med siktet inställt på öppenhet för att riva barriärerna mellan dessa traditionellt silofierade domäner. Detta färgar väl in i en verklighet där de flesta företag landat i PLM- och automations-system med varierade uppsättningar av mjukvaror, vilket gör de industriella landskapen tämligen disparata. För att kunna utnyttja data optimalt krävs därmed att kopplingsbarheten är omfattande och inte för komplex. Visst blir det enklast att riva barriärerna i homogena miljöer, men poängen med att bottna sina lösningar i en disparat verklighet ger bolaget stora förtjänster.
I Siemens mjukvarumiljö tar sig i detta uttryck främst i bolagets Xcelerator-portfölj och en del i denna portfölj är Opcenter-familjen, som är ett tydligt uttryck för viljan att skapa smidiga flöden i hela produktframtagnings-processen. Mer specifikt för tillverkningsbitarna finns dels Opcenter APS för produktionsplanerings- och schemaläggning av produktion, som synkroniserar tillverkningsprocesserna. Utöver detta finns sedan Opcenter Execution Discrete- och Process-plattformarna, som är dedikerade för tillverkningens exekvering (MES).
Dagens aktualitet i detta är en uppdatering och vässning av Opcenter APS-mjukvaran. Denna plattform kan användas för långsiktig strategisk planering som omfattar månader och år, taktisk planering på medellång sikt med några veckors planeringshorisont och för detaljerad sekvensering och schemaläggning. Vidare kan Opcenter APS installeras ”out-of-the-box” och anpassas och konfigureras efter behov. Den kan användas fristående för att hantera planering och schemaläggning, men är också designad för integration med annan programvara som ERP, MES, datainsamling, prognoser, efterfrågeplanering och OEE-applikationer. Det senare, OEE står för ”Overall Equipment Effectivenes” och handlar om nyckeltal för övervakning och förbättring av effektiviteten i tillverkningsprocesser avseende maskiner, celler, linjer eller fabriker.
Bland förbättringarna finns bl a ett nytt modernt användar-gränssnitt och integrationer på MOM-sidan (Manufacturing Operations Management). Men vilka är de andra förbättringarna?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Geopolitiska spänningar, osäkra leveranskedjor, ökande kostnader och tuffa hållbarhetsmål; utmaningarna för tillverkningsindustrin är många. Samtidigt dyker nya teknologier upp och det är i det här gränslandet innovation uppstår. I dagens gästkrönika har Stephan Garber, ansvarig för Protolabs i Norden och Baltikum, plockat ut fyra innovationstrender att hålla koll på det kommande året: Smarta fabriken, decentraliserade tillverkningsenheter, robotik och nya material och hållbarhet.
Inte minst det senare är ett givet fokus i skenet av klimat-, temperatur- och utsläppseffekter. ” Branscher som flyg- och rymdteknik samt fordons- och energibranschen har lagstiftade mål de måste nå, som nettonoll till 2050. Det innebär att en stor del av deras produktutveckling handlar om utfasning av fossila bränslen och införandet av ultraeffektiva tekniker, skriver Garber.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

HÅLLBAR DESIGN: Kan SIEMENS PLM-verktyg vända utvecklingen? ”Jag är optimist,” säger bolagets VP Eryn Devola i dagens djupintevju - Få industriella aktörer inom produktutvecklingsområdet har samma konkreta betydelse och potential att göra skillnad inom hållbar design som Siemens Digital Industries. Det hävdar Eryn Devola, Siemens Digital Industries VP för hållbarhet, i dagens djupintervju på PLM&ERP News. Det är den tredje artikeln om verktyg för hållbar design bland de tre stora PLM-utvecklarna, där vi i tidigare avsnitt behandlat Dassault Systemes och PTC.
På vilket sätt kan Siemens göra skillnad? Det finns flera anledningar, men framför allt pekar Devola på att Siemens har både mjuk- och hårdvaruarsenalen för de flesta typer av industriell produktutveckling och tillverkning, end-to-end. Samtidigt är koncernen starkt positionerad i kraft av att den inte bara är ett ledande företag inom PLM-mjukvara och produktutveckling, utan också för att den är en av världens största aktörer, om inte den största, inom smart tillverkningsautomation. Tillsammans inom produktutveckling och automation har Siemens runt 200 000 kunder globalt, varav en stor del är världens stora OEM-företag inom dominerande segment som fordon, flyg & försvar, tunga maskiner och högteknologi. Dessutom tillverkar de saker själva inom koncernägda företag. Det gör att innovationer på PLM- och automationssidan snabbt kan få stor spridning bland världens företag.
Lägg därtill energisidan, också i den världsledande, så framträder bilden av en aktör som behärskar, åtminstone teoretiskt, hela den industriella värdekedjan. Alla erfarenheter samlas på integrerade plattformar och marknadsplatser där tillgång till alla tänkbara former av kompletterande kompetens finns, konstaterar Eryn Devola:
- Framgång inom hållbarhet kräver öppna, kommunicerbara lösningar och teknikplattformar som är flexibla. Visst är det fantastiskt att ha lösningar för miljöoptimerade materialval, eller digitala verktyg för livscykelanalys (LCA), det är några av grundkraven. Men man måste vara medveten om helheten. Den industriella världen ser olika ut från plats till plats. Kompetens- och kunskapsnivåer kan skilja sig markant och hållbarhetsmål med netto-noll är inte något som händer över en natt, säger hon och indikerar att koncept med hållbar design är brett och innehåller en rad olika aspekter som i slutändan kokar ner till att ingen PLM-leverantör ensam kan garantera digitala verktyg som räddar planeten.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

FÖRSTA STEGET I ETT FÖRDJUPAT SAMARBETE MED MICROSOFT. En av effekterna av AI-boomen är att flera stora spelare gemensamt tittar på lösningar. Det är något av en utvecklingsbild som präglar faktumet att ensam inte är stark. Dagens system, och kanske framför allt morgondagens, hänger ihop med varandra på ett sätt som gör att effektiva verksamheter måste gå att koppla ihop.
Det under förra veckan annonserade samarbetet mellan Microsoft och Siemens är ett utmärkt exempel. Bolagen fördjupar sitt partnerskap genom att föra ut fördelarna med generativ AI till industrier över hela världen.
Som ett första steg introducerar företagen Siemens Industrial Copilot, en AI-driven gemensamt utvecklad assistent som syftar till att förbättra samarbetet mellan människa och maskin i tillverkningen. Dessutom kommer lanseringen av integrationen mellan Siemens PLM-plattform Teamcenter och Microsoft Teams att ytterligare bana väg för att möjliggöra det som många förutspår kommer att växa kraftfullt - det industriella metaverset. På sista raden, menar dessa storaktörer, kommer de lösningar man nu tar fram att, ”förenkla virtuellt samarbete mellan designingenjörer, frontlinjearbetare och andra team över affärsfunktioner.”
Microsoftbasen, Satya Nadella, menar i en kommentar att man med denna nästa generation av AI skapar en unik möjlighet att påskynda innovation inom hela industrisektorn:
- Precis, vi bygger vidare på vårt mångåriga samarbete med Siemens och sammanför AI-framsteg över Microsoft Cloud med Siemens industriella domänexpertis för att ge både frontlinje- och kunskapsarbetare nya, AI-drivna verktyg, till att börja med Siemens Industrial Copilot, summerar han saken.
Siemens AGs CEO, Roland Busch, är inte mindre entusiastisk:
- Vår gemensamma vision kring generativ AI har absolut en potential att revolutionera hur företag designar, utvecklar, tillverkar och driver sina affärer. Genom att göra samarbete mellan människa och maskin mer tillgängligt kan ingenjörer påskynda kodutvecklingen, öka innovationen och ta itu med bristen på kvalificerad arbetskraft.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Hexagons Manufacturing Intelligence-division har släppt en uppsättning mjukvarulösningar för tillverkning som kopplar arbetare till realtidsdata för insikter och rapportering om drift, underhåll, kvalitet och revisioner: Nexus Connected Worker.
Det handlar om en uppsättning SaaS-applikationer som drivs av Hexagons Nexus-mjukvara, bolagets plattform för digital verklighet i samband med verkstadsproduktion. Sviten förenklar samarbete mellan avdelningar och har lösningar för systemintegration över hela företaget. Hexagon beskriver den som, ”en central plats för digitala representationer av tillgångar, processer och produktionsanläggningar för att stödja beslutsfattande i realtid.”
Parth Joshi, CPTO, chief product and technology officer, på Hexagon, menar i en kommentar att de nya Nexus Connected Worker-lösningarna kommer att ge värdefulla bidrag till digitaliseringen av kundernas processer på verkstadsgolvet:
- Helt klart och vi är glada över att kunna göra fler insikter tillgängliga för anställda i frontlinjen när vi utnyttjar data från ofta silofierade funktioner genom Nexus-plattformen. Nexus Connected Worker är det senaste tillskottet efter lanseringen av Nexus i mars, och en viktig milstolpe när vi fortsätter att berika de lösningar som är tillgängliga för våra användare och ge deras team möjlighet att fatta smartare tillverkningsbeslut.
Lösningarna inkluderar mjukvaror för tillverkningsdrift, underhåll och kvalitetsaktiviteter, och för utförande av revisioner.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Prediktivt, eller förebyggande, underhåll är ett av de kanske intressantaste och mest näraliggande områdena där AI, artificiell intelligens, kan spela oerhört viktiga, effektivitets-ökande roller. Det vet man inom verkstadskoncernen Sandvik och satsningarna på detta är rejäla. I artikeln diskuterar Rahul Kedia kring detta; han är chef för Sandvik Artificial Intelligence and Automation Center for Enablement (CFE).
- Vi investerar betydande resurser i utveckling och implementering av AI-baserade system. Dels har vi förvärvat många branschspecifika mjukvaruföretag som är pionjärer inom AI, dels investerar vi organiskt betydande resurser i utveckling och implementering av AI-baserade system, säger han i en artikel på Sandviks sajt.
Ett bra exempel på prediktiv AI är Sandviks tjänst ”Remote Monitoring Service”.
- Vi använder i detta AI för att identifiera när en maskin är på väg att misslyckas, säger Esa Mattila, ansvarig för Global Productivity and Reliability Center inom Sandvik Mining and Rock Solutions.
Mer specifikt pekar han på ”Remote Monitoring Service”, som var de första betydande AI-aktiverade tjänsterna som Sandvik etablerade. Tjänsten används för prediktivt underhåll och utnyttjar ett upplägg med avancerade analytiska AI-modeller för att identifiera problem i gruvutrustning innan de uppstår, vilket gör det möjligt för gruvoperatörer att förhindra fel.
- Vi alertar användarna på det som upptäckts och dem sedan att utföra vissa inspektioner för att fixa till problemet redan det innan det uppstår. Förutom att förutsäga vad som kommer att misslyckas beskriver vi sålunda också vad som ska göras.
I grunden handlar detta AI-exempel på att koppla upp maskiner och skicka data till molnet. Detta är i sig inget ovanligt. Men poängen med Sandviks modell är förmågan att förstå data genom AI-modeller i stor skala och ge kunden exakt och snabb insyn om vad som kommer att hända och vad som behöver göras: ”Det är revolutionerande," säger Mattila.
- Precis, när maskinerna går sönder sällan kan de användas mer och de förbrukar färre reservdelar. Genom att analysera de förbättringar som tjänsten innebar för en kund ökade utnyttjandet av maskiner med 15 procent och kostnaderna för att använda utrustningen minskade med 20 procent. Det är en enorm förbättring, tillägger han.
- Kundupptaget av Remote Monitoring Service ökade med 50 procent förra året. Och vi ser nu att det ökar ytterligare, tillägger Mattila. Över 700 maskiner övervakas i dagsläget i över 50 gruvor.
Men hur ser Sandvik allmänt på sina AI-satsningar?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.