IoT

PTC-dedicerade PLM-konsulten, svenska PDSVISION, fortsätter att växa. Man var redan sedan tidigare Europas största PTC VAR, men denna gång gäller det en affär i USA med PTC-återförsäljaren Boston Engineering. Det är PDSVISIONs amerikanska bolag, PDSVISION US, som övertagit den PTC-relaterade försäljningen av licenser, underhåll och SaaS-bitarna (”prenumerationsförsäljning) från Boston Engineering.
Dotterbolaget PDSVISION US är en platina-certifierad återförsäljare av PTCs CAD-, PLM-, AR- och IoT-programvara, tjänster och utbildning. I och med partnerskaps- och förvärvs-avtalet med Boston Engineering tar PDSVISION mer precist över hela Boston Engineerings hantering av PTC-licenser, underhåll och prenumerationsförsäljning (SaaS). Men det stannar inte där, man tar också över deras implementerings-arbete av PTCs lösningar och sammanhängande konsulttjänster. Detta emedan Boston Engineering framöver istället ska fokusera på resterande kärnverksamhet, som blir kvar i bolaget, vilket allmänt handlar om produktutveckling och ingenjörskonsult-tjänster.
Klart är att detta än en gång visar på den höga kvalitet som det svenskägda PDSVISION utvecklat och demonstrerat i PTC-sfären i samband med PTCs PLM-produkter, typ Creo (CAD), Windchill (cPDm), ThingWorx (IIoT). I pressmaterialet noteras vidare att Boston Engineering med PDSVISION som partner kommer att få tillgång till de senares omfattande produktutvecklings-lösningar. Detta i sin tur innebär att Boston Engineerings PTC-kunder nu kommer att få stöd av PDSVISIONs globala team, som bl a erbjuder kompletta simuleringspaket som kombinerar branschledande mjukvarulösningar från PTC, Ansys och andra; men även sånt som teknisk support och utbildning ingår.
Bakgrunden är att koncernen, PDSVISION Group, har haft en snabb tillväxt och kan idag anses vara Europas ledande PTC VAR - t o m världens ledande, som styrelsemedlemmen i PDSVISION, Christer Wallberg, påpekar i ett mejl till redaktionen. Men tempot är fortsatt högt och CAP Man-fonden, ägarbolagets, PDSVISION Holdings Johan Pålsson och den operativa ledningen med Johan Klingvall i spetsen, stoppar inte expansionen där...vilket inte minst den senaste dealen kring Boston Engineering visar. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Kan man göra autonoma mobila robotar, AMR, verkligt autonoma och få dem att att fatta egna dynamisk beslut? Ni vet sådana där ”vagnar” som ”kilar” runt i fabriker och på lager för att bl a leverera insatsprodukter till olika ställen i produktionen? Idag kommer ABB med ett positivt svar på frågan. Artificiell Intelligens, AI, omvandlar i exponentiellt ökande tempo stora delar av produktionsutvecklingssidan och ABB berättar nu att bolagets Robotics-division har vässat sina autonoma mobila robotar genom tillägg av Visual SLAM-teknik (Visual Simultaneous Localization and Mapping). Resultatet är att AMR-systemen kan fatta intelligenta navigeringsbeslut, baserat på omgivningen.
Med AI-baserad 3D-vision för att utföra plats- och mappningsfunktioner hävdar ABB att deras AMR-system med Visual SLAM gör produktionen snabbare, mer flexibel, effektiv och motståndskraftig, samtidigt som den tar sig an monotona, smutsiga och farliga uppgifter så att människor kan fokusera på mer motiverande arbete.
Tekniskt fungerar det så att Visual SLAM kombinerar AI- och 3D-visionstekniker för att garantera överlägsen prestanda jämfört med andra styrtekniker för AMR-system. Och som sagt, fördelarna är betydande jämfört med andra former av navigering, till exempel magnettejp, QR-koder och traditionell 2D SLAM, som kräver ytterligare infrastruktur för att fungera.
- AMR-system med Visual SLAM förbättrar avsevärt företagens verksamhet och gör dem snabbare, effektivare och mer flexibla samtidigt som personal frigörs till mer motiverande arbetsuppgifter, säger Marc Segura, chef för divisionen ABB Robotics. Han tillägger att, ”de nya AMR-systemen ger mer autonomi och intelligens och fungerar på ett säkert sätt i dynamiska miljöer tillsammans med människor. Visual SLAM-tekniken ger en ny nivå av intelligens för AMR-system som omvandlar robottillämpningar, från produktion och distribution till hälsovård.”
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Artificiell intelligens, AI, är det senaste modeordet inom teknikbranschen. Med den ständigt ökande populariteten för chattmotorn ChatGPT, har AI blivit ett allt hetare ämne. Enligt siffror från SafeBettingSites.com blir AI-marknadens storlek 208 miljarder dollar 2023. Detta motsvarar svindlande 2 200 miljarder kronor och representerar då en AI-tillväxt på 46 procent avseende 2023.
Ända sedan Chat GPTs tillväxtkurva gick genom taket har AI fångat hela världens uppmärksamhet. Denna plötsliga explosivitet har knuffat på AI-marknaden överlag eftersom den fungerat som ett bränsle för olika teknikjättar att påskynda sina ansträngningar med tekniken.
Vidare, enligt siffror som finns tillgängliga på Statista.com, kommer marknaden för artificiell intelligens alltså att växa avsevärt under 2023, och trenden kommer även att fortsätta längre fram. Förra året var också bra för AI, då marknaden också upplevde en kraftig tillväxt i de globala totala företags-investeringar i AI: De växte från 95,6 miljarder dollar (2021/motsvarande nära 1005 miljarder kronor) till 142,3 miljarder dollar (2022/1500 miljarder kronor), vilket är en ökning med 48,8 procent.
Mycket i dessa tillväxttrender pekar mot att den explosiva tillväxten av både lösningar och användning av AI inom PLM, automation och ERP kommer att ligga på liknande kraftiga tillväxtnivåer.
Allmänt var det i mitten av fjolåret, enligt Bergur Thormundssons artikel på Statista.com, IBM som ledde AI-marknadsloppet, detta med en global andel på mer än nio procent. IBM är också det ledande företaget vad gäller aktiv maskininlärning och AI-patent över hela världen med mer än 5 500 patentfamiljer från och med november 2020. Vid sidan av IBM i den globala AI-patenttävlingen finns Microsoft och Samsung, var och en inom 500 patentfamiljer från IBM.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

En av de branscher som alltid stuckit ut med tidig användning av nya teknologier är Aerospace- & Defense-området (flyg och försvar, A&D). En intressant aspekt på detta handlar om hur man använder och utvecklar de senaste årens stora hajp kring digitala tvillingar och trådar. Att konceptet fått ordentligt fotfäste inom A&D, liksom automotive-sektorn, behöver man inte tvivla över, men i vilken omfattning och hur ser man på teknikernas framtid?
PLM-analytikern CIMdata har tittat på saken i en studie och en allmän konklusion är att flyg- och försvarsindustrin - till skillnad från många andra segment, som bara implementerat mindre och då oftast isolerade testförsök - använder digitala tvilling- och trådkoncept i större omfattning än andra; från design och tillverkning till drift och underhåll. Men det finns en hel del mer att hämta, enligt CIMdata.
Analytikerns James Roche har i ett par bloggposter skrivit om det industriella perspektivet gällande framför allt den digitala tråden. Roche är CIMdatas expert på PLM-praktik inom Aerospace & Defense-segmentet och en välkänd profil inom området. Vidare är han också medlem i CIMdatas Aerospace & Defense PLM Action Group (AD PAG)-initiativ. Denna grupp, som i ett PLM-perspektiv har som målsättning att påverka utvecklingen inom IT-stödet för flygindustrin, består bl a av storheter som Airbus, Boeing, GE Aerospace, Gulfstream, Pratt & Whitney, Rolls-Royce och Safran.
I den undersökning som CIMdata gjort, med en rad intervjuer av representanter från lösningsleverantörer, nyckelkunder till dessa och AD PAG-medlemmar, framkommer mycket av intresse. Totalt mottogs 90 fullständiga och validerade enkätsvar, som också har analyserats. ”Undersökningen var öppen för alla branscher, men den var inriktad på och främjades mest inom flyg- och försvarsindustrin, och nästan 60 % av svaren kom från den branschen,” skriver Roche. Två av de mest intressanta konklusionerna från svaren var att, ”digitala tråd-investeringar inom ekosystemet för industriella användare är redo för snabb tillväxt.” Samtidigt var dock ”den konceptuella förståelsen av digital tråd inom industrin mycket omogen”. Hur förklarar man detta med bristen på konceptuell förståelse av digital tråd-begreppet? Jag frågade CIMdatas James Roche:
- Följande information från forskningen bidrog till formuleringen: I intervjuer med 10 branschledare bad vi om deras definition av digital tråd och fick 10 olika definitioner. Endast en angav en extern auktoritet som källan till sin definition. Vidare, av de 90 svaren på vår online-enkät framgår att nästan hälften inte har en gemensamt överenskommen definition inom sitt företag. Dessutom refererade mindre än en fjärdedel till en publicerad definition.
- Däremot, summerar Roche, visar studien forskningen att specialister inom dessa företag har en förvånansvärt konsekvent syn på vad den digitala tråden är och gör.
Den som vill veta mer om denna intressanta studie, kan ta del av James Roches presentation om saken och high-lights från den eBook, som är resultatet av CIMdatas undersökning. Klicka på länken nedan, under ingressen, för anmälan till presentationen som äger rum den 9 maj. Länk till webinarie-anmälan finns längst ner i artikeln nedan.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Vi ska i dagens artikel på tillverkningssidan titta på en intressant nyhet från Hexagons Manufacturing Intelligence-division. Det handlar om divisionens nya automatiserade robotinspektions-cell PRESTO, som man hävdar, ”gör det möjligt för tillverkare att minska kvalitetsinspektions-tider, öka effektiviteten och effektivisera arbetsflöden.”
Bakgrunden är att dagens tillverkare står inför enorma utmaningar när hela branscher förändras. Biltillverkare står till exempel inför sin största omställning på ett sekel. För att behålla eller vässa sin konkurrenskraft måste ny teknik integreras, flexibiliteten öka och effektiviteten att leverera nästa generation av smarta, uppkopplade elfordon, måste upp på nya nivåer.
Kvalitetsinspektioner och mätkapacitet är en aspekt på detta. Vi talar om ett område inom tillverkningen där det finns en del att göra på många ställen. I en perfekt värld kan de processer som detta kräver automatiseras, samtidigt som kvalitetskontrollen förbättras och där tiden till marknaden i slutänden kortas.
Men systemen för inspektionsprocesser är idag är ofta komplexa, dyra och kräver en robotexpert för att driva dem – något som är särskilt svårt i en tid då sektorn står inför brist på kompetens och arbetskraft. Med robotinspektions-cellen PRESTO, menar Nicolas Lachaud-Bandres, direktör för automatiserade lösningar inom Hexagon, kan dessa processer automatiseras och cyklerna för kvalitetsinspektioner i det närmaste halveras.
Lösningen bygger på Hexagons mjukvara HxGN Robotic Automation, aktuell inom framför allt fordonssektorn för att integrera Hexagons toppmoderna 3D-skanning och absoluta positionerings-teknologier och mjukvara i en enda nyckelfärdig uppsättning.
”Tillverkare har inte råd att göra om verktygen till en hel produktionslinje för att anpassa den till att bygga elektriska fordon (EV) istället för förbränningsmotorer (ICEs) eller ställa in inkommande inspektion av en bildörr från en leverantör,” hävdar Hexagon och konkluderar att kvalitetsinspektionen anpassas för en dynamisk, oförutsägbar tid, och möjliggör framtiden för mindre serieproduktion av större volymer.
Bolaget får också beröm av välrenommerade analytikern Frost & Sullivans industrichef, Ram Ravi. Vad är det som imponerar på Ravi?
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Idag annonserar de två jättarna inom produktframtagning och produktlivscykel- och servicehantering, Siemens och IBM, ett samarbete som kan skaka om marknaden ordentligt. De två företagen ska ta fram en ny kombinerad mjukvarulösning för systemteknik och tillgångsförvaltning för att stödja spårbarhet och hållbar produktutveckling; en lösning som kopplar samman en rad domäner: Mekanik, elektronik, el och mjukvaru-teknik. Syftet med detta jättegrepp är att skapa en kombinerad mjukvarulösning som integrerar respektive bolags erbjudanden för systemutveckling, servicelivscykel- och tillgångshantering.
Man kan lugnt säga att dagens utveckling kring miljö och hållbarhet påverkat näringslivet ordentligt. Hållbar produktutveckling och drift är idag hetare än någonsin och till skillnad mot många tidigare rörelser mot detta håll har både stora och små bolag, merparten av världens politiker och människor i allmänhet tagit till sig hotbilderna om vad som kan hända om man inte agerar nu. Ökat konkurrenstryck, ”trånga” arbetsmarknader med växande kompetensbehov och ökande miljö- och klimatmål kräver helt enkelt att organisationer utvecklar mer holistiska synsätt och förvaltningar som kan relatera till dessa trender. Det kan kort sagt vara en överlevnadsfråga och det gäller att se till helheten, som sträcker sig över produkternas och tillgångarnas livscyklar.
Detta är något som alla måste förhålla sig till och det ställer nya krav på det IT-, PLM-, EAM- eller ERP-stöd som supporterar verksamheter över tid.
Med de här bitarna framför ögonen har Siemens och IBM valt att tillsammans titta på lösningar. Det ska inom parentes sägas att Siemens även tidigare varit beredda att skapa oheliga allianser för att klara ambitiöst satt mål – minns bara avtalet med affärssystem-giganten SAP, för ett par år sedan.
Som framgår av detta är det inga småsaker vi talar om. Den nya kombinerade SysML v1-standardbaserade sviten av integrerad ingenjörsprogramvara ska stödja spårbarhet och hållbar produktframtagning, servicehantering och liknande med hjälp av en digital tråd. Denna tråd är tänkt att länka samman mekanik, elektronik, elektroteknik och mjukvarudesign och -implementering. Den är avsedd att spänna över produktens livscykel, från tidig design och tillverkning till drift, underhåll, uppdatering och hantering av livslängden.
Men hur är det mer konkret tänkt att lösa dessa ambitiösa målsättningar? Klart är att en kombination av de båda företagens lösningar har potential att ruska om mjukvaruvärlden ordentligt. Siemens som är världsledande på PLM och Automation; IBM som är en ledande leverantör av globala hybridmoln och AI, och konsultexpertis. Båda bolagen dessutom med kunder i närmare 175-185 länder globalt.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Att AI, Artificiell intelligens, i ökande omfattning blivit allt mer kapabelt ifråga om stöd för mer rationell produktframtagning har blivit allt tydligare, inte minst sett till de generativa designaspekterna. Definitionen av generativ design är att det handlar om en iterativ designprocess där mjukvaran s a s skapar designen med hjälp av parametrar som designen matat in, begränsningar, avsedda utdata, krav, material och tillverkningsmetoder, såsom 3d-printing, o s v. Ett förväntat resultat kan vara att man får fram innovativa strukturer som är perfekt optimerade efter designerns krav. Att detta förändrar arbetsmetodiken behöver ingen tvivla över. Det är t o m så att initierade bedömare idag talar om att integrationen av AI på djupet kommer att förändra vårt sätt att arbeta. Gott så, men hur långt har man kommit?
Det varierar förstås, men en för PLM-området mycket intressant aspekt på detta är det samarbete som Siemens och Microsoft dragit igång kring utnyttjandet av kraften hos generativ artificiell intelligens (AI) för att hjälpa industriföretag att tvärfunktionellt driva innovation och effektivitet över produkternas design, ingenjörskonst, tillverkning och driftlivscykel. Man har, för att förbättra denna typ av tvärfunktionellt samarbete, integrerat Siemens PLM-mjukvara Teamcenter med Microsofts samarbetsplattform Teams, språkmodellerna i Azure OpenAI Service och andra Azure AI-funktioner.
På Hannover Messe, som startar idag och körs denna vecka ut (17 till 21 april), kommer de två teknikledarna att visa hur generativ AI kan förbättra fabriksautomation och drift genom AI-driven mjukvaruutveckling, problemrapportering och visuell kvalitetsinspektion. - Integrationen av AI i tekniska plattformar kommer på djupet att förändra hur vi arbetar och hur alla företag fungerar, säger Scott Guthrie, VP för Cloud + AI på Microsoft. Han fortsätter: "Med Siemens ger vi kraften i AI till fler industriella organisationer, vilket gör det möjligt för dem att förenkla arbetsflöden, övervinna silos och samarbeta på mer inkluderande sätt för att påskynda kundcentrerad innovation."
Siemens CEO för Digital Industries-bitarna, Cedrik Neike, håller med:
- Kraftfull, avancerad artificiell intelligens växer fram som en av de viktigaste teknologierna för digital transformation, säger han.
Klicka på rubriken för att läsa mer.

När teknikkonsulten PREVAS nu släpper årsredovisningen för 2022 ser det bra ut, inte minst givet de oroliga tiderna. Intäkterna landar på drygt 1,3 miljarder kronor, ett plus på nära 11 procent jämfört med 2021. Dessutom vässar man rörelseresultatet med 11,6 procent till 159,2 miljoner.
Samtidigt konstaterar VD, Johan Strid, att de senaste åren varit en tuff tid, inte minst 2022. Man måste vara förändringsbenägen och flexibel för att kunna möta marknaden under tider när pandemi, Covid-19, energikris, en lågkonjunktur inför dörren och krig som det i Ukraina ger tvära kast i förutsättningarna. Tillsammans skapar de här faktorerna en svår förutsägbarhet.
Men Prevas har en stark position inom produkt- och produktionsutveckling, hävdar Prevas-chefen.
- Mixen av teknisk spetskompetens, innovationshöjd, förmågan att ta fram komplexa lösningar med en välkomnande arbetsatmosfär är en åtråvärd kombination, konstateras i årsredovisningen, och Strid tillägger: ”Vi har blivit fler, mer exakt har vi växt med 126 nya medarbetare och är nu cirka 900 medarbetare. Vi vill bidra till en mer hållbar framtid. Arbete med såväl kvalitet, miljö som hållbarhet ska därför vara tätt sammanflätade delar som är integrerad i vår dagliga verksamhet. Det är i våra uppdrag som vi kan göra störst nytta, men självklart jobbar vi även med hållbarhet för vår egen verksamhet.”
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Som PLM&ERP News tidigare rapporterat har amerikanska IoT-leverantören Aeris annonserat sitt köp av Ericssons IoT Accelerator (IoT-A)- och Connected Vehicle Cloud (CVC)-verksamheter och relaterade tillgångar. Under förra veckan meddelade bolaget att köpet är klart i alla delar och att arbetet med att integrera lösningarna i Aeris befintliga relaterade lösningar nu står högst på agendan. Klart är också att Ericsson kommer att äga en mindre andel i det nya, expanderade Aeris.
Den nya Aeris betjänar tusentals kunder inom ett brett spektrum av branscher – framför allt inom transport-, verktygs- och bilindustri, liksom hälsovårdssektorn – och kopplar säkert samman tiotals miljoner IoT-enheter och tillhandahåller intelligenta lösningar som gör att IoT-program kan skalas och bli framgångsrika, överallt.
För Ericsson blir affären i alla fall en finansiell lättnad. IoT-divisionen varit en förlustbringande enhet för den svenska leverantören; när annonserades i december ifjol förväntades försäljningen minska kvartalsförlusterna med 24 miljoner dollar – drygt 250 miljoner kronor - för företaget. Detta intressanta avtal får hur som helst omfattande konsekvenser. Kombinationen Aeris och Ericssons IoT-plattformar kommer att koppla ihop över 100 miljoner IoT-enheter över hela världen, vi talar i detta om 190 länder. 
Klicka på rubriken för att läsa mer.

Which PLM systems are leading the market in terms of discrete manufacturing?
As aways, this question is as topical as it is controversial—but that doesn’t stop industry analysts from trying to position these developers against each other. One of the more prominent and ambitious analyses is the Forrester's Wave report, which has now published its 2023 Q1 report examining the current PLM players in the context of their capabilities in discrete manufacturing; that is, the production of distinctive objects such as cars, furniture, smartphones, airplanes and other products. This contrasts with process-industrial manufacturing, which is about combining supplies, ingredients or raw materials using a formula or recipe.
A main aspect of the Forrester’s Wave report is a graphic representation illustrating how the analyst positions the PLM companies in different layers, and how they compare in relation to each other. This goes from the "Leader wave" and the one closest below it called "Strong performers," to the third wave with the players characterized as only "Contenders" followed by the lowest wave called “Challengers.”
The report is based on a 22-point evaluation of the most prominent PLM players. Clear leaders in the positioning illustration are two actors: Siemens Digital Industries Software with the Teamcenter/Xcelerator portfolio, and PTC with the Windchill PLM platform.
What is it that puts Teamcenter and Windchill in the leading positions? Click on the headline under the picture to be directed to the full article around Forresters views and PLM&ERP News', Verdi Ogewell's, comments on this topic on ENGINEERING.com.