“Like a Turbo on Pure Business Logic,” When IFS Goes AI
The cloud drives ERP developer IFS' BUSINESS SUCCESS - and now they are also targeting AI. Meet managing director IFS Nordics, ANN-KRISTIN SANDER, senior VP of R&D, MARTIN GUNNARSSON, and CTO, DAN MATTHEWS.
The most central themes in the development of business and technology systems today are about AI, automation, migration to the cloud and sustainability. Every developer with strong winning instincts tops the agenda with these areas at a time when the possibilities of technology are literally exploding. The development suits some better, others not quite as well, but for IFS it fits like a glove, stated the head of the company's Nordic operations, Ann-Kristin Sander, during the recent user event in Copenhagen.
In front of more than 400 enthusiastic participants, she pointed partly to the technology development in AI as a value creator that customers are now ready to put into action, partly to an innovative business which–with IFS Cloud as a locomotive–made the company a sustainable growth machine. Six years in a row, it has shown double-digit growth numbers and like onions on the salmon: "the recent first quarter of 2024 was the best in the company's history," said Sander in reference to the financial performance of this now billion-dollar company.
The technology then? The cloud in all its glory, but not surprisingly, it was the AI development that was the big number during the event. IFS Cloud was of course also a focus, but it is established and doing well. About a third of the Nordic customers are live/in the process of implementing IFS Cloud, so there is still a journey to make, but most of the IFS customers are on their way in one way or another, notes the Nordic base.
With AI it's a little different, the potential is huge, but the customer journey is in its infancy.
”That's right,” says Sander and continues: "That AI has great potential to deliver value has been clear for a long time, but implementing the solutions is not something you jump into immediately and on a large scale. People have long been interested in use cases, and when they are now starting to arrive, the interest is growing. But where do we start? What might a step-by-step process look like? What are the low hanging fruits? As the answers start to pile up, expectations are built up and we believe that 2024 will be the big establishment year. We are now working intensively with several customers, early adopters, to establish use cases based on our AI stack, which are adapted to the needs of our six main industries: aerospace & defense, energy, construction, manufacturing, services and telecom. It is not difficult to realize the potential that this contains for both IFS and for the customers. But what do IFS' AI solutions look like? Why is IFS composable architecture so valuable? What does the company's ecosystem of consultants mean? PLM&ERP News met two of the key people on the technology development side: Senior VP of R&D, Martin Gunnarsson, and CTO, Dan Matthews. Both collaborate within a product development team involving around 1,800 employees around the world:
”AI is like a turbo on pure business logic. Used correctly, it can give as much as you want,” Gunnarsson summed up. How?
Click on the headline to find out in today’s in-depth interview with him, Dan Matthews and Ann-Kristin Sander on PLM&ERP News.
In front of more than 400 enthusiastic participants, she pointed partly to the technology development in AI as a value creator that customers are now ready to put into action, partly to an innovative business which–with IFS Cloud as a locomotive–made the company a sustainable growth machine. Six years in a row, it has shown double-digit growth numbers and like onions on the salmon: "the recent first quarter of 2024 was the best in the company's history," said Sander in reference to the financial performance of this now billion-dollar company.
The technology then? The cloud in all its glory, but not surprisingly, it was the AI development that was the big number during the event. IFS Cloud was of course also a focus, but it is established and doing well. About a third of the Nordic customers are live/in the process of implementing IFS Cloud, so there is still a journey to make, but most of the IFS customers are on their way in one way or another, notes the Nordic base.
With AI it's a little different, the potential is huge, but the customer journey is in its infancy.
”That's right,” says Sander and continues: "That AI has great potential to deliver value has been clear for a long time, but implementing the solutions is not something you jump into immediately and on a large scale. People have long been interested in use cases, and when they are now starting to arrive, the interest is growing. But where do we start? What might a step-by-step process look like? What are the low hanging fruits? As the answers start to pile up, expectations are built up and we believe that 2024 will be the big establishment year. We are now working intensively with several customers, early adopters, to establish use cases based on our AI stack, which are adapted to the needs of our six main industries: aerospace & defense, energy, construction, manufacturing, services and telecom. It is not difficult to realize the potential that this contains for both IFS and for the customers. But what do IFS' AI solutions look like? Why is IFS composable architecture so valuable? What does the company's ecosystem of consultants mean? PLM&ERP News met two of the key people on the technology development side: Senior VP of R&D, Martin Gunnarsson, and CTO, Dan Matthews. Both collaborate within a product development team involving around 1,800 employees around the world:
”AI is like a turbo on pure business logic. Used correctly, it can give as much as you want,” Gunnarsson summed up. How?
Click on the headline to find out in today’s in-depth interview with him, Dan Matthews and Ann-Kristin Sander on PLM&ERP News.
IFS CONNECT 2024: ”AI är som en turbo på ren och skär affärslogik”
Molnet driver IFS AFFÄRSSUCCÉ – och nu tar man sikte på AI. MÖT ANN-KRISTIN SANDER, MARTIN GUNNARSSON och DAN MATTHEWS i dagens artikel.
De kanske mest centrala temana inom utvecklingen av affärs- och teknik-system handlar idag om AI, automation, migration till molnet och hållbarhet. Varje utvecklare med starka vinnarinstinkter toppar agendan med de här områdena i en tid då teknologins möjligheter formligen exploderar. Utvecklingen passar vissa bättre, andra inte riktigt lika bra, men för IFS passar den som hand i handske, konstaterade chefen för bolagets nordiska rörelse, Ann-Kristin Sander, under användareventet nyligen i Köpenhamn. Inför över 400 entusiastiska deltagare pekade hon dels på teknologiutvecklingen inom AI som en värdeskapare som kunderna nu är mogna att omsätta i handling, dels på en innovativ verksamhet som - med IFS Cloud, molnet, som draglok - gjort bolaget till en uthållig tillväxtmaskin. Sex år i rad har man visat upp dubbelsiffriga tillväxttal och som lök på laxen: ”det nyligen gångna första-kvartalet 2024 var det bästa i företagets historia,” sa Sander apropå detta numera miljarddollar-bolags finansiella prestationer. Klart är att få svenska programutvecklingsbolag varit så framgångsrika som IFS.
Tekniken då? Molnet i all är,a men inte så överraskande var det ändå AI-utvecklingen som var det stora numret under eventet. IFS Cloud var förstås också ett fokus, men det är etablerat och driver på bra. Ungefär en tredjedel av de nordiska kunderna är live/håller på att implementera IFS Cloud, så där finns det en resa kvar att göra, men de flesta av IFS kunder är på ett eller annat sätt på väg, konstaterar Norden-basen.
Med AI är det lite annorlunda, potentialen är enorm, men resan hos kunderna är i sin linda.
- Så är det, säger Sander och fortsätter: ”Att AI har stor potential att leverera värde till våra kunder har stått klart under en längre tid, men att implementera lösningarna är inget man hoppar på direkt och i stor skala. Man har länge varit intresserade av användarfall och när de nu börjar komma växer intresset. Men var börjar vi? Hur kan en stegvis process se ut? Vilka är de lågt hängande frukterna? Vartefter svaren på detta kommer byggs förväntningarna upp och vi tror att 2024 blir det stora etablerings-året. Vi jobbar nu intensivt med flera kunder, ”early adopters”, för att etablera användarfall byggt på våra AI-lösningar, som generellt är anpassade till behoven i våra sex industriella huvudspår.” Dessa är flyg- och försvars-, energi-, bygg- & anläggnings-, tillverknings-, service- och telekom-segmenten.
Det är inte svårt att inse den potential som detta innehåller för både IFS och för kunderna. Men hur ser IFS' AI-lösningar ut? Varför är IFS komponerbara arkitektur så värdefull? Hur långt har man kommit? Vad betyder bolagets ekosystem av konsulter?
PLM&ERP News träffade två av nyckelpersoner på teknikutvecklingssidan: Seniora VPn för R&D, Martin Gunnarsson, och CTOn, Chief Technology Officer, Dan Matthews. Båda samverkar inom ett produktutvecklingsteam som involverar runt 1 800 medarbetare runt om i världen:
- AI är som en turbo på ren och skär affärslogik. Rätt använd kan den ge hur mycket som helst, summerade Gunnarsson. Hur då? Möt honom och Dan Matthews i dagens artikel på PLM&ERP News.
Tekniken då? Molnet i all är,a men inte så överraskande var det ändå AI-utvecklingen som var det stora numret under eventet. IFS Cloud var förstås också ett fokus, men det är etablerat och driver på bra. Ungefär en tredjedel av de nordiska kunderna är live/håller på att implementera IFS Cloud, så där finns det en resa kvar att göra, men de flesta av IFS kunder är på ett eller annat sätt på väg, konstaterar Norden-basen.
Med AI är det lite annorlunda, potentialen är enorm, men resan hos kunderna är i sin linda.
- Så är det, säger Sander och fortsätter: ”Att AI har stor potential att leverera värde till våra kunder har stått klart under en längre tid, men att implementera lösningarna är inget man hoppar på direkt och i stor skala. Man har länge varit intresserade av användarfall och när de nu börjar komma växer intresset. Men var börjar vi? Hur kan en stegvis process se ut? Vilka är de lågt hängande frukterna? Vartefter svaren på detta kommer byggs förväntningarna upp och vi tror att 2024 blir det stora etablerings-året. Vi jobbar nu intensivt med flera kunder, ”early adopters”, för att etablera användarfall byggt på våra AI-lösningar, som generellt är anpassade till behoven i våra sex industriella huvudspår.” Dessa är flyg- och försvars-, energi-, bygg- & anläggnings-, tillverknings-, service- och telekom-segmenten.
Det är inte svårt att inse den potential som detta innehåller för både IFS och för kunderna. Men hur ser IFS' AI-lösningar ut? Varför är IFS komponerbara arkitektur så värdefull? Hur långt har man kommit? Vad betyder bolagets ekosystem av konsulter?
PLM&ERP News träffade två av nyckelpersoner på teknikutvecklingssidan: Seniora VPn för R&D, Martin Gunnarsson, och CTOn, Chief Technology Officer, Dan Matthews. Båda samverkar inom ett produktutvecklingsteam som involverar runt 1 800 medarbetare runt om i världen:
- AI är som en turbo på ren och skär affärslogik. Rätt använd kan den ge hur mycket som helst, summerade Gunnarsson. Hur då? Möt honom och Dan Matthews i dagens artikel på PLM&ERP News.
Ny rapport: ”72% av nordiska företagsledare tror inte att AI kommer att påverka deras...
…men AI kommer ha större inverkan än internet och smartphones enligt konsulten TCS’ globala undersökning. IT- och teknik-konsulten TCS har i en av de största undersökningarna i sitt slag - omfattande 24 länder, tolv olika branscher och runt 1300 CEOs och andra befattningshavare – fått en bild av hur AI kommer att forma och påverka företagens verksamheter i framtiden. Här är de viktigaste konklusionerna:
Nordiska företagsledare tror att effekten av AI kommer att vara större än, eller lika stor som den som internet (52 procent) och smartphones (55 procent) har haft.
Men ännu intressantare är att hela 65 procent av de samtliga tillfrågade chefer motsätter det faktum att AI skulle vara en avgörande faktor för den egna konkurrenskraften. Motsvarande siffra för Norden är 72 procent. Cheferna menar i stället att mänsklig kreativitet, inte AI, kommer att fortsätta att vara avgörande vad det gäller konkurrensfördelar. Även om AI:s inverkan på arbetskraften fortsätter att diskuteras, menar en majoritet av de tillfrågade cheferna att medarbetarna kommer fortsätta att vara det som särskiljer deras företag från konkurrenterna. Något som talar emot den senaste tidens farhågor om att AI helt skulle ersätta stora delar av företagens personalstyrka. Däremot svarar knappt hälften av de tillfrågade företagsledarna (45 procent) att de förväntar sig att anställda kommer att behöva använda generativ AI för att utföra sina arbetsuppgifter inom tre år.
• I Norden säger 31 procent av de tillfrågade att de vill vänta och se hur andra företag och branscher använder AI innan de fattar beslut. Samtidigt svarar 20 procent att de är villiga att ta risker genom att experimentera med AI för att dra maximal nytta av tekniken.
• En tredjedel av de nordiska företagsledarna (35 procent) säger att de vill bygga sina egna stora (LLMs) och små (SLMs) språkmodeller. Motsvarande siffra globalt är 51 procent.
• Mer än åtta av tio (86 procent) av företagsledare globalt har redan implementerat artificiell intelligens (AI) för att förbättra befintliga intäktsströmmar eller skapa nya. Det visar resultaten i Tata Consultancy Services (TCS) globala AI-undersökning, TCS AI for Business Global Study, som nyligen släppts.
Dr Harrick Vin, CTO på TCS, säger i en kommentar:
“2023 var ett år där företag experimenterade med AI/GenAI-användning mer än någonsin tidigare. Vi går nu in i en era av ett mer omfattande och djupgående införande av AI i företagens verksamheter. Företagen inser dock att vägen till skarp driftsättning av AI-lösningar inte är lätt, och att bygga ett AI-moget företag är ett maraton, inte en sprint.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Nordiska företagsledare tror att effekten av AI kommer att vara större än, eller lika stor som den som internet (52 procent) och smartphones (55 procent) har haft.
Men ännu intressantare är att hela 65 procent av de samtliga tillfrågade chefer motsätter det faktum att AI skulle vara en avgörande faktor för den egna konkurrenskraften. Motsvarande siffra för Norden är 72 procent. Cheferna menar i stället att mänsklig kreativitet, inte AI, kommer att fortsätta att vara avgörande vad det gäller konkurrensfördelar. Även om AI:s inverkan på arbetskraften fortsätter att diskuteras, menar en majoritet av de tillfrågade cheferna att medarbetarna kommer fortsätta att vara det som särskiljer deras företag från konkurrenterna. Något som talar emot den senaste tidens farhågor om att AI helt skulle ersätta stora delar av företagens personalstyrka. Däremot svarar knappt hälften av de tillfrågade företagsledarna (45 procent) att de förväntar sig att anställda kommer att behöva använda generativ AI för att utföra sina arbetsuppgifter inom tre år.
• I Norden säger 31 procent av de tillfrågade att de vill vänta och se hur andra företag och branscher använder AI innan de fattar beslut. Samtidigt svarar 20 procent att de är villiga att ta risker genom att experimentera med AI för att dra maximal nytta av tekniken.
• En tredjedel av de nordiska företagsledarna (35 procent) säger att de vill bygga sina egna stora (LLMs) och små (SLMs) språkmodeller. Motsvarande siffra globalt är 51 procent.
• Mer än åtta av tio (86 procent) av företagsledare globalt har redan implementerat artificiell intelligens (AI) för att förbättra befintliga intäktsströmmar eller skapa nya. Det visar resultaten i Tata Consultancy Services (TCS) globala AI-undersökning, TCS AI for Business Global Study, som nyligen släppts.
Dr Harrick Vin, CTO på TCS, säger i en kommentar:
“2023 var ett år där företag experimenterade med AI/GenAI-användning mer än någonsin tidigare. Vi går nu in i en era av ett mer omfattande och djupgående införande av AI i företagens verksamheter. Företagen inser dock att vägen till skarp driftsättning av AI-lösningar inte är lätt, och att bygga ett AI-moget företag är ett maraton, inte en sprint.”
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Lyckad utveckling för SAPs molnresa tungt skäl till förlängt kontrakt för CEO Christian Klein
Affärsystemledande SAP verkar vara nöjt med den personbesättning man nu har som toppledare av företaget. Bolaget meddelade i veckan att man förlänger kontraktet med CEO och styrelseledamot Christian Klein (44) i tre år, till slutet av 2028. Som PLM&ERP News tidigare rapporterat förlängde man nyligen också CTOns, dr Juergen Mueller, kontrakt med tre år.
Bakgrunden till beslutet att förlänga med CEO Klein är bl a att affärerna går hyggligt. Visserligen var 2023 inget toppår totalt – men det globala makroekonomiska läget var utmanande och SAP lyckades trots allt öka intäkterna total något, plus 6% till 31,2 miljarder euro. Givet att SAP är den överlägset största globala aktören på affärssystem- och ERP-området påverkas man totalt tungt av globala lågkonjunkturella effekter.
Den goda nyheten är emellertid att man växer kraftfullt där man vill växa, i molnet. Att få upp kundstocken på molnplattformarna är avgörande för vinstutvecklingen som det ser ut idag, och det har gått mycket bra under fjolåret: 2023 gick de till detta relaterade intäkterna upp med 20% till 13,7 miljarder euro. Samtidigt som vinsten i den molnrelaterade verksamheten ökade med 23% till 9,8 miljarder. Det är en trend man likt alla andra affärssystem-utvecklare vill behålla och gärna öka ännu mer, för här finns de stora framtidsintäkterna, parallellt med en betydligt lägre kostnadsbild än för de traditionella "on prem-bitarna", vilket ger en synnerligen god vinstpotential. Christian Klein anses vara mannen att kunna exekutera på denna utvecklingstrend.
Företaget har också stärkt upp Kleins roll och utnämnt honom till honom till ordförande för den exekutiva styrelsen, där han tidigare ”bara” var medlem. Klein kom in i SAP-styrelsen 2018 och utsågs till co-CEO i oktober 2019 innan han utsågs till ende vd för SAP SE i april 2020.
- I position som CEO har Christian Klein konsekvent drivit SAPs omvandling till ett molnföretag, summerar professor Hasso Plattner, ordförande för SAP SEs styrelse, och tillägger: "Jag skulle vilja tacka Christian Klein för hans enastående bidrag till SAPs framgång. Med den tidiga förlängningen av hans kontrakt och en ytterligare förstärkning av hans position, understryker vi tydligt hans viktiga roll i SAPs pågående transformation. Vi är övertygade om att detta kommer att lägga grunden för SAPs fortsatta tillväxt i en mycket dynamisk IT-industri."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Bakgrunden till beslutet att förlänga med CEO Klein är bl a att affärerna går hyggligt. Visserligen var 2023 inget toppår totalt – men det globala makroekonomiska läget var utmanande och SAP lyckades trots allt öka intäkterna total något, plus 6% till 31,2 miljarder euro. Givet att SAP är den överlägset största globala aktören på affärssystem- och ERP-området påverkas man totalt tungt av globala lågkonjunkturella effekter.
Den goda nyheten är emellertid att man växer kraftfullt där man vill växa, i molnet. Att få upp kundstocken på molnplattformarna är avgörande för vinstutvecklingen som det ser ut idag, och det har gått mycket bra under fjolåret: 2023 gick de till detta relaterade intäkterna upp med 20% till 13,7 miljarder euro. Samtidigt som vinsten i den molnrelaterade verksamheten ökade med 23% till 9,8 miljarder. Det är en trend man likt alla andra affärssystem-utvecklare vill behålla och gärna öka ännu mer, för här finns de stora framtidsintäkterna, parallellt med en betydligt lägre kostnadsbild än för de traditionella "on prem-bitarna", vilket ger en synnerligen god vinstpotential. Christian Klein anses vara mannen att kunna exekutera på denna utvecklingstrend.
Företaget har också stärkt upp Kleins roll och utnämnt honom till honom till ordförande för den exekutiva styrelsen, där han tidigare ”bara” var medlem. Klein kom in i SAP-styrelsen 2018 och utsågs till co-CEO i oktober 2019 innan han utsågs till ende vd för SAP SE i april 2020.
- I position som CEO har Christian Klein konsekvent drivit SAPs omvandling till ett molnföretag, summerar professor Hasso Plattner, ordförande för SAP SEs styrelse, och tillägger: "Jag skulle vilja tacka Christian Klein för hans enastående bidrag till SAPs framgång. Med den tidiga förlängningen av hans kontrakt och en ytterligare förstärkning av hans position, understryker vi tydligt hans viktiga roll i SAPs pågående transformation. Vi är övertygade om att detta kommer att lägga grunden för SAPs fortsatta tillväxt i en mycket dynamisk IT-industri."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
An Acquisition That Sharpens ALTAIR’s Portfolio in Data Analytics, Generative AI and Next Gen...
SIMULATION & ANALYSIS: “One of the largest single collections of knowledge graph experts in the world.” HPC, AI, simulation and analysis company Altair has acquired Cambridge Semantics. The latter have developed data fabric solutions and also one of the industry's leading analytical graph databases. A data fabric can be described as an architecture that facilitates the end-to-end integration of various data pipelines and cloud environments through the use of intelligent and automated systems. In this the data fabric supports both operational and analytics use cases delivered across multiple deployment and orchestration platforms and processes.
An interesting point of Cambridge Semantics' graph-driven data fabric technology is that it accelerates the creation of comprehensive knowledge graphs, which integrate the complex network of structured and unstructured enterprise data together into a single, simplified view. By bringing together Cambridge Semantics' knowledge graph technology with Altair's data analytics and data science tools, claims Altair CEO and founder James R Scapa, that "organizations gain a solid foundation for building advanced analytics ecosystems that bring artificial intelligence (AI) to everyday business operations."
”Knowledge graphs are important parts of the data fabric,” he says, adding that, “they put the right data in the right hands at the right time. We believe that Cambridge Semantics offers the fastest and most scalable knowledge graphs to organizations that have significant data volumes and deep questions. Additionally, knowledge graphs are critical to successful generative AI applications because they provide the business context required to ground generative AI models, eliminate inaccuracies, and dramatically improve response quality.”
The plan now is to integrate Cambridge Semantics' technologies into Alatair's RapidMiner platform, adding knowledge graph, data governance, data virtualization and data discovery technologies to the platform's existing data preparation, ETL, data science, business intelligence, MLOps, workload management and orchestration tools.
”Joining Altair is a natural transition for Cambridge Semantics as we seek to increase the pace of our technology adoption,” said Charles Pieper, Chairman and CEO of Cambridge Semantics. He adds that Cambridge Semantics has historically been successful with Fortune 500 companies in the government, defense, life science and manufacturing industries.
”Bringing Cambridge Semantics to Altair's broad customer base through the Altair Units business model - and integrating it into Altair RapidMiner - is an exciting prospect for us and for our customers,” Pieper continued.
But how are Altair generally doing in terms of its results and market posititon?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
An interesting point of Cambridge Semantics' graph-driven data fabric technology is that it accelerates the creation of comprehensive knowledge graphs, which integrate the complex network of structured and unstructured enterprise data together into a single, simplified view. By bringing together Cambridge Semantics' knowledge graph technology with Altair's data analytics and data science tools, claims Altair CEO and founder James R Scapa, that "organizations gain a solid foundation for building advanced analytics ecosystems that bring artificial intelligence (AI) to everyday business operations."
”Knowledge graphs are important parts of the data fabric,” he says, adding that, “they put the right data in the right hands at the right time. We believe that Cambridge Semantics offers the fastest and most scalable knowledge graphs to organizations that have significant data volumes and deep questions. Additionally, knowledge graphs are critical to successful generative AI applications because they provide the business context required to ground generative AI models, eliminate inaccuracies, and dramatically improve response quality.”
The plan now is to integrate Cambridge Semantics' technologies into Alatair's RapidMiner platform, adding knowledge graph, data governance, data virtualization and data discovery technologies to the platform's existing data preparation, ETL, data science, business intelligence, MLOps, workload management and orchestration tools.
”Joining Altair is a natural transition for Cambridge Semantics as we seek to increase the pace of our technology adoption,” said Charles Pieper, Chairman and CEO of Cambridge Semantics. He adds that Cambridge Semantics has historically been successful with Fortune 500 companies in the government, defense, life science and manufacturing industries.
”Bringing Cambridge Semantics to Altair's broad customer base through the Altair Units business model - and integrating it into Altair RapidMiner - is an exciting prospect for us and for our customers,” Pieper continued.
But how are Altair generally doing in terms of its results and market posititon?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
Köpet som vässar Altair-portföljen inom dataanalys, generativ AI och nästa dataarkitektur
HPC, simulerings- och analysföretaget Altair ångar på i expansionsspåret. Bolaget meddelar nu att man har köpt Cambridge Semantics. De senare har tagit fram lösningar inom det som brukar kallas ”data fabric” och har också skapat en av branschens ledande analytiska grafdatabaser. Data fabric kan beskrivas som en arkitektur som underlättar end-to-end-integrering av olika datapipelines och molnmiljöer genom användning av intelligenta och automatiserade system. En sådan ”dataväv” stöder både operativa och analytiska användningsfall som levereras över flera distributions- och orkestreringsplattformar och processer.
En tung poäng med Cambridge Semantics grafdrivna data fabric-teknologi är att den accelererar skapandet av omfattande kunskapsgrafer, som integrerar det komplexa nätverket av strukturerade och ostrukturerade företagsdata tillsammans till en enda, förenklad vy. Genom att föra samman Cambridge Semantics omvälvande kunskapsgrafteknik med Altairs verktyg för dataanalys och datavetenskap, hävdar Altair-chefen och grundaren James R Scapa, ”får organisationer en solid grund för att bygga avancerade analysekosystem som tillför artificiell intelligens (AI) i den dagliga affärsverksamheten.”
- Kunskapsgrafer är viktiga delar av data fabric, säger han och tillägger att, ”de placerar rätt data i rätta händer vid rätt tidpunkt. Vi menar att Cambridge Semantics erbjuder de snabbaste och mest skalbara kunskapsgraferna till organisationer som har betydande datavolymer och djupa frågor. Dessutom är kunskapsgrafer avgörande för framgångsrika generativa AI-applikationer eftersom de ger det affärssammanhang som krävs för att grunda generativa AI-modeller, eliminera felaktigheter och dramatiskt förbättra svarskvaliteten."
Planen är nu att Cambridge Semantics teknologier ska integreras i Alatairs RapidMiner-plattform och addera kunskapsgraf, data governance, datavirtualisering och data discovery-teknologi till plattformens befintliga verktyg för dataförberedelse, ETL, data science, business intelligence, MLOps, arbetsbelastningshantering och orkestreringsverktyg.
- Att gå ihop med i Altair är en naturlig övergång för Cambridge Semantics när vi försöker öka takten i vår teknologianvändning, säger Charles Pieper, ordförande och CEO för Cambridge Semantics. Han tillägger att Cambridge Semantics har historiskt varit framgångsrikt med Fortune 500-företag inom myndigheter, försvar, life science och tillverkningsindustrin.
- Att ta Cambridge Semantics till Altairs breda kundbas genom affärsmodellen Altair Units - och integrera det i Altair RapidMiner - är ett spännande perspektiv för oss och för våra kunder, säger Pieper.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
En tung poäng med Cambridge Semantics grafdrivna data fabric-teknologi är att den accelererar skapandet av omfattande kunskapsgrafer, som integrerar det komplexa nätverket av strukturerade och ostrukturerade företagsdata tillsammans till en enda, förenklad vy. Genom att föra samman Cambridge Semantics omvälvande kunskapsgrafteknik med Altairs verktyg för dataanalys och datavetenskap, hävdar Altair-chefen och grundaren James R Scapa, ”får organisationer en solid grund för att bygga avancerade analysekosystem som tillför artificiell intelligens (AI) i den dagliga affärsverksamheten.”
- Kunskapsgrafer är viktiga delar av data fabric, säger han och tillägger att, ”de placerar rätt data i rätta händer vid rätt tidpunkt. Vi menar att Cambridge Semantics erbjuder de snabbaste och mest skalbara kunskapsgraferna till organisationer som har betydande datavolymer och djupa frågor. Dessutom är kunskapsgrafer avgörande för framgångsrika generativa AI-applikationer eftersom de ger det affärssammanhang som krävs för att grunda generativa AI-modeller, eliminera felaktigheter och dramatiskt förbättra svarskvaliteten."
Planen är nu att Cambridge Semantics teknologier ska integreras i Alatairs RapidMiner-plattform och addera kunskapsgraf, data governance, datavirtualisering och data discovery-teknologi till plattformens befintliga verktyg för dataförberedelse, ETL, data science, business intelligence, MLOps, arbetsbelastningshantering och orkestreringsverktyg.
- Att gå ihop med i Altair är en naturlig övergång för Cambridge Semantics när vi försöker öka takten i vår teknologianvändning, säger Charles Pieper, ordförande och CEO för Cambridge Semantics. Han tillägger att Cambridge Semantics har historiskt varit framgångsrikt med Fortune 500-företag inom myndigheter, försvar, life science och tillverkningsindustrin.
- Att ta Cambridge Semantics till Altairs breda kundbas genom affärsmodellen Altair Units - och integrera det i Altair RapidMiner - är ett spännande perspektiv för oss och för våra kunder, säger Pieper.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
AFFÄRSSYSTEM: SAP- och NVIDIA-samarbete ska snabba på användningen av generativ AI
Efter sin uppfinning av GPUn (Graphics Processing Unit) 1999 har NVIDIA utvecklats till en global storspelare inom de flesta IT-relaterade discipliner. Lösningen omdefinierade datorgrafiken, inledde eran av modern AI och underbygger idag industriell digitalisering på alla marknader, PLM och ERP inkluderat. Bolaget är idag kort sagt ett fullserviceföretag för datorinfrastruktur med erbjudanden i datacenterskala som omformar industrin. NVIDIA-grundaren och CEOn, Jensen Huang, kan onekligen se tillbaka på en fantastisk utveckling. Men han ser framför allt framåt mot teknologi-horisonten och agerar byggt på extensiva samarbeten med egentligen alla de stora spelarna; från CAD- och PLM-utvecklare som Siemens, Dassault, Autodesk och PTC till teknikplattformsaktörer som AWS, Google och Microsoft och affärssystem-sidans spelare, med SAP i spetsen.
I det senare fallet konstaterade Huang under det pågående NVIDIA GTC-eventet att SAP sitter på en guldgruva av företagsdata:
- Detta är något som kan omvandlas till anpassade generativa AI-agenter, som kan hjälpa kunderna att automatisera sina företag, sa han som en kommentar till att de båda bolagen nu ska samarbeta för att erbjuda anpassad generativ AI till de tusentals företag runt om i världen som förlitar sig på SAP för att bedriva sin verksamhet.
Det nya och utvidgade partnerskapet mellan bolagen syftar till att ge företagskunder fler möjligheter att använda data och generativ AI i SAPs portfölj av molnlösningar och applikationer. Allt genom anpassade stora språkmodeller (LLM) i NVIDIA AI Foundry Services och nya NVIDIA NIM Microservices.
– Företagskunder vill använda den senaste tekniken som levererar verkligt affärsvärde. Strategiska teknikpartnerskap, som det mellan SAP och NVIDIA, är kärnan i vår strategi att investera i teknik som maximerar möjligheterna för företag att använda AI. NVIDIAs spetskompetens är att leverera AI-kapacitet i stor skala. Det kommer att hjälpa SAP att påskynda transformationstakten och ge våra kunder bättre molntjänster, summerade Christian Klein, CEO och styrelseledamot för SAP, saken.
Vad man nu gör är att samarbeta för att bygga och leverera SAP Business AI, inklusive skalbara, affärsspecifika generativa AI-funktioner i SAPs Joule-assistent. Men också i SAPs portfölj av molnlösningar och applikationer som alla stöds av bolagets generativa AI-hubb. Den underlättar relevant, pålitlig och ansvarsfull AI för företag och ger omedelbar tillgång till ett brett utbud av stora språkmodeller (LLM).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
I det senare fallet konstaterade Huang under det pågående NVIDIA GTC-eventet att SAP sitter på en guldgruva av företagsdata:
- Detta är något som kan omvandlas till anpassade generativa AI-agenter, som kan hjälpa kunderna att automatisera sina företag, sa han som en kommentar till att de båda bolagen nu ska samarbeta för att erbjuda anpassad generativ AI till de tusentals företag runt om i världen som förlitar sig på SAP för att bedriva sin verksamhet.
Det nya och utvidgade partnerskapet mellan bolagen syftar till att ge företagskunder fler möjligheter att använda data och generativ AI i SAPs portfölj av molnlösningar och applikationer. Allt genom anpassade stora språkmodeller (LLM) i NVIDIA AI Foundry Services och nya NVIDIA NIM Microservices.
– Företagskunder vill använda den senaste tekniken som levererar verkligt affärsvärde. Strategiska teknikpartnerskap, som det mellan SAP och NVIDIA, är kärnan i vår strategi att investera i teknik som maximerar möjligheterna för företag att använda AI. NVIDIAs spetskompetens är att leverera AI-kapacitet i stor skala. Det kommer att hjälpa SAP att påskynda transformationstakten och ge våra kunder bättre molntjänster, summerade Christian Klein, CEO och styrelseledamot för SAP, saken.
Vad man nu gör är att samarbeta för att bygga och leverera SAP Business AI, inklusive skalbara, affärsspecifika generativa AI-funktioner i SAPs Joule-assistent. Men också i SAPs portfölj av molnlösningar och applikationer som alla stöds av bolagets generativa AI-hubb. Den underlättar relevant, pålitlig och ansvarsfull AI för företag och ger omedelbar tillgång till ett brett utbud av stora språkmodeller (LLM).
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ETT PARTNERSKAP MED UDD: Men utan PLM-mjukvaror som Siemens Xcelerators skulle NVIDIA Omniverse stå...
En av de senaste årens mest omtalande och snabbväxande teknologier är NVIDIAs Omniverse och när bolaget i dagarna genomför sitt NVIDIA GTC-event är det många som passar på att sola sig i glansen med spännande lösningar relaterat till denna teknologi.
En särskilt intressant nyhet är i ett tillverkningsperspektiv den nya produktlanseringen från Siemens Digital Industries Software och NVIDIA, som knyter ihop Siemens Xcelerator-plattformen med NVIDIA Omniverse Cloud API för att bygga samverkande, fysiskt baserad realtidsvisualisering driven av generativ AI direkt inne i Teamcenter X.
- Vi kommer att revolutionera hur produkter och upplevelser designas, tillverkas och servas. På vägen till den industriella metaversen, gör denna nästa generation av industriell programvara det möjligt för kunder att uppleva produkter som de skulle göra i den verkliga världen: i kontext, i fantastisk realism och – i framtiden – interagera med dem genom naturligt språkinmatning, kommenterade Roland Busch, koncernchef för Siemens AG, saken.
Men vad är egentligen NVIDIAs Omniverse-lösning? Och vad betyder PLM- och sub-PLM-utvecklarnas mjukvaror i sammanhanget? Bygger man digitala tvillingar i Omniverse-lösningen?
Man kan ibland av kommunikationen från NVIDIA få intrycket av att det är en plattform där man kan bygga digitala tvillingar och simulera 3D-modeller på Omniverse-plattformen, men detta är nu en sanning med modifikation, t o m lite missvisande. Det är snarare så att NVIDIA Omniverse i första hand är en visualiserings- och samverkanslösning. Plattformen är kort sagt en multi-GPU (Graphic Processing Unit)-lösning, ett i och för sig ovanligt avancerat och kapabelt grafikoperativ-system med APIer, eller kopplingar till i dagsläget det bästa och det mesta av mjukvaror från PLM-företagen. Tittar man på HG Insights lista över till Omniverse-anslutna teknologier så handlar det i dagsläget om en ökande rad mjukvaror från flera av de större CAx-leverantörerna; allt från Autodesks-, Ansys-, och Altairs lösningar till de stora PLM-utvecklarnas, Siemens Digital Industries-, Dassault Systemes- och PTCs cPDm-mjukvaror. Utan PLM- och sub-utvecklarnas CAx-mjukvaror skulle den stå sig slätt; det är först i kombination med deras plattformar och teknologier som Omniverse kommer till sin rätt. Det som är avgörande för kvaliteten, exaktheten och kapabiliteten i vad man kan göra i Omniverse är alltså i stora stycken fortfarande relaterat till vad respektive PLM- och sub-PLM-mjukvaror är kapabla till. Detta betyder t ex att kapaciteten i Siemens Xcelerator-plattform, med appar som NX CAD, simuleringsmjukvarorna på Simcenter-plattformen, och cPDm-ryggraden Teamcenter är avgörande för vad man kan få ut av NVIDIA Omniverse-teknologin.
Ett exempel är att Mercedes-Benz använder Omniverse-tekniken i sitt digitala fabriks-projekt i ungerska Kecskemét, där bolaget skapat en digital version av anläggningen. De digitala tvillingarna och 3D-modellerna produceras av Mercedes produktutvecklings-system som sedan 2015-2016 bygger på Siemens Digital Industries Softwares PLM-plattform med lösningar i det som idag är Xcelerator-portföljen – t ex med Teamcenter som dataryggraden i cPDm-installation (collaborative Product Definition Management) och flaggskeppet NX CAD för att producera avancerade 3D-modeller, etc, applikationer.
En särskilt intressant nyhet är i ett tillverkningsperspektiv den nya produktlanseringen från Siemens Digital Industries Software och NVIDIA, som knyter ihop Siemens Xcelerator-plattformen med NVIDIA Omniverse Cloud API för att bygga samverkande, fysiskt baserad realtidsvisualisering driven av generativ AI direkt inne i Teamcenter X.
- Vi kommer att revolutionera hur produkter och upplevelser designas, tillverkas och servas. På vägen till den industriella metaversen, gör denna nästa generation av industriell programvara det möjligt för kunder att uppleva produkter som de skulle göra i den verkliga världen: i kontext, i fantastisk realism och – i framtiden – interagera med dem genom naturligt språkinmatning, kommenterade Roland Busch, koncernchef för Siemens AG, saken.
Men vad är egentligen NVIDIAs Omniverse-lösning? Och vad betyder PLM- och sub-PLM-utvecklarnas mjukvaror i sammanhanget? Bygger man digitala tvillingar i Omniverse-lösningen?
Man kan ibland av kommunikationen från NVIDIA få intrycket av att det är en plattform där man kan bygga digitala tvillingar och simulera 3D-modeller på Omniverse-plattformen, men detta är nu en sanning med modifikation, t o m lite missvisande. Det är snarare så att NVIDIA Omniverse i första hand är en visualiserings- och samverkanslösning. Plattformen är kort sagt en multi-GPU (Graphic Processing Unit)-lösning, ett i och för sig ovanligt avancerat och kapabelt grafikoperativ-system med APIer, eller kopplingar till i dagsläget det bästa och det mesta av mjukvaror från PLM-företagen. Tittar man på HG Insights lista över till Omniverse-anslutna teknologier så handlar det i dagsläget om en ökande rad mjukvaror från flera av de större CAx-leverantörerna; allt från Autodesks-, Ansys-, och Altairs lösningar till de stora PLM-utvecklarnas, Siemens Digital Industries-, Dassault Systemes- och PTCs cPDm-mjukvaror. Utan PLM- och sub-utvecklarnas CAx-mjukvaror skulle den stå sig slätt; det är först i kombination med deras plattformar och teknologier som Omniverse kommer till sin rätt. Det som är avgörande för kvaliteten, exaktheten och kapabiliteten i vad man kan göra i Omniverse är alltså i stora stycken fortfarande relaterat till vad respektive PLM- och sub-PLM-mjukvaror är kapabla till. Detta betyder t ex att kapaciteten i Siemens Xcelerator-plattform, med appar som NX CAD, simuleringsmjukvarorna på Simcenter-plattformen, och cPDm-ryggraden Teamcenter är avgörande för vad man kan få ut av NVIDIA Omniverse-teknologin.
Ett exempel är att Mercedes-Benz använder Omniverse-tekniken i sitt digitala fabriks-projekt i ungerska Kecskemét, där bolaget skapat en digital version av anläggningen. De digitala tvillingarna och 3D-modellerna produceras av Mercedes produktutvecklings-system som sedan 2015-2016 bygger på Siemens Digital Industries Softwares PLM-plattform med lösningar i det som idag är Xcelerator-portföljen – t ex med Teamcenter som dataryggraden i cPDm-installation (collaborative Product Definition Management) och flaggskeppet NX CAD för att producera avancerade 3D-modeller, etc, applikationer.
Nyheter i SAP Dataspere samlar utspridd information och gör det enklare att lyckas med...
Lösningar för att samla utspridd data har varit på tapeten i stort sett så länge man kan minnas. Men icke desto mindre är ämnet alltid aktuellt, inte minst i skenet av att nya lösningar kontinuerligt tillkommer. Det här har affärssystemjätten SAP funderat på och presenterar idag en samling intressanta nyheter på området:
Nya funktioner i SAP Datasphere, inklusive nya generativa AI-funktioner, gör det lättare för företag att planera sin verksamhet med hjälp av en förenklad datamiljö och en mer intuitiv datahantering. Detta, menar man, kommer att hjälpa kunderna att slippa hantera utspridd information och i stället samla sin data för att få djupare insikter, växa snabbare och bli mer effektiva.
– Att samla in data för att fatta bättre beslut blir allt viktigare när AI, som är beroende av kvalitetsdata, revolutionerar varje del av verksamheten. Våra SAP Datasphere-nyheter och det utökade partnerskapet med Collibra ökar vår förmåga att hjälpa kunderna att ställa om sina verksamheter med hjälp av data, säger Juergen Mueller, CTO, Chief Technology Officer och styrelsemedlem i SAP.
En av nyheterna är ”business data fabric”, en arkitektur som ser till att data ligger till grund för alla strategiska initiativ. Det gör att företag kan leverera meningsfulla data till alla sina datakonsumenter – med affärssammanhang och logik intakt.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Nya funktioner i SAP Datasphere, inklusive nya generativa AI-funktioner, gör det lättare för företag att planera sin verksamhet med hjälp av en förenklad datamiljö och en mer intuitiv datahantering. Detta, menar man, kommer att hjälpa kunderna att slippa hantera utspridd information och i stället samla sin data för att få djupare insikter, växa snabbare och bli mer effektiva.
– Att samla in data för att fatta bättre beslut blir allt viktigare när AI, som är beroende av kvalitetsdata, revolutionerar varje del av verksamheten. Våra SAP Datasphere-nyheter och det utökade partnerskapet med Collibra ökar vår förmåga att hjälpa kunderna att ställa om sina verksamheter med hjälp av data, säger Juergen Mueller, CTO, Chief Technology Officer och styrelsemedlem i SAP.
En av nyheterna är ”business data fabric”, en arkitektur som ser till att data ligger till grund för alla strategiska initiativ. Det gör att företag kan leverera meningsfulla data till alla sina datakonsumenter – med affärssammanhang och logik intakt.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
ServiceNow och NVIDIA vässar med nya branschspecifika lösningar inom GenAI
På Mobile World Congress i Barcelona avslöjade ServiceNow och NVIDIA att de nu fördjupar sitt partnerskap. Detta genom lanseringen av skräddarsydda generativa AI-lösningar för telekomsektorn, med syftet att vässa kundupplevelsen.
Den första lösningen, Now Assist for Telecommunications Service Management (TSM), bygger på Now-plattformen och använder NVIDIA AI för att bidra till ökad produktivitet hos agenter, snabbare lösningar och en förbättrad kundupplevelse. Now Assist i Virtual Agent gör det kort sagt enkelt för organisationer att skapa och implementera avancerade AI-chattupplevelser. Flödesgenerering accelererar utvecklingen av arbetsflöden på Now-plattformen genom att stödja administratörer och utvecklare i att snabbt skapa omfattande arbetsflödesritningar. Now Assist for Field Service Management (FSM) förbättrar fältserviceteamens prestation genom att erbjuda förbättrade och mer proaktiva upplevelser med generativ AI.
Fonden här är att allt fler telekomföretag månar om att minska kostnader och hitta nya affärsmöjligheter och vänder sig därför till AI och automatisering. I en IDC-undersökning angav 73% av globala telekomleverantörer att investeringar i AI och maskininlärning för att förbättra verksamheten är deras högsta prioritet för transformation.
- Tack vare sin förmåga att ständigt lära sig och utvecklas, kommer GenAI att förändra spelreglerna för telekombranschen. Det är en teknik som bidrar till ökad produktivitet, förbättrade kundupplevelser och kostnadsbesparingar. Genom vårt samarbete med NVIDIA möjliggör vi affärsnytta och påskyndar transformationen inom telekomsektorn. Vi står vid början av en omfattande omvandling och är entusiastiska över att leda vägen framåt, säger Victoria Rosell, Sverigechef ServiceNow.
Hon påpekar vidare att Now Assist-lösningen, ”drar nytta av ServiceNows stora språkmodeller (LLM), och drivs dessutom med hjälp av NVIDIA Triton Inference Server och skräddarsys med NVIDIA NeMo.” Båda verktygen ingår för övrigt i NVIDIA AI Enterprise mjukvaruplattform för att utveckla och distribuera produktionsklara AI-applikationer, inklusive toppmodern generativ AI för affärskritiska användningsfall.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Den första lösningen, Now Assist for Telecommunications Service Management (TSM), bygger på Now-plattformen och använder NVIDIA AI för att bidra till ökad produktivitet hos agenter, snabbare lösningar och en förbättrad kundupplevelse. Now Assist i Virtual Agent gör det kort sagt enkelt för organisationer att skapa och implementera avancerade AI-chattupplevelser. Flödesgenerering accelererar utvecklingen av arbetsflöden på Now-plattformen genom att stödja administratörer och utvecklare i att snabbt skapa omfattande arbetsflödesritningar. Now Assist for Field Service Management (FSM) förbättrar fältserviceteamens prestation genom att erbjuda förbättrade och mer proaktiva upplevelser med generativ AI.
Fonden här är att allt fler telekomföretag månar om att minska kostnader och hitta nya affärsmöjligheter och vänder sig därför till AI och automatisering. I en IDC-undersökning angav 73% av globala telekomleverantörer att investeringar i AI och maskininlärning för att förbättra verksamheten är deras högsta prioritet för transformation.
- Tack vare sin förmåga att ständigt lära sig och utvecklas, kommer GenAI att förändra spelreglerna för telekombranschen. Det är en teknik som bidrar till ökad produktivitet, förbättrade kundupplevelser och kostnadsbesparingar. Genom vårt samarbete med NVIDIA möjliggör vi affärsnytta och påskyndar transformationen inom telekomsektorn. Vi står vid början av en omfattande omvandling och är entusiastiska över att leda vägen framåt, säger Victoria Rosell, Sverigechef ServiceNow.
Hon påpekar vidare att Now Assist-lösningen, ”drar nytta av ServiceNows stora språkmodeller (LLM), och drivs dessutom med hjälp av NVIDIA Triton Inference Server och skräddarsys med NVIDIA NeMo.” Båda verktygen ingår för övrigt i NVIDIA AI Enterprise mjukvaruplattform för att utveckla och distribuera produktionsklara AI-applikationer, inklusive toppmodern generativ AI för affärskritiska användningsfall.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.