PTC’s CAD Chief Sets New Technology Sails on CREO, Version 12: “Time-To-Market is the...
What is really most important when it comes to a CAD system - speed, quality or innovation? PTC's GM and DVP of the CAD solution Creo, Brian Thompson, says that during his travels and customer meetings around the world, he asks this question to Creo CAD users he meets. The answers vary, but if he presses for a single priority, it usually comes down to: Time to market.
“Exactly, getting good products out faster is the name of the game in the post-pandemic world. That's why our latest Creo release, Creo 12, focuses on helping engineers work smarter and faster, with hundreds of improvements built directly around design efficiency,” he notes.
The answers to Thompson's question have of course varied over the years. For a while, in the years before 2010, CAD was even considered a staple where development had reached a standstill. But that view was to change and, as so often in the world of CAD development, it was PTC - remember parametrics - that led the way. With the first version of Creo 2011, the successor to ProENGINEER, PTC took several development steps. The structure was redesigned, a new interface was developed and role-based apps were launched. By 2014, virtually the entire global community of ProE users had switched to Creo, a transformation speed that is unparalleled.
But today, Creo 12 is on the table and once again PTC stands out from the competition, claims Brian Thompson. The solution that he and PTC's development team are now setting sail on has what it takes to effectively navigate the increasingly complex technological waters of today and the future.
Of course, mechanical CAD will continue to be on the agenda, albeit to a lesser extent in favor of electricity and electronics, as well as software management and sharp support for sustainable design. In general, PTC has the whole in focus in version 12 and it’s clear that the connections between these domains are moving towards an integration that sets the tone for the path into the future, all under the increasingly influence of AI. PTC has a lot and sometimes the best in this, including increasingly capable advanced simulation, where thermal physics has now been added to the AI-driven generative design functions in Creo. In general, AI is now penetrating more and more layers of PTC's design arsenal. For example, they have the ALM solution Codebeamer, whose AI-embedded beta version is currently being tested with important customers, and they have Windchill as the major integration engine.
The new Creo version is also about updated functionality, which includes innovative CAD tools for designing composites, solutions for manufacturing efficiency, and they have continued to sharpen the functions for model-based definition (MBD).
But what are Brian Thompson's favorite improvements? Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
“Exactly, getting good products out faster is the name of the game in the post-pandemic world. That's why our latest Creo release, Creo 12, focuses on helping engineers work smarter and faster, with hundreds of improvements built directly around design efficiency,” he notes.
The answers to Thompson's question have of course varied over the years. For a while, in the years before 2010, CAD was even considered a staple where development had reached a standstill. But that view was to change and, as so often in the world of CAD development, it was PTC - remember parametrics - that led the way. With the first version of Creo 2011, the successor to ProENGINEER, PTC took several development steps. The structure was redesigned, a new interface was developed and role-based apps were launched. By 2014, virtually the entire global community of ProE users had switched to Creo, a transformation speed that is unparalleled.
But today, Creo 12 is on the table and once again PTC stands out from the competition, claims Brian Thompson. The solution that he and PTC's development team are now setting sail on has what it takes to effectively navigate the increasingly complex technological waters of today and the future.
Of course, mechanical CAD will continue to be on the agenda, albeit to a lesser extent in favor of electricity and electronics, as well as software management and sharp support for sustainable design. In general, PTC has the whole in focus in version 12 and it’s clear that the connections between these domains are moving towards an integration that sets the tone for the path into the future, all under the increasingly influence of AI. PTC has a lot and sometimes the best in this, including increasingly capable advanced simulation, where thermal physics has now been added to the AI-driven generative design functions in Creo. In general, AI is now penetrating more and more layers of PTC's design arsenal. For example, they have the ALM solution Codebeamer, whose AI-embedded beta version is currently being tested with important customers, and they have Windchill as the major integration engine.
The new Creo version is also about updated functionality, which includes innovative CAD tools for designing composites, solutions for manufacturing efficiency, and they have continued to sharpen the functions for model-based definition (MBD).
But what are Brian Thompson's favorite improvements? Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
AI och simulering hörnstenar i nytt Altair-avtal kring avancerade miljövänliga marina motorer
PIETRO CERVELLERA, VP för flyg- och försvar inom Altair: ”Kommer att forma framtiden för utveckling av marinmotorer.” En av förra veckans intressanta nyheter inom PLM- och AI-området var den MoU som numera Siemens-ägda Altair plockade hem från sydkoreanska varvsjätten HD Hyundai Heavy Industries. Det hela bottnar i ett strategiskt samförståndsavtal mellan Engine Research Institute vid HD Hyundai Heavy Industries och Altair med siktet inställt på att vässa prestandan hos miljövänliga marinmotorer och driva AI-drivna utvecklingsinitiativ.
Bakgrundsmässigt kan noteras att Siemens Digital Industries Software för ett par år sedan, 2022, tog hem en jätteaffär med varvsjätten kring Xcelerator-portföljen, framför allt med NX CAD och Teamcenter PLM/PDM: I potten låg en deal som med tiden kunde komma att omfatta tusentals användare.
Målet för den sydkoreanska varvskoncernen var att tillsammans med Siemens Digital Industries Software utveckla en ny specifikt fartygsdesign-anpassad CAD-mjukvara, byggd på NX CAD. Även Siemens PLM/PDM-mjukvara Teamcenter finns med i detta upplägg.
När Altair nu kommer in i handlingen får vi ytterligare bevis på kors-värden som kan följa med kombinationen Siemens och Altair ute på marknaden. När Altair nyligen köptes av Siemens var en av poängerna att vässa och utöka ledarskapet inom integrerad simulering och AI, områden där det amerikanska ingenjörsföretaget utvecklat omfattande industriell excellens. Med det nya MoU-avtalet kommer ett besked om vad som kan hända när Altair-tekniken integreras med Siemens Xcelerator-portföljen.
"Det här samarbetet går utöver teknikutveckling - det är ett strategiskt partnerskap för att forma framtiden för utveckling av marinmotorer", säger Pietro Cervellera, senior VP för flyg- och försvar, Altair. "Genom att kombinera Altairs globala tekniska kapacitet med HD Hyundai Heavy Industries expertis inom miljövänliga marinmotorer, siktar vi på att sätta en ny standard för hållbar motor- och maskinaffär."
När doktor Sungchan An, VP och chef för Engine Research Institute, HD Hyundai Heavy Industries, kommenterade saken konstaterade han att HD Hyundai Heavy Industries och Altair kontinuerligt har samarbetat kring utvecklingen av simuleringsteknologier för högkvalitativa HiMSEN-motorkonstruktioner:
”Med Altair som en del av Siemens,” sa han, ”är utvecklingen av nästa generations motordesignbaserad produktutveckling och vidareutveckling av virtuella motorer och AI stadd i full acceleration."
Detta partnerskap kommer som svar på allt strängare miljöbestämmelser inom den globala sjöfartsindustrin. När digital transformation och tekniska framsteg blir avgörande inom skeppsbyggnad kommer Altair och HD Hyundai Heavy Industries att arbeta tillsammans för att stärka innovation genom simulering och AI-teknik för miljövänlig utveckling av marinmotorer. Men vad är en HiMSEN-motor? Och vilka digitala verktyg kan Altair tillföra?
Klicka på rubriken för att läsa mer om relevanta Altair-verktyg som HypetMesh och Optistruct på PLM&ERP News.
Bakgrundsmässigt kan noteras att Siemens Digital Industries Software för ett par år sedan, 2022, tog hem en jätteaffär med varvsjätten kring Xcelerator-portföljen, framför allt med NX CAD och Teamcenter PLM/PDM: I potten låg en deal som med tiden kunde komma att omfatta tusentals användare.
Målet för den sydkoreanska varvskoncernen var att tillsammans med Siemens Digital Industries Software utveckla en ny specifikt fartygsdesign-anpassad CAD-mjukvara, byggd på NX CAD. Även Siemens PLM/PDM-mjukvara Teamcenter finns med i detta upplägg.
När Altair nu kommer in i handlingen får vi ytterligare bevis på kors-värden som kan följa med kombinationen Siemens och Altair ute på marknaden. När Altair nyligen köptes av Siemens var en av poängerna att vässa och utöka ledarskapet inom integrerad simulering och AI, områden där det amerikanska ingenjörsföretaget utvecklat omfattande industriell excellens. Med det nya MoU-avtalet kommer ett besked om vad som kan hända när Altair-tekniken integreras med Siemens Xcelerator-portföljen.
"Det här samarbetet går utöver teknikutveckling - det är ett strategiskt partnerskap för att forma framtiden för utveckling av marinmotorer", säger Pietro Cervellera, senior VP för flyg- och försvar, Altair. "Genom att kombinera Altairs globala tekniska kapacitet med HD Hyundai Heavy Industries expertis inom miljövänliga marinmotorer, siktar vi på att sätta en ny standard för hållbar motor- och maskinaffär."
När doktor Sungchan An, VP och chef för Engine Research Institute, HD Hyundai Heavy Industries, kommenterade saken konstaterade han att HD Hyundai Heavy Industries och Altair kontinuerligt har samarbetat kring utvecklingen av simuleringsteknologier för högkvalitativa HiMSEN-motorkonstruktioner:
”Med Altair som en del av Siemens,” sa han, ”är utvecklingen av nästa generations motordesignbaserad produktutveckling och vidareutveckling av virtuella motorer och AI stadd i full acceleration."
Detta partnerskap kommer som svar på allt strängare miljöbestämmelser inom den globala sjöfartsindustrin. När digital transformation och tekniska framsteg blir avgörande inom skeppsbyggnad kommer Altair och HD Hyundai Heavy Industries att arbeta tillsammans för att stärka innovation genom simulering och AI-teknik för miljövänlig utveckling av marinmotorer. Men vad är en HiMSEN-motor? Och vilka digitala verktyg kan Altair tillföra?
Klicka på rubriken för att läsa mer om relevanta Altair-verktyg som HypetMesh och Optistruct på PLM&ERP News.
How Do You Escape the Proof-of-Concept Purgatory and Translate AI Into Measurable Results?
IFS EVP MARTIN GUNNARSSON on scaling up and translating AI into real results.
Agentic AI is one of the concepts that we are increasingly seeing as AI develops. There are several definitions, but an exemplary simple and illustrative one is that agentic AI can be seen as a framework; while AI agents are the building blocks within the framework. But a little more concrete: What can the agents, the building blocks, do in concrete terms?
Business system developer IFS is one of the developers that has quickly come a long way in the area related to industrial AI, and in today's guest column, the company's Martin Gunnarsson, senior VP for product and partner strategy, discusses more around the matter.
IFS has developed an interesting model with its sights set on agentic AI, where AI agents play important roles in the setup. These are programs that can interact with their environment, collect data and use the data to perform self-determined tasks to meet predetermined goals. Some agents work only with predefined rules, while others use learning algorithms to refine their behavior. Humans set goals, but an AI agent independently chooses the best actions it needs to take to achieve those goals. They can do what needs to be done better, faster and, not least, cheaper than things have been done before. Using sophisticated models, AI agents can, for example, infer a customer's intent, predict needs and offer tailored solutions, all while working 24/7 to ensure consistent and effective support. In this, Gunnarsson and IFS see the emergence of AI agents that can handle complete business tasks across different parts of an enterprise system. We can thus move from simple automation to complex, context-aware actions. IFS systems should be a bridge between all these islands of possibilities. Martin Gunnarsson writes:
"Many industrial companies have already started to explore the possibilities of using agentic AI where intelligent agents can independently take over tasks that one or more people currently perform. For example, an AI agent can monitor sales orders, warn of missing items and suggest replacements. In parallel, another AI agent can write a customer email, which you review and confirm before sending. But despite a strong desire to utilize AI technology, many are still in a pilot phase, stuck in a kind of "Proof-of-Concept" purgatory - in which AI is often more of a burden than a real asset. How do you take the step to scale up AI so that it can seriously streamline operations?
Click on the headline to read the full column on PLM&ERP News.
Agentic AI is one of the concepts that we are increasingly seeing as AI develops. There are several definitions, but an exemplary simple and illustrative one is that agentic AI can be seen as a framework; while AI agents are the building blocks within the framework. But a little more concrete: What can the agents, the building blocks, do in concrete terms?
Business system developer IFS is one of the developers that has quickly come a long way in the area related to industrial AI, and in today's guest column, the company's Martin Gunnarsson, senior VP for product and partner strategy, discusses more around the matter.
IFS has developed an interesting model with its sights set on agentic AI, where AI agents play important roles in the setup. These are programs that can interact with their environment, collect data and use the data to perform self-determined tasks to meet predetermined goals. Some agents work only with predefined rules, while others use learning algorithms to refine their behavior. Humans set goals, but an AI agent independently chooses the best actions it needs to take to achieve those goals. They can do what needs to be done better, faster and, not least, cheaper than things have been done before. Using sophisticated models, AI agents can, for example, infer a customer's intent, predict needs and offer tailored solutions, all while working 24/7 to ensure consistent and effective support. In this, Gunnarsson and IFS see the emergence of AI agents that can handle complete business tasks across different parts of an enterprise system. We can thus move from simple automation to complex, context-aware actions. IFS systems should be a bridge between all these islands of possibilities. Martin Gunnarsson writes:
"Many industrial companies have already started to explore the possibilities of using agentic AI where intelligent agents can independently take over tasks that one or more people currently perform. For example, an AI agent can monitor sales orders, warn of missing items and suggest replacements. In parallel, another AI agent can write a customer email, which you review and confirm before sending. But despite a strong desire to utilize AI technology, many are still in a pilot phase, stuck in a kind of "Proof-of-Concept" purgatory - in which AI is often more of a burden than a real asset. How do you take the step to scale up AI so that it can seriously streamline operations?
Click on the headline to read the full column on PLM&ERP News.
EDA: “Multiple Technical Breakthroughs as Siemens Closes Productivity Gaps in IC Verification with AI”
ABHI KOLPEKWAR, VP & GM, Siemens Digital Industries Software, for Digital Verification Technologies: “We’re BREAKING THE BOTTLENECK of Verification Productivity Gap 2.0.”
Verification of ICs, integrated circuits, is a critical qualitative element in electronics design development. It ensures that the design meets the specifications required for products to function correctly, today more paramount than ever to meet the exponentially growing complexity in the EDA space. As electronics become more ubiquitous in most products, circuits are becoming more functional, more mobile, more present, and more interactive. As a result, IC design verification face tough development challenges and a relevant question is: How do you streamline the process in the most efficient way possible?
An interesting answer comes with last week’s launch from Siemens Digital Industries Software’s new Questa One portfolio. Abhi Kolpeekwar claims that it redefines integrated circuit (IC) verification from a reactive process into an intelligent, self-optimizing system. Not surprisingly AI plays a leading role in the new portfolio: “Integrated AI-powered automation, predictive analytics and seamless workflow connectivity enable dramatic acceleration of verification cycles, reduce manual effort and boost productivity,”
Doubtlessly it is a welcome addition to the domain capabilities, now gathered in one portfolio. The company's Abhi Kolpekwar notes that within the framework of this portfolio, connectivity solutions, data-driven strategy, and scalability with AI are now combined to push the boundaries of the integrated circuit (IC) verification process and make engineering teams more productive. Questa One delivers faster engines, enables faster engineering and requires fewer workloads to support the largest, most complex designs from IP to System-on-a-chip (SoC) to Systems, and was developed with advanced 3D ICs, chiplet-based designs and software-defined architectures in mind.
“Questa One transforms the IC design process to address the verification productivity gap and solves the IC industry’s rapidly growing challenges associated with increasingly complex designs,” said Kolpekwar. “In fact, it leverages new technological advancements to deliver the fastest functional, debug and formal verification engines available, all combined with our application of AI.”
He further points out that Siemens has developed the portfolio in collaboration with industry leaders to develop this smart verification solution.
“Yes, Questa One breaks the Verification Productivity Gap 2.0 bottleneck, where the increasing complexity of technologies such as 3D-IC, chiplet-based designs and software-defined architectures is further exacerbated by increased security requirements, increased demand and consumption of security, increased capacity and sustainability requirements.”
But what are the multiple technical breakthroughs about? Speed, simulations, and integrations are keys - click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
An interesting answer comes with last week’s launch from Siemens Digital Industries Software’s new Questa One portfolio. Abhi Kolpeekwar claims that it redefines integrated circuit (IC) verification from a reactive process into an intelligent, self-optimizing system. Not surprisingly AI plays a leading role in the new portfolio: “Integrated AI-powered automation, predictive analytics and seamless workflow connectivity enable dramatic acceleration of verification cycles, reduce manual effort and boost productivity,”
Doubtlessly it is a welcome addition to the domain capabilities, now gathered in one portfolio. The company's Abhi Kolpekwar notes that within the framework of this portfolio, connectivity solutions, data-driven strategy, and scalability with AI are now combined to push the boundaries of the integrated circuit (IC) verification process and make engineering teams more productive. Questa One delivers faster engines, enables faster engineering and requires fewer workloads to support the largest, most complex designs from IP to System-on-a-chip (SoC) to Systems, and was developed with advanced 3D ICs, chiplet-based designs and software-defined architectures in mind.
“Questa One transforms the IC design process to address the verification productivity gap and solves the IC industry’s rapidly growing challenges associated with increasingly complex designs,” said Kolpekwar. “In fact, it leverages new technological advancements to deliver the fastest functional, debug and formal verification engines available, all combined with our application of AI.”
He further points out that Siemens has developed the portfolio in collaboration with industry leaders to develop this smart verification solution.
“Yes, Questa One breaks the Verification Productivity Gap 2.0 bottleneck, where the increasing complexity of technologies such as 3D-IC, chiplet-based designs and software-defined architectures is further exacerbated by increased security requirements, increased demand and consumption of security, increased capacity and sustainability requirements.”
But what are the multiple technical breakthroughs about? Speed, simulations, and integrations are keys - click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.
”Industrins starkaste AI-lösningar” ger IFS-chefen tunga argument i jakten på att få över SAP-kunder
MARK MOFFAT, CEO: ”Vi räknar dessutom med att lägga 50 % av R&D på AI under 2025.” Självförtroendet var på topp när affärssystem-utvecklaren IFS i förra veckan genomförde årets upplaga av bolagets stora användar-event IFS Connect 2025, på Quality Hotell Strawberrys konferensanläggning i Solna, utanför Stockholm. Det är satsningen på industriell AI, men också moln-framgångarna, som får upp stämningen på topp i bolaget.
Från scenen deklarerade chefen, Mark Moffat, att IFS uppbyggnad av inbäddad industriell AI utvecklat IFS Cloud och mjukvaruutbudet till marknadens starkaste: ”AI är som ett trollspö och vi är nu den odiskutabla ledaren på området,” hävdade han. Påståendet kan förstås diskuteras, men icke desto mindre fick han fick ett entusiastiskt mottagande från den rekordstora, 700 personer starka publiken.
Från scenen fortsatte AI-euforin. Norden-chefen, Ann-Kristin Sander, IFS CTO, teknikbasen Dan Matthews, och seniora VPn för produkt- och partner-strategi, Martin Gunnarsson, alla deras presentationer präglades av stark övertygelse. ”Det finns inga gränser för hur långt man kan komma med AI,” var känslan de förmedlade.
Klart är också att IFS vuxit kraftfullt med sitt fokus på sina sex specialområden: Industriellt inriktade affärssystem för flyg & försvar, energi, bygg & anläggning, tillverkning, tjänster och telekom. Men inte bara det, man har fått intressanta erkännanden från globala analytiker och kunder på toppnivå. Gartner utsåg t ex IFS till “Kundernas Val” 2024 i rapporten, “Voice of the Customer for Cloud ERP for Product-Centric Enterprises.” Annat är den kraftfulla tillväxten 2024, där inte minst efterfrågan på industriell AI och molnet drev upp den totala omsättningen till knappt 1,3 miljarder euro, motsvarande, motsvarande ca 13,4 miljarder kronor. Liksom att investerarna tror på bolaget: När en av huvudägarna, EQT, nyligen sålde av en andel för 3 miljarder euro innebar det att IFS totala värdet i stort sett fördubblats på tre år till 15 miljarder euro (163 miljarder SEK).
Med detta i minnet och bolagets starka teknologiska utveckling inom AI- och molnet är det inte märkligt att målsättningarna fått en ny substans: IFS har det som behövs för att på allvar gå efter marknadsettan SAPs kunder. Bara under den senaste månaden har vi sett bra exempel på verktyg som ska locka till en övergång: Nya Nexus Black-konceptet för ett snabbare och förenklat upptag av AI inom industriella ERP-system, med speciallösningar för migration från SAP till IFS Cloud är ett bra exempel.
”Det som händer nu går snabbare än vad vi någonsin kunde tro,” konstaterar Moffat och tillade att IFS la 25 procent av R&D-investeringarna på AI 2025. ”Men i år blir det ännu mer, vi räknar med att lägga 50 procent av R&D-satsningen på AI. Därmed tar vi sjumilakliv på AI-sidan genom höga ambitioner i kombination med stora resuser.”
Ann-Kristin Sander höll med och pekade särskilt på utvecklingens explosivitet: ”Det som var en vision ifjol under Connect i Köpenhamn, är nu realiserat. Så fort går det.”
Men vad är det med IFS AI som får den att stå ut i konkurrensen? CTO Dan Matthews utvecklar saken i dagens artikel.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
Från scenen deklarerade chefen, Mark Moffat, att IFS uppbyggnad av inbäddad industriell AI utvecklat IFS Cloud och mjukvaruutbudet till marknadens starkaste: ”AI är som ett trollspö och vi är nu den odiskutabla ledaren på området,” hävdade han. Påståendet kan förstås diskuteras, men icke desto mindre fick han fick ett entusiastiskt mottagande från den rekordstora, 700 personer starka publiken.
Från scenen fortsatte AI-euforin. Norden-chefen, Ann-Kristin Sander, IFS CTO, teknikbasen Dan Matthews, och seniora VPn för produkt- och partner-strategi, Martin Gunnarsson, alla deras presentationer präglades av stark övertygelse. ”Det finns inga gränser för hur långt man kan komma med AI,” var känslan de förmedlade.
Klart är också att IFS vuxit kraftfullt med sitt fokus på sina sex specialområden: Industriellt inriktade affärssystem för flyg & försvar, energi, bygg & anläggning, tillverkning, tjänster och telekom. Men inte bara det, man har fått intressanta erkännanden från globala analytiker och kunder på toppnivå. Gartner utsåg t ex IFS till “Kundernas Val” 2024 i rapporten, “Voice of the Customer for Cloud ERP for Product-Centric Enterprises.” Annat är den kraftfulla tillväxten 2024, där inte minst efterfrågan på industriell AI och molnet drev upp den totala omsättningen till knappt 1,3 miljarder euro, motsvarande, motsvarande ca 13,4 miljarder kronor. Liksom att investerarna tror på bolaget: När en av huvudägarna, EQT, nyligen sålde av en andel för 3 miljarder euro innebar det att IFS totala värdet i stort sett fördubblats på tre år till 15 miljarder euro (163 miljarder SEK).
Med detta i minnet och bolagets starka teknologiska utveckling inom AI- och molnet är det inte märkligt att målsättningarna fått en ny substans: IFS har det som behövs för att på allvar gå efter marknadsettan SAPs kunder. Bara under den senaste månaden har vi sett bra exempel på verktyg som ska locka till en övergång: Nya Nexus Black-konceptet för ett snabbare och förenklat upptag av AI inom industriella ERP-system, med speciallösningar för migration från SAP till IFS Cloud är ett bra exempel.
”Det som händer nu går snabbare än vad vi någonsin kunde tro,” konstaterar Moffat och tillade att IFS la 25 procent av R&D-investeringarna på AI 2025. ”Men i år blir det ännu mer, vi räknar med att lägga 50 procent av R&D-satsningen på AI. Därmed tar vi sjumilakliv på AI-sidan genom höga ambitioner i kombination med stora resuser.”
Ann-Kristin Sander höll med och pekade särskilt på utvecklingens explosivitet: ”Det som var en vision ifjol under Connect i Köpenhamn, är nu realiserat. Så fort går det.”
Men vad är det med IFS AI som får den att stå ut i konkurrensen? CTO Dan Matthews utvecklar saken i dagens artikel.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.
AI and NVIDIA Technology Behind Trail Blazing Simulation Results at Volvo Cars
CAE/"An AI SUPERCOMPUTING platform, powered by NVIDIA DGX systems trains future safety models.” Volvo Cars has in important aspects gained momentum in its digital simulations. A few months ago I reported on a breakthrough in aerodynamic simulations in a collaboration between Volvo and NVIDIA. By using a combination of NVIDIA Blackwell GPUs for the solver and CPU cores for meshing, the the total simulation time went down from 24 hours to 6.5. But the collaboration with NVIDIA has more to give, including Gaussian Splatting technology reducing simulation times from months to days.
Volvo Cars is using Gaussian splatting to develop safer cars. They can now synthesise incident data collected by the advanced sensors in its new cars, such as emergency braking, sharp steering or manual intervention.
”This allows us to probe, reconstruct and explore them in new ways to better understand how incidents can be avoided,” says Alwin Bakkenes (pictured), Head of Global Software Engineering at Volvo Cars. The advanced Gaussian splatting technology is in this respect used to create a large number of realistic, high-resolution 3D scenes and subjects from real world visuals. The virtual environment can be manipulated, for example, by adding or removing road users and changing the behavior of traffic or obstacles on the road - to generate different results. In short, the solution makes it possible to expose the company's safety software to all types of traffic situations, with a speed and scale that was not possible before. The technique allows Volvo’s engineers to develop software that works well even in complex, rare but potentially dangerous edge cases – and reduce the time it takes to expose the software to these cases, from months to days.
“We already have millions of data points from moments that have never happened that we use to develop our software,” Alwin Bakkenes said and continued: “Thanks to Gaussian splatting, we can select one of the rarer cases and explode it into thousands of new variants of the scenario to train and validate our models against. This has the potential to unlock a scale that we have never had before.”
A heavy point in the context is NVIDIA's technology. The new generation of fully electric cars, built on NVIDIA accelerated compute collects data from various sensors. An AI supercomputing platform, powered by NVIDIA DGX systems, contextualizes this data, provides new insights and trains future safety models.
The new EX90 model is the first Volvo car to be truly software-defined (SDV) – built on a centralized core computing architecture, enabled by the NVIDIA collaboration. The EX90’s core computing system is powered by an NVIDIA DRIVE Orin system-on-a-chip (SoC) capable of performing over 250 trillion operations per second (TOPS). But more is coming...
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Volvo Cars is using Gaussian splatting to develop safer cars. They can now synthesise incident data collected by the advanced sensors in its new cars, such as emergency braking, sharp steering or manual intervention.
”This allows us to probe, reconstruct and explore them in new ways to better understand how incidents can be avoided,” says Alwin Bakkenes (pictured), Head of Global Software Engineering at Volvo Cars. The advanced Gaussian splatting technology is in this respect used to create a large number of realistic, high-resolution 3D scenes and subjects from real world visuals. The virtual environment can be manipulated, for example, by adding or removing road users and changing the behavior of traffic or obstacles on the road - to generate different results. In short, the solution makes it possible to expose the company's safety software to all types of traffic situations, with a speed and scale that was not possible before. The technique allows Volvo’s engineers to develop software that works well even in complex, rare but potentially dangerous edge cases – and reduce the time it takes to expose the software to these cases, from months to days.
“We already have millions of data points from moments that have never happened that we use to develop our software,” Alwin Bakkenes said and continued: “Thanks to Gaussian splatting, we can select one of the rarer cases and explode it into thousands of new variants of the scenario to train and validate our models against. This has the potential to unlock a scale that we have never had before.”
A heavy point in the context is NVIDIA's technology. The new generation of fully electric cars, built on NVIDIA accelerated compute collects data from various sensors. An AI supercomputing platform, powered by NVIDIA DGX systems, contextualizes this data, provides new insights and trains future safety models.
The new EX90 model is the first Volvo car to be truly software-defined (SDV) – built on a centralized core computing architecture, enabled by the NVIDIA collaboration. The EX90’s core computing system is powered by an NVIDIA DRIVE Orin system-on-a-chip (SoC) capable of performing over 250 trillion operations per second (TOPS). But more is coming...
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Mölnlycke Health Care Upgrades Its SAP System and Boosts the Internal Core Competence
Working in SAP's S/HANA in ERP and 3DEXPERIENCE from Dassault Systemes in PLM. Swedish medical technology company Mölnlycke Health Care has recently taken a big step forward on the digitalization side and when it comes to its business systems. This is through the deployment of a cloud-based system from SAP, a change that affects nearly 1,900 employees globally. The company is a world leader in its field with solutions that equip healthcare professionals around the globe with clinical material specialized in innovative solutions for wound care and surgical procedures.
When it comes to business systems, they have been working in SAP environment since 2000, while when it comes to product development, they work on Dassault Systemes' 3DEXPERIENCE platform. The latter is a state-of-the-art PLM platform that has meant a lot in terms of lead time savings within Mölnycke, which will be discussed in a coming article based on a presentation at PLM consultant TECHNIA's Innovation Forum 2024.
But it is on the ERP side that the company has now launched an upgrade to SAP's cloud-based solution, S/4HANA Private Cloud. The background is that Mölnycke has expanded considerably since the introduction of SAP around the turn of the millennium, which has created new needs for what the business system should be able to handle.
It was at the turn of the year 2024/25 that the decision was made to upgrade to S/4HANA Private Cloud, using the 'RISE with SAP' concept to accelerate continued digital development. RISE with SAP is a transformation set up that supports cloud migration with proven methodology, advanced tools and expert guidance.
Before the start of the project, Mölnlycke realized that much of the expertise surrounding the existing business system was in the hands of external service partners and to strengthen its own capabilities, the company has now chosen to invest in an internal skills upgrade to drive digitalization forward.
“Exactly, we are experienced SAP users and our business system already handles around half a million transaction events every day. However, we have noticed that much of the knowledge about what SAP can do for us has disappeared over time and therefore we have now chosen to invest a large part of the budget in a skills upgrade for our own employees. In this way, we secure our core competence in the long term,” says Mikael Björk, IT Manager at Mölnlycke.
It is noteworthy in this context that sustainability and digitalization efforts are at the center of the execution of the company’s mission towards its customers around the world. The IT department is organized around teams that take ultimate responsibility for solutions within different business areas, currently four: Wound Care, Operating Room Solutions, Gloves and Antiseptics. Mölnlycke’s current IT landscape is characterized by large COTS/SaaS platforms for ERP, CRM and PLM, which primarily support the internal core processes. In this perspective, they work according to agile development and DevOps methods, including end-to-end Software Delivery Lifecycle processes.
Initially, approximately 80–85 percent of existing processes will be moved to the new system – but what does the rest of the journey look like? How does AI come into play?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
When it comes to business systems, they have been working in SAP environment since 2000, while when it comes to product development, they work on Dassault Systemes' 3DEXPERIENCE platform. The latter is a state-of-the-art PLM platform that has meant a lot in terms of lead time savings within Mölnycke, which will be discussed in a coming article based on a presentation at PLM consultant TECHNIA's Innovation Forum 2024.
But it is on the ERP side that the company has now launched an upgrade to SAP's cloud-based solution, S/4HANA Private Cloud. The background is that Mölnycke has expanded considerably since the introduction of SAP around the turn of the millennium, which has created new needs for what the business system should be able to handle.
It was at the turn of the year 2024/25 that the decision was made to upgrade to S/4HANA Private Cloud, using the 'RISE with SAP' concept to accelerate continued digital development. RISE with SAP is a transformation set up that supports cloud migration with proven methodology, advanced tools and expert guidance.
Before the start of the project, Mölnlycke realized that much of the expertise surrounding the existing business system was in the hands of external service partners and to strengthen its own capabilities, the company has now chosen to invest in an internal skills upgrade to drive digitalization forward.
“Exactly, we are experienced SAP users and our business system already handles around half a million transaction events every day. However, we have noticed that much of the knowledge about what SAP can do for us has disappeared over time and therefore we have now chosen to invest a large part of the budget in a skills upgrade for our own employees. In this way, we secure our core competence in the long term,” says Mikael Björk, IT Manager at Mölnlycke.
It is noteworthy in this context that sustainability and digitalization efforts are at the center of the execution of the company’s mission towards its customers around the world. The IT department is organized around teams that take ultimate responsibility for solutions within different business areas, currently four: Wound Care, Operating Room Solutions, Gloves and Antiseptics. Mölnlycke’s current IT landscape is characterized by large COTS/SaaS platforms for ERP, CRM and PLM, which primarily support the internal core processes. In this perspective, they work according to agile development and DevOps methods, including end-to-end Software Delivery Lifecycle processes.
Initially, approximately 80–85 percent of existing processes will be moved to the new system – but what does the rest of the journey look like? How does AI come into play?
Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.
Tunga automotiveleverantören Schaeffler kliver upp i molnet med PTCs Plattform Windchill+
PLM/"Vår MOLNET-FÖRST-STRATEGI är en topprioritet", säger RAINER EIDLOTH, på Schaeffler. När PLM-utvecklaren PTC förra veckan meddelade att en av företagets stora kunder inom fordonssektorn, Schaeffler, går från en lokal PLM-installation och istället hoppar på molntåget, var det ytterligare en bekräftelse på en av dagens viktiga PLM-trender: Det är molnet och SaaS PLM som gäller företag med ambitioner att snabbt utveckla konkurrenskraft på en marknad där de övergripande kraven handlar om snabbare produktutveckling, flexibilitet, skalbarhet och globalt samarbete i realtid. På samma sätt behöver alla som vill få ut det mesta av AI molnet som teknisk plattform.
För en tier 1 leverantör till fordonsindustrin, som Schaeffler – bolaget har intäkter på runt 200 miljarder kronor och cirka 115 000 anställda - är bakgrunden den explosiva framväxten av ett tekniskt nytt produktlandskap. Sättet vi tar oss fram med fordon av alla typer förändras drastiskt. Elektrifiering, mer autonom funktionalitet, en massiv övergång till mjukvara, SDV:er (Software Defined Vehicles) och elektronik är faktorer som ställer nya krav på denna aktör, som utvecklar och levererar några av de mest avancerade och differentierade lösningarna inom fordonsindustrin, inklusive motorer, transmissionslösningar, chassi och elektriska framdrivningssystem, med mera.
Resultatet för Schaeffler är nya attackvinklar i produktutvecklingsstödet och Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, säger att övergången till vad molnet kan erbjuda är avgörande skäl bakom satsningen på PTC:s Windchill+.
"Som långvarig industriledare inser vi vikten av fortsatt transformation inom digitalisering för att leverera produkter i världsklass. Att accelerera produktutvecklings-processen och anta en moln-först-strategi är två av våra högsta prioriteringar," noterade Eidloth och påpekade att PTCs PLM-verktyg har varit nyckelkomponenter i produktutvecklingen under det senaste decenniet.
För PTC-kunder är Windchill+-plattformen ett bra svar på frågan om hur man mest effektivt tar de nödvändiga stegen i denna riktning. En nyckel i sammanhanget är SaaS PLM-upplägget, vilket innebär att användare har tillgång till samma konfigurerbara arbetsflöden, förändringshanterings-processer och BOM-funktioner, tillsammans med kontinuerliga uppgraderingar, friktionsfri användning av nya moduler och inbyggd säkerhet, som i de mest avancerade lokalt installerade Windchill-versionerna. Med ”plusversionen” får Schaeffler kort och gott en funktionsrik PLM-lösning levererad som en tjänst i molnet med flexibel tillgång till mjukvarufunktioner och skalbar infrastruktur (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Inte minst värdefullt med SaaS-modellen är att man kan få en helt uppkopplad digital tråd.
"Precis, värdena är många och vi är övertygade om att fördelarna med Windchill+ - inklusive samarbete, användarvänlighet och att alltid ha den senaste versionen med de senaste funktionerna - kommer att göra det möjligt för Schaeffler att accelerera sina produktutvecklingsprocesser och bygga vidare på sin position som branschledare", kommenterar PTC-chefen, CEO Neil Barua.
Men hur har PLM utvecklats hittills på Schaeffler? Och vad är kärnan i PTCs erbjudande och molnmodell?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&EWRP News.
För en tier 1 leverantör till fordonsindustrin, som Schaeffler – bolaget har intäkter på runt 200 miljarder kronor och cirka 115 000 anställda - är bakgrunden den explosiva framväxten av ett tekniskt nytt produktlandskap. Sättet vi tar oss fram med fordon av alla typer förändras drastiskt. Elektrifiering, mer autonom funktionalitet, en massiv övergång till mjukvara, SDV:er (Software Defined Vehicles) och elektronik är faktorer som ställer nya krav på denna aktör, som utvecklar och levererar några av de mest avancerade och differentierade lösningarna inom fordonsindustrin, inklusive motorer, transmissionslösningar, chassi och elektriska framdrivningssystem, med mera.
Resultatet för Schaeffler är nya attackvinklar i produktutvecklingsstödet och Rainer Eidloth, senior VP of Engineering Digitalization & IT, säger att övergången till vad molnet kan erbjuda är avgörande skäl bakom satsningen på PTC:s Windchill+.
"Som långvarig industriledare inser vi vikten av fortsatt transformation inom digitalisering för att leverera produkter i världsklass. Att accelerera produktutvecklings-processen och anta en moln-först-strategi är två av våra högsta prioriteringar," noterade Eidloth och påpekade att PTCs PLM-verktyg har varit nyckelkomponenter i produktutvecklingen under det senaste decenniet.
För PTC-kunder är Windchill+-plattformen ett bra svar på frågan om hur man mest effektivt tar de nödvändiga stegen i denna riktning. En nyckel i sammanhanget är SaaS PLM-upplägget, vilket innebär att användare har tillgång till samma konfigurerbara arbetsflöden, förändringshanterings-processer och BOM-funktioner, tillsammans med kontinuerliga uppgraderingar, friktionsfri användning av nya moduler och inbyggd säkerhet, som i de mest avancerade lokalt installerade Windchill-versionerna. Med ”plusversionen” får Schaeffler kort och gott en funktionsrik PLM-lösning levererad som en tjänst i molnet med flexibel tillgång till mjukvarufunktioner och skalbar infrastruktur (IaaS, Infrastructure-as-a-Service). Inte minst värdefullt med SaaS-modellen är att man kan få en helt uppkopplad digital tråd.
"Precis, värdena är många och vi är övertygade om att fördelarna med Windchill+ - inklusive samarbete, användarvänlighet och att alltid ha den senaste versionen med de senaste funktionerna - kommer att göra det möjligt för Schaeffler att accelerera sina produktutvecklingsprocesser och bygga vidare på sin position som branschledare", kommenterar PTC-chefen, CEO Neil Barua.
Men hur har PLM utvecklats hittills på Schaeffler? Och vad är kärnan i PTCs erbjudande och molnmodell?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&EWRP News.
”Difficult to Gain Clarity About the Environmental Impact of AI Bets,” new report from...
"Companies are often groping in the dark when it comes to the hidden climate costs of the AI revolution," according to the new Capgemini study. Generative AI is becoming increasingly popular, but its increasing use comes with a hidden cost: a growing climate footprint. The new Capgemini report reveals that many business leaders are aware of the problem, but few actually have control on how much their own AI bets contribute to emissions.
Estimates based on data previously shared by OpenAI about GPT-3 indicate that training a modern generative AI alone can consume as much energy as 5,000 households use in a year.
Capgemini’s new report “Developing Sustainable Gen AI” shows that almost half of decision-makers at organizations with active AI projects are aware that their use of the technology has contributed to increased greenhouse gas emissions. At the same time, only 12 percent have investigated how much their AI investments contribute to increased emissions.
“But it’s not about disinterest,” says Caroline Segerstéen Runervik, Nordic Head at Capgemini. “The problem is that it is extremely difficult to obtain reliable data on AI’s environmental impact. Public information is often outdated and the tech giants are tight-lipped about their secrets.”
She believes that the difficulty in obtaining actual information about the climate footprint of AI is an important part of the explanation for the fact that only 20 percent of respondents in the survey include environmental impact among the five most important factors when deciding on AI investments. The report also highlights the fact that 74 percent of those surveyed state that they have difficulty finding reliable information due to a lack of transparency from technology giants and AI specialists.
“Here, the industry, together with decision-makers, has a lot of work to do to increase the opportunities for organizations to make well-founded and long-term sustainable decisions about investments in AI,” says Caroline Segerstéen Runervik.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Estimates based on data previously shared by OpenAI about GPT-3 indicate that training a modern generative AI alone can consume as much energy as 5,000 households use in a year.
Capgemini’s new report “Developing Sustainable Gen AI” shows that almost half of decision-makers at organizations with active AI projects are aware that their use of the technology has contributed to increased greenhouse gas emissions. At the same time, only 12 percent have investigated how much their AI investments contribute to increased emissions.
“But it’s not about disinterest,” says Caroline Segerstéen Runervik, Nordic Head at Capgemini. “The problem is that it is extremely difficult to obtain reliable data on AI’s environmental impact. Public information is often outdated and the tech giants are tight-lipped about their secrets.”
She believes that the difficulty in obtaining actual information about the climate footprint of AI is an important part of the explanation for the fact that only 20 percent of respondents in the survey include environmental impact among the five most important factors when deciding on AI investments. The report also highlights the fact that 74 percent of those surveyed state that they have difficulty finding reliable information due to a lack of transparency from technology giants and AI specialists.
“Here, the industry, together with decision-makers, has a lot of work to do to increase the opportunities for organizations to make well-founded and long-term sustainable decisions about investments in AI,” says Caroline Segerstéen Runervik.
Click on the headline to read more on PLM&ERP News.
Svårt att få klarhet kring AI-satsningars miljöpåverkan, visar ny rapport från Capgemini
”Företag famlar ofta i mörkret när det gäller AI-revolutionens dolda klimatkostnader,” enligt Capgemini-studie. Generativ AI blir allt mer populär, men den ökande användningen kommer med en dold kostnad: ett växande klimatavtryck. En ny Capgemini-rapport avslöjar att många företagsledare är medvetna om problemet, men få har faktiskt koll på hur mycket deras egna AI-satsningar bidrar till utsläppen.
Uppskattningar baserade på data som OpenAI tidigare delat med sig kring GPT-3 pekar på att enbart själva träningen av en modern generativ AI kan konsumera lika mycket energi som 5000 hushåll använder på ett år.
Capgeminis nya rapport ”Developing Sustainable Gen AI” visar att närmare hälften av beslutsfattare på organisationer som har aktiva AI-projekt är medvetna om att deras användning av tekniken har bidragit till ökade utsläpp av växthusgaser. Samtidigt är det bara 12 procent som har undersökt hur mycket deras AI-satsningar bidrar till ökade utsläpp.
”Men det handlar inte om ointresse”, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini. ”Problemet är att det är extremt svårt att få fram tillförlitliga data om AIs miljöpåverkan. Offentlig information är ofta föråldrad och teknikjättarna håller hårt på sina hemligheter”.
Att det är svårt att få fram faktisk information om klimatavtrycket från AI tror hon är en viktig delförklaring till att bara 20 procent av respondenterna i undersökningen inkluderar miljöpåverkan bland de fem viktigaste faktorerna när man beslutar om AI-satsningar. Rapporten lyfter också fram det faktum att 74 procent av de tillfrågade uppger att de har svårt att hitta tillförlitlig information på grund av bristande transparens från teknikjättar och AI-specialister.
”Här har branschen tillsammans med beslutsfattare ett stort arbete att göra för att öka möjligheterna för organisationer att fatta välgrundade och långsiktigt hållbara beslut kring investeringar i AI”, säger Caroline Segerstéen Runervik.
Uppskattningar baserade på data som OpenAI tidigare delat med sig kring GPT-3 pekar på att enbart själva träningen av en modern generativ AI kan konsumera lika mycket energi som 5000 hushåll använder på ett år.
Capgeminis nya rapport ”Developing Sustainable Gen AI” visar att närmare hälften av beslutsfattare på organisationer som har aktiva AI-projekt är medvetna om att deras användning av tekniken har bidragit till ökade utsläpp av växthusgaser. Samtidigt är det bara 12 procent som har undersökt hur mycket deras AI-satsningar bidrar till ökade utsläpp.
”Men det handlar inte om ointresse”, säger Caroline Segerstéen Runervik, Nordenchef på Capgemini. ”Problemet är att det är extremt svårt att få fram tillförlitliga data om AIs miljöpåverkan. Offentlig information är ofta föråldrad och teknikjättarna håller hårt på sina hemligheter”.
Att det är svårt att få fram faktisk information om klimatavtrycket från AI tror hon är en viktig delförklaring till att bara 20 procent av respondenterna i undersökningen inkluderar miljöpåverkan bland de fem viktigaste faktorerna när man beslutar om AI-satsningar. Rapporten lyfter också fram det faktum att 74 procent av de tillfrågade uppger att de har svårt att hitta tillförlitlig information på grund av bristande transparens från teknikjättar och AI-specialister.
”Här har branschen tillsammans med beslutsfattare ett stort arbete att göra för att öka möjligheterna för organisationer att fatta välgrundade och långsiktigt hållbara beslut kring investeringar i AI”, säger Caroline Segerstéen Runervik.