OutSystems och UiPath i partnerskap för att vässa kombinationen mellan intelligent automatisering och lågkod
Robotiserad Process Automation (RPA) i kombination med en lågkodplattform – kan det vara nåt?
Absolut, menar applikations- och mjukvaruutvecklaren OutSystems och UiPath, som utvecklar mjukvara för företagsautomation, som under veckan meddelat att man ingår ett partnerskap. Samarbetet syftar till att, ”kombinera kraften i UiParth Business Automation Platform med OutSystems högpresterande lågkodslösning,” skriver man i pressmaterialet.
Mer konkret tänker man sig att integrera lösningar och tjänster med en ny ”kontakt” som gör att UiPaths mjukvarurobotar kan hanteras från Outsystems applikationer. Den helintegrerade lösningen hjälper till, hävdar man, ”att förhindra leverantörsinlåsning och maximerar ROI.”
Från analytikerhåll är de första reaktionerna också positiva till tankegångarna bakom samarbetet.
– Det finns en stor efterfrågan på verktyg för lågkod-applikationer kombinerat med intelligent automation från företag som vill förbättra sina affärsprocesser och nå sina transformationsmål, kommenterar Maureen Fleming, IDCs VP för forskning kring intelligent process automatisering.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln.
Absolut, menar applikations- och mjukvaruutvecklaren OutSystems och UiPath, som utvecklar mjukvara för företagsautomation, som under veckan meddelat att man ingår ett partnerskap. Samarbetet syftar till att, ”kombinera kraften i UiParth Business Automation Platform med OutSystems högpresterande lågkodslösning,” skriver man i pressmaterialet.
Mer konkret tänker man sig att integrera lösningar och tjänster med en ny ”kontakt” som gör att UiPaths mjukvarurobotar kan hanteras från Outsystems applikationer. Den helintegrerade lösningen hjälper till, hävdar man, ”att förhindra leverantörsinlåsning och maximerar ROI.”
Från analytikerhåll är de första reaktionerna också positiva till tankegångarna bakom samarbetet.
– Det finns en stor efterfrågan på verktyg för lågkod-applikationer kombinerat med intelligent automation från företag som vill förbättra sina affärsprocesser och nå sina transformationsmål, kommenterar Maureen Fleming, IDCs VP för forskning kring intelligent process automatisering.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln.
JAS Gripen moderniseras med öppen standardteknik – om Modelon som en del i Saab...
PLM&ERP News har i ett par artiklar under året tittat närmare på Saab Aeronautics och deras jakt på framtidens PLM-system. Inom Aeronautics affärsområde har ägarkoncernen Saab Defense alltid varit proaktiva och tagit sikte på att ta fram lösningar som kan finnas med under lång tid, givet att stridsflygplan som JAS Gripen lever så extremt länge. Men det handlar långt ifrån bara om livslängd, lika viktigt är att man klarar att kontinuerligt utveckla den mest komplexa stridsflygplans-tekniken och att de system man jobbar med måste klara förändrade affärsförutsättningar.
Inga lätta saker att hantera, men Saab Aeronautics har lyckats etablerat en stark utvecklingsmodell, som kombinerar den stabilitet som behövs för att bygga stridsflygplan präglade av resurseffektiva lösningar, men ändå med kapabilitet för avancerat agilt utvecklingsarbete. Enklare uttryckt: ”Koll på den övergripande arkitekturen, parallellt med förmåga att nå långsiktiga mål med stegvisa utvecklingskliv,” som systemarkitekten Johan Tingström, summerade saken i en tidigare artikel.
Det är också klart att man i en kontinuerlig ström klarat av att utveckla och leverera nya versioner av multi-roll stridsplanet JAS Gripen, som i varje nyutvecklad modell varit mer tekniskt avancerad, kraftfull och snabbare än sina föregångare. Men det har inte varit en oproblematisk resa. Från starten 1988 och in på 2000-talet blev komplexiteten och integrationskraven i Gripen tuffa utmaningar för Saabs tekniska utvecklingskapacitet. Hur skulle man på ett effektivt sätt möta ökade prestandakrav för sin jetfighters utan att dränka ingenjörerna i arbete? Svaret blev att man anammade modellbaserad systemteknik, MBSE (Model-Based Systems Engineering) i början av 2000-talet för att digitalt analysera stridflygplanens kapabiliteter, kunna fatta snabbare beslut och utveckla smartare produktdesign.
- Om det inte vore för modellbaserad systemteknik hade vi knappast kunnat uppnå Gripen E, konstaterar Peter Gotenstam, chef för konceptdesign, modellering och simulering av fordonssystem, på Saab Aeronautics.
När man inte kunde hitta en färdig modellösning som passade kriteriekraven tog man fram sin egen – med hjälp av svenska simuleringsutvecklaren Modelon. Saab var på det klara med att man ville arbeta med tekniskt öppna standarder, eftersom de behövde flexibilitet för att modellera nuvarande och framtida tekniklösningar. Här passade Modelon bra in i bilden. Bolaget arbetar med Modelica, ett språk med öppna standarder som är väl lämpat för korrekt fysisk modellering. Men hur gick man vidare?
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Inga lätta saker att hantera, men Saab Aeronautics har lyckats etablerat en stark utvecklingsmodell, som kombinerar den stabilitet som behövs för att bygga stridsflygplan präglade av resurseffektiva lösningar, men ändå med kapabilitet för avancerat agilt utvecklingsarbete. Enklare uttryckt: ”Koll på den övergripande arkitekturen, parallellt med förmåga att nå långsiktiga mål med stegvisa utvecklingskliv,” som systemarkitekten Johan Tingström, summerade saken i en tidigare artikel.
Det är också klart att man i en kontinuerlig ström klarat av att utveckla och leverera nya versioner av multi-roll stridsplanet JAS Gripen, som i varje nyutvecklad modell varit mer tekniskt avancerad, kraftfull och snabbare än sina föregångare. Men det har inte varit en oproblematisk resa. Från starten 1988 och in på 2000-talet blev komplexiteten och integrationskraven i Gripen tuffa utmaningar för Saabs tekniska utvecklingskapacitet. Hur skulle man på ett effektivt sätt möta ökade prestandakrav för sin jetfighters utan att dränka ingenjörerna i arbete? Svaret blev att man anammade modellbaserad systemteknik, MBSE (Model-Based Systems Engineering) i början av 2000-talet för att digitalt analysera stridflygplanens kapabiliteter, kunna fatta snabbare beslut och utveckla smartare produktdesign.
- Om det inte vore för modellbaserad systemteknik hade vi knappast kunnat uppnå Gripen E, konstaterar Peter Gotenstam, chef för konceptdesign, modellering och simulering av fordonssystem, på Saab Aeronautics.
När man inte kunde hitta en färdig modellösning som passade kriteriekraven tog man fram sin egen – med hjälp av svenska simuleringsutvecklaren Modelon. Saab var på det klara med att man ville arbeta med tekniskt öppna standarder, eftersom de behövde flexibilitet för att modellera nuvarande och framtida tekniklösningar. Här passade Modelon bra in i bilden. Bolaget arbetar med Modelica, ett språk med öppna standarder som är väl lämpat för korrekt fysisk modellering. Men hur gick man vidare?
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Svensk forskargrupp inom WASP tar fram ny maskininlärningsmetod för upptäckt av framtidens material
Artificiell intelligens och autonoma system är något som i högsta grad intresserat WASP, vilket är en förkortning av ”Wallenberg Artificial Intelligence, Autonomous Systems and Software Program”. Onekligen är detta ett synnerligen välbetänkt intresse, inte minst i perspektivet av att framsteg här får anses vara nära kopplat till den fjärde industriella revolutionen, ibland kallad Industri 4.0, som kommer att bli en hörnsten i framtidens industriella verksamhet.
I detta finner vi bakgrunden till toppnyheten i dagens nyhetsbrev från WASP. Man uppmärksammar här att WASP-forskaren Stefan Bauer och hans stab tagit fram en ny metod för maskininlärning som underlättar designen av nya material.
Resultaten, som publiceras i det senaste numret av den välrenommerade facktidningen Science, möjliggör snabb och automatiserad upptäckt av högentropilegeringar, vilket banar väg för framtida tekniska utvecklingar.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
I detta finner vi bakgrunden till toppnyheten i dagens nyhetsbrev från WASP. Man uppmärksammar här att WASP-forskaren Stefan Bauer och hans stab tagit fram en ny metod för maskininlärning som underlättar designen av nya material.
Resultaten, som publiceras i det senaste numret av den välrenommerade facktidningen Science, möjliggör snabb och automatiserad upptäckt av högentropilegeringar, vilket banar väg för framtida tekniska utvecklingar.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Kan simulering minska elkonsumtionen inom tung industriell tillverkning? Så sparade BMW tre miljoner kWh...
Siemens tillverkningshanterings-mjukvara, TECNOMATIX, i huvudroll.
Hur kan man snabbt och dramatiskt minska elkonsumtionen inom en större industriell, verkstadsbaserad tillverkning utan dryga hårdvaruinvesteringar? Vi ska i dagens artikel titta på ett case, som Siemens Digital Industries publicerat, där en större motortillverkningsenhet inom fordonstillverkaren BMW lyckats spara tre miljoner kilowatttimmar per år på en av sina produktionslinjer. Hemligheten: digital simulering.
Frågan om energibesparingar är hyperaktuell i tider när elpriserna i Europa skenar till följd av Rysslands anfallskrig mot Ukraina. Det har t o m gått så långt att en rad industriella verksamheter kan vara hotade i vinter. Särskilt elintensiva sådana, som automotive. I förra veckan gick t ex Teknikföretagen ut och varnade för nedläggningar och ökad arbetslöshet om inget radikalt görs år elpriskrisen. Men det är inte bara pekuniära finansiella frågor det handlar om: klimatproblematiken påverkar och ligger allmänt bakom målsättningar att radikalt sänka energikonsumtion och minska CO2-utsläppen inom automotive-området, enligt en nollvision på knappt tio års sikt. I ett övergripande perspektiv handlar de här bitarna både om att bidra till att transportsektorn som sådan kommer ner på nollutsläppsnivåer och att även själva tillverkningen ska minska, helst nolla, ifråga om miljöpåverkan. Bakom detta ligger både marknadskrav och olika former av regleringar. Frågan är nu hur kommer man framåt i detta?
En ände handlar kan som sagt handla om tillverkningen. Även om elbilarna steg för steg tar över och har andra tillverkningsinnehåll än de mer komplexa förbränningsmotorerna, så kommer de fossildrivna fordonen under ett antal år att fortsatt tillverkas. Dels som ”rena” bensin- eller dieselmotorer, men också som delar i hybrida lösningar med blandad el- och fossildrift. Men likväl kan principerna för digital fabriksoptimering översättas till annat än bara tillverkning av fossildrivna motorer. BMWs produktion i Steyr är i detta ett utmärkt exempel på hur man kan energioptimera en allmänt avancerad tillverkning. Hur gick det hela till?
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln.
Hur kan man snabbt och dramatiskt minska elkonsumtionen inom en större industriell, verkstadsbaserad tillverkning utan dryga hårdvaruinvesteringar? Vi ska i dagens artikel titta på ett case, som Siemens Digital Industries publicerat, där en större motortillverkningsenhet inom fordonstillverkaren BMW lyckats spara tre miljoner kilowatttimmar per år på en av sina produktionslinjer. Hemligheten: digital simulering.
Frågan om energibesparingar är hyperaktuell i tider när elpriserna i Europa skenar till följd av Rysslands anfallskrig mot Ukraina. Det har t o m gått så långt att en rad industriella verksamheter kan vara hotade i vinter. Särskilt elintensiva sådana, som automotive. I förra veckan gick t ex Teknikföretagen ut och varnade för nedläggningar och ökad arbetslöshet om inget radikalt görs år elpriskrisen. Men det är inte bara pekuniära finansiella frågor det handlar om: klimatproblematiken påverkar och ligger allmänt bakom målsättningar att radikalt sänka energikonsumtion och minska CO2-utsläppen inom automotive-området, enligt en nollvision på knappt tio års sikt. I ett övergripande perspektiv handlar de här bitarna både om att bidra till att transportsektorn som sådan kommer ner på nollutsläppsnivåer och att även själva tillverkningen ska minska, helst nolla, ifråga om miljöpåverkan. Bakom detta ligger både marknadskrav och olika former av regleringar. Frågan är nu hur kommer man framåt i detta?
En ände handlar kan som sagt handla om tillverkningen. Även om elbilarna steg för steg tar över och har andra tillverkningsinnehåll än de mer komplexa förbränningsmotorerna, så kommer de fossildrivna fordonen under ett antal år att fortsatt tillverkas. Dels som ”rena” bensin- eller dieselmotorer, men också som delar i hybrida lösningar med blandad el- och fossildrift. Men likväl kan principerna för digital fabriksoptimering översättas till annat än bara tillverkning av fossildrivna motorer. BMWs produktion i Steyr är i detta ett utmärkt exempel på hur man kan energioptimera en allmänt avancerad tillverkning. Hur gick det hela till?
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln.
Svensk sängjätte bygger samman fysisk och digital handel med SAP-lösning
Många hävdar idag på goda grunder att information om kunden är det nya guldet. Men hur möjliggör och optimerar man den digitala köpresan, anpassar marknadsföringen och skapar unika kunderbjudanden som inte bara bygger på antingen digitalt eller på fysiskt, utan som smälter ihop båda bitarna? Finns det system som kan hjälpa till att hitta den bästa strategin och som kan automatisera arbetet med hjälp av AI och maskininlärning?
På svenska sängkedjan KungSängen funderade man över de här sakerna. Bakgrunden är att man på bara några år har dubblerat antalet fysiska sängbutiker och parallellt byggt ut sin webbhandel. Resultatet är att man nu är Sveriges största sängkedja.
Nästa stora satsning är nu att göra det ännu mer bekvämt för kunderna att handla sin säng och sängtillbehör – oavsett om de börjar på nätet eller ute i butik.
– Vi ställde oss frågan varför en varukorg inte kan röra sig mellan det fysiska och digitala. Det är många som pratar om omnikanal, men oftast så fastnar man i bara en kanal. Det nya med vår modell är att kunderna kommer att kunna börja handla i någon av våra sängbutiker och sedan slutföra köpet online, säger Ola Benemark, e-handelschef på KungSängen.
Med hjälp av konsultbolaget Remit och IT-lösningar från SAP tar man nu steget att skapa en unik och skräddarsydd shoppingupplevelse.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
På svenska sängkedjan KungSängen funderade man över de här sakerna. Bakgrunden är att man på bara några år har dubblerat antalet fysiska sängbutiker och parallellt byggt ut sin webbhandel. Resultatet är att man nu är Sveriges största sängkedja.
Nästa stora satsning är nu att göra det ännu mer bekvämt för kunderna att handla sin säng och sängtillbehör – oavsett om de börjar på nätet eller ute i butik.
– Vi ställde oss frågan varför en varukorg inte kan röra sig mellan det fysiska och digitala. Det är många som pratar om omnikanal, men oftast så fastnar man i bara en kanal. Det nya med vår modell är att kunderna kommer att kunna börja handla i någon av våra sängbutiker och sedan slutföra köpet online, säger Ola Benemark, e-handelschef på KungSängen.
Med hjälp av konsultbolaget Remit och IT-lösningar från SAP tar man nu steget att skapa en unik och skräddarsydd shoppingupplevelse.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Lösningen som vässade hela fabrikens OEE med 10 procent på Orcla Nidar
Svenska Good Solutions, som jobbar med fabrikseffektivisering via mjukvaran och varumärket RS Production, berättar idag i en pressrelease om samarbetet med livsmedelsbolaget Orcla Nidar. De senare är stora inom godis och konfektyrer, och har uppnått goda effektivitets-förbättringar med RS Production.
Bolaget sysselsätter cirka 250 personer och har en fabrik som är i drift 24/7. Man investerar också tungt i FoU, HSEQ, innovation och effektivitet. Och på det senare området har man uppnått alltså anmärkningsvärda resultat:
- Genom att konsekvent basera vårt förbättringsarbete på fakta från RS Production har vi ökat hela fabrikens OEE med 10 procent. I specifika produktionslinjer ännu mer, säger Kerstin Leistad, produktionschef på Orkla Confectionery & Snacks Norge.
OEE är en förkortning av ”Overall Equipment Effectiveness” och kan beskrivas som ett praktiskt och kraftfullt nyckeltal som används för för att mäta, övervaka och vässa effektiviteten i tillverkningsprocesser relaterat till maskiner, celler, produktionslinjer och hela fabriker.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
Bolaget sysselsätter cirka 250 personer och har en fabrik som är i drift 24/7. Man investerar också tungt i FoU, HSEQ, innovation och effektivitet. Och på det senare området har man uppnått alltså anmärkningsvärda resultat:
- Genom att konsekvent basera vårt förbättringsarbete på fakta från RS Production har vi ökat hela fabrikens OEE med 10 procent. I specifika produktionslinjer ännu mer, säger Kerstin Leistad, produktionschef på Orkla Confectionery & Snacks Norge.
OEE är en förkortning av ”Overall Equipment Effectiveness” och kan beskrivas som ett praktiskt och kraftfullt nyckeltal som används för för att mäta, övervaka och vässa effektiviteten i tillverkningsprocesser relaterat till maskiner, celler, produktionslinjer och hela fabriker.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
BGC: USA världsledande på innovation – Europa på efterkälken – inga svenska bolag på...
Vilka är världens mest innovativa företag? Boston Consulting Group (BCG) har tittat på saken i aktuell enkät, baserad på branschexperters svar på frågan, kombinerat med marknadsdata.
På den 50-i-topplista som tagits fram är i sedvanlig ordning över hälften av bolagen från USA. Bara åtta europeiska bolag finns med, medan Kina och Asien-regionen fortsätter att växa som innovationshubbar. Överhuvudtaget är det föga överraskande techbolagen som som leder ligan. Topp 5 ser ut så här: 1. Apple 2. Microsoft 3. Amazon 4. Alphabet 5. Tesla.
Rapporten, BCGs “Most Innovative Companies Report”, har publicerats årligen sedan 2005. Årets rapport visar att majoriteten (två tredjedelar) av de företag som ingått i undersökningen rankar klimat och hållbarhet högt på prioriteringslistan.
- Men det är för få som faktiskt arbetar för att inkludera klimatprioriteringar i de innovationslösningar som i praktiken kan leda till förändring och faktiska resultat. Samtidigt förväntar sig både investerare, aktieägare och konsumenter att storföretagen ska vara ledande i klimatarbetet, säger Erik Flinck, partner och VD för BCGs Sverigekontor.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
På den 50-i-topplista som tagits fram är i sedvanlig ordning över hälften av bolagen från USA. Bara åtta europeiska bolag finns med, medan Kina och Asien-regionen fortsätter att växa som innovationshubbar. Överhuvudtaget är det föga överraskande techbolagen som som leder ligan. Topp 5 ser ut så här: 1. Apple 2. Microsoft 3. Amazon 4. Alphabet 5. Tesla.
Rapporten, BCGs “Most Innovative Companies Report”, har publicerats årligen sedan 2005. Årets rapport visar att majoriteten (två tredjedelar) av de företag som ingått i undersökningen rankar klimat och hållbarhet högt på prioriteringslistan.
- Men det är för få som faktiskt arbetar för att inkludera klimatprioriteringar i de innovationslösningar som i praktiken kan leda till förändring och faktiska resultat. Samtidigt förväntar sig både investerare, aktieägare och konsumenter att storföretagen ska vara ledande i klimatarbetet, säger Erik Flinck, partner och VD för BCGs Sverigekontor.
Klicka på rubriken för att läsa mer.
ENGINEERING.COM: Part 1 of SKF’s Journey Into the Future of PLM and Smart Manufacturing
Often when we discuss the fantastic possibilities of PLM and automation systems to build up efficient product realization apparatuses, it is from the perspective of starting from a greenfield site.
“But the reality is significantly more complex,” claims Kent Viitanen, COO at the ball bearing manufacturer SKF, during Siemens Digital Industries' recent Nordic Digital Transformation Summit in Stockholm.
“Our main task is to efficiently keep things rotating with reliable and high-quality ball bearings in sizes from 5 mm to 10 meters. We design them and manufacture from one to millions of ball bearings within this scope,” says Viitanen. “Globally, we have approximately 600 different production lines for the manufacture of these products, and close to 100 factories and service centers that can keep track of the functionality of the ball bearings out with the customers. There is a lot of money invested in this. This means that when technology and the world change and when new innovations are to be integrated, we cannot start from a blank sheet. We have to start from what we have, and step by step take it forward where we create an optimal balance between brownfields (the existing production apparatus) and greenfields (new technologies).
This perspective is undeniably interesting and pinpoints the balance between the introduction of new technologies and when, how and where to move on and break away from established, well-functioning product realization patterns. Taken to its extreme, this is about conservatism versus radicalism, paired with a good pinch of economism.
The digital arsenal at SKF is currently largely about PTC in terms of product design and Siemens Digital Industries in terms of manufacturing. But a perhaps underestimated main point in this is about bringing the people in the organization along on the journey into the future. How does it all work?
Click on the headline to be directed to the article on engineering.com and meet SKF's COO, Kent Viitanen.
“But the reality is significantly more complex,” claims Kent Viitanen, COO at the ball bearing manufacturer SKF, during Siemens Digital Industries' recent Nordic Digital Transformation Summit in Stockholm.
“Our main task is to efficiently keep things rotating with reliable and high-quality ball bearings in sizes from 5 mm to 10 meters. We design them and manufacture from one to millions of ball bearings within this scope,” says Viitanen. “Globally, we have approximately 600 different production lines for the manufacture of these products, and close to 100 factories and service centers that can keep track of the functionality of the ball bearings out with the customers. There is a lot of money invested in this. This means that when technology and the world change and when new innovations are to be integrated, we cannot start from a blank sheet. We have to start from what we have, and step by step take it forward where we create an optimal balance between brownfields (the existing production apparatus) and greenfields (new technologies).
This perspective is undeniably interesting and pinpoints the balance between the introduction of new technologies and when, how and where to move on and break away from established, well-functioning product realization patterns. Taken to its extreme, this is about conservatism versus radicalism, paired with a good pinch of economism.
The digital arsenal at SKF is currently largely about PTC in terms of product design and Siemens Digital Industries in terms of manufacturing. But a perhaps underestimated main point in this is about bringing the people in the organization along on the journey into the future. How does it all work?
Click on the headline to be directed to the article on engineering.com and meet SKF's COO, Kent Viitanen.
Kullagerjätten SKF och slaget mellan gammal och ny teknik inom PLM och Smart Manufacturing
Ofta när vi i västvärlden diskuterar kring PLM- och automationssystemens fantastiska möjligheter att bygga upp effektiva produktframtagnings-apparater så är det i perspektivet av att man startar från ett blankt ark.
- Men verkligheten är betydligt mer komplex, hävdade världsledande kullagertillverkaren SKF’s avgående COO, Kent Viitanen, på Siemens Digital Industries nyligen genomförda ”Nordic Digital Transformation Summit”, i Stockholm. Han fortsatte:
- Vår huvuduppgift är att effektivt hålla saker och ting roterande med pålitliga och högkvalitativa kullager i storlekar från 5 mm till 10 meters. Vi designar dem och tillverkar från ett till miljontals kullager inom ramen för detta. Vi har globalt ca 600 olika produktionslinjer för tillverkning av kullager, närmare 100-talet fabriker och servicecenter som kan hålla koll på kullagerfunktionaliteten ute hos kunderna. Det sitter mycket pengar investerat i detta. Det betyder att när tekniken och världen förändras och när nya innovationer ska integreras kan vi inte starta från ett blankt ark. Vi får utgå ifrån vad vi har och steg för steg ta det framåt där vi skapar en optimal balans mellan ”brown fields” (det existerande) och ”green fields” (ny teknologi).
Möt Kent Viitanen i dagens artikel genom att klicka på rubriken.
- Men verkligheten är betydligt mer komplex, hävdade världsledande kullagertillverkaren SKF’s avgående COO, Kent Viitanen, på Siemens Digital Industries nyligen genomförda ”Nordic Digital Transformation Summit”, i Stockholm. Han fortsatte:
- Vår huvuduppgift är att effektivt hålla saker och ting roterande med pålitliga och högkvalitativa kullager i storlekar från 5 mm till 10 meters. Vi designar dem och tillverkar från ett till miljontals kullager inom ramen för detta. Vi har globalt ca 600 olika produktionslinjer för tillverkning av kullager, närmare 100-talet fabriker och servicecenter som kan hålla koll på kullagerfunktionaliteten ute hos kunderna. Det sitter mycket pengar investerat i detta. Det betyder att när tekniken och världen förändras och när nya innovationer ska integreras kan vi inte starta från ett blankt ark. Vi får utgå ifrån vad vi har och steg för steg ta det framåt där vi skapar en optimal balans mellan ”brown fields” (det existerande) och ”green fields” (ny teknologi).
Möt Kent Viitanen i dagens artikel genom att klicka på rubriken.
Forskningsprojekt på Högskolan Väst: Kan AR bidra till snabbare återstart av tillverkning vid produktionsstopp?
Oplanerade produktionsstopp är kostsamma för industriföretag som har automatiserad tillverkning. Kan Augmented Reality-lösningar (AR) hjälpa till att snabbt få igång produktionen igen?
Det är den grundläggande frågan som forskare från Högskolan Väst och fyra företag - Husqvarna i Brastad, GKN Aerospace, Sansera Sweden och MaintMaster Systems - nu undersöker. System för AI, Artificiell Intelligens, och AR har länge ansetts ha de kapabiliteter som krävs för att underlätta för operatörer och underhållspersonal att snabbt identifiera och åtgärda fel som kan ligga bakom produktionsstopp.
– Vi studerar företagens instruktioner för omstart och lämpliga felsökningsmetoder som kan stödjas effektivare med digitalt systemstöd, säger Monika Hattinger, lektor vid Högskolan Väst.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln.
Det är den grundläggande frågan som forskare från Högskolan Väst och fyra företag - Husqvarna i Brastad, GKN Aerospace, Sansera Sweden och MaintMaster Systems - nu undersöker. System för AI, Artificiell Intelligens, och AR har länge ansetts ha de kapabiliteter som krävs för att underlätta för operatörer och underhållspersonal att snabbt identifiera och åtgärda fel som kan ligga bakom produktionsstopp.
– Vi studerar företagens instruktioner för omstart och lämpliga felsökningsmetoder som kan stödjas effektivare med digitalt systemstöd, säger Monika Hattinger, lektor vid Högskolan Väst.
Klicka på rubriken för att läsa hela artikeln.













