Uncategorized

“Manufacturers must rethink their strategies as AI agents become the customer’s digital representatives.” At IT services and global consulting company Cognizant’s latest Executive Connect event in Stockholm, Sweden, one message stood out clearly: The traditional customer journey is being replaced by something completely new, and AI agents are playing a key role in this. That was the message from George Evans, Head of Cognizant Moment EMEA, who shared insights into how manufacturers must rethink their strategies as AI agents become the customer’s digital representatives.
“AI agents are fundamentally changing the way consumers discover, buy and interact with products and services before and after a sale. When AI agents make purchasing decisions, companies need to be prepared for that,” Evans said.
But what are AI agents? It is worth noting the difference between “agentic AI” and “AI agents”: Agentic AI can be seen as the framework; while AI agents are the building blocks within the framework. Agentic AI uses sophisticated reasoning and iterative planning to autonomously solve complex problems in multiple steps. This provides personalized and responsive experiences at scale and speed. Using sophisticated models, AI agents can then infer customer intent, predict needs, and offer tailored solutions, all while working 24/7 to ensure consistent and effective support.
An interesting background to what Evans had to say in Stockholm was that Cognizant Research showed in a survey that 75% of consumers feel frustrated with today's digital shopping experiences. An important point in this is that the experiences are often characterized by information overload, while contextual relevance is often lacking. This is where AI comes in not only as a tool for efficiency, but also to improve the customer experience.
George Evans stated: “AI agents can analyze data, optimize results and manage the entire process from product selection to delivery and after-sales support. It’s like having a digital team working for the customer 24/7. They are systems that act as intelligent and proactive colleagues that define the modern customer experience. These agents have multiple roles: advisor, salesperson, support worker and operational executor,” he explained.
In this, another of the event’s most appreciated presenters, analyst Ray Wang, founder of Constellation Research, showed that AI agents are much more than just a function – they are a conversation partner. How so?
Click on the headline to read the full article on PLM&ERP News, and also more on Cognizant's new cooperation with Google Cloud on AI agents.

”Tillverkningsföretag måste ompröva sina strategier i takt med att AI-agenter blir kundens digitala ombud.” Vid IT-tjänsteföretaget Cognizants senaste Executive Connect-evenemang i Stockholm stack ett budskap tydligt ut: den traditionella kundresan håller på att ersättas av något helt nytt och i detta spelar de s k AI-agenterna huvudrollen. Det hävdade i alla fall mannen som stod för budskapet, George Evans, chef för Cognizant Moment EMEA, som delade med sig av insikter i hur tillverkningsföretag måste ompröva sina strategier i takt med att AI-agenter blir kundens digitala ombud.
”AI-agenter förändrar helt hur konsumenter upptäcker, köper och interagerar med produkter och tjänster före och efter en försäljning. När AI-agenter fattar köpbeslut måste företag vara anpassade till det,” sa Evans.
Men först och främst vad är AI-agenter? Värt att notera är skillnaden mellan ”agentisk AI” och ”AI-agenter”: Agentisk AI kan ses som ramverket; medan AI-agenter är byggstenarna inom ramen. Agentisk AI använder sofistikerade resonemang och iterativ planering för att autonomt lösa komplexa problem i flera steg. Det ger personliga och lyhörda upplevelser i skala och hastighet. Med hjälp av sofistikerade modeller kan AI-agenter sedan sluta sig till kundens avsikt, förutsäga behov och erbjuda skräddarsydda lösningar, allt medan de arbetar 24/7 för att säkerställa konsekvent och effektiv support.
En intressant bakgrund till det Evans hade att säga i Stockholm var att Cognizant Research i en undersökning visat att 75 % av konsumenterna känner sig frustrerade över dagens digitala köpupplevelser. Ett viktigt moment i detta är att upplevelserna ofta präglas av informationsöverföd, samtidigt som den kontextuella relevansen ofta saknas. Här träder AI in inte bara som ett verktyg för effektivitet, utan också förbättra kundupplevelsen.
George Evans konstaterade i detta: ”AI-agenter kan analysera data, optimera resultat och hantera hela processen från produktval till leverans och eftermarknadssupport. Det är som att ha ett digitalt team som arbetar för kunden dygnet runt. De är system som fungerar som intelligenta och proaktiva kollegor som definierar den moderna kundupplevelsen. Dessa agenter har flera roller: rådgivare, säljare, supportmedarbetare och operativ utförare,” förklarade han.
I detta visade en annan av eventets mest uppskattade presentatörer, analytikern Ray Wang, grundare av egna firman Constellation Research, att AI-agenter är betydligt mer än bara en funktion – de är en samtalspartner. Hur då?
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Högskolan Väst beättar idag i en pressrelease att man sedan hösten 2022, när de nya generativa AI-tjänsterna introducerades, aktivt har diskuterat hur verksamheten bäst kan dra nytta av och förhålla sig till denna teknologi. Nu tar högskolan ett samlat grepp för att vidareutveckla verksamheten, bland annat med en stor kompetensutvecklingsinsats. Generativ AI påverkar sättet att arbeta, både för lärare, forskare och medarbetare inom verksamhetsstödet. Det påverkar också studenter som ska ut i arbetslivet.
För att möta framtidens behov inom AI, har högskolans ledning initierat projektet som går under namnet ”AI för alla”. Projektet startades under våren och kommer att pågå till och med hösten 2026. Det handlar om att skapa en vägledande AI-policy, höja medarbetarnas kompetens inom generativ AI samt planera för framtidens utbildning, forskning och verksamhetsstöd genom, och i förhållande till, AI.
”För mig handlar AI inte om teknik i första hand, utan om nyfikenhet, lärande och ändrade arbetssätt. Vi behöver alla börja utforska hur AI kan bli en del av vår vardag, för vår egen utveckling, för studenternas framtid och för att vi som lärosäte ska ligga i framkant,” säger projektledare och IKT-pedagog Maria Nilsson.
Varför genomförs AI för alla just nu? Universitetskanslersämbetet, UKÄ:s rapport ”Artificiell intelligens och högskolans utbildningsutbud” från 2024, har i mångt och mycket legat till grund för högskolans projektidé AI för alla. Rapporten pekar på att utbildningsutbudet måste anpassas för att möta nya behov inom teknik, samhälle, etik och juridik. I rapporten framgår vikten av kompetensutveckling för lärare, AI som pedagogiskt verktyg, etiska riktlinjer och policy samt tvärvetenskapligt samarbete.
Alla anställda på högskolan kommer att kompetensutveckla sig genom självstudiekurser och workshops motsvarande ungefär fyra eftermiddagar, konstaterar Nilsson, och tillägger: ”Syftet är att skapa en digital trygghet, vilket främst handlar om att förstå hur AI fungerar och kan användas på ett klokt och hållbart sätt, såväl ur ett etiskt som juridiskt perspektiv för oss som myndighetsutövare. På det sättet blir det också lättare att möta upp den allt snabbare utvecklingen av olika specialverktyg och tjänster med AI-stöd.”
Men vad händer mer inom projektet? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

PREVAS-chefen MAGNUS WELÉN: "Initialt fokuserar vi på HxGN EAM och HxGN APM – men med planer på att bredda till fler Hexagonlösningar framöver." Dagens besked från Hexagons division Asset Lifecycle Intelligence att man inlett ett strategiskt partnerskap med Prevas kommer inte som någon överraskning. Industrikonsulten Prevas har länge varit en kompetent tjänsteleverantör till Hexagon och har varit särskilt framgångsrika på EAM-sidan med decennier av erfarenhet inom asset management och industriell digitalisering. Partnerskapet fokuserar på att leverera värdeskapande lösningar inom Enterprise Asset Management (EAM) och Asset Performance Management (APM) i Danmark, Finland, Norge och Sverige.
Både EAM och APM är metoder för att hantera tillgångar, som fabriksanläggningar, maskinuppsättningar och liknande, men de skiljer sig i omfattning och fokus. EAM är ett bredare, livscykelorienterat tillvägagångssätt som omfattar hela livscykeln för en tillgång, från planering och upphandling till underhåll, utbyte och kassering. APM, å andra sidan, är ett mer fokuserat tillvägagångssätt som fokuserar på att optimera prestanda och tillförlitlighet för tillgångar under deras operativa liv, ofta genom användning av dataanalys och förutsägande underhåll.
Som en del av avtalet etablerar Prevas en specialiserad satsning på HxGN EAM och HxGN APM, vilket stärker företagets position som en av Hexagons främsta tjänsteleverantörer i Norden.
”Det här samarbetet är ett viktigt steg i vårt engagemang för Norden," säger Mattias Stenberg, President för Hexagons Asset Lifecycle Intelligence-division. "Prevas tillför inte bara teknisk kompetens utan också en djup förståelse för den lokala marknaden och kundernas behov. Tillsammans hjälper vi organisationer att frigöra större värde ur sina tillgångar och att påskynda sin digitala omställning."
Prevas-chefen, Magnus Welén, tillägger att denna framgångsrika nordiska industrikonsult under lång tid hjälpt företag att bli mer effektiva, pålitliga och hållbara – med hjälp av smarta strategier för asset management. Med stark lokal närvaro och djup branschkunskap är Prevas väl rustade för att stötta Hexagons mål: att möjliggöra kloka, datadrivna beslut genom hela livscykeln för utrustning och anläggningar.
”Vi är stolta över att ta vårt samarbete med Hexagon till nästa nivå,” summerar Welén, och tillägger: ”Efter nästan två decennier av gemensamma framgångar inom asset management och underhållssystem går vi nu in i en ny fas där vi kombinerar vår beprövade expertis med Hexagons ledande teknologi för att skapa ännu större värde för våra kunder i Norden. Initialt fokuserar vi på HxGN EAM och HxGN APM – med planer på att bredda samarbetet till fler Hexagonlösningar framöver. Vilka är dessa? Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Infor-chefen KEVIN SAMUELSON: "Svårt att tänka sig ett lika smidigt sätt att diagnostisera, automatisera och optimera processer." Att genomföra en effektiv digitaliseringsprocess har sina problemnivåer. Detta oavsett om vi talar om ERP- eller PLM-världen. De flesta ansvariga för bolagens digitalisering erkänner absolut värdet av de löften som digitaliseringen ställer ut, men hur materialiserar man dessa? Hur för man snabbt och effektivt in avancerade teknologier som AI och lösningar för automatisering? Vägen mellan realisering av goda avsikter skyms ofta av sånt som gamla system, svårigheter att få tag i rätt kompetens och expertis, liksom den riktigt svårfångade biten att integrera gammalt och nytt och tangerande tredjeparts-system.
De här aspekterna ligger ständigt på näthinnan hos alla programutvecklare med ambitioner att ligga i spets. På ERP-sidan är Infor inget undantag. Bolaget har ofta legat tidigt i utvecklingslooparna, särskilt när det gäller molnbaserad lösningar och när man under första halvåret 2025 introducerade sin nya Infor Velocity Suite var just de problem som skissades på ovan i fokus: Man ville hitta lösningar och kombinationer som kunde påskynda processen att tugga sig igenom diversitet och komplexitet och påskynda möjligheterna att leverera konkreta affärsresultat.
Velocity-sviten består övergripande av en komplett uppsättning av lösningar och tjänster som förenklar processinnovation och hjälper kunder att förbli flexibla, anpassningsbara och innovativa. Byggd på Infor Industry Cloud Platform är Velocity Suite utformad för att eliminera hinder för processinnovation genom ett paket av Infors mest avancerade teknologier och tjänster, bevisat effektiva för att leverera affärsvärde. Med 75 % av ledningspersoner och mjukvaruanvändare hos 3 600 organisationer som anser att värde skapas genom att ta till sig avancerad teknik, är Infor Velocity Suite utformad för att riva dessa barriärer och driva agil innovation. Så, hur fungerar det som Infor lagt upp på bordet?
Analytikern Mickey North Rizza, VP på IDC’s Enterprise Software-sida, är positiv:
"Den digitala världen är snabb, vilket kräver snabba och korrekta beslut för att förbli konkurrenskraftig," säger han och tillägger: "AI-inbäddade affärsapplikationer och avancerad teknik, som i Infor Velocity Suite, hjälper organisationer att förbättra processer och uppgifter, ta bort onödiga steg och klick, öka produktiviteten och förbättra nyckeltal."
Infor-chefen Kevin Samuelson, bolagets CEO, pekar på liknande aspekter och säger i en kommentar att Velocity Suite gör det möjligt för kunder och användare att diagnostisera, automatisera och optimera processer för att skapa större affärsvärde:
”Absolut, denna svit levererar snabb värdeökning för våra kunder inom ekonomi, drift, lagerhantering, kvalitetskontroll och mycket mer. Velocity Suite erbjuder kort sagt ett enkelt och smidigt sätt att diagnostisera, automatisera och optimera processer med hjälp av de mest avancerade innovationerna som fokuserar på verksamhetskritiska värdedrivare."
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

Molnet och digitalisering stöper om inte bara industriell verksamhet, utan också en rad offentliga verksamheter, som t ex kommunal förvaltning, vilket dagens case-story från affärssystemutvecklarens, Unit4, miljöer är ett intressant exempel på. När nio kommuner i östra Skaraborg gick samman i ett samverkansprojekt för att dela ekonomisystem var målet att effektivisera och standardisera ekonomihanteringen. Idag, ett par år efter implementationen, tar projektet nu nästa steg i digitaliseringsresan genom att migrera till molnet samtidigt som projektet håller koll på 900 integrationer till affärssystemet.
Ö9 ett samarbete mellan kommuner i östra Skaraborg för effektivisering och förbättring av kommunernas tjänster. Dess användarorganisation tillhandahåller idag användar- och systemsupport samt ansvarar för driften av ett affärssystem med 1 800 användare. En stor utmaning är att varje kommun har egen IT-drift och egna anslutna system, vilket har resulterat i närmare 900 integrationer till affärssystemet. Majoriteten av dessa är filbaserade integrationer (filöverföring i batcher i tex. csv eller xml-format), vilket underlättar migreringen jämfört med äldre databaskopplingar.
En framgångsfaktor i projektet har varit det strategiska beslutet att arbeta webbaserat, där nästan alla användare arbetar i ett webbgränssnitt vilket minskar licenskostnader och hanteringen av mjukvara. För att ytterligare hantera komplexiteten i projektet etablerades en särskild organisation.
”Vi har en styrgrupp med ekonomichefer från alla nio kommuner som är med och driver arbetet framåt. Vårt team i Skövde hanterar integrationerna tillsammans med leverantören Unit4s experter och trots komplexiteten har arbetet flutit på bra. Det är en utmaning att koordinera en central organisation med nio olika IT-miljöer, men med rätt kompetens och samarbete går det,” säger Malin Markebro som är enhetschef på systemförvaltningsenheten i Skövde kommun.
Klicka på rubriken för att läsa mer på PLM&ERP News.

What is really most important when it comes to a CAD system - speed, quality or innovation? PTC's GM and DVP of the CAD solution Creo, Brian Thompson, says that during his travels and customer meetings around the world, he asks this question to Creo CAD users he meets. The answers vary, but if he presses for a single priority, it usually comes down to: Time to market.
“Exactly, getting good products out faster is the name of the game in the post-pandemic world. That's why our latest Creo release, Creo 12, focuses on helping engineers work smarter and faster, with hundreds of improvements built directly around design efficiency,” he notes.
The answers to Thompson's question have of course varied over the years. For a while, in the years before 2010, CAD was even considered a staple where development had reached a standstill. But that view was to change and, as so often in the world of CAD development, it was PTC - remember parametrics - that led the way. With the first version of Creo 2011, the successor to ProENGINEER, PTC took several development steps. The structure was redesigned, a new interface was developed and role-based apps were launched. By 2014, virtually the entire global community of ProE users had switched to Creo, a transformation speed that is unparalleled.
But today, Creo 12 is on the table and once again PTC stands out from the competition, claims Brian Thompson. The solution that he and PTC's development team are now setting sail on has what it takes to effectively navigate the increasingly complex technological waters of today and the future.
Of course, mechanical CAD will continue to be on the agenda, albeit to a lesser extent in favor of electricity and electronics, as well as software management and sharp support for sustainable design. In general, PTC has the whole in focus in version 12 and it’s clear that the connections between these domains are moving towards an integration that sets the tone for the path into the future, all under the increasingly influence of AI. PTC has a lot and sometimes the best in this, including increasingly capable advanced simulation, where thermal physics has now been added to the AI-driven generative design functions in Creo. In general, AI is now penetrating more and more layers of PTC's design arsenal. For example, they have the ALM solution Codebeamer, whose AI-embedded beta version is currently being tested with important customers, and they have Windchill as the major integration engine.
The new Creo version is also about updated functionality, which includes innovative CAD tools for designing composites, solutions for manufacturing efficiency, and they have continued to sharpen the functions for model-based definition (MBD).
But what are Brian Thompson's favorite improvements? Click on the headline to read the full story on PLM&ERP News.

PIETRO CERVELLERA, VP för flyg- och försvar inom Altair: ”Kommer att forma framtiden för utveckling av marinmotorer.” En av förra veckans intressanta nyheter inom PLM- och AI-området var den MoU som numera Siemens-ägda Altair plockade hem från sydkoreanska varvsjätten HD Hyundai Heavy Industries. Det hela bottnar i ett strategiskt samförståndsavtal mellan Engine Research Institute vid HD Hyundai Heavy Industries och Altair med siktet inställt på att vässa prestandan hos miljövänliga marinmotorer och driva AI-drivna utvecklingsinitiativ.
Bakgrundsmässigt kan noteras att Siemens Digital Industries Software för ett par år sedan, 2022, tog hem en jätteaffär med varvsjätten kring Xcelerator-portföljen, framför allt med NX CAD och Teamcenter PLM/PDM: I potten låg en deal som med tiden kunde komma att omfatta tusentals användare.
Målet för den sydkoreanska varvskoncernen var att tillsammans med Siemens Digital Industries Software utveckla en ny specifikt fartygsdesign-anpassad CAD-mjukvara, byggd på NX CAD. Även Siemens PLM/PDM-mjukvara Teamcenter finns med i detta upplägg.
När Altair nu kommer in i handlingen får vi ytterligare bevis på kors-värden som kan följa med kombinationen Siemens och Altair ute på marknaden. När Altair nyligen köptes av Siemens var en av poängerna att vässa och utöka ledarskapet inom integrerad simulering och AI, områden där det amerikanska ingenjörsföretaget utvecklat omfattande industriell excellens. Med det nya MoU-avtalet kommer ett besked om vad som kan hända när Altair-tekniken integreras med Siemens Xcelerator-portföljen.
"Det här samarbetet går utöver teknikutveckling - det är ett strategiskt partnerskap för att forma framtiden för utveckling av marinmotorer", säger Pietro Cervellera, senior VP för flyg- och försvar, Altair. "Genom att kombinera Altairs globala tekniska kapacitet med HD Hyundai Heavy Industries expertis inom miljövänliga marinmotorer, siktar vi på att sätta en ny standard för hållbar motor- och maskinaffär."
När doktor Sungchan An, VP och chef för Engine Research Institute, HD Hyundai Heavy Industries, kommenterade saken konstaterade han att HD Hyundai Heavy Industries och Altair kontinuerligt har samarbetat kring utvecklingen av simuleringsteknologier för högkvalitativa HiMSEN-motorkonstruktioner:
”Med Altair som en del av Siemens,” sa han, ”är utvecklingen av nästa generations motordesignbaserad produktutveckling och vidareutveckling av virtuella motorer och AI stadd i full acceleration."
Detta partnerskap kommer som svar på allt strängare miljöbestämmelser inom den globala sjöfartsindustrin. När digital transformation och tekniska framsteg blir avgörande inom skeppsbyggnad kommer Altair och HD Hyundai Heavy Industries att arbeta tillsammans för att stärka innovation genom simulering och AI-teknik för miljövänlig utveckling av marinmotorer. Men vad är en HiMSEN-motor? Och vilka digitala verktyg kan Altair tillföra?
Klicka på rubriken för att läsa mer om relevanta Altair-verktyg som HypetMesh och Optistruct på PLM&ERP News.

IFS EVP MARTIN GUNNARSSON on scaling up and translating AI into real results.
Agentic AI is one of the concepts that we are increasingly seeing as AI develops. There are several definitions, but an exemplary simple and illustrative one is that agentic AI can be seen as a framework; while AI agents are the building blocks within the framework. But a little more concrete: What can the agents, the building blocks, do in concrete terms?
Business system developer IFS is one of the developers that has quickly come a long way in the area related to industrial AI, and in today's guest column, the company's Martin Gunnarsson, senior VP for product and partner strategy, discusses more around the matter.
IFS has developed an interesting model with its sights set on agentic AI, where AI agents play important roles in the setup. These are programs that can interact with their environment, collect data and use the data to perform self-determined tasks to meet predetermined goals. Some agents work only with predefined rules, while others use learning algorithms to refine their behavior. Humans set goals, but an AI agent independently chooses the best actions it needs to take to achieve those goals. They can do what needs to be done better, faster and, not least, cheaper than things have been done before. Using sophisticated models, AI agents can, for example, infer a customer's intent, predict needs and offer tailored solutions, all while working 24/7 to ensure consistent and effective support. In this, Gunnarsson and IFS see the emergence of AI agents that can handle complete business tasks across different parts of an enterprise system. We can thus move from simple automation to complex, context-aware actions. IFS systems should be a bridge between all these islands of possibilities. Martin Gunnarsson writes:
"Many industrial companies have already started to explore the possibilities of using agentic AI where intelligent agents can independently take over tasks that one or more people currently perform. For example, an AI agent can monitor sales orders, warn of missing items and suggest replacements. In parallel, another AI agent can write a customer email, which you review and confirm before sending. But despite a strong desire to utilize AI technology, many are still in a pilot phase, stuck in a kind of "Proof-of-Concept" purgatory - in which AI is often more of a burden than a real asset. How do you take the step to scale up AI so that it can seriously streamline operations?
Click on the headline to read the full column on PLM&ERP News.

ABHI KOLPEKWAR, VP & GM, Siemens Digital Industries Software, for Digital Verification Technologies: “We’re BREAKING THE BOTTLENECK of Verification Productivity Gap 2.0.” Verification of ICs, integrated circuits, is a critical qualitative element in electronics design development. It ensures that the design meets the specifications required for products to function correctly, today more paramount than ever to meet the exponentially growing complexity in the EDA space. As electronics become more ubiquitous in most products, circuits are becoming more functional, more mobile, more present, and more interactive. As a result, IC design verification face tough development challenges and a relevant question is: How do you streamline the process in the most efficient way possible?
An interesting answer comes with last week’s launch from Siemens Digital Industries Software’s new Questa One portfolio. Abhi Kolpeekwar claims that it redefines integrated circuit (IC) verification from a reactive process into an intelligent, self-optimizing system. Not surprisingly AI plays a leading role in the new portfolio: “Integrated AI-powered automation, predictive analytics and seamless workflow connectivity enable dramatic acceleration of verification cycles, reduce manual effort and boost productivity,”
Doubtlessly it is a welcome addition to the domain capabilities, now gathered in one portfolio. The company's Abhi Kolpekwar notes that within the framework of this portfolio, connectivity solutions, data-driven strategy, and scalability with AI are now combined to push the boundaries of the integrated circuit (IC) verification process and make engineering teams more productive. Questa One delivers faster engines, enables faster engineering and requires fewer workloads to support the largest, most complex designs from IP to System-on-a-chip (SoC) to Systems, and was developed with advanced 3D ICs, chiplet-based designs and software-defined architectures in mind.
“Questa One transforms the IC design process to address the verification productivity gap and solves the IC industry’s rapidly growing challenges associated with increasingly complex designs,” said Kolpekwar. “In fact, it leverages new technological advancements to deliver the fastest functional, debug and formal verification engines available, all combined with our application of AI.”
He further points out that Siemens has developed the portfolio in collaboration with industry leaders to develop this smart verification solution.
“Yes, Questa One breaks the Verification Productivity Gap 2.0 bottleneck, where the increasing complexity of technologies such as 3D-IC, chiplet-based designs and software-defined architectures is further exacerbated by increased security requirements, increased demand and consumption of security, increased capacity and sustainability requirements.”
But what are the multiple technical breakthroughs about? Speed, simulations, and integrations are keys - click on the headline to read the full article on PLM&ERP News.